CN106027787B - 一种移动终端的白平衡方法及移动终端 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种移动终端的白平衡方法及移动终端，所述移动终端包括摄像头，所述方法包括：获取所述摄像头所采集的预览图像数据；查询所述移动终端所处地理位置的天气预报信息；根据所述天气预报信息，识别天气场景信息；根据所述天气预报信息，计算与所述天气场景信息匹配的颜色增益；采用所述颜色增益对所述预览图像数据进行第一白平衡处理。本发明实施例提供的移动终端的移动终端的白平衡方法，达到了实时适应拍摄的天气、场景，避免了固定的模式进行白平衡处理，灵活性强，以此计算的颜色增益的准确率高，从而使得白平衡调整契合拍摄的场景，避免照片失真的效果。

Description

一种移动终端的白平衡方法及移动终端
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种移动终端的白平衡及移动终端。
背景技术
随着科技的迅猛发展，移动终端作为一种通信工具已经成为我们生活中不可或缺的一部分，实现了随时随地无障碍沟通，它所包含的很多常用的功能，给我们生活带来便利。
由于移动终端携带方便，并且移动终端拍照质量不断提升，用户越来越喜欢用移动终端来拍摄照片。
为了色彩的正常还原和色调的运用，在拍摄照片中通常会进行白平衡。
目前移动终端的白平衡的设置有许多固定的模式，但是，拍摄照片的场景，尤其是户外，往往是变化的，导致应用固定的模式进行白平衡偏离拍摄照片的场景，容易出现蓝天不够蓝、黄昏不够黄以及雨天太偏灰等问题，造成照片失真。
发明内容
本发明实施例提供一种移动终端的白平衡方法，以解决固定的模式进行白平衡引起的照片失真的问题。
第一方面，提供了一种移动终端的白平衡方法，所述方法应用于移动终端，所述方法包括：
获取所述摄像头所采集的预览图像数据；
查询所述移动终端所处地理位置的天气预报信息；
根据所述天气预报信息，识别天气场景信息；
根据所述天气预报信息，计算与所述天气场景信息匹配的颜色增益；
采用所述颜色增益对所述预览图像数据进行第一白平衡处理。
第二方面，提供了一种移动终端，所述移动终端包括摄像头，所述移动终端还包括：
图像数据采集模块，用于获取所述摄像头所采集的预览图像数据；
天气预报信息查询模块，用于查询所述移动终端所处地理位置的天气预报信息；
天气场景信息识别模块，用于根据所述天气预报信息查询模块查询的天气预报信息，识别天气场景信息；
颜色增益计算模块，用于根据所述天气预报信息查询模块查询的天气预报信息，计算与所述天气场景信息匹配的颜色增益；
第一白平衡模块，用于采用所述颜色增益计算模块计算得到的颜色增益对所述图像数据采集模块获取的预览图像数据进行第一白平衡处理。
这样，本发明实施例中，通过查询移动终端所处地理位置的天气预报信息，识别出天气场景信息，从而根据天气预报信息计算与天气场景信息匹配的颜色增益，对摄像头采集到的预览图像数据进行白平衡处理，达到了实时适应拍摄的天气、场景，避免了固定的模式进行白平衡处理，灵活性强，以此计算的颜色增益的准确率高，从而使得白平衡调整契合拍摄的场景，避免照片失真的效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的一种移动终端的白平衡方法实施例的步骤流程图；
图2是本发明的一种移动终端的白平衡方法另一实施例的步骤流程图；
图3A是本发明的增益曲线信息的示例图之一；
图3B是本发明的增益曲线信息的示例图之二；
图3C是本发明的增益曲线信息的示例图之三；
图4是本发明的一种移动终端的结构框图；
图5是本发明的另一种移动终端的结构框图；
图6是本发明的移动终端实施例中的天气预报信息查询模块的框图；
图7是本发明的移动终端实施例中的天气场景信息识别模块的框图；
图8是本发明的移动终端实施例中的颜色增益计算模块的框图；
图9是本发明的移动终端实施例中的第一白平衡模块的框图；
图10是本发明另一个实施例的移动终端的框图；
图11是本发明又一个实施例的移动终端的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
第一实施例
参照图1，示出了本发明的一种移动终端的白平衡方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤101，获取所述摄像头所采集的预览图像数据。
在具体实现中，本发明实施例可以应用在移动终端中，该移动终端包括摄像头，例如，手机、平板电脑、个人数字助理、穿戴设备(如眼镜、手表等)等等。
摄像头是移动终端上的一个硬件，可以配置在移动终端的前部(又称前置摄像头)，也可以配置在移动设备的背部(又称后置摄像头)，此外，该摄像头的数量可以是单个、也可以是两个或两个以上，等等，本发明实施例对此也不加以限制。
在本发明实施例中，移动终端的操作系统可以包括Android(安卓)、IOS、WindowsPhone、Windows等等，通常可以支持摄像头应用运行，该摄像头应用可以驱动摄像头采集预览图像数据，以进行拍摄照片、拍摄录像。
需要说明的是，预览图像数据，是在预览(preview)操作时采集的图像数据。
步骤102，查询所述移动终端所处地理位置的天气预报信息。
在具体实现中，可以向提供天气预报服务的天气服务器查询移动终端所处地理位置的天气预报信息。
