CN106384285A - 一种智能无人银行系统 - Google Patents

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CN106384285A CN201610825162.8A CN201610825162A CN106384285A CN 106384285 A CN106384285 A CN 106384285A CN 201610825162 A CN201610825162 A CN 201610825162A CN 106384285 A CN106384285 A CN 106384285A
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Abstract

本发明公开了一种智能无人银行系统,包括:识别系统,用于识别客户或客户信息;监控系统,用于监控或分析无人银行内外的环境;安保系统,用于及时发现可疑行为,并提示保安或对嫌疑分子进行警示;权限控制系统,用于控制、匹配各业务所需的权限;远程授权模块;服务器。本发明通过风险系数和权限系数进行匹配,以确认办理业务的权限和风险预警。本发明采取了多级识别模式,能够有效地为客户提供与待办业务匹配的识别权限。本发明整合了无人银行的整体监控系统,能过做到全面监控、智能分析、及时发现可疑动作及人员。本发明将监控系统发现的可以行为进行分级,并根据不同的级别对无人银行的交易权限进行限制,能够从源头上控制风险。

Description

一种智能无人银行系统
技术领域
本发明涉及一种无人银行,特别是涉及一种智能无人银行系统。
背景技术
目前,自助银行/无人银行由于能够全天候服务、较大地分流柜台接待压力而备受各大银行的喜爱。针对无人银行的优化设计、改进等也层出不穷。但是目前无人银行依旧只能进行简单的交易,如存取款、兑换货币、缴费、打印凭单等,涉及到部分权限较高的业务如大额存取款、银行信息修改、开户/销户等业务必须由人工柜台参与完成,究其原因主要就是目前的无人银行获得的交易权限不高,以至于不能办理高权限的业务。
而各大银行给予无人银行权限不高的主要原因在与无人银行对客户即客户资料的智能识别程度不高,在需要高权限业务时,必须要对客户和客户资料有较高的识别度以确认是否是由本人办理、是否存在胁迫、是否能够进行具有法律认可的签字档案存档等。
另外目前,违法分子利用无人银行对客户和客户资料识别度不高的漏洞经常进行盗取客户资金、复制卡户银行卡等违法活动,从而对客户造成各种损失。
再有,面对日益严重的恶意粘贴、恶意安装、恶意遮挡摄像头、流串多次作案等针对ATM的不法活动,和针对自助银行中发生的诸如遗留物、人员滞留、多人聚集、人员徘徊、尾随取款等有犯罪可能的人员行为,由于监控人员不可能实时盯着监控看来及时发现,故需要智能分析系统来作为辅助,通过智能分析系统及时发现和提醒监控人员上述行为,甚至是自动报警,保护用户的权益和人身安全。
因此,申请人认为,提供一种能够根据不同业务所需要的权限匹配对客户的不同资料进行识别的无人银行是十分必要的,其同时还具备有智能监控的功能,能够及时发现可疑行为。其首先,能够在办理不同权限的业务时智能匹配需要识别的资料,从而提高信任权限。其次,通过一些不可伪造的信息进行识别(如虹膜识别),能够大大提高可办理的业务权限,且比签字更加可信,既方便了客户的业务办理,又能够有效保证业务办理权限的匹配性和可靠性,而且还能够有效防止犯罪分子伪造、盗窃客户信息和资金。最后,通过智能监控功能及时发现可疑行为并及时处理,有助于保护用户权益,维护银行声誉。
发明内容
有鉴于现有技术的上述缺陷,本发明所要解决的技术问题是提供一种智能无人银行系统,其能够根据不同业务所需要的权限匹配对客户的不同资料进行识别且还具备有智能监控的功能,能够及时发现并预警可疑行为。
为实现上述目的,本发明提供了一种智能无人银行系统,包括:
识别系统,用于识别客户或客户信息;
监控系统,用于监控或分析无人银行内外的环境;
安保系统,用于及时发现可疑行为,并提示保安或对嫌疑分子进行警示;
权限控制系统,用于控制、匹配各业务所需的权限;
远程授权模块,用于通过网络远程对待办业务进行授权或预授权;
服务器,用于处理各模块/系统发来的信息、数据,建立客户/客户信息的数据库,提供云计算服务。
作为本发明的进一步改进,所述的安保系统,包括:
行为识别模块,用于识别和分析用户动作或行为;
计数器,安装在无人银行进口处,用于计算进入无人银行的人数;
沟通模块,用于使保安和无人银行内的人员进行沟通;
预警模块,当发现可疑行为时,对可疑行为进行分级,并按照不同的级别向保安汇报或向可疑人员警示,甚至是自动向公安机关报警;
警示模块,用于向可疑人员进行警示,以驱散或者警告可疑人员;
安防处理模块,用于将可疑行为及时通知保安或进行智能分析后自行处理,并记录在档案中。
作为本发明的进一步改进,所述的行为识别模块,包括:
