CN102130933A - 一种基于移动互联网的推荐方法、系统和设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种基于移动互联网的推荐方法，该方法包括：应用服务器在推荐服务器中配置应用参数，并由所述推荐服务器根据所述应用参数获取推荐内容；移动终端根据所述推荐服务器开放的接口采集用户的兴趣行为，并将所述兴趣行为发送给所述推荐服务器；所述推荐服务器根据所述兴趣行为和所述推荐内容生成推荐数据，并将所述推荐数据发送给所述移动终端。本发明中，能够为移动终端的各类智能应用程序/组件提供完整的兴趣行为挖掘、社会化推荐计算及推送展示的服务功能。本发明还公开了一种基于移动互联网的推荐系统和设备。

Description

一种基于移动互联网的推荐方法、系统和设备

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别是涉及一种基于移动互联网的推荐方法、系统和设备。

背景技术

移动互联网的兴起为移动用户带来了更好的交互体验和更丰富的应用程序，也为运营商开拓了数据服务模式，带来了可观的增值收入和持续增长的机遇。其中，该应用程序以Mobile Widget(移动微技)、java客户端程序为代表，具有小巧轻便、易于开发、部署灵活等特点。而在移动互联网中，如何快速开发和部署丰富的应用程序，满足用户对移动数据业务和内容服务日益增长的需求，逐渐成为重要的研究课题。

具体的，由于应用程序/客户端组件所基于的开放接口存在一定的差异，为了实现将用户最感兴趣的个性化内容信息精准推送到移动终端对应的产品界面，都需要引入相关个性化服务模块，例如，评分统计、兴趣建模、社会关系计算、资源推荐等。而大量个性化服务模块的引入，不仅提升了每个产品的开发成本和技术门槛，而且还会造成移动终端资源耗费多、数据传输额外流量大、推荐模式单一等问题。

现有技术中，在用户移动终端内驻留前端行为采集模块和挖掘代理模块(例如，社会关系、行为解析等，多采用Agent代理动态加载的方式)，并通过位于互联网上的逻辑计算引擎实现内容信息的推送服务，网络通信支持无线或宽带接入。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在以下问题：

