CN106204409A

CN106204409A - 图像处理装置和图像处理方法

Info

Publication number: CN106204409A
Application number: CN201510317614.7A
Authority: CN
Inventors: 荫田幸弘
Original assignee: PFU Ltd
Current assignee: PFU Ltd
Priority date: 2014-10-31
Filing date: 2015-06-10
Publication date: 2016-12-07
Also published as: JP2016092559A; JP6078038B2; US9467596B2; US20160127607A1

Abstract

本发明的目的在于提供一种图像处理装置和图像处理方法，对于彩色图像数据，即使在有彩色的色彩数较少的情况下，也能够将其判定为是有彩色较少的数据。本发明的图像处理装置，在三维色彩空间的二维平面中制作彩色图像数据的色彩信息的二维分布，并计算关于二维分布的相关系数，并且基于关于二维分布的相关系数，将彩色图像数据判定为色彩可转换的图像数据。

Description

图像处理装置和图像处理方法

技术领域

本发明涉及图像处理装置和图像处理方法。

背景技术

以往，公开有进行图像的彩色/单色判定的技术。

现在，公开有如下技术：将输入图像判定为彩色图像、单色图像和彩色单色混杂图像中的某一种，并对输入图像进行色彩转换(参照专利文献1)。

专利文献1：日本特开2010-120290号公报

发明内容

然而，在以往的图像处理装置(专利文献1等)中存在如下问题：对于图像中包含的有彩色，难以判定色彩数的多少及有彩色相对于整个图像的比例。特别是，在以往的图像处理装置中，在图像的色彩数较少的情况下存在难以将其判定为色彩数较少的问题。

本发明鉴于上述问题而完成，其目的在于提供一种图像处理装置和图像处理方法，对于彩色图像数据，即使在有彩色的色彩数较少的情况下，也能够判定为是有彩色较少的数据。

为了实现上述目的，本发明涉及的图像处理装置，具备：相关系数计算单元，其在三维色彩空间的二维平面中制作彩色图像数据的色彩信息的二维分布，并计算关于上述二维分布的相关系数；以及相关系数判定单元，其基于上述相关系数，将上述彩色图像数据判定为色彩可转换的图像数据。

此外，本发明涉及的图像处理方法，包括：相关系数计算步骤，在三维色彩空间的二维平面中制作彩色图像数据的色彩信息的二维分布，并计算关于上述二维分布的相关系数；以及相关系数判定步骤，基于上述相关系数，将上述彩色图像数据判定为色彩可转换的图像数据。

根据本发明，除了无有彩色或有彩色部分较小的图像数据以外，还能够使有彩色的色彩数较少的图像成为二值化或灰度化等色彩转换的对象，所以能够进一步使图像数据变小。因此，根据本发明，能够节省用于保存图像数据的存储区域的容量，在使用网络等传送图像数据的情况下可缩短时间，并且改善图像的可读性。

附图说明

图1是表示本实施方式涉及的图像处理装置的结构的一个示例的框图。

图2是表示本实施方式的图像处理装置的处理的一个示例的流程图。

图3是表示本实施方式的图像处理装置的处理的一个示例的流程图。

图4是表示本实施方式的RGB色彩空间的一个示例的概念图。

图5是表示本实施方式的RGB色彩空间的一个示例的图。

图6是表示本实施方式的RGB色彩空间的一个示例的图。

图7是表示本实施方式的RGB色彩空间的一个示例的图。

图8是表示本实施方式的图像处理装置的处理的一个示例的流程图。

图9是表示本实施方式的图像处理装置的处理的一个示例的流程图。

图10是表示本实施方式的色彩分布的一个示例的图。

图11是表示本实施方式的图像处理装置的处理的一个示例的流程图。

图12是表示本实施方式的图像处理装置的处理的一个示例的流程图。

图13是表示本实施方式的相关系数与分数的对应的分数表的一个示例的图。

符号说明

100 图像处理装置

102 控制部

102a 图像获取部

102b 图像最优化部

102c 色彩信息解析部

102d 黑白图像判定部

102e 色彩分布制作部

102f 比率判定部

102g 相关系数计算部

102h 相关系数判定部

102i 二值化处理部

102j 灰度转换部

102k 图像输出部

104 通信接口部

106 存储部

106a 图像数据库

108 输入输出接口部

112 输入输出部

200 扫描仪装置

300 网络

具体实施方式

下面，基于附图来详细说明本发明涉及的图像处理装置和图像处理方法的实施方式。此外，本发明并非由下述实施方式限定。

本实施方式的结构

下面，参照图1，说明本发明的实施方式涉及的图像处理装置100的结构的一个示例，然后详细说明本实施方式的处理等。但是，下面所示的实施方式仅例示用于将本发明的技术思想具体化的图像处理装置100，并非意在于将本发明特定为该图像处理装置100，其也能够同等地应用于包含在权利要求范围内的其他实施方式的图像处理装置100。

