CN106020445A - 一种自动识别左右手佩戴的方法及穿戴设备 - Google Patents
一种自动识别左右手佩戴的方法及穿戴设备 Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例涉及穿戴设备技术领域，公开了一种自动识别左右手佩戴的方法及穿戴设备，该方法包括：检测穿戴设备的表盘背面是否存在遮挡物，如果存在，开启针对遮挡物的心率数据检测；判断检测到的心率数据是否位于人体心率的数据范围内，如果是，提示将佩戴穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态；检测佩戴穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态的过程中穿戴设备的运动轨迹方向；当运动轨迹方向为顺时针方向时，识别佩戴穿戴设备的手臂为左手臂，将穿戴设备切换至左手模式；当运动轨迹方向为逆时针方向时，识别佩戴穿戴设备的手臂为右手臂，将穿戴设备切换至右手模式。本发明实施例能够自动、便捷地完成左右手模式的切换，降低操作难度。
Description
技术领域
本发明涉及穿戴设备技术领域，具体涉及一种自动识别左右手佩戴的方法及穿戴设备。
背景技术
目前，智能手表、智能手环等穿戴设备的应用越来越广泛。在穿戴设备的实际应用中，有一些用户习惯使用左手佩戴穿戴设备，而有一些用户习惯使用右手佩戴穿戴设备。用户在使用左手佩戴穿戴设备时，需要手动在穿戴设备上切换至左手模式，以使穿戴设备按照左手模式显示内容；用户在使用右手佩戴穿戴设备时，需要手动在穿戴设备上切换至右手模式，以使穿戴设备按照右手模式显示内容。显然，这种以手动方式在穿戴设备上切换左手模式或右手模式的方式不仅过程繁琐，而且操作上比较复杂。
发明内容
本发明实施例公开了一种自动识别左右手佩戴的方法及穿戴设备，能够自动、便捷地完成左右手模式的切换，降低操作难度。
本发明实施例第一方面公开了一种自动识别左右手佩戴的方法，包括：
检测穿戴设备的表盘背面是否存在遮挡物，如果存在，开启针对所述遮挡物的心率数据检测；
判断检测到的所述心率数据是否位于人体心率的数据范围内，如果是，提示将佩戴所述穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态；
检测佩戴所述穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态的过程中所述穿戴设备的运动轨迹方向；
当所述运动轨迹方向为顺时针方向时，识别佩戴所述穿戴设备的手臂为左手臂，将所述穿戴设备切换至左手模式；或者，当所述运动轨迹方向为逆时针方向时，识别佩戴所述穿戴设备的手臂为右手臂，将所述穿戴设备切换至右手模式。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，在判断检测到的所述心率数据位于人体心率的数据范围内之后，以及在提示将佩戴所述穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态之前，所述方法还包括：
通知输入语音信号；
获取输入的语音信号，并对所述语音信号进行分析，获得所述语音信号的声纹特征；
判断所述语音信号的声纹特征与预设声纹特征是否匹配，如果匹配，执行所述的提示将佩戴所述穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态的步骤。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，在判断所述语音信号的声纹特征与预设声纹特征匹配之后，以及在提示将佩戴所述穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态之前，所述方法还包括：
随机选取的文本；
提示跟读所述文本；
采集跟读语音；
判断所述跟读语音的声纹特征是否与所述预设声纹特征匹配，如果匹配，判断所述跟读语音包括的跟读内容是否与所述文本的内容一致，如果一致，执行所述的提示将佩戴所述穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态的步骤。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述获取输入的语音信号，包括：
