CN106168964A - 基于资产组的电网指标地图绘制方法及系统 - Google Patents

基于资产组的电网指标地图绘制方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN106168964A
CN106168964A CN201610512553.4A CN201610512553A CN106168964A CN 106168964 A CN106168964 A CN 106168964A CN 201610512553 A CN201610512553 A CN 201610512553A CN 106168964 A CN106168964 A CN 106168964A
Authority
CN
China
Prior art keywords
assets
line
group
pixel
electrical network
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610512553.4A
Other languages
English (en)
Inventor
陈启忠
张春
曹伟新
王宏巍
陆晓冬
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nantong Power Supply Co of State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
Original Assignee
Nantong Power Supply Co of State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nantong Power Supply Co of State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd filed Critical Nantong Power Supply Co of State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
Priority to CN201610512553.4A priority Critical patent/CN106168964A/zh
Publication of CN106168964A publication Critical patent/CN106168964A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29Geographical information databases
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/001Texturing; Colouring; Generation of texture or colour
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/20Drawing from basic elements, e.g. lines or circles
    • G06T11/203Drawing of straight lines or curves
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/20Drawing from basic elements, e.g. lines or circles
    • G06T11/206Drawing of charts or graphs

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明揭示了基于资产组的电网指标地图绘制方法及系统,在GIS地图图层上获取与资产组类型的指定指标对应的像素点或线,根据每个像素点或线对应的电网指标参数确定各像素点或线对应的电网指标参数分类等级;获取每个分类等级对应的RGB颜色参数并赋予对应等级的像素点或线;将以RGB表示的像素点或线转换成以YUV表示的像素点或线;提取以YUV表示的像素点或线的Y 分量信息进行增强得到增强Y分量信息;将像素点或线的UV 分量信息与和其对应的增强Y 分量信息叠加,得到像素点或线的增强信息;将像素点或线的增强信息转换为RGB颜色空间,得到电网指标地图图层以显示、输出。本发明基于资产组类别对电力资产的各种指标进行快速准确的分析,并进行可视化显示。

Description

基于资产组的电网指标地图绘制方法及系统
技术领域
本发明涉及电网指标地图绘制方法及系统,尤其是涉及一种基于资产组的电网指标地图绘制系统。
背景技术