由于移动终端的资源限制及实现应用程序/组件的技术差异，用于互联网的个性化兴趣推荐系统显然并不能完全适用到移动互联网领域。

发明内容

本发明实施例提供一种基于移动互联网的推荐方法、系统和设备，以在移动互联网中向用户推荐数据。

为了达到上述目的，本发明实施例提出了一种基于移动互联网的推荐方法，包括：

应用服务器在推荐服务器中配置应用参数，并由所述推荐服务器根据所述应用参数获取推荐内容；

移动终端根据所述推荐服务器开放的接口采集用户的兴趣行为，并将所述兴趣行为发送给所述推荐服务器；

所述推荐服务器根据所述兴趣行为和所述推荐内容生成推荐数据，并将所述推荐数据发送给所述移动终端。

应用服务器在推荐服务器中配置应用参数之前，还包括：

所述应用服务器向所述推荐服务器发送注册服务请求；所述推荐服务器根据所述注册服务请求对所述应用服务器进行认证；

应用服务器在推荐服务器中配置应用参数包括：

所述推荐服务器对所述应用服务器开放内嵌的应用程序编程接口API和适配向导；所述应用服务器根据所述适配向导在所述推荐服务器中配置应用参数。

所述推荐服务器根据所述应用参数获取推荐内容包括：

所述推荐服务器根据所述应用参数获取对应的内容资源库，并从所述内容资源库中获取所述推荐内容。

移动终端根据所述推荐服务器开放的接口采集用户的兴趣行为，并将所述兴趣行为发送给所述推荐服务器包括：

所述移动终端通过所述推荐服务器开放的接口从用户使用过程中的关键行为中隐式采集所述用户的兴趣行为；

所述移动终端存储所述兴趣行为，并在满足触发数据的条件时将存储的所述兴趣行为安全地发送给所述推荐服务器。

所述推荐服务器根据所述兴趣行为和所述推荐内容生成推荐数据包括：

所述推荐服务器采用文本挖掘方式从所述推荐内容中提取关键词，并根据所述关键词建立主题；

所述推荐服务器根据所述兴趣行为查找适合的主题，并根据所述主题生成对应的推荐数据。

将所述推荐数据发送给所述移动终端之后，还包括：

所述移动终端接收来自所述推荐服务器的所述推荐数据；

所述移动终端解析所述推荐数据，按照预设的展示方式将所述推荐数据嵌入到用户界面中，并将所述推荐数据展现给用户。

一种基于移动互联网的推荐系统，包括：

应用服务器，用于在推荐服务器中配置应用参数；

推荐服务器，用于根据所述应用参数获取推荐内容；并接收来自移动终端的兴趣行为，根据所述兴趣行为和所述推荐内容生成推荐数据，将所述推荐数据发送给所述移动终端；

移动终端，用于根据所述推荐服务器开放的接口采集用户的兴趣行为，将所述兴趣行为发送给所述推荐服务器；并接收来自所述推荐服务器的所述推荐数据。

还包括：

内容资源库，用于在所述推荐服务器根据所述应用参数获取推荐内容时，将所述应用服务器对应的推荐内容发送给所述推荐服务器。

一种推荐服务器，包括：

第一获取模块，用于获取应用服务器在推荐服务器中配置的应用参数；并根据所述应用参数获取推荐内容；

接收模块，用于接收来自移动终端的兴趣行为；

第二获取模块，用于根据所述接收模块接收的兴趣行为和所述第一获取模块获取的推荐内容生成推荐数据；

发送模块，用于将所述第二获取模块生成的推荐数据发送给所述移动终端。

所述接收模块还用于，接收来自所述应用服务器的注册服务请求，并根据所述注册服务请求对所述应用服务器进行认证。

所述第一获取模块具体用于，根据所述应用参数获取对应的内容资源库，并从所述内容资源库中获取所述推荐内容。

所述第二获取模块具体用于，采用文本挖掘方式从所述推荐内容中提取关键词，根据所述关键词建立主题；并根据所述兴趣行为查找适合的主题，根据所述主题生成对应的推荐数据。

一种移动终端，包括：

采集模块，用于根据推荐服务器开放的接口采集用户的兴趣行为；

发送模块，用于根据所述推荐服务器开放的接口将所述采集模块采集的所述兴趣行为发送给推荐服务器；由所述推荐服务器根据所述兴趣行为生成推荐数据；

接收模块，用于根据所述推荐服务器开放的接口接收来自所述推荐服务器的推荐数据。

所述采集模块具体用于，通过所述推荐服务器开放的接口从用户使用过程中的关键行为中隐式采集所述用户的兴趣行为；

所述发送模块具体用于，通过所述推荐服务器开放的接口存储所述采集模块采集的兴趣行为，并在满足触发数据的条件时将存储的所述兴趣行为安全地发送给所述推荐服务器。

还包括：

展现模块，用于通过所述推荐服务器开放的接口解析所述推荐数据，按照预设的展示方式将所述推荐数据嵌入到用户界面中，并将所述推荐数据展现给用户。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：

本发明中，通过使用标准规范化的应用程序编程接口(API)以及数据传递协议，能够为移动终端的各类智能应用程序/组件提供完整的兴趣行为挖掘、社会化推荐计算及推送展示的服务功能。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对本发明或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些附图，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提出的一种基于移动互联网的推荐方法流程图；

图2为本发明实施例提出的一种基于移动互联网的推荐的应用场景示意图；

图3为一种具体应用场景下所提出的基于移动互联网的推荐方法流程图；

图4为本发明实施例提出的一种应用服务器结构图；

图5为本发明实施例提出的一种推荐服务器结构图；

图6为本发明实施例提出的一种移动终端结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的仅仅是本发明一部分，而不是全部的。基于本发明，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他发明，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提出的一种基于移动互联网的推荐方法，如图1所示，包括以下步骤：

步骤101，应用服务器在推荐服务器中配置应用参数，并由所述推荐服务器根据所述应用参数获取推荐内容。

具体的，应用服务器在推荐服务器中配置应用参数之前，还包括：所述应用服务器向所述推荐服务器发送注册服务请求；所述推荐服务器根据所述注册服务请求对所述应用服务器进行认证；

应用服务器在推荐服务器中配置应用参数包括：所述推荐服务器对所述应用服务器开放内嵌的应用程序编程接口API和适配向导；所述应用服务器根据所述适配向导在所述推荐服务器中配置应用参数。

所述推荐服务器根据所述应用参数获取推荐内容包括：所述推荐服务器根据所述应用参数获取对应的内容资源库，并从所述内容资源库中获取所述推荐内容。

步骤102，移动终端根据所述推荐服务器开放的接口采集用户的兴趣行为，并将所述兴趣行为发送给所述推荐服务器。

所述移动终端根据所述推荐服务器开放的接口采集用户的兴趣行为，并将所述兴趣行为发送给所述推荐服务器包括：所述移动终端通过所述推荐服务器开放的接口从用户使用过程中的关键行为中隐式采集所述用户的兴趣行为；所述移动终端存储所述兴趣行为，并在满足触发数据的条件时将存储的所述兴趣行为安全地发送给所述推荐服务器。

