CN105809647A

CN105809647A - 一种自动去雾拍照方法、装置和设备

Info

Publication number: CN105809647A
Application number: CN201610201732.6A
Authority: CN
Inventors: 张旭
Original assignee: Beijing Qihoo Technology Co Ltd; Qiku Internet Technology Shenzhen Co Ltd
Current assignee: Beijing Qihoo Technology Co Ltd; Qiku Internet Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date: 2016-03-31
Filing date: 2016-03-31
Publication date: 2016-07-27
Anticipated expiration: 2036-03-31
Also published as: CN105809647B

Abstract

本发明实施例提供了一种自动去雾拍照方法、装置和设备，涉及图像处理技术领域。所述方法包括：判断去雾模式是否启动；如果去雾模式启动，则在预览界面显示去雾霾等级调整控件，并通过所述去雾霾等级调整控件接收用户输入的去雾霾等级；当接收到由用户输入的去雾霾等级，则将拍摄设备当前的原始预览图像按照所述去雾霾等级进行去雾处理，得到第一预览图像；将去雾处理后的所述第一预览图像在拍摄设备的预览界面中进行预览；当接收到用户确定拍摄的操作，则保存预览界面当前显示的第一预览图像。在方便携带且操作简单的同时，提高了对图像的去雾化效果，而且满足了用户可以调节去雾程度以及对于去雾后的图像实时预览的需求的有益效果。

Description

一种自动去雾拍照方法、装置和设备

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种自动去雾拍照方法、一种自动去雾拍照装置和一种自动去雾拍照设备。

背景技术

随着工业技术的快速发展，导致了空气质量的不断下降。其中，雾气、雾霾现象日益增多，降低了户外环境的能见度，而能见度的降低对于视频图像的质量产生较大影响。例如，对摄影和拍照的影响。一般地，在雾霾天气中，图像场景的能见度较低，导致光学传感器捕获到的图像严重降质，其成像细节严重时会退化到难以识别的状态。通常，对专业摄影者来说，采用高质量的硬件器材能一定程度上降低雾霾的影响；但是对普通用户来说，随着手机的普及，普通用户大都使用智能手机来进行拍照，而智能手机相比专业器材来说，其镜头的材质通常较差，因此更加无法在雾霾天气中拍出高质量图像。

目前，一般会采用去雾处理技术可以有效改善雾霾对图像造成的负面影响，提高图像质量。在现有技术方案中，对智能手机拍摄终端拍摄图像的去雾方法大多是基于计算机平台的，即先将通过智能手机拍摄的照片转存到计算机中，再通过相应手段进行处理；也有极个别方案是利用手机第三方软件来完成。从去雾原理来分，去雾方式可分为两种：硬件方式，是利用多传感器融合的方法，利用其他传感器信息作为视觉传感器信息的互补信息；软件方式，是利用数字图像处理技术对降质图像进行清晰度的恢复。

但是，现有技术方案仍然存在以下不足之处：

首先，基于硬件的方法，硬件设备体积大、不方便携带，而且由于不同的传感器只针对某一类信息，譬如基于红外的传感器只对发热的目标比较敏感，无法对场景中的非散热信号进行有效检测，所以硬件方法的精确度较低，进而对图像的去雾化效果也比较差。

其次，基于软件的去雾技术大都是采用后处理的方式，并没有与智能手机拍摄终端有效结合。当用户想对智能手机拍摄的照片进行去雾处理时，只能将其拷贝到计算机上或者利用第三方软件进行处理，这使得处理过程变得更加繁琐，且无法满足用户对于去雾后的图像实时预览的需求。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种自动去雾拍照方法、相应的一种自动去雾拍照装置以及一种自动去雾拍照设备。

第一方面，本发明实施例中提供了一种自动去雾拍照方法，包括：

判断去雾模式是否启动；

如果去雾模式启动，则在预览界面显示去雾霾等级调整控件，并通过上述去雾霾等级调整控件接收用户输入的去雾霾等级；

当接收到由用户输入的去雾霾等级，则将拍摄设备当前的原始预览图像按照上述去雾霾等级进行去雾处理，得到第一预览图像；

将去雾处理后的上述第一预览图像在拍摄设备的预览界面中进行预览；

当接收到用户确定拍摄的操作，则保存预览界面当前显示的第一预览图像。

具有在方便携带且操作简单的同时，提高了对图像的去雾化效果，以及满足了用户对于去雾后的图像实时预览的需求的有益效果。

结合第一方面，本发明在第一方面的第一种实现方式中，上述将拍摄设备当前的原始预览图像按照上述去雾霾等级进行去雾处理，得到第一预览图像，包括：

对于上述原始预览图像中的每个像素点，提取各像素点的RGB分量的最小值，生成上述原始预览图像的灰度图；

获取大气光强系数；

根据上述去雾霾等级，查找预置的与去雾霾等级对应的去雾度因子；

根据上述灰度图、大气光强系数和去雾度因子计算上述原始预览图像的透射率图；

根据上述透射率图和大气光强，对上述原始预览图像进行去雾处理，得到第一预览图像。

进一步提高了去雾处理的效果。

结合第一方面，本发明在第一方面的第二种实现方式中，在上述在预览界面显示去雾霾等级调整控件，并通过上述雾霾等级调整控件接收用户输入的去雾霾等级的步骤之前，还包括：

对于预览界面显示的原始预览图像中的每个像素点，提取各像素点的RGB分量的最小值，生成上述原始预览图像的灰度图。

结合第一方面的第一种实现方式，本发明在第一方面的第三种实现方式中，上述将拍摄设备当前的原始预览图像按照上述去雾霾等级进行去雾处理，得到第一预览图像，包括：

获取大气光强系数；

结合第一方面的第一种实现方式或第三种实现方式，本发明在第一方面的第四种实现方式中，上述获取大气光强系数，包括：

获取上述原始预览图像所在地区的天气情况和当前时间；

根据预设的大气光强与天气情况和当前时间的对应关系，计算上述原始预览图像所在地区的大气光强。

从而提高了所获取的大气光强的准确性。

结合第一方面的第一种实现方式或第三种实现方式，本发明在第一方面的第五种实现方式中，上述根据上述透射率图和大气光强，对上述原始预览图像进行去雾处理，得到第一预览图像，包括：

对于原始预览图像的每个像素点的RGB分量的每个分量，将上述分量与大气光强的差值除以第二阈值，再与大气光强相加，从而得到上述像素点的新的RGB分量的值；上述第二阈值为最小阈值和透射率图中上述像素点对应的透射率两者之间的较大值；

将各个像素点的新RGB分量值，进行组合得到第一预览图像。

结合第一方面，本发明在第一方面的第六种实现方式中，上述将去雾处理后的上述第一预览图像在拍摄设备的预览界面中进行预览，包括：

将拍摄设备的预览界面划分为两个分屏；

将去雾处理后的第一预览图像在其中一个分屏中进行预览，同时将上述原始预览图像在另外一个分屏中进行预览。

具有可以同时预览并比较原始预览图像和第一预览图像的好处。

结合第一方面，本发明在第一方面的第七种实现方式中，在上述将去雾处理后的上述第一预览图像在拍摄设备的预览界面中进行预览的步骤之前，还包括：

利用自动色阶算法对上述第一预览图像进行色彩增强处理。

具有提高第一预览图像的去雾效果的好处。

结合第一方面的第七种实现方式，本发明在第一方面的第八种实现方式中，上述利用自动色阶算法对上述第一预览图像进行色彩增强处理，包括：

利用第一下限值和第一上限值分别替换自动色阶算法中上述第一预览图像的像素R、G、B三通道的原始上限值和原始下限值，并利用处理后的自动色阶算法对上述第一预览图像进行色彩增强处理。