若预先缓存了移动终端所处地理位置的天气预报信息，则可以在缓存中查询移动终端所处地理位置的天气预报信息。
步骤103，根据所述天气预报信息，识别天气场景信息。
天气场景信息，可以描述某种天气状态下的场景，例如，晴天场景、黄昏场景、阴雨场景等等。
在一种识别方式中，可以预先采用机器学习的方法，如SVM(Support VectorMachine，支持向量机)、随机森林等等，从不同天气场景信息的天气预报信息中训练分类器，将当前查询到的天气预报信息输入该分类器中，从而输出天气场景信息。
在另一种识别方式中，可以预先设置不同天气场景信息下的天气预报信息作为样本关键词，将前查询到的天气预报信息与该样本关键词进行匹配，从而识别天气场景信息。
当然，上述识别方式只是作为示例，在实施本发明实施例时，可以根据实际情况设置其他识别方式，本发明实施例对此不加以限制。另外，除了上述识别方式外，本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它识别方式，本发明实施例对此也不加以限制。
步骤104，根据所述天气预报信息，计算与所述天气场景信息匹配的颜色增益。
在一定的场景中(以天气场景信息表示)，场景的颜色基调是一定的，但是，在不同的天气状态(以天气预报信息表示)下会略有变化，因此，可以依据当前的天气状态(以天气预报信息表示)计算当前场景(以天气场景信息表示)匹配的颜色增益gain。
步骤105，采用所述颜色增益对所述预览图像数据进行第一白平衡处理。
在具体实现中，对在特定场景(以天气场景信息表示)光源下拍摄时图像数据出现的偏色现象，可以通过AWB(Automatic white balance，自动白平衡)，即通过该特定场景(以天气场景信息表示)下的颜色增益加强补色来进行补偿，使之减缓偏色现象。
这样，本发明实施例中，通过查询移动终端所处地理位置的天气预报信息，识别出天气场景信息，从而根据天气预报信息计算与天气场景信息匹配的颜色增益，对采集到的图像数据进行白平衡调整，达到了实时适应拍摄的天气、场景，避免了固定的模式进行白平衡，灵活性强，以此计算的颜色增益的准确率高，从而使得白平衡调整契合拍摄的场景，避免照片失真的效果。
第二实施例
参照图2，示出了本发明的一种移动终端的白平衡方法另一实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤201，获取所述摄像头所采集的预览图像数据。
在具体实现中，摄像头一般可以包括镜头Lens、基座Holder、红外滤波片IR、图像感应处理器Sensor、电路板等部件。
其中，图像感应处理器Sensor是一种半导体芯片，其表面包含有几十万到几百万不等的光电二极管，光电二极管收到光照射时，可以产生电荷。
图像感应处理器Sensor可以将光线转换为电信号，再通过内部的DA(数模转换)转换为数字信号，图像感应处理器Sensor所在的平面为图像数据的成像平面。
在实际应用中，景物(SCENE)通过摄像头的镜头Lens生成的光学图像投射到图像感应处理器Sensor表面上，然后转为电信号，经过A/D(模数转换)转换后变为数字图像信号，由数字信号处理芯片DSP或编码库中对数字图像信号进行压缩并转化为特定的图像文件格式，通过数据总线传输到移动终端的处理器(Central Processing Unit，CPU)进行处理，则可以在移动终端的显示屏显示了。
步骤202，对获取的预览图像数据进行第二白平衡处理。
在具体实现中，摄像头在预览等操作时，采集到多帧预览图像数据，则可以先行进行白平衡处理。
在具体实现中，可以通过如下方式进行白平衡：
1、色温CCT。
在此方式中，可以在各个色温下(如2500K～7500K)拍几张白纸照片，假设拍6张(2500K，3500K，…，7500K)，可以称作色温照。
把色温照进行矫正，具体是对R/G/B通道进行轿正，让偏色的白纸照变成白色，并记录各个通道的颜色增益(Rgain，Ggain，Bgain)。
从当前的图像数据中计算出CCT，通过查表或者插值得到当前CCT的颜色增益(Rgain，Ggain，Bgain)，将这些颜色增益(Rgain，Ggain，Bgain)写入ISP(Image SignalProcessing，图像信号处理)模块就可以得到白平衡调整之后的图像数据。
2、灰度世界算法(Gray World)。
在此方式中，是以灰度世界假设为基础的，该假设认为对于一幅有着大量色彩变化的图像，R、G、B三个分量的平均值趋于同一个灰度K，一般有两种方法来确定该灰度：
(1)直接给定为固定值，取其各通道最大值的一半，即取为127或128。
(2)令K＝(Raver+Gaver+Baver)/3，其中Raver,Gaver,Baver分别表示红、绿、蓝三个通道的平均值。
分别计算各通道的增益：
Kr＝K/Raver；
Kg＝K/Gaver；
Kb＝K/Baver；
根据Von Kries对角模型，对于图像数据中的每个像素R、G、B，计算其结果值：
Rnew＝R*Kr；
Gnew＝G*Kg；
Bnew＝B*Kb；
对于上式，计算中可能会存在溢出现象(gain>255)，处理方式有两种：
a、直接将像素设置为255，这可能会造成图像整体偏白。
b、计算所有Rnew、Gnew、Bnew的最大值，然后利用该最大值将将计算后数据重新线性映射到[0,255]内。
3、完美反射算法。
