CN108509944A - 指纹识别方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种指纹识别方法及装置，属于信息处理技术领域。该方法包括：采集指纹图像，将位于裂纹区域的指纹图像去除得到目标图像，然后再根据该目标图像进行指纹识别。使得当指纹识别区域的显示屏出现裂纹时，终端不会采用该指纹图像中位于裂纹区域的图像与指纹模板进行匹配，避免了由于采集到的指纹图形中位于裂纹区域的部分图像不准确，影响指纹识别可靠性的问题。该指纹识别方法的可靠性和安全性更高。

Description

指纹识别方法及装置

技术领域

本公开涉及信息处理技术领域，特别涉及一种指纹识别方法及装置。

背景技术

为了提高终端的屏占比，目前终端中采用的该指纹识别模块通常为设置在显示屏内部的面内指纹识别模块。

相关技术中，当面内指纹识别模块采集到指纹图像后，可以提取该指纹图像包含的指纹信息，并检测该指纹信息与指纹模板是否匹配。当检测到指纹信息与指纹模板匹配时，即可以确定指纹验证通过。并且每次验证通过后，终端可以根据此次验证过程中提取的指纹信息更新该指纹模板，以提高指纹识别的成功率和效率。

但是，当指纹识别区域处的显示屏出现裂纹时，指纹识别模块采集到的指纹图像会包含该裂纹的纹路，终端还可能会将该裂纹的纹路更新至指纹模板中，影响指纹识别的可靠性。

发明内容

本公开提供了一种指纹识别方法及装置，可以解决指纹识别的可靠性较低的问题。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种指纹识别方法，应用于设置有面内指纹识别模块的终端，所述方法包括：

通过所述面内指纹识别模块采集指纹图像；

去除所述指纹图像中位于裂纹区域的部分，得到目标图像，所述裂纹区域为所述终端的显示屏的指纹识别区域内出现裂纹的区域；

根据所述目标图像进行指纹识别。

可选的，所述方法还包括：

在检测到所述指纹识别区域无物体接触时，采集所述指纹识别区域的屏幕图像；

根据所述屏幕图像，确定所述指纹识别区域内的裂纹区域。

可选的，所述在检测到所述指纹识别区域无物体接触时，采集所述指纹识别区域的屏幕图像，包括：

在所述终端开机后，在检测到所述指纹识别区域无物体接触时，采集所述指纹识别区域的屏幕图像；

或者，在完成指纹识别后，在检测到所述指纹识别区域无物体接触时，采集所述指纹识别区域的屏幕图像。

可选的，所述根据所述屏幕图像，确定所述指纹识别区域内的裂纹区域，包括：

检测所述屏幕图像中每个像素的灰度值；

将灰度值不位于预设灰度值范围内的目标像素所在的区域确定为所述裂纹区域。

可选的，所述方法还包括：

在确定指纹识别失败时，检测所述目标像素的数量是否大于数量阈值；

当检测到所述目标像素的数量大于所述数量阈值，显示提示信息，所述提示信息用于提示所述裂纹区域的面积过大。

可选的，所述指纹图像为在指纹录入场景下采集到的图像，所述根据所述目标图像进行指纹识别，包括：

识别所述目标图像的指纹信息；

根据所述指纹信息生成指纹模板。

可选的，所述指纹图像为在指纹验证场景下采集到的图像，所述根据所述目标图像进行指纹识别，包括：

识别所述目标图像的指纹信息；

在检测到所述指纹信息与指纹模板匹配时，确定指纹验证通过；

在检测到所述指纹信息与所述指纹模板不匹配时，确定指纹验证失败。

可选的，所述方法还包括：

在确定指纹验证通过后，采用所述指纹信息更新所述指纹模板。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种指纹识别装置，所述装置包括：

