CN106326486B - 基于人工智能的推送信息的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了基于人工智能的推送信息的方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：接收用户通过客户端发送的包含类别信息的语句；根据语句包含的类别信息，从针对类别信息所属的类别设置的、用于存储该类别作品的作品描述信息的信息集合中获取包含网友推荐理由的推荐作品描述信息和不包含网友推荐理由的至少一条作品描述信息；使用推荐作品描述信息和至少一条作品描述信息生成针对用户的信息推送列表和推荐理由信息，并将信息推送列表和推荐理由信息推送到客户端。该实施方式中针对用户的推荐理由信息使人机交互客户端具备了提供主动推荐理由的能力，提升了拟人助手的形象，从而实现信息推送的人性化和个性化，提高了用户体验。

Description

基于人工智能的推送信息的方法和装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及基于人工智能的推送信息的方法和装置。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

现阶段，基于人工智能的人机交互客户端(例如人工智能助手“度秘”)致力于以拟人助手的形象通过自然语言交互的方式为用户提供服务与信息，以电影信息交互为例，人机交互客户端可以根据用户的需求为用户提供相应的电影信息。

目前，人机交互客户端的交互体验倾向于简单快速满足为主，拟人话术为辅。然而，这种设计缺乏从拟人助手的形象上考虑，削弱了助手的定位，并一定程度上降低了用户对人机交互客户端的信赖感与使用粘度。再者，目前人机交互客户端为用户提供的信息缺少个性化的考虑，因此用户在使用过程中会感到人机交互客户端不了解自己，从而对人机交互客户端逐渐失去信任与依赖。

发明内容

本申请的目的在于提出一种改进的基于人工智能的推送信息的方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请提供了一种基于人工智能的推送信息的方法，所述方法包括：接收用户通过客户端发送的包含类别信息的语句；根据所述语句包含的类别信息，从针对所述类别信息所属的类别设置的、用于存储该类别作品的作品描述信息的信息集合中获取包含网友推荐理由的推荐作品描述信息和不包含网友推荐理由的至少一条作品描述信息；使用所述推荐作品描述信息和所述至少一条作品描述信息生成针对所述用户的信息推送列表和推荐理由信息，并将所述信息推送列表和所述推荐理由信息推送到所述客户端。

在一些实施例中，所述方法还包括：响应于接收到所述客户端发送的滑动信息，向所述客户端推送问题信息，其中，所述滑动信息是所述客户端根据用户针对所述信息推送列表执行的滑动操作生成的。

在一些实施例中，所述方法还包括：响应于设定时长内未接收到所述客户端发送的信息，向所述客户端推送问题信息。

在一些实施例中，所述方法还包括：基于向所述客户端推送的问题信息，向所述客户端推送针对问题信息的生成的、供用户选择的答案信息的候选选项。

在一些实施例中，所述根据所述语句包含的类别信息，从针对所述类别信息所属的类别设置的、用于存储该类别作品的作品描述信息的信息集合中获取包含网友推荐理由的推荐作品描述信息和不包含网友推荐理由的至少一条作品描述信息，包括：采用协同过滤推荐算法从针对所述类别信息所属的类别设置的、用于存储该类别作品的作品描述信息的信息集合中获取包含网友推荐理由的推荐作品描述信息和不包含网友推荐理由的至少一条作品描述信息。

第二方面，本申请提供了一种基于人工智能的推送信息的装置，所述装置包括：接收单元，用于接收用户通过客户端发送的包含类别信息的语句；获取单元，用于根据所述语句包含的类别信息，从针对所述类别信息所属的类别设置的、用于存储该类别作品的作品描述信息的信息集合中获取包含网友推荐理由的推荐作品描述信息和不包含网友推荐理由的至少一条作品描述信息；推送单元，用于使用所述推荐作品描述信息和所述至少一条作品描述信息生成针对所述用户的信息推送列表和推荐理由信息，并将所述信息推送列表和所述推荐理由信息推送到所述客户端。