监控摄像头,用于实时监控无人银行内外的环境,并将相应图像上传至服务器;
热成像仪,用于探测用户位置,以协助系统对用户的移动轨迹、位置等进行追踪;
金属探测器,用于探测用户身上是否具有违禁金属物品;
轨迹追踪模块,用于通过监控摄像头获取的图像和热成像仪探测到的用户位置对用户移动轨迹进行追踪;
距离分析模块,如果存在多个用户时,用于分析用户间的距离;
行为分析模块,用于分析用户行为,以识别是否存在不法嫌疑。
作为本发明的进一步改进,所述的沟通模块,包括:
喊话器,用于使保安向无人银行内进行喊话;
麦克风,用于使无人银行内的用户与保安进行语言沟通;
视频沟通模块,用于使无人银行内的用户与保安进行视频通话。
作为本发明的进一步改进,所述的预警模块,包括:
可疑行为分级模块,用于对行为识别模块所识别的行为进行危险性分级;
可疑行为警示模块,用于与警示模块连接,通过可疑行为的危险性级别向警示模块发送警示指令;
自动报警模块,用于对危险性较高的行为自动向公安机关报警。
作为本发明的进一步改进,所述的警示模块,包括:
警示发声器,用于发出警示声;
警示灯,用于发出警示灯光;
门禁锁死模块,用于锁死门禁,防止可疑分子逃离无人银行。
作为本发明的进一步改进,所述的安防处理模块,包括:
智能分析模块,用于分析可疑行为的危险性;
人工介入模块,当智能分析模块无法分析可疑事件时,会通知人工人工介入模块介入处理;当安保系统发现需要人工介入操作的事件时,也会通知人工介入模块处理;当保安发现需要沟通时,也可通过人工处理模块处理。
作为本发明的进一步改进,所述的权限控制系统,包括;
业务权限分级模块,用于对不同的业务所需求的权限进行权限分级打分,获得权限系数;
权限核对模块,用于对业务所需要的权限系数进行预算且通过目前的权限计算出还需要补充的权限系数和认证;
权限匹配模块,用于计算操作业务时所获得的权限系数总和且与待办业务所需的权限系数、特殊权限等进行匹配,如果达到代办业务的权限要求就允许办理;
权限锁死模块,用于将检测到的风险系数与权限系数进行对比,以确认操作者是否具备足够的权限办理待办业务。
作为本发明的进一步改进,所述的业务分级模块还包括业务打分模块,用于对无人银行所能办理的业务进行权限系数赋值。
作为本发明的进一步改进,所述的权限核对模块,包括:
权限预算模块,用于对待办事项的权限进行预算,如所需的权限系数和特殊权限;
权限需求模块,用于计算出要办理待办事项需要的权限;所述的权限需求模块与识别系统连接,当需要通过识别系统获取权限时可直接操作识别系统进行识别。
作为本发明的进一步改进,所述的权限匹配模块,包括:
权限计算模块,用于计算办理待办业务时无人银行系统所获取的权限系数总和和特殊权限;
权限核准模块,用于将权限计算模块计算的权限系数和特殊权限与待办业务所需的权限要求对比,如果达到了待办业务的权限要求就允许办理。
作为本发明的进一步改进,所述的权限锁死模块,包括:
风险分级模块,通过可疑行为分级模块对可疑行为的分级来获得办理业务时的风险系数,并将此系数通过风险模块进行换算、风险打分;
风险与权限匹配模块,将风险分级模块对目前的风险系数与权限系数进行比较,如果权限系数减去风险系数后仍旧能够达到待办业务的权限要求,就允许办理;一旦发现风险系数高于权限系数,就通过权限匹配模块下调可以进行交易的权限,甚至直接锁死系统,停止交易。
作为本发明的进一步改进,所述的远程授权模块,包括:
预授权系统,用于使客户提前将需要办理的业务/委托办理业务的代理人信息传输至服务器中并进行授权;
远程授权系统,远程主机通过安装在服务器上的信息同步模块与无人银行内的功能机进行信息同步,然后在远程主机上通过账号密码、Ukey、密码器等密保工具对功能机办理业务的权限进行授权。
作为本发明的进一步改进,所述的预授权系统,包括:
业务登记模块,用于登记待办理的业务信息或者委托办理的代理人信息,上述信息通过信息录入模块录入并实时同步到服务器上;
权限核对模块,用于对预授权的业务或者代理人进行授权,授权的方式可以通过银行发放的授权介质如U盾、密码器等;授权后需要将对预授权的业务或者代理人所获得的权限系数与预授权的业务或者代理人所需的权限系数进行匹配,以确认是否能够进行预授权。
作为本发明的进一步改进,所述的监控系统,包括:
室外监控模块,用于监控或分析无人银行门禁以外的环境,控制门禁的开启或关闭;
室内监控模块,用于监控或分析无人银行门禁以内的环境,提供用户身份识别功能。
作为本发明的进一步改进,所述的室外监控模块,包括:
室外监控组件,用于监控门禁以外的环境,并将获取的图像和信息实时上传至服务器;
安检门,用于检测想进入无人银行内的人员身上是否存在管制刀具、枪支等违禁物品;如果存在违禁物品刷卡机不启动,而且通知安保系统,所述的安保系统可以根据违禁物品的危险程度采取通知保安介入或者自动报警两种方式;当采用保安介入时,保安可通过室外沟通模块与嫌疑人沟通,如果沟通后保安确认没问题,可以通过保安系统确认,然后启动刷卡机;