第一采集模块，被配置为通过所述面内指纹识别模块采集指纹图像；

去除模块，被配置为去除所述指纹图像中位于裂纹区域的部分，得到目标图像，所述裂纹区域为所述终端的显示屏的指纹识别区域内出现裂纹的区域；

识别模块，被配置为根据所述目标图像进行指纹识别。

可选的，所述装置还包括：

第二采集模块，被配置为在检测到所述指纹识别区域无物体接触时，采集所述指纹识别区域的屏幕图像；

确定模块，被配置为根据所述屏幕图像，确定所述指纹识别区域内的裂纹区域。

可选的，所述第二采集模块，被配置为：

在所述终端开机后，在检测到所述指纹识别区域无物体接触时，采集所述指纹识别区域的屏幕图像；

或者，在完成指纹识别后，在检测到所述指纹识别区域无物体接触时，采集所述指纹识别区域的屏幕图像。

可选的，所述确定模块，被配置为：

检测所述屏幕图像中每个像素的灰度值；

将灰度值不位于预设灰度值范围内的目标像素所在的区域确定为所述裂纹区域。

可选的，所述装置还包括：

检测模块，被配置为在确定指纹识别失败时，检测所述目标像素的数量是否大于数量阈值；

显示模块，被配置为当检测到所述目标像素的数量大于所述数量阈值，显示提示信息，所述提示信息用于提示所述裂纹区域的面积过大。

可选的，所述指纹图像为在指纹录入场景下采集到的图像，所述识别模块，被配置为：

识别所述目标图像的指纹信息；

根据所述指纹信息生成指纹模板。

可选的，所述指纹图像为在指纹验证场景下采集到的图像，所述识别模块，被配置为：

识别所述目标图像的指纹信息；

在检测到所述指纹信息与指纹模板匹配时，确定指纹验证通过；

在检测到所述指纹信息与所述指纹模板不匹配时，确定指纹验证失败。

可选的，所述装置还包括：

更新模块，被配置为在确定指纹验证通过后，采用所述指纹信息更新所述指纹模板。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种指纹识别装置，所述装置包括：

处理器；

被配置为存储所述处理器的可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

通过所述面内指纹识别模块采集指纹图像；

去除所述指纹图像中位于裂纹区域的部分，得到目标图像，所述裂纹区域为所述终端的显示屏的指纹识别区域内出现裂纹的区域；

根据所述目标图像进行指纹识别。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种存储介质，所述存储介质中存储有指令，当所述可读存储介质在处理组件上运行时，使得处理组件执行如第一方面所述的指纹识别方法。

本公开提供的技术方案至少包括以下有益效果：

本公开实施例提供了一种指纹识别方法及装置，该方案可以在采集到指纹图像后，将位于裂纹区域的指纹图像去除得到目标图像，然后再根据该目标图像进行指纹识别。使得当指纹识别区域的显示屏出现裂纹时，终端不会采用该指纹图像中位于裂纹区域的图像与指纹模板进行匹配，避免了由于采集到的指纹图形中位于裂纹区域的部分图像不准确，影响指纹识别可靠性的问题。该指纹识别方法的可靠性和安全性更高。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

为了更清楚地说明本公开的实施例，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本公开实施例提供的一种指纹识别方法所涉及的实施环境的示意图；

图2是本公开实施例提供的一种指纹识别方法的流程图；

图3是本公开实施例提供的另一种指纹识别方法的流程图；

图4是本公开实施例提供的一种目标图像的示意图；

图5是本公开实施例提供的一种根据目标图像进行指纹识别的方法流程图；

图6是本公开实施例提供的另一种根据目标图像进行指纹识别的方法流程图；

图7是本公开实施例提供的一种指纹识别装置的框图；

图8是本公开实施例提供的另一种指纹识别装置的框图；

图9是本公开实施例提供的又一种指纹识别装置的框图；

图10是本公开实施例提供的一种指纹识别装置的结构示意图。

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

具体实施方式

为了使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本公开作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本公开保护的范围。