在此方式中，完美全反射理论perfect Reflector假设图像上最亮点就是白点，并以此白点为参考对图像进行自动白平衡,最亮点定义为R+G+B的最大值，具体编码步骤如下：
(1)计算每个像素的R\G\B之和，并保存到一临时内存块中。
(2)按R+G+B值的大小计算出其前10％或其他Ratio的白色参考点的的阈值T。
(3)遍历图像中的每个点，计算其中R+G+B值大于T的所有点的R\G\B分量的累积和的平均值。
(4)对每个点将像素量化到[0,255]之间。
当然，上述白平衡处理的方式只是作为示例，在实施本发明实施例时，可以根据实际情况设置其他白平衡处理的方式，例如，动态阈值法等等，本发明实施例对此不加以限制。另外，除了上述白平衡处理的方式外，本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它白平衡处理的方式，本发明实施例对此也不加以限制。
步骤203，对所述移动终端进行定位操作，获得地理位置信息。
在具体实现中，可以通过如下的一种或多种定位方式进行定位，以获得移动终端当前所处的地理位置(以地理位置信息表示)：
卫星定位方式、无线保真定位方式、基站定位方式、小区识别码定位方式、高级前向链路三角定位方式。
其中，卫星定位方式可以将终端的位置信号发送到定位后台来进行定位。目前可使用的卫星定位系统包括GPS(Global Positioning System，全球定位系统)、GLONASS(格洛纳斯)、北斗系统、Galileo(伽利略)系统等等。
无线保真(Wi-Fi)定位方式可以根据部署在各个地方的Wi-Fi热点发出的信号强度和全球唯一MAC地址(Media Access Control Address，媒体访问控制地址，或称为硬件地址，用于定义网络设备的位置)来进行定位。
基站定位方式可以是利用运营商(如移动运营商、联通运营商、电信运营商等)的基站对终端的距离的测算距离来确定终端的位置。
小区识别码(Cell ID)定位方式可以通过无线网络(如蜂窝网络)上报终端所处的小区号(可以根据服务的基站来估计)，位置业务平台把小区号翻译成经纬度坐标。
高级前向链路三角定位方式(AFLT)在进行定位操作时，终端同时监听多个基站(至少3个基站)的导频信息，利用码片时延来确定终端到附近基站的距离，最后用三角定位法算出终端的位置。
在具体实现中，可以卫星定位方式、基站定位方式、无线保真定位方式等，再结合其它几种定位方式，如小区识别码定位方式、高级前向链路三角定位方式等，进行定位。例如，在手机上可以使用卫星定位方式、基站定位方式、无线保真定位方式相结合的混合定位方式进行定位。
当然，上述定位方式只是作为示例，在实施本发明实施例时，可以根据实际情况设置其他定位方式，本发明实施例对此不加以限制。另外，除了上述定位方式外，本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它定位方式，本发明实施例对此也不加以限制。
步骤204，向天气服务器发送获取所述地理位置信息对应的天气预报信息的请求。
天气服务器提供天气预报服务，并提供API(Application ProgrammingInterface，应用程序编程接口)接口供第三方调用。
在本发明实施例中，可以按照该API接口的规范，将地理位置信息嵌入到天气预报请求中，发送至该API接口。
步骤205，接收所述天气服务器依据所述请求发送的天气预报信息。
若天气服务器接收到获取地理位置信息对应的天气预报信息的请求，则可以查询获取所述地理位置信息对应的天气预报信息的请求，并发送至移动终端。
相对而言，移动终端通过该API接口调用天气服务器提供的天气预报服务，并接收地理位置信息对应的天气预报信息。
步骤206，从所述天气播报信息中识别当前时间的天气描述信息。
在具体实现中，天气服务器返回的天气预报信息一般为格式化的数据，如JOSN(JavaScript Object Notation，数据交换格式)数据，移动终端对该天气播报信息进行解析，读取所需的天气描述信息，例如，晴、阴、多云、微风，等等。
步骤207，计算与所述天气描述信息匹配的天气场景信息。
由于天气描述信息描述了天气的特征，可以通过分类器、样本关键词等方式识别当前的天气场景信息。
步骤208，从所述天气播报信息中识别当前时间的温度。
在具体实现中，天气服务器返回的天气预报信息一般为格式化的数据，如JOSN(JavaScript Object Notation，数据交换格式)数据，移动终端对该天气播报信息进行解析，读取所需的温度信息。
步骤209，查找所述天气场景信息在当前时间对应的目标关系。
在具体实现中，目标关系又称增益曲线，记载温度与颜色增益之间的关系
应用本发明实施例，可以预先在不同天气的场景中，针对不同的温度，如每隔5℃来拍摄24色卡以及实景，通过判定实际拍出的图像数据如何进行色彩喜好度调节，主要通过调整颜色增益gain(红色增益Rgain、绿色增益Ggain和蓝色增益Bgain)来满足用户需求，绘制出各天气场景信息的目标关系。
在本发明实施例的一个示例中，天气场景信息包括：
1、晴天场景信息。
晴天场景信息表征天气晴朗时的场景。
由于晴天的时候，会突出暖色调，可以把红色增益Rgain增加，蓝色增益Bgain降低；如果拍摄的图像数据中，蓝天占据的比例大于一定阈值，则把蓝色增益Bgain增加的多一些，以便突出蓝天的蓝色。
