CN108564245A - 一种基于dea分析的配网投资效率评价方法 - Google Patents
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Abstract
一种基于DEA分析的配网投资效率评价方法，包括以下步骤：S1.确定配网投资效率评价的多个决策单元；S2.选取配网投资效率评价决策单元的输入指标和输出指标；S3.利用聚类分析法对决策单元的输入指标和输出指标进行归类划分，得到筛选后的多组输入指标和输出指标；S4.利用数据包络分析评价模型对多个决策单元进行评价，得出多个决策单元的相对效率指数。本发明具有以下优点：利用聚类分析法对配网投资评价指标进行筛选，为配网投资DEA分析的筛选出合理的输入指标和输出指标，可以筛选出指标间区别度大又能恰当反映配网投资效率的指标，以少而精的指标进行DEA分析，从而获得更准确的评价结果。
Description
技术领域
本发明涉及配网运营与管理分析技术领域，具体涉及一种基于DEA分析的配 网投资效率评价方法。
背景技术
配电网具有系统庞大，点多面广，运行环境复杂的特点，并且配电网直接 连接着电力设备和用户，是两者融合的有效关联和结合点。电网投资不仅是硬件 基础设施的扩建和更新，也包括管理策略、控制模式以及社会发展的创新，因而 在对其投资效益进行评估时，需从多方面全方位的考虑电网投资效益因此，如何 提高配网的投资效率是一项非常有意义的研究工作，科学的评价配网的投入产出 情况，真正发挥配网投资效果，对配网的管理及运营具有重要的指导意义。
目前，针对配网投资效率评估方面，已经取得了很多研究成果，但都是针对 单个目标进行优化，没有将经济性、可靠性和优质性兼顾考虑。基于以上分析， 本发明将提出一套基于DEA(DEA为数据包络分析法的简称)分析的配网投资效 率的评价方法，建立一套实用、简洁的配网投资效率评价指标体系，是涵盖对电 网的理论知识与方法，同时结合电力行业的实际需求建立的评价指标。
发明内容
本发明目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供了一种基于DEA分析的配 网投资效率评价方法，为提升配网投资效率建立一套指标评价体系，致力于提高 配网投资效率和投资准确性，以达到提升供电可靠性、提升客户满意率和提升供 电服务能力的目的。
为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：
一种基于DEA分析的配网投资效率评价方法，包括以下步骤：
S1.确定配网投资效率评价的多个决策单元；
S2.选取配网投资效率评价决策单元的输入指标和输出指标；
S3.利用聚类分析法对决策单元的输入指标和输出指标进行归类划分，得到 筛选后的多组输入指标和输出指标；
S4.利用数据包络分析评价模型对多个决策单元进行评价，得出多个决策单 元的相对效率指数。
本发明的作用原理：利用聚类分析法对配网投资评价指标进行筛选，为配网 投资DEA分析的筛选出合理的输入指标和输出指标；聚类分析法是依据研究数据 的不同特征把数据划分成有意义的组，其目标是，形成的组内的对象相互之间是 相似的，而不同的组中的对象是不相关的，组内的相似性越大，组间差别越大， 聚类程度最好；通过对这些指标进行聚类分析，可以筛选出指标间区别度大又能 恰当反映配网投资效率的指标，以少而精的指标进行DEA分析，从而获得更准确 的评价结果。
进一步地，所述输入指标包括配网人力成本、配网设备维护成本和配网规模。
进一步地，所述配网规模包括配网线路数量和配网变压器总容量。
进一步地，所述输出指标包括售电量、配网线路线损率、客户满意率、客户 投诉率、负荷点年平均停电时间、负荷点每次故障平均停电持续时间、系统平均 停电频率，用户平均停电频率、系统平均修复时间和用户平均停电持续时间。
优选地，所述聚类分析法为凝聚层次聚类法。
优选地，所述数据包络分析评价模型为CCR评价模型，所述CCR评价模型的 线性表达式为：
n为决策单元的个数，θ是决策单元的相对效率指数，s-为剩余变量，s+为松弛 变量，λk为权重系数，Xk为决策单元第k个输入指标的投入量，Yk为决策单元 第k个输出指标的产出量，X0、Y0分别为被评估决策单元的输入指标和输出指 标。
优选地，所述数据包络分析评价模型为CCGSS评价模型，所述CCGSS评价模 型的线性表达式为：