请参见图1，其示出了本公开部分实施例中提供的指纹识别方法所涉及的实施环境的示意图。该实施环境可以包括：终端110。终端110可以为智能手机、电脑或者多媒体播放器等，图1以终端110为智能手机为例进行说明。

为了提高终端的屏占比，如图1所示，终端110的显示屏的显示区域AA中可以安装有面内指纹识别模块Z。通过该面内指纹识别模块Z可以完成指纹解锁和指纹支付等功能。该面内指纹识别模块可以为光学指纹识别模块。

其中，终端中可以设置有触摸(touch)感应模块。当用户用手指触摸指纹识别区域时，触摸感应模块可以将手指的位置信息发送至压力传感器。压力传感器在确定手指位于指纹识别区域时，可以检测手指按压指纹识别区域时产生的压力值，并向锁屏程序上报手指的位置以及检测到的压力值。锁屏程序可以获取该手指的位置与压力值，并可以在检测到该压力值大于压力阈值时，指示显示模块将终端的显示模式调整为高亮模式。在显示模式调整完成之后，锁屏程序可以通过光学指纹识别模块的接口将位置信息和压力值发送给指纹识别模块。此时，光学指纹识别模块即可以采集用户手指的指纹图像，并将该指纹图像发送至终端的算法程序。算法程序可以识别并提取该指纹图像的指纹信息，将该指纹信息与指纹模板进行匹配，并将匹配结果返回至调用指纹识别的程序(例如屏幕解锁程序或者应用程序)，从而完成指纹识别。

图2是本公开实施例提供的一种指纹识别方法的流程图，该方法可以应用于图1所示的设置有面内指纹识别模块的终端。参考图2，该方法可以包括：

步骤201、通过面内指纹识别模块采集指纹图像。

在本公开实施例中，当终端检测到其显示屏的指纹识别区域有手指触摸，且检测到当前的应用场景为指纹识别场景时，终端可以接收到指纹识别指令。此时终端可以通过面内指纹识别模块采集指纹图像。

其中，该指纹识别场景可以为指纹录入场景或指纹验证场景。该指纹验证场景可以包括指纹解锁场景和指纹支付场景，该指纹解锁场景可以包括解锁显示屏的场景和解锁应用程序的场景。

步骤202、去除指纹图像中位于裂纹区域的部分，得到目标图像。

其中，该裂纹区域为终端的显示屏的指纹识别区域内出现裂纹的区域。为了避免采集到的位于裂纹区域的指纹图像中包含该裂纹的固定纹路，提高采集到的指纹图像的准确性，终端可以在采集到指纹图像后，将该指纹图像中位于裂纹区域的指纹图像去除，得到目标图像。

步骤203、根据目标图像进行指纹识别。

在本公开实施例中，当该指纹识别场景为指纹录入场景时，终端可以识别该目标图像的指纹信息，并根据识别到的指纹信息生成指纹模板。当该指纹识别场景为指纹验证场景时，终端可以识别该目标图像的指纹信息，并将该指纹信息与指纹模板进行匹配，以实现指纹识别。当该指纹信息与指纹模板匹配时，则确定识别成功；当该指纹信息与指纹模板不匹配时，则确定识别失败。通过根据该目标图像进行指纹识别，可以提高指纹识别时的安全性和可靠性。

综上所述，本公开实施例提供了一种指纹识别方法。该方法可以在采集到指纹图像后，将位于裂纹区域的指纹图像去除得到目标图像，然后再根据该目标图像进行指纹识别。使得当指纹识别区域的显示屏出现裂纹时，终端不会采用该指纹图像中位于裂纹区域的图像与指纹模板进行匹配，避免了由于采集到的指纹图形中位于裂纹区域的部分图像不准确，影响指纹识别可靠性的问题。该指纹识别方法的可靠性和安全性更高。