因此，如图3A所示，在晴天场景信息对应的目标关系中，横轴为温度T(单位为℃)，纵轴为颜色增益gain。
红色增益Rgain与温度T正相关(即温度T越高，红色增益Rgain越大，反之，温度T越低，红色增益Rgain越小)、绿色增益Ggain与温度T无关(即绿色增益Ggain的值恒定，与温度T的增加与降低无关)、蓝色增益Bgain与温度T反相关(即温度T越高，蓝色增益Bgain越小，反之，温度T越低，蓝色增益Bgain越大)。
并且，在某个临界温度时，红色增益Rgain＝绿色增益Ggain＝蓝色增益Bgain；在该临界温度之前，红色增益Rgain＜绿色增益Ggain＜蓝色增益Bgain；在该临界温度之后，红色增益Rgain＞绿色增益Ggain＞蓝色增益Bgain。
2、黄昏场景信息。
黄昏场景信息表征黄昏落日的场景。
由于黄昏受到阳光(阳光偏金黄)的影响，导致实际环境呈现金黄色，但摄像头拍摄的图像数据会受到AWB覆盖范围的限制，并不能把此场景有效区分开来，从而易出现画面偏冷问题，可以相应提高红色增益Rgain和绿色增益Ggain，可以提高画面的金黄程度。
因此，如图3B所示，在黄昏场景信息对应的目标关系中，横轴为温度T(单位为℃)，纵轴为颜色增益gain。
红色增益Rgain与温度T正相关(即温度T越高，红色增益Rgain越大，反之，温度T越低，红色增益Rgain越小)、绿色增益Ggain与温度T正相关(即温度T越高，绿色增益Ggain越大，反之，温度T越低，绿色增益Ggain越小)、蓝色增益Bgain与温度T无关(即蓝色增益Bgain的值恒定，与温度T的增加与降低无关)。
并且，红色增益Rgain＞绿色增益Ggain＞蓝色增益Bgain。
3、阴雨场景信息。
阴雨场景信息表征天气阴雨时的场景。
由于阴雨，摄像头拍摄的图像数据的整个画面易出现偏朦，偏灰偏暗问题，毫无生机，可以把红色增益Rgain、绿色增益Ggain、蓝色增益Bgain都相应的增加，这样可以把整体饱和度提高，又因为阴雨天气的实际色温都比较高，因此可以蓝色增益Bgain增加的相对多一些以贴近真实场景。
因此，如图3C所示，在阴雨场景信息对应的目标关系中，横轴为温度T(单位为℃)，纵轴为颜色增益gain。
红色增益Rgain与温度T正相关(即温度T越高，红色增益Rgain越大，反之，温度T越低，红色增益Rgain越小)、绿色增益Ggain与温度T正相关(即温度T越高，绿色增益Ggain越大，反之，温度T越低，绿色增益Ggain越小)、蓝色增益Bgain与温度T正相关(即温度T越高，蓝色增益Bgain越大，反之，温度T越低，蓝色增益Bgain越小)。
当然，上述天气场景信息只是作为示例，在实施本发明实施例时，可以根据实际情况设置其他天气场景信息，本发明实施例对此不加以限制。另外，除了上述天气场景信息外，本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它天气场景信息，本发明实施例对此也不加以限制。
步骤210，在所述增益曲线信息中计算所述温度对应的颜色增益。
在具体实现中，可以按照增益曲线信息的存储形式查找当前温度对应的颜色增益。
例如，若增益曲线信息以表格的方式进行存储，则可以以当前温度作为查询关键词，在该表格中查找当前温度对应的颜色增益gain(红色增益Rgain、绿色增益Ggain和蓝色增益Bgain)。
又例如，若增益曲线信息以函数的方式进行存储，则可以将当前温度带入函数中，计算当前温度对应的颜色增益gain(红色增益Rgain、绿色增益Ggain和蓝色增益Bgain)。
步骤211，采用所述颜色增益对所述预览图像数据进行第一白平衡处理。
由于在先已对预览图像数据进行第二白平衡，因此，此次是采用该颜色增益对进行第二白平衡预览之后预览图像数据进行第一白平衡预览。
在具体实现中，可以将预览图像数据中的像素点乘以所述颜色增益，获得第一白平衡预览后的预览图像数据，实现白平衡：
Rnew＝Rold*Rgain；
Gnew＝Gold*Ggain；
Bnew＝Bold*Bgain；
其中，Rold、Gold、Bold为图像数据中原始的像素点的颜色分量，Rnew、Gnew、Bnew为图像数据中白平衡之后的像素点的颜色分量。
这样，本发明实施例中，通过正常对图像数据进行白平衡之后，依据晴天场景信息、黄昏场景信息、阴雨场景信息对图像数据再次进行白平衡的调整，达到了依据天气、场景对白平衡进行修正、从而使得白平衡调整的准确率，避免出现蓝天不够蓝、黄昏不够黄以及雨天太偏灰等照片失真的效果。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
第三实施例
参照图4，示出了本发明的一种移动终端的结构框图，该移动终端400包括摄像头410，此外，该移动终端400还可以包括如下模块：
图像数据采集模块421，用于获取所述摄像头所采集的预览图像数据；
天气预报信息查询模块422，用于查询所述移动终端400所处地理位置的天气预报信息；
天气场景信息识别模块423，用于根据所述天气预报信息查询模块422查询的天气预报信息，识别天气场景信息；
颜色增益计算模块424，用于根据所述天气预报信息查询模块查询422的天气预报信息，计算与所述天气场景信息匹配的颜色增益；
第一白平衡模块425，用于采用所述颜色增益计算模块424计算得到的颜色增益对所述图像数据采集模块421获取的预览图像数据进行第一白平衡处理。