刷卡机,用于识别授权进入的银行卡;当安检门案件后如果没有违禁物品刷卡机启动;
门禁,用于打开或关闭进入无人银行的门;当刷卡机确认识别的银行卡已经授权且安检门检测时无违禁物品时,控制主机控制门禁打开;当然,要是不符合以上条件的,门禁不打开且通知安保系统做进一步处理;
人脸摄像模块,安装在安检门上,用于获取待进入客户的人脸图像,并上传至服务器做人脸识别。
作为本发明的进一步改进,所述的室外监控组件,包括:
检测传感器,用于实时检测无人银行外部的环境,所述的检测传感器与安保系统连接,当检测结果异常时就上报安保系统;
行为分析模块,用于分析和识别监控区域内的员行为,并做风险性分析;
配红外热成像装置,通过热成像装置捕获的图像进一步确定人形轮廓是否为人和是否为同一人。
作为本发明的进一步改进,所述的室外监控组件,还包括:
玻璃破碎传感器,安装在玻璃上,用于检测无人银行用于分割的玻璃振动频率来确认玻璃是否发生破碎;
烟雾传感器,安装在无人银行外部,用于检测是否有异常烟雾,如燃烧时产生的烟雾等;
速度传感器,安装在安检门上,用于检测人员通过速度,如果通过的速度过快且无法获得清晰人脸图像,则通知安保系统,让安保系统做进一步处理;
室外摄像头组件,安装于无人银行外四周,用于获取无人银行外的图像。
作为本发明的进一步改进,所述的室内监控模块,包括:
传感器模块,用于侦测无人银行内部环境变化;
所述的传感器模块,包括:
烟雾传感器,用于感应无人银行内部是否有燃烧业务,及时发现火灾或起火;
光线传感器,包括室外光线传感器和室内传感器,用于检测室内外的亮度;
空气检测装置,安装于室内,用于检测空气中的有害成分或影响操作者的有害成分,如乙醚、迷香等;
所述的传感器模块与服务器连接,实时向服务器传递检测数据,服务器根据传递的数据进行对比,如发现异常则通知安保系统处理。
作为本发明的进一步改进,所述的识别系统,包括:
门禁模块,用于控制门禁的开启或者关闭,并识别准入无人银行的银行卡,同时对准入客户进行第一次人脸识别图像的获取;
补充识别模块,当系统需要进行进一步对客户进行识别时启用,用于进一步识别客户或客户信息;
卡片识别模块,安装在功能机上,用于识别客户的银行卡以及验证该卡与密码是否匹配;
预授权识别模块,用于通过服务器下载预授权的信息,并核实该预授权信息是否属实,如果属实就交于权限控制系统进行业务权限匹配等。
作为本发明的进一步改进,所述的补充识别模块,包括:
人脸识别模块,当第一次人脸识别失败后,安装在功能机上的人脸识别模块再次启动,通过人脸采集装置采集用户人脸图像并上传到服务器进行人脸识别;
声纹识别模块,通过声音采集装置采集用户的声音,并上传到服务器做声纹识别;
指纹识别模块,通过指纹采集装置采集用户指纹,并上传到服务器做指纹识别;
虹膜识别模块,通过虹膜采集装置采集用户虹膜,并上传到服务器做虹膜识别。
作为本发明的进一步改进,所述的虹膜识别模块还包括眼部摄像头,所述的眼部摄像头用于采集用户眼部图像,并上传至服务器;
所述的服务器通过瞳孔分析装置分析眼部图像的瞳孔变化,若发现瞳孔异常放大或缩小,就判定客户存在危险,此时直接将此信息通知安保系统进行处理;
所述的服务器还可通过眼球动作识别装置,通过眼球动作识别装置采集客户眼球动作,并根据预留的动作解释信息解释该眼球动作,用于判断用户是否存在危险。
本发明的有益效果是:
1、本发明通过风险系数和权限系数进行匹配,以确认办理业务的权限和风险预警,只要前期的风险分级和权限分级做得足够细,其就能够比较智能地控制交易权限、及时发现可疑行为。
2、本发明采取了多级识别模式,能够有效地为客户提供与待办业务匹配的识别权限,大大方便客户的使用。
3、本发明具备预授权模块,可通过预授权模块对待办业务或者委托待办业务的代理人进行预授权,可有效地分解掉柜台和无人银行计算和接待压力。
4、本发明整合了无人银行的整体监控系统,能过做到全面监控、智能分析、及时发现可疑动作及人员。
5、本发明将监控系统发现的可以行为进行分级,并根据不同的级别对无人银行的交易权限进行限制,能够从源头上控制风险。
6、本发明采用智能分析和人工介入交叉配合的方式,一方面利用智能分析全天候、实时等优势,另一方面利用人工分析准确、处理手段相对合适等优势,为无人银行提供更加全面、准确的监控和分析。
附图说明
图1是本发明一种智能无人银行系统具体实施方式的结构示意图。
图2是本发明一种智能无人银行系统具体实施方式的室外监控模块结构示意图。
图3是本发明一种智能无人银行系统具体实施方式的室内监控模块结构示意图。
图4是本发明一种智能无人银行系统具体实施方式的识别系统结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明:
参见图1,一种智能无人银行系统,包括:
识别系统,用于识别客户或客户信息;
监控系统,用于监控或分析无人银行内外的环境;
安保系统,用于及时发现可疑行为,并提示保安或对嫌疑分子进行警示;