需要说明的是，上述隐式采集所述用户的兴趣行为具体为在采集用户兴趣行为的过程中，不需要用户进行干预即能够完成的采集过程，与需要用户参与的显示采集过程是相对的。

步骤103，所述推荐服务器根据所述兴趣行为和所述推荐内容生成推荐数据，并将所述推荐数据发送给所述移动终端。

所述推荐服务器根据所述兴趣行为和所述推荐内容生成推荐数据包括：所述推荐服务器采用文本挖掘方式从所述推荐内容中提取关键词，并根据所述关键词建立主题；所述推荐服务器根据所述兴趣行为查找适合的主题，并根据所述主题生成对应的推荐数据。

所述推荐数据发送给所述移动终端之后，还包括：所述移动终端接收来自所述推荐服务器的所述推荐数据；所述移动终端解析所述推荐数据，按照预设的展示方式将所述推荐数据嵌入到用户界面中，并将所述推荐数据展现给用户。

可见，本发明实施例所提供的方法中，通过使用标准规范化的应用程序编程接口(API)以及数据传递协议，能够为移动终端的各类智能应用程序/组件提供完整的兴趣行为挖掘、社会化推荐计算及推送展示的服务功能。

以下结合一种具体的应用场景对本发明实施例中所提出的基于移动互联网的推荐方法进行详细描述，如图2所示，为本应用场景下的系统逻辑图，在图2中，包括移动终端、推荐服务器和内容资源库，实际应用中，该系统中还可以包括其他的实体，例如，应用服务器，在图2中并没有体现。

对于移动终端，包含了数据传送接口、关键行为隐式采集接口、本地存储接口、资源解析接口和推荐内容展示接口，其中，上述接口可以合并到一个接口，也可以进行拆分为多个接口。此外，上述接口集成在应用程序/组件中，当然，实际应用中，上述接口也可以集成在移动终端的其他部分，本发明实施例中以集成在应用程序/组件中为例。另外，上述接口的功能还可以由对应的功能模块来实现，例如，由关键行为隐式采集模块实现关键行为隐式采集接口的功能，这种情况本发明实施例中也不再赘述。

对于推荐服务器，包含了兴趣主题发现模块、社会属性关联模块、内容主题抽取模块、内容相似关联模块、社会化推荐模块和推荐结果封装模块，其中，上述功能模块可以合并到一个模块，也可以进行拆分为多个模块。

如图3所示，该基于移动互联网的推荐方法包括以下步骤：

步骤301，应用服务器向推荐服务器发送注册服务请求。

当应用服务提供商需要注册，并申请能够为用户提供服务时，需要通过应用服务器向推荐服务器发送注册服务请求，该注册服务请求中携带了自身的身份等信息。

步骤302，推荐服务器对应用服务器进行安全认证，并在安全认证通过后，对应用服务器开放可以内嵌的应用编程接口API(Application ProgrammingInterface，应用程序编程接口)列表和适配向导。

根据注册服务请求中的身份等信息，推荐服务器能够对应用服务器进行安全认证，例如，当应用服务器在推荐服务器中经过授权时，则应用服务器能够通过安全认证；否则，应用服务器不能通过安全认证，并需要重新在推荐服务器上进行注册，该过程不再详加赘述。

具体的，如果安全认证通过，则推荐服务器可以对应用服务器开放内嵌的API列表和适配向导。其中，API是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件的以访问一组例程的能力，而且不需要访问源码，或理解内部工作机制的细节。本发明实施例中，API接口适配环境如下，(1)根据移动互联网移动终端实际运行环境，提供不同的适配环境，例如，Symbian，Windows Mobile，Android等。(2)支持不同开发语言版本，例如C，Java，Web脚本等。

步骤303，应用服务器根据适配向导在推荐服务器中配置应用参数。其中，该适配向导用于引导应用服务器配置应用参数，即应用服务器可以根据适配向导的引导配置相关的应用参数，而该应用参数可以配置到推荐服务器的API列表中。

具体的，该应用参数包括但不限于内容资源库信息(例如，来源索引等)、推荐对象(例如，用户、多媒体内容、链接、业务等)、推荐展示方式(例如，widget组件、链接、列表、图文结合等)、数据传送策略(例如，定期触发、进程内触发等)、社会属性映射参数等。

当推荐服务器获知应用参数时，在后续过程中，需要根据该应用参数进行相应的处理，例如，当推荐展示方式为列表方式时，则推荐服务器将通过列表方式向用户推荐展示相应的内容，该过程将在后续的步骤中详细说明，本步骤中不再详加赘述。

