CN112241652A - 指纹识别方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种指纹识别方法和装置。涉及智能终端应用技术，解决了非录入模板用户解锁他人手机影响个人信息安全的问题。该方法包括：通过屏下指纹传感器，采集指纹图像；过滤所述指纹图像中与当前所处环境相关联的异常特征，得到有效指纹图像；对所述有效指纹图像进行识别。本公开提供的技术方案适用于具有指纹识别功能的设备，实现了屏蔽环境影响的可靠的指纹识别方案。

Description

指纹识别方法和装置

技术领域

本公开涉及智能终端应用技术，尤其涉及一种指纹识别方法和装置。

背景技术

手机行业的指纹识别方案在经历了刮擦式、按压式(即电容方案)后，在高端机型上逐渐开始采用屏下指纹方案。

光学式的屏下指纹方案，在手机处于某些特定的光环境下，指纹解锁会发生认假行为，即：手机对非录入模板的用户(手机的指纹解锁功能在启动时会提示并采集用户的指纹信息作为解锁指纹模板)的识别结果由于光线的干扰发生错误，导致手机发生认假行为，非录入模板的用户有可能解锁别人的手机，影响了个人信息安全。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种指纹识别方法和装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种指纹识别方法，包括：

通过屏下指纹传感器，采集指纹图像；

过滤所述指纹图像中与当前所处环境相关联的异常特征，得到有效指纹图像；

对所述有效指纹图像进行识别。

优选的，所述当前所处环境为强光环境，所述异常特征包括过曝特征，过滤所述指纹图像中与当前所处环境相关联的异常特征的步骤包括：

根据预置的强光环境下的过曝特征集，检测所述指纹图像中的过曝特征，所述过曝特征集中包含多个预设过曝特征；

将所述过曝特征自所述指纹图像中过滤掉。

优选的，所述异常特征包括接触异常特征，过滤所述指纹图像中与当前所处环境相关联的异常特征的步骤包括：

将所述指纹图像中非用户与屏幕发生按压接触所产生的纹路部分作为所述接触异常特征；

将所述接触异常特征自所述指纹图像中过滤掉。

优选的，通过如下方式确定所述指纹图像中非用户与屏幕发生按压接触所产生的纹路部分：

检测用户按压区域；

将所述按压区域与所述指纹图像进行比对；

判定所述指纹图像中所述按压区域对应位置外的部分即为非用户与屏幕发生按压接触所产生的纹路部分。

优选的，所述方法还包括：

通过光线传感器检测当前所处环境的亮度；

在所述当前所处环境的亮度高于预置的强光阈值的情况下，判定所述当前所处环境为强光环境。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种指纹识别装置，包括：

指纹采样模块，用于通过屏下指纹传感器，采集指纹图像；

干扰信息过滤模块，用于过滤所述指纹图像中与当前所处环境相关联的异常特征，得到有效指纹图像；

指纹匹配模块，用于对所述有效指纹图像进行识别。

优选的，所述当前所处环境为强光环境，所述异常特征包括过曝特征，所述干扰信息过滤模块包括：

过曝特征识别子模块，用于根据预置的强光环境下的过曝特征集，检测所述指纹图像中的过曝特征，所述过曝特征集中包含多个预设过曝特征；

过曝信息过滤子模块，用于将所述过曝特征自所述指纹图像中过滤掉。

优选的，所述异常特征包括接触异常特征，所述干扰信息过滤模块包括：

接触异常特征识别子模块，用于将所述指纹图像中非用户与屏幕发生按压接触所产生的纹路部分作为所述接触异常特征；

接触异常信息过滤子模块，用于将所述接触异常特征自所述指纹图像中过滤掉。

优选的，所述接触异常特征识别子模块，包括：

检测单元，用于检测用户按压区域；

比对单元，用于将所述按压区域与所述指纹图像进行比对；

判定单元，用于判定所述指纹图像中所述按压区域对应位置外的部分即为非用户与屏幕发生按压接触所产生的纹路部分。

优选的，所述装置还包括：

环境亮度检测模块，用于通过光线传感器检测当前所处环境的亮度；

环境属性判定模块，用于在所述当前所处环境的亮度高于预置的强光阈值的情况下，判定所述当前所处环境为强光环境。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种指纹识别装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

