CN112672209A - 视频编辑方法和视频编辑装置 - Google Patents

Abstract

本公开提供一种视频编辑方法和视频编辑装置。所述视频编辑方法可包括以下步骤：获取待编辑视频；基于所述待编辑视频确定气象信息，其中，所述气象信息与所述视频内容相对应；根据所述气象信息确定视频编辑素材，并且根据所述视频编辑素材编辑所述待编辑视频气象信息。

Description

视频编辑方法和视频编辑装置

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种视频编辑方法和视频编辑装置。

背景技术

随着技术的发展，编辑视频并分享编辑的视频已成为广大用户的一种娱乐方式。目前对视频的编辑一般仅是对视频进行图像增强，这样不能准确贴合用户拍摄或者用户编辑视频时候的心情风格。

发明内容

本公开提供一种视频编辑方法和视频编辑装置，以至少解决根据气象信息来调整视频画面的问题。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种视频编辑方法，所述方法可包括以下步骤：获取待编辑视频；基于所述待编辑视频确定气象信息，其中，所述气象信息与所述视频内容相对应；根据所述气象信息确定视频编辑素材，并且根据所述视频编辑素材编辑所述待编辑视频。

可选地，基于所述待编辑视频确定气象信息的步骤可包括：从所述待编辑视频中选择至少一个视频帧；基于所述至少一个视频帧来确定所述待编辑视频中的气象信息。

可选地，从所述待编辑视频中选择至少一个视频帧的步骤可包括从所述待编辑视频中均匀抽取预定数量的视频帧。

可选地，基于所述至少一个视频帧来确定所述待编辑视频中的气象信息的步骤可包括：统计所述至少一个视频帧的色彩信息；识别所述至少一个视频帧的与天气相关的对象；基于所述色彩信息和识别出的对象来确定所述待编辑视频中的气象信息。

可选地，统计所述至少一个视频帧的色彩信息的步骤可包括：对所述至少一个视频帧中的每个视频帧设置置信度；统计所述至少一个视频帧中的每个视频帧的色彩信息；根据所述每个视频帧的色彩信息和相应的置信度来统计所述至少一个视频帧的色彩信息。

可选地，统计所述至少一个视频帧中的每个视频帧的色彩信息的步骤可包括：对所述每个视频帧进行图像区域划分；针对所述每个视频帧统计划分出的图像区域的色彩信息。

可选地，识别所述至少一个视频帧的与天气相关的对象的步骤可包括：通过将所述至少一个视频帧输入至人工智能模型来识别与天气相关的对象；或者通过识别所述至少一个视频帧中包括的对象轮廓来识别与天气相关的对象。

可选地，基于所述待编辑视频确定气象信息的步骤可包括：根据拍摄所述待编辑视频的地点和时间来确定所述气象信息。

可选地，所述视频编辑素材可包括与所述气象信息相应的白平衡参数和与所述气象信息相应的滤镜效果中的至少一个。

可选地，根据所述视频编辑素材编辑所述待编辑视频的步骤可包括：使用与所述气象信息相应的白平衡参数来调整所述待编辑视频和/或对所述待编辑视频叠加与所述气象信息相应的滤镜效果。

可选地，根据所述视频编辑素材编辑所述待编辑视频的步骤可包括：向用户显示所述视频编辑素材；从用户接收对所述视频编辑素材中的至少一个素材的选择；使用由用户选择的所述至少一个素材来编辑所述待编辑视频，其中，所述至少一个素材包括与所述气象信息相应的至少一种白平衡参数和/或至少一种滤镜效果。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种视频编辑装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，被配置为获取待编辑视频；以及处理模块，被配置为：基于所述待编辑视频确定气象信息，其中，所述气象信息与所述视频内容相对应；根据所述气象信息确定视频编辑素材，并且根据所述视频编辑素材编辑所述待编辑视频。

可选地，处理模块可被配置为：从所述待编辑视频中选择至少一个视频帧；基于所述至少一个视频帧来确定所述待编辑视频中的气象信息。

可选地，处理模块可被配置为从所述待编辑视频中均匀抽取预定数量的视频帧。

可选地，处理模块可被配置为：统计所述至少一个视频帧的色彩信息；识别所述至少一个视频帧的与天气相关的对象；基于所述色彩信息和识别出的对象来确定所述待编辑视频中的气象信息。