步骤304，应用服务器在应用程序/组件(应用程序或者应用组件)中加载相关接口，并设定接口参数和推荐UI(User Interface，用户界面)形式。其中，该应用程序/组件将内嵌到移动终端中。

该相关接口包括关键行为隐式采集接口、本地存储接口、资源解析接口和推荐内容展示接口等。实际应用中，上述接口可以合并到一个接口，也可以进行拆分为多个接口，例如，将本地存储接口的功能合并到关键行为隐式采集接口中，本发明实施例中不再详加赘述，以上述四个接口为例进行说明。

具体的，关键行为隐式采集接口和本地存储接口为应用服务器通过参数设定，内嵌加载在应用程序/组件中的服务代码。资源解析接口和推荐内容展示接口为应用服务器通过参数设定，内嵌加载在应用程序/组件中的服务。

(1)关键行为隐式采集接口，用于采集应用程序运行时用户的兴趣行为，对应的接口参数包括但不限于采集行为类别(例如，互动历史、点击流、使用记录、喜好反馈等)、响应标记。其中，该关键行为隐式采集接口中封装了参数指定行为的触发跟踪、响应记录的功能，采集过程中无需用户干预，满足隐式获取的需要。

(2)本地存储接口，用于将隐式采集行为最优化的存储在用户本地的移动终端内，对应的接口参数包括但不限于存储位置、文件名、存储上限等。

(3)资源解析接口，用于完成推荐服务产生的推荐数据索引的对象抽取、资源映射操作，对应的接口参数包括但不限于推荐结果索引文件名、推荐对象标识等。其中，该资源解析接口封装了标准化的资源解析逻辑，自动识别抽取推荐资源的结构，应用服务器可以根据网络需求自行扩展和定制服务，以不影响服务性能为宜。

(4)推荐内容展示接口，用于将解析后的推荐结果按照设定的展示方式嵌入到应用程序/组件界面中，对应的接口参数包括但不限于布局样式、TopN、更新频率(例如，日、周、月等)。其中，该推荐内容展示接口中封装了内容展示标准样式表(css)，应用服务器可以根据UI需求和用户体验自行扩展和定义。

步骤305，推荐服务器根据应用参数查找对应的内容资源库，并从内容资源库中获取相应的内容。

具体的，在应用参数中包含了内容资源库信息，推荐服务器根据内容资源库信息可以查找到对应的内容资源库，并从该内容资源库中获取相应的内容。例如，当应用服务器对应的应用服务提供商为手机报的服务商时，在配置应用参数时，内容资源库将被配置为对应手机报信息的内容资源库，即推荐服务器可以从内容资源库中获取到应用服务提供商所对应的手机报信息。

需要说明的是，内容资源库由结构化的内容信息构成，是推荐内容的来源，由移动互联网应用程序对应的应用服务提供商或者第三方内容提供商来进行管理和维护。其中，推荐服务器在进行注册时，需要由应用服务提供商确认推荐服务所涉及的内容，例如，资源项目、结构化格式(如可扩展标记语言XML、聚合内容RSS、统一资源定位符URL)等。而对于非结构化内容资源，还需要进行加工，在此不再赘述。

进一步的，当从内容资源库中获取到相应的内容后，还需要对该内容进行内容管理和挖掘，其中，该管理和挖掘过程具体为采用文本挖掘技术将内容源正文的关键词抽取出来，建立主题描述，并基于内容主题的语义相似性，比对计算内容之间的关联结果。

本发明实施例中，在推荐服务器中可以通过使用内容主题抽取模块和内容相似关联模块这两个功能模块来实现上述过程，当然，实际应用中，功能模块之间可以进行合并或者进一步拆分，本发明实施例中不再详加赘述。

(1)内容主题抽取模块，用于采用文本挖掘技术将内容源正文的关键词抽取出来，建立主题描述。其中，该内容主题抽取模块可以根据内容资源库进行机器学习训练，从而提升内容主题抽取的准确性。

(2)内容相似关联模块，用于基于内容主题的语义相似性，比对计算内容之间的关联结果，例如，以[内容A，内容B，内容相似性]矩阵进行输出，可以用于社会化推荐“内容关联Content”部分的输入。

