CN106940787A - 指纹识别方法、装置及设备 - Google Patents

指纹识别方法、装置及设备 Download PDF

Info

Publication number
CN106940787A
CN106940787A CN201710118326.8A CN201710118326A CN106940787A CN 106940787 A CN106940787 A CN 106940787A CN 201710118326 A CN201710118326 A CN 201710118326A CN 106940787 A CN106940787 A CN 106940787A
Authority
CN
China
Prior art keywords
threshold value
response threshold
signal response
fingerprint
signal
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710118326.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106940787B (zh
Inventor
杨坤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
Original Assignee
Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd filed Critical Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
Priority to CN201710118326.8A priority Critical patent/CN106940787B/zh
Publication of CN106940787A publication Critical patent/CN106940787A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106940787B publication Critical patent/CN106940787B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/26Power supply means, e.g. regulation thereof
    • G06F1/32Means for saving power
    • G06F1/3203Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
    • G06F1/3206Monitoring of events, devices or parameters that trigger a change in power modality
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/26Power supply means, e.g. regulation thereof
    • G06F1/32Means for saving power
    • G06F1/3203Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
    • G06F1/3234Power saving characterised by the action undertaken
    • G06F1/325Power saving in peripheral device
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/94Hardware or software architectures specially adapted for image or video understanding
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/13Sensors therefor

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Image Input (AREA)
  • Measurement Of Length, Angles, Or The Like Using Electric Or Magnetic Means (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Telephone Function (AREA)

Abstract

本公开提供一种指纹识别方法、装置及设备,所述方法用于电子设备中,电子设备的指纹识别模块呈凹槽形,凹槽底部的边缘区域和中心区域设有指纹传感器,所述方法包括:所述指纹传感器在边缘区域处检测到的信号大于或等于第一信号响应门限值,且所述指纹传感器在中心区域处检测到的信号大于或等于第二信号响应门限值时,开启指纹识别功能进行指纹识别;所述第一信号响应门限值是用于判断边缘区域是否被触摸的门限值,所述第二信号响应门限值是用于判断中心区域是否被触摸的门限值,所述第一信号响应门限值与所述第二信号响应门限值不同。通过本公开方案避免指纹识别功能被误唤醒,造成电池能量浪费,解锁失败次数超过限定次数时锁定电子设备的缺陷。