可选地，处理模块可被配置为：对所述至少一个视频帧中的每个视频帧设置置信度；统计所述至少一个视频帧中的每个视频帧的色彩信息；根据所述每个视频帧的色彩信息和相应的置信度来统计所述至少一个视频帧的色彩信息。

可选地，处理模块可被配置为：对所述每个视频帧进行图像区域划分；针对所述每个视频帧统计划分出的图像区域的色彩信息。

可选地，处理模块可被配置为：通过将所述至少一个视频帧输入至人工智能模型来识别与天气相关的对象；或者通过识别所述至少一个视频帧中包括的对象轮廓来识别与天气相关的对象。

可选地，处理模块可被配置为根据拍摄所述待编辑视频的地点和时间来确定所述气象信息。

可选地，所述视频编辑素材可包括与所述气象信息相应的白平衡参数和与所述气象信息相应的滤镜效果中的至少一个。

可选地，处理模块可被配置为：使用与所述气象信息相应的白平衡参数来调整所述待编辑视频和/或对所述待编辑视频叠加与所述气象信息相应的滤镜效果。

可选地，处理模块可被配置为：向用户显示所述视频编辑素材；从用户接收对所述视频编辑素材中的至少一个素材的选择；使用由用户选择的所述至少一个素材来编辑所述待编辑视频，其中，所述至少一个素材包括与所述气象信息相应的至少一种白平衡参数和/或至少一种滤镜效果。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，所述电子设备可包括：至少一个处理器；至少一个存储计算机可执行指令的存储器，其中，所述计算机可执行指令在被所述至少一个处理器运行时，促使所述至少一个处理器执行如上所述的视频编辑方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种存储指令的计算机可读存储介质，当所述指令被至少一个处理器运行时，促使所述至少一个处理器执行如上所述的视频编辑方法。

根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中的指令被电子装置中的至少一个处理器运行以执行如上所述的视频编辑方法。

本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

通过利用视频画面的色彩信息和识别出的与天气相关的对象来完成精准的天气识别。此外，通过识别的天气对视频画面进行色彩、亮度等调整并且添加相应的滤镜效果，使得编辑后的视频更加符合用户的心情风格。根据本公开的视频编辑方法可优化不同设备的画质效果并且改善视频的画质效果。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。

图1是根据本公开的实施例的视频编辑方法的流程图；

图2是根据本公开的另一实施例的视频编辑方法的流程图；

图3是根据本公开的另一实施例的视频编辑方法的流程图；

图4是根据本公开的实施例的视频编辑装置的框图；

图5是根据本公开的实施例的视频编辑设备的结构示意图；

图6是根据本公开的实施例的电子设备的框图。

在整个附图中，应注意，相同的参考标号用于表示相同或相似的元件、特征和结构。

具体实施方式

提供参照附图的以下描述以帮助对由权利要求及其等同物限定的本公开的实施例的全面理解。包括各种特定细节以帮助理解，但这些细节仅被视为是示例性的。因此，本领域的普通技术人员将认识到在不脱离本公开的范围和精神的情况下，可对描述于此的实施例进行各种改变和修改。此外，为了清楚和简洁，省略对公知的功能和结构的描述。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在此需要说明的是，在本公开中出现的“若干项之中的至少一项”均表示包含“该若干项中的任意一项”、“该若干项中的任意多项的组合”、“该若干项的全体”这三类并列的情况。例如“包括A和B之中的至少一个”即包括如下三种并列的情况：(1)包括A；(2)包括B；(3)包括A和B。又例如“执行步骤一和步骤二之中的至少一个”，即表示如下三种并列的情况：(1)执行步骤一；(2)执行步骤二；(3)执行步骤一和步骤二。

在相关技术中，可通过首先拍摄物体，然后统计环境的色温和亮度信息等对视频画面进行白平衡调整，或者通过统计视频画面的亮度直方图或色彩信息来视频画面进行亮度、色彩的调整。然而，相关技术中的视频编辑都无法根据气象信息进行针对性的画面调整。

本公开提供了一种根据气象信息编辑视频的技术，通过对视频内容进行天气识别或者基于当前定位城市的气象信息进行视频推荐调整。在下文中，根据本公开的各种实施例，将参照附图对本公开的方法、装置以及系统进行详细描述。