通过屏下指纹传感器，采集指纹图像；

过滤所述指纹图像中与当前所处环境相关联的异常特征，得到有效指纹图像；

对所述有效指纹图像进行识别。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种指纹识别方法，所述方法包括：

通过屏下指纹传感器，采集指纹图像；

过滤所述指纹图像中与当前所处环境相关联的异常特征，得到有效指纹图像；

对所述有效指纹图像进行识别。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：在采集到指纹图像后，根据当前所处的环境，识别并过滤掉所述指纹图像中与当前所处环境相关联的异常特征，得到有效指纹图像，对所述有效指纹图像进行识别。实现了屏蔽环境影响的可靠的指纹识别方案，有效避免了指纹识别认假的发生，解决了非录入模板用户解锁他人手机影响个人信息安全的问题。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1A是一种未按压区域产生类似指纹纹路的指纹图像示意图。

图1B是一种未按压区域由于过度曝光产生类似指纹纹路的指纹图像示意图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种过滤过曝特征方式的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种过滤接触异常特征方式的流程图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别方法的流程图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别装置的框图。

图8是图7中干扰信息过滤模块702的一种示例性结构框图。

图9是图7中干扰信息过滤模块702的一种示例性结构框图。

图10是图7中干扰信息过滤模块702的一种示例性结构框图。

图11是图9中接触异常特征识别子模块7023的一种示例性结构框图。

图12是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别装置的框图。

图13是根据一示例性实施例示出的一种装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

光学式的屏下指纹方案，在手机处于特定光环境下时，指纹解锁会发生认假行为，即：手机对非录入模板的用户(手机的指纹解锁功能在启动时会提示并采集用户的指纹信息作为解锁指纹模板)的识别结果由于环境光的干扰发生错误，导致手机发生认假行为，非录入模板的用户有可能解锁别人的手机，影响了个人信息安全。

为了解决上述问题，本发明的实施例提供了一种指纹识别方法和装置。在使用屏下指纹方案进行指纹解锁时，考虑到当前所处环境对指纹识别结果的影响，过滤所述指纹图像中与当前所处环境相关联的异常特征，从而实现了准确、可靠的高安全性指纹解锁方案，解决了非录入模板用户解锁他人手机影响个人信息安全的问题。

为了更好的说明本发明的实施例所提供的技术方案，例如，对屏下指纹方案在强光环境下发生认假行为的原理进行详细说明。

屏下指纹解锁方案会在强光下发生认假的原因是：

(1)在强光环境下，若用户进行指纹解锁操作时手指按压不全，但边缘未按压区域也会采集到纹路，如图1A所示，这个纹路是边缘区域经过光学效应以后采集到的非手指纹路，但却被判定为指纹图像的一部分，进而导致后续的强光下认假。

(2)在强光环境下，有部分手指未按压的地方会有过度曝光(以下简称为“过曝”)，过曝的区域也会产生相应的纹路，如图1B所示。这部分纹路也会被判定为指纹图像的一部分，进而导致解锁时被学习进去，产生强光下认假。

图2是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别方法的流程图。如图2所示，该方法包括：

步骤201、通过屏下指纹传感器，采集指纹图像；

可选的，该实施例适用于通过屏下指纹传感器采集用户指纹图像的终端，该终端可以是手机、电脑、可穿戴设备等，本公开实施例对此不做具体限定。其中，在终端屏幕的指纹接收区域接收到用户的触摸操作时，对应的屏下指纹传感器开启执行指纹图像的采集。

步骤202、过滤所述指纹图像中与当前所处环境相关联的异常特征，得到有效指纹图像；

在该步骤中，考虑到终端所处环境的不同可能对指纹采集效果造成不同程度的影响，使得采集得到的指纹图像中出现相应的异常，异常特征会导致对指纹图像的识别结果造成负面影响，例如，影响指纹识别的准确性，或者，导致指纹图像无法被识别等。