具有方便、快捷地提高第一预览图像的去雾效果的好处。

结合第一方面的第八种实现方式，本发明在第一方面的第九种实现方式中，在上述利用第一下限值和第一上限值分别替换自动色阶算法中上述第一预览图像的像素R、G、B三通道的原始上限值和原始下限值，并利用处理后的自动色阶算法对上述第一预览图像进行色彩增强处理的步骤之前，还包括：

根据预设的第一下限值和第一上限值与当前天气情况和当前时间的对应关系，确定当前的第一下限值和第一上限值。

结合第一方面，本发明在第一方面的第十种实现方式中，在上述判断去雾模式是否启动的步骤之前，还包括：

判断上述原始预览图像所在的区域是否为雾霾天气；

若上述原始预览图像所在的区域为雾霾天气，则进一步判断上述原始预览图像是否为针对户外场景的图像；若是针对户外场景的图像，则提示拍摄设备用户开启去雾模式，若不是针对户外场景的图像，则不提示拍摄设备的用户开启去雾模式；

若上述原始预览图像所在的区域不为雾霾天气，则不提示拍摄设备的用户开启去雾模式。

具有根据天气情况以及场景情况，选择性地提醒用户开启去雾模式，保证对需要去雾的原始图像进行去雾处理的好处。

结合第一方面，本发明在第一方面的第十一种实现方式中，在上述在预览界面显示去雾霾等级调整控件，并通过上述雾霾等级调整控件接收用户输入的去雾霾等级的步骤之前，还包括：

根据预设的去雾霾等级与当前天气情况和时间的对应关系，确定上述原始预览图像所在地区的去雾霾等级；

将拍摄设备当前的原始预览图像按照上述去雾霾等级进行去雾处理，得到第一预览图像；

将去雾处理后的上述第一预览图像在拍摄设备的预览界面中进行预览。

具有可以根据当前天气情况和时间，自动确定去雾霾等级并对原始预览图像进行去雾化处理的好处。

结合第一方面，本发明在第一方面的第十二种实现方式中，在上述判断去雾模式是否启动的步骤之前，还包括：

实时获取上述原始预览图像所在地区的地点名称、空气质量、和PM2.5的值，并显示在预览界面中。

第二方面，本发明实施例中提供了一种自动去雾拍照装置，包括：

判断模块，适于判断去雾模式是否启动；如果去雾模式启动，则进入去雾霾等级接收模块；

去雾霾等级接收模块，适于在预览界面显示去雾霾等级调整控件，并通过上述去雾霾等级调整控件接收用户输入的去雾霾等级；

去雾处理模块，适于当接收到由用户输入的去雾霾等级，则将拍摄设备当前的原始预览图像按照上述去雾霾等级进行去雾处理，得到第一预览图像；

显示模块，适于将去雾处理后的上述第一预览图像在拍摄设备的预览界面中进行预览；

保存模块，适于当接收到用户确定拍摄的操作，则保存预览界面当前显示的第一预览图像。

结合第一方面，本发明在第一方面的第一种实现方式中，上述去雾处理模块，包括：

灰度图生成子模块，适于对于上述原始预览图像中的每个像素点，提取各像素点的RGB分量的最小值，生成上述原始预览图像的灰度图；

大气光强系数获取子模块，适于获取大气光强系数；

去雾度因子查找子模块，适于根据上述去雾霾等级，查找预置的与去雾霾等级对应的去雾度因子；

透射率图计算子模块，适于根据上述灰度图、大气光强系数和去雾度因子计算上述原始预览图像的透射率图；

去雾处理子模块，适于根据上述透射率图和大气光强，对上述原始预览图像进行去雾处理，得到第一预览图像。

结合第一方面，本发明在第一方面的第二种实现方式中，在上述去雾霾等级接收模块之前，还包括：

灰度图生成模块，适于对于预览界面显示的原始预览图像中的每个像素点，提取各像素点的RGB分量的最小值，生成上述原始预览图像的灰度图。

结合第一方面的第一种实现方式，本发明在第一方面的第三种实现方式中，上述去雾处理模块，包括：

大气光强系数获取子模块，适于获取大气光强系数；

结合第一方面的第一种实现方式或第三种实现方式，本发明在第一方面的第四种实现方式中，上述大气光强系数获取子模块，包括：

参数获取子模块，适于获取上述原始预览图像所在地区的天气情况和当前时间；

大气光强计算子模块，适于根据预设的大气光强与天气情况和当前时间的对应关系，计算上述原始预览图像所在地区的大气光强。

结合第一方面的第一种实现方式或第三种实现方式，本发明在第一方面的第五种实现方式中，上述去雾处理子模块，包括：

新RGB分量计算子模块，适于对于原始预览图像的每个像素点的RGB分量的每个分量，将上述分量与大气光强的差值除以第二阈值，再与大气光强相加，从而得到上述像素点的新的RGB分量的值；上述第二阈值为最小阈值和透射率图中上述像素点对应的透射率两者之间的较大值；

预览图像获取子模块，适于将各个像素点的新RGB分量值，进行组合得到第一预览图像。

结合第一方面，本发明在第一方面的第六种实现方式中，上述显示模块，包括：

分屏子模块，适于将拍摄设备的预览界面划分为两个分屏；

预览子模块，将去雾处理后的第一预览图像在其中一个分屏中进行预览，同时将上述原始预览图像在另外一个分屏中进行预览。

结合第一方面，本发明在第一方面的第七种实现方式中，在上述显示模块之前，还包括：

色彩增强模块，适于利用自动色阶算法对上述第一预览图像进行色彩增强处理。

结合第一方面的第七种实现方式，本发明在第一方面的第八种实现方式中，上述色彩增强模块，包括：

色彩增强处理子模块，适于利用第一下限值和第一上限值分别替换自动色阶算法中上述第一预览图像的像素R、G、B三通道的原始上限值和原始下限值，并利用处理后的自动色阶算法对上述第一预览图像进行色彩增强处理。

结合第一方面的第八种实现方式，本发明在第一方面的第九种实现方式中，在上述色彩增强处理子模块之前，还包括：

限值确定子模块，适于根据预设的第一下限值和第一上限值与当前天气情况和当前时间的对应关系，确定当前的第一下限值和第一上限值。

结合第一方面，本发明在第一方面的第十种实现方式中，在上述判断模块之前，还包括：

天气判断模块，适于判断上述原始预览图像所在的区域是否为雾霾天气；若上述原始预览图像所在的区域为雾霾天气，则进入场景判断模块；若上述原始预览图像所在的区域不为雾霾天气，则不提示拍摄设备的用户开启去雾模式；

场景判断模块，适于判断上述原始预览图像是否为针对户外场景的图像；若是针对户外场景的图像，则进入提示模块；若不是针对户外场景的图像，则不提示拍摄设备的用户开启去雾模式；

