CN108171165A - 指纹识别方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种指纹识别方法、装置及计算机可读存储介质,属于指纹识别领域。所述方法包括:在指纹识别传感器采集到第一指纹图像后,获取预存的历史坏点个数;当历史坏点个数大于或等于第一预设个数阈值时,禁止对第一指纹图像进行匹配识别;检测指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,得到当前坏点个数;使用当前坏点个数更新历史坏点个数,更新后的历史坏点个数用于供下一次采集指纹图像后,对采集到的指纹图像是否进行匹配识别的判断。本公开提供的技术方案能够避免指纹识别传感器功能正常但终端持续地无法识别指纹的情况发生,提高了指纹识别的效率。
Description
技术领域
本公开涉及指纹识别领域,尤其涉及一种指纹识别方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
指纹识别技术已经在诸如智能手机或平板电脑之类的终端上得到了广泛的应用。通常情况下,终端中可以安装有指纹识别传感器,指纹识别传感器可以包括阵列设置的多个采集模块,每个采集模块均可以采集自身对应的指纹区域的图像,将多个采集模块采集的图像结合起来就可以得到用户的指纹图像,通过将该指纹图像与预存的指纹模板进行匹配,就可以基于匹配结果实现指纹识别。实际应用中,指纹识别传感器中的采集模块很可能会损坏,当损坏的采集模块的个数较多时,指纹识别传感器就无法正常采集指纹图像了。
相关技术中,为了提高指纹识别的安全性,终端可以在指纹识别传感器采集到指纹图像后,获取预先检测到的指纹传感器中损坏的采集模块的个数,当损坏的采集模块的个数较多时,终端可以禁止对采集到的指纹图像进行识别,从而避免因为识别错误而导致非法用户的指纹验证通过。
然而,实际应用中,终端很可能会将正常的采集模块错误识别为损坏的采集模块,当终端确定指纹传感器中损坏的采集模块的个数较多时,会持续禁止执行识别指纹图像的过程,这就会出现虽然指纹识别传感器功能正常但终端持续地无法识别指纹的情况,从而影响指纹识别的效率。
发明内容
本公开实施例提供了一种指纹识别方法、装置及计算机可读存储介质,本公开实施例提供的技术方案能够提高指纹识别的效率。
根据本公开实施例的第一方面,提供了一种指纹识别方法,所述方法包括:
在指纹识别传感器采集到第一指纹图像后,获取预存的历史坏点个数,所述历史坏点个数为在所述指纹识别传感器采集到所述第一指纹图像之前检测得到的所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数;
当所述历史坏点个数大于或等于第一预设个数阈值时,禁止对所述第一指纹图像进行匹配识别;
检测所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,得到当前坏点个数;
使用所述当前坏点个数更新所述历史坏点个数,更新后的所述历史坏点个数用于供下一次采集指纹图像后,对采集到的指纹图像是否进行匹配识别的判断。
可选的,所述方法还包括:
当所述当前坏点个数小于所述第一预设个数阈值时,提示用户重新进行指纹识别。
可选的,所述方法还包括:
当所述当前坏点个数大于或等于所述第一预设个数阈值时,提示用户更换所述指纹识别传感器。
可选的,所述检测所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,得到当前坏点个数,包括:
获取历史有效检测次数,所述历史有效检测次数为在所述指纹识别传感器采集到所述第一指纹图像之前,检测到所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数大于或等于所述第一预设个数阈值的次数;
当所述历史有效检测次数小于预设次数阈值时,检测所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,得到所述当前坏点个数。
可选的,所述当前坏点个数包括当前第一坏点个数或当前第二坏点个数,所述检测所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,得到当前坏点个数,包括:
检测所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数;
当所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数小于所述第一预设个数阈值时,将所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数获取为所述当前第一坏点个数;
当所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数大于或等于所述第一预设个数阈值时,检测所述指纹识别传感器的预设区域内损坏的采集模块的个数,将所述预设区域内损坏的采集模块的个数获取为所述当前第二坏点个数。
可选的,所述使用所述当前坏点个数更新所述历史坏点个数,包括:
使用所述当前第一坏点个数或所述当前第二坏点个数更新所述历史坏点个数。
可选的,所述预设区域为采集到指纹图像的概率大于预设概率阈值的采集模块所在的区域。
可选的,所述方法还包括:
在使用所述当前第二坏点个数更新所述历史坏点个数之后,当所述指纹识别传感器采集到第二指纹图像,且,更新后的所述历史坏点个数小于第二预设个数阈值时,从所述第二指纹图像中获取所述预设区域内的采集模块采集的指纹图像区域;
对所述指纹图像区域进行匹配识别。
可选的,所述方法还包括:
在禁止对所述第一指纹图像进行匹配识别后,检测并存储所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的位置。
可选的,所述检测所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,得到当前坏点个数,包括:
在检测到手指离开后,为所述指纹识别传感器中的每个所述采集模块施加预设电压;
获取每个所述采集模块在施加所述预设电压后的电流值;
当所述指纹识别传感器中的某采集模块在施加所述预设电压后的所述电流值满足预设条件时,将所述某采集模块确定为损坏的采集模块;
获取所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,以得到所述当前坏点个数。
根据本公开实施例的第二方面,提供了一种指纹识别装置,所述装置包括:
获取模块,用于在指纹识别传感器采集到第一指纹图像后,获取预存的历史坏点个数,所述历史坏点个数为在所述指纹识别传感器采集到所述第一指纹图像之前检测得到的所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数;
禁止模块,用于在所述历史坏点个数大于或等于第一预设个数阈值时,禁止对所述第一指纹图像进行匹配识别;
检测模块,用于检测所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,得到当前坏点个数;
更新模块,用于使用所述当前坏点个数更新所述历史坏点个数,更新后的所述历史坏点个数用于供下一次采集指纹图像后,对采集到的指纹图像是否进行匹配识别的判断。
可选的,所述装置还包括第一提示模块;
所述第一提示模块,用于在所述当前坏点个数小于所述第一预设个数阈值时,提示用户重新进行指纹识别。
可选的,所述装置还包括第二提示模块;
所述第二提示模块,用于在所述当前坏点个数大于或等于所述第一预设个数阈值时,提示用户更换所述指纹识别传感器。
可选的,所述检测模块,用于:
获取历史有效检测次数,所述历史有效检测次数为在所述指纹识别传感器采集到所述第一指纹图像之前,检测到所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数大于或等于所述第一预设个数阈值的次数;
当所述历史有效检测次数小于预设次数阈值时,检测所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,得到所述当前坏点个数。