在一些实施例中，所述装置还包括：第一问题推送单元，用于响应于接收到所述客户端发送的滑动信息，向所述客户端推送问题信息，其中，所述滑动信息是所述客户端根据用户针对所述信息推送列表执行的滑动操作生成的。

在一些实施例中，所述装置还包括：第二问题推送单元，用于响应于设定时长内未接收到所述客户端发送的信息，向所述客户端推送问题信息。

在一些实施例中，所述装置还包括：答案推送单元，用于基于向所述客户端推送的问题信息，向所述客户端推送针对问题信息的生成的、供用户选择的答案信息的候选选项。

在一些实施例中，所述获取单元进一步用于：采用协同过滤推荐算法从针对所述类别信息所属的类别设置的、用于存储该类别作品的作品描述信息的信息集合中获取包含网友推荐理由的推荐作品描述信息和不包含网友推荐理由的至少一条作品描述信息。

本申请提供的基于人工智能的推送信息的方法和装置，根据用户发送的语句中包含的类别信息，从针对该类别信息所属的类别设置的、用于存储该类别作品的作品描述信息的信息集合中获取包含网友推荐理由的推荐作品描述信息和不包含网友推荐理由的至少一条作品描述信息，而后使用推荐作品描述信息和至少一条作品描述信息生成针对上述用户的信息推送列表和推荐理由信息，并将信息推送列表和推荐理由信息推送到客户端，针对用户的推荐理由信息使人机交互客户端具备了提供主动推荐理由的能力，提升了拟人助手的形象，从而实现信息推送的人性化和个性化，提高了用户体验。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的基于人工智能的推送信息的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的基于人工智能的推送信息的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的基于人工智能的推送信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图5是适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的基于人工智能的推送信息的方法或基于人工智能的推送信息的装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如，基于人工智能的人机交互客户端应用、网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持信息交互的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的信息提供支持的后台服务器。后台服务器可以对接收到的语句进行语义识别等处理，并根据处理结果生成用于推送到客户端的信息。

需要说明的是，本申请实施例所提供的基于人工智能的推送信息的方法一般由服务器105执行，相应地，基于人工智能的推送信息的装置一般设置于服务器105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的基于人工智能的推送信息的方法的一个实施例的流程200。所述的基于人工智能的推送信息的方法，包括以下步骤：

步骤201，接收用户通过客户端发送的包含类别信息的语句。

在本实施例中，基于人工智能的推送信息的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器105)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从用户利用其进行语句输入的终端接收包含类别信息的语句，其中，上述语句可以是用户通过文本、语音等方式输入到终端的。在上述电子设备接收到通过语音方式输入的语句之后，可以首先对语音进行识别，从而得到语音对应的语句。上述客户端可以是基于人工智能的人机交互客户端。在这里，上述类别信息可以是与预设类别相关的各种信息，预设类别可以包括影视类别、音乐类别等等。以预设类别为影视类别为例，上述类别信息可以是表达用户泛需求的信息，例如，一部电影、好看的电影、高分烧脑的电影等等，此时，用户输入客户端的语句可以是类似于“给我推荐一部电影”、“有什么高分烧脑的电影推荐吗？”等这种无特定需求的语句；上述类别信息也可以是表达用户精确需求的信息，例如，上述类别信息可以为电影名称、电影导演名称、电影演员名称、电影类型(例如动作片、喜剧片、文艺片、科幻片等等)等等。

步骤202，根据语句包含的类别信息，从针对类别信息所属的类别设置的、用于存储该类别作品的作品描述信息的信息集合中获取包含网友推荐理由的推荐作品描述信息和不包含网友推荐理由的至少一条作品描述信息。