例如，在本实施方式中例示出的图像处理装置100的功能分散的形态不限于下述说明，在能够起到同样效果和功能的范围内，能够在功能或实体上以任意的单位分散、统合来构成。图1是表示本实施方式涉及的图像处理装置100的结构的一个示例的框图。

如图1所示，图像处理装置100概略而言包括控制部102和存储部106。这里，图像处理装置100还可以具备输入输出部112(在图1中省略)。此外，上述图像处理装置100的各部以能够经由任意的通信路径进行通信的方式连接。

这里，本实施方式的图像处理装置100可以与扫描仪装置200(在图1中省略)连接而构成。此外，图像处理装置100也可以在框体内具备扫描仪装置200。

这里，扫描仪装置200可以是手动插入供纸方式(连续送纸机构(CDF)方式)的文档扫描仪装置、自动送纸机构方式(ADF方式)的文档扫描仪装置、平板式文档扫描仪装置或上置型图像读取装置等。

此外，扫描仪装置200可以与图像处理装置100经由输入输出接口部108(在图1中省略)连接。此外，图像处理装置100还可以具备通信接口部104(在图1中省略)，经由通信接口部104与外部装置(例如扫描仪装置200等)以能够相互通信的方式连接。

通信接口部104可以是与连接在通信线路和/或电话线路等上的天线和/或路由器等通信装置连接的接口(NIC等)，具有在图像处理装置100与网络300之间进行通信控制的功能。这里，网络300包含有线通信和/或无线通信(例如WiFi等)的远程通信等。

此外，输入输出部112进行数据的输入输出(I/O)。这里，输入输出部112例如可以是按键输入部、触摸面板、控制板(例如触摸板和游戏操作器等)、鼠标、键盘和麦克风等。此外，输入输出部112也可以是显示应用程序等显示画面的显示部(例如由液晶或有机EL等构成的显示器、监视器和触摸面板等)。此外，输入输出部112也可以是将声音信息作为声音输出的声音输出部(例如扬声器等)。

此外，控制部102可以控制通信接口部104、输入输出接口部108和输入输出部112。

这里，存储部106存储各种数据库、表和/或文件(图像数据库106a等)等。此外，存储部106可以存储各种应用程序(例如用户应用程序等)。

存储部106是存储单元，能够使用例如RAM、ROM等存储器、硬盘这样的固定磁盘装置、SSD(Solid State Drive，固态硬盘)、软盘和/或光盘等。在存储部106中，记录有用于向CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)提供命令来进行各种处理的计算机程序等。

该存储部106的各构成要素中图像数据库106a存储图像数据。这里，图像数据可以是包含黑白图像数据的单色图像数据、彩色图像数据、二值化图像数据或灰度图像数据等。此外，图像数据可以是由扫描仪装置200读取的数据。

此外，控制部102由整体控制图像处理装置100的CPU等构成。控制部102具有内部存储器，用于存储控制程序、规定各种处理步骤等的程序和所需要的数据，基于上述程序进行用于执行各种处理的信息处理。

这里，控制部102主要包括：图像获取部102a、图像最优化部102b、色彩信息解析部102c、二值化处理部102i、灰度转换部102j和图像输出部102k。

图像获取部102a获取图像数据。这里，图像获取部102a可以获取由扫描仪装置200读取的图像数据。此外，图像获取部102a也可以从上一级程序层获取图像数据。

即，图像获取部102a也可以从上一级程序层获取作为判定对象的从扫描仪装置200获取的图像数据。此外，图像获取部102a可以将图像数据存储在图像数据库106a中。

图像最优化部102b使构成图像数据的像素和/或数据大小最优化。即，图像最优化部102b可以在获取的图像数据较大的情况下将其缩小为可解析的大小，从而将图像大小转换为适当的大小。

色彩信息解析部102c基于构成图像数据的各像素的色彩信息，对图像数据进行解析。这里，色彩信息解析部102c至少包括：黑白图像判定部102d、色彩分布制作部102e、比率判定部102f、相关系数计算部102g和相关系数判定部102h。

黑白图像判定部102d基于图像数据的色彩信息，判定图像数据是彩色图像数据还是黑白图像数据。这里，可以基于由扫描仪装置200读取的图像数据的色彩信息来判定图像数据是彩色图像数据还是黑白图像数据。