提示模块，适于提示拍摄设备用户开启去雾模式。

结合第一方面，本发明在第一方面的第十一种实现方式中，在上述去雾霾等级接收模块之前，还包括：

去雾霾等级确定模块，适于根据预设的去雾霾等级与当前天气情况和时间的对应关系，确定上述原始预览图像所在地区的去雾霾等级；然后进入去雾处理模块

结合第一方面，本发明在第一方面的第十二种实现方式中，在上述判断模块之前，还包括：

显示参数获取模块，适于实时获取上述原始预览图像所在地区的地点名称、空气质量、和PM2.5的值，并显示在预览界面中。

根据本发明的一种自动去除图像雾霾的拍照方法，可以获取当前拍摄终端镜头视景内的预览图像，然后获取预览图像的透射率图，根据预览图像的透射率图，对预览图像进行去雾化处理，得到第二图像，进一步展示所述第二图像，并由拍摄终端用户决定是否保存第二图像。由此解决了现有的去雾技术中，基于硬件去雾技术，硬件设备体积大、不方便携带，且精确度较低，对图像的去雾化效果也比较差；基于软件的去雾技术的处理过程繁琐，且无法满足用户对于去雾后的图像实时预览的需求等问题，取得了在方便携带且操作简单的同时，提高了对图像的去雾化效果，以及满足了用户对于去雾后的图像实时预览的需求的有益效果。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了根据本发明一个实施例的一种自动去雾拍照方法实施例的步骤流程图；

图2示出了根据本发明一个实施例的一种自动去雾拍照方法实施例的步骤流程图；

图2A示出了根据本发明一个实施例的一个雾场景的大气退化模型示意图；

图3示出了根据本发明一个实施例的一种自动去雾拍照方法实施例的步骤流程图；

图4示出了根据本发明一个实施例的一种自动去雾拍照装置实施例的结构框图；

图5示出了根据本发明一个实施例的一种自动去雾拍照装置实施例的结构框图；

图6示出了根据本发明一个实施例的一种自动去雾拍照装置实施例的结构框图；

图7示出了根据本发明一个实施例的一种自动去雾拍照设备实施例的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如110、120等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

名词解释：

灰度图(GrayScaleImage)：把白色与黑色之间按对数关系分为若干等级，称为灰度。灰度分为256阶。用灰度表示的图像称作灰度图。

大气光强：光源在大气中某一方向立体角内透过光通量的大小，单位为cd(candela，坎德拉)。其中，光通量是光源单位时间内所辐射的光能。

雾浓度：大气中存在的各种固态和液态颗粒状物质的浓度。通常有两种表示方法，(1)数量浓度：以单位体积空气中含有的颗粒个数表示，记作“个/L"。(2)质量浓度：以单位体积空气中含有的颗粒质量表示，记作“mg/m3”。

透射率图：投射率图是指由对应一图像的投射率构成的图像。其中，透射率是指入射光通量与透过后的光通量之比。

实施例一

参照图1，示出了根据本发明一个实施例的一种自动去雾拍照方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤110，判断去雾模式是否启动；如果去雾模式启动，则进入步骤120。

其中，去雾模式，即为对当前拍摄设备的预览图像进行去雾操作的模式。在本发明实施例中，拍摄设备的用户可以根据需求选择是否开启去雾模式，例如拍摄设备的用户可以通过触发拍摄设备的按钮或者触摸拍摄设备的显示屏等方式，开启或者关闭去雾模式，对此本发明实施例不加以限定。

若去雾模式启动，则拍摄设备会对当前的原始预览图像进行去雾处理，而若去雾模式未启动，则拍摄设备不会对当前的原始预览图像进行去雾处理。所以，首先，需要判断去雾模式是否启动。

步骤120，在预览界面显示去雾霾等级调整控件，并通过所述去雾霾等级调整控件接收用户输入的去雾霾等级。

在本发明实施例中，若拍摄设备的去雾霾模式开启，则在拍摄设备的预览界面可以显示用以控制去雾霾等级的去雾霾等级调整控件。用户可以利用拍摄设备的显示界面中显示的去雾霾等级调整控件，接收用户输入的去雾霾等级。

步骤130，当接收到由用户输入的去雾霾等级，则将拍摄设备当前的原始预览图像按照所述去雾霾等级进行去雾处理，得到第一预览图像。

在本发明实施例中，可以接收由用户输入的去雾霾等级，也即去雾霾等级可以由用户设定。在接收到由用户输入的去雾霾等级后，则可以按照去雾霾等级，相应地对拍摄设备当前的原始预览图像进行去雾处理。其中，拍摄设备的原始预览图像是指当前拍摄设备可拍摄范围内的图像。

具体地，可以先计算原始预览图像的透射率图，然后基于获取的投射率图，按照去雾霾等级，对原始预览图像进行去雾处理，最终得到的去雾处理之后的第一预览图像。

步骤140，将去雾处理后的所述第一预览图像在拍摄设备的预览界面中进行预览。

具体地，是将去雾处理后的第一预览图像在拍摄设备的显示界面中进行预览。而且，在预览过程中，还可以根据拍摄设备用户的操作对第一预览图像进行放大或缩小、移动、旋转等操作。

另外，在本发明实施例中，还可以将拍摄设备的显示界面分为两个显示区域，用以分别显示原始预览图像和第一预览图像，以便拍摄设备用户进行比较，对此本发明实施例不加以限定。

步骤150，当接收到用户确定拍摄的操作，则保存预览界面当前显示的第一预览图像。

在本发明是实施例中，在前述的步骤110-140中，用户可以在预览界面预览原始预览图像以及第一预览图像，但是拍摄设备并未执行拍照的动作，也即并未生成原始预览图像和第一预览图像对应的可存储图片。

在用户对预览的第一预览图像满意时，可以发送确定拍摄的指令至拍摄设备，例如触发确定拍摄按钮的方式等，发送确定拍摄的指令至拍摄设备，此时，可以接收到用户确定拍摄的操作，则会保存预览界面当前显示的第一预览图像。

在本发明实施例中，可以判断去雾模式是否启动；如果去雾模式启动，则在预览界面显示去雾霾等级调整控件，并通过所述去雾霾等级调整控件接收用户输入的去雾霾等级；当接收到由用户输入的去雾霾等级，则将拍摄设备当前的原始预览图像按照所述去雾霾等级进行去雾处理，得到第一预览图像；将去雾处理后的所述第一预览图像在拍摄设备的预览界面中进行预览；当接收到用户确定拍摄的操作，则保存预览界面当前显示的第一预览图像。从而在方便携带且操作简单的同时，提高了对图像的去雾化效果，而且满足了用户可以调节去雾程度以及对于去雾后的图像实时预览的需求。

实施例二

参照图2，示出了根据本发明一个实施例的一种自动去雾拍照方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤210，判断去雾模式是否启动；如果去雾模式启动，则进入步骤220。

步骤220，在预览界面显示去雾霾等级调整控件，并通过所述去雾霾等级调整控件接收用户输入的去雾霾等级。

步骤230，对于所述原始预览图像中的每个像素点，提取各像素点的RGB分量的最小值，生成所述原始预览图像的灰度图。

灰度图，是用灰度(Gray)表示的图像，其中，把白色与黑色之间按对数关系分为若干等级，称为灰度。任何颜色都有红(Red，R)、绿(Green，G)、蓝(Blue，B)三原色组成，假如原始预览图像中某像素点的颜色为RGB(R，G，B)，那么，我们可以通过下面几种方法，将其转换为灰度：