图3是本公开实施例提供的另一种指纹识别方法的流程图，该方法可以应用于图1所示的设置有面内指纹识别模块的终端。参考图3，该方法可以包括：

步骤301、在终端开机后，检测指纹识别区域是否有物体接触。

在本公开实施例中，为了准确判断指纹识别区域的显示屏是否出现裂纹，终端可以在每次开机后，先检测该指纹识别区域是否有物体接触。终端中一般会设置有触摸感应模块(touch)，该触摸感应模块可以检测终端的显示屏是否有物体接触，并且可以在检测到终端的显示屏有物体接触时，进一步确定该物体的位置。因此终端一般可以通过该触摸感应模块检测指纹识别区域是否有物体接触。

若终端检测到指纹识别区域有物体接触时，终端可以继续执行上述步骤301，即终端可以继续检测指纹识别区域是否有物体接触；若终端检测到指纹识别区域无物体接触时，则可以继续执行下述步骤302。

步骤302、采集指纹识别区域的屏幕图像。

在本公开实施例中，当终端检测到指纹识别区域无物体接触时，可以通过面内指纹识别模块采集该指纹识别区域的屏幕图像，以判断终端的指纹识别区域的显示屏是否出现裂纹。

可选的，终端可以在检测到指纹识别区域无物体接触时，将终端的显示模式调整为高亮模式，提高显示屏的亮度。之后，终端再通过该面内指纹识别模块采集该指纹识别区域的屏幕图像。通过在该高亮模式下采集屏幕图像，可以提高采集到的屏幕图像的准确性。

步骤303、根据屏幕图像，确定指纹识别区域内的裂纹区域。

在本公开实施例中，该面内指纹识别模块可以为光学指纹识别模块，该光学指纹识别模块可以包括：凸透镜和互补金属氧化物半导体(Complementary Metal OxideSemiconductor，CMOS)电路。

当指纹识别区域无物体接触，并且该指纹识别区域的显示屏无裂纹时，该指纹识别区域的显示屏较为平整。显示屏内部的光源发出的光线可以在该指纹识别区域的显示屏的表面发生全反射，全反射的光线可以平行摄入凸透镜，然后凸透镜可以将该光线成像到CMOS电路。此时光学指纹识别模块采集到的屏幕图像中各个像素的灰度值相差不大，即每个像素的灰度值可以均位于预设灰度值范围内。例如该屏幕图像可以为一副纯白色的图像，即该屏幕图像中各个像素的灰度值可以均为255。

当指纹识别区域的显示屏的表面出现裂纹时，该指纹识别区域的显示屏的表面凹凸不平，此时显示屏内部的光源发出的光线可以在该指纹识别区域的显示屏的表面发生漫反射，由于漫反射的光线的强度小于全反射的光线的强度，此时光学指纹识别模块采集到的屏幕图像中各个像素的灰度值相差较大。例如，在指纹识别区域的显示屏出现裂纹时，光学指纹识别模块采集到的图像可以为一副黑白相间的图像。

因此在本公开实施例中，终端可以通过检测采集到的屏幕图像的每个像素的灰度值来确定指纹识别区域内的裂纹区域。例如终端可以将灰度值不位于预设灰度值范围内的目标像素所在的区域确定为裂纹区域。该预设灰度值范围可以是终端出厂时提前配置好的，或者也可以是用户在使用终端的过程中设置的。

示例的，假设终端中的预设灰度值范围为250至255，终端采集到的屏幕图像中有五个像素的灰度值分别为50、80、90、200和70；则终端可以检测到该五个像素的灰度值不在该预设灰度值范围内。此时，终端可以确定该五个像素为目标像素，并可以将该五个像素所在的区域确定为裂纹区域。

步骤304、通过面内指纹识别模块采集指纹图像。

在本公开实施例中，当终端检测到其显示屏的指纹识别区域有手指触摸，且检测到当前的应用场景为指纹识别场景时，终端可以接收到指纹识别指令。此时终端即可以通过面内指纹识别模块采集指纹图像。

其中，该指纹识别场景可以为指纹录入场景或指纹验证场景。该指纹验证场景可以包括指纹解锁场景和指纹支付场景，该指纹解锁场景可以包括解锁显示屏的场景和解锁应用程序的场景。