Description

指纹识别方法、装置及设备
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种指纹识别方法、装置及设备。
背景技术
生物识别技术包括虹膜识别技术、DNA识别技术、掌纹识别技术、视网膜识别技术、面部识别技术、声音识别技术、指纹识别技术等等。其中以指纹识别技术最为成熟、应用也最为广泛。每个人包括指纹在内的皮肤纹路,在图案、断点和交叉点上各不相同,即,指纹特征是唯一的,并且终生不变。依靠这种唯一性和稳定性,可以把一个人同他的指纹对应起来,通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较,以验证其真实身份。
目前,可以采用电容式指纹识别技术进行指纹识别。基于指纹表皮沟壑与指纹传感器之间的电容变化量,获取指纹信息。指纹识别模块的中心区域的指纹传感器处于常开状态,当皮肤与指纹传感器接触时,发生电容变化,当电容变化达到某门限值时,唤醒指纹识别功能。例如,唤醒其他指纹传感器,进而采集指纹信息,并进行信息预处理、特征提取、指纹匹配等操作。由于指纹传感器难以区分当前触摸操作是用户手指触摸,还是皮肤触摸,造成实际使用过程中,指纹识别功能被误唤醒,造成电池能量浪费,解锁失败次数超过限定次数时还会锁定电子设备。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供了一种指纹识别方法、装置及设备。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种指纹识别方法,所述方法用于电子设备中,电子设备的指纹识别模块呈凹槽形,凹槽底部的边缘区域和中心区域设有指纹传感器,所述方法包括:
所述指纹传感器在边缘区域处检测到的信号大于或等于第一信号响应门限值,且所述指纹传感器在中心区域处检测到的信号大于或等于第二信号响应门限值时,开启指纹识别功能进行指纹识别;
其中,所述第一信号响应门限值是用于判断边缘区域是否被触摸的门限值,所述第二信号响应门限值是用于判断中心区域是否被触摸的门限值,所述第一信号响应门限值与所述第二信号响应门限值不同。
可选的,所述第一信号响应门限值小于所述第二信号响应门限值。
可选的,所述指纹传感器包括至少两个采集单元,所述指纹传感器在边缘区域处检测到的信号大于或等于第一信号响应门限值,且所述指纹传感器在中心区域处检测到的信号大于或等于第二信号响应门限值时,开启指纹识别功能进行指纹识别,包括:
在所述边缘区域处,满足第一条件的采集单元的数量大于或等于第一数量阈值,且在所述中心区域处,满足第二条件的采集单元的数量大于或等于第二数量阈值时,开启指纹识别功能进行指纹识别;
其中,所述第一条件为:采集单元采集的信号大于或等于第一信号响应门限值;所述第二条件为:采集单元采集的信号大于或等于第二信号响应门限值。
可选的,所述第一数量阈值基于边缘区域中处于常开状态的采集单元的数量和/或分布信息获得,所述第二数量阈值基于中心区域中处于常开状态的采集单元的数量和/或分布信息获得。
可选的,所述指纹传感器包括电容式指纹传感器、光学式指纹传感器以及超声波式指纹传感器中的一种或多种。
可选的,所述方法还包括:
所述指纹传感器在边缘区域处检测到的信号小于第一信号响应门限值,或所述指纹传感器在中心区域处检测到的信号小于第二信号响应门限值时,通知操作系统输出提醒信息,以提醒电子设备用户当前触摸操作为异常操作。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种指纹识别装置,所述装置配置在电子设备中,电子设备的指纹识别模块呈凹槽形,凹槽底部的边缘区域和中心区域设有指纹传感器,所述装置包括:
识别模块,被配置为所述指纹传感器在边缘区域处检测到的信号大于或等于第一信号响应门限值,且所述指纹传感器在中心区域处检测到的信号大于或等于第二信号响应门限值时,开启指纹识别功能进行指纹识别;
其中,所述第一信号响应门限值是用于判断边缘区域是否被触摸的门限值,所述第二信号响应门限值是用于判断中心区域是否被触摸的门限值,所述第一信号响应门限值与所述第二信号响应门限值不同。
可选的,所述第一信号响应门限值小于所述第二信号响应门限值。
可选的,所述指纹传感器包括至少两个采集单元,所述识别模块具体配置为:
在所述边缘区域处,满足第一条件的采集单元的数量大于或等于第一数量阈值,且在所述中心区域处,满足第二条件的采集单元的数量大于或等于第二数量阈值时,开启指纹识别功能进行指纹识别;
其中,所述第一条件为:采集单元采集的信号大于或等于第一信号响应门限值;所述第二条件为:采集单元采集的信号大于或等于第二信号响应门限值。
可选的,所述第一数量阈值基于边缘区域中处于常开状态的采集单元的数量和/或分布信息获得,所述第二数量阈值基于中心区域中处于常开状态的采集单元的数量和/或分布信息获得。
可选的,所述指纹传感器包括电容式指纹传感器、光学式指纹传感器以及超声波式指纹传感器中的一种或多种。
可选的,所述装置还包括:
信息通知模块,被配置为所述指纹传感器在边缘区域处检测到的信号小于第一信号响应门限值,或所述指纹传感器在中心区域处检测到的信号小于第二信号响应门限值时,通知操作系统输出提醒信息,以提醒电子设备用户当前触摸操作为异常操作。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种电子设备,包括:
呈凹槽形的指纹识别模块,凹槽底部的边缘区域和中心区域设有指纹传感器;
其中,所述指纹传感器被配置为:
所述指纹传感器在边缘区域处检测到的信号大于或等于第一信号响应门限值,且所述指纹传感器在中心区域处检测到的信号大于或等于第二信号响应门限值时,开启指纹识别功能进行指纹识别;
其中,所述第一信号响应门限值是用于判断边缘区域是否被触摸的门限值,所述第二信号响应门限值是用于判断中心区域是否被触摸的门限值,所述第一信号响应门限值与所述第二信号响应门限值不同。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本公开所应用的电子设备的指纹识别模块呈凹槽形,凹槽底部的边缘区域和中心区域设有指纹传感器,在边缘区域处检测到的信号大于或等于第一信号响应门限值,且在中心区域处检测到的信号大于或等于第二信号响应门限值时,判定当前触摸操作为指纹触摸操作,从而开启指纹识别功能进行指纹识别,既避免指纹识别功能被误唤醒,造成电池能量浪费,解锁失败次数超过限定次数时还会锁定电子设备的缺陷,同时无需增设压力传感器检测是否存在按压行为,节约了硬件资源。
本公开通过设置第一数量阈值和第二数量阈值,并将满足条件的采集单元的数量与数量阈值进行比较,可以提高判断当前触摸操作是否为按压操作的准确性,进而提高判断是否开启指纹识别功能的准确性,避免指纹识别功能被误唤醒,造成电池能量浪费。
本公开将边缘区域中处于常开状态的采集单元的数量和/或分布信息作为第一数量阈值的影响因子,将中心区域中处于常开状态的采集单元的数量和/或分布信息作为第二数量阈值的影响因子,从而提高确定数量阈值的准确性。