另外，在内容主题抽取(由内容主题抽取模块实现)和关联计算(由内容相似关联模块实现)执行完成后，能够生成内容描述结构化信息。

步骤306，用户登录应用程序/组件。其中，在用户登录移动终端时，即可以登录到移动终端中的应用程序/组件。

具体的，由于在程序运行，应用程序/组件(通过关键行为隐式采集接口)将采集用户的兴趣行为，所以需要确保行为采集的目的让用户知悉，即在用户登录应用程序/组件时，需要提示用户相关的采集行为和安全声明。实际应用中，为了方便处理，可以只在第一次登录应用程序/组件时提示用户相关的采集行为和安全声明。

步骤307，应用程序/组件采集用户的兴趣行为，并在移动终端中进行存储。其中，在用户使用移动终端执行相关的行为时，应用程序/组件采集用户的兴趣行为。

具体的，用户通过移动终端执行相关的行为时，则应用程序/组件(通过关键行为隐式采集接口)可以根据用户使用过程中的关键行为(例如，互动历史、点击流、使用记录等)隐式采集到用户的兴趣行为。例如，用户通过移动终端收看手机报时，根据用户的点击流，发现体育信息的点击流高于其他信息的点击流时，则用户的兴趣行为可能为体育信息。此时，应用程序/组件(通过本地存储接口)可以将用户的兴趣行为是体育的信息(即用户的行为记录)存储到移动终端中。

步骤308，应用程序/组件将移动终端上存储的行为记录安全地上传至推荐服务器。

具体的，在上传之前，需要根据预设的参数触发上行数据的传送过程(即将移动终端上存储的行为记录上传至推荐服务器)。其中，该预设的参数为根据实际需要任意设置的。例如，由于该上传过程需要耗费移动终端的资源，为了不影响用户的使用，可以将预设的参数设置为内存使用率，只有当移动终端的内存使用率低于某一阈值时，才会触发上行数据的传送过程。又例如，用户在某一时间空闲，有需求对推荐数据进行处理时，可以将预设的参数设置为该时间，当到达该时间时，则触发上行数据的传送过程。

此外，由于该行为记录是用户的隐私，需要将该行为记录安全地上传至推荐服务器。本发明实施例中是通过对行为记录进行加密的方式确保用户隐私的。其中，将行为记录上传至推荐服务器的传送协议将采用加密的json(JavaScript Object Notation，JavaScript对象符号)格式，从而降低了解析和传送的成本，并确保用户隐私得到保护。

本发明实施例中，应用程序/组件将行为记录安全地上传至推荐服务器可以通过数据传送接口的方式来实现。即通过在应用程序/组件中内嵌一个数据传送接口，将移动终端上存储的行为记录安全地上传至推荐服务器。

具体的，数据传送接口，用于完成移动终端与推荐服务器通过移动互联网进行上行、下行两种数据交互操作，对应的参数包括但不限于定期触发频率、进程内触发阈值、json标记。其中，上行过程中将按照传送策略(即根据预设参数触发上行数据的传送过程)将存储在本地的行为记录用加密json文件格式发送到推荐服务器；下行过程中从推荐服务器端读取推荐结果数据传送至应用程序/组件进行资源解析处理。

步骤309，推荐服务器根据行为记录生成推荐数据。其中，该推荐数据是用于向用户推荐的信息。例如，当行为记录为体育信息时，则推荐服务器需要获取体育信息所对应的信息，并将该对应的信息作为推荐数据。

具体的，本步骤中，通过兴趣主题发现和社会属性关联计算(如果预设不涉及社会关系参数，则跳过该过程)，建立/更新用户兴趣profile(侧写)模型，并执行社会化推荐计算来获取推荐数据。

在上述步骤中，已经采用文本挖掘技术将内容源正文的关键词抽取出来，并建立了主题描述，则本步骤中，根据该主题描述和用户的行为记录，即能够发现用户的兴趣主题。例如，当主题描述中包括音乐主题、体育主题、商品主题；而用户的行为记录为体育主题时，则通过建立/更新用户兴趣profile(侧写)模型，可知用户的兴趣主题为体育主题。

进一步的，本发明实施例中，在推荐服务器中可以通过使用兴趣主题发现模块、社会属性关联模块和社会化推荐模块这三个功能模块来实现获取推荐数据的过程，当然，实际应用中，功能模块之间可以进行合并或者进一步拆分，本发明实施例中不再详加赘述。

(1)兴趣主题发现模块，用于分析采集得到的用户兴趣行为(例如，点击流、使用记录、喜好反馈等，其中，应用程序/组件上传行为记录时，上述信息均能够上传到推荐服务器)及兴趣对象的特征，建立每个用户的兴趣profile，依据兴趣主题关键词的出现频率描述，将兴趣相似度进行聚类，并以[用户A，用户B，兴趣相似性]用于社会化推荐“兴趣关联Interest”部分的输入。

