CN106228821A - 高危车辆疲劳驾驶综合监测及安全防控方法 - Google Patents

高危车辆疲劳驾驶综合监测及安全防控方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种高危车辆疲劳驾驶综合监测及安全防控方法，包括设置在驾驶员手臂上的疲劳检测手环，通过脉搏波的检测，快速发现驾驶人的生理状态；设置在车辆上的疲劳检测车载装置，包括疲劳检测视频装置、疲劳综合指数计算系统、现场疲劳预警装置，用于通过手环和视频融合判断驾驶人的疲劳指数；设置在高危车辆运营管理车队的驾驶疲劳监测云中心及应用平台，用于收集外场车辆驾驶员形势数据，对驾驶员疲劳综合指数进行在线或离线的大数据分析，以对驾驶人进行长期的职业健康管理。本发明使用方便、功能多样、可靠性好、智能化程度高、安全系数高，提高了高危车辆运营的安全保障。另外，本发明也可以用于私人驾驶人，保障车辆驾驶的安全。

Description

高危车辆疲劳驾驶综合监测及安全防控方法
技术领域
本发明涉及车辆驾驶监控技术领域，尤其涉及一种高危车辆疲劳驾驶综合监测及安全防控方法。
背景技术
据公安部相关数据：2014年共发生涉及人员伤亡的交通事故20余万起，造成近7万人死亡，经济损失达10多亿元。其中，高危车辆(含两客一危：旅游包车、班线客车、危险品运输车辆以及油罐车、挖掘机、集装箱等特种车)由于其特殊性，在运行过程中涉及到群众的人身安全、以及对周围环境的影响更大，因此成为各地交通部门重点关注的车辆，是防范道路运输重特大事故的重中之重。
据日本和德国统计资料表明，交通事故中主要因驾驶员造成的责任事故占81％。我国多地的统计资料也表明，由驾驶员责任引起的事故占总事故的70％以上。对于高危车辆，疲劳驾驶是很常见且及其危险的行为，疲劳驾驶导致的道路交通事故占全部交通事故的10-40％。
驾驶人产生疲劳后，生理机能、辨识和控制能力下降，驾驶动作可靠性大大降低，严重影响到驾驶安全。驾驶疲劳有生理疲劳和心理疲劳两个方面，生理疲劳主要是睡眠不足或连续驾驶时间过长导致的肌肉和神经的疲劳。2015年澳大利亚的一项研究表明，有14.9％的交通事故是与睡眠不足有关的。心理疲劳主要是情绪问题(愤怒、焦虑、抑郁等)或长期从事单调厌烦的工作(职业倦怠)而导致的心理反应机能的下降。国内外的一些研究表明，有57-90％的驾驶员存在愤怒情绪(路怒症)，33.1％的驾驶员存在抑郁情绪，36.1％的驾驶员存在焦虑情绪。
现有技术没有一种完善、可靠、智能化程度很高的车辆驾驶疲劳监控系统。
发明内容
有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供一种高危车辆疲劳驾驶综合监测及安全防控方法，以解决现有技术的不足。
为实现上述目的，本发明提供了一种高危车辆疲劳驾驶综合监测及安全防控方法，其工作流程包括以下步骤：
1)高危车辆驾驶人出车时佩戴疲劳检测手环；
2)车辆启动，驾驶疲劳检测装置供电立即工作；
3)疲劳检测手环检测驾驶人疲劳指数，疲劳检测视频装置检测驾驶人疲劳指数，发送到疲劳综合指数计算系统；
4)疲劳综合指数计算系统计算基于手环检测的驾驶人疲劳指数，计算基于视频检测的驾驶人疲劳指数，并进行综合指数分析，得到TPI，其中TPI为驾驶员疲劳综合指数；
5)疲劳综合指数计算系统判断TPI值，控制疲劳检测车载装置做个相应处理措施；
6)驾驶疲劳监测云中心及应用平台，调用TPI数据库及相关的驾驶员数据、车辆档案，进行分析，如果TPI大于70，则启动实时监测、远程语音对话、前方强制休息；如果40<TPI<70,则调用车辆的实时定位数据、行车记录仪数据实时监测，确保车辆安全；
7)驾驶疲劳监测云中心及应用平台，对长期积累的车辆和驾驶员数据进行大数据分析，进行安全驾驶表现数据分析、驾驶人生理心理数据挖掘、疲劳因素及驾驶表现关联分析，提供驾驶人日常减压舒缓系统，对驾驶人进行职业健康安全保护。
上述的一种高危车辆疲劳驾驶综合监测及安全防控方法，其中，所述步骤3)具体包括：
3.1)手环检测脉搏波，计算HV、HRV参数，提交给(2)中的驾驶疲劳检测装置；
3.2)与3.1同步，驾驶疲劳检测装置中的视频，提取驾驶人的眼动、面部表情图片，在本地数据库存储。
上述的一种高危车辆疲劳驾驶综合监测及安全防控系统，其中，所述步骤5)具体包括：