本公开在边缘区域处检测到的信号小于第一信号响应门限值,或中心区域处检测到的信号小于第二信号响应门限值时,判定当前触摸操作为异常操作,通过通知操作系统输出提醒信息,以提醒用户避免误触碰,从而避免多次触碰导致电量消耗。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1A是本公开根据一示例性实施例示出的一种指纹识别方法的流程图。
图1B是本公开根据一示例性实施例示出的一种指纹识别模块的俯视图。
图1C是本公开根据一示例性实施例示出的一种指纹识别模块的剖面图。
图1D是本公开根据一示例性实施例示出的一种中心区域和边缘区域的示意图。
图2是本公开根据一示例性实施例示出的一种指纹识别装置的框图。
图3是本公开根据一示例性实施例示出的另一种指纹识别装置的框图。
图4是本公开根据一示例性实施例示出的一种用于指纹识别的装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本公开范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
由于用户手指触摸和皮肤触摸指纹传感器都会引起电容变化,当电容变化达到某门限值时,唤醒指纹识别功能。皮肤触摸指纹传感器往往属于误触摸,从而导致指纹识别功能被误唤醒,造成电量浪费,解锁失败次数超过限定次数时还会锁定电子设备。
为了避免指纹识别功能被误唤醒,本公开提供一种指纹识别方法、装置及设备。以下对本公开所提供的方案进行详细说明。
如图1A所示,图1A是本公开根据一示例性实施例示出的一种指纹识别方法的流程图,该方法可以用于电子设备中,电子设备的指纹识别模块呈凹槽形,凹槽底部的边缘区域和中心区域设有指纹传感器,所述方法包括以下步骤:
在步骤101中,所述指纹传感器在边缘区域处检测到的信号大于或等于第一信号响应门限值,且所述指纹传感器在中心区域处检测到的信号大于或等于第二信号响应门限值时,开启指纹识别功能进行指纹识别。
其中,所述第一信号响应门限值是用于判断边缘区域是否被触摸的门限值,所述第二信号响应门限值是用于判断中心区域是否被触摸的门限值,所述第一信号响应门限值与所述第二信号响应门限值不同。
本公开实施例中,电子设备可以是智能手机、平板电脑、PDA(Personal DigitalAssistant,个人数字助理)、电子书阅读器、多媒体播放器等具有指纹识别功能的设备。指纹识别功能可用于解锁、信息验证等。在一个例子中,本方法可以由指纹传感器和处理模块执行,即由指纹传感器进行信号判断,由处理模块进行指纹识别。指纹传感器在边缘区域处检测到的信号大于或等于第一信号响应门限值,且在中心区域处检测到的信号大于或等于第二信号响应门限值时,指纹传感器采集指纹信息,并通知处理模块进行指纹识别。其中,如果指纹传感器中包括常开状态的采集单元以及未常开状态的采集单元,则唤醒未常开状态的采集单元,以使所有采集单元进行采集。在另一个例子中,本方法也可以由处理器执行,即指纹传感器在边缘区域处检测到的信号大于或等于第一信号响应门限值,且在中心区域处检测到的信号大于或等于第二信号响应门限值时,处理器唤醒指纹传感器中未常开状态的采集单元,并将指纹传感器采集的指纹信息进行指纹识别。指纹识别可以包括信息预处理、特征提取、指纹匹配等操作。
其中,电子设备设有指纹识别模块,指纹识别模块呈凹槽型。例如,可以在指纹传感器表面增加一个指纹识别模块边框,由于指纹识别模块边框与传感器表面存在一个断差,则形成凹槽。凹槽型指纹识别模块(可简称为凹槽),不仅可以实现外观装饰、静电防护、触觉定位等功能,还可以实现当皮肤或手指受到挤压时,才能接触到断差附近的指纹传感器表面,进而被扫描。凹槽底部所呈现的形状可以根据需求设置,例如,可以为圆形、方形、多边形、椭圆形等。如图1B所示,图1B是本公开根据一示例性实施例示出的一种指纹识别模块的俯视图,如图1C所示,图1C是本公开根据一示例性实施例示出的一种指纹识别模块的剖面图。可以理解的是,图1B和图1C仅以简易的图形进行示意说明。从图1B可以看出,指纹传感器和指纹识别模块边框形成凹槽,凹槽底部所呈现的形状为方形,从图1C可以看出指纹识别模块存在断差,用户需要按压手指才能接触到断差附近的指纹传感器表面。
在一个例子中,凹槽底部的面积小于预设的指腹面积。指腹往往呈椭圆凸起状,指纹识别时利用手指的指腹按压指纹识别模块,此时指腹可以较完整地覆盖指纹识别模块。
凹槽底部是指纹传感器,本实施例将凹槽底部区域划分为边缘区域和中心区域。其中,断差附近的区域为边缘区域,凹槽底部区域的中间部分为中心区域。边缘区域的面积与中心区域的面积的总和小于或等于凹槽底部的总面积。边缘区域和中心区域的形状不做限制,可根据需求设置。
在一个例子中,边缘区域和中心区域的划分标准可以是:边缘区域是皮肤需要受压才能触及的区域,中心区域是皮肤轻触即可触及的区域。如图1D所示,图1D是本公开根据一示例性实施例示出的一种中心区域和边缘区域的示意图。在该示意图中,边缘区域的面积与中心区域的面积的总和等于凹槽底部的总面积。
进一步的,由于受压才能触及的区域小于轻触即可触及的区域,因此,所述边缘区域的面积可以小于所述中心区域的面积,从而指纹传感器在边缘区域处检测到的信号大于或等于第一信号响应门限值、且在中心区域处检测到的信号大于或等于第二信号响应门限值时,表明边缘区域受到了触摸,即皮肤处于按压状态,因此可以判定此次触摸操作为指纹触摸操作,进而开启指纹识别功能,从而提高判断准确性。
指纹识别模块中的指纹传感器可以划分为若干个采集单元,构成采集单元矩阵,每个采集单元可以单独采集指纹信息。在一个例子中,边缘区域上的全部采集单元和中心区域上的全部采集单元均处于常开状态,以便实时检测是否有变化。在另一个例子中,指纹传感器中包括常开状态的采集单元以及未常开状态的采集单元。边缘区域上的部分采集单元处于常开状态,中心区域上的部分采集单元处于常开状态,从而避免所有采集单元处于常开状态导致的电量浪费。进一步的,为了提高判断准确性,处于常开状态的采集单元均匀分布在边缘区域和中心区域上。
指纹传感器在边缘区域处的采集单元检测到的信号大于或等于第一信号响应门限值,且指纹传感器在中心区域处的采集单元检测到的信号大于或等于第二信号响应门限值时,开启指纹识别功能进行指纹识别。
其中,所述第一信号响应门限值是用于判断边缘区域是否被触摸的门限值,所述第二信号响应门限值是用于判断中心区域是否被触摸的门限值。在边缘区域和中心区域都被触摸时,可以判定当前触摸操作为指纹触摸操作。
由于在同一次指纹触摸操作中,中心区域比边缘区域容易触摸到,触摸程度不同导致边缘区域处的采集单元检测到的信号与中心区域处的采集单元检测到的信号不同,因此,第一信号响应门限值与第二信号响应门限值不同。在一个例子中,第一信号响应门限值小于第二信号响应门限值,以便在满足条件的情况下,可以判定出边缘区域处受到了触摸,进而判定当前触摸操作为指纹触摸操作。
指纹传感器可以包括至少两个采集单元,在一个例子中,只要边缘区域处至少一个采集单元检测到的信号大于或等于第一信号响应门限值、且中心区域处至少一个采集单元检测到的信号大于或等于第二信号响应门限值,则开启指纹识别功能进行指纹识别。
在另一个例子中,为了描述方便,将采集单元采集的信号大于或等于第一信号响应门限值作为第一条件,将采集单元采集的信号大于或等于第二信号响应门限值作为第二条件。