在图4的基础上，可选地，移动终端400还可包括第二白平衡模块426，参见图5。
第二白平衡模块426，用于对所述图像数据采集模块421获取的预览图像数据进行第二白平衡处理；
则所述第一白平衡模块425还可以用于：
采用所述颜色增益计算模块424计算得到的颜色增益对所述第二白平衡模块426进行第二白平衡之后预览图像数据进行第一白平衡处理。
在本发明的一种优选实施例中，参考图6所示的天气预报信息查询模块的框图，所述天气预报信息查询模块422进一步可以包括如下子模块：
定位操作子模块4221，用于对所述移动终端进行定位操作，获得地理位置信息；
天气预报信息请求子模块4222，用于向天气服务器发送获取所述地理位置信息对应的天气预报信息的请求；
天气预报信息接收子模块，用于接收所述天气服务器依据所述请求发送的天气预报信息。
在本发明的一种优选实施例中，参考图7所示的天气场景信息识别模块的框图，所述天气场景信息识别模块423进一步可以包括如下子模块：
天气描述信息识别子模块4231，用于从所述天气播报信息中识别当前时间的天气描述信息；
天气描述信息匹配子模块4232，用于计算与所述天气描述信息匹配的天气场景信息。
在本发明的一种优选实施例中，参考图8所示的颜色增益计算模块的框图，所述颜色增益计算模块424进一步可以包括如下子模块：
温度识别子模块4241，用于从所述天气播报信息中识别当前时间的温度；
对应关系查找子模块4242，用于查找所述天气场景信息在当前时间的对应关系；
颜色增益计算计算子模块4243，用于在所述对应关系中计算所述温度对应的颜色增益，其中，所述对应关系中记载温度与颜色增益之间的关系。
在具体实现中，所述天气场景信息包括：晴天场景信息、黄昏场景信息、阴雨场景信息；
所述颜色增益包括：红色增益、绿色增益、蓝色增益。
在实际应用中，在所述晴天场景信息对应的增益曲线信息中，红色增益与温度正相关、绿色增益与温度无关、蓝色增益与温度反相关；
在所述黄昏场景信息对应的增益曲线信息中，红色增益与温度正相关、绿色增益与温度正相关、蓝色增益与温度无关；
在所述阴雨场景信息对应的增益曲线信息中，红色增益与温度正相关、绿色增益与温度正相关、蓝色增益与温度正相关。
在本发明的一种优选实施例中，参考图9所示的第一白平衡模块的框图，所述第一白平衡模块425进一步可以包括如下子模块：
像素点调整子模块4251，用于将所述预览图像数据中的像素点乘以所述颜色增益，获得第一白平衡处理后的预览图像数据。
移动终端400能够实现图1至图3的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
这样，本发明实施例中，通过查询移动终端所处地理位置的天气预报信息，识别出天气场景信息，从而根据天气预报信息计算与天气场景信息匹配的颜色增益，对摄像头采集到的预览图像数据进行白平衡处理，达到了实时适应拍摄的天气、场景，避免了固定的模式进行白平衡处理，灵活性强，以此计算的颜色增益的准确率高，从而使得白平衡调整契合拍摄的场景，避免照片失真的效果。
第四实施例
图10是本发明另一个实施例的移动终端的框图。图10所示的移动终端1000包括：至少一个处理器1001、存储器1002、至少一个网络接口1004、用户接口1003和摄像头1006。移动终端1000中的各个组件通过总线系统1005耦合在一起。可理解，总线系统1005用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统1005除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图10中将各种总线都标为总线系统1005。
其中，用户接口1003可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。
可以理解，本发明实施例中的存储器1002可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、可编程只读存储器(ProgrammableROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasablePROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyEPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(StaticRAM，SRAM)、动态随机存取存储器(DynamicRAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(SynchronousDRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DoubleDataRateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(SynchlinkDRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambusRAM，DRRAM)。本发明实施例描述的系统和方法的存储器1002旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
