CN105976076A - 采用数据地图的电力营销稽查精益化管控方法 - Google Patents
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Abstract
采用数据地图的电力营销稽查精益化管控方法，涉及一种管控方法。稽查内容覆盖了电力营销的全过程，所涉及的样本量、数据量十分庞大，且不直观。本发明包括以下步骤：建立成效评价分析地图步骤；建立关键指标数据地图步骤；建立运营动态数据地图步骤；开展数据地图组件化管理步骤。本技术方案借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察，提高电力营销稽查精益化管控效率、降低电力营销稽查精益化管控难度，提高决策的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及一种管控方法，尤其涉及采用数据地图的电力营销稽查精益化管控方法。
背景技术
数据地图主要是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。
电力营销稽查是根据国家相关法律法规、政策和电力企业的规章制度，对供电企业从事电力营销工作的单位或者工作人员在电力营销过程中的行为进行监督和检查，稽查内容覆盖了电力营销的全过程，所涉及的样本量、数据量十分庞大，因此整理、归纳稽查所得到的数据，通过柱状图，折线图，饼图、雷达图、散点图、关系图、矩形树图等进行可视化转化尤为重要。
发明内容
本发明要解决的技术问题和提出的技术任务是对现有技术方案进行完善与改进，提供采用数据地图的电力营销稽查精益化管控方法，以达到数据直观可视的目的。为此，本发明采取以下技术方案。
采用数据地图的电力营销稽查精益化管控方法，其特征在于包括以下步骤：
1）建立成效评价分析地图步骤,通过扩充质量评价报表，细化报表分析维度，从单位、主题、专业分类维度分类统计建立成效评价分析地图，强化预警处理有效率、异常数据下降率、退补电量电费方面的管控；
2）建立关键指标数据地图步骤,根据成效评价分析地图并基于内存计算、数据挖掘技术建立关键指标数据地图，关键指标数据地图展示对应业务处室关注的关键指标，当关键指标与控制值、目标值之间的比值超过设定值时，展示异常指标，并对异常指标进行深入剖析；
3）建立运营动态数据地图步骤, 根据成效评价分析地图并基于流数据计算技术建立运营动态数据地图，运营动态数据地图按照营业成果、营配成果、客户服务、计量资产、市场发展、实时营销数据实时计算展示各业务指标，以使用户整体了解公司的实时运营情况；
4）开展数据地图组件化管理步骤，基于SSO单点登录方式将营销系统常用的自定义查询进行集成，通过组建化注册后，使用户能自行对异常指标配置相关联的清单查询主题，实现指标到异常数据的穿透分析。
数据地图主要是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。通过工作质量和管控成效两方面的着手，对预警和稽查数据进行按单位、主题、时间趋势及责任人等多维度挖掘分析，建立工作质量评价与考核标准，形成全业务管控数据可视化地图。通过对多单位的数据质量评价，促进数据提升，建立数据质量标杆，形成良性的数据质量改进循环，从而增强对下级单位的数据质量的管控能力。可视化的地图，有利于提高电力营销稽查精益化管控效率、降低电力营销稽查精益化管控难度，提高决策的准确性。
作为对上述技术方案的进一步完善和补充，本发明还包括以下附加技术特征。
建立成效评价分析地图的方法为：运用数据挖掘、数据可视化展示的技术手段，从工作质量、管控成效两方面进行管控，实现按时间趋势、按单位、按主题、按责任部门的多维分析和深度挖掘，并在此基础上，通过基于层次、基于图像的数据可视化技术，形成评价数据地图，从空间、时间、专业、内容方面形成四维展示模型，完成评价分析的展示应用，从而辅助业务部门优化工作方案、稽查部门把握稽查工作方向、管理部门制定相关决策。
在步骤2）和步骤3）中，利用大数据分析的方式，对稽查数据进行多维度分析、统计，构建稽查业务全景风貌；从稽查总览、稽查动态、稽查成效分析3方面进行全方面展示和剖析问题，其中：