步骤305、去除指纹图像中位于裂纹区域的部分，得到目标图像。

其中，该裂纹区域可以为终端的显示屏的指纹识别区域内出现裂纹的区域。为了避免采集到的位于裂纹区域的指纹图像中包含该裂纹的固定纹路，提高采集到的指纹图像的准确性，终端可以在采集到指纹图像后，将该指纹图像中位于裂纹区域的指纹图像去除，得到目标图像。

示例的，终端可以存储目标像素的坐标，在采集到指纹图像后，可以根据该目标像素的坐标，将指纹图像中该目标像素采集到的部分图像去除，得到目标图像。如图4所示，终端可以将采集到的指纹图像中，目标像素采集到的部分图像M0去除，得到目标图像M。

步骤306、根据目标图像进行指纹识别。

在一种可选的实现方式中，当面内指纹识别模块采集到的指纹图像为在指纹录入场景下采集到的图像时，如图5所示，上述步骤306可以包括：

步骤3061A、识别目标图像的指纹信息。

本公开实施例中，终端可以根据预设的特征提取算法，识别并提取该目标图像的指纹信息(即特征值信息)。

步骤3062A、根据该指纹信息生成指纹模板。

进一步的，终端可以根据从目标图像中识别出的指纹信息生成指纹模板，由于该指纹模板中剔除了裂纹区域的信息，因此提高了生成的指纹模板的可靠性，使得后续在根据该指纹模板进行指纹识别时的可靠性更高。

在另一种可选的实现方式中，当面内指纹识别模块采集到的指纹图像为在指纹验证场景下采集到的图像时，如图6所示，上述步骤306可以包括：

步骤3061B、识别目标图像的指纹信息。

在本公开实施例中，终端可以根据预设的特征提取算法，识别并提取该目标图像的指纹信息。

步骤3062B、在检测到指纹信息与指纹模板匹配时，确定指纹验证通过。

进一步的，终端可以检测该指纹信息与预先录入的指纹模板是否匹配。若终端检测到指纹信息与预先录入的指纹模板匹配时，终端可以确定指纹验证通过。此时终端可以执行指纹验证场景对应的操作，例如解锁屏幕、解锁应用程序或执行支付操作。

在本公开实施例中，终端内设置的面内指纹识别模块可以具有自学习功能，即该面内指纹识别模块可以在确定指纹验证通过后，采用该指纹信息更新指纹模板，从而使得在提高指纹识别的效率和成功率的前提下，也可以提高指纹识别的可靠性和安全性。

步骤3063B、在检测到指纹信息与指纹模板不匹配时，确定指纹验证失败。

进一步的，若终端检测到指纹信息与预先录入的指纹模板不匹配时，终端可以确定指纹验证失败，此时终端可以禁止执行该指纹验证场景对应的操作。从而确保使用终端时的安全性。

步骤307、在确定指纹识别失败时，检测目标像素的数量是否大于数量阈值。

在本公开实施例中，当终端在确定指纹识别失败时，可以继续检测目标像素的数量是否大于数量阈值，从而来判断造成该指纹识别失败的原因。当终端在确定指纹识别失败时，且检测到目标像素大于数量阈值后，终端可以继续执行下述步骤308。

其中，当该指纹图像为面内指纹识别模块在指纹录入场景下采集到的指纹图像时，指纹识别失败可以是指终端无法有效提取指纹图像的指纹信息；当该指纹图像为面内指纹识别模块在指纹验证场景下采集到的指纹图像时，指纹识别失败可以是指指纹验证失败。

示例的，假设指纹识别场景为指纹验证场景，目标像素的数量阈值为100个，终端检测到目标像素的数量为200个，此时终端即可以检测到目标像素到的数量大于数量阈值。当终端确定指纹验证失败后，可以继续执行下述步骤308。