在一些实施方式中，存储器1002存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统10021和应用程序10022。
其中，操作系统10021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序10022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(MediaPlayer)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序10022中。
在本发明实施例中，通过调用存储器1002存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序10022中存储的程序或指令，1006用于在移动终端中采集图像数据，处理器1001用于获取所述摄像头所采集的预览图像数据；查询所述移动终端所处地理位置的天气预报信息；根据所述天气预报信息，识别天气场景信息；根据所述天气预报信息，计算与所述天气场景信息匹配的颜色增益；采用所述颜色增益对所述预览图像数据进行第一白平衡处理。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器1001中，或者由处理器1001实现。处理器1001可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器1001中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器1001可以是通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecific IntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器1002，处理器1001读取存储器1002中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
可以理解的是，本发明实施例描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuits，ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignalProcessing，DSP)、数字信号处理设备(DSPDevice，DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现，可通过执行本发明实施例所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本发明实施例所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
可选地，处理器1001还用于：对获取的预览图像数据进行第二白平衡处理；则处理器1001还用于：采用所述颜色增益对进行第二白平衡处理之后的预览图像数据进行第一白平衡。
可选地，处理器1001还用于：对所述移动终端进行定位操作，获得地理位置信息；向天气服务器发送获取所述地理位置信息对应的天气预报信息的请求；接收所述天气服务器依据所述请求发送的天气预报信息。
可选地，处理器1001还用于：从所述天气播报信息中识别当前时间的天气描述信息；计算与所述天气描述信息匹配的天气场景信息。
可选地，处理器1001还用于：从所述天气播报信息中识别当前时间的温度；查找所述天气场景信息在当前时间对应的目标关系；依据所述目标关系中计算所述温度对应的颜色增益，其中，所述目标关系中记载温度与颜色增益之间的关系。
可选地，所述天气场景信息包括：晴天场景信息、黄昏场景信息、阴雨场景信息；所述颜色增益包括：红色增益、绿色增益、蓝色增益。
可选地，在所述晴天场景信息对应的目标关系中，红色增益与温度正相关、绿色增益与温度无关、蓝色增益与温度反相关；在所述黄昏场景信息对应的目标关系中，红色增益与温度正相关、绿色增益与温度正相关、蓝色增益与温度无关；在所述阴雨场景信息对应的目标关系中，红色增益与温度正相关、绿色增益与温度正相关、蓝色增益与温度正相关。
可选地，处理器1001还用于：将所述预览图像数据中的像素点乘以所述颜色增益，获得第一白平衡处理后的预览图像数据。
移动终端1000能够实现前述实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
这样，本发明实施例中，通过查询移动终端所处地理位置的天气预报信息，识别出天气场景信息，从而根据天气预报信息计算与天气场景信息匹配的颜色增益，对摄像头采集到的预览图像数据进行白平衡处理，达到了实时适应拍摄的天气、场景，避免了固定的模式进行白平衡处理，灵活性强，以此计算的颜色增益的准确率高，从而使得白平衡调整契合拍摄的场景，避免照片失真的效果。
第五实施例
图11是本发明另一个实施例的移动终端的结构示意图。具体地，图11中的移动终端1100可以为手机、平板电脑、个人数字助理(PersonalDigital Assistant，PDA)、或车载电脑等。
