CN108600630A - 拍照方法、装置及终端设备 - Google Patents

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Abstract

本发明提出一种拍照方法、装置及终端设备，其中，拍照方法包括：获取拍照预览图像；根据所述拍照预览图像，基于人工智能识别当前拍照场景是否为夕阳场景；若是，则优化拍照参数，提升图像的动态范围和色彩表现。本发明提出的拍照方法、装置及终端设备，通过识别当前拍照场景是否为夕阳场景，并在当前拍照场景为夕阳场景时，优化拍照参数，提升图像的动态范围和色彩表现，通过场景识别，优化拍照参数，提升了夕阳场景下的拍照效果。

Description

拍照方法、装置及终端设备
技术领域
本发明涉及终端技术领域，尤其涉及一种拍照方法、装置及终端设备。
背景技术
目前，终端设备中的相机模组在拍照时，针对不同的场景均采用统一的拍照参数。这种方式，使得在某些场景，例如夕阳场景下，拍出的夕阳效果不如预期，整体环境偏蓝，晚霞色彩效果差。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本发明的第一个目的在于提出一种拍照方法，以提升夕阳场景下的拍照效果。
本发明的第二个目的在于提出一种拍照装置。
本发明的第三个目的在于提出一种终端设备。
本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。
为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种拍照方法，包括：
获取拍照预览图像；
根据所述拍照预览图像，基于人工智能识别当前拍照场景是否为夕阳场景；
若是，则优化拍照参数，提升图像的动态范围和色彩表现。
本发明实施例的拍照方法，通过识别当前拍照场景是否为夕阳场景，并在当前拍照场景为夕阳场景时，优化拍照参数，提升图像的动态范围和色彩表现，通过场景识别，优化拍照参数，提升了夕阳场景下的拍照效果。
为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种拍照装置，包括：
获取模块，用于获取拍照预览图像；
识别模块，用于根据所述拍照预览图像，基于人工智能识别当前拍照场景是否为夕阳场景；
优化模块，用于若所述当前拍照场景为所述夕阳场景，则优化拍照参数，提升图像的动态范围和色彩表现。
本发明实施例的拍照装置，通过识别当前拍照场景是否为夕阳场景，并在当前拍照场景为夕阳场景时，优化拍照参数，提升图像的动态范围和色彩表现，通过场景识别，优化拍照参数，提升了夕阳场景下的拍照效果。
为达上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种终端设备，包括以下一个或多个组件：壳体和位于所述壳体内的处理器、存储器和相机模组，其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以使所述相机模组执行如本发明第一方面实施例所述的拍照方法。
为达上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明第一方面实施例所述的拍照方法。
为达上述目的，本发明第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如本发明第一方面实施例所述的拍照方法。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本发明实施例所提供的一种拍照方法的流程示意图；
图2为本发明实施例所提供的另一种拍照方法的流程示意图；
图3为本发明实施例所提供的一种拍照装置的结构示意图；
图4为本发明实施例所提供的另一种拍照装置的结构示意图；以及
图5为本发明实施例所提供的一种终端设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的拍照方法、装置和终端设备。
图1为本发明实施例所提供的一种拍照方法的流程示意图。本发明实施例的拍照方法可应用于现有的各种终端设备(例如平板电脑、笔记本电脑、个人电脑、智能手机等)中。如图1所示，该拍照方法包括以下步骤：
S101，获取拍照预览图像。
具体的，获取相机模组采集的拍照预览图像。
S102，根据拍照预览图像，基于人工智能识别当前拍照场景是否为夕阳场景。
具体的，基于步骤S101获取的拍照预览图像，对当前拍照场景进行场景识别，判断出当前拍照场景是否为夕阳场景。作为一种可行实施方式，可以基于人工智能(ArtificialIntelligence，简称AI)，识别当前拍照场景是否为夕阳场景。通过识别夕阳场景，方便对夕阳场景下的拍照参数做针对性的优化。
S103，若是，则优化拍照参数，提升图像的动态范围和色彩表现。
具体的，若步骤S102中识别出当前拍照场景为夕阳场景，则针对夕阳场景，优化拍照参数，以提升图像的动态范围和色彩表现，从而提升夕阳场景下的拍照效果。