可选的，本实施例中，将检测当前所处环境是否为预设环境；如果处于预设环境，则检测指纹图像中是否存在与该预设环境关联的异常特征；如果检测出指纹图像中存在与该预设环境关联的异常特征，则对指纹图像中的该异常特征，进行过滤处理，过滤处理之后的图像即得所述的有效指纹图像。

可选的，本实施例中可以采用预设的图像过滤算法对指纹图像中的异常特征进行过滤。

可选的，可以预设多种不同的环境(属性)与异常特征之间的对应关系，在检测到当前环境为预设环境属性时，可以只对该预设环境属性对应的异常特征进行检测，使得检测更具针对性。其中，可选的，环境(属性)和异常特征之间可以是一对多或者多对一或者多对多的关系。

可选的，环境(属性)可以是基于环境光线属性、环境温度属性、环境压强属性等，进行划分。其中，不同的属性，可能对屏下指纹传感器对指纹采集造成不同或相似的影响。

可选的，异常特征可以是出现的任意可能导致指纹识别准确率降低或无法实现指纹识别的影响因素，例如，可以是过度曝光、曝光不足、虚假纹路等。

步骤203、对所述有效指纹图像进行识别。

该步骤中，对上述经过过滤得到的有效指纹图像进行识别，可以有效提高指纹识别的准确性和识别效率。

本发明的一实施例提供了一种指纹识别方法，使用该方法排除环境影响进行指纹解锁的流程如图3所示，包括：

步骤301、通过光线传感器检测当前所处环境的亮度。

本步骤中，可通过手机等智能终端上的光线传感器，检测得到智能终端当前所处环境的亮度值。

步骤302、在所述当前所处环境的亮度高于预置的强光阈值的情况下，判定所述当前所处环境为强光环境。

本发明实施例中，可配置一用于判断是否达到强光程序的强光阈值，例如10000LUX。当检测的环境亮度值高于该强光阈值的情况下，即判定当前所处环境为强光环境，需要启动在强光环境下的指纹解锁流程。

优选的，还可以配置两种指纹解锁模式：常规模式和强光模式，各模式均包含一套与其对应的环境相匹配的指纹解锁处理流程。在当前所处环境为强光环境的情况下，即切换到强光模式，进入相应的处理流程。

优选的，还可以根据具体应用环境定义更多的解锁模式和解锁流程。

限定进行强光环境下解锁流程的强光阈值条件，能够将特定的处理模式与真实所处环境关联起来，使特定流程的使用更具针对性。

需要说明的是，本公开并不局限于当前所处环境为强光环境，也可以是针对在其他类型的环境光场景下可能发生认假行为的情况下。在该种情况下，也可过滤指纹图像中与该类型环境相关联的异常特征，以得到有效指纹图像。例如，在用户用于解锁的手指有伤疤等情况下，即便在室内的光线下，指纹图像上伤疤位置对应的部分呈现的特征与过曝或未按压部分产生的纹路类似，容易产生误拒，此情况也将作为异常特征。

步骤303、通过屏下指纹传感器，采集指纹图像。

本发明实施例中，在手机等智能终端的显示屏下置有指纹传感器，其作用是采集按压于屏上与所述屏下指纹传感器对应位置的手指纹路。

步骤304、过滤所述指纹图像中与当前所处环境相关联的异常特征，得到有效指纹图像。

本步骤中，考虑到强光环境对采集指纹图像的影响，对指纹的异常特征部分需要进行识别和排除。所述异常特征可以包括过曝特征和/或接触异常特征。

方式一如图4所示，包括：

步骤401、根据预置的强光环境下的过曝特征集，检测所述指纹图像中的过曝特征。

所述异常特征包括过曝特征，所述过曝特征集中包含对多个预设过曝特征的描述信息，基于对上述得到的指纹图像中的细节进行识别，检测指纹图像中是否存在与预设过曝特征相同或相似度高的图像(区域)，进而基于此确定指纹图像中的过曝特征。如图2所示，为一种指纹图像在强光下产生过度曝光的现象实例。