可选的,所述当前坏点个数包括当前第一坏点个数或当前第二坏点个数,所述检测模块,用于:
检测所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数;
当所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数小于所述第一预设个数阈值时,将所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数获取为所述当前第一坏点个数;
当所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数大于或等于所述第一预设个数阈值时,检测所述指纹识别传感器的预设区域内损坏的采集模块的个数,将所述预设区域内损坏的采集模块的个数获取为所述当前第二坏点个数。
可选的,所述更新模块,用于:
使用所述当前第一坏点个数或所述当前第二坏点个数更新所述历史坏点个数。
可选的,所述预设区域为采集到指纹图像的概率大于预设概率阈值的采集模块所在的区域。
可选的,所述装置还包括:
采集模块,用于在使用所述当前第二坏点个数更新所述历史坏点个数之后,当所述指纹识别传感器采集到第二指纹图像,且,更新后的所述历史坏点个数小于第二预设个数阈值时,从所述第二指纹图像中获取所述预设区域内的采集模块采集的指纹图像区域;
识别模块,用于对所述指纹图像区域进行匹配识别。
可选的,所述检测模块,还用于:
在禁止对所述第一指纹图像进行匹配识别后,检测并存储所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的位置。
可选的,所述检测模块,用于:
在检测到手指离开后,为所述指纹识别传感器中的每个所述采集模块施加预设电压;
获取每个所述采集模块在施加所述预设电压后的电流值;
当所述指纹识别传感器中的某采集模块在施加所述预设电压后的所述电流值满足预设条件时,将所述某采集模块确定为损坏的采集模块;
获取所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,以得到所述当前坏点个数。
根据本公开实施例的第三方面,提供了一种指纹识别装置,所述指纹识别装置包括:
处理器;
用于存储处理器可执行的指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
在指纹识别传感器采集到第一指纹图像后,获取预存的历史坏点个数,所述历史坏点个数为在所述指纹识别传感器采集到所述第一指纹图像之前检测得到的所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数;
当所述历史坏点个数大于或等于第一预设个数阈值时,禁止对所述第一指纹图像进行匹配识别;
检测所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,得到当前坏点个数;
使用所述当前坏点个数更新所述历史坏点个数,更新后的所述历史坏点个数用于供下一次采集指纹图像后,对采集到的指纹图像是否进行匹配识别的判断。
根据本公开实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理组件执行时能够实现上述第一方面任一所述的指纹识别方法。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
通过在确定历史坏点个数大于或等于第一预设个数阈值时禁止对第一指纹图像进行匹配识别,并在禁止对第一指纹图像进行识别后,再次检测指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,得到当前坏点个数,而后利用当前坏点个数更新历史坏点个数,其中,更新后的历史坏点个数用于供下一次采集指纹图像后,对采集到的指纹图像是否进行匹配识别的判断,这样,在指纹识别传感器功能正常,但由于终端将正常的采集模块错误识别为损坏的采集模块而导致历史坏点个数的值大于或等于第一预设个数阈值时,终端可以通过当前坏点个数修正历史坏点个数,从而保证在后续过程中,终端能够正常识别指纹图像,避免了指纹识别传感器功能正常但终端持续地无法识别指纹的情况发生,提高了指纹识别的效率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是相关技术示出的一种指纹识别传感器的示意图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别装置的框图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别装置的框图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别装置的框图。
具体实施方式
为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本公开实施方式作进一步地详细描述。
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在实际应用中,终端中通常可以设置有指纹识别传感器,终端可以通过自身中设置的指纹传感器实现指纹识别功能。
如图1所示,指纹识别传感器通常可以包括阵列排布的多个采集模块(也可称为指纹识别传感器的像素)101。在进行指纹识别时,用户可以将自己的手指放置于指纹识别传感器上,指纹识别传感器中的采集模块101可以采集自身对应的指纹区域的图像,指纹识别传感器将多个采集模块101采集的图像结合起来就可以得到用户的指纹图像。
以当前较为常见的电容式指纹识别传感器为例,该电容式指纹识别传感器可以包括阵列排布的多个面积相同的电容极板,每个电容极板可以视为一个采集模块。在用户将自己的手指放置于电容式指纹识别传感器上时,电容式指纹传感器中的电容极板就可以与自身上方的用户指纹区域组成电容,该电容的电容值取决于用户指纹区域距离电容极板的距离。电容式指纹识别传感器可以给每个电容极板充电,而后采用标准电流对每个电容极板进行放电,电容值较大的电容(用户指纹区域位于指纹嵴)的电容极板放电速度较慢,电容值较小的电容(用户指纹区域位于指纹谷)的电容极板放电速度较快,这样,电容式指纹识别传感器就可以通过电容极板放电快慢确定该电容极板上方的用户指纹区域为指纹嵴或指纹谷,从而就可以得到用户的指纹图像。
在得到用户的指纹图像后,终端可以将用户的指纹图像与预先存储的合法用户的指纹模板进行对比。当用户的指纹图像与合法用户的指纹模板一致时,终端可以对该用户的指纹验证通过,当用户的指纹图像与合法用户的指纹模板不一致时,终端可以对该用户的指纹验证不通过。
在实际应用中,指纹识别传感器中的采集模块很可能会因为物理、化学等原因造成损坏,当损坏的采集模块的个数较多时,指纹识别传感器就无法正常采集指纹图像了。在这种情况下,为了提高指纹识别的安全性,避免因为识别错误而导致非法用户的指纹验证通过,终端可以禁止对指纹识别传感器采集到的指纹图像进行识别。
为了使移动终端确定何时需要禁止对指纹识别传感器采集到的指纹图像进行识别,终端可以周期性地检测指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,例如,终端可以在每次进行指纹识别后检测指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数。
终端在对指纹识别传感器采集到的指纹图像进行识别之前,可以获取终端最近一次检测到的指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数。当该个数小于预设值时,终端可以对指纹识别传感器采集到的指纹图像进行识别,而当该个数大于或等于预设值时,终端可以禁止对指纹识别传感器采集到的指纹图像进行识别。