1)、检测输入的原始音频，在时域上分析所述原始音频的短时能量和短时过零率，通过短时能量和短时过零率剔除原始音频中的部分非语音信号；
2)、对于所述步骤1)保留下来的音频信号，在频域上分析其子带的谱包络特性和子带的熵特性，进一步剔除所述音频信号中的部分非语音信号；
3)、对于所述步骤2)保留下来的各待甄别帧的音频信号，将特征相似的连续若干帧组成一个音频段；
4)、对于每个待甄别音频段，通过高斯混合模型对于该音频段中是否包含语音数据进行段级决策，最终得到语音信号。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述检测穿戴设备的表盘背面是否存在遮挡物，包括：
驱动布设在穿戴设备的表盘背面的红外测距传感器的红外发射管发出红外光线，如果通过所述红外测距传感器的红外接收管接收到所述红外发射管发出红外光线，确定所述穿戴设备的表盘背面存在遮挡物。
本发明实施例第二方面公开了一种穿戴设备，包括：
遮挡物检测单元，用于检测穿戴设备的表盘背面是否存在遮挡物；
心率检测单元，用于在所述遮挡物检测单元的检测结果为是时，开启针对所述遮挡物的心率数据检测；
第一判断单元，用于判断所述心率检测单元检测到的所述心率数据是否位于人体心率的数据范围内；
第一提示单元，用于在所述第一判断单元的判断结果为是时，提示将佩戴所述穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态；
方向检测单元，用于检测佩戴所述穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态的过程中所述穿戴设备的运动轨迹方向；
识别单元，用于当所述运动轨迹方向为顺时针方向时，识别佩戴所述穿戴设备的手臂为左手臂，将所述穿戴设备切换至左手模式；或者，当所述运动轨迹方向为逆时针方向时，识别佩戴所述穿戴设备的手臂为右手臂，将所述穿戴设备切换至右手模式。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述穿戴设备还包括：
通知单元，用于在所述第一判断单元判断检测到的所述心率数据位于人体心率的数据范围内之后，通知输入语音信号，并启动获取单元；
所述获取单元，用于获取输入的语音信号，并对所述语音信号进行分析，获得所述语音信号的声纹特征，并启动第二判断单元；
所述第二判断单元，用于判断所述语音信号的声纹特征与预设声纹特征是否匹配；
所述第一提示单元，用于在所述第一判断单元的判断结果以及所述第二判断单元的判断结果均为是时，提示将佩戴所述穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述穿戴设备还包括：
选取单元，用于在所述第二判断单元判断所述语音信号的声纹特征与预设声纹特征匹配之后，随机选取的文本，并启动第二提示单元；
所述第二提示单元，用于提示跟读所述文本，并启动采集单元；
所述采集单元，用于采集跟读语音，并启动第三判断单元；
所述第三判断单元，用于判断所述跟读语音的声纹特征是否与所述预设声纹特征匹配，如果匹配，判断所述跟读语音包括的跟读内容是否与所述文本的内容一致；
所述第一提示单元，用于在所述第一判断单元的判断结果以及所述第二判断单元的判断结果均为是时，以及在所述第三判断单元判断所述跟读语音包括的跟读内容与所述文本的内容一致时，提示将佩戴所述穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述获取单元获取输入的语音信号的方式具体为：
1)、检测输入的原始音频，在时域上分析所述原始音频的短时能量和短时过零率，通过短时能量和短时过零率剔除原始音频中的部分非语音信号；
2)、对于所述步骤1)保留下来的音频信号，在频域上分析其子带的谱包络特性和子带的熵特性，进一步剔除所述音频信号中的部分非语音信号；
3)、对于所述步骤2)保留下来的各待甄别帧的音频信号，将特征相似的连续若干帧组成一个音频段；