步骤308、显示提示信息。

在本公开实施例中，当终端在确定指纹识别失败的场景下，且在检测到目标像素的数量大于数量阈值时，可以在终端的显示屏上显示提示信息，该提示信息可以用于提示裂纹区域的面积过大。通过该提示信息，可以提示用户造成指纹识别失败的原因可能是由于裂纹区域的面积过大，并提醒用户及时维修显示屏。通过及时向用户反馈该风险信息，使得用户可以及时对终端进行维修，改善了用户体验。

需要说明的是，在本公开实施例中，终端可以在每次完成指纹识别后，在检测到指纹识别区域无物体接触时，均执行一次指纹校准动作，也即是均采集一次指纹识别区域的屏幕图像，并根据该屏幕图像确定裂纹区域。通过在每次完成指纹识别后，确定一次裂纹区域，使得终端可以及时更新该指纹识别区域内的裂纹区域，避免当用户不经常重启终端时，无法及时根据该指纹识别区域最近出现的裂纹更新该裂纹区域，进一步提高了指纹识别的可靠性。

需要说明的是，本公开实施例提供的指纹识别方法步骤的先后顺序可以进行适当调整，步骤也可以根据情况进行相应增减，例如步骤307和步骤308可以根据情况进行删除，也即是，终端可以在指纹识别失败后，不显示提示信息。步骤304可以在步骤301之前执行，也即是终端可以在采集到指纹图形并完成指纹识别后再确定裂纹区域。任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，可轻易想到变化的方法，都应涵盖在本公开的保护范围之内，因此不再赘述。

综上所述，本公开实施例提供了一种指纹识别方法。该方法可以在采集到指纹图像后，将位于裂纹区域的指纹图像去除得到目标图像，然后再根据该目标图像进行指纹识别。使得当指纹识别区域的显示屏出现裂纹时，终端不会采用该指纹图像中位于裂纹区域的图像与指纹模板进行匹配，避免了由于采集到的指纹图形中位于裂纹区域的部分图像不准确，影响指纹识别可靠性的问题。该指纹识别方法的可靠性和安全性更高。

图7是本公开实施例提供的一种指纹识别装置的框图，如图7所示，该装置40可以包括：

第一采集模块401，被配置为通过面内指纹识别模块采集指纹图像。

去除模块402，被配置为去除该指纹图像中位于裂纹区域的部分，得到目标图像，该裂纹区域为终端的显示屏的指纹识别区域内出现裂纹的区域。

识别模块403，被配置为根据该目标图像进行指纹识别。

综上所述，本公开实施例提供了一种指纹识别装置。该装置包括第一采集模块、去除模块和识别模块。当第一采集模块在采集到指纹图像后，去除模块可以将位于裂纹区域的指纹图像去除得到目标图像，然后识别模块可以再根据该目标图像进行指纹识别。使得当指纹识别区域的显示屏出现裂纹时，终端不会采用该指纹图像中位于裂纹区域的图像与指纹模板进行匹配，避免了由于采集到的指纹图形中位于裂纹区域的部分图像不准确，影响指纹识别可靠性的问题。提高了指纹识别的可靠性和安全性。

图8是本公开实施例提供的另一种指纹识别装置的框图，如图8所示，该装置40还可以包括：

第二采集模块404，被配置为在检测到指纹识别区域无物体接触时，采集指纹识别区域的屏幕图像。

确定模块405，被配置为根据屏幕图像，确定指纹识别区域内的裂纹区域。

可选的，该第二采集模块404可以被配置为：

在终端开机后，在检测到指纹识别区域无物体接触时，采集指纹识别区域的屏幕图像。或者，在完成指纹识别后，在检测到指纹识别区域无物体接触时，采集指纹识别区域的屏幕图像。