然而,实际应用中,终端很可能会将正常的采集模块错误识别为损坏的采集模块(例如,在终端对指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数进行检测时,用户的手指或皮肤等不小心与指纹识别传感器接触会导致终端将正常的采集模块错误识别为损坏的采集模块),从而导致终端检测到的指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数大于预设值。这样,在后续进行指纹识别时,终端会根据自身错误检测到的指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数而持续地禁止执行识别指纹图像的过程,这就会出现虽然指纹识别传感器功能正常但终端持续地无法识别指纹的情况,从而影响指纹识别的效率。
为了解决上文所述的指纹识别传感器效率较低的问题,本公开实施例提供了一种指纹识别方法,该指纹识别方法可以应用于设置有指纹识别传感器的终端中,如图2所示,该指纹识别传感器可以包括以下步骤:
步骤201、在指纹识别传感器采集到第一指纹图像后,终端获取预存的历史坏点个数,该历史坏点个数为在指纹识别传感器采集到第一指纹图像之前,终端检测得到的指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数。
步骤202、当该历史坏点个数大于或等于第一预设个数阈值时,终端禁止对第一指纹图像进行匹配识别。
步骤203、终端检测指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,得到当前坏点个数。
步骤204、终端使用当前坏点个数更新历史坏点个数,其中,更新后的历史坏点个数用于供下一次指纹识别传感器采集到指纹图像后,对采集到的指纹图像是否进行匹配识别的判断。
综上所述,本公开实施例提供的指纹识别方法,通过在确定历史坏点个数大于或等于第一预设个数阈值时禁止对第一指纹图像进行匹配识别,并在禁止对第一指纹图像进行识别后,再次检测指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,得到当前坏点个数,而后利用当前坏点个数更新历史坏点个数,其中,更新后的历史坏点个数用于供下一次采集指纹图像后,对采集到的指纹图像是否进行匹配识别的判断,这样,在指纹识别传感器功能正常,但由于终端将正常的采集模块错误识别为损坏的采集模块而导致历史坏点个数的值大于或等于第一预设个数阈值时,终端可以通过当前坏点个数修正历史坏点个数,从而保证在后续过程中,终端能够正常识别指纹图像,避免了指纹识别传感器功能正常但终端持续地无法识别指纹的情况发生,提高了指纹识别的效率。
本公开实施例还提供了另一种指纹识别方法,该指纹识别方法可以应用于设置有指纹识别传感器的终端中,如图3所示,该指纹识别传感器可以包括以下步骤:
步骤301、在指纹识别传感器采集到第一指纹图像后,终端获取预存的历史坏点个数。
如上所述,终端可以周期性地检测指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,并将其作为是否禁止终端识别指纹图像的判断依据。因此,步骤301中,在指纹识别传感器采集到第一指纹图像之后,且在终端对第一指纹图像进行识别之前,终端可以获取历史坏点个数,并将该历史坏点个数作为是否禁止终端识别第一指纹图像的判断依据。其中该历史坏点个数为在指纹识别传感器采集到第一指纹图像之前,终端最近一次检测得到的指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数。
步骤302、当历史坏点个数大于或等于第一预设个数阈值时,终端禁止对第一指纹图像进行匹配识别。
由于在指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数较多时,指纹识别传感器无法正常采集指纹图像,这时再基于指纹识别传感器采集的指纹图像进行指纹识别很可能会导致指纹识别错误。因此,在步骤302中,当历史坏点个数大于或等于第一预设个数阈值时,终端可以禁止对第一指纹图像进行匹配识别,以避免出现指纹识别错误的情况,而在历史坏点个数小于第一预设个数阈值时,终端可以对第一指纹图像进行匹配识别。
需要指出的是,上述第一预设个数阈值可以由技术人员预先进行设定,本公开实施例对其不做具体限定。
步骤303、终端获取历史有效检测次数。
实际应用中,在指纹识别传感器采集到第一指纹图像之前,终端可能已经对指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数进行了多次检测,在步骤303中,终端可以确定该多次检测中的有效检测,所谓有效检测指的是终端检测到指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数大于或等于第一预设个数阈值的检测,终端可以将该多次检测中的有效检测的次数确定为历史有效检测次数。需要指出的是,由于在上述步骤中终端已经确定了历史坏点个数大于或等于第一预设个数阈值,因此,获得该历史坏点个数的检测一定为有效检测,也即是,历史有效检测次数一定大于或等于1。
步骤304、当历史有效检测次数小于预设次数阈值时,终端检测指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,得到当前坏点个数。
历史有效检测次数较小(小于预设次数阈值),说明在指纹识别传感器采集到第一指纹图像之前,终端进行的有效检测的次数较少,这种情况下,该次数较少的有效检测有可能是因为终端将正常的采集模块错误识别为损坏的采集模块而导致的偶然性错误。而历史有效检测次数较多(大于或等于预设次数阈值),说明在指纹识别传感器采集到第一指纹图像之前,终端进行的有效检测的次数较多,这种情况下,该次数较多的有效检测均为偶然性错误的可能性大大降低,也即是,在这种情况下,指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数确实大于或等于第一预设个数阈值的可能性较大。在实际应用中,上述预设次数阈值可以由技术人员预先进行设定,例如,在本公开的一个实施例中,该预设次数阈值可以为1。
因此,为了避免偶然性错误而导致的终端错误确定指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数大于或等于第一预设个数阈值的情况发生,在禁止对第一指纹图像进行匹配识别之后,且历史有效检测次数小于预设次数阈值时,终端可以再次对指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数进行检测,得到当前坏点个数。终端再次对指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数进行检测可以减少偶然性错误带来的终端错误确定指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数大于或等于第一预设个数阈值的概率。
而为了节约流程和终端的电能,在禁止对第一指纹图像进行匹配识别之后,且历史有效检测次数大于或等于预设次数阈值时,终端可以不执行检测指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,得到当前坏点个数的技术过程。
下面,本公开实施例将对检测指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数的技术过程进行说明:
实际实现时,终端可以在检测到手指离开后,为指纹识别传感器中的每个采集模块施加预设电压,而后,终端可以获取每个采集模块在施加预设电压后的电流值,并判断每个采集模块在施加预设电压后的电流值是否满足预设条件,其中,该预设条件可以为电流值小于第一预设电流值阈值的条件,或者,该预设条件可以为电流值大于预设第二预设电流值阈值的条件,当指纹识别传感器中的某采集模块的电流值满足上述预设条件时,终端可以确定该某采集模块为损坏的采集模块,而后,终端可以获取指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,并将该个数获取为当前坏点个数。
在本公开实施例中,上述当前坏点个数可以包括当前第一坏点个数、当前第二坏点个数或当前第三坏点个数。
