TWI809744B - 光學指紋圖像處理方法、光學指紋辨識模組、觸控顯示裝置及資訊處理裝置 - Google Patents
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Abstract
一種光學指紋圖像處理方法，其係由一控制電路實現，其包括對一採集到之原始指紋圖像進行一預處理程序以產生一待辨識指紋圖像，其特徵在於： 該預處理程序包括三道分區程序，分別用以在該原始指紋圖像中找出一有效按壓區域、一非強曝光區域及一有效指紋區域；以及依該有效按壓區域、該非強曝光區域及該有效指紋區域之交集區域內的圖像提供該待辨識指紋圖像。
Description
本發明係有關於光學指紋圖像處理方法，特別是關於一種可濾除底紋區域和強曝光區域之光學指紋圖像處理方法。
智慧手機的屏下光學指紋識別，其原理在於：當一手指按壓螢幕時，螢幕的光源發出光線將一按壓區域照亮，該按壓區域的反射光線透過螢幕像素的間隙返回緊貼於屏下之一光學指紋模組上。該光學指紋模組依據該反射光線採集一待辨識之圖像後，即可依一預先錄入的範本指紋對該待辨識之圖像進行比對，例如依該待辨識之圖像和該範本指紋的特徵相似度給出匹配分數，從而依據該匹配分數判斷該待辨識之圖像是否與該範本指紋相符。
一般而言，光源打光往往不能占滿整個感光區域，考慮到光源中心、手指偏移和環境強光等情況，有效指紋區域的面積有時低於一半，其情形如圖1a及圖1b所示，而有效區域外的信號在影像處理和識別過程中都會帶來干擾，從而嚴重影響識別率、增加使用風險。具體而言，在錯誤的匹配和拒絕案例中，有一部分是有效區域邊界及邊界外的錯誤特徵導致。如圖1c-1e所示，可以看到邊界及邊界區域以外部分在濾波後引入了無效資訊，致使識別程序引入錯誤特徵。
為解決上述的問題，本領域亟需一新穎的光學指紋圖像處理方法。
本發明之主要目的在於揭露一種光學指紋圖像處理方法，其可藉由對一待辨識指紋圖像進行三道預處理程序而找出該待辨識指紋圖之有效按壓區域、非強曝光區域及有效指紋區域，以對該些區域之交集區域內的圖像進行辨識，從而提高指紋辨識的可靠度。
本發明之另一目的在於揭露一種光學指紋辨識模組，其可藉由執行前述的光學指紋圖像處理方法提高指紋辨識的可靠度。
本發明之另一目的在於揭露一種觸控顯示裝置，其可藉由上述的光學指紋辨識模組提高指紋辨識的可靠度。
本發明之又一目的在於揭露一種資訊處理裝置，其可藉由上述的光學指紋辨識模組提高指紋辨識的可靠度。
為達前述目的，一種光學指紋圖像處理方法乃被提出，其係由一控制電路實現。該方法包括對一採集到之原始指紋圖像進行一預處理程序以產生一待辨識指紋圖像，且其特徵在於：
該預處理程序包括三道分區程序，分別用以在該原始指紋圖像中找出一有效按壓區域、一非強曝光區域及一有效指紋區域；以及
依該有效按壓區域、該非強曝光區域及該有效指紋區域之交集區域內的圖像提供該待辨識指紋圖像。
在一實施例中，該有效按壓區域係根據一閾值在該原始指紋圖像之底紋分布中圈出之信號強度高於該閾值之區域。
在一實施例中，該底紋分布之所述信號強度值係由一光圈中心向外逐漸衰減，並在到達該閾值後穩定在該閾值附近。
在一實施例中，該非強曝光區域係該原始指紋圖像中之一強曝光區域以外的區域，且該強曝光區域之各像素點的信號強度值高於該原始指紋圖像之一光圈中心之所述信號強度值。
在一實施例中，該有效指紋區域係指其內之各預定子區域中與一對應強度方向約略平行之脊、谷線之數目均大於一預設值之區域。
在一實施例中，該對應強度方向係指在一所述預定子區域之8個方向中，與其約略平行之所述脊、谷線之數目是最大之一方向。