权限控制系统,用于控制、匹配各业务所需的权限;
远程授权模块,用于通过网络远程对待办业务进行授权或预授权;
服务器,用于处理各模块/系统发来的信息、数据,建立客户/客户信息的数据库,提供云计算服务。
进一步地,所述的安保系统,包括:
行为识别模块,用于识别和分析用户动作或行为;
计数器,安装在无人银行进口处,用于计算进入无人银行的人数;
沟通模块,用于使保安和无人银行内的人员进行沟通;
预警模块,当发现可疑行为时,对可疑行为进行分级,并按照不同的级别向保安汇报或向可疑人员警示,甚至是自动向公安机关报警;
警示模块,用于向可疑人员进行警示,以驱散或者警告可疑人员。
安防处理模块,用于将可疑行为及时通知保安或进行智能分析后自行处理,并记录在档案中。
更进一步地,所述的行为识别模块,包括:
监控摄像头,用于实时监控无人银行内外的环境,并将相应图像上传至服务器;
热成像仪,用于探测用户位置,以协助系统对用户的移动轨迹、位置等进行追踪;
金属探测器,用于探测用户身上是否具有违禁金属物品;
轨迹追踪模块,用于通过监控摄像头获取的图像和热成像仪探测到的用户位置对用户移动轨迹进行追踪;
距离分析模块,如果存在多个用户时,用于分析用户间的距离;
行为分析模块,用于分析用户行为,以识别是否存在不法嫌疑。
所述的行为识别模块的工作原理如下:
S1、监控摄像头将监控范围内的初始状态拍照,并将所拍的照片存储起来作为基准图像,并上传至服务机存储;
S2、当用户进入行为识别模块的监控区域内时,所述的红外感应模块感应用户位置,并通知监控摄像头进行有规律的间隔拍照(如每隔10S),监控摄像头所拍的照片为对比图像,并上传至服务器存储,同时热成像仪所感应到用户的位置信息也实时上传至服务器;
S3、服务器将基准图像和对比图像进行对比,并识别用户的人形轮廓;
S4、服务器通过识别的人形轮廓与通过热成像仪识别的用户位置和轮廓进行关联,并记录下每次关联的信息,这就形成了用户的移动轨迹;
S5、当服务器通过用户的移动轨迹发现同一用户长时间在无人银行周围徘徊或者同一地点不动或长时间在无人银行附近或内部逗留时,服务器或通知安保系统,由安保系统进行进一步处理;
S6、当服务器通过用户的移动轨迹发现两个及两个用户间的距离进入了危险距离内(如30CM)时,金属探测器启动,并探测用户身上是否具备金属的管制刀具、枪械等违禁物品;
S7、如发现S6中的用户身上存在违禁物品时,行为分析模块立马通知预警模块进行进一步处理。
更进一步地,所述的沟通模块,包括:
喊话器,用于使保安向无人银行内进行喊话;
麦克风,用于使无人银行内的用户与保安进行语言沟通;
视频沟通模块,用于使无人银行内的用户与保安进行视频通话。
更进一步地,所述的预警模块,包括:
可疑行为分级模块,用于对行为识别模块所识别的行为进行危险性分级;
可疑行为警示模块,用于与警示模块连接,通过可疑行为的危险性级别向警示模块发送警示指令;
自动报警模块,用于对危险性较高的行为自动向公安机关报警。
所述的预警模块的工作原理如下:
S1、首先在数据库中建立各种行为的危险系数,如靠得太近为0.2、靠得太近且发现违禁物品等;
S2、将行为分析模块所分析的可疑行为与数据库中设置的分级行为进行对比(可疑行为分级模块功能),找到最接近的分级行为,并将此行为的分级作为可疑行为的分级,同时赋予危险指数;
S3、将S2中赋予可疑行为的危险指数与系统预设的应对各种危险指数所对应的警示操作进行对比,做出警示指令或动作(可疑行为警示模块功能);
S4、如果发现可疑行为的危险系数已经达到或者超过系统中预设的自动报警危险系数,则向自动报警模块发送自动报警指令进行自动报警。
更进一步地,所述的警示模块,包括:
警示发声器,用于发出警示声;
警示灯,用于发出警示灯光;
门禁锁死模块,用于锁死门禁,防止可疑分子逃离无人银行。
所述的警示模块的工作原理如下:
S1、根据不同危险系数的可疑行为设置不同的警示方式,如低危险系数的就进行警示灯闪烁,高危险级别的就进行警报声警示;
S3、一旦可疑行为危险系数过高,警示模块就进行自动报警且通知门禁锁死模块锁死门禁,防止嫌疑分子逃出无人银行。
更进一步地,所述的安防处理模块,包括:
智能分析模块,用于分析可疑行为的危险性;
人工介入模块,当智能分析模块无法分析可疑事件时,会通知人工人工介入模块介入处理;当安保系统发现需要人工介入操作的事件时,也会通知人工介入模块处理;当保安发现需要沟通时,也可通过人工处理模块处理。
进一步地,所述的权限控制系统,包括;
业务权限分级模块,用于对不同的业务所需求的权限进行权限分级打分,获得权限系数;
权限核对模块,用于对业务所需要的权限系数进行预算且通过目前的权限计算出还需要补充的权限系数和认证;
权限匹配模块,用于计算操作业务时所获得的权限系数总和且与待办业务所需的权限系数、特殊权限等进行匹配,如果达到代办业务的权限要求就允许办理;
权限锁死模块,用于将检测到的风险系数与权限系数进行对比,以确认操作者是否具备足够的权限办理待办业务。