n为决策单元的个数，θ是决策单元的相对效率指数，s-为剩余变量，s+为 松弛变量，λk为权重系数，Xk为决策单元第k个输入指标的投入量，Yk为决策 单元第k个输出指标的产出量，X0、Y0分别为被评估决策单元的输入指标和输 出指标。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：
1、利用聚类分析法对配网投资评价指标进行筛选，为配网投资DEA分析的 筛选出合理的输入指标和输出指标，可以筛选出指标间区别度大又能恰当反映配 网投资效率的指标，以少而精的指标进行DEA分析，从而获得更准确的评价结果。
2、本发明将配网的经济性、可靠性和优质性兼顾考虑，达到提升供电可靠 性、提升客户满意率和提升供电服务能力的目的。
附图说明
图1为本发明基于DEA分析的配网投资效率评价方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。可以理解的是，此处所描述 的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是， 为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。
实施例1
本发明利用聚类分析法对配网投资评价指标进行筛选，筛选出指标间区别度 大又能恰当反映配网投资效率的指标，以少而精的指标进行DEA分析，从而获得 更准确的评价结果，下面采用具体的实施方式对本发明的具体过程进行描述。
请参考图1，一种基于DEA分析的配网投资效率评价方法，包括以下步骤：
S1.确定配网投资效率评价的多个决策单元；
S2.选取配网投资效率评价决策单元的输入指标和输出指标；
S3.利用聚类分析法对决策单元的输入指标和输出指标进行归类划分，得到 筛选后的多组输入指标和输出指标，其中，所述聚类分析法为凝聚层次聚类法；
S4.利用数据包络分析评价模型对多个决策单元进行评价，得出多个决策单 元的相对效率指数；
其中，所述数据包络分析评价模型为CCR评价模型，所述CCR评价模型的线 性表达式为：
n为决策单元的个数，θ是决策单元的相对效率指数，s-为剩余变量，s+为松弛 变量，λk为权重系数，Xk为决策单元第k个输入指标的投入量，Yk为决策单元 第k个输出指标的产出量，X0、Y0分别为被评估决策单元的输入指标和输出指 标。
本发明的作用原理：利用聚类分析法对配网投资评价指标进行筛选，为配网 投资DEA分析的筛选出合理的输入指标和输出指标；聚类分析法是依据研究数据 的不同特征把数据划分成有意义的组，其目标是，形成的组内的对象相互之间是 相似的，而不同的组中的对象是不相关的，组内的相似性越大，组间差别越大， 聚类程度最好；通过对这些指标进行聚类分析，可以筛选出指标间区别度大又能 恰当反映配网投资效率的指标，以少而精的指标进行DEA分析，从而获得更准确 的评价结果。
在本实施例中，所述输入指标包括配网人力成本、配网设备维护成本和配网 规模，其中所述配网规模具体为配网线路数量和配网变压器总容量。在本实施例 中，所述输出指标包括售电量、配网线路线损率、客户满意率、客户投诉率、负 荷点年平均停电时间、负荷点每次故障平均停电持续时间、系统平均停电频率， 用户平均停电频率、系统平均修复时间和用户平均停电持续时间。
投资效率，往往要与经济效率相联系，经济效率一般会涉及到“投入—产出” 比这样一个概念，然而站在公共管理的视角下，投资效率不仅仅是指配网建设与 运营表面上的成本投入量和产出量这样一个经济效率，还要考虑配网在运营过程 中能够提供给公众的社会福利，考虑其供电可靠性、安全性等。因此，这就需要 涉及到配网的规模、设备利用水平、设备利用率以及服务质量等多方面的指标因 素，本发明在输入指标和输出指标的选取上，将配网的经济性、可靠性和优质性 兼顾考虑，达到提升供电可靠性、提升客户满意率和提升供电服务能力的目的。
实施例2
请参考图1，一种基于DEA分析的配网投资效率评价方法，包括以下步骤：
S1.确定配网投资效率评价的多个决策单元；
S2.选取配网投资效率评价决策单元的输入指标和输出指标；
S3.利用聚类分析法对决策单元的输入指标和输出指标进行归类划分，得到 筛选后的多组输入指标和输出指标，其中，所述聚类分析法为凝聚层次聚类法；
S4.利用数据包络分析评价模型对多个决策单元进行评价，得出多个决策单 元的相对效率指数；
其中，所述数据包络分析评价模型为CCGSS评价模型，所述CCGSS评价模型 的线性表达式为：
n为决策单元的个数，θ是决策单元的相对效率指数，s-为剩余变量，s+为 松弛变量，λk为权重系数，Xk为决策单元第k个输入指标的投入量，Yk为决策 单元第k个输出指标的产出量，X0、Y0分别为被评估决策单元的输入指标和输 出指标。