在所述边缘区域处,满足第一条件的采集单元的数量大于或等于第一数量阈值,且在所述中心区域处,满足第二条件的采集单元的数量大于或等于第二数量阈值,才开启指纹识别功能进行指纹识别。
可见,通过设置第一数量阈值和第二数量阈值,并将满足条件的采集单元的数量与数量阈值进行比较,可以提高判断当前触摸操作是否为按压操作的准确性,进而提高判断是否开启指纹识别功能的准确性,避免指纹识别功能被误唤醒,造成电池能量浪费。
关于第一数量阈值和第二数量阈值,在一个可选的实现方式中,所述第一数量阈值基于边缘区域的面积获得,所述第二数量阈值基于中心区域的面积获得。
由于面积越大,采集单元可能越多,因此,边缘区域的面积作为确定第一数量阈值的影响因子,中心区域的面积作为确定第二数量阈值的影响因子,第一数量阈值可以与边缘区域的面积成正相关关系,第二数量阈值可以与中心区域的面积成正相关关系。具体的,边缘区域的面积越大,第一数量阈值可以越大;边缘区域的面积越小,第一数量阈值可以越小。中心区域的面积越大,第二数量阈值可以越大;中心区域的面积越小,第二数量阈值可以越小。
由于中心区域被皮肤触碰到的概率比边缘区域被皮肤触碰到的概率大,因此,当边缘区域的面积与中心区域的面积以相同幅度增大时,第一数量阈值增大的幅度可以小于第二数量阈值增大的幅度。当边缘区域的面积与中心区域的面积相同时,第一数量阈值小于第二数量阈值。
在另一个可选的实现方式中,所述第一数量阈值基于边缘区域中处于常开状态的采集单元的数量和/或分布信息获得,所述第二数量阈值基于中心区域中处于常开状态的采集单元的数量和/或分布信息获得。
由于边缘区域中可能仅部分采集单元处于常开状态,而只有处于常开状态的采集单元才能检测到信号,因此,将边缘区域中处于常开状态的采集单元的数量作为第一数量阈值的影响因子,或者将边缘区域中处于常开状态的采集单元的分布信息作为第一数量阈值的影响因子,或者同时将边缘区域中处于常开状态的采集单元的数量和分布信息作为第一数量阈值的影响因子,可以提高确定第一数量阈值的准确性。
同理,由于中心区域中可能仅部分采集单元处于常开状态,而只有处于常开状态的采集单元才能检测到信号,因此,将中心区域中处于常开状态的采集单元的数量作为第二数量阈值的影响因子,或者将中心区域中处于常开状态的采集单元的分布信息作为第二数量阈值的影响因子,或者同时将中心区域中处于常开状态的采集单元的数量和分布信息作为第二数量阈值的影响因子,可以提高确定第二数量阈值的准确性。
关于指纹传感器,指纹传感器是能采集指纹的传感器,例如,可以是电容式指纹传感器、光学式指纹传感器以及超声波式指纹传感器中的一种或多种。
当用户多次误触碰指纹识别模块时,造成电量消耗,因此,在一个可选的实现方式中,所述指纹传感器在边缘区域处检测到的信号小于第一信号响应门限值,或所述指纹传感器在中心区域处检测到的信号小于第二信号响应门限值时,通知操作系统输出提醒信息,以提醒电子设备用户当前触摸操作为异常操作。
在边缘区域处检测到的信号小于第一信号响应门限值,或中心区域处检测到的信号小于第二信号响应门限值时,判断当前触摸操作为异常操作,为了避免多次触碰导致电量消耗,可以通知操作系统输出提醒信息,以提醒用户避免误触碰。特别是多次出现在边缘区域处检测到的信号小于第一信号响应门限值,或在中心区域处检测到的信号小于第二信号响应门限值时,通知操作系统输出提醒信息。提醒的力度可以根据误触碰的次数确定,例如,指纹传感器在边缘区域处检测到的信号小于第一信号响应门限值的次数越多,或指纹传感器在中心区域处检测到的信号小于第二信号响应门限值的次数越多,提醒的力度越强。提醒信息可以是文字提醒、音频提醒等。在一个例子中,可以通过不同模式的铃声表示不同力度的提醒,柔和的铃声表示力度较弱的提醒,尖锐的铃声表示力度较强的提醒。另一个例子中,文字提醒表示力度较弱的提醒,报警铃声表示力度较强的提醒等。
进一步的,在所述边缘区域处,满足第一条件的采集单元的数量小于第一数量阈值,或在所述中心区域处,满足第二条件的采集单元的数量小于第二数量阈值时,通知操作系统输出提醒信息,以提醒电子设备用户当前触摸操作为异常操作。其中,所述第一条件为:采集单元采集的信号大于或等于第一信号响应门限值;所述第二条件为:采集单元采集的信号大于或等于第二信号响应门限值。
以上实施方式中的各种技术特征可以任意进行组合,只要特征之间的组合不存在冲突或矛盾,但是限于篇幅,未进行一一描述,因此上述实施方式中的各种技术特征的任意进行组合也属于本说明书公开的范围。
与前述指纹识别方法的实施例相对应,本公开还提供了指纹识别装置及其所应用的电子设备的实施例。
如图2所示,图2是本公开根据一示例性实施例示出的一种指纹识别装置的框图,所述装置配置在电子设备中,电子设备的指纹识别模块呈凹槽形,凹槽底部的边缘区域和中心区域设有指纹传感器,所述装置包括:识别模块210。
其中,识别模块210,被配置为所述指纹传感器在边缘区域处检测到的信号大于或等于第一信号响应门限值,且所述指纹传感器在中心区域处检测到的信号大于或等于第二信号响应门限值时,开启指纹识别功能进行指纹识别。
其中,所述第一信号响应门限值是用于判断边缘区域是否被触摸的门限值,所述第二信号响应门限值是用于判断中心区域是否被触摸的门限值,所述第一信号响应门限值与所述第二信号响应门限值不同。
由上述实施例可见,本公开所应用的电子设备的指纹识别模块呈凹槽形,凹槽底部的边缘区域和中心区域设有指纹传感器,在边缘区域处检测到的信号大于或等于第一信号响应门限值,且在中心区域处检测到的信号大于或等于第二信号响应门限值时,判定当前触摸操作为指纹触摸操作,从而开启指纹识别功能进行指纹识别,既避免指纹识别功能被误唤醒,造成电池能量浪费,解锁失败次数超过限定次数时还会锁定电子设备的缺陷,同时无需增设压力传感器检测是否存在按压行为,节约了硬件资源。
在一个可选的实现方式中,所述第一信号响应门限值小于所述第二信号响应门限值。
在一个可选的实现方式中,所述指纹传感器包括至少两个采集单元,所述识别模块具体配置为:
在所述边缘区域处,满足第一条件的采集单元的数量大于或等于第一数量阈值,且在所述中心区域处,满足第二条件的采集单元的数量大于或等于第二数量阈值时,开启指纹识别功能进行指纹识别。
其中,所述第一条件为:采集单元采集的信号大于或等于第一信号响应门限值;所述第二条件为:采集单元采集的信号大于或等于第二信号响应门限值。
由上述实施例可见,通过设置第一数量阈值和第二数量阈值,并将满足条件的采集单元的数量与数量阈值进行比较,可以提高判断当前触摸操作是否为按压操作的准确性,进而提高判断是否开启指纹识别功能的准确性,避免指纹识别功能被误唤醒,造成电池能量浪费。
在一个可选的实现方式中,所述第一数量阈值基于边缘区域中处于常开状态的采集单元的数量和/或分布信息获得,所述第二数量阈值基于中心区域中处于常开状态的采集单元的数量和/或分布信息获得。
由上述实施例可见,将边缘区域中处于常开状态的采集单元的数量和/或分布信息作为第一数量阈值的影响因子,将中心区域中处于常开状态的采集单元的数量和/或分布信息作为第二数量阈值的影响因子,从而提高确定数量阈值的准确性。
在一个可选的实现方式中,所述指纹传感器包括电容式指纹传感器、光学式指纹传感器以及超声波式指纹传感器中的一种或多种。