為達前述目的，本發明進一步提出一種光學指紋辨識模組，其具有一控制電路以對一採集到之原始指紋圖像進行一預處理程序以產生一待辨識指紋圖像，其特徵在於：
該預處理程序包括三道分區程序，分別用以在該原始指紋圖像中找出一有效按壓區域、一非強曝光區域及一有效指紋區域；以及
依該有效按壓區域、該非強曝光區域及該有效指紋區域之交集區域內的圖像提供該待辨識指紋圖像。
在一實施例中，該有效按壓區域係根據一閾值在該原始指紋圖像之底紋分布中圈出之信號強度高於該閾值之區域。
在一實施例中，該底紋分布之所述信號強度值係由一光圈中心向外逐漸衰減，並在到達該閾值後穩定在該閾值附近。
在一實施例中，該非強曝光區域係該原始指紋圖像中之一強曝光區域以外的區域，且該強曝光區域之各像素點的信號強度值高於該原始指紋圖像之一光圈中心之所述信號強度值。
在一實施例中，該有效指紋區域係指其內之各預定子區域中與一對應強度方向約略平行之脊、谷線之數目均大於一預設值之區域。
在一實施例中，該對應強度方向係指在一所述預定子區域之8個方向中，與其約略平行之所述脊、谷線之數目是最大之一方向。
為達前述目的，本發明進一步提出一種觸控顯示裝置，其具有一觸控顯示模組及如前述之光學指紋辨識模組。
在一實施例中，所述之觸控顯示裝置具有一顯示模組，且該顯示模組可為一微發光二極體顯示模組、一迷你發光二極體顯示模組、一量子點發光二極體顯示模組或一有機發光二極體顯示模組。
本發明進一步提出一種資訊處理裝置，其具有一中央處理單元及如前述之觸控顯示裝置，其中，該中央處理單元係用以與該觸控顯示裝置通信。
在可能的實施例中，所述之資訊處理裝置可為一智慧型手機、一可攜式電腦、一車載電腦、一穿戴式電子裝置或一廣告看板。
為使 貴審查委員能進一步瞭解本發明之結構、特徵及其目的，茲附以圖式及較佳具體實施例之詳細說明如後。
請參照圖2，其為本發明之觸控顯示裝置之一實施例之方塊圖。如圖2所示，一觸控顯示裝置100具有一觸控顯示模組110及一光學指紋辨識模組111，其中，觸控顯示模組110可為一微發光二極體顯示模組、一迷你發光二極體顯示模組、一量子點發光二極體顯示模組或一有機發光二極體顯示模組；以及光學指紋辨識模組111係設置在觸控顯示模組110之一顯示幕的下方，具有一指紋採集單元111a、一預處理功能模組111b及一指紋辨識單元111c。
指紋採集單元111a係用以採集在該顯示幕之一指紋採集區內之一按壓指紋以產生一原始指紋圖像；預處理功能模組111b係用以對該原始指紋圖像進行一預處理程序以產生一待辨識指紋圖像；以及指紋辨識單元111c係用以辨識該待辨識指紋圖像是否與一範本指紋相符；其中，該預處理程序包括：
(一)預處理功能模組111a 執行三道分區程序以分別在該原始指紋圖像中找出一有效按壓區域、一非強曝光區域及一有效指紋區域；以及
(二)預處理功能模組111a依該有效按壓區域、該非強曝光區域及該有效指紋區域之交集區域內的圖像提供該待辨識指紋圖像。
具體而言，該有效按壓區域係根據一閾值在指紋採集單元111a之一底紋分布中圈出之信號強度高於該閾值之區域；該底紋分布係一周期性的紋路分布，且各紋路周期之所述信號強度值係由一光圈中心向外逐漸衰減，並在到達該閾值後穩定在該閾值附近；該非強曝光區域係該原始指紋圖像中之一強曝光區域以外的區域，且該強曝光區域之各像素點的所述信號強度值高於該原始指紋圖像之一光圈中心之所述信號強度值；以及該有效指紋區域係指其內之各預定子區域中與一對應強度方向約略平行之脊、谷線之數目均大於一預設值之區域，其中，該對應強度方向係指在一所述預定子區域之8個方向中，與其約略平行之所述脊、谷線之數目是最大之一方向。