4)、对于每个待甄别音频段，通过高斯混合模型对于该音频段中是否包含语音数据进行段级决策，最终得到语音信号。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述遮挡物检测单元用于驱动布设在穿戴设备的表盘背面的红外测距传感器的红外发射管发出红外光线，如果通过所述红外测距传感器的红外接收管接收到所述红外发射管发出红外光线，确定所述穿戴设备的表盘背面存在遮挡物。
与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
本发明实施例中，在识别出穿戴设备佩戴至用户的手臂之后，可以通过提醒用户只做一个将佩戴穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态的动作，就能自动完成左右手佩戴的识别，从而可以进行左右手模式的自动切换。可见，实施本发明实施例，无需用户以手动方式在穿戴设备上切换左右手模式，穿戴设备可以自动、便捷地完成左右手模式的切换，降低操作难度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种自动识别左右手佩戴的方法的流程示意图；
图2是本发明实施例公开的穿戴设备的一种运动轨迹方向的示意图；
图3是本发明实施例公开的穿戴设备的另一种运动轨迹方向的示意图；
图4是本发明实施例公开的另一种自动识别左右手佩戴的方法的流程示意图；
图5是本发明实施例公开的另一种自动识别左右手佩戴的方法的流程示意图；
图6是本发明实施例公开的一种穿戴设备的结构示意图；
图7是本发明实施例公开的另一种穿戴设备的结构示意图；
图8是本发明实施例公开的另一种穿戴设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种自动识别左右手佩戴的方法及穿戴设备，能够自动、便捷地完成左右手模式的切换，降低操作难度。以下进行结合附图进行详细描述。
实施例一
请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种自动识别左右手佩戴的方法的流程示意图。其中，本发明实施例涉及的穿戴设备可以包括智能手表、智能手环等穿戴设备，本发明实施例不作限定。如图1所示，该自动识别左右手佩戴的方法可以包括以下步骤。
101、穿戴设备检测穿戴设备的表盘背面是否存在遮挡物，如果存在，执行步骤102；反之，返回步骤101。
本发明实施例中，穿戴设备的表盘背面上可以布设有红外测距传感器，而红外测距传感器可以包括红外发射管以及红外接收管。进一步地，穿戴设备可以驱动红外测距传感器的红外发射管发出红外光线，如果通过红外测距传感器的红外接收管能够接收到红外发射管发出红外光线，那么穿戴设备可以确定穿戴设备的表盘背面存在遮挡物；反之，如果通过红外测距传感器的红外接收管未能够接收到红外发射管发出红外光线，那么穿戴设备可以确定穿戴设备的表盘背面不存在遮挡物。
作为一种可选的实施方式，穿戴设备在通过红外测距传感器的红外接收管接收到红外发射管发出红外光线之后，可以进一步根据红外线从发出到被接收到的时间△t及红外线的传播速度C来算出红外测距传感器与遮挡物之间距离值d，即d＝(C*△t/2)，当红外测距传感器与遮挡物之间距离值d小于设定距离值(如1cm)时，穿戴设备可以确定穿戴设备的表盘背面存在遮挡物。
102、穿戴设备开启针对遮挡物的心率数据检测。
本发明实施例中，穿戴设备可以开启心率传感器针对遮挡物的心率数据检测。
103、穿戴设备判断检测到的心率数据是否位于人体心率的数据范围内，如果是，执行步骤104；反之，返回步骤103。
104、穿戴设备提示将佩戴穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态。
105、穿戴设备检测佩戴穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态的过程中穿戴设备的运动轨迹方向。
本发明实施例中，穿戴设备可以利用三轴加速度传感器来检测佩戴穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态的过程中穿戴设备的运动轨迹方向。如图2所示，手臂由水平状态变换至垂直状态的过程中穿戴设备的运动轨迹方向可以是顺时针方向；或者，如图3所示，手臂由水平状态变换至垂直状态的过程中穿戴设备的运动轨迹方向可以是逆时针方向。