在实际应用中,当终端在步骤304中检测到指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数小于第一预设个数阈值时,说明获得该历史坏点个数的有效检测很可能为终端将正常的采集模块错误识别为损坏的采集模块而导致的偶然性错误。此时终端可以将自身在步骤304中检测到的指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数获取为当前第一坏点个数,在后续步骤中,终端可以利用该当前第一坏点个数更新历史坏点个数,并用更新后的历史坏点个数作为指纹识别传感器下一次采集到指纹图像后,对采集到的指纹图像是否进行匹配识别的判断依据。
这样,在利用当前第一坏点个数更新历史坏点个数后,终端就能够对指纹识别传感器下一次采集到的指纹图像进行识别了,从而避免了指纹识别传感器功能正常但终端持续地无法识别指纹的情况发生,提高了指纹识别的效率。
当终端在步骤304中检测到指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数大于或等于第一预设个数阈值时,说明获得该历史坏点个数的有效检测很可能并不是终端将正常的采集模块错误识别为损坏的采集模块而导致的偶然性错误,换句话说,指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数确实大于或等于第一预设个数阈值的可能性较大。
在上述情况下,一种可能的方式中,终端可以将自身在步骤304中检测到的指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数获取为当前第三坏点个数,在后续步骤中,终端可以利用该当前第三坏点个数更新历史坏点个数,并用更新后的历史坏点个数作为指纹识别传感器下一次采集到指纹图像后,对采集到的指纹图像是否进行匹配识别的判断依据;或者,终端也可以不在后续步骤中利用当前第三坏点个数更新历史坏点个数。这样,在指纹识别传感器下一次采集到指纹图像后,终端仍能禁止对该指纹图像进行匹配识别,从而保证了指纹识别的安全性。
另一种可能的实施方式中,终端在步骤304中检测到指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数大于或等于第一预设个数阈值时,终端可以检测指纹识别传感器的预设区域内损坏的采集模块的个数,并将该预设区域内损坏的采集模块的个数获取为当前第二坏点个数。其中,预设区域为采集到指纹图像的概率大于预设概率阈值的采集模块所在的区域。
通常情况下,指纹识别传感器中的不同区域的采集模块采集到指纹图像的概率是不同的,例如,指纹识别传感器的边缘区域的采集模块采集到指纹图像的概率较低,而指纹识别传感器的中心区域的采集模块采集到指纹图像的概率较高。采集到指纹图像的概率较低的采集模块损坏对指纹识别传感器正常采集指纹图像的影响较小,也即是,只要采集到指纹图像的概率较高的采集模块损坏的个数较少,指纹识别传感器仍有可能正常采集指纹图像。因此,在终端确定自身在步骤304中检测到指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数大于或等于第一预设个数阈值时,终端可以检测指纹识别传感器的预设区域内损坏的采集模块的个数,并将该预设区域内损坏的采集模块的个数获取为当前第二坏点个数。在后续步骤中终端可以利用该当前第二坏点个数更新历史坏点个数,并用更新后的历史坏点个数作为指纹识别传感器下一次采集到指纹图像后,对采集到的指纹图像是否进行匹配识别的判断依据,这样可以保证即使指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数大于或等于第一预设个数阈值时,指纹识别传感器仍有可能正常采集指纹图像。
需要指出的是,在终端对指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数进行检测,得到当前坏点个数的过程中,终端还可以检测并存储指纹识别传感器中损坏的采集模块的位置,以作为后续维修过程中的辅助参考信息。
步骤305、终端使用当前坏点个数更新历史坏点个数。
如上所述,终端可以使用当前第一坏点个数、当前第二坏点个数或当前第三坏点个数更新历史坏点个数,其中,更新后的历史坏点个数用于供下一次采集指纹图像后,对采集到的指纹图像是否进行匹配识别的判断。
在实际应用中,在终端获取到的当前坏点个数为当前第一坏点个数时,也即是,在当前坏点个数小于第一预设个数阈值时,说明指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数小于第一预设个数阈值,此时,终端可以提示用户重新进行指纹识别。
在终端获取到的当前坏点个数为当前第三坏点个数时,也即是在当前坏点个数大于或等于第一预设个数阈值时,说明指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数确实大于或等于第一预设个数阈值,也即是,指纹识别传感器无法正常采集指纹图像,此时终端可以提示用户更换指纹识别传感器。
在终端获取到的当前坏点个数为当前第二坏点个数时,且终端使用该当前第二坏点个数更新历史坏点个数之后,在指纹识别传感器下一次采集到指纹图像时,也即是在指纹识别传感器采集到第二指纹图像时,终端可以判断更新后的历史坏点个数(也即是当前第二坏点个数)是否小于第二预设个数阈值。在更新后的历史坏点个数小于第二预设个数阈值时,说明指纹识别传感器中采集到指纹图像的概率较高的采集模块损坏的个数较少,此时指纹识别传感器仍有可能正常采集指纹图像,在这种情况下,终端可以从第二指纹图像中获取预设区域内的采集模块采集的指纹图像区域,并对该指纹图像区域进行匹配识别。在更新后的历史坏点个数大于或等于第二预设个数阈值时,说明指纹识别传感器中采集到指纹图像的概率较高的采集模块损坏的个数较多,此时指纹识别传感器无法采集指纹图像,在这种情况下,终端可以禁止对第二指纹图像进行匹配识别。
需要指出的是,上述第二预设个数阈值可以由技术人员进行设定,本公开实施例对其不做具体限定。
综上所述,本公开实施例提供的指纹识别方法,通过在确定历史坏点个数大于或等于第一预设个数阈值时禁止对第一指纹图像进行匹配识别,并在禁止对第一指纹图像进行识别后,再次检测指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,得到当前坏点个数,而后利用当前坏点个数更新历史坏点个数,其中,更新后的历史坏点个数用于供下一次采集指纹图像后,对采集到的指纹图像是否进行匹配识别的判断,这样,在指纹识别传感器功能正常,但由于终端将正常的采集模块错误识别为损坏的采集模块而导致历史坏点个数的值大于或等于第一预设个数阈值时,终端可以通过当前坏点个数修正历史坏点个数,从而保证在后续过程中,终端能够正常识别指纹图像,避免了指纹识别传感器功能正常但终端持续地无法识别指纹的情况发生,提高了指纹识别的效率。
本公开实施例还提供了一种指纹识别装置400,如图4所示,该指纹识别装置400可以包括获取模块401、禁止模块402、检测模块403和更新模块404。
该获取模块401,用于在指纹识别传感器采集到第一指纹图像后,获取预存的历史坏点个数,该历史坏点个数为在该指纹识别传感器采集到该第一指纹图像之前检测得到的该指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数。
该禁止模块402,用于在该历史坏点个数大于或等于第一预设个数阈值时,禁止对该第一指纹图像进行匹配识别。
该检测模块403,用于检测该指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,得到当前坏点个数。
该更新模块404,用于使用该当前坏点个数更新该历史坏点个数,更新后的该历史坏点个数用于供下一次采集指纹图像后,对采集到的指纹图像是否进行匹配识别的判断。
在本公开的一个实施例中,该检测模块403,用于:获取历史有效检测次数,该历史有效检测次数为在该指纹识别传感器采集到该第一指纹图像之前,检测到该指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数大于或等于该第一预设个数阈值的次数;当该历史有效检测次数小于预设次数阈值时,检测该指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,得到该当前坏点个数。