图1是根据本公开的实施例的视频编辑方法的流程图。其中，图1示出的视频编辑方法可在与电子装置连接的网络端或在电子装置本地执行。

电子装置可以是任何具有播放或编辑视频等功能的可进行人机交互的电子设备，例如，用户可通过诸如安装在移动终端设备的视频播放器来进行人机交互，但本申请不限于此。

在本公开的示例性实施例中，电子装置可包括例如但不限于便携式通信装置(例如，智能电话)、计算机装置、便携式多媒体装置、相机、可穿戴装置等。根据本公开的实施例，电子装置不限于以上所述。

参照图1，在步骤S101，获取待编辑视频。在本公开中，视频可以是短视频。用户可将拍摄好的视频输入至电子装置。

在步骤S102，确定与获取的待编辑视频相应的气象信息。这里，气象信息可包括天气情况。可通过分析视频中的视频帧中包括的信息来确定视频中的气象信息。可根据拍摄视频的时间和地点来确定拍摄该视频时的气象信息。例如，可根据拍摄视频的时间和地点来搜索拍摄该视频时的气象信息。或者，可使用用户编辑视频时的气象信息。

气象可包括晴、阴、多云、少云、小雨、中雨、大雨、暴雨、雾、霾、暴风雪、大雪、中雪、小雪、雨夹雪、冰雹等，然而上述示例仅是示例性的，本公开不不限于此。

在步骤S103，根据确定的气象信息来确定视频编辑素材。在本公开中，视频编辑素材可包括与气象信息相应的白平衡参数和与气象信息相应的滤镜效果中的至少一个。

白平衡调整主要调节色温和色调两个参数，色温调节蓝-黄偏色，色调调节绿-品红偏色。通过调节这两个参数来设置白点的位置，从而得到正确的色彩转换。在色彩空间中需要定义一个白点，而常见的一些标准白点以5500K左右的黑体辐射(即太阳)为基础。CIE委员会规定的几种标准白点中，D50、D55和D65是常用的白点，参照了5000K、5500K和6500K的黑体辐射来定义，模拟了不同条件下(比如地平线方向的光照，上下午的室外，正午室外)的光照。色彩空间sRGB所依赖的白点为D65。然而上述示例仅是示例性的，本公开不限于此。

对于滤镜效果，雨天天气可使用一些黑白色调或者稍微偏蓝色调，晴天天气可相对更亮，色彩饱和度相对更高。然而上述示例仅是示例性的，本公开不限于此。

在步骤S104，根据确定的视频编辑素材编辑待编辑视频。在确定气象信息后，可使用与气象信息相应的白平衡参数来调整视频。可对视频叠加与气象信息相应的滤镜效果。可使用与气象信息相应的白平衡参数来调整视频同时对视频叠加与气象信息相应的滤镜效果。

作为示例，在确定视频中的天气情况为晴天或者用户当前的天气为晴天时，可对视频应用阳光风格的色调、滤镜和/或配乐等。在确定天气情况为阴天时，可对视频应用阴郁风格的色调、滤镜和/或配乐等。然而，上述示例仅是示例性的，本公开不不限于此。

此外，可预先设置多个与每种天气相应的白平衡参数和/或滤镜效果，以供用户选择。作为示例，在确定与视频相应的气象信息后，电子装置可向用户显示与该气象信息相应的至少一种白平衡参数和/或至少一种滤镜效果，用户可经由电子装置从显示的至少一种白平衡参数和/或至少一种滤镜效果中选取自己偏爱的参数和/或效果，然后电子装置可从用户接收选择的白平衡参数和/或滤镜效果，并且使用由用户选择的白平衡参数来调整该视频和/或对该视频叠加由用户选择的滤镜效果。

根据本公开的实施例，可优化不同设备的画质效果并且改善视频的画质效果。

图2是根据本公开的另一实施例的视频编辑方法的流程图。根据本公开的实施例，可通过分析输入视频中包括的信息来确定视频内容的气象信息。

参照图2，在步骤S201，获取视频。在本公开中，视频可以是短视频。用户可将拍摄好的视频输入至电子装置。

在步骤S202，从获取的视频中选择至少一个视频帧。电子装置可在输入的视频中均匀抽取预定数量的视频帧。这里，预定数量可被预先设置。例如，可从输入的视频中均匀抽取30帧，然而上述示例仅是示例性的，本公开不限于此。通过抽取若干帧来确定视频中的气象信息而不是分析视频中的全部帧，可避免浪费电子装置的性能。