5.1)疲劳综合指数计算系统判断TPI是否大于70，如果大于70，迅速启动现场疲劳预警装置，包括语音提示、清醒剂喷雾；TPI小于70只存数据库，不做其他处理；
5.2)疲劳检测车载装置将数据库里的TPI数据以及TPI大于70的连续图片传送至中心平台。
其还包括一种高危车辆疲劳驾驶综合监测及安全防控系统，其包括
设置在驾驶员手臂上的疲劳检测手环，通过脉搏波的检测，快速发现驾驶人的生理状态；
设置在车辆上的疲劳检测车载装置，包括疲劳检测视频装置、疲劳综合指数计算系统、现场疲劳预警装置，用于通过手环和视频融合判断驾驶人的疲劳指数；
设置在高危车辆运营管理车队的驾驶疲劳监测云中心及应用平台，用于收集外场车辆驾驶员形势数据，对驾驶员疲劳综合指数进行在线或离线的大数据分析，以对驾驶人进行长期的职业健康管理。
上述的本发明的有益效果是：
本发明可以应用在高危车辆(含两客一危：旅游包车、班线客车、危险品运输车辆以及油罐车、挖掘机、集装箱等特种车)的车队管理和驾驶人管理上，提高高危车辆运营的安全保障，使用方便、功能多样、可靠性好、智能化程度高、安全系数高。另外，本发明也可以用于私人驾驶人，保障车辆驾驶的安全。
以下将结合附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果作进一步说明，以充分地了解本发明的目的、特征和效果。
附图说明
图1是本发明的整体结构和流程框图。
具体实施方式
如图1所示，本实施例中，其高危车辆疲劳驾驶综合监测及安全防控系统包括设置在驾驶员手臂上的疲劳检测手环，通过脉搏波的检测，快速发现驾驶人的生理状态；
设置在车辆上的疲劳检测车载装置，包括疲劳检测视频装置、疲劳综合指数计算系统、现场疲劳预警装置，用于通过手环和视频融合判断驾驶人的疲劳指数；
设置在高危车辆运营管理车队的驾驶疲劳监测云中心及应用平台，用于收集外场车辆驾驶员形势数据，对驾驶员疲劳综合指数进行在线或离线的大数据分析，以对驾驶人进行长期的职业健康管理。
一种利用上述系统的高危车辆疲劳驾驶综合监测及安全防控方法，其工作流程包括以下步骤：
1)高危车辆驾驶人出车时佩戴疲劳检测手环；
2)车辆启动，驾驶疲劳检测装置供电立即工作；
3)疲劳检测手环检测驾驶人疲劳指数，疲劳检测视频装置检测驾驶人疲劳指数，发送到疲劳综合指数计算系统。
步骤3)具体包括：
3.1)手环检测脉搏波，计算HV、HRV参数，提交给(2)中的驾驶疲劳检测装置；
3.2)与3.1同步，驾驶疲劳检测装置中的视频，提取驾驶人的眼动、面部表情图片，在本地数据库存储。
4)疲劳综合指数计算系统计算基于手环检测的驾驶人疲劳指数，计算基于视频检测的驾驶人疲劳指数，并进行综合指数分析，得到TPI，其中TPI为驾驶员疲劳综合指数；
5)疲劳综合指数计算系统判断TPI值，控制疲劳检测车载装置做个相应处理措施；该具体包括：
5.1)疲劳综合指数计算系统判断TPI是否大于70，如果大于70，迅速启动现场疲劳预警装置，包括语音提示、清醒剂喷雾；TPI小于70只存数据库，不做其他处理；
5.2)疲劳检测车载装置将数据库里的TPI数据以及TPI大于70的连续图片传送至中心平台。
6)驾驶疲劳监测云中心及应用平台，调用TPI数据库及相关的驾驶员数据、车辆档案，进行分析，如果TPI大于70，则启动实时监测、远程语音对话、前方强制休息；如果40<TPI<70,则调用车辆的实时定位数据、行车记录仪数据实时监测，确保车辆安全。
7)驾驶疲劳监测云中心及应用平台，对长期积累的车辆和驾驶员数据进行大数据分析，进行安全驾驶表现数据分析、驾驶人生理心理数据挖掘、疲劳因素及驾驶表现关联分析，提供驾驶人日常减压舒缓系统，对驾驶人进行职业健康安全保护。
所述
本发明中所述高危车辆驾驶人针对不限于长途客运车、危险品货物运输车、油罐车、挖掘机的特种车辆驾驶人。
本发明可以应用在高危车辆(含两客一危：旅游包车、班线客车、危险品运输车辆以及油罐车、挖掘机、集装箱等特种车)的车队管理和驾驶人管理上，提高高危车辆运营的安全保障，使用方便、功能多样、可靠性好、智能化程度高、安全系数高。另外，本发明也可以用于私人驾驶人，保障车辆驾驶的安全。
以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解，本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思做出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。