更进一步地,所述的业务分级模块还包括业务打分模块,用于对无人银行所能办理的业务进行权限系数赋值。
更进一步地,所述的权限核对模块,包括:
权限预算模块,用于对待办事项的权限进行预算,如所需的权限系数和特殊权限;
权限需求模块,用于计算出要办理待办事项需要的权限;所述的权限需求模块与识别系统连接,当需要通过识别系统获取权限时可直接操作识别系统进行识别。
更进一步地,所述的权限匹配模块,包括:
权限计算模块,用于计算办理待办业务时无人银行系统所获取的权限系数总和和特殊权限;
权限核准模块,用于将权限计算模块计算的权限系数和特殊权限与待办业务所需的权限要求对比,如果达到了待办业务的权限要求就允许办理。
更进一步地,所述的权限锁死模块,包括:
风险分级模块,通过可疑行为分级模块对可疑行为的分级来获得办理业务时的风险系数,并将此系数通过风险模块进行换算、风险打分;
风险与权限匹配模块,将风险分级模块对目前的风险系数与权限系数进行比较,如果权限系数减去风险系数后仍旧能够达到待办业务的权限要求,就允许办理;一旦发现风险系数高于权限系数,就通过权限匹配模块下调可以进行交易的权限,甚至直接锁死系统,停止交易。
更进一步地,所述的权限控制系统工作原理如下:
S1、对无人银行能够办理的业务分别进行权限分级和权限系数打分;
S2、对待办业务所需要的权限进行预算,并且匹配需要获取的权限和认证;
S3、如需要进行操作者的识别认证,可通过权限需求模块直接启动识别系统进行识别认证;
S4、将所获取的权限系数与特殊权限进行计算,并与权限预算模块所预算的权限进行对比,确认获取的权限是否达到待办业务的预算权限;如达到就允许办理;
S5、如果通过行为分析模块发现可疑行为,则需要先将风险系数与权限系数进行对比,如果权限系数减去风险系数后仍旧能够达到待办业务的权限要求,就允许办理;一旦发现风险系数高于权限系数,就通过权限匹配模块下调可以进行交易的权限,甚至直接锁死系统,停止交易。
进一步地,所述的远程授权模块,包括:
预授权系统,用于使客户提前将需要办理的业务/委托办理业务的代理人信息传输至服务器中并进行授权;
远程授权系统,远程主机通过安装在服务器上的信息同步模块与无人银行内的功能机进行信息同步,然后在远程主机上通过账号密码、Ukey、密码器等密保工具对功能机办理业务的权限进行授权。这能够使使用者有效控制代理人的业务办理权限和内容。
更进一步地,所述的预授权系统,包括:
业务登记模块,用于登记待办理的业务信息或者委托办理的代理人信息,上述信息通过信息录入模块录入并实时同步到服务器上;
权限核对模块,用于对预授权的业务或者代理人进行授权,授权的方式可以通过银行发放的授权介质如U盾、密码器等;授权后需要将对预授权的业务或者代理人所获得的权限系数与预授权的业务或者代理人所需的权限系数进行匹配,以确认是否能够进行预授权。
参见图1至图3,所述的监控系统,包括:
室外监控模块,用于监控或分析无人银行门禁以外的环境,控制门禁的开启或关闭;
室内监控模块,用于监控或分析无人银行门禁以内的环境,提供用户身份识别功能。
更进一步地,所述的室外监控模块,包括:
室外监控组件,用于监控门禁以外的环境,并将获取的图像和信息实时上传至服务器;
安检门,用于检测想进入无人银行内的人员身上是否存在管制刀具、枪支等违禁物品;如果存在违禁物品刷卡机不启动,而且通知安保系统,所述的安保系统可以根据违禁物品的危险程度采取通知保安介入或者自动报警两种方式;当采用保安介入时,保安可通过室外沟通模块与嫌疑人沟通,如果沟通后保安确认没问题,可以通过保安系统确认,然后启动刷卡机;
刷卡机,用于识别授权进入的银行卡;当安检门案件后如果没有违禁物品刷卡机启动;
门禁,用于打开或关闭进入无人银行的门;当刷卡机确认识别的银行卡已经授权且安检门检测时无违禁物品时,控制主机控制门禁打开;当然,要是不符合以上条件的,门禁不打开且通知安保系统做进一步处理;
人脸摄像模块,安装在安检门上,用于获取待进入客户的人脸图像,并上传至服务器做人脸识别。如果人脸识别不通过则通知控制主机进行进一步分析处理,控制主机将结合预授权模块的信息和持卡人信息、面部识别人脸相进行安全级别分级,如果处于高风险状态则通知安保系统进行处理,如果处于低风险状态则通知权限模块限制可交易的级别。
所述的室外监控组件,包括:
检测传感器,用于实时检测无人银行外部的环境,所述的检测传感器与安保系统连接,当检测结果异常时就上报安保系统;
行为分析模块,用于分析和识别监控区域内的员行为,并做风险性分析。具体过程如下:
S1、通过室外监控组件获得室外图像;
S2、将获得的室外图像与预设的室外图像进行对比,找出不同之处;
S3,分析不同之处的轮廓,如发现是人形轮廓则认为是人;
S4,每隔10s,获取一次室外图像,并识别是否存在人形轮廓,如存在则与上一幅人形轮廓关联,获得人形轮廓的运动轨迹;
S5,如发现人形轮廓长时间徘徊或者在同一个地方不动,则判定为行为存在嫌疑,并上报安保系统。