在本公开的一个实施例中,该当前坏点个数包括当前第一坏点个数或当前第二坏点个数,该检测模块403,用于:检测该指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数;当该指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数小于该第一预设个数阈值时,将该指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数获取为该当前第一坏点个数;当该指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数大于或等于该第一预设个数阈值时,检测该指纹识别传感器的预设区域内损坏的采集模块的个数,将该预设区域内损坏的采集模块的个数获取为该当前第二坏点个数。
可选的,该预设区域为采集到指纹图像的概率大于预设概率阈值的采集模块所在的区域。
在本公开的一个实施例中,该更新模块404,用于:使用该当前第一坏点个数或该当前第二坏点个数更新该历史坏点个数。
在本公开的一个实施例中,该检测模块403,还用于:在禁止对该第一指纹图像进行匹配识别后,检测并存储该指纹识别传感器中损坏的采集模块的位置。
在本公开的一个实施例中,该检测模块403,用于在检测到手指离开后,为该指纹识别传感器中的每个该采集模块施加预设电压;获取每个该采集模块在施加该预设电压后的电流值;当该指纹识别传感器中的某采集模块在施加该预设电压后的该电流值满足预设条件时,将该某采集模块确定为损坏的采集模块;获取该指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,以得到该当前坏点个数。
如图5所示,本公开实施例还提供了另一种指纹识别装置500,该指纹识别装置500除了包括指纹识别装置400包括的各个模块外,还包括第一提示模块405、第二提示模块406、采集模块407和识别模块408。
该第一提示模块405,用于在该当前坏点个数小于该第一预设个数阈值时,提示用户重新进行指纹识别。
该第二提示模块406,用于在该当前坏点个数大于或等于该第一预设个数阈值时,提示用户更换该指纹识别传感器。
该采集模块407,用于在使用该当前第二坏点个数更新该历史坏点个数之后,当该指纹识别传感器采集到第二指纹图像,且,更新后的该历史坏点个数小于第二预设个数阈值时,从该第二指纹图像中获取该预设区域内的采集模块采集的指纹图像区域。
该识别模块408,用于对该指纹图像区域进行匹配识别。
综上所述,本公开实施例提供的指纹识别装置,通过在确定历史坏点个数大于或等于第一预设个数阈值时禁止对第一指纹图像进行匹配识别,并在禁止对第一指纹图像进行识别后,再次检测指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,得到当前坏点个数,而后利用当前坏点个数更新历史坏点个数,其中,更新后的历史坏点个数用于供下一次采集指纹图像后,对采集到的指纹图像是否进行匹配识别的判断,这样,在指纹识别传感器功能正常,但由于终端将正常的采集模块错误识别为损坏的采集模块而导致历史坏点个数的值大于或等于第一预设个数阈值时,终端可以通过当前坏点个数修正历史坏点个数,从而保证在后续过程中,终端能够正常识别指纹图像,避免了指纹识别传感器功能正常但终端持续地无法识别指纹的情况发生,提高了指纹识别的效率。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图6是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别装置600的框图。例如,装置600可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图6,装置600可以包括以下一个或多个组件:处理组件602,存储器604,电源组件606,多媒体组件608,音频组件610,输入/输出(I/O)的接口612,传感器组件614,以及通信组件616。
处理组件602通常控制装置600的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件602可以包括一个或多个处理器620来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件602可以包括一个或多个模块,便于处理组件602和其他组件之间的交互。例如,处理组件602可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件608和处理组件602之间的交互。
存储器604被配置为存储各种类型的数据以支持在装置600的操作。这些数据的示例包括用于在装置600上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件606为装置600的各种组件提供电力。电源组件606可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置600生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件608包括在所述装置600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件608包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置600处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件610被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件610包括一个麦克风(MIC),当装置600处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器604或经由通信组件616发送。在一些实施例中,音频组件610还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口612为处理组件602和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件614包括一个或多个传感器,用于为装置600提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件614可以检测到装置600的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置600的显示器和小键盘,传感器组件614还可以检测装置600或装置600一个组件的位置改变,用户与装置600接触的存在或不存在,装置600方位或加速/减速和装置600的温度变化。传感器组件614可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件614还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件614还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。该传感器组件614还可以包括指纹识别传感器。