Claims (2)

1.一种高危车辆疲劳驾驶综合监测及安全防控方法，基于高危车辆疲劳驾驶综合监测及安全防控系统，所述系统包括：设置在驾驶员手臂上的疲劳检测手环；设置在车辆上的疲劳检测车载装置，所述疲劳检测车载装置包括疲劳检测视频装置、疲劳综合指数计算系统、现场疲劳预警装置；设置在高危车辆运营管理车队的驾驶疲劳监测云中心及应用平台；所述防控方法包括以下步骤：
步骤1)车辆启动时，所述疲劳检测车载装置开始工作；
步骤2)驾驶人出车时佩戴所述疲劳检测手环；
步骤3)所述疲劳检测手环、所述疲劳检测视频装置分别检测驾驶人疲劳指数，并发送到所述疲劳综合指数计算系统；
所述步骤3)还包括：
3.1)所述疲劳检手环检测脉搏波，计算HV、HRV参数，提交给步骤(2)中的所述驾驶疲劳检测装置；
3.2)与3.1)同步，所述驾驶疲劳检测装置通过视频提取驾驶人的眼动、面部表情图片，在本地数据库存储；
步骤4)所述疲劳综合指数计算系统基于所述疲劳检测手环、所述疲劳检测视频装置分别检测的驾驶人疲劳指数，进行综合指数分析，得到TPI，其中TPI为驾驶员疲劳综合指数；
步骤5)所述疲劳综合指数计算系统判断TPI值，控制所述疲劳检测车载装置做相应处理措施；
所述步骤5)还包括：
5.1)所述疲劳综合指数计算系统判断TPI是否大于70，如果大于70，迅速启动所述现场疲劳预警装置，包括语音提示、清醒剂喷雾；TPI小于70只存数据库，不做其他处理；
5.2)所述疲劳检测车载装置将数据库里的TPI数据以及TPI大于70的连续图片传送至所述驾驶疲劳监测云中心及应用平台；
步骤6)所述驾驶疲劳监测云中心及应用平台，调用TPI数据库及相关的驾驶员数据、车辆档案，进行分析，如果TPI大于70，则启动所述现场疲劳预警装置；如果40<TPI<70,则调用车辆的实时定位数据、行车记录仪数据实时监测；
步骤7)所述驾驶疲劳监测云中心及应用平台，对长期积累的车辆和驾驶员数据进行大数据分析，进行安全驾驶表现数据分析、驾驶人生理心理数据挖掘、疲劳因素及驾驶表现关联分析，提供驾驶人日常减压舒缓系统。
2.如权利要求1所述的高危车辆疲劳驾驶综合监测及安全防控方法，其特征在于，所述高危车辆疲劳驾驶综合监测及安全防控系统中，所述疲劳检测手环通过脉搏波的检测，快速发现驾驶人的生理状态；所述疲劳检测车载装置用于融合判断驾驶人的疲劳指数；所述驾驶疲劳监测云中心及应用平台用于收集外场车辆驾驶员形势数据，对驾驶员疲劳综合指数进行在线或离线的大数据分析。
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