此外，黑白图像判定部102d可以基于图像数据的色彩信息(构成图像数据的各像素的色彩信息)，来判定图像数据是彩色图像数据还是单色图像数据。此外，黑白图像判定部102d可以将判定结果通知到上一级程序层。

色彩分布制作部102e在三维色彩空间中制作彩色图像数据的色彩信息的三维分布，并且基于该三维分布，获取基于彩色图像数据的彩色图像的色彩数。

这里，色彩分布制作部102e可以获取将三维色彩空间的、彩色图像数据的色彩信息转换为特定的灰度而得到的转换色彩信息，并且制作转换色彩信息在三维色彩空间中的三维分布。

此外，色彩分布制作部102e可以获取将三维色彩空间的、彩色图像数据的256灰度的色彩信息转换为32灰度而得到的转换色彩信息，并制作转换色彩信息在三维色彩空间中的三维分布。此外，三维色彩空间可以是RGB色彩空间、HSV色彩空间或YUV色彩空间等。

即，为了汇集色彩近似的像素，色彩分布制作部102e可以将构成图像数据的RGB的各256灰度的数据变更为特定的灰度(32灰度)，获取是否存在RGB的三维空间中的色彩信息的信息。

比率判定部102f在基于彩色图像数据的彩色图像的色彩数相对于色彩空间所相当的全色彩数的比率小于规定值的情况下，将彩色图像数据判定为色彩可转换的图像数据。

即，比率判定部102f可以检查由色彩分布制作部102e检测出的色彩种类数，在色彩种类数小于事先设定的阈值的情况下，因色彩种类较少而判定为是包含单色图像数据等的色彩可转换的图像数据。

相关系数计算部102g在三维色彩空间的二维平面中制作彩色图像数据的色彩信息的二维分布，并计算关于二维分布的相关系数。这里，相关系数计算部102g可以在三维色彩空间中制作彩色图像数据的色彩信息在3个二维平面中的二维分布，并分别计算关于3个二维分布的相关系数。

此外，相关系数计算部102g可以在三维色彩空间中制作彩色图像数据的色彩信息在二维平面中的二维分布，并通过最小平方法对二维分布进行一阶近似，来计算相关系数。

此外，相关系数计算部102g可以获取在三维色彩空间中将彩色图像数据的色彩信息转换为特定的灰度而得到的转换色彩信息，并且制作转换色彩信息在二维平面中的二维分布，并计算关于二维分布的相关系数。

此外，相关系数计算部102g可以获取在三维色彩空间中将彩色图像数据的256灰度的色彩信息转换为32灰度而得到的转换色彩信息，并且制作转换色彩信息在二维平面中的二维分布，并计算关于二维分布的相关系数。此外，相关系数可以是皮尔逊积矩相关系数、斯皮尔曼等级相关系数或肯德尔等级相关系数。

相关系数判定部102h基于关于二维分布的相关系数，将彩色图像数据判定为色彩可转换的图像数据。这里，相关系数判定部102h可以在关于二维分布的相关系数为规定阈值以上的情况下，将彩色图像数据判定为色彩可转换的图像数据。

此外，相关系数判定部102h也可以在基于关于二维分布的相关系数而计算出的分数为规定阈值以上的情况下，将彩色图像数据判定为色彩可转换的图像数据。此外，相关系数判定部102h也可以在关于二维分布的全部的相关系数为规定阈值以上的情况下，将彩色图像数据判定为色彩可转换的图像数据。

此外，相关系数判定部102h也可以在基于关于二维分布的全部的相关系数而计算出的分数合计为规定阈值以上的情况下，将彩色图像数据判定为色彩可转换的图像数据。

这样，色彩信息解析部102c可以针对构成图像数据的各像素的色彩信息，进行色彩信息的最优化并分别计算RG/GR/BG的二维空间中的相关系数，并且基于图像数据的色彩信息来判定图像类别。此外，色彩信息解析部102c可以将图像数据的判定结果通知到上一级程序层。

二值化处理部102i将色彩可转换的图像数据二值化，并获取二值化图像数据。这里，二值化处理部102i可以将二值化图像数据存储在图像数据库106a中。

灰度转换部102j将色彩可转换的图像数据转换为灰度图像数据。这里，灰度转换部102j可以将灰度图像数据存储在图像数据库106a中。

图像输出部102k输出图像数据。这里，图像输出部102k可以经由输入输出部112输出图像数据。

本实施方式的处理

参照图2～图13，说明由上述结构的图像处理装置100执行的处理的一个示例。

处理(一)

首先，参照图2～图7，说明本实施方式的图像处理装置100的处理的一个示例。图2是表示本实施方式的图像处理装置100的处理的一个示例的流程图。

如图2所示，首先，黑白图像判定部102d基于构成由图像获取部102a从扫描仪装置200获取的图像数据的各像素的色彩信息，进行图像数据是彩色图像数据还是黑白图像数据的判定处理(步骤SA-1)。