随着我国城市经济建设和社会的快速发展,用电负荷日益增长,电网运行的控制及管理工作变得较以往任何时期都更为复杂。由于现在电网运行管理直接面对电力企业和广大的电力用户,网络数据量大,电气接线复杂,动态变化频繁,现有的电网运行管理手段已经难以适应现代化电网生产建设和发展的需要。
需要采用现代化的技术和管理手段来进行规划和管理,以便增强对电网设备的资产管理、运行管理和监管能力,提高供电可靠性和电能质量,从而更加及时地为电力客户提供优质、高效、安全的服务。
而“资产组”概念的提出为电网资产的管理和发展、规划、运营提供了有效的理论支持,它通过对资产组进行分类,并根据每类资产设定完整的指标体系进行评价,从而得出电力系统中的电力资产现状,为资产的管理和投资提供数据支持。
但是,电网评价指标众多,数据繁杂,而传统电力系统的地理接线图主要显示该系统中发电厂、变电所的地理位置,电力线路的路径以及它们相互间的联结,由地理接线图可获得对该电力系统的宏观印象,但是传统的电力系统的地理接线图未能充分的融合“资产组”的概念,无法对电网资产进行数据分析,尤其是无法针对各种评价指标进行分析并进行显示,所以能够提供的信息量有限,无法帮助管理人员实时获取需要的电网资产信息。
另外,现有的基于GIS技术的“电力地理信息系统”,通过GIS建立各种电网资产的地域分布图,能够从全局把握电网资产的空间分布情况、使用情况,但是由于没有对电网资产进行有效的资产分类,因此在查询时,往往只能按照地域行政划分来检索一个区域内的电网资产量及分布情况,而无法了解同一类型的资产的分布情况,或者只能针对一个单独的会计主体,某一单位或部门进行评估,无法对电网中某一组或某一类资产进行评估,进一步也就无法针对各种具体类型的电网资产来进行评价,从而无法为电力系统的资产情况进行全方位、精确性的分析提供数据支持。
发明内容
本发明的目的就是为了解决现有技术中存在的上述问题,提供一种基于资产组的电网指标地图绘制方法及系统。
本发明的目的将通过以下技术方案得以实现:
基于资产组的电网指标地图绘制方法,包括如下步骤:,
S1,获取资产组类型参数,所述资产组类型分为台区资产组、供电所资产组、10kv线路资产组、县级供电企业资产组、35kv变电站资产组、35kv线路资产组、110kv变电站资产组、110kv线路资产组以及地市供电企业资产组;在指定区域范围的GIS地图图层上拾取与该资产组类型参数相匹配的像素点或线;
S2,获取与该资产组类型参数匹配的电网指标参数,获取与该资产组类型参数相匹配的每个像素点或线对应的电网指标参数的数值,根据各电网指标参数的数值所处的数值区间以及数值区间与分类等级的对应标准,确定与各像素点或线对应的电网指标参数的分类等级;
S3,获取为每个分类等级设定的RGB颜色参数并赋予对应等级的像素点或线;
S4,将每个以RGB颜色空间表示的像素点或线转换成以YUV颜色空间表示的像素点或线;
S5,提取每个以YUV颜色空间表示的像素点或线的Y分量信息,按照Retinex算法对每个Y分量信息进行增强得到增强Y分量信息;
S6,将每个以YUV颜色空间表示的像素点或线的UV分量信息与和其对应的增强Y分量信息进行叠加,得到每个以YUV颜色空间表示的像素点或线的增强信息;
S7,将每个以YUV颜色空间表示的像素点或线的增强信息转换为RGB颜色空间,得到包含若干经过增强且以RGB颜色空间表示的像素点或线的电网指标地图图层;
S8,显示、输出电网指标地图图层。
优选的,所述的基于资产组的电网指标地图绘制方法,其中:所述指标参数的分类等级通过五分法分为5级。
优选的,所述的基于资产组的电网指标地图绘制方法,其中:还包括S9,统计与资产组类型参数相匹配的像素点或线的总数以及统计每个分类等级对应的像素点或线的总数,并在电网指标地图图层上显示统计结果。
优选的,所述的基于资产组的电网指标地图绘制方法,其中:还包括S10,计算每个分类等级对应的像素点或线的总数占与该资产组类型参数相匹配的像素点或线的总数的百分比,形成分析饼图。
优选的,所述的基于资产组的电网指标地图绘制方法,其中:所述S7步骤中,通过以下公式将每个以YUV颜色空间表示的像素点或线的增强信息转换为RGB颜色空间
其中,R表示红色分量,G表示绿色分量,B表示蓝色分量,Y表示亮度分量,U(Cr)、V(Cb)分别表示色度分量。
优选的,所述的基于资产组的电网指标地图绘制方法,其中:包括
像素点或线识别单元,用于获取资产组类型参数,所述资产组类型分为台区资产组、供电所资产组、10kv线路资产组、县级供电企业资产组、35kv变电站资产组、35kv线路资产组、110kv变电站资产组、110kv线路资产组以及地市供电企业资产组;在指定区域范围的GIS地图图层上拾取与该资产组类型参数相匹配的像素点或线;
像素点或线等级识别单元,用于获取与该资产组类型参数匹配的电网指标参数,获取与该资产组类型参数相匹配的每个像素点或线对应的电网指标参数的数值,根据各电网指标参数的数值所处的数值区间以及数值区间与分类等级的对应标准,确定与各像素点或线对应的电网指标参数的分类等级;