(1)浮点算法：Gray＝R*0.3+G*0.59+B*0.11

(2)整数方法：Gray＝(R*30+G*59+B*11)/100

(3)移位方法：Gray＝(R*76+G*151+B*28)>>8；

(4)平均值法：Gray＝(R+G+B)/3；

(5)仅取绿色：Gray＝G；

(6)取最小值：Gray＝Min(R，G，B)

通过上述任一种方法求得Gray后，将原始预览图像中的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换，形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray)，用它替换原来的RGB(R,G,B)，得到的图像就是原始预览图像的灰度图。

在本发明实施例中，优选地，是利用上述(6)的方法，对于原始预览图像中的每个像素点，提取各像素点的RGB分量的最小值，作为对应各像素点的灰度，然后利用RGB(Min(R，G，B)，Min(R，G，B)，Min(R，G，B))替换原始预览图像中对应像素点的RGB(R,G,B)，进而可以生成所述原始预览图像的灰度图。

例如，针对某一原始预览图像其中的2个像素点A和B，其RGB分量分别为A(185，185，120)、B(80、180、60)。那么，在计算该原始预览图像的灰度图的过程中，提取各像素点的RGB分量的最小值，作为对应各像素点的灰度，例如对于像素点A和B，会分别提取120作为像素点A的灰度，60作为像素点B的灰度，则在最终获取的原始预览图像的灰度图中，对应像素点A的RGB为(120，120，120)，对应像素点B的RGB为(60,60,60)。

步骤240，获取大气光强系数。

如图2A所示为雾场景的大气退化模型示意图。由图2A可知，进入拍摄设备的光线是由透射光和环境光两部分组成的。其中，透射光由实线表示，它是大气中雾气颗粒对景物表面反射光色散和衰减之后而透过的部分；环境光由虚线表示，它是由大气中雾气颗粒对环境光线的折射和反射作用产生的。由于拍摄设备显示的的原始预览图像夹杂着环境光分量，导致了原始预览图像发生退化现象。比如亮度增加、对比度降低等，此时，则需要对原始预览图像进行去雾化处理。在实际应用中，需要进行去雾处理的原始预览图像I(x)的形成过程的理论基础可由式(1)和式(2)表示。

I(x)＝J(x)t(x)+A(1-t(x))(1)

t(x)＝e^-βd(x)(2)

其中，I(x)是待去雾处理的原始预览图像，J(x)是要恢复成的第一预览图像，参数A是大气光强，t(x)为透射率，β为大气散射系数，d(x)是景深。

那么，第一预览图像J(x)可以表示为式(3)的形式：

J (x) = \frac{I (x) - A (1 - t (x))}{t (x)} - - - (3)

根据式(3)可知，若获得了透射率t(x)和大气光强A的值，即得到去雾化处理后的第一预览图像。

而在实际应用中，透射率图与大气光强有一定的关系，所以，首先需要计算原始预览图像所在地区的大气光强。

大气光强，是指光源在大气中某一方向立体角内透过光通量的大小，单位为cd(candela，坎德拉)。其中，光通量是光源单位时间内所辐射的光能。在本发明实施例中，大气光强系数可以理解为大气光强。

在本发明实施例中，可以利用原始预览图像的灰度图计算原始预览图像所在区域的大气光强，或者是利用经验公式，例如大气光强与天气情况和当前时间的对应关系等，计算原始预览图像所在区域的大气光强。当然，也可以利用现有的其他方法计算原始预览图像所在区域的大气光强，对此本发明实施例不加以限定。

优选地，在本发明实施例中，所述步骤240，包括：

子步骤241，获取所述原始预览图像所在地区的天气情况和当前时间。

优选地，还可以根据预设的大气光强与天气情况和当前时间的对应关系，计算原始预览图像所在地区的大气光强，首先需要获取原始预览图像所在地区的天气情况和当前时间。其中，天气情况可以包括温度、湿度、空气质量、风速及风向等。而且，可以以PM2.5的值表征空气质量，PM2.5是指大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物，它对空气质量和能见度等有重要的影响。

具体地，可以利用定位功能，确定原始预览图像所在地区，然后利用网络从相关软件或设备中获取原始预览图像所在地区的天气情况和当前时间。对于天气情况和当前时间的计算方式，属于本领域常识，在此不再赘述。

子步骤242，根据预设的大气光强与天气情况和当前时间的对应关系，计算所述原始预览图像所在地区的大气光强。

在本发明实施例中，可以预设大气光强与天气情况和当前时间的对应关系。其中，大气光强与天气情况和当前时间的对应关系可以用具体的数学公式表示，也可以用大气光强与天气情况和当前时间的对照关系表表示，或者是其他的方式表示，对此本发明实施例不加以限定。

步骤250，根据所述去雾霾等级，查找预置的与去雾霾等级对应的去雾度因子。

在本发明实施例中，可以利用公式(4)计算出雾霾图像的透射率图t(x)。

t (x) = 1 - ω \underset{c}{m i n} (I^{c} (x)) / A - - - (4)

其中，I^c(x)代表雾霾图像I(x)的像素R、G、B三通道；ω称为去雾程度因子；A为大气光强系数，根据统计规律，可以取A＝0.98，当然，也可以取其他值，对此本发明实施例不加以限定。

此时，在公式(4)中，去雾程度因子为未知的参数，在本发明实施例中，去雾霾等级越高，则说明需要对原始预览图像进行的去雾化处理程度越高。具体地，可以预置不同的去雾霾等级与去雾程度因子之间的对应关系，具体可以在本步骤之前，或者是本步骤之前的任一步骤之前预置，对此本发明实施例不加以限定。例如，可以提供了5个去雾程度以供选择，每个去雾程度对应不同的去雾程度因子，例如去雾程度零级对应ω₀＝0.50，去雾程度一级对应ω₁＝0.60，依次类推。所以，在本发明实施例中，可以根据去雾霾等级，查找预置的与去雾霾等级对应的去雾度因子。

步骤260，根据所述灰度图、大气光强系数和去雾度因子计算所述原始预览图像的透射率图。

在获取了原始预览图像对应的灰度图、大气光强系数和去雾度因子之后，则可以按照公式(4)，计算该原始预览图像的透射率图。

步骤270，根据所述透射率图和大气光强，对所述原始预览图像进行去雾处理，得到第一预览图像。

当获得了原始预览图像I(x)的透射率图之后，即可根据公式(5)复原出第一预览雾图像J(x)。

J(x)＝(I^c(x)-A)/max(0.1,t(x))+A(5)

其中，max(0.1,t(x))是为了防止t(x)很小时图像整体偏白而设置的阈值，其中的0.1是个经验值，也可以根据需求调整，对此本发明实施例不加以限定。

在本发明实施例中，所述步骤270，包括：

子步骤271，对于原始预览图像的每个像素点的RGB分量的每个分量，将所述分量与大气光强的差值除以第二阈值，再与大气光强相加，从而得到所述像素点的新的RGB分量的值；所述第二阈值为最小阈值和透射率图中所述像素点对应的透射率两者之间的较大值。

其中，第二阈值可以为上述的max(0.1,t(x))，那么此时最小阈值为其中的0.1，像素点对应的透射率为其中的t(x)，x为某一个像素点。第二阈值、最小阈值当然也可以为其他计算式或数值，对此本发明实施例不加以限定。