步骤402、将所述过曝特征自所述指纹图像中过滤掉。

方式二如图5所示，包括：

步骤501、将所述指纹图像中非用户与屏幕发生按压接触所产生的纹路部分作为所述接触异常特征。

如图1A所示，手指按压不全的位置反映在指纹图像上的部分即为接触异常特征。具体的，首先检测用户按压区域(也即，终端屏幕接收到触摸操作的被触摸区域，对应该触摸操作产生上述指纹图像)，然后将所述按压区域与所述指纹图像进行比对，并判定所述指纹图像中所述按压区域对应位置外的部分即为非用户与屏幕发生按压接触所产生的纹路部分。

步骤502、将所述接触异常特征自所述指纹图像中过滤掉。

方式一和方式二可以各自单独适用，以减少强光环境下的干扰；也可以结合适用。在结合适用时，对方式一和方式二的处理顺序并不严格限定。

优选的，在判定为强光环境后，还可以对指纹图像进行是否存在过度曝光的判定。在判定指纹图像存在过度曝光时，先进行方式一的处理，再进行方式二的处理。

优选的，也可以在判定指纹图像存在过度曝光时仅进行方式一的处理。而在判定指纹图像不存在过度曝光时，仅进行方式二的处理。

可选的，本步骤中还可包括更多的异常特征检测及排除，具体可根据实际应用情况设置。不限于仅与环境光线强弱这一维度相关联，也可与温度、手机硬件资源使用情况等相关联而定义不同的异常特征。

在上述实施例中，在过滤掉与当前环境相关联的异常特征后，即可得到有效指纹图像，该图片包含的就是真实的指纹信息，可用于进行指纹解锁的匹配识别。

需要说明的是，强光环境是当前所处环境的一种可选的情况。在当前所处环境为高温环境时，也可能由于手汗等原因在屏幕上残留指纹印，导致在进行按压时，非用户与屏幕发生按压接触部分上的残留指纹印被屏下指纹传感器采集成为指纹图像的一部分。在屏幕表面存在贴膜等物理保护层的情况下，也可能由于按压时手指与屏幕表面的距离，导致部分光线在通过贴膜后发生折射和反射，导致边缘部分图像失真，采集得到的指纹图像边缘部分并非用户与屏幕发生按压接触部分等。在诸如此类的情况下，也可通过方式一和/或方式二将非用户与屏幕发生按压接触部分过滤掉。

步骤305、对所述有效指纹图像进行识别。

本步骤中，在确定获取有效指纹图像后，即可依据该有效指纹图像进行指纹识别。

本发明的一实施例还提供了一种指纹识别方法，能够解决强光下指纹解锁出现认假行为的问题。

本发明实施例提供的技术中加入了光线传感器(Light sensor)以及触控(Touch)的判断，具体流程如图6所示。Light sensor检测当前的光强信号，如果检测当前用户没有处在强光下，则进行普通的指纹识别流程。当Light sensor检测到终端当前处于强光环境下时，如果此时用户发起解锁操作，而采集得到的指纹图像有过曝的现象，则将指纹图像中的过曝信息去除，再去进行指纹解锁匹配，解决了强光下图片有过曝导致认假行为的问题。

在图片不存在过曝时，则加入Touch面积检测。从采集得到的指纹图像中截取Touch有效区域作为有效的指纹图像，再进行后续的指纹解锁匹配；非touch区域的指纹图像部分不进行匹配。解决了强光下按压不全(尤其是未过曝情况下发生按压不全)导致出现认假行为的问题。