如图3所示,图3是本公开根据一示例性实施例示出的另一种指纹识别装置的框图,该实施例在前述图2所示实施例的基础上,所述装置还包括信息通知模块220。
其中,信息通知模块220,被配置为所述指纹传感器在边缘区域处检测到的信号小于第一信号响应门限值,或所述指纹传感器在中心区域处检测到的信号小于第二信号响应门限值时,通知操作系统输出提醒信息,以提醒电子设备用户当前触摸操作为异常操作。
由上述实施例可见,在边缘区域处检测到的信号小于第一信号响应门限值,或中心区域处检测到的信号小于第二信号响应门限值时,判定当前触摸操作为异常操作,通过通知操作系统输出提醒信息,以提醒用户避免误触碰,从而避免多次触碰导致电量消耗。
相应的,本公开还提供一种电子设备,所述设备包括呈凹槽形的指纹识别模块,凹槽底部的边缘区域和中心区域设有指纹传感器。
其中,所述指纹传感器被配置为:
所述指纹传感器在边缘区域处检测到的信号大于或等于第一信号响应门限值,且所述指纹传感器在中心区域处检测到的信号大于或等于第二信号响应门限值时,开启指纹识别功能进行指纹识别。
其中,所述第一信号响应门限值是用于判断边缘区域是否被触摸的门限值,所述第二信号响应门限值是用于判断中心区域是否被触摸的门限值,所述第一信号响应门限值与所述第二信号响应门限值不同。
上述装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详情见上述方法中对应步骤的实现过程,在此不再赘述。
对于装置实施例而言,由于其基本对应于方法实施例,所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
如图4所示,图4是本公开根据一示例性实施例示出的一种用于指纹识别的装置400的框图。该装置400可以是具有指纹识别模块的移动电话,计算机,数字广播终端,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等终端。其中,指纹识别模块呈凹槽形,凹槽底部的边缘区域和中心区域设有指纹传感器。
参照图4,装置400可以包括以下一个或多个组件:处理组件402,存储器404,电源组件406,多媒体组件408,音频组件410,输入/输出(I/O)的接口412,传感器组件414,以及通信组件416。
处理组件402通常控制装置400的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件402可以包括一个或多个处理器420来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件402可以包括一个或多个模块,便于处理组件402和其他组件之间的交互。例如,处理组件402可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件408和处理组件402之间的交互。
存储器404被配置为存储各种类型的数据以支持在装置400的操作。这些数据的示例包括用于在装置400上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件406为装置400的各种组件提供电力。电源组件406可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置400生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件408包括在所述装置400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置400处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件410被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件410包括一个麦克风(MIC),当装置400处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器404或经由通信组件416发送。在一些实施例中,音频组件410还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口412为处理组件402和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件414包括一个或多个传感器,用于为装置400提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件414可以检测到装置400的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置400的显示器和小键盘,传感器组件414还可以检测装置400或装置400中一个组件的位置改变,用户与装置400接触的存在或不存在,装置400方位或加速/减速和装置400的温度变化。传感器组件414可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件414还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件414还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件416被配置为便于装置400和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置400可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件416经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件416还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置400可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器404,上述指令可由装置400的处理器420执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
其中,当所述存储介质中的指令由所述处理器执行时,使得装置400能够执行一种指纹识别方法,包括:
所述指纹传感器在边缘区域处检测到的信号大于或等于第一信号响应门限值,且所述指纹传感器在中心区域处检测到的信号大于或等于第二信号响应门限值时,开启指纹识别功能进行指纹识别。
其中,所述第一信号响应门限值是用于判断边缘区域是否被触摸的门限值,所述第二信号响应门限值是用于判断中心区域是否被触摸的门限值,所述第一信号响应门限值与所述第二信号响应门限值不同。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
以上所述仅为本公开的较佳实施例而已,并不用以限制本公开,凡在本公开的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本公开保护的范围之内。