子步骤272，将各个像素点的新RGB分量值，进行组合得到第一预览图像。

在获取原始预览图像对应每个像素点的新的RGB分量值后，可以以各像素点为依据，将各像素点对应的RGB分量值进行组合，即可以得到第一预览图像。

步骤280，将去雾处理后的所述第一预览图像在拍摄设备的预览界面中进行预览。

优选地，在本发明实施例中，所述步骤280，包括：

子步骤281，将拍摄设备的预览界面划分为两个分屏。

在本发明实施例中，为了方便拍摄设备用户比较去雾处理后的第一预览图像与未进行去雾处理的原始预览图像的区别，可以将拍摄设备的显示界面划分为两个分屏。其中，优选地，两个分屏的大小相同，当然也可以不同，对此本发明实施例不加以限定。

子步骤282，将去雾处理后的第一预览图像在其中一个分屏中进行预览，同时将所述原始预览图像在另外一个分屏中进行预览。

步骤290，当接收到用户确定拍摄的操作，则保存预览界面当前显示的第一预览图像。

优选地，在本发明实施例中，在步骤280之后，还包括：

步骤2110，利用自动色阶算法对所述第一预览图像进行色彩增强处理。

在实际应用中，经过去雾处理之后的第一预览图像的亮度可能会比较暗，因此本发明实施例中，还可以对第一预览图像进行色彩增强处理，从而可以提高第一预览图像的亮度、饱和度等，使其更清晰。

在本发明实施例中，优选地可以利用自动色阶算法对第一预览图像进行色彩增强处理。自动色阶就是自动定义每个图像中R、G、B三通道中最亮和最暗的像素作为白和黑，然后按比例重新分配其间的像素值。

利用自动色阶算法可以去掉第一预览图像中像素值最高的比例，以及像素值最低的一些比例，然后在将第一预览图像的其余像素值进行线性映射或者伽马校正至[0,255]区间。其中，伽马校正就是对第一预览图像的伽马曲线进行编辑，以对第一预览图像进行非线性色调编辑的方法，检出第一预览图像中的深色部分和浅色部分，并使两者比例增大，从而提高第一预览图像对比度效果。

利用自动色阶算法对第一预览图像进行色彩增强处理的具体地步骤可以如下：

(1)确定对第一预览图像中的深色部分和浅色部分进行裁剪的比例参数，分别记为A1和A2；比例参数可以根据需求设定，对此本发明实施例不加以限定。

(2)统计第一预览图像各通道(R、G、B)的直方图；

(3)分别计算各通道按照给定的比例参数所确定的上下限值；比如对于B通道，从色阶0开始向上累加统计直方图，当累加值大于A1与所有像素点数的乘积时，以此时的色阶值计为MinBlue。然后从色阶255开始向下累加统计直方图，如果累加值大于A2与所有像素点的乘积时，以此时的色阶值计为MaxBlue。

(4)以MinBlue/MaxBlue构建一个隐射表，隐射表的规则可以是，对于小于MinBlue的值，则默认隐射为0，对于大于MaxBlue的值，则默认隐射为255，对于介于MinBlue和MaxBlue之间的值，则进行线性隐射，默认是隐射为0到255之间的整数值。其中，对于上述的默认隐射，可以根据需求调整，对此本发明实施例不加以限定。而且，线性隐射也可以用伽马校正替换，对此本发明实施例也不加以限定。

优选地，在本发明实施例中，步骤2110，包括：

子步骤2111，利用第一下限值和第一上限值分别替换自动色阶算法中所述第一预览图像的像素R、G、B三通道的原始上限值和原始下限值，并利用处理后的自动色阶算法对所述第一预览图像进行色彩增强处理。

第一下限值和第一上限值可以根据需求设定，对此本发明实施例不加以限定。例如，第一下限值可以为前述的MinBlue，第一上限值可以为前述的MaxBlue，三个通道各自对应的第一下限值可以不完全相同，同样三个通道各自对应的第一上限值也可以不完全相同，对此本发明实施例不加以限定，

优选地，在本发明实施例中，在子步骤2111之前，还包括：

子步骤2112，根据预设的第一下限值和第一上限值与当前天气情况和当前时间的对应关系，确定当前的第一下限值和第一上限值。

在实际应用中，第一下限值和第一上限值均与当前原始预览图像所在区域的当前天气情况和当前时间相关，所以在本发明实施例中，可以预设第一下限值和第一上限值与当前天气情况和当前时间的对应关系，该对应关系可以在本步骤之前，或者是本步骤之前的任一步骤之前设定，对此本发明实施例不加以限定，进而，可以根据当前原始预览图像所在区域的当前天气情况和当前时间，确定当前的第一下限值和第一上限值。

优选地，在本发明实施例中，在步骤210之前，还包括：

步骤2120，判断所述原始预览图像所在的区域是否为雾霾天气；若所述原始预览图像所在的区域为雾霾天气，则进入步骤2130；若所述原始预览图像所在的区域不为雾霾天气，则不提示拍摄设备的用户开启去雾模式。

判断原始预览图像所在的区域是否为雾霾天气，具体地，可以根据前述的天气情况中的PM2.5的值，例如若PM2.5的值大于某一预置数值，则可以判定原始预览图像所在的区域是否为雾霾天气，该预置数值可以根据需求设定，对此本发明实施例不加以限定。当然，也可以利用其他可用参数判断原始预览图像所在的区域是否为雾霾天气，对此本发明实施例也不加以限定。

步骤2130，判断所述原始预览图像是否为针对户外场景的图像；若是针对户外场景的图像，则进入步骤2140；若不是针对户外场景的图像，则不提示拍摄设备的用户开启去雾模式。

在实际应用中，在雾霾天气的户外场景的拍摄图像，必定会受到雾霾挑起的影响，一般而言，雾霾天气对室内的影响相对于室外会小很多，所以在室内拍照时，若拍摄设备的去雾模式没有开启，可以不用提醒拍摄设备用户开启去雾模式，而对于户外场景的图像，则需要提示拍摄设备用户开启去雾模式。在本发明实施例中，可以利用现有的图像场景识别技术，识别原始预览图像，同时预置户外场景对应的不同场景类别，例如，预置户外场景对应的场景类别包括足球场、草地等。此时若利用场景识别技术识别出原始预览图像的场景类别为足球场，则可以判定该原始预览图像为针对户外场景的图像，此时可以提示拍摄设备用户开启去雾模式。

步骤2140，提示拍摄设备的用户开启去雾模式。

具体地，可以在拍摄设备显示界面中显示提示消息，以提示拍摄设备用户开启去雾模式。也可以采用其他可用方式提示拍摄设备用户开启去雾模式，对此本发明实施例不加以限定。

优选地，在本发明实施例中，在步骤220之前，还包括：

步骤2150，根据预设的去雾霾等级与当前天气情况和时间的对应关系，确定所述原始预览图像所在地区的去雾霾等级。

另外，在本发明实施例中，在用户未设定去雾霾等级时，或者是去雾霾模式关闭后重启时，可以直接根据预设的去雾霾等级与当前天气情况和时间的对应关系，确定原始预览图像所在地区的去雾霾等级。该去雾霾等级与当前天气情况和时间的对应关系可以在本步骤之前，或者是本步骤之前的任一步骤之前设定，对此本发明实施例不加以限定。