然后，黑白图像判定部102d基于步骤SA-1中的判定结果，判定图像数据是否是彩色图像数据(步骤SA-2)。这里，黑白图像判定部102d可以通过现有的单色判定方法，来判定是否是彩色图像(包含有彩色的图像)。

然后，黑白图像判定部102d在判定为图像数据不是彩色图像数据(是黑白图像数据)的情况下(步骤SA-2：“否”)，使处理转移到步骤SA-8。

另一方面，黑白图像判定部102d在判定为图像数据是彩色图像数据的情况下(步骤SA-2：“是”)，使处理转移到步骤SA-3。

然后，相关系数计算部102g获取在RGB色彩空间中将彩色图像数据的256灰度的色彩信息转换为32灰度而得到的转换色彩信息，并制作转换色彩信息在3个二维平面中的二维分布(步骤SA-3)。

即，为了汇集灰度值接近的像素，相关系数计算部102g可以将RGB的各256灰度的数据变更为特定的灰度(32灰度)，记录是否存在RGB的三维空间中的色彩信息，并制作RGB色彩分布。

然后，相关系数计算部102g计算关于在RG、GB和BR的各二维平面中的二维分布的相关系数(步骤SA-4)。即，相关系数计算部102g可以基于RGB分布计算相关系数。

这里，参照图3，说明本实施方式的相关系数计算处理的一个示例。图3是表示本实施方式的图像处理装置100的处理的一个示例的流程图。

如图3所示，首先，色彩信息解析部102c基于图像数据的色彩信息，对于RGB全部色彩进行是否有RGB色彩的判定、即判定图像数据是否是彩色图像数据(步骤SB-1)。

然后，色彩信息解析部102c在判定为没有RGB色彩、即图像数据不是彩色图像数据的情况下(步骤SB-1：“无”)，结束处理。

另一方面，在色彩信息解析部102c判定为有RGB色彩、即图像数据是彩色图像数据的情况下(步骤SB-1：“有”)，相关系数计算部102g在RGB色彩空间中制作图像数据的色彩信息在3个二维平面中的二维分布，基于RG、GB和BR的组合分别计算皮尔逊积矩相关系数(步骤SB-2)，并结束处理。

这里，在图3的数学式中，(x,y)可以表示(R,G)、(G,B)和(B,R)的各个值，n表示在RGB分布中被判定为“有”的色彩的总数。

返回图2，相关系数判定部102h进行关于二维分布的相关系数是否为规定阈值以上的判定处理(计算结果判定处理)(步骤SA-5)。这里，相关系数判定部102h可以判定关于二维分布的全部的相关系数是否为规定阈值以上。

然后，相关系数判定部102h基于步骤SA-5中的判定结果，判定关于二维分布的相关系数是否为规定阈值以上(步骤SA-6)。即，相关系数判定部102h可以基于RGB分布、以及RG、GB和BR的各个二维平面中的相关系数，判定色彩数是否较少。

然后，相关系数判定部102h在判定为相关系数小于规定阈值的情况下(步骤SA-6：“否”)，维持彩色图像数据的判定，使处理转移到步骤SA-7。

然后，相关系数判定部102h对维持判定的彩色图像数据赋予是彩色图像数据的判定结果(彩色判定)(步骤SA-7)，并结束处理。

另一方面，相关系数判定部102h在判定为相关系数是规定阈值以上的情况下(步骤SA-6：“是”)，将彩色图像数据判定为色彩可转换的图像数据，使处理转移到步骤SA-8。

这里，参照图4～图7，说明本实施方式的彩色判定的一个示例。图4是表示本实施方式的RGB色彩空间的一个示例的概念图。图5～图7是表示本实施方式的RGB色彩空间的一个示例的图。

如图4所示，在本实施方式中，可以根据在RGB色彩空间中是否存在2个色彩要素的块，而能够判定出是彩色图像还是单色图像，基于这一事实来进行彩色判定。这里，在本实施方式中，不仅是黑白原稿或底色为均匀色彩的原稿，而且也可以针对构成图像的色彩为2种色彩的原稿进行彩色判定。

这里，在关于如图5所示的黑白图像数据或图6所示的红黑图像数据那样的色彩种类数较少的原稿图像的数据的情况下，由于在RGB三维空间中观察到线性、即相关性较高，所以在本实施方式中，可以将这些图像数据判定为色彩可转换的图像数据。