通信组件616被配置为便于装置600和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置600可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信部件616经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信部件616还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置600可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器604,上述指令可由装置600的处理器620执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质为非临时性的计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有计算机程序。当该计算机可读存储介质中存储的计算机程序由终端的处理组件执行时,使得终端能够执行一种指纹识别方法,例如,该指纹识别方法可以为:在指纹识别传感器采集到第一指纹图像后,获取预存的历史坏点个数,该历史坏点个数为在该指纹识别传感器采集到该第一指纹图像之前检测得到的该指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数;当该历史坏点个数大于或等于第一预设个数阈值时,禁止对该第一指纹图像进行匹配识别;检测该指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,得到当前坏点个数;使用该当前坏点个数更新该历史坏点个数,更新后的该历史坏点个数用于供下一次采集指纹图像后,对采集到的指纹图像是否进行匹配识别的判断。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (22)
1.一种指纹识别方法,其特征在于,所述方法包括:
在指纹识别传感器采集到第一指纹图像后,获取预存的历史坏点个数,所述历史坏点个数为在所述指纹识别传感器采集到所述第一指纹图像之前检测得到的所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数;
当所述历史坏点个数大于或等于第一预设个数阈值时,禁止对所述第一指纹图像进行匹配识别;
检测所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,得到当前坏点个数;
使用所述当前坏点个数更新所述历史坏点个数,更新后的所述历史坏点个数用于供下一次采集指纹图像后,对采集到的指纹图像是否进行匹配识别的判断。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述当前坏点个数小于所述第一预设个数阈值时,提示用户重新进行指纹识别。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述当前坏点个数大于或等于所述第一预设个数阈值时,提示用户更换所述指纹识别传感器。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,得到当前坏点个数,包括:
获取历史有效检测次数,所述历史有效检测次数为在所述指纹识别传感器采集到所述第一指纹图像之前,检测到所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数大于或等于所述第一预设个数阈值的次数;
当所述历史有效检测次数小于预设次数阈值时,检测所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,得到所述当前坏点个数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当前坏点个数包括当前第一坏点个数或当前第二坏点个数,所述检测所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,得到当前坏点个数,包括:
检测所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数;
当所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数小于所述第一预设个数阈值时,将所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数获取为所述当前第一坏点个数;
当所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数大于或等于所述第一预设个数阈值时,检测所述指纹识别传感器的预设区域内损坏的采集模块的个数,将所述预设区域内损坏的采集模块的个数获取为所述当前第二坏点个数。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述使用所述当前坏点个数更新所述历史坏点个数,包括:
使用所述当前第一坏点个数或所述当前第二坏点个数更新所述历史坏点个数。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述预设区域为采集到指纹图像的概率大于预设概率阈值的采集模块所在的区域。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在使用所述当前第二坏点个数更新所述历史坏点个数之后,当所述指纹识别传感器采集到第二指纹图像,且,更新后的所述历史坏点个数小于第二预设个数阈值时,从所述第二指纹图像中获取所述预设区域内的采集模块采集的指纹图像区域;
对所述指纹图像区域进行匹配识别。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在禁止对所述第一指纹图像进行匹配识别后,检测并存储所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的位置。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,得到当前坏点个数,包括:
在检测到手指离开后,为所述指纹识别传感器中的每个所述采集模块施加预设电压;
获取每个所述采集模块在施加所述预设电压后的电流值;
当所述指纹识别传感器中的某采集模块在施加所述预设电压后的所述电流值满足预设条件时,将所述某采集模块确定为损坏的采集模块;
获取所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,以得到所述当前坏点个数。
11.一种指纹识别装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于在指纹识别传感器采集到第一指纹图像后,获取预存的历史坏点个数,所述历史坏点个数为在所述指纹识别传感器采集到所述第一指纹图像之前检测得到的所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数;
禁止模块,用于在所述历史坏点个数大于或等于第一预设个数阈值时,禁止对所述第一指纹图像进行匹配识别;
检测模块,用于检测所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,得到当前坏点个数;
更新模块,用于使用所述当前坏点个数更新所述历史坏点个数,更新后的所述历史坏点个数用于供下一次采集指纹图像后,对采集到的指纹图像是否进行匹配识别的判断。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述装置还包括第一提示模块;
所述第一提示模块,用于在所述当前坏点个数小于所述第一预设个数阈值时,提示用户重新进行指纹识别。
13.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述装置还包括第二提示模块;
所述第二提示模块,用于在所述当前坏点个数大于或等于所述第一预设个数阈值时,提示用户更换所述指纹识别传感器。
14.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述检测模块,用于:
获取历史有效检测次数,所述历史有效检测次数为在所述指纹识别传感器采集到所述第一指纹图像之前,检测到所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数大于或等于所述第一预设个数阈值的次数;
当所述历史有效检测次数小于预设次数阈值时,检测所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,得到所述当前坏点个数。
15.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述当前坏点个数包括当前第一坏点个数或当前第二坏点个数,所述检测模块,用于:
检测所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数;
当所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数小于所述第一预设个数阈值时,将所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数获取为所述当前第一坏点个数;
当所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数大于或等于所述第一预设个数阈值时,检测所述指纹识别传感器的预设区域内损坏的采集模块的个数,将所述预设区域内损坏的采集模块的个数获取为所述当前第二坏点个数。
16.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述更新模块,用于:
使用所述当前第一坏点个数或所述当前第二坏点个数更新所述历史坏点个数。
17.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述预设区域为采集到指纹图像的概率大于预设概率阈值的采集模块所在的区域。
18.根据权利要求16所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
采集模块,用于在使用所述当前第二坏点个数更新所述历史坏点个数之后,当所述指纹识别传感器采集到第二指纹图像,且,更新后的所述历史坏点个数小于第二预设个数阈值时,从所述第二指纹图像中获取所述预设区域内的采集模块采集的指纹图像区域;
识别模块,用于对所述指纹图像区域进行匹配识别。
19.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述检测模块,还用于:
在禁止对所述第一指纹图像进行匹配识别后,检测并存储所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的位置。
20.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述检测模块,用于:
在检测到手指离开后,为所述指纹识别传感器中的每个所述采集模块施加预设电压;
获取每个所述采集模块在施加所述预设电压后的电流值;
当所述指纹识别传感器中的某采集模块在施加所述预设电压后的所述电流值满足预设条件时,将所述某采集模块确定为损坏的采集模块;
获取所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,以得到所述当前坏点个数。
21.一种指纹识别装置,其特征在于,所述指纹识别装置包括:
处理器;
用于存储处理器可执行的指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
在指纹识别传感器采集到第一指纹图像后,获取预存的历史坏点个数,所述历史坏点个数为在所述指纹识别传感器采集到所述第一指纹图像之前检测得到的所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数;
当所述历史坏点个数大于或等于第一预设个数阈值时,禁止对所述第一指纹图像进行匹配识别;
检测所述指纹识别传感器中损坏的采集模块的个数,得到当前坏点个数;
使用所述当前坏点个数更新所述历史坏点个数,更新后的所述历史坏点个数用于供下一次采集指纹图像后,对采集到的指纹图像是否进行匹配识别的判断。
22.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理组件执行时能够实现如权利要求1至10任一所述的指纹识别方法。
Priority Applications (3)
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---|---|---|---|
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US16/232,825 US10691965B2 (en) | 2017-12-28 | 2018-12-26 | Fingerprint recognition method and apparatus and computer readable storage medium |
EP18248216.6A EP3506164B1 (en) | 2017-12-28 | 2018-12-28 | Fingerprint recognition method and apparatus and computer readable storage medium |
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110929548A (zh) * | 2018-09-19 | 2020-03-27 | 北京小米移动软件有限公司 | 指纹识别方法、装置、设备及存储介质 |
CN113158809A (zh) * | 2021-03-24 | 2021-07-23 | Oppo广东移动通信有限公司 | 指纹传感器的控制方法及装置、设备、存储介质 |
CN108171165B (zh) * | 2017-12-28 | 2021-10-22 | 北京小米移动软件有限公司 | 指纹识别方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN114373196A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-19 | 北京极豪科技有限公司 | 有效采集区域确定方法、程序产品、存储介质及电子设备 |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106778457A (zh) * | 2015-12-11 | 2017-05-31 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 可提高指纹识别率的指纹识别方法及系统 |
CN108197550A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-06-22 | 北京小米移动软件有限公司 | 故障提示方法、装置及电子设备 |
CN113409214B (zh) * | 2021-06-22 | 2023-04-14 | 西安交通大学 | 一种受损指纹图像的快速修复方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105631443A (zh) * | 2016-03-11 | 2016-06-01 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 指纹模板的更新方法及终端设备 |
CN105809133A (zh) * | 2016-03-08 | 2016-07-27 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 指纹特征信息更新方法及装置 |
CN106934320A (zh) * | 2015-12-29 | 2017-07-07 | 小米科技有限责任公司 | 指纹识别方法及装置 |
Family Cites Families (23)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100850106B1 (ko) * | 2001-06-18 | 2008-08-04 | 가시오게산키 가부시키가이샤 | 광센서 장치 및 그 구동 제어 방법 |
JP2007524906A (ja) * | 2003-06-21 | 2007-08-30 | アプリリス,インコーポレイテッド | 生体認証用画像を処理する方法および装置 |
US7584016B2 (en) * | 2003-09-30 | 2009-09-01 | Intrinsic Marks International Llc | Item monitoring system and methods |