步骤2160，将拍摄设备当前的原始预览图像按照所述去雾霾等级进行去雾处理，得到第一预览图像；然后进入步骤280。

在确定了去雾霾等级后，即可以将拍摄设备当前的原始预览图像按照该去雾霾等级进行去雾处理，得到第一预览图像，然后可以在预览界面中显示第一预览图像。

优选地，在本发明实施例中，在步骤210之前，还包括：

步骤2170，实时获取所述原始预览图像所在地区的地点名称、空气质量、和PM2.5的值，并显示在预览界面中。

在预览界面中预留一部分位置，以显示实时获取的原始预览图像所在地区的地点名称、空气质量、和PM2.5的值，可以方便用户设定去雾等级。在本发明实施例中，可以通过网络或者是其他可用方式实时获取所述原始预览图像所在地区的地点名称、空气质量、和PM2.5的值，对此本发明实施例不加以限定。

另外，在本发明实施例中，在接收用户输入的去雾霾等级之后，对于所述原始预览图像中的每个像素点，提取各像素点的RGB分量的最小值，生成所述原始预览图像的灰度图，并且获取大气光强系数，然后根据所述去雾霾等级，查找预置的与去雾霾等级对应的去雾度因子，进一步根据所述灰度图、大气光强系数和去雾度因子计算所述原始预览图像的透射率图，最后根据所述透射率图和大气光强，对所述原始预览图像进行去雾处理，得到第一预览图像。从而可以进一步提高对图像的去雾化效果。

实施例三

参照图3，示出了根据本发明一个实施例的一种自动去雾拍照方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤310，判断去雾模式是否启动；如果去雾模式启动，则进入步骤320。

步骤320，对于预览界面显示的原始预览图像中的每个像素点，提取各像素点的RGB分量的最小值，生成所述原始预览图像的灰度图。

步骤330，在预览界面显示去雾霾等级调整控件，并通过所述去雾霾等级调整控件接收用户输入的去雾霾等级。

步骤340，获取大气光强系数。

在本发明实施例中，本步骤也可以在步骤320至步骤330直接的任一步骤之前执行，对此本发明实施例不加以限定。

步骤350，根据所述去雾霾等级，查找预置的与去雾霾等级对应的去雾度因子。

在本发明实施例中，本步骤也可以在步骤330之后，步骤360之前执行，对此本发明实施例也不加以限定。

步骤360，根据所述灰度图、大气光强系数和去雾度因子计算所述原始预览图像的透射率图。

步骤370，根据所述透射率图和大气光强，对所述原始预览图像进行去雾处理，得到第一预览图像。

步骤380，将去雾处理后的所述第一预览图像在拍摄设备的预览界面中进行预览。

步骤390，当接收到用户确定拍摄的操作，则保存预览界面当前显示的第一预览图像。

另外，在本发明实施例中，在接收用户输入的去雾霾等级之前，即可以对于所述原始预览图像中的每个像素点，提取各像素点的RGB分量的最小值，生成所述原始预览图像的灰度图，然后再获取大气光强系数，并根据所述去雾霾等级，查找预置的与去雾霾等级对应的去雾度因子，进一步根据所述灰度图、大气光强系数和去雾度因子计算所述原始预览图像的透射率图，最后根据所述透射率图和大气光强，对所述原始预览图像进行去雾处理，得到第一预览图像。从而也可以进一步提高对图像的去雾化效果。

对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

实施例四

参照图4，示出了根据本发明一个实施例的一种自动去雾拍照装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：

判断模块410，适于判断去雾模式是否启动；如果去雾模式启动，则进入去雾霾等级接收模块。

去雾霾等级接收模块420，适于在预览界面显示去雾霾等级调整控件，并通过所述去雾霾等级调整控件接收用户输入的去雾霾等级。

去雾处理模块430，适于当接收到由用户输入的去雾霾等级，则将拍摄设备当前的原始预览图像按照所述去雾霾等级进行去雾处理，得到第一预览图像。

显示模块440，适于将去雾处理后的所述第一预览图像在拍摄设备的预览界面中进行预览。

保存模块450，适于当接收到用户确定拍摄的操作，则保存预览界面当前显示的第一预览图像。

实施例五

参照图5，示出了根据本发明一个实施例的一种自动去雾拍照装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：

判断模块510，适于判断去雾模式是否启动；如果去雾模式启动，则进入去雾霾等级接收模块。

去雾霾等级接收模块520，适于在预览界面显示去雾霾等级调整控件，并通过所述去雾霾等级调整控件接收用户输入的去雾霾等级。

去雾处理模块530，适于当接收到由用户输入的去雾霾等级，则将拍摄设备当前的原始预览图像按照所述去雾霾等级进行去雾处理，得到第一预览图像。具体包括：

灰度图生成子模块531，适于对于所述原始预览图像中的每个像素点，提取各像素点的RGB分量的最小值，生成所述原始预览图像的灰度图。

大气光强系数获取子模块532，适于获取大气光强系数。

优选地，在本发明实施例中，所述大气光强系数获取子模块532，包括：

参数获取子模块，适于获取所述原始预览图像所在地区的天气情况和当前时间。

大气光强计算子模块，适于根据预设的大气光强与天气情况和当前时间的对应关系，计算所述原始预览图像所在地区的大气光强。

去雾度因子查找子模块533，适于根据所述去雾霾等级，查找预置的与去雾霾等级对应的去雾度因子。

透射率图计算子模块534，适于根据所述灰度图、大气光强系数和去雾度因子计算所述原始预览图像的透射率图。

去雾处理子模块535，适于根据所述透射率图和大气光强，对所述原始预览图像进行去雾处理，得到第一预览图像。

优选地，在本发明实施中，所述去雾处理子模块535，包括：

新RGB分量计算子模块，适于对于原始预览图像的每个像素点的RGB分量的每个分量，将所述分量与大气光强的差值除以第二阈值，再与大气光强相加，从而得到所述像素点的新的RGB分量的值；所述第二阈值为最小阈值和透射率图中所述像素点对应的透射率两者之间的较大值。

显示模块540，适于将去雾处理后的所述第一预览图像在拍摄设备的预览界面中进行预览。

优选地，在本发明实施例中，所述显示模块540，包括：

分屏子模块，适于将拍摄设备的预览界面划分为两个分屏。

预览子模块，将去雾处理后的第一预览图像在其中一个分屏中进行预览，同时将所述原始预览图像在另外一个分屏中进行预览。

优选地，在本发明实施例中，在所述显示模块540之前，还包括：

色彩增强模块，适于利用自动色阶算法对所述第一预览图像进行色彩增强处理。

优选地，在本发明实施例中，所述色彩增强模块，包括：

色彩增强处理子模块，适于利用第一下限值和第一上限值分别替换自动色阶算法中所述第一预览图像的像素R、G、B三通道的原始上限值和原始下限值，并利用处理后的自动色阶算法对所述第一预览图像进行色彩增强处理。

优选地，在本发明实施例中，在所述色彩增强处理子模块之前，还包括：

保存模块550，适于当接收到用户确定拍摄的操作，则保存预览界面当前显示的第一预览图像。

优选地，在本发明实施例中，在所述判断模块510之前，还包括：

天气判断模块，适于判断所述原始预览图像所在的区域是否为雾霾天气；若所述原始预览图像所在的区域为雾霾天气，则进入场景判断模块；若所述原始预览图像所在的区域不为雾霾天气，则不提示拍摄设备的用户开启去雾模式；