事實上，有效按壓區域是由硬體和點光源決定。一個組裝完畢的模組，有效按壓區域是基本固定的，可根據指紋採集單元111a之背景感測圖案計算出有效按壓區域。背景感測圖案之信號強度分佈是有規律的，其係從光圈中心向外逐漸衰減強度，離開光圈邊緣後穩定在一個定值附近。具體而言，可以根據背景感測圖案在對角線上的信號值變化規律快速找到光圈邊緣強度分界閾值，從而找出有效按壓區域mask1，其一計算方式如下：
1.假設背景感測圖案的像素矩陣
，其中
表示圖像第i行第j列的信號值，
表示圖像中心20*20區域的信號值；對
進行一中值濾波(median filtering)運算後產生矩陣
（中值濾波後資料變化規律更清晰），n為大於1之整數。
2.計算矩陣
中心到四個角的歸一化向量
、
、
、
（範圍0~1）及四個一階梯度向量
、
、
、
（求梯度時求與相鄰第3個點的梯度更穩定）：
；
，
，
，
其中，floor(n/2)代表不大於n/2的最大整數，
代表
之一對角線上的一信號值，
代表
之中心20*20區域的信號平均值。
3.若
且
，則第k個閾值
，分界閾值
取四個閾值中的中位數或均值。
4. 通過分界閾值
對矩陣
之各元素進行二值化轉換即可得到尺寸相同的0/1矩陣mask1；最後對mask1中每個元素做一個基礎的鄰域判斷，消除可能出現的孤立點（鄰域中相同值比例過低）。請參照圖3a-3b，其中，圖3a繪示一背景感測圖案；以及圖3b繪示圖3a之背景感測圖案經分區處理後所產生之一有效按壓區域及在該有效按壓區域周圍之一背景區域。
依上述的處理程序，mask1區域可每隔一段時間更新一次，以適應長期使用帶來的實體偏移。
另外，強曝光區域mask2的決定方式為：
該原始指紋圖像之信號值從光圈中心向外遞減，近似正態分佈，而強曝光區域內之信號值超過光圈中心的信號值且其數值大致穩定；因此，通過信號量的分佈可以判斷是否存在強曝光區域mask2，具體公式如下：
代表該原始指紋圖像之第i行第j列的信號值，
表示該原始指紋圖像之中心20*20區域的平均亮度值；mask2判定方式可表達為：
且
，其中，
代表與
緊接相鄰之多個元素的信號平均值，若
符合該判定方式則
，若
不符合該判定方式則
。請參照圖3c-3d，其中，圖3c繪示一原始感測圖案；圖3d繪示圖3c之原始感測圖案經分區處理後所產生之一強曝光區域(在左上角)及一非強曝光區域。
另外，有效指紋區域mask3（手指按壓區域）的決定方式為：
1.有效指紋區域即該原始指紋圖像之整個圖像中包含指紋資訊的區域；為了更清晰的判斷紋路，將該原始指紋圖像減去該背景感測圖案（如無該背景感測圖案也可省略此步驟），再減去均值濾波圖像，以得到紋路更清晰的指紋圖像 image_new。
2.在指紋圖像 image_new上，統計每個像素之一鄰域內的特徵方向場E和脊、谷線數目K，K為正整數，以作為判斷指紋區域的關性因數。
3.令
代表
之尺寸為9*9的鄰域；首先計算圖像image_new所有點在8個方向的方向場dir1-dir8，計算每個點在鄰域內8個方向上固定像素長度為5的向量的方差，取方差的最小的方向為該點的代表方向（說明該方向資料波動小，為脊線、谷線的概率大）。例如，點
的方向場dir1可表為
，則dir1的方差為(
)之各元素和5個元素之平均值之差的平方和。
在獲得所述代表方向後，特徵方向場E可表示為鄰域
內的8個方向中出現次數最多的方向/(鄰域尺寸)^2。
另外，脊、谷線數目K的計算方式如下：
取 image_new中垂直於
紋路方向的1*21鄰域向量
（鄰域size根據圖像DPI選擇），平滑處理得到
