JP5314521B2 - 画像処理システム及び画像処理方法 - Google Patents
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Description
図3は、携帯情報端末1の端末制御部10により実行される端末画像処理の一例を示すフローチャートである。この処理では、カラー画像の撮像からその加工、画像特徴量の抽出、そして画像特徴量データの送信までの処理が順に行われる。以下、手順例に沿って説明する。
ステップS10:先ず端末制御部10は、撮像処理を実行する。この処理では、端末制御部10は上記の撮像処理部11にて撮像アプリケーションを実行し、図示しないカメラモジュールを用いた撮像による画像の取得を行う。なお、具体的な撮像手法の例については、別の図面を参照しながら後述する。
ステップS20:次に端末制御部10は、画像サイズ加工処理を実行する。この処理では、端末制御部10は上記の画像加工処理部12にて画像加工アプリケーションを実行し、撮像して得られたカラー画像のサイズを加工する。特に図示していないが、ここでは撮像して得られたカラー画像の必要領域を確定するため、画像サイズを例えば225×225ピクセルのサイズに加工するものとする。なお画像サイズの加工は、例えばカメラモジュールによる標準的な撮像サイズ(例えば240×320)をベースとして、その上下及び左右の画素を均等にトリミングし、画像サイズを225×225ピクセルにするものとする。
ステップS30:また端末制御部10は、画像特徴量抽出処理を実行する。この処理では、端末制御部10は先の画像サイズ加工処理(ステップS20)で加工した225×225ピクセルのカラー画像を例えばRGB(原色)各版の画像に分解し、さらに各版画像をブロック領域に分割する。さらに端末制御部10は、分割したブロック領域をフィルタ処理してエッジ方向を判定するとともに、その判定結果に基づいて画像特徴量を抽出する。なお、具体的な抽出手法の例については、別の図面を参照しながら後述する。
ステップS40:そして端末制御部10は、データ送信処理を実行する。この処理では、端末制御部10は先の画像特徴量抽出処理(ステップS30)で抽出した画像特徴量のデータを送信する。
図4は、携帯情報端末1を用いて行われる撮像の様子を示す斜視図である。上記の撮像処理(ステップS10)の実行に伴い、端末制御部10は撮像アプリケーションを起動する。これに伴い、携帯情報端末1の図示しないカメラモジュールがアクティブとなる。
次に図5は、上述した画像特徴量抽出処理の内容をさらに詳細に示したフローチャートである。以下、図5のフローチャートに沿って処理の内容を説明する。
ステップS102:端末制御部10は、次に抽出の対象となる版画像を選択する。なお、初回の抽出であれば例えばR版画像を選択するものとし、2回目の抽出ではG版画像、3回目の抽出ではB版画像をそれぞれ選択するものとする。
ステップS105:端末制御部10は、今回の注目エリアとなる次のブロック領域を指定する。初回であれば、版画像内の左上角のブロック領域が今回の注目エリアとなる。以下同様に、2回目であれば最上段の左から2つ目のブロック領域が今回の注目エリアとなり、3回目であれば最上段の左から3つ目のブロック領域となる。そして、25回目では右上角のブロック領域が今回の注目エリアとなり、次の26回目では2段目の左端に位置するブロック領域が今回の注目エリアとなる。
ステップS108:今回の注目エリアとなるブロック領域についてエッジ方向を判定すると、次に端末制御部10は、判定結果が上記の「方向0」,「方向1」,「方向2」のいずれかに該当するか否かを判断する。これらいずれかに該当していれば(Yes)、端末制御部10は次にステップS110を実行する。
図9中(A):ここでは個々のブロック領域について、「Aグループの配列」にフラグ1を立てた箇所がグレー(網掛け)で示されている。すなわち、個々のブロック領域について、そのエッジ方向の判定結果が「方向0」,「方向1」,「方向2」のいずれかに該当する場合、そのブロック領域は「Aグループ」に属することとなり、その位置にフラグ1が立てられる(図5中のステップS110)。なお、白抜きのブロック領域はフラグ0である(以下も同様)。
図9中(B):次に、ここでは個々のブロック領域について、「Bグループの配列」にフラグ1を立てた箇所がグレー(網掛け)で示されている。個々のブロック領域について、そのエッジ方向の判定結果が「方向2」,「方向3」,「方向4」のいずれかに該当する場合、そのブロック領域は「Bグループ」に属することとなり、その位置にフラグ1が立てられる(図5中のステップS114)。
図9中(C):同様に、ここでは個々のブロック領域について、「Cグループの配列」にフラグ1を立てた箇所がグレー(網掛け)で示されている。個々のブロック領域について、そのエッジ方向の判定結果が「方向4」,「方向5」,「方向6」のいずれかに該当する場合、そのブロック領域は「Cグループ」に属することとなり、その位置にフラグ1が立てられる(図5中のステップS118)。