Claims (13)

1.一种指纹识别方法,其特征在于,所述方法用于电子设备中,电子设备的指纹识别模块呈凹槽形,凹槽底部的边缘区域和中心区域设有指纹传感器,所述方法包括:
所述指纹传感器在边缘区域处检测到的信号大于或等于第一信号响应门限值,且所述指纹传感器在中心区域处检测到的信号大于或等于第二信号响应门限值时,开启指纹识别功能进行指纹识别;
其中,所述第一信号响应门限值是用于判断边缘区域是否被触摸的门限值,所述第二信号响应门限值是用于判断中心区域是否被触摸的门限值,所述第一信号响应门限值与所述第二信号响应门限值不同。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一信号响应门限值小于所述第二信号响应门限值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述指纹传感器包括至少两个采集单元,所述指纹传感器在边缘区域处检测到的信号大于或等于第一信号响应门限值,且所述指纹传感器在中心区域处检测到的信号大于或等于第二信号响应门限值时,开启指纹识别功能进行指纹识别,包括:
在所述边缘区域处,满足第一条件的采集单元的数量大于或等于第一数量阈值,且在所述中心区域处,满足第二条件的采集单元的数量大于或等于第二数量阈值时,开启指纹识别功能进行指纹识别;
其中,所述第一条件为:采集单元采集的信号大于或等于第一信号响应门限值;所述第二条件为:采集单元采集的信号大于或等于第二信号响应门限值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一数量阈值基于边缘区域中处于常开状态的采集单元的数量和/或分布信息获得,所述第二数量阈值基于中心区域中处于常开状态的采集单元的数量和/或分布信息获得。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述指纹传感器包括电容式指纹传感器、光学式指纹传感器以及超声波式指纹传感器中的一种或多种。
6.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述指纹传感器在边缘区域处检测到的信号小于第一信号响应门限值,或所述指纹传感器在中心区域处检测到的信号小于第二信号响应门限值时,通知操作系统输出提醒信息,以提醒电子设备用户当前触摸操作为异常操作。
7.一种指纹识别装置,其特征在于,所述装置配置在电子设备中,电子设备的指纹识别模块呈凹槽形,凹槽底部的边缘区域和中心区域设有指纹传感器,所述装置包括:
识别模块,被配置为所述指纹传感器在边缘区域处检测到的信号大于或等于第一信号响应门限值,且所述指纹传感器在中心区域处检测到的信号大于或等于第二信号响应门限值时,开启指纹识别功能进行指纹识别;
其中,所述第一信号响应门限值是用于判断边缘区域是否被触摸的门限值,所述第二信号响应门限值是用于判断中心区域是否被触摸的门限值,所述第一信号响应门限值与所述第二信号响应门限值不同。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一信号响应门限值小于所述第二信号响应门限值。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述指纹传感器包括至少两个采集单元,所述识别模块具体配置为:
在所述边缘区域处,满足第一条件的采集单元的数量大于或等于第一数量阈值,且在所述中心区域处,满足第二条件的采集单元的数量大于或等于第二数量阈值时,开启指纹识别功能进行指纹识别;
其中,所述第一条件为:采集单元采集的信号大于或等于第一信号响应门限值;所述第二条件为:采集单元采集的信号大于或等于第二信号响应门限值。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述第一数量阈值基于边缘区域中处于常开状态的采集单元的数量和/或分布信息获得,所述第二数量阈值基于中心区域中处于常开状态的采集单元的数量和/或分布信息获得。
11.根据权利要求7至10任一项所述的装置,其特征在于,所述指纹传感器包括电容式指纹传感器、光学式指纹传感器以及超声波式指纹传感器中的一种或多种。
12.根据权利要求7至10任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
信息通知模块,被配置为所述指纹传感器在边缘区域处检测到的信号小于第一信号响应门限值,或所述指纹传感器在中心区域处检测到的信号小于第二信号响应门限值时,通知操作系统输出提醒信息,以提醒电子设备用户当前触摸操作为异常操作。
13.一种电子设备,其特征在于,包括:
呈凹槽形的指纹识别模块,凹槽底部的边缘区域和中心区域设有指纹传感器;
其中,所述指纹传感器被配置为:
所述指纹传感器在边缘区域处检测到的信号大于或等于第一信号响应门限值,且所述指纹传感器在中心区域处检测到的信号大于或等于第二信号响应门限值时,开启指纹识别功能进行指纹识别;
其中,所述第一信号响应门限值是用于判断边缘区域是否被触摸的门限值,所述第二信号响应门限值是用于判断中心区域是否被触摸的门限值,所述第一信号响应门限值与所述第二信号响应门限值不同。
CN201710118326.8A 2017-03-01 2017-03-01 指纹识别方法、装置及设备 Active CN106940787B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710118326.8A CN106940787B (zh) 2017-03-01 2017-03-01 指纹识别方法、装置及设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710118326.8A CN106940787B (zh) 2017-03-01 2017-03-01 指纹识别方法、装置及设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106940787A true CN106940787A (zh) 2017-07-11
CN106940787B CN106940787B (zh) 2020-08-07