在本实施例中，上述电子设备在接收到上述客户端发送语句之后，可以根据该语句中包含的类别信息，从针对该类别信息所属的类别设置的、用于存储该类别作品的作品描述信息的信息集合中获取包含网友推荐理由的推荐作品描述信息和不包含网友推荐理由的至少一条作品描述信息。例如，当类别信息所属的类别为影视类别时，上述电子设备可以从预先设置的影视库中获取包含网友推荐理由的推荐作品描述信息和不包含网友推荐理由的至少一条作品描述信息。推荐作品描述信息和作品描述信息可以包括作品名称、作品评分、图片超链接等信息，其中，图片超链接可以用于链接到作品相应的播放页面或者作品相关产品(例如影碟、电影票、唱片、演唱会门票等等)的购买页面。

在本实施例的一些可选的实现方式中，步骤202可以具体包括：采用协同过滤推荐算法从针对所述类别信息所属的类别设置的、用于存储该类别作品的作品描述信息的信息集合中获取包含网友推荐理由的推荐作品描述信息和不包含网友推荐理由的至少一条作品描述信息。

步骤203，使用推荐作品描述信息和至少一条作品描述信息生成针对用户的信息推送列表和推荐理由信息，并将信息推送列表和推荐理由信息推送到客户端。

在本实施例中，上述电子设备可以使用推荐作品描述信息和至少一条作品描述信息生成信息推送列表，例如，可以将推荐作品描述信息排在列表的首位，并基于用户历史行为数据将至少一条作品描述信息进行排序，从而生成针对上述用户的信息推送列表。上述电子设备还可以使用推荐作品描述信息包含的网友推荐理由生成推荐理由信息，该推荐理由信息可以以自然语言的方式陈述，例如，上述电子设备可以基于用户通过客户端发送的语句的槽位信息，提取该语句中的关键信息并以模板形式填充生成话术，以生成的话术拼接网友推荐理由生成推荐理由信息，如，用户发送“我想看香港电影”，其中关键信息槽位为“地区：香港”，则生成话术的一种可能性为“为您找到以下香港电影”。由于网友推荐理由是预先从其他网站(例如豆瓣网、时光网等等)抓取的网友所写的评论，因此可以保证其通顺自然，可以使用户感知客户端以第一人称解释推荐理由，提升了信息推送的人性化。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备还可以响应于接收到客户端发送的滑动信息，向客户端推送问题信息，其中，滑动信息是客户端根据用户针对信息推送列表执行的滑动操作生成的。在这里，上述问题信息可以是从用户需求角度预先设置好的问题，例如，当用户针对信息推送列表执行的滑动操作时，表明用户对信息推荐列表中的信息不感兴趣，此时，上述电子设备可以向用户推送与用户需求相关的问题，如，以电影信息为例，可以向用户推送“您也可以告诉我您喜欢的电影类型”等问题。该实现方式通过主动猜测用户意图，并根据用户的意图主动的询问用户需求，从而减少了用户思考负担，提高了人机交互的沟通效率和用户体验。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备还可以响应于设定时长内未接收到客户端发送的信息，向客户端推送问题信息。在这里，上述问题信息可以是从用户需求角度预先设置好的问题，例如，用户在设定时长内(例如10秒内)没有针对客户端显示的信息执行任何操作，表明用户对客户端推送的信息不感兴趣，此时，上述电子设备可以向用户推送与用户需求相关的问题。另外，上述问题信息也可以是基于用户与客户端之间的交互信息推送的问题，以电影信息为例，当用户查询的电影无免费播放资源时，可以主动向用户推送“暂时找不到免费播放资源，有资源之后提醒您好不好”之类的问题。该实现方式通过主动猜测用户意图，并根据用户的意图主动的询问用户需求，从而减少了用户思考负担，提高了人机交互的沟通效率和用户体验。