此外，在关于如图7所示的带照片的图像数据那样的原稿图像的数据的情况下，由于在RGB三维空间中不能观察到线性、即相关性较低，所以在本实施方式中，可以将这些图像数据判定为彩色图像数据。

即，在本实施方式中，如图5～图7所示那样，可以利用在RGB色彩空间中的特性，判定色彩可转换的图像数据和彩色图像数据。

这样，在本实施方式中，基于RGB色彩空间中的线性来判定色彩数较少，由此能够快速且精确地判定。

返回图2，色彩信息解析部102c基于构成黑白图像数据或色彩可转换的图像数据的各像素的色彩信息，进行黑白图像数据或色彩可转换的图像数据是否能够转换为二值化图像数据的判定处理(单色/灰度判定处理)(步骤SA-8)。

然后，色彩信息解析部102c基于步骤SA-8中的判定结果，判定黑白图像数据或色彩可转换的图像数据是否能够转换为二值化图像数据(步骤SA-9)。

然后，色彩信息解析部102c在判定为黑白图像数据或色彩可转换的图像数据不能转换为二值化图像数据(例如进行二值化使得图像的识别性显著下降等)的情况下(步骤SA-9：“否”)，使处理转移到步骤SA-10。

然后，色彩信息解析部102c对黑白图像数据或色彩可转换的图像数据赋予能够转换为灰度图像数据的判定结果(灰度判定)(步骤SA-10)，并结束处理。

另一方面，色彩信息解析部102c在判定为黑白图像数据或色彩可转换的图像数据能够转换为二值化图像数据的情况下(步骤SA-9：“是”)，使处理转移到步骤SA-11。

然后，色彩信息解析部102c对黑白图像数据或色彩可转换的图像数据赋予能够转换为二值化图像数据(黑白二值化图像数据)的判定结果(单色判定)(步骤SA-11)，并结束处理。

这样，在本实施方式中，不仅是简单的黑白图像或底色为单一色彩的图像，而且将色彩数较少的图像也判定为色彩可转换的图像(单色图像)，由此能够减小原始图像数据的大小，并且能够提高识别性。

处理(二)

接着，参照图8～图10，说明本实施方式的图像处理装置100的处理的一个示例。图8是表示本实施方式的图像处理装置100的处理的一个示例的流程图。

如图8所示，首先，色彩分布制作部102e在RGB色彩空间中制作彩色图像数据的色彩信息的三维分布，并基于该三维分布获取基于彩色图像数据的彩色图像的色彩数，比率判定部102f判定彩色图像的色彩数相对于整个RGB色彩空间所相当的全色彩数的比率(使用率)是否小于阈值(步骤SC-1)。

这里，参照图9和图10，说明本实施方式的色彩分布制作处理的一个示例。图9是表示本实施方式的图像处理装置100的处理的一个示例的流程图。图10是表示本实施方式的色彩分布的一个示例的图。

如图9所示，首先，色彩分布制作部102e针对RGB色彩空间中的、构成彩色图像数据的各像素，在特定的范围内汇集灰度值，即将256灰度转换为32灰度(步骤SD-1)。

然后，色彩分布制作部102e基于在步骤SD-1中转换而得到的RGB灰度值，在RGB分布表中标记像素的存在，来制作构成彩色图像数据的像素的三维分布(步骤SD-2)，并结束处理。

这里，如图10所示，色彩分布制作部102e可以在RGB分布表中标记像素的存在(有无)。

返回图8，比率判定部102f在判定为彩色图像的色彩数相对于全色彩数的使用率为阈值以上的情况下(步骤SC-1：“否”)，使处理转移到步骤SC-4。

另一方面，比率判定部102f在判定为彩色图像的色彩数相对于全色彩数的使用率小于阈值的情况下(步骤SC-1：“是”)，使处理转移到步骤SC-2。

然后，比率判定部102f计算RGB色彩空间中的、彩色图像数据的RGB各自的最大值和最小值(步骤SC-2)。

然后，比率判定部102f判定计算出的最大值与最小值之差是否小于阈值(步骤SC-3)。

然后，比率判定部102f在判定为最大值与最小值之差小于阈值的情况下(步骤SC-3：“是”)，将彩色图像数据视为色彩可转换的图像数据，使处理转移到步骤SC-6。

另一方面，比率判定部102f在判定为最大值与最小值之差为阈值以上的情况下(步骤SC-3：“否”)，使处理转移到步骤SC-4。

然后，相关系数计算部102g在RGB色彩空间中制作彩色图像数据的色彩信息在3个二维平面中的二维分布，分别计算RG、GB和BR的相关系数，相关系数判定部102h判定全部的相关系数是否为阈值以上(步骤SC-4)。