可选的，在本公开实施例中，该确定模块405可以被配置为：

检测屏幕图像中每个像素的灰度值，并将灰度值不位于预设灰度值范围内的目标像素所在的区域确定为裂纹区域。

进一步的，如图8所示，该装置40还可以包括：

检测模块406，被配置为在确定指纹识别失败时，检测目标像素的数量是否大于数量阈值。

显示模块407，被配置为当检测到目标像素的数量大于数量阈值，显示提示信息，该提示信息可以用于提示裂纹区域的面积过大。

一种可选的实现方式，当指纹图像为在指纹录入场景下采集到的图像，该识别模块403可以被配置为：识别目标图像的指纹信息，并根据该指纹信息生成指纹模板。

另一种可选的实现方式，当指纹图像为在指纹验证场景下采集到的图像，该识别模块403可以被配置为：识别目标图像的指纹信息。且在检测到该指纹信息与指纹模板匹配时，确定指纹验证通过；在检测到该指纹信息与指纹模板不匹配时，确定指纹验证失败。

图9是本公开实施例提供的又一种指纹识别装置的框图，如图9所示，该装置40还可以包括：

更新模块408，可以被配置为在确定指纹验证通过后，采用该指纹信息更新指纹模板。

综上所述，本公开实施例提供了一种指纹识别装置。该装置包括第一采集模块、去除模块和识别模块。当第一采集模块在采集到指纹图像后，去除模块可以将位于裂纹区域的指纹图像去除得到目标图像，然后识别模块可以再根据该目标图像进行指纹识别。使得当指纹识别区域的显示屏出现裂纹时，终端不会采用该指纹图像中位于裂纹区域的图像与指纹模板进行匹配，避免了由于采集到的指纹图形中位于裂纹区域的部分图像不准确，影响指纹识别可靠性的问题。提高了指纹识别的可靠性和安全性。

关于上述实施例中的指纹识别装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图10是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别装置500的结构示意图。例如，装置500可以是智能手机、电脑、多媒体播放器、或者智能电视等。

参照图10，装置500可以包括以下一个或多个组件：处理组件502，存储器504，电源组件506，多媒体组件508，音频组件510，输入/输出(I/O)的接口512，传感器组件514，以及通信组件516。

处理组件502通常控制装置500的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件502可以包括一个或多个处理器520来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件502可以包括一个或多个模块，便于处理组件502和其他组件之间的交互。例如，处理组件502可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件508和处理组件502之间的交互。

存储器504被配置为存储各种类型的数据以支持在装置500的操作。这些数据的示例包括用于在装置500上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器504可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件506为装置500的各种组件提供电力。电源组件506可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置500生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件508包括在所述装置500和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件508包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置500处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件510被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件510包括一个麦克风(MIC)，当装置500处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器504或经由通信组件516发送。在一些实施例中，音频组件510还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口512为处理组件502和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件514包括一个或多个传感器，用于为装置500提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件514可以检测到装置500的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置500的显示器和小键盘，传感器组件514还可以检测装置500或装置500一个组件的位置改变，用户与装置500接触的存在或不存在，装置500方位或加速/减速和装置500的温度变化。传感器组件514可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件514还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件514还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件516被配置为便于装置500和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置500可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件516经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件516还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置500可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述图2或图3所示实施例提供的指纹识别方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器504，上述指令可由装置500的处理器520执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当该存储介质中的指令由装置500的处理器执行时，使得装置500能够执行上述指纹识别方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的方案后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (18)

1.一种指纹识别方法，其特征在于，应用于设置有面内指纹识别模块的终端，所述方法包括：

通过所述面内指纹识别模块采集指纹图像；

去除所述指纹图像中位于裂纹区域的部分，得到目标图像，所述裂纹区域为所述终端的显示屏的指纹识别区域内出现裂纹的区域；

根据所述目标图像进行指纹识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在检测到所述指纹识别区域无物体接触时，采集所述指纹识别区域的屏幕图像；

根据所述屏幕图像，确定所述指纹识别区域内的裂纹区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在检测到所述指纹识别区域无物体接触时，采集所述指纹识别区域的屏幕图像，包括：