在一些可选的实现方式中，上述电子设备还可以基于向客户端推送的问题信息，向客户端推送针对问题信息的生成的、供用户选择的答案信息的候选选项。在这里，针对向客户端推送的问题信息，上述电子设备还可以向客户端推送答案信息的候选选项，该答案信息的候选选项可以是根据问题信息本身生成的，例如，当问题信息为“暂时找不到免费播放资源，有资源之后提醒您好不好”之类的判断型问题时，答案信息的候选选项可以为“好”和“不好”之类的答案；答案信息的候选选项也可以是根据用户的历史行为数据生成的，例如，当问题信息为“您也可以告诉我您喜欢的电影类型”之类的问题时，上述电子设备可以通过分析该用户与客户端的历史交互信息，以及统计该用户的历史点击数据确定该用户感兴趣的电影类型，并将这些电影类型作为答案信息的候选选项推送到客户端。该实现方式在向用户推送问题信息之后，主动向用户推送答案信息的候选选项，提高了人机交互的沟通效率和用户体验。

继续参见图3，图3是根据本实施例的基于人工智能的推送信息的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，用户首先通过人机交互客户端向服务器发送语句“给我推荐一部电影”；之后，服务器根据语句“给我推荐一部电影”中包括的类别信息“一部电影”，从针对影视类别设置的、用于存储影视类别作品的作品描述信息的信息集合中获取包含网友推荐理由的推荐作品描述信息和不包含网友推荐理由的至少一条作品描述信息；然后，服务器使用推荐作品描述信息和至少一条作品描述信息生成针对用户的信息推送列表和推荐理由信息，并将信息推送列表和推荐理由信息推送到人机交互客户端，就会如图3所示。

本申请的上述实施例提供的方法通过生成推荐理由信息使人机交互客户端具备了提供主动推荐理由的能力，提升了拟人助手的形象，从而实现信息推送的人性化和个性化，提高了用户体验。

进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种基于人工智能的推送信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图4所示，本实施例所述的基于人工智能的推送信息的装置400包括：接收单元401、获取单元402和推送单元403。其中，接收单元401用于接收用户通过客户端发送的包含类别信息的语句；获取单元402用于根据上述语句包含的类别信息，从针对上述类别信息所属的类别设置的、用于存储该类别作品的作品描述信息的信息集合中获取包含网友推荐理由的推荐作品描述信息和不包含网友推荐理由的至少一条作品描述信息；推送单元403用于使用上述推荐作品描述信息和上述至少一条作品描述信息生成针对上述用户的信息推送列表和推荐理由信息，并将上述信息推送列表和上述推荐理由信息推送到上述客户端。

在本实施例中，接收单元401、获取单元402和推送单元403的具体处理可以参考图2对应实施例步骤201、步骤202和步骤203的详细描述，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置400还包括：第一问题推送单元(未示出)，用于响应于接收到上述客户端发送的滑动信息，向上述客户端推送问题信息，其中，上述滑动信息是上述客户端根据用户针对上述信息推送列表执行的滑动操作生成的。该实现方式可参考上述图2对应实施例中相应实现方式的详细描述，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置400还包括：第二问题推送单元(未示出)，用于响应于设定时长内未接收到上述客户端发送的信息，向上述客户端推送问题信息。该实现方式可参考上述图2对应实施例中相应实现方式的详细描述，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置400还包括：答案推送单元(未示出)，用于基于向上述客户端推送的问题信息，向上述客户端推送针对问题信息的生成的、供用户选择的答案信息的候选选项。该实现方式可参考上述图2对应实施例中相应实现方式的详细描述，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述获取单元402进一步用于：采用协同过滤推荐算法从针对上述类别信息所属的类别设置的、用于存储该类别作品的作品描述信息的信息集合中获取包含网友推荐理由的推荐作品描述信息和不包含网友推荐理由的至少一条作品描述信息。该实现方式可参考上述图2对应实施例中相应实现方式的详细描述，在此不再赘述。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统500的结构示意图。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，所述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收单元、获取单元和推送单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，接收单元还可以被描述为“接收用户通过客户端发送的包含类别信息的语句的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种非易失性计算机存储介质，该非易失性计算机存储介质可以是上述实施例中所述装置中所包含的非易失性计算机存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端中的非易失性计算机存储介质。上述非易失性计算机存储介质存储有一个或者多个程序，当所述一个或者多个程序被一个设备执行时，使得所述设备：接收用户通过客户端发送的包含类别信息的语句；根据所述语句包含的类别信息，从针对所述类别信息所属的类别设置的、用于存储该类别作品的作品描述信息的信息集合中获取包含网友推荐理由的推荐作品描述信息和不包含网友推荐理由的至少一条作品描述信息；使用所述推荐作品描述信息和所述至少一条作品描述信息生成针对所述用户的信息推送列表和推荐理由信息，并将所述信息推送列表和所述推荐理由信息推送到所述客户端。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (8)