，計算一階梯度符號變化次數即可得鄰域
內的脊、谷線數目K。
4.若
且
，則
，否則
。
另外，選擇鄰域時需根據圖像DPI確定鄰域的尺寸以確保鄰域能包含4-5條脊穀線。請參照圖3e-3f，其中，圖3e繪示一原始感測圖案；圖3f繪示圖3e之原始感測圖案經分區處理後所產生之一有效指紋區域及在該有效指紋區域周圍之一無效指紋區域。
依上述的說明可知，本發明提出了一種光學指紋圖像處理方法。請參照圖4，其繪示本發明之光學指紋圖像處理方法之一實施例之流程圖，其係由一控制電路實現。如圖2所示，該方法包括：對一採集到之原始指紋圖像進行一預處理程序以產生一待辨識指紋圖像，其中，該預處理程序包括三道分區程序，分別用以在該原始指紋圖像中找出一有效按壓區域、一非強曝光區域及一有效指紋區域(步驟a)；以及依該有效按壓區域、該非強曝光區域及該有效指紋區域之交集區域內的圖像提供該待辨識指紋圖像 (步驟b)。
在上述的步驟中，該有效按壓區域係根據一閾值在該原始指紋圖像之底紋分布中圈出之信號強度高於該閾值之區域；該底紋分布之所述信號強度值係由一光圈中心向外逐漸衰減，並在到達該閾值後穩定在該閾值附近；該非強曝光區域係該原始指紋圖像中之一強曝光區域以外的區域，且該強曝光區域之各像素點的信號強度值高於該原始指紋圖像之一光圈中心之所述信號強度值；該有效指紋區域係指其內之各預定子區域中與一對應強度方向約略平行之脊、谷線之數目均大於一預設值之區域；以及該對應強度方向係指在一所述預定子區域之8個方向中，與其約略平行之所述脊、谷線之數目是最大之一方向。
依上述的說明，本發明進一步提出一種資訊處理裝置。請參照圖5，其繪示本發明之資訊處理裝置之一實施例的方塊圖。如圖5所示，一資訊處理裝置200具有一中央處理單元210及一觸控顯示裝置220，其中，觸控顯示裝置220係由圖2所示之觸控顯示裝置100實現，且中央處理單元210係用以與觸控顯示裝置220通信。另外，資訊處理裝置200可為一智慧型手機、一可攜式電腦、一車載電腦、一穿戴式電子裝置或一廣告看板。
藉由前述所揭露的設計，本發明乃具有以下的優點：
一、本發明的光學指紋圖像處理方法可藉由對一待辨識指紋圖像進行三道預處理程序而找出該待辨識指紋圖之有效按壓區域、非強曝光區域及有效指紋區域，以對該些區域之交集區域內的圖像進行辨識，從而提高指紋辨識的可靠度。
二、本發明的光學指紋辨識模組可藉由執行前述的光學指紋圖像處理方法提高指紋辨識的可靠度。
三、本發明的觸控顯示裝置可藉由上述的光學指紋辨識模組提高指紋辨識的可靠度。
四、本發明的資訊處理裝置可藉由上述的光學指紋辨識模組提高指紋辨識的可靠度。
本案所揭示者，乃較佳實施例，舉凡局部之變更或修飾而源於本案之技術思想而為熟習該項技藝之人所易於推知者，俱不脫本案之專利權範疇。
綜上所陳，本案無論目的、手段與功效，皆顯示其迥異於習知技術，且其首先發明合於實用，確實符合發明之專利要件，懇請 貴審查委員明察，並早日賜予專利俾嘉惠社會，是為至禱。
100:觸控顯示裝置
110:觸控顯示模組
111:光學指紋辨識模組
111a:指紋採集單元
111b:預處理功能模組
111c:指紋辨識單元
200:資訊處理裝置
210:中央處理單元
220:觸控顯示裝置
步驟a:對一採集到之原始指紋圖像進行一預處理程序以產生一待辨識指紋圖像，其中，該預處理程序包括三道分區程序，分別用以在該原始指紋圖像中找出一有效按壓區域、一非強曝光區域及一有效指紋區域
步驟b:依該有效按壓區域、該非強曝光區域及該有效指紋區域之交集區域內的圖像提供該待辨識指紋圖像