然后，相关系数判定部102h在判定为任一个相关系数小于阈值的情况下(步骤SC-4：“否”)，对彩色图像数据赋予是彩色图像数据的判定结果(彩色判定)(步骤SC-5)，并结束处理。

另一方面，相关系数判定部102h在判定为全部的相关系数为阈值以上的情况下(步骤SC-4：“是”)，将彩色图像数据视为色彩可转换的图像数据，使处理转移到步骤SC-6。

然后，相关系数判定部102h对色彩可转换的图像数据赋予能够转换为二值化图像数据(黑白二值化图像数据)的判定结果(单色判定)(步骤SC-6)，并结束处理。

处理(三)

此外，参照图11～图13，说明本实施方式的图像处理装置100的处理的一个示例。图11是表示本实施方式的图像处理装置100的处理的一个示例的流程图。

如图11所示，首先，色彩分布制作部102e在RGB色彩空间中制作彩色图像数据的色彩信息的三维分布，并基于该三维分布获取基于彩色图像数据的彩色图像的色彩数，并且，比率判定部102f判定彩色图像的色彩数相对于整个RGB色彩空间所相当的全色彩数的比率(使用率)是否小于阈值(步骤SE-1)。

然后，比率判定部102f在判定为彩色图像的色彩数相对于全色彩数的使用率为阈值以上的情况下(步骤SE-1：“否”)，使处理转移到步骤SE-4。

另一方面，比率判定部102f在判定为彩色图像的色彩数相对于全色彩数的使用率小于阈值的情况下(步骤SE-1：“是”)，使处理转移到步骤SE-2。

然后，比率判定部102f计算RGB色彩空间中的、彩色图像数据的RGB各自的最大值和最小值(步骤SE-2)。

然后，比率判定部102f判定计算出的最大值与最小值之差是否小于阈值(步骤SE-3)。

然后，比率判定部102f在判定为最大值与最小值之差小于阈值的情况下(步骤SE-3：“是”)，将彩色图像数据视为色彩可转换的图像数据，使处理转移到步骤SE-7。

另一方面，比率判定部102f在判定为最大值与最小值之差为阈值以上的情况下(步骤SE-3：“否”)，使处理转移到步骤SE-4。

然后，相关系数计算部102g在RGB色彩空间中制作彩色图像数据的色彩信息在3个二维平面中的二维分布，分别计算关于二维分布的相关系数，并计算基于各相关系数算出的分数的合计值(总得分)(步骤SE-4)。

这里，参照图12和图13，说明本实施方式的总得分计算处理的一个示例。图12是表示本实施方式的图像处理装置100的处理的一个示例的流程图。图13是表示本实施方式的相关系数与分数的对应的分数表的一个示例的图。

如图12所示，相关系数计算部102g针对计算出的RG、GB和BR的各自的相关系数，基于图13所示的分数表，计算各相关系数的分数，并计算各分数的合计分数(步骤SF-1)，结束处理。

返回图11，相关系数判定部102h判定总得分是否为阈值以上(总得分的评价)(步骤SE-5)。

然后，相关系数判定部102h在判定为总得分小于阈值的情况下(步骤SE-5：“否”)，对彩色图像数据赋予是彩色图像数据的判定结果(彩色判定)(步骤SE-6)，并结束处理。

另一方面，相关系数判定部102h在判定为总得分为阈值以上的情况下(步骤SE-5：“是”)，将彩色图像数据视为色彩可转换的图像数据，使处理转移到步骤SE-7。

然后，相关系数判定部102h对色彩可转换的图像数据赋予能够转换为二值化图像数据(黑白二值化图像数据)的判定结果(单色判定)(步骤SE-7)，并结束处理。

这样，在本实施方式中，在难以设定明确的相关系数的阈值等情况下，可以基于特定的表或数学式对相关系数计算分数，在该分数的RG、GB和BR的总得分大于事先设定的阈值的情况下，判定为是单色图像。

如上所述，在本实施方式中，可以以存在有彩色的图像为输入，判定出有彩色的色彩数较少的图像，并且将色彩数较少的图像判定为能够进行二值化。由此，在本实施方式中，即使在图像中存在有彩色的情况下，也能够将其视作二值化对象的图像数据，而能够削减比至今为止更多的容量，并且提高可读性。

此外，在本实施方式中，对于由扫描仪装置200获取的彩色图像数据，在有彩色的色彩数较少的情况下，着眼于可以在RGB三维空间中观察到线性。

此外，在本实施方式中，可以基于构成图像数据的各像素的R、G、B值，通过最小平方法对RG、GB和BR的各组合的数据进行一阶近似，来求取相关系数。

然后，在本实施方式中，可以在基于全部的组合求出的相关系数大于特定阈值的情况下，判断为是关于有彩色较少的图像的数据。即，在本实施方式中，可以基于RG、GB、BR的各二维平面的相关系数来求取图像中色彩数的多少。