本实施例中，通过识别当前拍照场景是否为夕阳场景，并在当前拍照场景为夕阳场景时，优化拍照参数，提升图像的动态范围和色彩表现，通过场景识别，优化拍照参数，提升了夕阳场景下的拍照效果。
为了清楚说明上一实施例，本实施例提供了另一种拍照方法。图2为本发明实施例所提供的另一种拍照方法的流程示意图，如图2所示，在上一实施例的基础上，本实施例的拍照方法具体包括以下步骤：
S201，获取拍照预览图像。
具体的，获取相机模组采集的拍照预览图像。
上一实施例中的步骤S102具体可包括以下步骤S202-S203。
S202，基于人工智能，识别拍照预览图像中是否包括夕阳。
S203，若拍照预览图像中包括夕阳，则识别出当前拍照场景为夕阳场景。
具体的，对步骤S201中获取到的拍照预览图像，进行场景识别，识别拍照预览图像中是否包括夕阳，进而判断出当前拍照场景是否为夕阳场景。若拍照预览图像中包括夕阳，则识别出当前拍照场景为夕阳场景。若拍照预览图像中不包括夕阳，则识别出当前拍照场景不为夕阳场景。作为一种可行实施方式，可以基于人工智能AI，识别当前拍照场景是否为夕阳场景。通过识别夕阳场景，方便对夕阳场景下的拍照参数做针对性的优化。
上一实施例中的步骤S103具体可包括以下步骤S204-S207。
S204，优化自动曝光控制AEC参数，提升图像的动态范围。
具体的，自动曝光控制(Automatic Exposure Control，简称AEC)，是从渲染图像中采样，生成一个柱状图，在渲染的整个动态范围提供良好的颜色分离。自动曝光控制可以增强某些照明效果，否则，这些照明效果会过于暗淡而看不清。在步骤S202识别出夕阳场景后，通过优化自动曝光AEC参数，以提升图像的动态范围。
S205，触发高动态范围图像HDR，提升图像的动态范围。
具体的，高动态范围图像(High-Dynamic Range，简称HDR)，相比普通的图像，可以提供更多的动态范围和图像细节，根据不同的曝光时间的低动态范围图像(Low-DynamicRange，简称LDR)，利用每个曝光时间相对应最佳图像细节的低动态范围图像LDR来合成最终的高动态范围图像HDR，能够更好的反映出真实环境中的视觉效果。在步骤S202识别出夕阳场景后，通过触发高动态范围图像HDR，以提升图像的动态范围。
S206，对自动白平衡AWB参数进行增益调节后处理，使图像整体往暖色调偏。
具体的，自动白平衡(Automatic White Balance，简称AWB)，在日光灯的房间里拍摄的图像会显得偏绿，在室内钨丝灯光下拍摄的图像会显得偏黄，而在日光阴影处拍摄到的图像则莫名其妙地偏蓝，自动白平衡的作用就是在这些场景下恢复图像的正常颜色。针对夕阳场景，为改善图像偏蓝的问题，可以对自动白平衡AWB参数进行增益调节(gainadjust)后处理，使图像整体往暖色调偏。但自动白平衡AWB参数也不可以过暖，以免影响夕阳场景中蓝天的色彩表现。
S207，提升图像中红色和黄色的饱和度。
具体的，可以通过提升图像中红色和黄色的饱和度，以提升夕阳场景中晚霞的色彩表现。作为一种可行的实施方式，可以通过色彩校正矩阵(Color Correction Matrix，简称CCM)和/或色彩转换(Color Conversation，简称CV)等方式，提升图像中红色和黄色的饱和度。
此处需要说明的是，上述步骤S204和S205均为提升图像的动态范围的可行实施方式，在实际应用中，可以选择任意一种方式来提升图像的动态范围，也可以两种方式都选择来提升图像的动态范围。
同理，上述步骤S206和S207均为提升图像的色彩表现的可行实施方式，在实际应用中，可以选择任意一种方式来提升图像的色彩表现，也可以两种方式都选择来提升图像的色彩表现。
本实施例中，通过识别当前拍照场景是否为夕阳场景，并在当前拍照场景为夕阳场景时，优化拍照参数，提升图像的动态范围和色彩表现，通过场景识别，优化拍照参数，提升了夕阳场景下的拍照效果。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种拍照装置。图3为本发明实施例所提供的一种拍照装置的结构示意图。如图3所示，该拍照装置包括：获取模块31、识别模块32和优化模块33。
获取模块31，用于获取拍照预览图像。
识别模块32，用于根据拍照预览图像，基于人工智能识别当前拍照场景是否为夕阳场景。
优化模块33，用于若当前拍照场景为夕阳场景，则优化拍照参数，提升图像的动态范围和色彩表现。
需要说明的是，前述对拍照方法实施例的解释说明也适用于该实施例的拍照装置，此处不再赘述。
本实施例中，通过识别当前拍照场景是否为夕阳场景，并在当前拍照场景为夕阳场景时，优化拍照参数，提升图像的动态范围和色彩表现，通过场景识别，优化拍照参数，提升了夕阳场景下的拍照效果。
基于上述实施例，本发明实施例还提供了一种拍照装置的可能的实现方式。图4为本发明实施例所提供的另一种拍照装置的结构示意图。如图4所示，在上一实施例的基础上，识别模块32具体可包括：第一识别单元321，用于基于人工智能，识别拍照预览图像中是否包括夕阳。
