CN107248036A - 一种智能化信用评级方法和装置 - Google Patents

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陈绍真
陈勇
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伏跃红
贺金红
王俊生
李丽丽
崔九鑫
郭善琪
石欣
申海娟
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Abstract

本申请公开了一种智能化信用评级方法和装置。具体的，首先获取评级对象的工况数据，进而依据不同的评级规则对工况数据进行处理，并根据评级对象的属性和工况数据的数据特征匹配不同的信用评级模型，利用匹配好的信用评级模型，对所述评级对象进行评级，输出评级结果。与现有技术相比，本发明将自动采集的工况数据直接传递至信用评级程序进行评级，并输出评级结果，降低了数据造假成本极低。

Description

一种智能化信用评级方法和装置
技术领域
本申请涉及数据处理领域，更具体地说，涉及一种智能化信用评级方法和装置。
背景技术
对于规模较小，分布分散的生产单位或者模块,如分布式光伏电站、独立式环境质量检测装置、区域性微电网中发电侧等需要采集工况数据进行信用评级，以便工作人员实时掌握该生产单位或模块的运行情况。
现有信用评级技术中，针对需要利用工况数据进行信用评级和风险资产定价对应的技术均需要通过工况采集系统进行数据归集后，传递至其他平台或者信用评级人员手中进行分析，且由于数据造假成本极低，很容易导致数据真实性存疑
发明内容
有鉴于此，本申请提供一种智能化信用评级方法和装置，直接获取评级对象的工况数据，并对数据进行相应的处理以对系统的运行状态进行评级，避免了数据的造假。
为了实现上述目的，现提出的方案如下：
一种智能化信用评级方法，包括：
获取评级对象的工况数据；
依据不同的评级规则对所述工况数据进行处理，并对所述工况数据的数据格式进行转换；
根据评级对象的属性和所述工况数据的数据特征匹配不同的信用评级模型；
利用匹配好的信用评级模型，基于所述工况数据对所述评级对象进行评级，输出评级结果。
优选的，所述评级对象的属性包括：评级对象的种类、作用和大小。
优选的，所述工况数据的数据特征包括：数据量大小和数据维度。
一种智能化信用评级装置，包括：
工况数据采集模块，获取评级对象的工况数据；
数据处理模块，用于依据不同的评级规则对所述工况数据进行处理，并对所述工况数据的数据格式进行转换；
人工智能算法匹配模块，用于根据评级对象的属性和所述工况数据的数据特征匹配不同的信用评级模型；
信用评级模块，用于利用匹配好的信用评级模型，基于所述工况数据对所述评级对象进行评级，输出评级结果。
优选的，还包括：显示模块，用于根据评级结果输出不同的显示结果。
优选的，所述显示模块为声模式显示模块、光模式显示模块或电模式显示模块。
优选的，还包括：数据收发模块，用于将评级结果上传至服务中心，并获取服务中心下发的装置升级信息。
优选的，所述评级对象的属性包括：评级对象的种类、作用和大小。
优选的，所述工况数据的数据特征包括：数据量大小和数据维度。
经由上述技术方案可知，本申请公开了一种智能化信用评级方法和装置。具体的，首先获取评级对象的工况数据，进而依据不同的评级规则对工况数据进行处理，并根据评级对象的属性和工况数据的数据特征匹配不同的信用评级模型，利用匹配好的信用评级模型，对所述评级对象进行评级，输出评级结果。与现有技术相比，本发明将自动采集的工况数据直接传递至信用评级程序进行评级，并输出评级结果，降低了数据造假成本极低。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1示出了本发明一个实施例公开的一种智能化信用评级方法流程示意图；
图2示出了本发明另一个实施例公开的一种智能化信用评级装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
针对小而分散的生产模块或分布式布置的设备来说，数据采集和传输过程容易出现失真问题，特别是要通过中间媒介传递至资产评估人员手中时，低的篡改成本与高的造假收益之间对数据造假形成了正向激励。且由于生产模块的分散性特征明显，实地尽职调查由于巨大的成本支出变得不可行，由低成本方案对其进行替代成为必然。
本发明通过将信用评级程序内置于工况数据自动采集装置中，利用自动采集的工况数据直接传递至信用评级程序进行评级，并通过结果与可视化显示模块的映射关系将评级结果直接进行显示，评级数据和结果同时通过装置所带的信道完成数据传输，能够在有大量需求但又小而分散的信用评级行为中实现低成本化方案，且保证了评级结果的可信度，为信用评级机构提供了真实的评级依据和结果同时，大量节约了人力和时间成本。
参见图1示出了本发明一个实施例公开的一种智能化信用评级方法流程示意图。
该方法，具体包括：
S101：获取评级对象的工况数据。
S102：依据不同的评级规则对所述工况数据进行处理，并对所述工况数据的数据格式进行转换。
对工况数据自动采集模块传递过来的工况数据进行处理，根据不同规则(依不同评级需求设定参数，如时间间隔、特定时间点、评级周期选择等)进行预处理，最后整理为后续流程可识别的统一数据格式。
S103：根据评级对象的属性和所述工况数据的数据特征匹配不同的信用评级模型。
根据步骤S102传递过来的数据文件，依据评级对象的属性(可根据对象的种类、作用、大小等进行分类)和初步的数据特征(如数据量大小、数据维度的多少等)匹配不同的信用评级模型。
S104：利用匹配好的信用评级模型，基于所述工况数据对所述评级对象进行评级，输出评级结果。
由以上实施例可知，本申请公开了一种智能化信用评级方法。具体的，首先获取评级对象的工况数据，进而依据不同的评级规则对工况数据进行处理，并根据评级对象的属性和工况数据的数据特征匹配不同的信用评级模型，利用匹配好的信用评级模型，对所述评级对象进行评级，输出评级结果。与现有技术相比，本发明将自动采集的工况数据直接传递至信用评级程序进行评级，并输出评级结果，降低了数据造假成本极低。
参见图2示出了本发明另一个实施例公开的一种智能化信用评级装置的结构示意图。
该装置包括：工况数据采集模块1、数据处理模块2、人工智能算法匹配模块3、信用评级模块4、显示模块5以及数据收发模块6。
工况数据自动采集模块，要完成需要评级对象的工况数据采集，并存储起来。
数据处理模块，对工况数据自动采集模块传递过来的数据进行处理，根据不同规则(依不同评级需求设定参数，如时间间隔、特定时间点、评级周期选择等)进行预处理，最后整理为可供人工智能匹配算法应用的统一格式文件。
人工智能算法匹配模块，根据数据处理模块传递过来的数据文件，依据评级对象的属性(可根据对象的种类、作用、大小等进行分类)和初步的数据特征(如数据量大小、数据维度的多少等)匹配不同的信用评级模型。
信用评级模块利用芯片内置的评级模型对人工智能匹配模块传递过来的数据进行评级，生产评级结果，传递至显示模块。
显示模块根据评级结果输出不同的显示结果，可采用的显示模式包括声、光、电等多媒体技术。
评级数据和结果同时传递至数据收发模块，可完成数据上传或者升级信息下载并自动升级等功能。
本方面从信用评级的基本规律出发，设计并研发一种用于工况数据自动采集的装置，将信用评级模块内置于采集器内部芯片中，为例如分布式光伏电站质量的以工况数据为主要依据评估资产收益率的波动性和价值的信用评级方法提供实用装置。其内部的信用评级模块，根据偿债能力和偿债意愿两个维度对工况数据进行采集，如采集分布式光伏电站的位置信息、日照信息、发电情况、设备维护情况等信息，以此推断电站的规模、当地的光资源状况、电站的生产技术指标等，并最终通过与当地补贴政策的结合推断出该分布式光伏电站的收益及波动情况，其结果可通过显示单元，
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (9)