此外，在本实施方式中，可以将用特定的数学式转换各相关系数而得到的结果分数化，在其总得分大于阈值的情况下，判定为是关于有彩色较少的图像的数据，并将图像数据二值化。

此外，在以往的通过基于柱状图的检查来判定图像中的色彩数时，由于着眼于有彩色的出现频度，所以存在在少量有彩色时判断发生错误的情况，但是在本实施方式中，与基于柱状图找出峰值的以往的方法相比，能够更容易地判定色彩数较少的图像。

此外，以往，从扫描仪装置200获取的彩色图像数据的数据量较多，为了在存储装置中存储大量的图像数据而需要较大的存储容量，并且在经由网络进行传送的情况下，需要大量的时间。

此外，以往，即使仅对不含有有彩色的图像的图像数据进行二值化，也存在由於有各种各样的图像数据，而不能充分地减小图像数据的情况。

因此，在本实施方式中，通过自动地判定不含有有彩色的图像和有彩色部分较少的图像的图像数据，对其进行二值化，不仅能够维持图像的识别性，并且能够减小图像数据的数据量。

其他实施方式

至此，对本发明的实施方式进行了说明，但是本发明除了上述实施方式以外，也可以由记载在权利要求书中的技术思想范围内的各种不同的实施方式实施。

例如，图像处理装置100也可以以独立的形态进行处理，可以根据来自客户终端(与图像处理装置100不同的框体)的请求进行处理，并将该处理结果返送到该客户终端。

此外，在实施方式中已说明的各处理中，作为自动进行而说明的处理的全部或一部分也能够手动地进行，或者作为手动进行而说明的处理的全部或一部分也能够以公知的方法自动地进行。

此外，关于说明书中和附图中所示的处理步骤、控制步骤、具体名称、包含各处理的登记数据或检索条件等参数的信息、画面示例或数据库结构，除了特别记载的情况以外，能够任意变更。

此外，关于图像处理装置100和扫描仪装置200，图示的各构成要素是功能概念性的要素，未必需要实体上如图示那样地构成。

例如就图像处理装置100和扫描仪装置200的各装置所具备的处理功能，特别是由控制部102进行的各种处理功能而言，对其全部或任意一部分可以由CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)和由该CPU解释执行的程序来实现，而且也可以由基于布线逻辑的硬件来实现。此外，程序在后述的包含用于使计算机执行本发明所涉及的方法的程序化命令、非临时性的计算机能够读取的记录介质中记录，根据需要由图像处理装置100机械性地读取。即，在ROM或HDD(Hard Disk Drive，硬盘驱动器)等存储部106等中，记录有用于与OS(Operating System，操作系统)协作向CPU提供命令、进行各种处理的计算机程序。该计算机程序通过加载到RAM来执行，与CPU协作而构成控制部。

此外，该计算机程序也可以存储在通过任意网络与图像处理装置100和扫描仪装置200连接的应用程序服务器上，能够根据需要下载其全部或一部分。

此外，也可以将本发明所涉及的程序存储在计算机能够读取的记录介质中，而且也能够构成为程序产品。这里，该“记录介质”包含存储卡、USB存储器、SD卡、软盘、磁盘、ROM、EPROM、EEPROM、CD-ROM、MO、DVD和蓝光光盘(Blue-ray，注册商标)等任意的“可移动式物理介质”。

此外，“程序”是指用任意的语言或记述方法记述的数据处理方法，包括源代码和二进制代码等任意形式。此外，“程序”不一定限于单一构成，也包含由多个程序模块或程序库分散地构成、或者与以OS(OperatingSystem，操作系统)为代表的其它程序协作来实现其功能的程序。此外，在实施方式所示的各装置中，有关用于读取记录介质的具体结构、读取步骤、或者读取后的安装步骤等，能够采用公知的结构或步骤。

存储在存储部106中的各种数据库等(图像数据库106a)是RAM或ROM等存储器装置、硬盘等固定磁盘装置、软盘和/或光盘等存储单元，可以存储用于各种处理或网站提供的各种程序、表、数据库和/或网页用文件等。

此外，图像处理装置100可以作为现有的个人电脑、工作站等信息处理装置而构成，并且也可以将任意的周边装置与该信息处理装置连接而构成。此外，图像处理装置100也可以通过在该信息处理装置中安装用于实现本发明的方法的软件(包含程序、数据等)来实现。