(2)社会属性关联模块，用于将分析采集得到的用户兴趣行为(例如，互动历史等)，根据用户与其社会关系人群的交往通讯频率次数，并利用社会网络分析技术挖掘用户的社会属性关联，例如，信任度、中心度、可传播性等，用于社会化推荐“社会关联Social”部分的输入。

(3)社会化推荐模块，用于结合行为挖掘和内容挖掘的输入，并通过特定的社会化推荐算法计算出推荐结果。本发明实施例中，该社会化推荐算法以公式(1)为例进行说明，实际应用中，还可以采用其他算法，本发明实施例中步骤赘述。

Relevance＝αContent+βInterest+θSocial    (1)

Content(内容关联Content)的输入可以为[内容A，内容B，内容相似性](由内容相似关联模块获得)；Interest(兴趣关联Interest)的输入可以为[用户A，用户B，兴趣相似性](由兴趣主题发现模块获得)；Social(社会关联Social)的输入为社会属性关联(例如，信任度、中心度、可传播性等，由社会属性关联模获得)。

在公式(1)中，Content和Interest可作为协同过滤(CF)过程中用户兴趣友邻和内容分类的输入；Social可作为用户兴趣友邻选取时的信任度或价值参考；α、β和θ一般可根据样本训练选取权重分布。

步骤310，推荐服务器将推荐结果封装，并根据应用参数将推荐结果发送给应用程序/组件。其中，该推荐结果即为推荐服务器所获取的推荐数据。

具体的，为了便于数据的传输，需要将推荐结果封装起来，而本发明实施例中，在推荐服务器中可以通过使用推荐结果封装模块来实现推荐结果的封装。

推荐结果封装模块，用于对推荐结果进行封装，而为了便于传送数据的索引文件，对应的参数包括索引标识、内容资源链接、接收对象等。其中，在封装过程中，还需要判别推荐结果内容(推荐数据)的合法有效性，并依据时间重要性、新颖程度等进行加权调整。

此外，根据应用参数将推荐结果发送给应用程序/组件具体为：根据应用参数中的推荐展示方式和数据传送策略等信息将推荐结果发送给应用程序/组件。例如，当推荐展示方式为列表方式时，则推荐服务器需要通过列表方式向用户推荐展示推荐结果；当数据传送策略为定期触发时，则推荐服务器需要根据该定期触发的时间向应用程序/组件发送推荐结果。

步骤311，应用程序/组件执行资源解析。

具体的，当获取到推荐结果之后，该应用程序/组件需要对推荐结果执行资源解析。其中，该应用程序/组件可以通过使用资源解析接口对推荐结果执行资源解析，以完成推荐服务产生的推荐数据索引的对象抽取、资源映射操作。

步骤312，应用程序/组件将推荐结果推送展现给终端用户。即在解析完成后，根据UI的需要，将适应的推荐数据展现给终端用户。其中，该应用程序/组件可以通过使用推荐内容展示接口将解析后的推荐结果按照设定的展示方式嵌入到应用程序/组件界面中，从而将推荐结果最终推送展现给终端用户。

其中，本发明方法可以根据实际需要对各个步骤顺序进行调整。

可见，本发明实施例所提供的方法中，具有以下优点：

(1)规范了现有移动互联网内容渠道的应用整合以及用户数据的使用方式，适用范围广，满足用户隐私和体验的需求；(2)能够满足现有移动终端应用程序推荐内容的快速开发需求，并支持未来架构模型的扩展，提供了便捷的配置管理，对于移动互联网应用管理具有实操指导意义；(3)为移动互联网运营和新业务的营销，提供了安全、灵活、简单、快捷、智能的服务支撑，可大幅降低移动互联网应用程序开发技术门槛和风险，减少终端资源成本；(4)本发明的适用场景和实例满足现有移动互联网智能终端应用和未来扩展应用的需求，应用领域包括但不限于以下移动互联网应用：搜索、社区交友、移动商城、资源共享、娱乐多媒体、资讯聚合等。