図9中(D):そして、ここでは個々のブロック領域について、「Dグループの配列」にフラグ1を立てた箇所がグレー(網掛け)で示されている。個々のブロック領域について、そのエッジ方向の判定結果が「方向6」,「方向7」,「方向0」のいずれかに該当する場合、そのブロック領域は「Dグループ」に属することとなり、その位置にフラグ1が立てられる(図5中のステップS122)。
ステップS124:端末制御部10は、ここまでの処理がRGB各版画像の全てについて完了したか否かを確認する。未だ全版について完了していなければ(No)、端末制御部10はステップS102に戻って次の版画像を選択し、ステップS104〜ステップS123までの手順を実行する。この後、全ての版画像について処理が完了すると(ステップS124:Yes)、端末制御部10は次のステップS126に進む。
次に、サーバ100において実行される処理について説明する。すなわちサーバ制御部20は、携帯情報端末1から送信された画像特徴量のデータに基づき、画像データベース30から該当する画像データを検索する処理を実行する。
図10は、画像検索処理の手順例を示すフローチャートである。以下、画像検索処理の内容について、その手順に沿って説明する。
10 端末制御部
11 撮像処理部
12 画像加工処理部
13 画像特徴量抽出処理部
14 データ送信処理部
20 サーバ制御部
22 検索用データ受信部
24 画像検索処理部
26 検索結果送信部
30 画像データベース
100 サーバ
102 ネットワーク
Claims (6)
- 撮像して得られたカラー画像を原色別の版画像に分解し、これら版画像をそれぞれ複数のブロック領域に分割する前処理手段と、
分割された全ての前記ブロック領域について、個々の前記ブロック領域が前記版画像内のエッジ部分に該当するか否かにかかわらず、その周辺に隣接する他の前記ブロック領域との平均明度の違いに基づき前記ブロック領域ごとのエッジ方向を個々に判定する処理を前記版画像のそれぞれに対して行う判定処理手段と、
前記版画像のそれぞれに対して前記判定処理手段により判定された全ての前記ブロック領域のエッジ方向をコード化し、その結果を前記カラー画像の画像特徴量として抽出する抽出処理手段と
を備えた画像処理システム。 - 請求項1に記載の画像処理システムにおいて、
前記抽出処理手段は、
エッジ方向を複数のグループに分類してみたとき、各グループ別に個々の前記ブロック領域について判定されたエッジ方向がそのグループに属するか否かを二値コードで表すことにより、前記版画像のそれぞれに対して前記グループごとに全ての前記ブロック領域についてのエッジ方向を二値コード化することを特徴とする画像処理システム。 - 請求項1又は2に記載の画像処理システムにおいて、
予め比較対象となる複数の画像データをその画像特徴量とともに登録する画像データ登録手段と、
撮像して得られた前記カラー画像について、前記抽出処理手段により抽出された画像特徴量を前記画像データ登録手段に登録された個々の前記画像データについての画像特徴量と比較することにより、前記画像データ登録手段に登録された複数の前記画像データの中から前記カラー画像に対応するべき前記画像データを検索する検索処理手段と
をさらに備えた画像処理システム。 - 撮像して得られたカラー画像を原色別の版画像に分解し、これら版画像をそれぞれ複数のブロック領域に分割する前処理工程と、
前記前処理工程で分割された全ての前記ブロック領域について、個々の前記ブロック領域が前記版画像内のエッジ部分に該当するか否かにかかわらず、その周辺に隣接する他の前記ブロック領域との平均明度の違いに基づき前記ブロック領域ごとのエッジ方向を個々に判定する処理を前記版画像のそれぞれに対して行う判定処理工程と、
前記版画像のそれぞれに対して前記判定処理工程で判定された全ての前記ブロック領域のエッジ方向をコード化し、その結果を前記カラー画像の画像特徴量として抽出する抽出処理工程と
を有する画像処理方法。 - 請求項4に記載の画像処理方法において、
前記抽出処理工程では、
エッジ方向を複数のグループに分類してみたとき、各グループ別に個々の前記ブロック領域について判定されたエッジ方向がそのグループに属するか否かを二値コードで表すことにより、前記版画像のそれぞれに対して前記グループごとに全ての前記ブロック領域についてのエッジ方向を二値コード化することを特徴とする画像処理方法。 - 請求項4又は5に記載の画像処理方法において、
予め複数の画像データがその画像特徴量とともに登録された画像データベースにアクセスし、この画像データベースに登録された個々の前記画像データについての画像特徴量と前記抽出処理工程を通じて抽出された画像特徴量とを比較することにより、前記画像データベースに登録された複数の前記画像データの中から前記カラー画像に対応するべき前記画像データを検索する検索処理工程と
をさらに有する画像処理方法。
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