图11中的移动终端1100包括射频(RadioFrequency，RF)电路1110、存储器1120、输入单元1130、显示单元1140、处理器1160、音频电路1170、WiFi(WirelessFidelity)模块1180、电源1190和摄像头1111。
其中，输入单元1130可用于接收用户输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端1100的用户设置以及功能控制有关的信号输入。具体地，本发明实施例中，该输入单元1130可以包括触控面板1131。触控面板1131，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1131上的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板1131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给该处理器1160，并能接收处理器1160发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1131。除了触控面板1131，输入单元1130还可以包括其他输入设备1132，其他输入设备1132可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
其中，显示单元1140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端1100的各种菜单界面。显示单元1140可包括显示面板1141，可选的，可以采用LCD或有机发光二极管(OrganicLight-EmittingDiode，OLED)等形式来配置显示面板1141。
应注意，触控面板1131可以覆盖显示面板1141，形成触摸显示屏，当该触摸显示屏检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1160以确定触摸事件的类型，随后处理器1160根据触摸事件的类型在触摸显示屏上提供相应的视觉输出。
触摸显示屏包括应用程序界面显示区及常用控件显示区。该应用程序界面显示区及该常用控件显示区的排列方式并不限定，可以为上下排列、左右排列等可以区分两个显示区的排列方式。该应用程序界面显示区可以用于显示应用程序的界面。每一个界面可以包含至少一个应用程序的图标和/或widget桌面控件等界面元素。该应用程序界面显示区也可以为不包含任何内容的空界面。该常用控件显示区用于显示使用率较高的控件，例如，设置按钮、界面编号、滚动条、电话本图标等应用程序图标等。
其中处理器1160是移动终端1100的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在第一存储器1121内的软件程序和/或模块，以及调用存储在第二存储器1122内的数据，执行移动终端1100的各种功能和处理数据，从而对移动终端1100进行整体监控。可选的，处理器1160可包括一个或多个处理单元。
在本发明实施例中，通过调用存储该第一存储器1121内的软件程序和/或模块和/或该第二存储器1122内的数据，处理器1160用于获取所述摄像头所采集的预览图像数据；查询所述移动终端所处地理位置的天气预报信息；根据所述天气预报信息，识别天气场景信息；根据所述天气预报信息，计算与所述天气场景信息匹配的颜色增益；采用所述颜色增益对所述预览图像数据进行第一白平衡处理。
可选地，处理器1160还用于：对获取的预览图像数据进行第二白平衡处理；则处理器1160还用于：采用所述颜色增益对进行第二白平衡处理之后的预览图像数据进行第一白平衡。
可选地，处理器1160还用于：对所述移动终端进行定位操作，获得地理位置信息；向天气服务器发送获取所述地理位置信息对应的天气预报信息的请求；接收所述天气服务器依据所述请求发送的天气预报信息。
可选地，处理器1160还用于：从所述天气播报信息中识别当前时间的天气描述信息；计算与所述天气描述信息匹配的天气场景信息。
可选地，处理器1160还用于：从所述天气播报信息中识别当前时间的温度；查找所述天气场景信息在当前时间对应的目标关系；依据所述目标关系中计算所述温度对应的颜色增益，其中，所述目标关系中记载温度与颜色增益之间的关系。
可选地，所述天气场景信息包括：晴天场景信息、黄昏场景信息、阴雨场景信息；所述颜色增益包括：红色增益、绿色增益、蓝色增益。
可选地，在所述晴天场景信息对应的目标关系中，红色增益与温度正相关、绿色增益与温度无关、蓝色增益与温度反相关；在所述黄昏场景信息对应的目标关系中，红色增益与温度正相关、绿色增益与温度正相关、蓝色增益与温度无关；在所述阴雨场景信息对应的目标关系中，红色增益与温度正相关、绿色增益与温度正相关、蓝色增益与温度正相关。
可选地，处理器1160还用于：将所述预览图像数据中的像素点乘以所述颜色增益，获得第一白平衡处理后的预览图像数据。
可见，本发明实施例中，通过查询移动终端所处地理位置的天气预报信息，识别出天气场景信息，从而根据天气预报信息计算与天气场景信息匹配的颜色增益，对摄像头采集到的预览图像数据进行白平衡处理，达到了实时适应拍摄的天气、场景，避免了固定的模式进行白平衡处理，灵活性强，以此计算的颜色增益的准确率高，从而使得白平衡调整契合拍摄的场景，避免照片失真的效果。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本发明实施例中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种移动终端的白平衡方法，所述移动终端包括摄像头，其特征在于，所述方法包括：
