CN106155633A - 一种并行计算多任务系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种并行计算多任务系统,包括多个单任务计算子系统和传输总线,所述的单任务计算子系统包括中央处理器、内存、存储器、电源管理模块和多总线控制器传输总线,所述中央处理器、内存、存储器、电源管理模块、多总线控制器依次连接,每个单任务计算子系统的多总线控制器分别与传输总线连接。与现有技术相比,本发明具有计算速度快、扩展性强和产品生命周期长等优点。
Description
技术领域
本发明涉及一种计算多任务系统,尤其是涉及一种适合长时间使用的并行计算多任务系统。
背景技术
现有的嵌入式操作系统,通常具有多个IO(输入输出)端口,这些IO端口包括通用异步收发接口、串行外设接口、高速通用串行总线接口、SD卡接口等。当两个或多个IO端口同时进行数据收发时就要求嵌入式操作系统能够进行并行处理。多任务则是指在某一时刻有多个任务在同时运行,可通过多处理器并行处理来实现多任务。但是CPU之间的通讯会发生总线冲突的情况。目前,有一些多处理器并行通讯的总线架构,可以解决现有多处理器并行处理应用中各CPU之间的通讯问题。但是,大多数多任务系统都存在产品生命周期短,扩展性不足等缺点。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种计算速度快、扩展性强和生命周期长的并行计算多任务系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
一种并行计算多任务系统,其特征在于,包括多个单任务计算子系统和传输总线,所述的单任务计算子系统包括中央处理器、内存、存储器、电源管理模块和多总线控制器传输总线,所述中央处理器、内存、存储器、电源管理模块、多总线控制器依次连接,每个单任务计算子系统的多总线控制器分别与传输总线连接。
所述的中央处理器采用Intel 80486型CPU。
所述的传输总线为Multibus总线。
所述的存储器为电擦除存储器。
所述的多个单任务计算子系统通过传输总线相互连接、通信并独立工作。
该系统包括以下两种工作方式:
1)各个单任务计算子系统同时执行多个不同任务;
2)将一个任务转化为适合并行计算的模式,交给多个单任务计算子系统来完成。
与现有技术相比,本发明具有以下优点:
1、扩展性强,如果系统需要提升计算性能,只需要再加一个或多个单任务计算子系统即可。
2、系统维护和检修方便,如果有一个单任务计算子系统发生故障,只需要替换出错的那一个单任务计算子系统即可,而不需要将整个系统一起替换。
3、产品生命周期长,尤其适合需要长时间使用的工业产品。
4、数据传输速度快,采用并行的方式能够有效提高数据的传输速度。
附图说明
图1为本发明的结构示意图;
图2为本发明的工作流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。
实施例
如图1所示,一种并行计算多任务系统,包括传输总线1、中央处理器21、内存22、电擦除存储器23、电源管理模块24、多总线控制器25,所述中央处理器21、内存22、电擦除存储器23、电源管理模块24、多总线控制器25依次连接组成单任务计算子系统2,所述多个单任务计算子系统2依次挂接在传输总线1上构成并行计算的多任务系统。
所述的中央处理器21采用Intel 80486型CPU。所述的传输总线1为Multibus总线。所述的多个单任务计算子系统2通过总线相互连接、通信并独立工作。
如图2所示,一种并行计算多任务系统的应用,包括以下步骤:
1)给系统供电;
2)把存储于电擦除芯片内程序加载到内存;
3)执行内存中的程序;
4)每个单任务计算子系统通过总线相互连接、通信并独立工作。
该系统包括以下两种工作方式:
1)各个单任务计算子系统同时执行多个不同任务;
2)将一个任务转化为适合并行计算的模式,交给多个单任务计算子系统来完成。
Claims (6)
1.一种并行计算多任务系统,其特征在于,包括多个单任务计算子系统和传输总线,所述的单任务计算子系统包括中央处理器、内存、存储器、电源管理模块和多总线控制器传输总线,所述中央处理器、内存、存储器、电源管理模块、多总线控制器依次连接,每个单任务计算子系统的多总线控制器分别与传输总线连接。
2.根据权利要求1所述的一种并行计算多任务系统,其特征在于,所述的中央处理器采用Intel 80486型CPU。
3.根据权利要求1所述的一种并行计算多任务系统,其特征在于,所述的传输总线为Multibus总线。
4.根据权利要求1所述的一种并行计算多任务系统,其特征在于,所述的存储器为电擦除存储器。
5.根据权利要求1所述的一种并行计算多任务系统,其特征在于,所述的多个单任务计算子系统通过传输总线相互连接、通信并独立工作。
6.根据权利要求1所述的一种并行计算多任务系统,其特征在于,该系统包括以下两种工作方式:
1)各个单任务计算子系统同时执行多个不同任务;
2)将一个任务转化为适合并行计算的模式,交给多个单任务计算子系统来完成。
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