稽查总览：以地图沿布的方式通过关键指标数据地图和运营动态数据地图显示各市县公司稽查异常数量分布情况，用颜色区别展示数据最多及最少的公司，并通过文字形式显示稽查异常数量最多及最少主题和专业信息，直观反映问题严重单位或专业；
稽查动态：以地图沿布的方式通过关键指标数据地图和运营动态数据地图对下发的异常工单，处理完成情况及自行开展稽查工作进行展示，并通过颜色对数量多少进行区分，直观反映各单位稽查工作应用情况；
稽查成效：对稽查整改及时率和异常数据下降率进行趋势分析，通过关键指标数据地图和运营动态数据地图直观展示各单位或各主题的稽查成效；通过图表形式从差错退补、违约窃电、档案订正户数、故障换表户数及管理建议方面进行展示，反映工作成果。
在对成效评价分析地图、关键指标数据地图、和/或运营动态数据地图进行发布展示前的步骤为：A）分担Web服务器的I/O负载，将耗费资源的图片服务分离出来，提高服务器的性能和稳定性；Ｂ）专门对图片服务器进行优化，为图片服务设置有针对性的缓存方案，减少带宽网络成本，提高访问速度；Ｃ）通过图片服务器发布图片，提高应用的可扩展性，提高图片服务吞吐能力；提高处理速度。
有益效果：数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。数据地图借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。利用大数据分析技术，建立成效分析地图，按照时间趋势、单位个人、专业主题等多种维度，支撑营销业务质量管控数据的可视化展示、分析、评价和考核；通过基于业务问题数据与营销关键指标相融合的工作质量穿透模型建设，管理人员通过异常指标数据展示监控，自行关联异常相关的清单查询主题，实现指标到异常数据的穿透分析。
附图说明
图1是本发明的工作流程图。
图2是本发明的工作原理图。
具体实施方式
以下结合说明书附图对本发明的技术方案做进一步的详细说明。
如图1所示，本发明包括以下步骤：
1）建立成效评价分析地图步骤,通过扩充质量评价报表，细化报表分析维度，从单位、主题、专业分类维度分类统计建立成效评价分析地图，强化预警处理有效率、异常数据下降率、退补电量电费方面的管控；
2）建立关键指标数据地图步骤,根据成效评价分析地图并基于内存计算、数据挖掘技术建立关键指标数据地图，关键指标数据地图展示对应业务处室关注的关键指标，当关键指标与控制值、目标值之间的比值超过设定值时，展示异常指标，并对异常指标进行深入剖析；
3）建立运营动态数据地图步骤, 根据成效评价分析地图并基于流数据计算技术建立运营动态数据地图，运营动态数据地图按照营业成果、营配成果、客户服务、计量资产、市场发展、实时营销数据实时计算展示各业务指标，以使用户整体了解公司的实时运营情况；
4）开展数据地图组件化管理步骤，基于SSO单点登录方式将营销系统常用的自定义查询进行集成，通过组建化注册后，使用户能自行对异常指标配置相关联的清单查询主题，实现指标到异常数据的穿透分析。
其中，建立成效评价分析地图的方法为：运用数据挖掘、数据可视化展示的技术手段，从工作质量、管控成效两方面进行管控，实现按时间趋势、按单位、按主题、按责任部门的多维分析和深度挖掘，并在此基础上，通过基于层次、基于图像的数据可视化技术，形成评价数据地图，从空间、时间、专业、内容方面形成四维展示模型，完成评价分析的展示应用，从而辅助业务部门优化工作方案、稽查部门把握稽查工作方向、管理部门制定相关决策。
在步骤2）和步骤3）中，利用大数据分析的方式，对稽查数据进行多维度分析、统计，构建稽查业务全景风貌；从稽查总览、稽查动态、稽查成效分析3方面进行全方面展示和剖析问题，其中：
稽查总览：以地图沿布的方式通过关键指标数据地图和运营动态数据地图显示各市县公司稽查异常数量分布情况，用颜色区别展示数据最多及最少的公司，并通过文字形式显示稽查异常数量最多及最少主题和专业信息，直观反映问题严重单位或专业；
稽查动态：以地图沿布的方式通过关键指标数据地图和运营动态数据地图对下发的异常工单，处理完成情况及自行开展稽查工作进行展示，并通过颜色对数量多少进行区分，直观反映各单位稽查工作应用情况；