本发明的作用原理：利用聚类分析法对配网投资评价指标进行筛选，为配网 投资DEA分析的筛选出合理的输入指标和输出指标；聚类分析法是依据研究数据 的不同特征把数据划分成有意义的组，其目标是，形成的组内的对象相互之间是 相似的，而不同的组中的对象是不相关的，组内的相似性越大，组间差别越大， 聚类程度最好；通过对这些指标进行聚类分析，可以筛选出指标间区别度大又能 恰当反映配网投资效率的指标，以少而精的指标进行DEA分析，从而获得更准确 的评价结果。
在本实施例中，所述输入指标包括配网人力成本、配网设备维护成本和配网 规模，其中所述配网规模具体为配网线路数量和配网变压器总容量。在本实施例 中，所述输出指标包括售电量、配网线路线损率、客户满意率、客户投诉率、负 荷点年平均停电时间、负荷点每次故障平均停电持续时间、系统平均停电频率， 用户平均停电频率、系统平均修复时间和用户平均停电持续时间。
投资效率，往往要与经济效率相联系，经济效率一般会涉及到“投入—产出” 比这样一个概念，然而站在公共管理的视角下，投资效率不仅仅是指配网建设与 运营表面上的成本投入量和产出量这样一个经济效率，还要考虑配网在运营过程 中能够提供给公众的社会福利，考虑其供电可靠性、安全性等。因此，这就需要 涉及到配网的规模、设备利用水平、设备利用率以及服务质量等多方面的指标因 素，本发明在输入指标和输出指标的选取上，将配网的经济性、可靠性和优质性 兼顾考虑，达到提升供电可靠性、提升客户满意率和提升供电服务能力的目的。
上述实施例为本发明较佳的实施方式，但本发明的实施方式并不受上述实施 例的限制，其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替 代、组合、简化，均应为等效的置换方式，都包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种基于DEA分析的配网投资效率评价方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1.确定配网投资效率评价的多个决策单元；
S2.选取配网投资效率评价决策单元的输入指标和输出指标；
S3.利用聚类分析法对决策单元的输入指标和输出指标进行归类划分，得到筛选后的多组输入指标和输出指标；
S4.利用数据包络分析评价模型对多个决策单元进行评价，得出多个决策单元的相对效率指数。
2.根据权利要求1所述的基于DEA分析的配网投资效率评价方法，其特征在于：所述输入指标包括配网人力成本、配网设备维护成本和配网规模。
3.根据权利要求2所述的基于DEA分析的配网投资效率评价方法，其特征在于：所述配网规模包括配网线路数量和配网变压器总容量。
4.根据权利要求1所述的基于DEA分析的配网投资效率评价方法，其特征在于：所述输出指标包括售电量、配网线路线损率、客户满意率、客户投诉率、负荷点年平均停电时间、负荷点每次故障平均停电持续时间、系统平均停电频率，用户平均停电频率、系统平均修复时间和用户平均停电持续时间。
5.根据权利要求1所述的基于DEA分析的配网投资效率评价方法，其特征在于：所述聚类分析法为凝聚层次聚类法。
6.根据权利要求1所述的基于DEA分析的配网投资效率评价方法，其特征在于：所述数据包络分析评价模型为CCR评价模型，所述CCR评价模型的线性表达式为：
Minθ
n为决策单元的个数，θ是决策单元的相对效率指数，s-为剩余变量，s+为松弛变量，λk为权重系数，Xk为决策单元第k个输入指标的投入量，Yk为决策单元第k个输出指标的产出量，X0、Y0分别为被评估决策单元的输入指标和输出指标。
7.根据权利要求1所述的基于DEA分析的配网投资效率评价方法，其特征在于：所述数据包络分析评价模型为CCGSS评价模型，所述CCGSS评价模型的线性表达式为：
Minθ
n为决策单元的个数，θ是决策单元的相对效率指数，s-为剩余变量，s+为松弛变量，λk为权重系数，Xk为决策单元第k个输入指标的投入量，Yk为决策单元第k个输出指标的产出量，X0、Y0分别为被评估决策单元的输入指标和输出指标。
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| AD01 | Patent right deemed abandoned | ||
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Effective date of abandoning: 20220802 |