本发明的一实施例还提供了一种指纹识别装置，其结构如图7所示，包括：

指纹采样模块701，用于通过屏下指纹传感器，采集指纹图像；

干扰信息过滤模块702，用于过滤所述指纹图像中与当前所处环境相关联的异常特征，得到有效指纹图像；

指纹匹配模块703，用于对所述有效指纹图像进行识别。

优选的，所述当前所处环境为强光环境，所述异常特征包括过曝特征，所述干扰信息过滤模块702的结构如图8所示，包括：

过曝特征识别子模块7021，用于根据预置的强光环境下的过曝特征集，检测所述指纹图像中的过曝特征，所述过曝特征集中包含多个预设过曝特征；

过曝信息过滤子模块7022，用于将所述过曝特征自所述指纹图像中过滤掉。

优选的，所述异常特征包括接触异常特征，所述干扰信息过滤模块702的结构如图9所示，包括：

接触异常特征识别子模块7023，用于将所述指纹图像中非用户与屏幕发生按压接触所产生的纹路部分作为所述接触异常特征；

接触异常信息过滤子模块7024，用于将所述接触异常特征自所述指纹图像中过滤掉。

优选的，所述干扰信息过滤模块702的结构如图10所示，包括针对过曝特征进行识别和过滤的过曝特征识别子模块7021及过曝信息过滤子模块7022；也包括针对接触异常特征进行识别和过滤的接触异常特征识别子模块7023及接触异常信息过滤子模块7024。对于两种异常特征的处理可分别单独进行，也可轮流进行。

优选的，所述接触异常特征识别子模块7023的结构如图11所示，包括：

检测单元70231，用于检测用户按压区域；

比对单元70232，用于将所述按压区域与所述指纹图像进行比对；

判定单元70233，用于判定所述指纹图像中所述按压区域对应位置外的部分即为非用户与屏幕发生按压接触所产生的纹路部分。

优选的，该装置的结构如图12所示，还包括：

环境亮度检测模块704，用于通过光线传感器检测当前所处环境的亮度；

环境属性判定模块705，用于在所述当前所处环境的亮度高于预置的强光阈值的情况下，判定所述当前所处环境为强光环境。

如图7至12所示的指纹识别装置，能够与本发明的实施例提供的指纹识别方法相结合。可集成于手机等具有指纹解锁功能的智能终端上，由智能终端实现相应功能。

本发明的一实施例还提供了一种指纹识别装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

通过屏下指纹传感器，采集指纹图像；

过滤所述指纹图像中与当前所处环境相关联的异常特征，得到有效指纹图像；

对所述有效指纹图像进行识别。

图13是根据一示例性实施例示出的一种用于指纹解锁的装置1300的框图。例如，装置1300可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图13，装置1300可以包括以下一个或多个组件：处理组件1302，存储器1304，电力组件1306，多媒体组件1308，音频组件1310，输入/输出(I/O)的接口1313，传感器组件1314，以及通信组件1316。

处理组件1302通常控制装置1300的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1302可以包括一个或多个处理器1320来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1302可以包括一个或多个模块，便于处理组件1302和其他组件之间的交互。例如，处理组件1302可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1308和处理组件1302之间的交互。

存储器1304被配置为存储各种类型的数据以支持在设备1300的操作。这些数据的示例包括用于在装置1300上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1304可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件1306为装置1300的各种组件提供电力。电力组件1306可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1300生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1308包括在所述装置1300和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1308包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备1300处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1310被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1310包括一个麦克风(MIC)，当装置1300处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1304或经由通信组件1316发送。在一些实施例中，音频组件1310还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1313为处理组件1302和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1314包括一个或多个传感器，用于为装置1300提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1314可以检测到设备1300的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1300的显示器和小键盘，传感器组件1314还可以检测装置1300或装置1300一个组件的位置改变，用户与装置1300接触的存在或不存在，装置1300方位或加速/减速和装置1300的温度变化。传感器组件1314可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1314还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1314还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1316被配置为便于装置1300和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1300可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1316经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1316还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置1300可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1304，上述指令可由装置1300的处理器1320执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种指纹识别方法，所述方法包括：

通过屏下指纹传感器，采集指纹图像；

过滤所述指纹图像中与当前所处环境相关联的异常特征，得到有效指纹图像；

对所述有效指纹图像进行识别。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (12)