像素点或线填色单元,用于获取为每个分类等级设定的RGB颜色参数并赋予对应等级的像素点或线;
颜色空间转换单元,用于将每个以RGB颜色空间表示的像素点或线转换成以YUV颜色空间表示的像素点或线;
Y分量增强单元,用于提取每个以YUV颜色空间表示的像素点或线的Y分量信息,按照Retinex算法对每个Y分量信息进行增强得到增强Y分量信息;
像素点或线增强单元,用于将每个以YUV颜色空间表示的像素点或线的UV分量信息与和其对应的增强Y分量信息进行叠加,得到每个以YUV颜色空间表示的像素点或线的增强信息;
电网指标地图图层生产单元,用于将每个以YUV颜色空间表示的像素点或线的增强信息转换为RGB颜色空间,得到包含若干经过增强且以RGB颜色空间表示的像素点或线的电网指标地图图层;
以及,结果输出单元,用于显示、输出电网指标地图图层。
优选的,所述的基于资产组的电网指标地图绘制系统,其中:还包括统计单元,用于统计与资产组类型参数相匹配的像素点或线的总数以及统计每个分类等级对应的像素点或线的总数,并在电网指标地图图层上显示统计结果。
优选的,所述的基于资产组的电网指标地图绘制系统,其中:还包括分析单元,用于计算每个分类等级对应的像素点或线的总数占与该资产组类型参数相匹配的像素点或线的总数的百分比,形成分析饼图。
本发明技术方案的优点主要体现在:
本发明设计精巧,过程简单,能够有效的根据资产组的类别,对电力资产的不同类别和不同指标进行分析,通过五分法的数据处理方法,对各种类别的资产所对应的评价指标进行等级划分并赋予它们不同的颜色,以便工作人员直观的识别资产的等级情况,而不会受到行政区域的限制;并且,结合有效的图像处理方法,通过对筛选出的像素点或线进行处理,从而使筛选出的像素点或线相对于地图图层上的其他像素点或线更加显眼,进一步便于工作人员直观的观察。
通过数据的统计和分析,能够便于工作人员实时了解一个区域内各类电网资产对应指标的等级分布和占比情况,从而为电网资产的管理提供了更加全面的数据支持。
具体实施方式
本发明的目的、优点和特点,将通过下面优选实施例的非限制性说明进行解释。这些实施例仅是应用本发明技术方案的典型范例,凡采取等同替换或者等效变换而形成的技术方案,均落在本发明要求保护的范围之内。
根据资产组理论,考虑技术维度和组织维度的特性,针对区域及地市级供电企业特征,形成九级资产组,如下表:
基于以上划分,能够实现:(1)在静态状态下,不同口径的资产组均以上述生产系统中资产之间的对应关系为准,如一个变电站的出线有多少条,则该变电站资产组包含的10kv线路资产组就有多少个,不能随意增加或减少,必须完全一致;(2)在动态调整过程中,若生产上设备之间的对应关系发生变化,则资产组划分中其对应关系也必须进行动态调整,实时发生变化。如:(a)10kv线路A的某一部分的负荷被切割到10kv线路B,则A的被切割部分就自动属于B,自切割之时起,该部分的电量也自动计入B这一10kv线路资产组的范围内;(b)10kv线路的情况下,线路关口电量和供电量的差异率超过一定程度时,则自动将两条或多条线路合并为一个线路资产组进行计算。这种生产运行设备之间的关联关系和资产组口径之间的实时调整与联动,后续需要通过在营、配、调集成的基础上使之进一步与AM和PM模块集成来实现。
这种划分方式的优点结合了技术和组织两个维度,可分可合、灵活组合:(1)从技术维度出发的资产组划分和后续的效益计算是基于单一类型、单一电压等级的电网设备进行的;(2)从组织维度出发按照经营主体(市县企业)划分和按照效益划分的资产组则是将其管辖范围内的不同等级和不同类型资产进行组合。各个管理主体的非电网资产更多发挥的是支持和辅助职能,通常不直接产生效益,在计算效益时按照一定原则分摊至对应口径和层级的电网资产。
并且,结合每个资产组类别的特性,建立每个资产组类别的评价参数及每个评价参数的计算方法和数据来源,例如,台区资产组的评价参数包括基本指标单位资产售电量,其计算方法如下:单位资产售电量=售电量/平均电网固定资产原值×10000,其中:平均电网固定资产原值=(期初电网固定资产原值+期末电网固定资产原值)/2,其数据来源是财务管控“一键式”报表。
同时,结合资产组分类与GIS技术,将各类别的资产组与地图上的具体像素点或线和线对应,并将每个资产组与对应的评价参数建立一对一的关系,形成基于资产组的GIS管理系统。
在此基础上,本发明揭示的基于资产组的电网指标地图绘制系统,包括
像素点或线识别单元,用于获取资产组类型参数,所述资产组类型与上述分9大类型相匹配,在指定区域范围的GIS地图图层上拾取与该资产组类型参数相匹配的像素点或线;
像素点或线等级识别单元,用于获取与该资产组类型参数匹配的电网指标参数,获取与该资产组类型参数相匹配的每个像素点或线对应的电网指标参数的数值,根据各电网指标参数的数值所处的数值区间以及数值区间与分类等级的对应标准,确定与各像素点或线对应的电网指标参数的分类等级;
像素点或线填色单元,用于获取为每个分类等级设定的RGB颜色参数并赋予对应等级的像素点或线;