1.一种智能化信用评级方法，其特征在于，包括：
获取评级对象的工况数据；
依据不同的评级规则对所述工况数据进行处理，并对所述工况数据的数据格式进行转换；
根据评级对象的属性和所述工况数据的数据特征匹配不同的信用评级模型；
利用匹配好的信用评级模型，基于所述工况数据对所述评级对象进行评级，输出评级结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评级对象的属性包括：评级对象的种类、作用和大小。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述工况数据的数据特征包括：数据量大小和数据维度。
4.一种智能化信用评级装置，其特征在于，包括：
工况数据采集模块，获取评级对象的工况数据；
数据处理模块，用于依据不同的评级规则对所述工况数据进行处理，并对所述工况数据的数据格式进行转换；
人工智能算法匹配模块，用于根据评级对象的属性和所述工况数据的数据特征匹配不同的信用评级模型；
信用评级模块，用于利用匹配好的信用评级模型，基于所述工况数据对所述评级对象进行评级，输出评级结果。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，还包括：显示模块，用于根据评级结果输出不同的显示结果。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述显示模块为声模式显示模块、光模式显示模块或电模式显示模块。
7.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，还包括：数据收发模块，用于将评级结果上传至服务中心，并获取服务中心下发的装置升级信息。
8.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述评级对象的属性包括：评级对象的种类、作用和大小。
9.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述工况数据的数据特征包括：数据量大小和数据维度。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110322334A (zh) * 2018-03-29 2019-10-11 上海麦子资产管理集团有限公司 信用评级方法及装置、计算机可读存储介质、终端
CN110689311A (zh) * 2018-07-06 2020-01-14 马上消费金融股份有限公司 一种用户分群方法、系统、设备及计算机可读存储介质
CN111369154A (zh) * 2020-03-09 2020-07-03 安徽朋德信息科技有限公司 一种院校实验室信用管理系统及方法

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105512815A (zh) * 2015-11-30 2016-04-20 安徽融信金模信息技术有限公司 一种用于企业风险评估的系统

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105512815A (zh) * 2015-11-30 2016-04-20 安徽融信金模信息技术有限公司 一种用于企业风险评估的系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110322334A (zh) * 2018-03-29 2019-10-11 上海麦子资产管理集团有限公司 信用评级方法及装置、计算机可读存储介质、终端
CN110689311A (zh) * 2018-07-06 2020-01-14 马上消费金融股份有限公司 一种用户分群方法、系统、设备及计算机可读存储介质
CN111369154A (zh) * 2020-03-09 2020-07-03 安徽朋德信息科技有限公司 一种院校实验室信用管理系统及方法

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