1.一种指纹识别方法，其特征在于，包括：

通过屏下指纹传感器，采集指纹图像；

过滤所述指纹图像中与当前所处环境相关联的异常特征，得到有效指纹图像；

对所述有效指纹图像进行识别。

2.根据权利要求1所述的指纹识别方法，其特征在于，所述当前所处环境为强光环境，所述异常特征包括过曝特征，过滤所述指纹图像中与当前所处环境相关联的异常特征的步骤包括：

根据预置的强光环境下的过曝特征集，检测所述指纹图像中的过曝特征，所述过曝特征集中包含多个预设过曝特征；

将所述过曝特征自所述指纹图像中过滤掉。

3.根据权利要求1或2所述的指纹识别方法，其特征在于，所述异常特征包括接触异常特征，过滤所述指纹图像中与当前所处环境相关联的异常特征的步骤包括：

将所述指纹图像中非用户与屏幕发生按压接触所产生的纹路部分作为所述接触异常特征；

将所述接触异常特征自所述指纹图像中过滤掉。

4.根据权利要求3所述的指纹识别方法，其特征在于，通过如下方式确定所述指纹图像中非用户与屏幕发生按压接触所产生的纹路部分：

检测用户按压区域；

将所述按压区域与所述指纹图像进行比对；

判定所述指纹图像中所述按压区域对应位置外的部分即为非用户与屏幕发生按压接触所产生的纹路部分。

5.根据权利要求1－4中任一项所述的指纹识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过光线传感器检测当前所处环境的亮度；

在所述当前所处环境的亮度高于预置的强光阈值的情况下，判定所述当前所处环境为强光环境。

6.一种指纹识别装置，其特征在于，包括：

指纹采样模块，用于通过屏下指纹传感器，采集指纹图像；

干扰信息过滤模块，用于过滤所述指纹图像中与当前所处环境相关联的异常特征，得到有效指纹图像；

指纹匹配模块，用于对所述有效指纹图像进行识别。

7.根据权利要求6所述的指纹识别装置，其特征在于，所述当前所处环境为强光环境，所述异常特征包括过曝特征，所述干扰信息过滤模块包括：

过曝特征识别子模块，用于根据预置的强光环境下的过曝特征集，检测所述指纹图像中的过曝特征，所述过曝特征集中包含多个预设过曝特征；

过曝信息过滤子模块，用于将所述过曝特征自所述指纹图像中过滤掉。

8.根据权利要求6或7所述的指纹识别装置，其特征在于，所述异常特征包括接触异常特征，所述干扰信息过滤模块包括：

接触异常特征识别子模块，用于将所述指纹图像中非用户与屏幕发生按压接触所产生的纹路部分作为所述接触异常特征；

接触异常信息过滤子模块，用于将所述接触异常特征自所述指纹图像中过滤掉。

9.根据权利要求8所述的指纹识别装置，其特征在于，所述接触异常特征识别子模块，包括：

检测单元，用于检测用户按压区域；

比对单元，用于将所述按压区域与所述指纹图像进行比对；

判定单元，用于判定所述指纹图像中所述按压区域对应位置外的部分即为非用户与屏幕发生按压接触所产生的纹路部分。

10.根据权利要求6所述的指纹识别装置，其特征在于，所述装置还包括：

环境亮度检测模块，用于通过光线传感器检测当前所处环境的亮度；

环境属性判定模块，用于在所述当前所处环境的亮度高于预置的强光阈值的情况下，判定所述当前所处环境为强光环境。

11.一种指纹识别装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

通过屏下指纹传感器，采集指纹图像；

过滤所述指纹图像中与当前所处环境相关联的异常特征，得到有效指纹图像；

对所述有效指纹图像进行识别。

12.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种指纹识别方法，所述方法包括：

通过屏下指纹传感器，采集指纹图像；

过滤所述指纹图像中与当前所处环境相关联的异常特征，得到有效指纹图像；

对所述有效指纹图像进行识别。

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