场景判断模块，适于判断所述原始预览图像是否为针对户外场景的图像；若是针对户外场景的图像，则进入提示模块；若不是针对户外场景的图像，则不提示拍摄设备的用户开启去雾模式；

提示模块，适于提示拍摄设备用户开启去雾模式。

优选地，在本发明实施例中，在所述去雾霾等级接收模块520之前，还包括：

去雾霾等级确定模块，适于根据预设的去雾霾等级与当前天气情况和时间的对应关系，确定所述原始预览图像所在地区的去雾霾等级；然后进入去雾处理模块。

显示参数获取模块，适于实时获取所述原始预览图像所在地区的地点名称、空气质量、和PM2.5的值，并显示在预览界面中。

实施例六

参照图6，示出了根据本发明一个实施例的一种自动去雾拍照装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：

判断模块610，适于判断去雾模式是否启动；如果去雾模式启动，则进入去雾霾等级接收模块。

灰度图生成模块620，适于对于预览界面显示的原始预览图像中的每个像素点，提取各像素点的RGB分量的最小值，生成所述原始预览图像的灰度图。

去雾霾等级接收模块630，适于在预览界面显示去雾霾等级调整控件，并通过所述去雾霾等级调整控件接收用户输入的去雾霾等级。

去雾处理模块640，适于当接收到由用户输入的去雾霾等级，则将拍摄设备当前的原始预览图像按照所述去雾霾等级进行去雾处理，得到第一预览图像。具体包括：

大气光强系数获取子模块641，适于获取大气光强系数。

去雾度因子查找子模块642，适于根据所述去雾霾等级，查找预置的与去雾霾等级对应的去雾度因子。

透射率图计算子模块643，适于根据所述灰度图、大气光强系数和去雾度因子计算所述原始预览图像的透射率图。

去雾处理子模块644，适于根据所述透射率图和大气光强，对所述原始预览图像进行去雾处理，得到第一预览图像。

显示模块650，适于将去雾处理后的所述第一预览图像在拍摄设备的预览界面中进行预览。

保存模块660，适于当接收到用户确定拍摄的操作，则保存预览界面当前显示的第一预览图像。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

实施例七

本发明实施例还提供了自动去雾拍照设备，如图7所示，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该设备可以为包括手机、平板电脑、PDA(PersonalDigitalAssistant，个人数字助理)、POS(PointofSales，销售设备)、车载电脑等任意设备，以设备为手机为例：

图7示出的是与本发明实施例提供的设备相关的手机的部分结构的框图。参考图7，手机包括：射频(RadioFrequency，RF)电路710、存储器720、输入单元730、显示单元740、传感器750、音频电路760、无线保真(wirelessfidelity，WiFi)模块770、处理器780、电源790以及摄像头7110等部件。本领域技术人员可以理解，图7中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图7对手机的各个构成部件进行具体的介绍：

RF电路710可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器780处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路710包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(LowNoiseAmplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路710还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(GlobalSystemofMobilecommunication，GSM)、通用分组无线服务(GeneralPacketRadioService，GPRS)、码分多址(CodeDivisionMultipleAccess，CDMA)、宽带码分多址(WidebandCodeDivisionMultipleAccess,WCDMA)、长期演进(LongTermEvolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(ShortMessagingService，SMS)等。

存储器720可用于存储软件程序以及模块，处理器780通过运行存储在存储器720的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器720可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器720可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

输入单元730可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元730可包括触控面板731以及其他输入设备732。触控面板731，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板731上或在触控面板731附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板731可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器780，并能接收处理器780发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板731。除了触控面板731，输入单元730还可以包括其他输入设备732。具体地，其他输入设备732可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元740可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元740可包括显示面板741，可选的，可以采用液晶显示器(LiquidCrystalDisplay，LCD)、有机发光二极管(OrganicLight-EmittingDiode,OLED)等形式来配置显示面板741。进一步的，触控面板731可覆盖显示面板741，当触控面板731检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器780以确定触摸事件的类型，随后处理器780根据触摸事件的类型在显示面板741上提供相应的视觉输出。虽然在图7中，触控面板731与显示面板741是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板731与显示面板741集成而实现手机的输入和输出功能。

手机还可包括至少一种传感器750，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板741的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板741和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路760、扬声器761，传声器762可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路760可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器761，由扬声器761转换为声音信号输出；另一方面，传声器762将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路760接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器780处理后，经RF电路710以发送给比如另一手机，或者将音频数据输出至存储器720以便进一步处理。

WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块770可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图7示出了WiFi模块770，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器780是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器720内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器720内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器780可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器780可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器580中。

手机还包括给各个部件供电的电源790(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器780逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

摄像头7110可以执行拍照的功能。

尽管未示出，手机还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

在本发明实施例中，该设备所包括的处理器780还具有以下功能：

判断去雾模式是否启动；

如果去雾模式启动，则对拍摄设备的原始预览图像进行去雾处理，得到第一预览图像；

将去雾处理后的所述第一预览图像在所述拍摄设备中进行预览；

根据用户的操作，确定是否对当前预览的第一预览图像进行保存。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，ReadOnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁盘或光盘等。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上对本发明所提供的一种自动去雾拍照设备进行了详细介绍，对于本领域的一般技术人员，依据本发明实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

本发明公开了A1、一种自动去雾拍照方法，包括：

判断去雾模式是否启动；

如果去雾模式启动，则在预览界面显示去雾霾等级调整控件，并通过所述去雾霾等级调整控件接收用户输入的去雾霾等级；

当接收到由用户输入的去雾霾等级，则将拍摄设备当前的原始预览图像按照所述去雾霾等级进行去雾处理，得到第一预览图像；

将去雾处理后的所述第一预览图像在拍摄设备的预览界面中进行预览；

A2、如A1所述的方法，所述将拍摄设备当前的原始预览图像按照所述去雾霾等级进行去雾处理，得到第一预览图像，包括：

对于所述原始预览图像中的每个像素点，提取各像素点的RGB分量的最小值，生成所述原始预览图像的灰度图；

获取大气光强系数；

根据所述去雾霾等级，查找预置的与去雾霾等级对应的去雾度因子；

根据所述灰度图、大气光强系数和去雾度因子计算所述原始预览图像的透射率图；

根据所述透射率图和大气光强，对所述原始预览图像进行去雾处理，得到第一预览图像。

A3、如A1所述的方法，在所述在预览界面显示去雾霾等级调整控件，并通过所述雾霾等级调整控件接收用户输入的去雾霾等级的步骤之前，还包括：

对于预览界面显示的原始预览图像中的每个像素点，提取各像素点的RGB分量的最小值，生成所述原始预览图像的灰度图。

A4、如A3所述的方法，所述将拍摄设备当前的原始预览图像按照所述去雾霾等级进行去雾处理，得到第一预览图像，包括：

获取大气光强系数；

A5、如A2或A4所述的方法，所述获取大气光强系数，包括：

获取所述原始预览图像所在地区的天气情况和当前时间；

根据预设的大气光强与天气情况和当前时间的对应关系，计算所述原始预览图像所在地区的大气光强。

A6、如A2或A4所述的方法，所述根据所述透射率图和大气光强，对所述原始预览图像进行去雾处理，得到第一预览图像，包括：

对于原始预览图像的每个像素点的RGB分量的每个分量，将所述分量与大气光强的差值除以第二阈值，再与大气光强相加，从而得到所述像素点的新的RGB分量的值；所述第二阈值为最小阈值和透射率图中所述像素点对应的透射率两者之间的较大值；