106、当运动轨迹方向为顺时针方向时，穿戴设备识别佩戴穿戴设备的手臂为左手臂，将穿戴设备切换至左手模式；或者，当运动轨迹方向为逆时针方向时，穿戴设备识别佩戴穿戴设备的手臂为右手臂，将穿戴设备切换至右手模式。
在图1所描述的方法中，在识别出穿戴设备佩戴至用户的手臂之后，穿戴设备可以通过提醒用户只做一个将佩戴穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态的动作，就能自动完成左右手佩戴的识别，从而可以进行左右手模式的自动切换。可见，实施图1所描述的方法，无需用户以手动方式在穿戴设备上切换左右手模式，穿戴设备可以自动、便捷地完成左右手模式的切换，降低操作难度。
实施例二
请参阅图4，图4是本发明实施例公开的另一种自动识别左右手佩戴的方法的流程示意图。如图4所示，该自动识别左右手佩戴的方法可以包括以下步骤。
401、穿戴设备检测穿戴设备的表盘背面是否存在遮挡物，如果存在，执行步骤402；反之，返回步骤401。
402、穿戴设备开启针对遮挡物的心率数据检测。
403、穿戴设备判断检测到的心率数据是否位于人体心率的数据范围内，如果是，执行步骤404；反之，返回步骤403。
404、穿戴设备通知输入语音信号。
405、穿戴设备获取输入的语音信号，并对语音信号进行分析，获得语音信号的声纹特征。
406、穿戴设备判断语音信号的声纹特征与预设声纹特征是否匹配，如果匹配，执行步骤407；反之，返回步骤404。
407、穿戴设备提示将佩戴穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态。
本发明实施例中，实施上述步骤404～步骤407可以对用户身份进行认证，并且在认证通过后再提示将佩戴穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态，可以实现穿戴设备的左右手模式切换功能的专人专用。
408、穿戴设备检测佩戴穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态的过程中穿戴设备的运动轨迹方向。
409、当运动轨迹方向为顺时针方向时，穿戴设备识别佩戴穿戴设备的手臂为左手臂，将穿戴设备切换至左手模式；或者，当运动轨迹方向为逆时针方向时，穿戴设备识别佩戴穿戴设备的手臂为右手臂，将穿戴设备切换至右手模式。
可见，实施图4所描述的方法，无需用户以手动方式在穿戴设备上切换左右手模式，穿戴设备可以自动、便捷地、精确地完成左右手模式的切换，降低操作难度。
实施例三
请参阅图5，图5是本发明实施例公开的另一种自动识别左右手佩戴的方法的流程示意图。如图5所示，该自动识别左右手佩戴的方法可以包括以下步骤。
501、穿戴设备检测穿戴设备的表盘背面是否存在遮挡物，如果存在，执行步骤502；反之，返回步骤501。
502、穿戴设备开启针对遮挡物的心率数据检测。
503、穿戴设备判断检测到的心率数据是否位于人体心率的数据范围内，如果是，执行步骤504；反之，返回步骤503。
504、穿戴设备通知输入语音信号。
505、穿戴设备获取输入的语音信号，并对语音信号进行分析，获得语音信号的声纹特征。
本发明实施例中，上述步骤505中，穿戴设备获取输入的语音信号的方式可以为：
1)、检测输入的原始音频，在时域上分析原始音频的短时能量和短时过零率，通过短时能量和短时过零率剔除原始音频中的部分非语音信号；
2)、对于所述步骤1)保留下来的音频信号，在频域上分析其子带的谱包络特性和子带的熵特性，进一步剔除所述音频信号中的部分非语音信号；
3)、对于所述步骤2)保留下来的各待甄别帧的音频信号，将特征相似的连续若干帧组成一个音频段；
4)、对于每个待甄别音频段，通过高斯混合模型对于该音频段中是否包含语音数据进行段级决策，最终得到语音信号。
其中，实施上述步骤1)～步骤4)，可以在各种复杂环境下从音频中检测到语音信号。
506、穿戴设备判断语音信号的声纹特征与预设声纹特征是否匹配，如果匹配，执行步骤507；反之，返回步骤504。
507、穿戴设备随机选取的文本。
508、穿戴设备提示跟读所述文本。
509、穿戴设备采集跟读语音。
510、穿戴设备判断跟读语音的声纹特征是否与上述预设声纹特征匹配，如果匹配，执行步骤511；如果不匹配，返回步骤509。