本发明实施例还提出的一种基于移动互联网的推荐系统，包括：

应用服务器，用于在推荐服务器中配置应用参数。

推荐服务器，用于根据所述应用参数获取推荐内容；并接收来自移动终端的兴趣行为，根据所述兴趣行为和所述推荐内容生成推荐数据，将所述推荐数据发送给所述移动终端。

移动终端，用于根据所述推荐服务器开放的接口采集用户的兴趣行为，将所述兴趣行为发送给所述推荐服务器；并接收来自所述推荐服务器的所述推荐数据。

内容资源库，用于在所述推荐服务器根据所述应用参数获取推荐内容时，将所述应用服务器对应的推荐内容发送给所述推荐服务器。

本发明实施例还提出的一种应用服务器，如图4所示，包括：

发送模块41，用于向推荐服务器发送注册服务请求，由所述推荐服务器根据所述注册服务请求对所述应用服务器进行认证。

配置模块42，用于当所述应用服务器在所述推荐服务器上认证成功时，在所述推荐服务器中配置应用参数。

所述配置模块42具体用于，根据所述推荐服务器为所述应用服务器开放的API和适配向导在所述推荐服务器中配置应用参数。

其中，本发明装置的各个模块可以集成于一体，也可以分离部署。上述模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

本发明实施例还提出的一种推荐服务器，如图5所示，包括：

第一获取模块51，用于获取应用服务器在推荐服务器中配置的应用参数；并根据所述应用参数获取推荐内容。

接收模块52，用于当接收来自移动终端的兴趣行为。

第二获取模块53，用于根据所述接收模块52接收的兴趣行为和所述第一获取模块51获取的推荐内容生成推荐数据。

发送模块54，用于将所述第二获取模块53生成的推荐数据发送给所述移动终端，由所述移动终端将所述推荐数据展现给用户。

本发明实施例中，所述接收模块52还用于，接收来自所述应用服务器的注册服务请求，并根据所述注册服务请求对所述应用服务器进行认证。

所述第一获取模块51具体用于，根据所述应用参数获取对应的内容资源库，并从所述内容资源库中获取所述推荐内容。

所述第二获取模块53具体用于，采用文本挖掘方式从所述推荐内容中提取关键词，根据所述关键词建立主题；并根据所述兴趣行为查找适合的主题，根据所述主题生成对应的推荐数据。

其中，本发明装置的各个模块可以集成于一体，也可以分离部署。上述模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

本发明实施例还提出的一种移动终端，如图6所示，包括：

采集模块61，用于根据推荐服务器开放的接口采集用户的兴趣行为。

发送模块62，用于根据所述推荐服务器开放的接口将所述采集模块61采集的所述兴趣行为发送给推荐服务器；由所述推荐服务器根据所述兴趣行为生成推荐数据。

接收模块63，用于根据所述推荐服务器开放的接口接收来自所述推荐服务器的推荐数据。

本发明实施例中，所述采集模块61具体用于，通过所述推荐服务器开放的接口从用户使用过程中的关键行为中隐式采集所述用户的兴趣行为；所述发送模块62具体用于，通过所述推荐服务器开放的接口存储所述采集模块采集的兴趣行为，并在满足触发数据的条件时将存储的所述兴趣行为安全地发送给所述推荐服务器。

展现模块64，用于通过所述推荐服务器开放的接口解析所述推荐数据，按照预设的展示方式将所述推荐数据嵌入到用户界面中，并将所述推荐数据展现给用户。

本发明装置的各个模块可以集成于一体，也可以分离部署。上述模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

可见，通过使用本发明提供的系统和设备，具有以下优点：

(1)规范了现有移动互联网内容渠道的应用整合以及用户数据的使用方式，适用范围广，满足用户隐私和体验的需求；(2)能够满足现有移动终端应用程序推荐内容的快速开发需求，并支持未来架构模型的扩展，提供了便捷的配置管理，对于移动互联网应用管理具有实操指导意义；(3)为移动互联网运营和新业务的营销，提供了安全、灵活、简单、快捷、智能的服务支撑，可大幅降低移动互联网应用程序开发技术门槛和风险，减少终端资源成本；(4)本发明的适用场景和实例满足现有移动互联网智能终端应用和未来扩展应用的需求，应用领域包括但不限于以下移动互联网应用：搜索、社区交友、移动商城、资源共享、娱乐多媒体、资讯聚合等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可以通过硬件实现，也可以可借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明所述的方法。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视本发明的保护范围。

本领域技术人员可以理解实施例中的装置中的模块可以按照实施例描述进行分布于实施例的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

上述本发明序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

以上公开的仅为本发明的几个具体实施例，但是，本发明并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。

Claims (15)

1.一种基于移动互联网的推荐方法，其特征在于，包括：

应用服务器在推荐服务器中配置应用参数，并由所述推荐服务器根据所述应用参数获取推荐内容；

移动终端根据所述推荐服务器开放的接口采集用户的兴趣行为，并将所述兴趣行为发送给所述推荐服务器；

所述推荐服务器根据所述兴趣行为和所述推荐内容生成推荐数据，并将所述推荐数据发送给所述移动终端。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，应用服务器在推荐服务器中配置应用参数之前，还包括：