在所述终端开机后，在检测到所述指纹识别区域无物体接触时，采集所述指纹识别区域的屏幕图像；

或者，在完成指纹识别后，在检测到所述指纹识别区域无物体接触时，采集所述指纹识别区域的屏幕图像。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述屏幕图像，确定所述指纹识别区域内的裂纹区域，包括：

检测所述屏幕图像中每个像素的灰度值；

将灰度值不位于预设灰度值范围内的目标像素所在的区域确定为所述裂纹区域。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在确定指纹识别失败时，检测所述目标像素的数量是否大于数量阈值；

当检测到所述目标像素的数量大于所述数量阈值，显示提示信息，所述提示信息用于提示所述裂纹区域的面积过大。

6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述指纹图像为在指纹录入场景下采集到的图像，所述根据所述目标图像进行指纹识别，包括：

识别所述目标图像的指纹信息；

根据所述指纹信息生成指纹模板。

7.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述指纹图像为在指纹验证场景下采集到的图像，所述根据所述目标图像进行指纹识别，包括：

识别所述目标图像的指纹信息；

在检测到所述指纹信息与指纹模板匹配时，确定指纹验证通过；

在检测到所述指纹信息与所述指纹模板不匹配时，确定指纹验证失败。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在确定指纹验证通过后，采用所述指纹信息更新所述指纹模板。

9.一种指纹识别装置，其特征在于，所述装置包括：

第一采集模块，被配置为通过所述面内指纹识别模块采集指纹图像；

去除模块，被配置为去除所述指纹图像中位于裂纹区域的部分，得到目标图像，所述裂纹区域为所述终端的显示屏的指纹识别区域内出现裂纹的区域；

识别模块，被配置为根据所述目标图像进行指纹识别。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二采集模块，被配置为在检测到所述指纹识别区域无物体接触时，采集所述指纹识别区域的屏幕图像；

确定模块，被配置为根据所述屏幕图像，确定所述指纹识别区域内的裂纹区域。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第二采集模块，被配置为：

在所述终端开机后，在检测到所述指纹识别区域无物体接触时，采集所述指纹识别区域的屏幕图像；

或者，在完成指纹识别后，在检测到所述指纹识别区域无物体接触时，采集所述指纹识别区域的屏幕图像。

12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述确定模块，被配置为：

检测所述屏幕图像中每个像素的灰度值；

将灰度值不位于预设灰度值范围内的目标像素所在的区域确定为所述裂纹区域。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

检测模块，被配置为在确定指纹识别失败时，检测所述目标像素的数量是否大于数量阈值；

显示模块，被配置为当检测到所述目标像素的数量大于所述数量阈值，显示提示信息，所述提示信息用于提示所述裂纹区域的面积过大。

14.根据权利要求9至13任一所述的装置，其特征在于，所述指纹图像为在指纹录入场景下采集到的图像，所述识别模块，被配置为：

识别所述目标图像的指纹信息；

根据所述指纹信息生成指纹模板。

15.根据权利要求9至13任一所述的装置，其特征在于，所述指纹图像为在指纹验证场景下采集到的图像，所述识别模块，被配置为：

识别所述目标图像的指纹信息；

在检测到所述指纹信息与指纹模板匹配时，确定指纹验证通过；

在检测到所述指纹信息与所述指纹模板不匹配时，确定指纹验证失败。

16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

更新模块，被配置为在确定指纹验证通过后，采用所述指纹信息更新所述指纹模板。

17.一种指纹识别装置，其特征在于，所述装置包括：

处理器；

被配置为存储所述处理器的可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

通过所述面内指纹识别模块采集指纹图像；

去除所述指纹图像中位于裂纹区域的部分，得到目标图像，所述裂纹区域为所述终端的显示屏的指纹识别区域内出现裂纹的区域；

根据所述目标图像进行指纹识别。

18.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有指令，当所述可读存储介质在处理组件上运行时，使得处理组件执行如权利要求1至8任一所述的指纹识别方法。