圖1a-1b為現有光學指紋辨識模組所測得之有效指紋區域的面積低於一半之兩個原始指紋圖像之示意圖。
圖1c-1e為現有光學指紋辨識模組所測得之在邊界及邊界區域以外部分引入無效資訊之三個原始指紋圖像之示意圖。
圖2繪示本發明之觸控顯示裝置之一實施例之方塊圖。
圖3a繪示一背景感測圖案。
圖3b繪示圖3a之背景感測圖案經分區處理後所產生之一有效按壓區域及在該有效按壓區域周圍之一背景區域。
圖3c繪示一原始感測圖案。
圖3d繪示圖3c之原始感測圖案經分區處理後所產生之一強曝光區域(在左上角)及一非強曝光區域。
圖3e繪示一原始感測圖案。
圖3f繪示圖3e之原始感測圖案經分區處理後所產生之一有效指紋區域及在該有效指紋區域周圍之一無效指紋區域。
圖4繪示本發明之光學指紋圖像處理方法之一實施例之流程圖。
圖5繪示本發明之資訊處理裝置之一實施例的方塊圖。
步驟a:對一採集到之原始指紋圖像進行一預處理程序以產生一待辨識指紋圖像，其中，該預處理程序包括三道分區程序，分別用以在該原始指紋圖像中找出一有效按壓區域、一非強曝光區域及一有效指紋區域
步驟b:依該有效按壓區域、該非強曝光區域及該有效指紋區域之交集區域內的圖像提供該待辨識指紋圖像
Claims (8)
- 一種光學指紋圖像處理方法，其係由一控制電路實現，其包括對一採集到之原始指紋圖像進行一預處理程序以產生一待辨識指紋圖像，其特徵在於：該預處理程序包括三道分區程序，分別用以在該原始指紋圖像中找出一有效按壓區域、一非強曝光區域及一有效指紋區域；以及依該有效按壓區域、該非強曝光區域及該有效指紋區域之交集區域內的圖像提供該待辨識指紋圖像；其中，該有效按壓區域係根據一閾值在該原始指紋圖像之底紋分布中圈出之信號強度高於該閾值之區域，該底紋分布係一周期性的紋路分布，且所述信號強度值係由一光圈中心向外逐漸衰減，並在到達該閾值後穩定在該閾值附近；該非強曝光區域係該原始指紋圖像中之一強曝光區域以外的區域，且該強曝光區域之各像素點的信號強度值高於該原始指紋圖像之該光圈中心之所述信號強度值；以及該有效指紋區域係指其內之各預定子區域中與一對應強度方向約略平行之脊、谷線之數目均大於一預設值之區域。
- 如申請專利範圍第1項所述之光學指紋圖像處理方法，其中，該對應強度方向係指在一所述預定子區域之8個方向中，與其約略平行之所述脊、谷線之數目是最大之一方向。
- 一種光學指紋辨識模組，具有一控制電路以對一採集到之原始指紋圖像進行一預處理程序以產生一待辨識指紋圖像，其特徵在於：該預處理程序包括三道分區程序，分別用以在該原始指紋圖像中找出一有效按壓區域、一非強曝光區域及一有效指紋區域；以及依該有效按壓區域、該非強曝光區域及該有效指紋區域之交集區域內的圖像提供該待辨識指紋圖像；其中，該有效按壓區域係根據一閾值在該原始指紋圖像之底紋分布中圈出之信號強度高於該閾值之區域，該底紋分布係一周期性的紋路分布，且所述信號強度值係由一光圈中心向外逐漸衰減，並在到達該閾值後穩定在該閾值附 近；該非強曝光區域係該原始指紋圖像中之一強曝光區域以外的區域，且該強曝光區域之各像素點的信號強度值高於該原始指紋圖像之該光圈中心之所述信號強度值；以及該有效指紋區域係指其內之各預定子區域中與一對應強度方向約略平行之脊、谷線之數目均大於一預設值之區域。
- 如申請專利範圍第3項所述之光學指紋辨識模組，其中，該對應強度方向係指在一所述預定子區域之8個方向中，與其約略平行之所述脊、谷線之數目是最大之一方向。
- 一種觸控顯示裝置，具有一觸控顯示模組及如申請專利範圍第3至4項中任一項所述之光學指紋辨識模組。