所述应用服务器向所述推荐服务器发送注册服务请求；所述推荐服务器根据所述注册服务请求对所述应用服务器进行认证；

应用服务器在推荐服务器中配置应用参数包括：

所述推荐服务器对所述应用服务器开放内嵌的应用程序编程接口API和适配向导；所述应用服务器根据所述适配向导在所述推荐服务器中配置应用参数。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐服务器根据所述应用参数获取推荐内容包括：

所述推荐服务器根据所述应用参数获取对应的内容资源库，并从所述内容资源库中获取所述推荐内容。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，移动终端根据所述推荐服务器开放的接口采集用户的兴趣行为，并将所述兴趣行为发送给所述推荐服务器包括：

所述移动终端通过所述推荐服务器开放的接口从用户使用过程中的关键行为中隐式采集所述用户的兴趣行为；

所述移动终端存储所述兴趣行为，并在满足触发数据的条件时将存储的所述兴趣行为安全地发送给所述推荐服务器。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐服务器根据所述兴趣行为和所述推荐内容生成推荐数据包括：

所述推荐服务器采用文本挖掘方式从所述推荐内容中提取关键词，并根据所述关键词建立主题；

所述推荐服务器根据所述兴趣行为查找适合的主题，并根据所述主题生成对应的推荐数据。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述推荐数据发送给所述移动终端之后，还包括：

所述移动终端接收来自所述推荐服务器的所述推荐数据；

所述移动终端解析所述推荐数据，按照预设的展示方式将所述推荐数据嵌入到用户界面中，并将所述推荐数据展现给用户。

7.一种基于移动互联网的推荐系统，其特征在于，包括：

应用服务器，用于在推荐服务器中配置应用参数；

推荐服务器，用于根据所述应用参数获取推荐内容；并接收来自移动终端的兴趣行为，根据所述兴趣行为和所述推荐内容生成推荐数据，将所述推荐数据发送给所述移动终端；

移动终端，用于根据所述推荐服务器开放的接口采集用户的兴趣行为，将所述兴趣行为发送给所述推荐服务器；并接收来自所述推荐服务器的所述推荐数据。

8.如权利要求7所述的推荐系统，其特征在于，还包括：

内容资源库，用于在所述推荐服务器根据所述应用参数获取推荐内容时，将所述应用服务器对应的推荐内容发送给所述推荐服务器。

9.一种推荐服务器，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取应用服务器在推荐服务器中配置的应用参数；并根据所述应用参数获取推荐内容；

接收模块，用于接收来自移动终端的兴趣行为；

第二获取模块，用于根据所述接收模块接收的兴趣行为和所述第一获取模块获取的推荐内容生成推荐数据；

发送模块，用于将所述第二获取模块生成的推荐数据发送给所述移动终端。

10.如权利要求9所述的推荐服务器，其特征在于，

所述接收模块还用于，接收来自所述应用服务器的注册服务请求，并根据所述注册服务请求对所述应用服务器进行认证。

11.如权利要求9所述的推荐服务器，其特征在于，

所述第一获取模块具体用于，根据所述应用参数获取对应的内容资源库，并从所述内容资源库中获取所述推荐内容。

12.如权利要求9所述的推荐服务器，其特征在于，

所述第二获取模块具体用于，采用文本挖掘方式从所述推荐内容中提取关键词，根据所述关键词建立主题；并根据所述兴趣行为查找适合的主题，根据所述主题生成对应的推荐数据。

13.一种移动终端，其特征在于，包括：

采集模块，用于根据推荐服务器开放的接口采集用户的兴趣行为；

发送模块，用于根据所述推荐服务器开放的接口将所述采集模块采集的所述兴趣行为发送给推荐服务器；由所述推荐服务器根据所述兴趣行为生成推荐数据；

接收模块，用于根据所述推荐服务器开放的接口接收来自所述推荐服务器的推荐数据。

14.如权利要求13所述的移动终端，其特征在于，

所述采集模块具体用于，通过所述推荐服务器开放的接口从用户使用过程中的关键行为中隐式采集所述用户的兴趣行为；

所述发送模块具体用于，通过所述推荐服务器开放的接口存储所述采集模块采集的兴趣行为，并在满足触发数据的条件时将存储的所述兴趣行为安全地发送给所述推荐服务器。

15.如权利要求13所述的移动终端，其特征在于，还包括：

展现模块，用于通过所述推荐服务器开放的接口解析所述推荐数据，按照预设的展示方式将所述推荐数据嵌入到用户界面中，并将所述推荐数据展现给用户。

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