在步骤S203，根据选择的至少一个视频帧来确定视频中的气象信息。具体地，可统计选择的至少一个视频帧的色彩信息，识别选择的至少一个视频帧的与天气相关的对象，然后基于统计的色彩信息和识别出的对象来确定视频中的气象信息。这里，色彩信息可包括图像的亮度信息、饱和度信息、色温信息、色调信息和颜色信息等中的至少一个或者多个。

作为示例，对选择的至少一个视频帧中的每个视频帧设置置信度，统计选择的至少一个视频帧中的每个视频帧的色彩信息，根据每个视频帧的色彩信息和相应的置信度来统计至少一个视频帧的色彩信息。

每个视频帧的图像的每个像素是由不同的RGB值组合而成，可通过统计RGB值和图像的直方图来确定每个视频帧的整体颜色、亮度信息等。例如，晴天时整体的亮度可比阴天时高，而且整体的天空还有其他物体的颜色(诸如天空的颜色、地面的颜色等)可能会有差异。

可通过人工智能方式来识别视频帧中的物体/对象。例如，可利用与天气相关的物体(诸如云、雨、雾等)的特征来训练人工智能模型，然后将选择的视频帧输入至人工智能模型来识别每个视频帧中包括的诸如云朵、雨滴、雾、彩虹、雪等物体。又例如，可通过识别选择的至少一个视频帧中包括的对象轮廓来识别与天气相关的对象。或者可通过计算视频帧中的RGB值来识别与天气相关的对象。然而，上述示例仅是示例性的，本公开不限于此。可通过上述方法来识别与天气相关的对象的形状、数量、亮度等信息。最终通过将分析的每个视频帧的信息进行整合来精准地确定视频中的气象信息。

作为示例，可通过人工智能的方式，以色彩信息和识别的与天气相关的对象作为输入，以天气情况作为目标进行训练，最终获得用于识别天气情况的人工智能模型。在获得至少一个视频帧的色彩信息和与天气相关的对象后，将这些信息输入至训练好的人工智能模型来获得具体的天气情况。然而上述示例仅是示例性的，本公开不限于此。

在步骤S204，根据确定的气象信息来编辑视频。在确定气象信息后，可使用与气象信息相应的白平衡参数来调整视频。可对视频叠加与气象信息相应的滤镜效果。可使用与气象信息相应的白平衡参数来调整视频同时对视频叠加与气象信息相应的滤镜效果。

白平衡调整主要调节色温和色调两个参数，色温调节蓝-黄偏色，色调调节绿-品红偏色。通过调节这两个参数来设置白点的位置，从而得到正确的色彩转换。在色彩空间中需要定义一个白点，而常见的一些标准白点以5500K左右的黑体辐射(即太阳)为基础。CIE委员会规定的几种标准白点中，D50、D55和D65是常用的白点，参照了5000K、5500K和6500K的黑体辐射来定义，模拟了不同条件下(比如地平线方向的光照，上下午的室外，正午室外)的光照。色彩空间sRGB所依赖的白点为D65。然而上述示例仅是示例性的，本公开不限于此。

对于滤镜效果，雨天天气可使用一些黑白色调或者稍微偏蓝色调，晴天天气可相对更亮，色彩饱和度相对更高。然而上述示例仅是示例性的，本公开不限于此。

例如，在确定视频中的天气情况为晴天或者用户拍摄视频时的天气为晴天时，可对视频应用阳光风格的色调、滤镜和/或配乐等。在确定天气情况为阴天时，可对视频应用阴郁风格的色调、滤镜和/或配乐等。然而，上述示例仅是示例性的，本公开不不限于此。

此外，可预先设置多个与每种天气相应的白平衡参数和/或滤镜效果，以供用户选择。作为示例，在确定与视频相应的气象信息后，电子装置可向用户显示与该气象信息相应的至少一种白平衡参数和/或至少一种滤镜效果，用户可经由电子装置从显示的至少一种白平衡参数和/或至少一种滤镜效果中选取自己偏爱的参数和/或效果，然后电子装置可从用户接收选择的白平衡参数和/或滤镜效果，并且使用由用户选择的白平衡参数来调整该视频和/或对该视频叠加由用户选择的滤镜效果。