第二识别单元322，用于若拍照预览图像中包括夕阳，则识别出当前拍照场景为夕阳场景。
进一步地，在本发明实施例的一种可能的实现方式中，优化模块33具体可包括：动态范围优化单元331和色彩表现优化单元332。
动态范围优化单元331，用于优化自动曝光控制AEC参数，提升图像的动态范围；和/或，触发高动态范围图像HDR，提升图像的动态范围。
色彩表现优化单元332，用于对自动白平衡AWB参数进行增益调节后处理，使图像整体往暖色调偏；和/或，提升图像中红色和黄色的饱和度。
进一步地，在本发明实施例的一种可能的实现方式中，色彩表现优化单元332可具体用于：通过色彩校正矩阵CCM和/或色彩转换CV，提升图像中红色和黄色的饱和度。
需要说明的是，前述对拍照方法实施例的解释说明也适用于该实施例的拍照装置，此处不再赘述。
本实施例中，通过识别当前拍照场景是否为夕阳场景，并在当前拍照场景为夕阳场景时，优化拍照参数，提升图像的动态范围和色彩表现，通过场景识别，优化拍照参数，提升了夕阳场景下的拍照效果。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种终端设备。图5为本发明实施例所提供的一种终端设备的结构示意图。如图5所示，该终端设备包括以下一个或多个组件：壳体51和位于壳体51内的处理器511、存储器512和相机模组513，其中，处理器511通过读取存储器512中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以使相机模组513执行如上述实施例的拍照方法。
本发明还提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述实施例的拍照方法。
本发明还提出一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如上述实施例的拍照方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种拍照方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取拍照预览图像；
根据所述拍照预览图像，基于人工智能识别当前拍照场景是否为夕阳场景；
若是，则优化拍照参数，提升图像的动态范围和色彩表现。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述拍照预览图像，基于人工智能识别当前拍照场景是否为夕阳场景包括：
基于所述人工智能，识别所述拍照预览图像中是否包括夕阳；
若是，则识别出所述当前拍照场景为所述夕阳场景。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述优化拍照参数，提升图像的动态范围包括：
优化自动曝光控制AEC参数，提升图像的所述动态范围；和/或，
触发高动态范围图像HDR，提升图像的所述动态范围。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述优化拍照参数，提升图像的色彩表现包括：
对自动白平衡AWB参数进行增益调节后处理，使图像整体往暖色调偏；和/或，
提升图像中红色和黄色的饱和度。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述提升图像中红色和黄色的饱和度包括：
通过色彩校正矩阵CCM和/或色彩转换CV，提升图像中所述红色和黄色的饱和度。
6.一种拍照装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取拍照预览图像；
识别模块，用于根据所述拍照预览图像，基于人工智能识别当前拍照场景是否为夕阳场景；
优化模块，用于若所述当前拍照场景为所述夕阳场景，则优化拍照参数，提升图像的动态范围和色彩表现。
7.根据权利要求6所述的拍照装置，其特征在于，所述优化模块包括：
动态范围优化单元，用于优化自动曝光控制AEC参数，提升图像的所述动态范围；和/或，触发高动态范围图像HDR，提升图像的所述动态范围；
色彩表现优化单元，用于对自动白平衡AWB参数进行增益调节后处理，使图像整体往暖色调偏；和/或，提升图像中红色和黄色的饱和度。
8.一种终端设备，其特征在于，包括以下一个或多个组件：壳体和位于所述壳体内的处理器、存储器和相机模组，其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以使所述相机模组执行如权利要求1-5中任一所述的拍照方法。
9.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的拍照方法。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如权利要求1-5中任一所述的拍照方法。
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