1.一种基于人工智能的推送信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户通过客户端发送的包含类别信息的语句；

根据所述语句包含的类别信息，从针对所述类别信息所属的类别设置的、用于存储该类别作品的作品描述信息的信息集合中获取包含网友推荐理由的推荐作品描述信息和不包含网友推荐理由的至少一条作品描述信息；

使用所述推荐作品描述信息和所述至少一条作品描述信息生成针对所述用户的信息推送列表和推荐理由信息，并将所述信息推送列表和所述推荐理由信息推送到所述客户端，其中，所述推荐理由信息是使用推荐作品描述信息包含的网友推荐理由生成的，所述推荐理由信息以自然语言的方式陈述；

响应于接收到所述客户端发送的滑动信息，向所述客户端推送问题信息，其中，所述滑动信息是所述客户端根据用户针对所述信息推送列表执行的滑动操作生成的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于设定时长内未接收到所述客户端发送的信息，向所述客户端推送问题信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于向所述客户端推送的问题信息，向所述客户端推送针对问题信息的生成的、供用户选择的答案信息的候选选项。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述语句包含的类别信息，从针对所述类别信息所属的类别设置的、用于存储该类别作品的作品描述信息的信息集合中获取包含网友推荐理由的推荐作品描述信息和不包含网友推荐理由的至少一条作品描述信息，包括：

采用协同过滤推荐算法从针对所述类别信息所属的类别设置的、用于存储该类别作品的作品描述信息的信息集合中获取包含网友推荐理由的推荐作品描述信息和不包含网友推荐理由的至少一条作品描述信息。

5.一种基于人工智能的推送信息的装置，其特征在于，所述装置包括：

接收单元，用于接收用户通过客户端发送的包含类别信息的语句；

获取单元，用于根据所述语句包含的类别信息，从针对所述类别信息所属的类别设置的、用于存储该类别作品的作品描述信息的信息集合中获取包含网友推荐理由的推荐作品描述信息和不包含网友推荐理由的至少一条作品描述信息；

推送单元，用于使用所述推荐作品描述信息和所述至少一条作品描述信息生成针对所述用户的信息推送列表和推荐理由信息，并将所述信息推送列表和所述推荐理由信息推送到所述客户端，其中，所述推荐理由信息是使用推荐作品描述信息包含的网友推荐理由生成的，所述推荐理由信息以自然语言的方式陈述；

第一问题推送单元，用于响应于接收到所述客户端发送的滑动信息，向所述客户端推送问题信息，其中，所述滑动信息是所述客户端根据用户针对所述信息推送列表执行的滑动操作生成的。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二问题推送单元，用于响应于设定时长内未接收到所述客户端发送的信息，向所述客户端推送问题信息。

7.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

答案推送单元，用于基于向所述客户端推送的问题信息，向所述客户端推送针对问题信息的生成的、供用户选择的答案信息的候选选项。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述获取单元进一步用于：

采用协同过滤推荐算法从针对所述类别信息所属的类别设置的、用于存储该类别作品的作品描述信息的信息集合中获取包含网友推荐理由的推荐作品描述信息和不包含网友推荐理由的至少一条作品描述信息。

Images