根据本公开的实施例，可更加准确地识别视频内容的天气情况，并且根据预先设置的与天气情况相关的白平衡参数和/或滤镜效果对视频画面进行调整。

图3是根据本公开的另一实施例的视频编辑方法的流程图。

参照图3，在步骤S301，输入视频。用户可将拍摄的短视频输入到电子装置中作为用户编辑视频的原始视频。

在步骤S302，从输入的视频中选择至少一个视频帧。例如，可从用户输入的短视频中抽取30个视频帧作为后续识别气象信息的基础。

在步骤S303，对选择的视频帧进行图像划分。例如，可使用基于轮廓的图像划分方法对选择的视频帧进行区域划分。然而，上述示例仅是示例性的，本公开不限于此。

在步骤S304，统计每个视频帧的划分区域的色彩信息。这里色彩信息可包括亮度信息、饱和度信息、色温信息、色调信息和颜色信息等中的至少一个或者多个。

在步骤S305，统计每个视频帧的整体色彩信息。可通过统计RGB值和图像的直方图来确定每个视频帧的整体颜色、亮度信息等。

在步骤S306，识别视频帧中包括的与天气相关的对象。这里，对象可包括诸如云朵、雨滴、雾、彩虹、雪等物体中的一种或多种。可采用人工智能模型来识别与天气相关的对象，或者可通过轮廓识别来识别与天气相关的对象。

在步骤S307，利用每个视频帧的整体色彩信息和识别的与天气相关的对象来识别视频中的气象信息。可对选择的每个视频帧设置置信度，然后根据每个视频帧的整体色彩信息和相应的置信度来确定针对整个视频的色彩信息。然后利用识别的与天气相关的对象作为辅助信息来准确地识别视频中的气象信息。

在步骤S308，根据识别的气象信息来确定相应的视频编辑素材。在本公开中，视频编辑素材可包括与天气情况相应的白平衡参数和与天气情况相应的滤镜效果中的至少一个。

在步骤S309，根据确定的视频编辑素材来调整视频的白平衡参数和/或向视频叠加与识别的气象信息相应的滤镜效果。可预先设置每一种天气对应的白平衡参数和滤镜效果，在识别出气象信息后，可根据与天气相应的白平衡参数进行白平衡自适应调整，可对视频叠加与气象信息相应的滤镜效果，或者可调整视频的白平衡参数同时叠加相应的滤镜效果。

此外，可预先设置多个与每一种天气相应的白平衡参数和滤镜效果以供用户选择，然后可将用户选择的白平衡参数和滤镜效果应用于视频中。

在步骤S310，输出编辑后的视频。用户可将编辑后的视频进行分享以表达用户心情。

图4是根据本公开的实施例的视频编辑装置的框图。根据本公开实施例的视频编辑装置可以是电子装置(诸如移动电话、平板电脑等)的一部分，或者作为独立的电子装置。

参照图4，视频编辑装置400可包括获取模块401和处理模块402。视频编辑装置400中的每个模块可由一个或多个模块来实现，并且对应模块的名称可根据模块的类型而变化。在各种实施例中，可省略视频编辑装置400中的一些模块，或者还可包括另外的模块。此外，根据本公开的各种实施例的模块/元件可被组合以形成单个实体，并且因此可等效地执行相应模块/元件在组合之前的功能。

获取模块401可获取视频，即待编辑视频。

处理模块402可确定与获取的视频相应的气象信息。例如，可根据视频内容确定视频中的气象信息。或者可根据拍摄视频的时间和地点来确定与该视频相应的气象信息。

作为一种实施方式，处理模块402可从获取的视频中选择至少一个视频帧，并基于选择的至少一个视频帧来确定该视频中的气象信息，根据确定的气象信息来确定相应的视频编辑素材，然后根据确定的气象信息来编辑该视频。