所述的行为分析模块最好搭配红外热成像装置,通过热成像装置捕获的图像可进一步确定人形轮廓是否为人和是否为同一人。
进一步地,所述的室外监控组件,包括:
玻璃破碎传感器,安装在玻璃上,用于检测无人银行用于分割的玻璃振动频率来确认玻璃是否发生破碎;
烟雾传感器,安装在无人银行外部,用于检测是否有异常烟雾,如燃烧时产生的烟雾等;
速度传感器,安装在安检门上,用于检测人员通过速度,如果通过的速度过快且无法获得清晰人脸图像,则通知安保系统,让安保系统做进一步处理。
室外摄像头组件,安装于无人银行外四周,用于获取无人银行外的图像。
当门禁打开后,使用者通过无人银行的进口后,就进入了室内监控模块的监控范围;
参见图3,所述的室内监控模块,包括:
传感器模块,用于侦测无人银行内部环境变化;
所述的传感器模块,包括:
烟雾传感器,用于感应无人银行内部是否有燃烧业务,及时发现火灾或起火;
光线传感器,包括室外光线传感器和室内传感器,用于检测室内外的亮度;
空气检测装置,安装于室内,用于检测空气中的有害成分或影响操作者的有害成分,如乙醚、迷香等;可以是空气检测仪检测。
所述的传感器模块与服务器连接,实时向服务器传递检测数据,服务器根据传递的数据进行对比,如发现异常则通知安保系统处理,如:
1、发现有燃烧的烟雾,则向安保系统传递火灾信号;
2、室内光线过暗时,通知控制主机打开室内灯,当室外光线很暗,而室内光线突然发生变化(如变暗)时,控制主机将此信息通知安保系统,由安保系统进行进一步处理;
3、当空气监测装置检测到可使人眩晕、昏迷、扰乱思维等物质时,服务器会对该物质的量进行对比,一旦超过危险量就及时通知安保系统。
进一步地,所述的识别系统,包括:
门禁模块,用于控制门禁的开启或者关闭,并识别准入无人银行的银行卡,同时对准入客户进行第一次人脸识别图像的获取;
补充识别模块,当系统需要进行进一步对客户进行识别时启用,用于进一步识别客户或客户信息;
卡片识别模块,安装在功能机上,用于识别客户的银行卡以及验证该卡与密码是否匹配;
预授权识别模块,用于通过服务器下载预授权的信息,并核实该预授权信息是否属实,如果属实就交于权限控制系统进行业务权限匹配等。
进一步地,所述的补充识别模块,包括:
人脸识别模块,当第一次人脸识别失败后,安装在功能机上的人脸识别模块再次启动,通过人脸采集装置采集用户人脸图像并上传到服务器进行人脸识别;所述的功能机为办理业务的机器,可以是ATM、自动存款机、货币兑换机、凭单打印机、自助缴费机等。
声纹识别模块,通过声音采集装置采集用户的声音,并上传到服务器做声纹识别;
指纹识别模块,通过指纹采集装置采集用户指纹,并上传到服务器做指纹识别;
虹膜识别模块,通过虹膜采集装置采集用户虹膜,并上传到服务器做虹膜识别。
更进一步地,所述的虹膜识别模块还包括眼部摄像头,所述的眼部摄像头用于采集用户眼部图像,并上传至服务器;
所述的服务器通过瞳孔分析装置分析眼部图像的瞳孔变化,若发现瞳孔异常放大或缩小,就判定客户存在危险,此时直接将此信息通知安保系统进行处理;
所述的服务器还可通过眼球动作识别装置,通过眼球动作识别装置采集客户眼球动作,并根据预留的动作解释信息解释该眼球动作,用于判断用户是否存在危险(预留的眼球动作为危险预警动作)。
更进一步地,所述的识别系统工作原理如下:
S1、将客户的人脸图像、声纹、指纹、虹膜信息等提前进行采集并存储到服务器中;
S2、对各用于识别的模块进行识别分级:
第一级,门禁模块;
第二级,卡片识别模块;
第三级,人脸识别模块;
第四级,声纹识别模块;
第五级,指纹识别模块;
第六级,虹膜识别模块;
S3、在通过识别模块对权限进行补充时,如无特殊要求,一般是先从低级别到高级别逐级识别。
更进一步地,用户可以在各级识别模块信息录入时同时录入在各级的危险识别动作,而在进行各级识别时会同时检测危险识别动作,一旦识别到就通知安保系统进行处理。
以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解,本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思作出诸多修改和变化。因此,凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案,皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。

Claims (22)

1.一种智能无人银行系统,其特征在于,包括:
识别系统,用于识别客户或客户信息;
监控系统,用于监控或分析无人银行内外的环境;
安保系统,用于及时发现可疑行为,并提示保安或对嫌疑分子进行警示;
权限控制系统,用于控制、匹配各业务所需的权限;
远程授权模块,用于通过网络远程对待办业务进行授权或预授权;
服务器,用于处理各模块/系统发来的信息、数据,建立客户/客户信息的数据库,提供云计算服务。