511、穿戴设备判断跟读语音包括的跟读内容是否与上述文本的内容一致，如果一致，执行步骤512；如果不匹配，返回步骤509。
本发明实施例中，实施上述步骤507～步骤511可以在很大程度上防止说话人语音被录音冒用的情况，完成说话人身份双重验证，实现双重保护，使身份确认更稳定可靠。
512、穿戴设备提示将佩戴穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态。
513、穿戴设备检测佩戴穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态的过程中穿戴设备的运动轨迹方向。
514、当运动轨迹方向为顺时针方向时，穿戴设备识别佩戴穿戴设备的手臂为左手臂，将穿戴设备切换至左手模式；或者，当运动轨迹方向为逆时针方向时，穿戴设备识别佩戴穿戴设备的手臂为右手臂，将穿戴设备切换至右手模式。
可见，实施图5所描述的方法，无需用户以手动方式在穿戴设备上切换左右手模式，穿戴设备可以自动、便捷地、精确地完成左右手模式的切换，降低操作难度。
实施例四
请参阅图6，图6是本发明实施例公开的一种穿戴设备的结构示意图。如图6所示，该穿戴设备可以包括：
遮挡物检测单元601，用于检测穿戴设备的表盘背面是否存在遮挡物；
心率检测单元602，用于在遮挡物检测单元601的检测结果为是时，开启针对遮挡物的心率数据检测；
第一判断单元603，用于判断心率检测单元602检测到的心率数据是否位于人体心率的数据范围内；
第一提示单元604，用于在第一判断单元603的判断结果为是时，提示将佩戴穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态，并启动方向检测单元605；
方向检测单元605，用于检测佩戴穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态的过程中穿戴设备的运动轨迹方向；
识别单元606，用于当运动轨迹方向为顺时针方向时，识别佩戴穿戴设备的手臂为左手臂，将穿戴设备切换至左手模式；或者，当运动轨迹方向为逆时针方向时，识别佩戴穿戴设备的手臂为右手臂，将穿戴设备切换至右手模式。
本发明实施例中，遮挡物检测单元601可以驱动布设在穿戴设备的表盘背面的红外测距传感器的红外发射管发出红外光线，如果通过红外测距传感器的红外接收管接收到所述红外发射管发出红外光线，可以确定穿戴设备的表盘背面存在遮挡物。
可见，实施图6所描述的穿戴设备，无需用户以手动方式在穿戴设备上切换左右手模式，穿戴设备可以自动、便捷地完成左右手模式的切换，降低操作难度。
实施例五
请参阅图7，图7是本发明实施例公开的另一种穿戴设备的结构示意图。其中，图7所示的穿戴设备是由图6所示的穿戴设备进行优化得到的。与图6所示的穿戴设备相比较，图7所示的穿戴设备还可以包括：
通知单元607，用于在第一判断单元603判断检测到的心率数据位于人体心率的数据范围内之后，通知输入语音信号，并启动获取单元608；
获取单元608，用于获取输入的语音信号，并对语音信号进行分析，获得语音信号的声纹特征，并启动第二判断单元609；
第二判断单元609，用于判断语音信号的声纹特征与预设声纹特征是否匹配；
第一提示单元606，用于在第一判断单元603的判断结果以及第二判断单元608的判断结果均为是时，提示将佩戴穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态。
可见，实施图7所描述的穿戴设备，无需用户以手动方式在穿戴设备上切换左右手模式，穿戴设备可以自动、便捷地、精确地完成左右手模式的切换，降低操作难度。
实施例六
请参阅图8，图8是本发明实施例公开的另一种穿戴设备的结构示意图。其中，图8所示的穿戴设备是由图7所示的穿戴设备进行优化得到的。与图7所示的穿戴设备相比较，图8所示的穿戴设备还可以包括：
选取单元610，用于在第二判断单元609判断该语音信号的声纹特征与预设声纹特征匹配之后，随机选取的文本，并启动第二提示单元611；
第二提示单元611，用于提示跟读该文本，并启动采集单元612；
采集单元612，用于采集跟读语音，并启动第三判断单元613；
第三判断单元613，用于判断该跟读语音的声纹特征是否与预设声纹特征匹配，如果匹配，判断该跟读语音包括的跟读内容是否与该文本的内容一致；