作为一种实施方式，视频编辑素材可包括与气象信息相应的白平衡参数和与气象信息相应的滤镜效果中的至少一种。

作为一种实施方式，处理模块402可从视频中均匀抽取预定数量的视频帧。

作为一种实施方式，处理模块402可统计选择的至少一个视频帧的色彩信息，识别选择的至少一个视频帧的与天气相关的对象，以及基于统计的色彩信息和识别出的对象来确定视频中的气象信息。

作为一种实施方式，处理模块402可对选择的至少一个视频帧中的每个视频帧设置置信度，统计每个视频帧的色彩信息，然后根据每个视频帧的色彩信息和相应的置信度来统计至少一个视频帧的色彩信息。

作为一种实施方式，处理模块402可对选择的每个视频帧进行图像区域划分，针对每个视频帧统计划分出的图像区域的色彩信息。

作为一种实施方式，处理模块402可通过将选择的至少一个视频帧输入至人工智能模型来识别与天气相关的对象。

作为一种实施方式，处理模块402可通过识别选择的至少一个视频帧中包括的对象轮廓来识别与天气相关的对象。

作为一种实施方式，处理模块402可根据拍摄视频的地点和时间来确定该视频中的气象信息。

作为一种实施方式，处理模块402可使用与确定的气象信息相应的白平衡参数来调整视频和/或对视频叠加与气象信息相应的滤镜效果。

作为一种实施方式，处理模块402可向用户显示与确定的气象信息相应的至少一种白平衡参数和/或至少一种滤镜效果，从用户接收对显示的至少一种白平衡参数和/或至少一种滤镜效果中的白平衡参数和/或滤镜效果的选择，然后使用由用户选择的白平衡参数来调整视频和/或对视频叠加由用户选择的滤镜效果。

图5是本公开实施例的硬件运行环境的视频编辑设备的结构示意图。

如图5所示，视频编辑设备500可包括：处理组件501、通信总线502、网络接口503、输入输出接口504、存储器505以及电源组件506。其中，通信总线502用于实现这些组件之间的连接通信。输入输出接口504可以包括视频显示器(诸如，液晶显示器)、麦克风和扬声器以及用户交互接口(诸如，键盘、鼠标、触摸输入装置等)，可选地，输入输出接口504还可包括标准的有线接口、无线接口。网络接口503可选的可包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真接口)。存储器505可以是高速的随机存取存储器，也可以是稳定的非易失性存储器。存储器505可选的还可以是独立于前述处理组件501的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构并不构成对视频编辑设备500的限定，可包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图5所示，作为一种存储介质的存储器505中可包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块、图像处理程序、视频编辑程序以及数据库。

在图5所示的视频编辑设备500中，网络接口503主要用于与外部设备/终端进行数据通信；输入输出接口504主要用于与用户进行数据交互；视频编辑设备500中的处理组件501、存储器505可被设置在视频编辑设备500中，视频编辑设备500通过处理组件501调用存储器505中存储的视频编辑程序，执行本公开实施例提供的视频编辑方法。

处理组件501可以包括至少一个处理器，存储器505中存储有计算机可以执行指令集合，当计算机可以执行指令集合被至少一个处理器执行时，执行根据本公开实施例的视频编辑方法。此外，处理组件501可执行编码操作和解码操作等。然而，上述示例仅是示例性的，本公开不限于此。

处理组件501可确定与视频相应的气象信息，并且根据确定的气象信息来编辑视频。具体地，处理组件501可根据确定的气象信息来确定相应的视频编辑素材，然后利用视频编辑素材对视频进行编辑。这里，视频编辑素材可包括与气象信息相应的白平衡参数和与气象信息相应的滤镜效果中的至少一种

处理组件501可从输入的视频中均匀抽取预定数量的视频帧。

处理组件501可统计抽取的至少一个视频帧的色彩信息，识别至少一个视频帧的与天气相关的对象，并且基于色彩信息和识别出的对象来确定视频中的气象信息。

处理组件501可对抽取的至少一个视频帧中的每个视频帧设置置信度，统计至少一个视频帧中的每个视频帧的色彩信息，并且根据每个视频帧的色彩信息和相应的置信度来统计至少一个视频帧的色彩信息。