Family

ID=59468687

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710118326.8A Active CN106940787B (zh) 2017-03-01 2017-03-01 指纹识别方法、装置及设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106940787B (zh)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107832706A (zh) * 2017-11-09 2018-03-23 深圳市晓控通信科技有限公司 一种具有干燥功能的识别精准的电容式指纹识别设备
CN109671200A (zh) * 2019-01-12 2019-04-23 深圳旦倍科技有限公司 基于物联网的指纹识别门锁系统
CN110263747A (zh) * 2019-06-26 2019-09-20 Oppo广东移动通信有限公司 控制方法、电子设备及非易失性计算机可读存储介质
CN110286734A (zh) * 2019-06-27 2019-09-27 惠州市博实结科技有限公司 指纹模组、电子设备和指纹锁
CN110491005A (zh) * 2019-08-16 2019-11-22 深圳市汇顶科技股份有限公司 指纹门锁唤醒方法、装置、mcu、指纹门锁及存储介质
WO2020073165A1 (zh) * 2018-10-08 2020-04-16 深圳市汇顶科技股份有限公司 指纹检测装置、方法和电子设备
CN111126351A (zh) * 2020-01-21 2020-05-08 北京京东方光电科技有限公司 指纹识别模组
CN113052128A (zh) * 2021-04-15 2021-06-29 多玛凯拔科技有限公司 一种智能锁抗干扰方法及系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105094494A (zh) * 2015-09-15 2015-11-25 京东方科技集团股份有限公司 指纹识别方法、装置及电子设备
CN105117086A (zh) * 2015-09-11 2015-12-02 小米科技有限责任公司 指纹识别系统、指纹识别的实现方法及装置、电子设备
CN105160320A (zh) * 2015-09-02 2015-12-16 小米科技有限责任公司 指纹识别方法、装置及移动终端
CN105893955A (zh) * 2016-03-30 2016-08-24 努比亚技术有限公司 指纹识别装置及方法
US20160247013A1 (en) * 2015-02-20 2016-08-25 Sony Mobile Communications Inc. Hidden biometric setup
CN106203290A (zh) * 2016-06-28 2016-12-07 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹图像采集方法及终端