颜色空间转换单元,用于将每个以RGB颜色空间表示的像素点或线转换成以YUV颜色空间表示的像素点或线;
Y分量增强单元,用于提取每个以YUV颜色空间表示的像素点或线的Y分量信息,按照Retinex算法对每个Y分量信息进行增强得到增强Y分量信息;
像素点或线增强单元,用于将每个以YUV颜色空间表示的像素点或线的UV分量信息与和其对应的增强Y分量信息进行叠加,得到每个以YUV颜色空间表示的像素点或线的增强信息;
电网指标地图图层生产单元,用于将每个以YUV颜色空间表示的像素点或线的增强信息转换为RGB颜色空间,得到包含若干经过增强且以RGB颜色空间表示的像素点或线的电网指标地图图层;
以及,结果输出单元,用于显示、输出电网指标地图图层。
进一步,所述基于资产组的电网指标地图绘制系统还包括统计单元,用于统计与资产组类型参数相匹配的像素点或线的总数以及统计每个分类等级对应的像素点或线的总数,并在电网指标地图图层上显示统计结果。
所述基于资产组的电网指标地图绘制系统更进一步包括分析单元,用于计算每个分类等级对应的像素点或线的总数占与该资产组类型参数相匹配的像素点或线的总数的百分比,形成分析饼图。
上述的基于资产组的电网指标地图绘制系统工作时,其过程如下:
S1,所述像素点或线识别单元获取资产组类型参数,在指定区域范围的GIS地图图层上拾取与该资产组类型参数相匹配的像素点或线。
S2,所述像素点或线等级识别单元获取与该资产组类型参数匹配的电网指标参数,获取与该资产组类型参数相匹配的每个像素点或线对应的电网指标参数的数值,根据各电网指标参数的数值所处的数值区间以及数值区间与分类等级的对应标准,确定与各像素点或线对应的电网指标参数的分类等级,此处,所述指标参数的分类等级通过五分法分为5级。
S3,获取为每个分类等级设定的RGB颜色参数并赋予对应等级的像素点或线。
S4,将每个以RGB颜色空间表示的像素点或线转换成以YUV颜色空间表示的像素点或线。
S5,提取每个以YUV颜色空间表示的像素点或线的Y分量信息,按照Retinex算法对每个Y分量信息进行增强得到增强Y分量信息。S6,将每个以YUV颜色空间表示的像素点或线的UV分量信息与和其对应的增强Y分量信息进行叠加,得到每个以YUV颜色空间表示的像素点或线的增强信息。
当然在其他实施例中,也可以通过指定算法对每个以YUV颜色空间表示的像素点或线的UV分量进行增强得到增强UV分量信息,然后将三个增强分量信息进行叠加。
S7,将每个以YUV颜色空间表示的像素点或线的增强信息转换为RGB颜色空间,得到包含若干经过增强且以RGB颜色空间表示的像素点或线的电网指标地图图层。
在上述S7步骤中,通过以下公式将每个以YUV颜色空间表示的像素点或线的增强信息转换为RGB颜色空间
其中,R表示红色分量,G表示绿色分量,B表示蓝色分量,Y表示亮度分量,U(Cr)、V(Cb)分别表示色度分量。
当然在其他实施例中,也可以通过其他已知的方法将YUV颜色空间表示的像素点或线的增强信息转换为RGB颜色空间,在此不再赘述。
S8,显示、输出电网指标地图图层。
进一步,所述基于资产组的电网指标地图绘制方法还包括步骤S9,统计与资产组类型参数相匹配的像素点或线的总数以及统计每个分类等级对应的像素点或线的总数,并在电网指标地图图层上显示统计结果。
为了提供更多的数据,所述基于资产组的电网指标地图绘制方法还包括步骤S10,计算每个分类等级对应的像素点或线的总数占与该资产组类型参数相匹配的像素点或线的总数的百分比,形成分析饼图。
本发明尚有多种实施方式,凡采用等同变换或者等效变换而形成的所有技术方案,均落在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.基于资产组的电网指标地图绘制方法,其特征在于:包括如下步骤:,
S1,获取资产组类型参数,所述资产组类型分为台区资产组、供电所资产组、10kv线路资产组、县级供电企业资产组、35kv变电站资产组、35kv线路资产组、110kv变电站资产组、110kv线路资产组以及地市供电企业资产组;在指定区域范围的GIS地图图层上拾取与该资产组类型参数相匹配的像素点或线;
S2,获取与该资产组类型参数匹配的电网指标参数,获取与该资产组类型参数相匹配的每个像素点或线对应的电网指标参数的数值,根据各电网指标参数的数值所处的数值区间以及数值区间与分类等级的对应标准,确定与各像素点或线对应的电网指标参数的分类等级;
S3,获取为每个分类等级设定的RGB颜色参数并赋予对应等级的像素点或线;
S4,将每个以RGB颜色空间表示的像素点或线转换成以YUV颜色空间表示的像素点或线;
S5,提取每个以YUV颜色空间表示的像素点或线的Y分量信息,按照Retinex算法对每个Y分量信息进行增强得到增强Y分量信息;
S6,将每个以YUV颜色空间表示的像素点或线的UV分量信息与和其对应的增强Y分量信息进行叠加,得到每个以YUV颜色空间表示的像素点或线的增强信息;