处理组件501可对抽取的每个视频帧进行图像区域划分，并且针对每个视频帧统计划分出的图像区域的色彩信息。

处理组件501可通过将抽取的至少一个视频帧输入至人工智能模型来识别与天气相关的对象。

处理组件501可通过识别抽取的至少一个视频帧中包括的对象轮廓来识别与天气相关的对象。

处理组件501可根据拍摄视频的地点和时间来确定视频中的气象信息。

处理组件501可使用与确定的气象信息相应的白平衡参数来调整输入的视频和/或对输入的视频叠加与确定的气象信息相应的滤镜效果。

处理组件501可经由输入输出接口504向用户显示与确定气象信息相应的至少一种白平衡参数和/或至少一种滤镜效果，经由输入输出接口504从用户接收对显示的至少一种白平衡参数和/或所述至少一种滤镜效果中的白平衡参数和/或滤镜效果的选择，然后使用由用户选择的白平衡参数来调整视频和/或对视频叠加由用户选择的滤镜效果。

视频编辑设备500可经由输入输出接口504接收视频。例如，用户可经由输入输出接口504将视频输入至处理组件501，或者用户可经由输入输出接口504播放编辑后的视频。

作为示例，视频编辑设备500可以是PC计算机、平板装置、个人数字助理、智能手机、或其他能够执行上述指令集合的装置。这里，视频编辑设备500并非必须是单个的电子设备，还可以是任何能够单独或联合执行上述指令(或指令集)的装置或电路的集合体。视频编辑设备500还可以是集成控制系统或系统管理器的一部分，或者可以被配置为与本地或远程(例如，经由无线传输)以接口互联的便携式电子设备。

在视频编辑设备500中，处理组件501可包括中央处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、可编程逻辑装置、专用处理器系统、微控制器或微处理器。作为示例而非限制，处理组件501还可以包括模拟处理器、数字处理器、微处理器、多核处理器、处理器阵列、网络处理器等。

处理组件501可运行存储在存储器中的指令或代码，其中，存储器505还可以存储数据。指令和数据还可以经由网络接口503而通过网络被发送和接收，其中，网络接口503可以采用任何已知的传输协议。

存储器505可以与处理器集成为一体，例如，将RAM或闪存布置在集成电路微处理器等之内。此外，存储器505可包括独立的装置，诸如，外部盘驱动、存储阵列或任何数据库系统可以使用的其他存储装置。存储器和处理器可以在操作上进行耦合，或者可以例如通过I/O端口、网络连接等互相通信，使得处理器能够读取存储在存储器中的文件。

根据本公开的实施例，可提供一种电子设备。图6是根据本公开实施例的电子设备的框图，该电子设备600可包括至少一个存储器602和至少一个处理器601，所述至少一个存储器602存储有计算机可执行指令集合，当计算机可执行指令集合被至少一个处理器601执行时，执行根据本公开实施例的视频编辑方法。

处理器601可包括中央处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、可编程逻辑装置、专用处理器系统、微控制器或微处理器。作为示例而非限制，处理器601还可包括模拟处理器、数字处理器、微处理器、多核处理器、处理器阵列、网络处理器等。

作为一种存储介质的存储器602可包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块、视频编辑程序以及数据库。

存储器602可与处理器801集成为一体，例如，可将RAM或闪存布置在集成电路微处理器等之内。此外，存储器602可包括独立的装置，诸如，外部盘驱动、存储阵列或任何数据库系统可使用的其他存储装置。存储器和处理器可在操作上进行耦合，或者可例如通过I/O端口、网络连接等互相通信，使得处理器能够读取存储在存储器中的文件。

此外，电子设备600还可包括视频显示器(诸如，液晶显示器)和用户交互接口(诸如，键盘、鼠标、触摸输入装置等)。电子设备600的所有组件可经由总线和/或网络而彼此连接。

作为示例，电子设备600可以是PC计算机、平板装置、个人数字助理、智能手机、或其他能够执行上述指令集合的装置。这里，电子设备600并非必须是单个的电子设备，还可以是任何能够单独或联合执行上述指令(或指令集)的装置或电路的集合体。电子设备600还可以是集成控制系统或系统管理器的一部分，或者可被配置为与本地或远程(例如，经由无线传输)以接口互联的便携式电子设备。

本领域技术人员可理解，图6中示出的结构并不构成对的限定，可包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