第一提示单元606，用于在第一判断单元603的判断结果以及第二判断单元609的判断结果均为是时，以及在第三判断单元613判断该跟读语音包括的跟读内容与该文本的内容一致时，提示将佩戴穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态。
本发明实施例中，获取单元607获取输入的语音信号的方式可以为：
1)、检测输入的原始音频，在时域上分析所述原始音频的短时能量和短时过零率，通过短时能量和短时过零率剔除原始音频中的部分非语音信号；
2)、对于所述步骤1)保留下来的音频信号，在频域上分析其子带的谱包络特性和子带的熵特性，进一步剔除所述音频信号中的部分非语音信号；
3)、对于所述步骤2)保留下来的各待甄别帧的音频信号，将特征相似的连续若干帧组成一个音频段；
4)、对于每个待甄别音频段，通过高斯混合模型对于该音频段中是否包含语音数据进行段级决策，最终得到语音信号。
其中，实施上述步骤1)～步骤4)，可以在各种复杂环境下从音频中检测到语音信号。
可见，实施图8所描述的穿戴设备，无需用户以手动方式在穿戴设备上切换左右手模式，穿戴设备可以自动、便捷地、精确地完成左右手模式的切换，降低操作难度。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(ProgrammableRead-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
以上对本发明实施例公开的一种自动识别左右手佩戴的方法及装置、移动设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种自动识别左右手佩戴的方法，其特征在于，包括：
检测穿戴设备的表盘背面是否存在遮挡物，如果存在，开启针对所述遮挡物的心率数据检测；
判断检测到的所述心率数据是否位于人体心率的数据范围内，如果是，提示将佩戴所述穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态；
检测佩戴所述穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态的过程中所述穿戴设备的运动轨迹方向；
当所述运动轨迹方向为顺时针方向时，识别佩戴所述穿戴设备的手臂为左手臂，将所述穿戴设备切换至左手模式；或者，当所述运动轨迹方向为逆时针方向时，识别佩戴所述穿戴设备的手臂为右手臂，将所述穿戴设备切换至右手模式。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在判断检测到的所述心率数据位于人体心率的数据范围内之后，以及在提示将佩戴所述穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态之前，所述方法还包括：
通知输入语音信号；
获取输入的语音信号，并对所述语音信号进行分析，获得所述语音信号的声纹特征；
判断所述语音信号的声纹特征与预设声纹特征是否匹配，如果匹配，执行所述的提示将佩戴所述穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态的步骤。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在判断所述语音信号的声纹特征与预设声纹特征匹配之后，以及在提示将佩戴所述穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态之前，所述方法还包括：
随机选取的文本；
提示跟读所述文本；
采集跟读语音；
判断所述跟读语音的声纹特征是否与所述预设声纹特征匹配，如果匹配，判断所述跟读语音包括的跟读内容是否与所述文本的内容一致，如果一致，执行所述的提示将佩戴所述穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态的步骤。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述获取输入的语音信号，包括：
1)、检测输入的原始音频，在时域上分析所述原始音频的短时能量和短时过零率，通过短时能量和短时过零率剔除原始音频中的部分非语音信号；