- 如申請專利範圍5項所述之觸控顯示裝置，其具有一顯示模組，且該顯示模組係由一微發光二極體顯示模組、一迷你發光二極體顯示模組、一量子點發光二極體顯示模組和一有機發光二極體顯示模組所組成群組所選擇的一種顯示模組。
- 一種資訊處理裝置，其具有一中央處理單元及如申請專利範圍第6項所述之觸控顯示裝置，其中，該中央處理單元係用以與該觸控顯示裝置通信。
- 如申請專利範圍第7項所述之資訊處理裝置，其係由一智慧型手機、一可攜式電腦、一車載電腦、一穿戴式電子裝置和一廣告看板所組成群組中所選擇的一種裝置。
Priority Applications (1)
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Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1737821A (zh) * | 2005-08-15 | 2006-02-22 | 阜阳师范学院 | 自动指纹识别方法中的图像分割及指纹纹线距离提取技术 |
| US20200082145A1 (en) * | 2016-07-25 | 2020-03-12 | Vkansee (Beijing) Technology Co., Ltd. | Method and Apparatus for Controlling Fingerprint Acquisition Based on a Display Screen and Electronic Device |
| TW202103044A (zh) * | 2019-07-01 | 2021-01-16 | 聯詠科技股份有限公司 | 指紋識別裝置和指紋識別方法 |
| CN112241652A (zh) * | 2019-07-16 | 2021-01-19 | 北京小米移动软件有限公司 | 指纹识别方法和装置 |
-
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- 2022-03-03 TW TW111107825A patent/TWI809744B/zh active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1737821A (zh) * | 2005-08-15 | 2006-02-22 | 阜阳师范学院 | 自动指纹识别方法中的图像分割及指纹纹线距离提取技术 |
| US20200082145A1 (en) * | 2016-07-25 | 2020-03-12 | Vkansee (Beijing) Technology Co., Ltd. | Method and Apparatus for Controlling Fingerprint Acquisition Based on a Display Screen and Electronic Device |
| TW202103044A (zh) * | 2019-07-01 | 2021-01-16 | 聯詠科技股份有限公司 | 指紋識別裝置和指紋識別方法 |
| CN112241652A (zh) * | 2019-07-16 | 2021-01-19 | 北京小米移动软件有限公司 | 指纹识别方法和装置 |
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
| TW202336706A (zh) | 2023-09-16 |
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