TWI323503B (en) * | 2005-12-12 | 2010-04-11 | Optopac Co Ltd | Apparatus, unit and method for testing image sensor packages |
US7584068B2 (en) * | 2007-02-22 | 2009-09-01 | Teradyne, Inc. | Electrically stimulated fingerprint sensor test method |
EP2704093A4 (en) * | 2011-04-22 | 2014-10-01 | Hitachi Ltd | IMAGE CAPTURE DEVICE FOR BLOOD VESSELS, AND ORGAN AUTHENTICATION DEVICE |
CN102628907B (zh) * | 2012-04-27 | 2015-04-29 | 梅特勒-托利多(常州)精密仪器有限公司 | 电子设备断电持续时间的检测方法 |
KR102126816B1 (ko) * | 2013-09-09 | 2020-07-08 | 삼성전자주식회사 | 지문 인식 장치 및 방법 |
CN105224931B (zh) * | 2015-10-19 | 2018-05-08 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种指纹采集方法及装置 |
CN105469106B (zh) * | 2015-11-13 | 2018-06-05 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 指纹识别方法、装置及终端设备 |
JP6616896B2 (ja) * | 2016-01-06 | 2019-12-04 | 華為技術有限公司 | 指紋認識方法及び電子デバイス |
US10514803B2 (en) * | 2016-03-06 | 2019-12-24 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Pen in field force sensing calibration |
CN105760851B (zh) * | 2016-03-10 | 2018-03-02 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种指纹识别的方法及终端 |
CN107563170B (zh) * | 2016-05-27 | 2020-04-21 | Oppo广东移动通信有限公司 | 指纹解锁方法及相关产品 |
CN106055956B (zh) * | 2016-05-30 | 2017-10-31 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种解锁控制方法及移动终端 |
CN106096358B (zh) * | 2016-05-30 | 2019-04-26 | Oppo广东移动通信有限公司 | 一种解锁控制方法及移动终端 |
US10089546B2 (en) * | 2016-05-30 | 2018-10-02 | Fingerprint Cards Ab | Correction and detection of defective capacitive sensor elements of a fingerprint sensor |
CN106096359B (zh) * | 2016-05-30 | 2017-10-31 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种解锁控制方法及移动终端 |
CN106022064B (zh) * | 2016-05-30 | 2017-11-14 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种解锁控制方法及移动终端 |
KR20180046679A (ko) * | 2016-10-28 | 2018-05-09 | 삼성전자주식회사 | 지문 인식 방법 및 이를 포함하는 전자 기기 |
US11016186B2 (en) * | 2017-07-17 | 2021-05-25 | Invensense, Inc. | Defective ultrasonic transducer detection in an ultrasonic sensor |
CN108197550A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-06-22 | 北京小米移动软件有限公司 | 故障提示方法、装置及电子设备 |
CN108171165B (zh) * | 2017-12-28 | 2021-10-22 | 北京小米移动软件有限公司 | 指纹识别方法、装置及计算机可读存储介质 |
-
2017
- 2017-12-28 CN CN201711454251.7A patent/CN108171165B/zh active Active
-
2018
- 2018-12-26 US US16/232,825 patent/US10691965B2/en active Active
- 2018-12-28 EP EP18248216.6A patent/EP3506164B1/en active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106934320A (zh) * | 2015-12-29 | 2017-07-07 | 小米科技有限责任公司 | 指纹识别方法及装置 |
CN105809133A (zh) * | 2016-03-08 | 2016-07-27 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 指纹特征信息更新方法及装置 |
CN105631443A (zh) * | 2016-03-11 | 2016-06-01 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 指纹模板的更新方法及终端设备 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108171165B (zh) * | 2017-12-28 | 2021-10-22 | 北京小米移动软件有限公司 | 指纹识别方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN110929548A (zh) * | 2018-09-19 | 2020-03-27 | 北京小米移动软件有限公司 | 指纹识别方法、装置、设备及存储介质 |
CN110929548B (zh) * | 2018-09-19 | 2023-11-03 | 北京小米移动软件有限公司 | 指纹识别方法、装置、设备及存储介质 |
CN113158809A (zh) * | 2021-03-24 | 2021-07-23 | Oppo广东移动通信有限公司 | 指纹传感器的控制方法及装置、设备、存储介质 |
CN114373196A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-19 | 北京极豪科技有限公司 | 有效采集区域确定方法、程序产品、存储介质及电子设备 |
CN114373196B (zh) * | 2021-12-31 | 2023-09-19 | 天津极豪科技有限公司 | 有效采集区域确定方法、程序产品、存储介质及电子设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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