2)、对于所述步骤1)保留下来的音频信号，在频域上分析其子带的谱包络特性和子带的熵特性，进一步剔除所述音频信号中的部分非语音信号；
3)、对于所述步骤2)保留下来的各待甄别帧的音频信号，将特征相似的连续若干帧组成一个音频段；
4)、对于每个待甄别音频段，通过高斯混合模型对于该音频段中是否包含语音数据进行段级决策，最终得到语音信号。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述检测穿戴设备的表盘背面是否存在遮挡物，包括：
驱动布设在穿戴设备的表盘背面的红外测距传感器的红外发射管发出红外光线，如果通过所述红外测距传感器的红外接收管接收到所述红外发射管发出红外光线，确定所述穿戴设备的表盘背面存在遮挡物。
6.一种穿戴设备，其特征在于，包括：
遮挡物检测单元，用于检测穿戴设备的表盘背面是否存在遮挡物；
心率检测单元，用于在所述遮挡物检测单元的检测结果为是时，开启针对所述遮挡物的心率数据检测；
第一判断单元，用于判断所述心率检测单元检测到的所述心率数据是否位于人体心率的数据范围内；
第一提示单元，用于在所述第一判断单元的判断结果为是时，提示将佩戴所述穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态；
方向检测单元，用于检测佩戴所述穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态的过程中所述穿戴设备的运动轨迹方向；
识别单元，用于当所述运动轨迹方向为顺时针方向时，识别佩戴所述穿戴设备的手臂为左手臂，将所述穿戴设备切换至左手模式；或者，当所述运动轨迹方向为逆时针方向时，识别佩戴所述穿戴设备的手臂为右手臂，将所述穿戴设备切换至右手模式。
7.根据权利要求6所述的穿戴设备，其特征在于，还包括：
通知单元，用于在所述第一判断单元判断检测到的所述心率数据位于人体心率的数据范围内之后，通知输入语音信号，并启动获取单元；
所述获取单元，用于获取输入的语音信号，并对所述语音信号进行分析，获得所述语音信号的声纹特征，并启动第二判断单元；
所述第二判断单元，用于判断所述语音信号的声纹特征与预设声纹特征是否匹配；
所述第一提示单元，用于在所述第一判断单元的判断结果以及所述第二判断单元的判断结果均为是时，提示将佩戴所述穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态。
8.根据权利要求7所述的穿戴设备，其特征在于，还包括：
选取单元，用于在所述第二判断单元判断所述语音信号的声纹特征与预设声纹特征匹配之后，随机选取的文本，并启动第二提示单元；
所述第二提示单元，用于提示跟读所述文本，并启动采集单元；
所述采集单元，用于采集跟读语音，并启动第三判断单元；
所述第三判断单元，用于判断所述跟读语音的声纹特征是否与所述预设声纹特征匹配，如果匹配，判断所述跟读语音包括的跟读内容是否与所述文本的内容一致；
所述第一提示单元，用于在所述第一判断单元的判断结果以及所述第二判断单元的判断结果均为是时，以及在所述第三判断单元判断所述跟读语音包括的跟读内容与所述文本的内容一致时，提示将佩戴所述穿戴设备的手臂由水平状态变换至垂直状态。
9.根据权利要求6或8所述的穿戴设备，其特征在于，所述获取单元获取输入的语音信号的方式具体为：
1)、检测输入的原始音频，在时域上分析所述原始音频的短时能量和短时过零率，通过短时能量和短时过零率剔除原始音频中的部分非语音信号；
2)、对于所述步骤1)保留下来的音频信号，在频域上分析其子带的谱包络特性和子带的熵特性，进一步剔除所述音频信号中的部分非语音信号；
3)、对于所述步骤2)保留下来的各待甄别帧的音频信号，将特征相似的连续若干帧组成一个音频段；
4)、对于每个待甄别音频段，通过高斯混合模型对于该音频段中是否包含语音数据进行段级决策，最终得到语音信号。
10.根据权利要求9所述的穿戴设备，其特征在于，所述遮挡物检测单元用于驱动布设在穿戴设备的表盘背面的红外测距传感器的红外发射管发出红外光线，如果通过所述红外测距传感器的红外接收管接收到所述红外发射管发出红外光线，确定所述穿戴设备的表盘背面存在遮挡物。
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