2.如权利要求1所述的一种智能无人银行系统,其特征在于,所述的安保系统,包括:
行为识别模块,用于识别和分析用户动作或行为;
计数器,安装在无人银行进口处,用于计算进入无人银行的人数;
沟通模块,用于使保安和无人银行内的人员进行沟通;
预警模块,当发现可疑行为时,对可疑行为进行分级,并按照不同的级别向保安汇报或向可疑人员警示,甚至是自动向公安机关报警;
警示模块,用于向可疑人员进行警示,以驱散或者警告可疑人员;
安防处理模块,用于将可疑行为及时通知保安或进行智能分析后自行处理,并记录在档案中。
3.如权利要求2所述的一种智能无人银行系统,其特征在于,所述的行为识别模块,包括:
监控摄像头,用于实时监控无人银行内外的环境,并将相应图像上传至服务器;
热成像仪,用于探测用户位置,以协助系统对用户的移动轨迹、位置等进行追踪;
金属探测器,用于探测用户身上是否具有违禁金属物品;
轨迹追踪模块,用于通过监控摄像头获取的图像和热成像仪探测到的用户位置对用户移动轨迹进行追踪;
距离分析模块,如果存在多个用户时,用于分析用户间的距离;
行为分析模块,用于分析用户行为,以识别是否存在不法嫌疑。
4.如权利要求2所述的一种智能无人银行系统,其特征在于,所述的沟通模块,包括:
喊话器,用于使保安向无人银行内进行喊话;
麦克风,用于使无人银行内的用户与保安进行语言沟通;
视频沟通模块,用于使无人银行内的用户与保安进行视频通话。
5.如权利要求2所述的一种智能无人银行系统,其特征在于,所述的预警模块,包括:
可疑行为分级模块,用于对行为识别模块所识别的行为进行危险性分级;
可疑行为警示模块,用于与警示模块连接,通过可疑行为的危险性级别向警示模块发送警示指令;
自动报警模块,用于对危险性较高的行为自动向公安机关报警。
6.如权利要求2所述的一种智能无人银行系统,其特征在于,所述的警示模块,包括:
警示发声器,用于发出警示声;
警示灯,用于发出警示灯光;
门禁锁死模块,用于锁死门禁,防止可疑分子逃离无人银行。
7.如权利要求2所述的一种智能无人银行系统,其特征在于,所述的安防处理模块,包括:
智能分析模块,用于分析可疑行为的危险性;
人工介入模块,当智能分析模块无法分析可疑事件时,会通知人工人工介入模块介入处理;当安保系统发现需要人工介入操作的事件时,也会通知人工介入模块处理;当保安发现需要沟通时,也可通过人工处理模块处理。
8.如权利要求1所述的一种智能无人银行系统,其特征在于,所述的权限控制系统,包括;
业务权限分级模块,用于对不同的业务所需求的权限进行权限分级打分,获得权限系数;
权限核对模块,用于对业务所需要的权限系数进行预算且通过目前的权限计算出还需要补充的权限系数和认证;
权限匹配模块,用于计算操作业务时所获得的权限系数总和且与待办业务所需的权限系数、特殊权限等进行匹配,如果达到代办业务的权限要求就允许办理;
权限锁死模块,用于将检测到的风险系数与权限系数进行对比,以确认操作者是否具备足够的权限办理待办业务。
9.如权利要求8所述的一种智能无人银行系统,其特征在于,所述的业务分级模块还包括业务打分模块,用于对无人银行所能办理的业务进行权限系数赋值。
10.如权利要求9所述的一种智能无人银行系统,其特征在于,所述的权限核对模块,包括:
权限预算模块,用于对待办事项的权限进行预算,如所需的权限系数和特殊权限;
权限需求模块,用于计算出要办理待办事项需要的权限;所述的权限需求模块与识别系统连接,当需要通过识别系统获取权限时可直接操作识别系统进行识别。
11.如权利要求8所述的一种智能无人银行系统,其特征在于,所述的权限匹配模块,包括:
权限计算模块,用于计算办理待办业务时无人银行系统所获取的权限系数总和和特殊权限;
权限核准模块,用于将权限计算模块计算的权限系数和特殊权限与待办业务所需的权限要求对比,如果达到了待办业务的权限要求就允许办理。
12.如权利要求8所述的一种智能无人银行系统,其特征在于,所述的权限锁死模块,包括:
风险分级模块,通过可疑行为分级模块对可疑行为的分级来获得办理业务时的风险系数,并将此系数通过风险模块进行换算、风险打分;
风险与权限匹配模块,将风险分级模块对目前的风险系数与权限系数进行比较,如果权限系数减去风险系数后仍旧能够达到待办业务的权限要求,就允许办理;一旦发现风险系数高于权限系数,就通过权限匹配模块下调可以进行交易的权限,甚至直接锁死系统,停止交易。
13.如权利要求8所述的一种智能无人银行系统,其特征在于,所述的远程授权模块,包括:
预授权系统,用于使客户提前将需要办理的业务/委托办理业务的代理人信息传输至服务器中并进行授权;
远程授权系统,远程主机通过安装在服务器上的信息同步模块与无人银行内的功能机进行信息同步,然后在远程主机上通过账号密码、Ukey、密码器等密保工具对功能机办理业务的权限进行授权。
14.如权利要求13所述的一种智能无人银行系统,其特征在于,所述的预授权系统,包括:
业务登记模块,用于登记待办理的业务信息或者委托办理的代理人信息,上述信息通过信息录入模块录入并实时同步到服务器上;
权限核对模块,用于对预授权的业务或者代理人进行授权,授权的方式可以通过银行发放的授权介质如U盾、密码器等;授权后需要将对预授权的业务或者代理人所获得的权限系数与预授权的业务或者代理人所需的权限系数进行匹配,以确认是否能够进行预授权。
15.如权利要求1所述的一种智能无人银行系统,其特征在于,所述的监控系统,包括:
室外监控模块,用于监控或分析无人银行门禁以外的环境,控制门禁的开启或关闭;
室内监控模块,用于监控或分析无人银行门禁以内的环境,提供用户身份识别功能。
16.如权利要求15所述的一种智能无人银行系统,其特征在于,所述的室外监控模块,包括:
室外监控组件,用于监控门禁以外的环境,并将获取的图像和信息实时上传至服务器;
安检门,用于检测想进入无人银行内的人员身上是否存在管制刀具、枪支等违禁物品;如果存在违禁物品刷卡机不启动,而且通知安保系统,所述的安保系统可以根据违禁物品的危险程度采取通知保安介入或者自动报警两种方式;当采用保安介入时,保安可通过室外沟通模块与嫌疑人沟通,如果沟通后保安确认没问题,可以通过保安系统确认,然后启动刷卡机;
刷卡机,用于识别授权进入的银行卡;当安检门案件后如果没有违禁物品刷卡机启动;
门禁,用于打开或关闭进入无人银行的门;当刷卡机确认识别的银行卡已经授权且安检门检测时无违禁物品时,控制主机控制门禁打开;当然,要是不符合以上条件的,门禁不打开且通知安保系统做进一步处理;
人脸摄像模块,安装在安检门上,用于获取待进入客户的人脸图像,并上传至服务器做人脸识别。
17.如权利要求16所述的一种智能无人银行系统,其特征在于,所述的室外监控组件,包括:
检测传感器,用于实时检测无人银行外部的环境,所述的检测传感器与安保系统连接,当检测结果异常时就上报安保系统;
行为分析模块,用于分析和识别监控区域内的员行为,并做风险性分析;
配红外热成像装置,通过热成像装置捕获的图像进一步确定人形轮廓是否为人和是否为同一人。
18.如权利要求16所述的一种智能无人银行系统,其特征在于,所述的室外监控组件,还包括:
玻璃破碎传感器,安装在玻璃上,用于检测无人银行用于分割的玻璃振动频率来确认玻璃是否发生破碎;
烟雾传感器,安装在无人银行外部,用于检测是否有异常烟雾,如燃烧时产生的烟雾等;
速度传感器,安装在安检门上,用于检测人员通过速度,如果通过的速度过快且无法获得清晰人脸图像,则通知安保系统,让安保系统做进一步处理;
室外摄像头组件,安装于无人银行外四周,用于获取无人银行外的图像。
19.如权利要求15所述的一种智能无人银行系统,其特征在于,所述的室内监控模块,包括:
传感器模块,用于侦测无人银行内部环境变化;
所述的传感器模块,包括:
烟雾传感器,用于感应无人银行内部是否有燃烧业务,及时发现火灾或起火;
光线传感器,包括室外光线传感器和室内传感器,用于检测室内外的亮度;
空气检测装置,安装于室内,用于检测空气中的有害成分或影响操作者的有害成分,如乙醚、迷香等;
所述的传感器模块与服务器连接,实时向服务器传递检测数据,服务器根据传递的数据进行对比,如发现异常则通知安保系统处理。
20.如权利要求1所述的一种智能无人银行系统,其特征在于,所述的识别系统,包括:
门禁模块,用于控制门禁的开启或者关闭,并识别准入无人银行的银行卡,同时对准入客户进行第一次人脸识别图像的获取;
补充识别模块,当系统需要进行进一步对客户进行识别时启用,用于进一步识别客户或客户信息;
卡片识别模块,安装在功能机上,用于识别客户的银行卡以及验证该卡与密码是否匹配;
预授权识别模块,用于通过服务器下载预授权的信息,并核实该预授权信息是否属实,如果属实就交于权限控制系统进行业务权限匹配等。
21.如权利要求19所述的一种智能无人银行系统,其特征在于,所述的补充识别模块,包括:
人脸识别模块,当第一次人脸识别失败后,安装在功能机上的人脸识别模块再次启动,通过人脸采集装置采集用户人脸图像并上传到服务器进行人脸识别;
声纹识别模块,通过声音采集装置采集用户的声音,并上传到服务器做声纹识别;
指纹识别模块,通过指纹采集装置采集用户指纹,并上传到服务器做指纹识别;
虹膜识别模块,通过虹膜采集装置采集用户虹膜,并上传到服务器做虹膜识别。
22.如权利要求20所述的一种智能无人银行系统,其特征在于,所述的虹膜识别模块还包括眼部摄像头,所述的眼部摄像头用于采集用户眼部图像,并上传至服务器;
所述的服务器通过瞳孔分析装置分析眼部图像的瞳孔变化,若发现瞳孔异常放大或缩小,就判定客户存在危险,此时直接将此信息通知安保系统进行处理;
所述的服务器还可通过眼球动作识别装置,通过眼球动作识别装置采集客户眼球动作,并根据预留的动作解释信息解释该眼球动作,用于判断用户是否存在危险。
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