将各个像素点的新RGB分量值，进行组合得到第一预览图像。

A7、如A1所述的方法，所述将去雾处理后的所述第一预览图像在拍摄设备的预览界面中进行预览，包括：

将拍摄设备的预览界面划分为两个分屏；

将去雾处理后的第一预览图像在其中一个分屏中进行预览，同时将所述原始预览图像在另外一个分屏中进行预览。

A8、如A1所述的方法，在所述将去雾处理后的所述第一预览图像在拍摄设备的预览界面中进行预览的步骤之前，还包括：

利用自动色阶算法对所述第一预览图像进行色彩增强处理。

A9、如A8所述的方法，所述利用自动色阶算法对所述第一预览图像进行色彩增强处理，包括：

利用第一下限值和第一上限值分别替换自动色阶算法中所述第一预览图像的像素R、G、B三通道的原始上限值和原始下限值，并利用处理后的自动色阶算法对所述第一预览图像进行色彩增强处理。

A10、如A9所述的方法，在所述利用第一下限值和第一上限值分别替换自动色阶算法中所述第一预览图像的像素R、G、B三通道的原始上限值和原始下限值，并利用处理后的自动色阶算法对所述第一预览图像进行色彩增强处理的步骤之前，还包括：

A11、如A1所述的方法，在所述判断去雾模式是否启动的步骤之前，还包括：

判断所述原始预览图像所在的区域是否为雾霾天气；

若所述原始预览图像所在的区域为雾霾天气，则进一步判断所述原始预览图像是否为针对户外场景的图像；若是针对户外场景的图像，则提示拍摄设备用户开启去雾模式，若不是针对户外场景的图像，则不提示拍摄设备的用户开启去雾模式；

若所述原始预览图像所在的区域不为雾霾天气，则不提示拍摄设备的用户开启去雾模式。

A12，如A1所述的方法，在所述在预览界面显示去雾霾等级调整控件，并通过所述雾霾等级调整控件接收用户输入的去雾霾等级的步骤之前，还包括：

根据预设的去雾霾等级与当前天气情况和时间的对应关系，确定所述原始预览图像所在地区的去雾霾等级；

将拍摄设备当前的原始预览图像按照所述去雾霾等级进行去雾处理，得到第一预览图像；

将去雾处理后的所述第一预览图像在拍摄设备的预览界面中进行预览。

A13、如A1所述的方法，在所述判断去雾模式是否启动的步骤之前，还包括：

实时获取所述原始预览图像所在地区的地点名称、空气质量、和PM2.5的值，并显示在预览界面中。

本发明还公开了B14、一种自动去雾拍照装置，包括：

去雾霾等级接收模块，适于在预览界面显示去雾霾等级调整控件，并通过所述去雾霾等级调整控件接收用户输入的去雾霾等级；

去雾处理模块，适于当接收到由用户输入的去雾霾等级，则将拍摄设备当前的原始预览图像按照所述去雾霾等级进行去雾处理，得到第一预览图像；

显示模块，适于将去雾处理后的所述第一预览图像在拍摄设备的预览界面中进行预览；

B15、如B14所述的装置，所述去雾处理模块，包括：

灰度图生成子模块，适于对于所述原始预览图像中的每个像素点，提取各像素点的RGB分量的最小值，生成所述原始预览图像的灰度图；

大气光强系数获取子模块，适于获取大气光强系数；

去雾度因子查找子模块，适于根据所述去雾霾等级，查找预置的与去雾霾等级对应的去雾度因子；

透射率图计算子模块，适于根据所述灰度图、大气光强系数和去雾度因子计算所述原始预览图像的透射率图；

去雾处理子模块，适于根据所述透射率图和大气光强，对所述原始预览图像进行去雾处理，得到第一预览图像。

B16、如B14所述的装置，在所述去雾霾等级接收模块之前，还包括：

灰度图生成模块，适于对于预览界面显示的原始预览图像中的每个像素点，提取各像素点的RGB分量的最小值，生成所述原始预览图像的灰度图。

B17、如B16所述的装置，所述去雾处理模块，包括：

大气光强系数获取子模块，适于获取大气光强系数；

B18、如B15或B17所述的装置，所述大气光强系数获取子模块，包括：

参数获取子模块，适于获取所述原始预览图像所在地区的天气情况和当前时间；

B19、如B15或B17所述的装置，所述去雾处理子模块，包括：

新RGB分量计算子模块，适于对于原始预览图像的每个像素点的RGB分量的每个分量，将所述分量与大气光强的差值除以第二阈值，再与大气光强相加，从而得到所述像素点的新的RGB分量的值；所述第二阈值为最小阈值和透射率图中所述像素点对应的透射率两者之间的较大值；

B20、如B14所述的装置，所述显示模块，包括：

分屏子模块，适于将拍摄设备的预览界面划分为两个分屏；

B21、如B14所述的装置，在所述显示模块之前，还包括：

B22、如B21所述的装置，所述色彩增强模块，包括：

B23、如B22所述的装置，在所述色彩增强处理子模块之前，还包括：

B24、如B14所述的装置，在所述判断模块之前，还包括：

提示模块，适于提示拍摄设备用户开启去雾模式。

B25，如B14所述的装置，在所述去雾霾等级接收模块之前，还包括：

B26、如B14所述的装置，在所述判断模块之前，还包括：

本发明还公开了C27、一种自动去雾拍照设备，包括：

存储器，加载有多条可执行指令；

处理器，执行所述多条可执行指令；所述多条可执行指令包括执行以下步骤的方法：

判断去雾模式是否启动；

Claims

1.一种自动去雾拍照方法，包括：

判断去雾模式是否启动；

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将拍摄设备当前的原始预览图像按照所述去雾霾等级进行去雾处理，得到第一预览图像，包括：

获取大气光强系数；

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述在预览界面显示去雾霾等级调整控件，并通过所述雾霾等级调整控件接收用户输入的去雾霾等级的步骤之前，还包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将拍摄设备当前的原始预览图像按照所述去雾霾等级进行去雾处理，得到第一预览图像，包括：

获取大气光强系数；

5.如权利要求2或4所述的方法，其特征在于，所述获取大气光强系数，包括：

获取所述原始预览图像所在地区的天气情况和当前时间；

6.如权利要求2或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述透射率图和大气光强，对所述原始预览图像进行去雾处理，得到第一预览图像，包括：

将各个像素点的新RGB分量值，进行组合得到第一预览图像。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将去雾处理后的所述第一预览图像在拍摄设备的预览界面中进行预览，包括：

将拍摄设备的预览界面划分为两个分屏；

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将去雾处理后的所述第一预览图像在拍摄设备的预览界面中进行预览的步骤之前，还包括：

利用自动色阶算法对所述第一预览图像进行色彩增强处理。

9.一种自动去雾拍照装置，包括：

10.一种自动去雾拍照设备，包括：

存储器，加载有多条可执行指令；

判断去雾模式是否启动；