根据本公开的实施例，还可提供一种存储指令的计算机可读存储介质，其中，当指令被至少一个处理器运行时，促使至少一个处理器执行根据本公开的视频编辑方法。这里的计算机可读存储介质的示例包括：只读存储器(ROM)、随机存取可编程只读存储器(PROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、随机存取存储器(RAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、闪存、非易失性存储器、CD-ROM、CD-R、CD+R、CD-RW、CD+RW、DVD-ROM、DVD-R、DVD+R、DVD-RW、DVD+RW、DVD-RAM、BD-ROM、BD-R、BD-R LTH、BD-RE、蓝光或光盘存储器、硬盘驱动器(HDD)、固态硬盘(SSD)、卡式存储器(诸如，多媒体卡、安全数字(SD)卡或极速数字(XD)卡)、磁带、软盘、磁光数据存储装置、光学数据存储装置、硬盘、固态盘以及任何其他装置，所述任何其他装置被配置为以非暂时性方式存储计算机程序以及任何相关联的数据、数据文件和数据结构并将所述计算机程序以及任何相关联的数据、数据文件和数据结构提供给处理器或计算机使得处理器或计算机能执行所述计算机程序。上述计算机可读存储介质中的计算机程序可在诸如客户端、主机、代理装置、服务器等计算机设备中部署的环境中运行，此外，在一个示例中，计算机程序以及任何相关联的数据、数据文件和数据结构分布在联网的计算机系统上，使得计算机程序以及任何相关联的数据、数据文件和数据结构通过一个或多个处理器或计算机以分布式方式存储、访问和执行。

根据本公开的实施例中，还可提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品中的指令可由计算机设备的处理器执行以完成上述视频编辑方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种视频编辑方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待编辑视频；

基于所述待编辑视频确定气象信息，其中，所述气象信息与所述视频内容相对应；

根据所述气象信息确定视频编辑素材，并且根据所述视频编辑素材编辑所述待编辑视频。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述待编辑视频确定气象信息的步骤包括：

从所述待编辑视频中选择至少一个视频帧；

基于所述至少一个视频帧来确定所述待编辑视频中的气象信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述至少一个视频帧来确定所述待编辑视频中的气象信息的步骤包括：

统计所述至少一个视频帧的色彩信息；

识别所述至少一个视频帧的与天气相关的对象；

基于所述色彩信息和识别出的对象来确定所述待编辑视频中的气象信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，统计所述至少一个视频帧的色彩信息的步骤包括：

对所述至少一个视频帧中的每个视频帧设置置信度；

统计所述至少一个视频帧中的每个视频帧的色彩信息；

根据所述每个视频帧的色彩信息和相应的置信度来统计所述至少一个视频帧的色彩信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，识别所述至少一个视频帧的与天气相关的对象的步骤包括：

通过将所述至少一个视频帧输入至人工智能模型来识别与天气相关的对象；或者

通过识别所述至少一个视频帧中包括的对象轮廓来识别与天气相关的对象。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述视频编辑素材编辑所述待编辑视频气象信息的步骤包括：

使用与所述气象信息相应的白平衡参数来调整所述待编辑视频和/或对所述待编辑视频叠加与所述气象信息相应的滤镜效果。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述视频编辑素材编辑所述待编辑视频气象信息的步骤包括：

向用户显示气象信息所述视频编辑素材；

从用户接收对所述视频编辑素材中的至少一个素材的选择；

使用由用户选择的所述至少一个素材来编辑所述待编辑视频，

其中，所述至少一个素材包括与所述气象信息相应的至少一种白平衡参数和/或至少一种滤镜效果。

8.一种视频编辑装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，被配置为获取待编辑视频；以及

处理模块，被配置为：

基于所述待编辑视频确定气象信息，其中，所述气象信息与所述视频内容相对应；

根据所述气象信息确定视频编辑素材，并且根据所述视频编辑素材编辑所述待编辑视频气象信息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；

至少一个存储计算机可执行指令的存储器，

其中，所述计算机可执行指令在被所述至少一个处理器运行时，促使所述至少一个处理器执行如权利要求1-7中的任一项权利要求所述的视频编辑方法。

10.一种存储指令的计算机可读存储介质，其特征在于，当所述指令被至少一个处理器运行时，促使所述至少一个处理器执行如权利要求1-7中的任一项权利要求所述的视频编辑方法。

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