获取所述摄像头所采集的预览图像数据；
查询所述移动终端所处地理位置的天气预报信息；
根据所述天气预报信息，识别天气场景信息；
根据所述天气预报信息，计算与所述天气场景信息匹配的颜色增益；
采用所述颜色增益对所述预览图像数据进行第一白平衡处理；
其中，所述根据所述天气预报信息，计算与所述天气场景信息匹配的颜色增益的步骤，包括：
从所述天气播报信息中识别当前时间的温度；
查找所述天气场景信息在当前时间对应的目标关系；
依据所述目标关系中计算所述温度对应的颜色增益，其中，所述目标关系中记载温度与颜色增益之间的关系；
在所述采用所述颜色增益对所述预览图像数据进行白平衡的步骤之前，所述方法还包括：
对获取的预览图像数据进行第二白平衡处理；
则所述采用所述颜色增益对所述预览图像数据进行白平衡的步骤为：
采用所述颜色增益对进行第二白平衡处理之后的预览图像数据进行第一白平衡；
所述天气场景信息包括：晴天场景信息、黄昏场景信息、阴雨场景信息；所述颜色增益包括：红色增益、绿色增益、蓝色增益；
在所述晴天场景信息对应的目标关系中，红色增益与温度正相关、绿色增益与温度无关、蓝色增益与温度反相关；
在所述黄昏场景信息对应的目标关系中，红色增益与温度正相关、绿色增益与温度正相关、蓝色增益与温度无关；
在所述阴雨场景信息对应的目标关系中，红色增益与温度正相关、绿色增益与温度正相关、蓝色增益与温度正相关。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查询所述移动终端所处地理位置的天气预报信息的步骤，包括：
对所述移动终端进行定位操作，获得地理位置信息；
向天气服务器发送获取所述地理位置信息对应的天气预报信息的请求；
接收所述天气服务器依据所述请求发送的天气预报信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述天气预报信息，识别天气场景信息的步骤，包括：
从所述天气播报信息中识别当前时间的天气描述信息；
计算与所述天气描述信息匹配的天气场景信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述颜色增益对所述预览图像数据进行第一白平衡处理的步骤，包括：
将所述预览图像数据中的像素点乘以所述颜色增益，获得第一白平衡处理后的预览图像数据。
5.一种移动终端，所述移动终端包括摄像头，其特征在于，所述移动终端还包括：
图像数据采集模块，用于获取所述摄像头所采集的预览图像数据；
天气预报信息查询模块，用于查询所述移动终端所处地理位置的天气预报信息；
天气场景信息识别模块，用于根据所述天气预报信息查询模块查询的天气预报信息，识别天气场景信息；
颜色增益计算模块，用于根据所述天气预报信息查询模块查询的天气预报信息，计算与所述天气场景信息匹配的颜色增益；
第一白平衡模块，用于采用所述颜色增益计算模块计算得到的颜色增益对所述图像数据采集模块获取的预览图像数据进行第一白平衡处理；
其中，所述颜色增益计算模块包括：
温度识别子模块，用于从所述天气播报信息中识别当前时间的温度；
对应关系查找子模块，用于查找所述天气场景信息在当前时间的对应关系；
颜色增益计算计算子模块，用于在所述对应关系中计算所述温度对应的颜色增益，其中，所述对应关系中记载温度与颜色增益之间的关系；
所述移动终端还包括：
第二白平衡模块，用于对所述图像数据采集模块获取的预览图像数据进行第二白平衡处理；
则所述第一白平衡模块还用于：
采用所述颜色增益计算模块计算得到的颜色增益对所述第二白平衡模块进行第二白平衡之后预览图像数据进行第一白平衡处理；
所述天气场景信息包括：晴天场景信息、黄昏场景信息、阴雨场景信息；
所述颜色增益包括：红色增益、绿色增益、蓝色增益；
在所述晴天场景信息对应的增益曲线信息中，红色增益与温度正相关、绿色增益与温度无关、蓝色增益与温度反相关；
在所述黄昏场景信息对应的增益曲线信息中，红色增益与温度正相关、绿色增益与温度正相关、蓝色增益与温度无关；
在所述阴雨场景信息对应的增益曲线信息中，红色增益与温度正相关、绿色增益与温度正相关、蓝色增益与温度正相关。
6.根据权利要求5所述的移动终端，其特征在于，所述天气预报信息查询模块包括：
定位操作子模块，用于对所述移动终端进行定位操作，获得地理位置信息；
天气预报信息请求子模块，用于向天气服务器发送获取所述地理位置信息对应的天气预报信息的请求；
天气预报信息接收子模块，用于接收所述天气服务器依据所述请求发送的天气预报信息。
7.根据权利要求5所述的移动终端，其特征在于，所述天气场景信息识别模块包括：
天气描述信息识别子模块，用于从所述天气播报信息中识别当前时间的天气描述信息；
天气描述信息匹配子模块，用于计算与所述天气描述信息匹配的天气场景信息。
8.根据权利要求5所述的移动终端，其特征在于，所述第一白平衡模块包括：
像素点调整子模块，用于将所述预览图像数据中的像素点乘以所述颜色增益，获得第一白平衡处理后的预览图像数据。
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