进而，装置的分散和统一的具体方式不限于图示的方式，能够根据各种负荷等或者根据功能负荷，以任意的单位而功能性或实体性地将其全部或一部分分散、统一而构成。即，既可以任意组合地实施上述实施方式，也可以选择性地实施上述实施方式。

如上所述，基于本发明的图像处理装置和图像处理方法，对于彩色图像数据，即使在有彩色的色彩数较少的情况下也能够将其判定为是有彩色较少的数据，能够在产业上的许多领域、特别是在对由扫描仪或照相机读取的图像进行处理的图像处理领域中实施，且非常有效。

Claims

1.一种图像处理装置，其特征在于，具备：

相关系数计算单元，其在三维色彩空间的二维平面中制作彩色图像数据的色彩信息的二维分布，并计算关于所述二维分布的相关系数；以及

相关系数判定单元，其基于所述相关系数，将所述彩色图像数据判定为色彩可转换的图像数据。

2.根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，还具备：

色彩分布制作单元，其在所述三维色彩空间中制作所述彩色图像数据的所述色彩信息的三维分布，并基于该三维分布，获取基于所述彩色图像数据的彩色图像的色彩数；以及

比率判定单元，其在所述色彩数相对于所述色彩空间所相当的全色彩数的比率小于规定值的情况下，将所述彩色图像数据判定为色彩可转换的图像数据。

3.根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于：

所述相关系数判定单元，在所述相关系数为规定阈值以上的情况下，将所述彩色图像数据判定为所述色彩可转换的图像数据。

4.根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于：

所述相关系数判定单元，在基于所述相关系数而算出的分数为规定阈值以上的情况下，将所述彩色图像数据判定为所述色彩可转换的图像数据。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的图像处理装置，其特征在于：

所述相关系数计算单元，制作所述色彩信息在3个所述二维平面中的所述二维分布，并分别计算关于3个所述二维分布的所述相关系数。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的图像处理装置，其特征在于，还具备：

二值化处理单元，其将所述色彩可转换的图像数据二值化。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的图像处理装置，其特征在于，还具备：

灰度转换单元，其将所述色彩可转换的图像数据转换为灰度图像数据。

8.根据权利要求3所述的图像处理装置，其特征在于：

所述相关系数判定单元，在全部的所述相关系数为所述规定阈值以上的情况下，将所述彩色图像数据判定为所述色彩可转换的图像数据。

9.根据权利要求4所述的图像处理装置，其特征在于：

所述相关系数判定单元，在基于全部的所述相关系数而算出的所述分数的合计值为所述规定阈值以上的情况下，将所述彩色图像数据判定为所述色彩可转换的图像数据。

10.根据权利要求1至4中任一项所述的图像处理装置，其特征在于：

所述相关系数计算单元，制作所述色彩信息在所述二维平面中的所述二维分布，并且通过最小平方法对所述二维分布进行一阶近似来计算所述相关系数。

11.根据权利要求1至10中任一项所述的图像处理装置，其特征在于：

所述相关系数计算单元，获取将所述色彩信息转换为特定的灰度而得到的转换色彩信息，制作所述转换色彩信息的所述二维分布，并计算关于所述二维分布的所述相关系数。

12.根据权利要求11所述的图像处理装置，其特征在于：

所述相关系数计算单元，获取将256灰度的所述色彩信息转换为32灰度而得到的所述转换色彩信息，制作所述转换色彩信息的所述二维分布，并计算关于所述二维分布的所述相关系数。

13.根据权利要求2所述的图像处理装置，其特征在于：

所述色彩分布制作单元，获取将所述色彩信息转换为特定的灰度而得到的转换色彩信息，并制作所述转换色彩信息在所述三维色彩空间中的所述三维分布。

14.根据权利要求13所述的图像处理装置，其特征在于：

所述色彩分布制作单元，获取将256灰度的所述色彩信息转换为32灰度而得到的所述转换色彩信息，并制作所述转换色彩信息在所述三维色彩空间中的所述三维分布。

15.根据权利要求1至14中任一项所述的图像处理装置，其特征在于：

所述三维色彩空间是RGB色彩空间。

16.根据权利要求1至15中任一项所述的图像处理装置，其特征在于，还具备：

黑白图像判定单元，其基于图像数据的色彩信息，判定所述图像数据是所述彩色图像数据还是黑白图像数据。

17.根据权利要求16所述的图像处理装置，其特征在于，还具备：

图像最优化单元，其使构成所述图像数据的像素和/或数据大小最优化。

18.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

相关系数计算步骤，在三维色彩空间的二维平面中制作彩色图像数据的色彩信息的二维分布，并计算关于所述二维分布的相关系数；以及

相关系数判定步骤，基于所述相关系数，将所述彩色图像数据判定为色彩可转换的图像数据。