S7,将每个以YUV颜色空间表示的像素点或线的增强信息转换为RGB颜色空间,得到包含若干经过增强且以RGB颜色空间表示的像素点或线的电网指标地图图层;
S8,显示、输出电网指标地图图层。
2.根据权利要求1所述的基于资产组的电网指标地图绘制方法,其特征在于:所述指标参数的分类等级通过五分法分为5级。
3.根据权利要求1所述的基于资产组的电网指标地图绘制方法,其特征在于:还包括S9,统计与资产组类型参数相匹配的像素点或线的总数以及统计每个分类等级对应的像素点或线的总数,并在电网指标地图图层上显示统计结果。
4.根据权利要求3所述的基于资产组的电网指标地图绘制方法,其特征在于:还包括S10,计算每个分类等级对应的像素点或线的总数占与该资产组类型参数相匹配的像素点或线的总数的百分比,形成分析饼图。
5.根据权利要求1所述的基于资产组的电网指标地图绘制方法,其特征在于:所述S7步骤中,通过以下公式将每个以YUV颜色空间表示的像素点或线的增强信息转换为RGB颜色空间
R = Y + 1.402 ( C r - 128 ) G = Y - 0.34414 ( C b - 128 ) - 0.71414 ( C r - 128 ) B = Y + 1.772 ( C b - 128 )
其中,R表示红色分量,G表示绿色分量,B表示蓝色分量,Y表示亮度分量,U(Cr)、V(Cb)分别表示色度分量。
6.基于资产组的电网指标地图绘制系统,其特征在于:包括
像素点或线识别单元,用于获取资产组类型参数,所述资产组类型分为台区资产组、供电所资产组、10kv线路资产组、县级供电企业资产组、35kv变电站资产组、35kv线路资产组、110kv变电站资产组、110kv线路资产组以及地市供电企业资产组;在指定区域范围的GIS地图图层上拾取与该资产组类型参数相匹配的像素点或线;
像素点或线等级识别单元,用于获取与该资产组类型参数匹配的电网指标参数,获取与该资产组类型参数相匹配的每个像素点或线对应的电网指标参数的数值,根据各电网指标参数的数值所处的数值区间以及数值区间与分类等级的对应标准,确定与各像素点或线对应的电网指标参数的分类等级;
像素点或线填色单元,用于获取为每个分类等级设定的RGB颜色参数并赋予对应等级的像素点或线;
颜色空间转换单元,用于将每个以RGB颜色空间表示的像素点或线转换成以YUV颜色空间表示的像素点或线;
Y分量增强单元,用于提取每个以YUV颜色空间表示的像素点或线的Y分量信息,按照Retinex算法对每个Y分量信息进行增强得到增强Y分量信息;
像素点或线增强单元,用于将每个以YUV颜色空间表示的像素点或线的UV分量信息与和其对应的增强Y分量信息进行叠加,得到每个以YUV颜色空间表示的像素点或线的增强信息;
电网指标地图图层生产单元,用于将每个以YUV颜色空间表示的像素点或线的增强信息转换为RGB颜色空间,得到包含若干经过增强且以RGB颜色空间表示的像素点或线的电网指标地图图层;
以及,结果输出单元,用于显示、输出电网指标地图图层。
7.根据权利要求6基于资产组的电网指标地图绘制系统,其特征在于:还包括统计单元,用于统计与资产组类型参数相匹配的像素点或线的总数以及统计每个分类等级对应的像素点或线的总数,并在电网指标地图图层上显示统计结果。
8.根据权利要求6基于资产组的电网指标地图绘制系统,其特征在于:还包括分析单元,用于计算每个分类等级对应的像素点或线的总数占与该资产组类型参数相匹配的像素点或线的总数的百分比,形成分析饼图。
CN201610512553.4A 2016-06-30 2016-06-30 基于资产组的电网指标地图绘制方法及系统 Pending CN106168964A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610512553.4A CN106168964A (zh) 2016-06-30 2016-06-30 基于资产组的电网指标地图绘制方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610512553.4A CN106168964A (zh) 2016-06-30 2016-06-30 基于资产组的电网指标地图绘制方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106168964A true CN106168964A (zh) 2016-11-30

Family

ID=58064978

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610512553.4A Pending CN106168964A (zh) 2016-06-30 2016-06-30 基于资产组的电网指标地图绘制方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106168964A (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110023488A1 (en) * 2009-06-29 2011-02-03 Lightsail Energy Inc. Compressed air energy storage system utilizing two-phase flow to facilitate heat exchange
CN103440623A (zh) * 2013-08-02 2013-12-11 中北大学 基于成像模型提高雾天图像清晰度的方法
CN105005826A (zh) * 2015-07-10 2015-10-28 国家电网公司 电网每万元资产售电量效益评价方法
CN105005855A (zh) * 2015-07-10 2015-10-28 国家电网公司 电网资产组每万元售电收入效益地图的绘制方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110023488A1 (en) * 2009-06-29 2011-02-03 Lightsail Energy Inc. Compressed air energy storage system utilizing two-phase flow to facilitate heat exchange
CN103440623A (zh) * 2013-08-02 2013-12-11 中北大学 基于成像模型提高雾天图像清晰度的方法
CN105005826A (zh) * 2015-07-10 2015-10-28 国家电网公司 电网每万元资产售电量效益评价方法
CN105005855A (zh) * 2015-07-10 2015-10-28 国家电网公司 电网资产组每万元售电收入效益地图的绘制方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105847598B (zh) 呼叫中心多因子话务预测方法
CN103679373B (zh) 生产基建标准成本体系的全链条预算数据处理系统及方法
CN110909935B (zh) 一种基于电网规划数据的网架诊断分析、智能辅助系统
CN107360336A (zh) 一种基于语音服务的智能派单系统及方法
CN106485421A (zh) 一种基于工单数据的员工绩效评估系统及方法
CN109800250B (zh) 不再配置企业中心服务器的系统架构
CN103699966A (zh) 基于用户需求的多维度、全过程数据管控系统及管控方法
CN107403285A (zh) 基于最优分割法的运营商营销渠道价值评估方法
CN107784510A (zh) 基于门店零售终端的销售业绩统计分析系统及方法
CN106127399A (zh) 基于资产组的储备项目智能审计方法
CN107422710A (zh) 基于ar辅助产品组装或设备维护的方法及系统
CN110335075A (zh) 适于消费金融的智能营销系统及其工作方法
CN106845855A (zh) 一种关于纳税服务综合管理的系统
CN106168964A (zh) 基于资产组的电网指标地图绘制方法及系统
CN106709623B (zh) 一种基于风险计算模型的电网营销稽查风险管控方法
CN106202272A (zh) 基于资产组的双指标双等级组合对比显示方法及系统
CN107248036A (zh) 一种智能化信用评级方法和装置
CN105005855A (zh) 电网资产组每万元售电收入效益地图的绘制方法
CN107451346B (zh) 一种电网运行态势模型构建方法
CN105976076A (zh) 采用数据地图的电力营销稽查精益化管控方法
CN110288172A (zh) 一种基于风险管控的信用管理系统
CN107491987A (zh) 一种基于钻石产品动态信息库的批量成本核算系统及方法
Diamond Fiscal indicators for economic growth: An illusory search?
Carvalho et al. Total Quality Management: the case of an electricity distribution company
Nakafuji et al. Distributed resource energy analysis and management system (DREAMS) development for real-time grid operations

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20161130

RJ01 Rejection of invention patent application after publication