稽查成效：对稽查整改及时率和异常数据下降率进行趋势分析，通过关键指标数据地图和运营动态数据地图直观展示各单位或各主题的稽查成效；通过图表形式从差错退补、违约窃电、档案订正户数、故障换表户数及管理建议方面进行展示，反映工作成果。
如图2所示，为提高处理速度，在对成效评价分析地图、关键指标数据地图、和/或运营动态数据地图进行发布展示前的步骤为：A）分担Web服务器的I/O负载，将耗费资源的图片服务分离出来，提高服务器的性能和稳定性；Ｂ）专门对图片服务器进行优化，为图片服务设置有针对性的缓存方案，减少带宽网络成本，提高访问速度；Ｃ）通过图片服务器发布图片，提高应用的可扩展性，提高图片服务吞吐能力。
以上图1、2所示的采用数据地图的电力营销稽查精益化管控方法是本发明的具体实施例，已经体现出本发明实质性特点和进步，可根据实际的使用需要，在本发明的启示下，对其进行形状、结构等方面的等同修改，均在本方案的保护范围之列。
Claims (4)
1.采用数据地图的电力营销稽查精益化管控方法，其特征在于包括以下步骤：
1)建立成效评价分析地图步骤,通过扩充质量评价报表，细化报表分析维度，从单位、主题、专业分类维度分类统计建立成效评价分析地图，强化预警处理有效率、异常数据下降率、退补电量电费方面的管控；
2)建立关键指标数据地图步骤,根据成效评价分析地图并基于内存计算、数据挖掘技术建立关键指标数据地图，关键指标数据地图展示对应业务处室关注的关键指标，当关键指标与控制值、目标值之间的比值超过设定值时，展示异常指标，并对异常指标进行深入剖析；
3)建立运营动态数据地图步骤, 根据成效评价分析地图并基于流数据计算技术建立运营动态数据地图，运营动态数据地图按照营业成果、营配成果、客户服务、计量资产、市场发展、实时营销数据实时计算展示各业务指标，以使用户整体了解公司的实时运营情况；
4)开展数据地图组件化管理步骤，基于SSO单点登录方式将营销系统常用的自定义查询进行集成，通过组建化注册后，使用户能自行对异常指标配置相关联的清单查询主题，实现指标到异常数据的穿透分析。
2.根据权利要求1所述的采用数据地图的电力营销稽查精益化管控方法，其特征在于：建立成效评价分析地图的方法为：运用数据挖掘、数据可视化展示的技术手段，从工作质量、管控成效两方面进行管控，实现按时间趋势、按单位、按主题、按责任部门的多维分析和深度挖掘，并在此基础上，通过基于层次、基于图像的数据可视化技术，形成评价数据地图，从空间、时间、专业、内容方面形成四维展示模型，完成评价分析的展示应用，从而辅助业务部门优化工作方案、稽查部门把握稽查工作方向、管理部门制定相关决策。
3.根据权利要求1所述的采用数据地图的电力营销稽查精益化管控方法，其特征在于：在步骤2）和步骤3）中，利用大数据分析的方式，对稽查数据进行多维度分析、统计，构建稽查业务全景风貌；从稽查总览、稽查动态、稽查成效分析3方面进行全方面展示和剖析问题，其中：
稽查总览：以地图沿布的方式通过关键指标数据地图和运营动态数据地图显示各市县公司稽查异常数量分布情况，用颜色区别展示数据最多及最少的公司，并通过文字形式显示稽查异常数量最多及最少主题和专业信息，直观反映问题严重单位或专业；
稽查动态：以地图沿布的方式通过关键指标数据地图和运营动态数据地图对下发的异常工单，处理完成情况及自行开展稽查工作进行展示，并通过颜色对数量多少进行区分，直观反映各单位稽查工作应用情况；
稽查成效：对稽查整改及时率和异常数据下降率进行趋势分析，通过关键指标数据地图和运营动态数据地图直观展示各单位或各主题的稽查成效；通过图表形式从差错退补、违约窃电、档案订正户数、故障换表户数及管理建议方面进行展示，反映工作成果。
4.根据权利要求1所述的采用数据地图的电力营销稽查精益化管控方法，其特征在于：在对成效评价分析地图、关键指标数据地图、和/或运营动态数据地图进行发布展示前的步骤为：A）分担Web服务器的I/O负载，将耗费资源的图片服务分离出来，提高服务器的性能和稳定性；Ｂ）专门对图片服务器进行优化，为图片服务设置有针对性的缓存方案，减少带宽网络成本，提高访问速度；Ｃ）通过图片服务器发布图片，提高应用的可扩展性及图片服务吞吐能力。
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