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160247013A1 (en) * 2015-02-20 2016-08-25 Sony Mobile Communications Inc. Hidden biometric setup
CN105160320A (zh) * 2015-09-02 2015-12-16 小米科技有限责任公司 指纹识别方法、装置及移动终端
CN105117086A (zh) * 2015-09-11 2015-12-02 小米科技有限责任公司 指纹识别系统、指纹识别的实现方法及装置、电子设备
CN105094494A (zh) * 2015-09-15 2015-11-25 京东方科技集团股份有限公司 指纹识别方法、装置及电子设备
CN105893955A (zh) * 2016-03-30 2016-08-24 努比亚技术有限公司 指纹识别装置及方法
CN106203290A (zh) * 2016-06-28 2016-12-07 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹图像采集方法及终端

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107832706A (zh) * 2017-11-09 2018-03-23 深圳市晓控通信科技有限公司 一种具有干燥功能的识别精准的电容式指纹识别设备
CN107832706B (zh) * 2017-11-09 2021-10-22 深圳市蓝海经略科技有限公司 一种具有干燥功能的识别精准的电容式指纹识别设备
US11062112B2 (en) 2018-10-08 2021-07-13 Shenzhen GOODIX Technology Co., Ltd. Fingerprint detection device and method and electronic device
WO2020073165A1 (zh) * 2018-10-08 2020-04-16 深圳市汇顶科技股份有限公司 指纹检测装置、方法和电子设备
US10776599B2 (en) 2018-10-08 2020-09-15 Shenzhen GOODIX Technology Co., Ltd. Fingerprint detection device and method and electronic device
CN109671200A (zh) * 2019-01-12 2019-04-23 深圳旦倍科技有限公司 基于物联网的指纹识别门锁系统
CN110263747A (zh) * 2019-06-26 2019-09-20 Oppo广东移动通信有限公司 控制方法、电子设备及非易失性计算机可读存储介质
CN110263747B (zh) * 2019-06-26 2022-03-22 Oppo广东移动通信有限公司 控制方法、电子设备及非易失性计算机可读存储介质
CN110286734A (zh) * 2019-06-27 2019-09-27 惠州市博实结科技有限公司 指纹模组、电子设备和指纹锁
CN110491005A (zh) * 2019-08-16 2019-11-22 深圳市汇顶科技股份有限公司 指纹门锁唤醒方法、装置、mcu、指纹门锁及存储介质
CN111126351A (zh) * 2020-01-21 2020-05-08 北京京东方光电科技有限公司 指纹识别模组
CN111126351B (zh) * 2020-01-21 2024-02-09 北京京东方光电科技有限公司 指纹识别模组
CN113052128A (zh) * 2021-04-15 2021-06-29 多玛凯拔科技有限公司 一种智能锁抗干扰方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN106940787B (zh) 2020-08-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106940787A (zh) 指纹识别方法、装置及设备
EP3314493B1 (en) Method and apparatus for enabling the touchscreen display of a mobile device
CN105138171B (zh) 触摸按键及指纹识别方法
CN105117086B (zh) 指纹识别系统、指纹识别的实现方法及装置、电子设备
US10942580B2 (en) Input circuitry, terminal, and touch response method and device
CN104951159B (zh) 触摸按键及指纹识别方法
RU2643460C2 (ru) Способ и устройство для реализации сенсорной кнопки и идентификации отпечатка пальца, а также терминальное устройство
CN106462687B (zh) 触控装置及方法、电子设备
CN107122748A (zh) 指纹识别方法、装置、设备及存储介质
CN107545569A (zh) 异物识别方法及装置
CN106951884A (zh) 采集指纹的方法、装置及电子设备
CN108388786A (zh) 指纹解锁方法及装置
CN107491677A (zh) 指纹识别处理方法、装置、设备及存储介质
CN106815546A (zh) 指纹识别方法及装置
CN105739868B (zh) 一种识别终端被误触的方法及装置
CN106155504A (zh) 模组唤醒方法及装置
CN108319886A (zh) 指纹识别方法及装置
CN104850827A (zh) 指纹识别方法及装置
CN107223254A (zh) 在后台中运行的生物特征设置
WO2017005020A1 (zh) 一种移动终端及其实现自动接听的方法
CN106774803A (zh) 指纹识别方法及装置
CN106873834A (zh) 识别按键被触发的方法及装置和移动终端
CN106681618A (zh) 用于唤醒指纹识别模块的方法、装置及移动终端
CN106469014A (zh) 终端、指纹识别传感器唤醒方法及装置
CN108133180A (zh) 指纹识别方法、装置及终端

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant