CN108288050B - 更新指纹模板的方法、装置、电子设备 - Google Patents

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Abstract

本公开是关于一种更新指纹模板的方法、装置、电子设备。该方法包括:获取空白图像,所述空白图像由指纹传感器在未检测到用户手指时扫描指纹传感器区域得到的图像;根据所述空白图像确定是否更新指纹模板。本实施例中通过空白图像可以在指纹传感器上存在硬件损伤或者存有残留物的情形时分情况更新模板,例如硬件损伤或者残留物的面积较小,则可以更新指纹模板;若面积超过面积阈值,则不更新指纹模板,这样可以防止指纹识别率降低,有利于保证电子设备的安全性能。

Description

更新指纹模板的方法、装置、电子设备
技术领域
本公开涉及控制技术领域,尤其涉及一种更新指纹模板的方法、装置、电子设备。
背景技术
目前,部分电子设备设有指纹传感器,用户将手指放置在指纹传感器上并通过指纹验证后才能正常使用电子设备。由于用户手指脱皮、温度变化、干湿程度变化或者伤口等影响,导致匹配准确度较低。
为此,相关技术中指纹识别算法具有模板更新、模板学习能力,在指纹图像通过匹配后会将该指纹图像存储至指纹模板库中作为指纹模板,后续采集指纹信息时与新录入的指纹模板进行比对,可以达到消除上述影响的目的。
若指纹传感器存在硬件损伤或者残留物,在指纹匹配过程(采用更新的指纹模板)中需要将硬件损伤或者残留物等影响区域排除,指纹图像中剩余部分通过模板匹配通过后会自动解锁。但是减少检测区域的面积,会使识别错误率增加,降低电子设备的安全性能。
发明内容
本公开提供一种更新指纹模板的方法、装置、电子设备,以解决相关技术中的不足。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种更新指纹模板的方法
获取空白图像;所述空白图像由指纹传感器在未检测到用户手指时扫描指纹传感器区域得到的图像;
根据所述空白图像确定是否更新指纹模板。
可选地,根据所述空白图像确定是否更新指纹模板包括:
判断所述空白图像中是否存在超过面积阈值的异物像;
若存在,则不更新指纹模板。
可选地,获取空白图像包括:
获取指纹传感器的输出电压或者输出电流;
若所述指纹传感器的输出电压在电压设定范围内或者输出电流在电流设定范围,则接收所述指纹传感器采集的空白图像。
可选地,所述方法还包括:
获取通过指纹模板匹配的指纹图像;
根据所述空白图像确定是否更新指纹模板包括:
根据所述指纹图像和所述空白图像确定是否更新指纹模板。
可选地,根据所述指纹图像和所述空白图像确定是否更新指纹模板包括:
对比所述指纹图像和所述空白图像;
若所述指纹图像中无异物像或者包括小于面积阈值的异物像,则更新指纹模板。
可选地,对比所述指纹图像和所述空白图像之后,所述方法还包括:
若所述指纹图像和所述空白图像中同时包括小于所述面积阈值的异物像,则更新指纹模板。
可选地,所述方法还包括:
利用图像处理算法去除所述指纹图像中小于所述面积阈值的异物像;
利用处理后的指纹图像更新指纹模板。
可选地,对比所述指纹图像和所述空白图像之后,所述方法还包括:
若所述指纹图像中包括超过面积阈值的异物像,则不更新指纹模板。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种更新指纹模板的装置,所述装置包括:
空白图像获取模块,用于获取空白图像;所述空白图像由指纹传感器在未检测到用户手指时扫描指纹传感器区域得到的图像;
指纹模板更新模块,用于根据所述空白图像确定是否更新指纹模板。
可选地,所述指纹模板更新模块包括:
判断单元,用于判断所述空白图像中是否存在超过面积阈值的异物像,并在判断结果发送给指纹模板更新单元;
指纹模板更新单元,用于在所述空白图像中存在超过面积阈值的异物像时,不更新指纹模板。
可选地,所述空白图像获取模块包括:
电压电流获取单元,用于获取指纹传感器的输出电压或者输出电流;
空白图像接收单元,用于在所述指纹传感器的输出电压在电压设定范围内或者输出电流在电流设定范围时,接收所述指纹传感器采集的空白图像。
可选地,所述装置还包括:
指纹图像获取模块,用于获取通过指纹模板匹配的指纹图像;
指纹模板更新模块还用于根据所述指纹图像和所述空白图像确定是否更新指纹模板。
可选地,所述指纹模板更新模块还包括:
对比单元,用于对比所述指纹图像和所述空白图像,并将对比结果发送给指纹模板更新单元;
所述指纹模板更新单元还用于在所述指纹图像中无异物像或者包括小于面积阈值的异物像时,更新指纹模板。
可选地,所述指纹模板更新单元还用于在所述指纹图像和所述空白图像中同时包括小于所述面积阈值的异物像时,更新指纹模板。
可选地,所述指纹模板更新模块还包括:
异物像去除单元,用于利用图像处理算法去除所述指纹图像中小于所述面积阈值的异物像,并将处理后的指纹图像发送给所述指纹模板更新单元;
指纹模板更新单元还用于利用处理后的指纹图像更新指纹模板。
可选地,所述指纹模板更新单元还用于在所述指纹图像中包括超过面积阈值的异物像,不更新指纹模板。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种电子设备,所述电子设备包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器用于:
获取空白图像;所述空白图像由指纹传感器在未检测到用户手指时扫描指纹传感器区域得到的图像;
根据所述空白图像确定是否更新指纹模板。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现:
获取空白图像;所述空白图像由指纹传感器在未检测到用户手指时扫描指纹传感器区域得到的图像;
根据所述空白图像确定是否更新指纹模板。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
由上述实施例可知,本公开实施例中通过获取指纹传感器区域的空白图像;然后根据空白图像确定是否更新指纹模板。可见,本实施例中通过空白图像可以在指纹传感器上存在硬件损伤或者存有残留物的情形时分情况更新模板,例如硬件损伤或者残留物的面积较小,则可以更新指纹模板;若面积较大(面积超过面积阈值),则不更新指纹模板,这样可以防止异物像面积较大时降低指纹识别率,有利于保证电子设备的安全性能。
本公开一实施例中结合空白图像和指纹图像的对比结果确定是否更新指纹模板,例如在指纹图像有超过面积阈值的异物像时,不更新指纹模板;在指纹图像无异物像或者包括小于面积阈值的异物像时,可以更新指纹模板,这样可以防止指纹识别率降低,进一步保证电子设备的安全性能。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种更新指纹模板的方法的流程示意图;
图2是根据另一示例性实施例示出的一种更新指纹模板的方法的流程示意图;
图3是根据又一示例性实施例示出的一种更新指纹模板的方法的流程示意图;
图4是根据又一示例性实施例示出的一种更新指纹模板的方法的流程示意图;
图5是根据一示例性实施例示出的一种更新指纹模板的方法的流程示意图;
图6~图11是根据一示例性实施例示出的一种更新指纹模板的装置的框图;
图12是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置例子。
鉴于相关技术中指纹识别算法在模板学习和模板更新,若指纹传感器存在硬件损伤或者残留物,在指纹匹配过程(采用更新的指纹模板)中需要将硬件损伤或者残留物等影响区域排除,指纹图像中剩余部分通过模板匹配通过后会自动解锁。但是减少检测区域的面积,在两个指纹相似时,会使识别错误率增加,降低电子设备的安全性能。为此,本公开实施例还提供了一种更新指纹模板的方法,图1是根据一示例性实施例示出的一种更新指纹模板的方法的流程示意图,该方法可以设置在指纹传感器、处理器等部件中。为简化说明,本公开实施例中由处理器执行该方法。参见图1,该更新指纹模板的方法包括:
101,获取空白图像,所述空白图像由指纹传感器在未检测到用户手指时扫描指纹传感器区域得到的图像。
本实施例中,指纹传感器安装在移动终端上,按照设定的周期扫描指纹传感器区域以获取指纹传感器区域的图像,可以包括空白图像。然后指纹传感器将空白图像发送给处理器。
其中,空白图像是指,指纹传感器在未指纹传感器区域内未检测到用户的手指时扫描指纹传感器区域得到的图像,即指纹传感器在未受到用户干扰下获取的检测图像。可理解的是,若指纹传感器的硬件损伤或者指纹传感器区域存在残留物,上述硬件损伤或者残留物会影响到指纹传感器的电容分布,导致空白图像中会存在异物像。异物像为硬件损伤或者残留物在空白图像的成像,该异物像只能显示出硬件损伤或者残留物的形状和位置,无法确定是硬件损伤还是残留物。
实际应用中,指纹传感器大部分采用电容式传感器,即手指进入指纹传感器的感应范围内时指纹传感器的各电容点的电容值发生变化,导致指纹传感器的输出电压改变。在一实施例中,处理器可以获取指纹传感器的输出电压(可以为电容点对应的电压平均值),若指纹传感器的输出电压发生变化且处理器接收到空白图像,则舍弃该空白图像。若指纹传感器的输出电压在电压设定范围内,该电压设定范围可以为预先设置,例如5~50mV,则说明指纹传感器的输出电压稳定,采集的空白图像有效,此时处理器接收空白图像。
可理解的是,处理器还可以获取指纹传感器的输出电流,在手指进入指纹传感器的感应范围内时指纹传感器的各电容点的电容值发生变化,因此各电容点与电源形成回路的电流值也不尽相同。在一实施例中,处理器可以获取指纹传感器的输出电流,若指纹传感器的输出电流发生变化且处理器接收到空白图像,则舍弃该空白图像。若指纹传感器的输出电流在电流设定范围内,该电流设定范围可以为预先设置,例如5~100uA,则说明指纹传感器的输出电流稳定,采集的空白图像有效,此时处理器接收空白图像。在另一实施例中,处理器在指纹传感器的输出电压或者输出电流结束波动后的设定时间段(可以设置,例如数毫秒、数十毫秒)内接收的空白图像作为最终获取的空白图像。
102,根据所述空白图像确定是否更新指纹模板。
移动终端的处理器获取空白图像后,判断空白图像中是否存在超过面积阈值的异物像。然后根据判断结果确定是否更新指纹模板,包括:
结果一,若空白图像中包括面积超过面积阈值的异物像,则不更新指纹模板。
在一实施例中,在确定不更新指纹模板后,处理器可以将确定时刻之后的设定时间段(可根据需求设置,例如数分钟,或者数小时)内不作更新指纹模板的操作。即,处理器在检测到用户的手指靠近或者按压指纹传感器后,仅对获取的指纹图像与指纹模板作匹配处理,在指纹图像通过匹配时解锁移动终端,在指纹图像未通过匹配时保持移动终端的闭锁状态并继续获取指纹传感器扫描的空白图像。可见,本实施例可以空白图像出现异常时降低判断模板是否更新的频率,节省处理器的计算资源。
在一实施例中,在确定不更新指纹模板后,处理器可以将确定时刻之后采集的第一次指纹图像不作更新。在通过一次指纹图像后,处理器再重新执行步骤101。这样,本实施例可以及时发现用户是否清除异物像,保证指纹模板更新的效率。
结果二,若空白图像中包括面积小于面积阈值的异物像或者无异物像,则可以更新指纹模板。本实施例中,更新指纹模板的方法包括:
方式一,指纹模板库中指纹模板的数量是预先设定的,例如100张,在移动终端的使用前期,移动终端自带指纹模板以及用户注册时保存指纹模板共计N张,N小于100。该情况下,则直接将后续通过指纹匹配的指纹图像保存至指纹模板库作为指纹模板。这样可以保证指纹模板数量稳定增加,从而使指纹模板库能够适应更多的指纹匹配场景。
方式二,指纹模板算法持续更新指纹模板,使指纹模板库中模板数量保持在100张。该情况下,则将处理后的指纹图像替换掉指纹模板库中一个指纹模板,即增加一个新的指纹模板,去掉一个旧的指纹模板。这样不仅可以保证指纹模板库不占用太多的存储资源,并且能够保证指纹模板的更新速度和匹配准确度。
本实施例中可以根据面积阈值与指纹图像和指纹模板相似度的关系,合理设置面积阈值的大小,例如,面积阈值与指纹传感器区域的比例可以为10%~20%,此时指纹图像与指纹模板两者之间相似度为80%~90%。当然,本领域技术人员可以根据具体场景调整面积阈值,在此不作限定。
可见,本实施例中在异物像面积超过面积阈值时不更新指纹模板,这样可以保证指纹模板的准确率,防止存有硬件损伤或者残留物的指纹图像作为指纹模板时异物像周围的指纹通过匹配即可通过验证的情况发生,从而可以防止指纹识别率降低,保证电子设备的安全性能。
图2是根据一示例性实施例示出的一种更新指纹模板的方法的流程示意图,参见图1,该更新指纹模板的方法包括:
201,获取空白图像,所述空白图像由指纹传感器在未检测到用户手指时扫描指纹传感器区域得到的图像。
步骤201和步骤101的具体方法和原理一致,详细描述请参考图1及步骤101的相关内容,此处不再赘述。
202,获取通过指纹模板匹配的指纹图像。
需要说明的,本公开实施例中,步骤201和步骤202的顺序不作限定,例如步骤201可以先于步骤202,又如步骤201可以后于步骤202。
203,根据所述指纹图像和所述空白图像确定是否更新指纹模板。
在一实施例中,步骤201先于步骤202。参见图3,该更新指纹模板的方法包括:
处理器获取空白图像,然后判断空白图像中是否存在超过面积阈值的异物像。若存在超过面积阈值的异物像,则不更新指纹模板并继续扫描指纹传感器。若不存在超过面积阈值的异物像即空白图像中无异物像或者存在小于面积阈值的异物像,则获取通过指纹模板匹配的指纹图像。之后对比空白图像和指纹图像,包括:
结果一,若空白图像中没有异物像,则可以从对比结果中得到:
场景一,指纹图像中无异物像,此场景下可以更新指纹模板。
场景二,指纹图像中有异物像,但是异物像的面积小于面积阈值,此场景下可以更新指纹模板。
场景三,指纹图像中有异物像,但是异物像的面积超过面积阈值,此场景下不更新指纹模板。
由于空白图像中没有异物像,本实施例中可以确定指纹传感器无硬件损伤并且指纹传感器区域也没有残留物。当对比结果中存在异物像时,可以直接确定异物像在指纹图像中,此时处理器可以通过设定方式提示用户,例如弹话框,短信等,使用户及时清除手指异物像。
结果二,若空白图像中有小于面积阈值的异物像,则可以从对比结果中得到:
场景四,指纹图像中有异物像,但是异物像的面积小于面积阈值,此场景下可以更新指纹模板。
场景五,指纹图像中有异物像,但是异物像的面积超过面积阈值,此场景下不更新指纹模板。
由于空白图像中存在异物像,若空白图像与指纹图像中异物像的形状基本相同,可以确定(较大概率)是空白图像中的异物像影响到指纹图像。若指纹图像中异物像大于空白图像中异物像,则可以直接确定异物像在指纹图像中。本实施例中处理器可以通过设定方式提示用户,例如弹话框,短信等,使用户及时清除手指异物像。
在另一实施例中,步骤202先于步骤201。参见图4,处理器在检测到用户手指靠近或者按压指纹传感器时,扫描指纹传感器区域获取指纹图像。然后匹配指纹图像和指纹模板,若指纹图像未通过匹配,则继续扫描指纹传感器区域;若指纹图像通过指纹模板匹配,则在手指离开指纹传感器区域后获取空白图像。之后处理器对比空白图像和通过指纹模板匹配的指纹图像,并根据对比结果确定是否更新指纹模板,包括:
场景一,对比结果中空白图像中没有异物像,指纹图像中无异物像,此场景下可以更新指纹模板。
场景二,对比结果中空白图像中没有异物像,指纹图像中有异物像,但是异物像的面积小于面积阈值,此场景下可以更新指纹模板。
场景三,对比结果中空白图像中没有异物像,指纹图像中有异物像,但是异物像的面积超过面积阈值,此场景下不更新指纹模板。
场景四,对比结果中空白图像中有异物像,指纹图像中有异物像,但是异物像的面积均小于面积阈值,此场景下可以更新指纹模板。
场景五,对比结果中空白图像中有异物像,指纹图像中有异物像,但是异物像的面积均超过面积阈值,此场景下不更新指纹模板。
本实施例可以通过设定方式提示用户上述对比结果,提示方式可以参考上一实施例,在此不再赘述。
可见,本实施例中结合空白图像和指纹图像,仅在两者不包含异物像或者其中之一包含小于面积阈值的异物像时才更新指纹模板,其他情况不更新指纹模板,这样可以保证指纹模板的准确率,防止硬件损伤以及残留物或者手指受伤或者残留物过大而更新指纹模板时指纹识别率降低的发生,从而保证电子设备的安全性能。
图5是根据一示例性实施例示出的一种更新指纹模板的方法的流程示意图,参见图5,该更新指纹模板的方法包括:
501,获取空白图像,所述空白图像由指纹传感器在未检测到用户手指时扫描指纹传感器区域得到的图像。
步骤501和步骤201的具体方法和原理一致,详细描述请参考图2及步骤201的相关内容,此处不再赘述。
502,获取通过指纹模板匹配的指纹图像;
步骤502和步骤202的具体方法和原理一致,详细描述请参考图2及步骤202的相关内容,此处不再赘述。
503,根据所述指纹图像和所述空白图像确定是否更新指纹模板。
步骤503和步骤203的具体方法和原理一致,详细描述请参考图2及步骤203的相关内容,此处不再赘述。
504,利用图像处理算法去除所述指纹图像中小于所述面积阈值的异物像。
本实施例中在空白图像存在小于面积阈值的异物像、指纹图像中存在小于面积阈值的异物像、或者空白图像和指纹图像中同时存在小于面积阈值的异物像时,处理器利用图像处理算法去除指纹图像中的异物像。
上述图像处理算法可以采用相关技术中的图像处理算法,将异物像从对应的指纹图像中去掉即可。当然,还可以具有指纹修复功能的图像处理算法,根据异物像周边指纹的走势调整指纹,从而得到处理后的指纹图像。上述任一种图像处理算法都可以实现本实施例的方案,所得到的方案同样落入本申请的保护范围。
505,利用处理后的指纹图像更新指纹模板。
本实施例中,利用处理后的指纹图像更新指纹模板。更新方式参见图1所示实施例的内容,在此不再赘述。
本实施例中将去除异物像的指纹图像作为指纹模板,可以提高指纹模板的准确率,提高指纹识别率,从而保证电子设备的安全性能。
本公开实施例还提供了一种更新指纹模板的装置,图6是根据一示例性实施例示出的一种更新指纹模板的装置的框图。参见图6,一种更新指纹模板的装置包括:
空白图像获取模块601,用于获取空白图像,所述空白图像由指纹传感器在未检测到用户手指时扫描指纹传感器区域得到的图像;
指纹模板更新模块602,用于根据所述空白图像确定是否更新指纹模板。
在一实施例中,图7是根据一示例性实施例示出的一种更新指纹模板的装置的框图。在图6所示更新指纹模板的装置的基础上,参见图7,所述空白图像获取模块601包括:
电压电流获取单元701,用于获取指纹传感器的输出电压或者输出电流;
空白图像接收单元702,用于在所述指纹传感器的输出电压在电压设定范围或者输出电流在电流设定范围内时,接收所述指纹传感器采集的空白图像。
在一实施例中,图8是根据一示例性实施例示出的一种更新指纹模板的装置的框图。在图6所示更新指纹模板的装置的基础上,参见图8,所述指纹模板更新模块602包括:
判断单元801,用于判断所述空白图像中是否存在超过面积阈值的异物像,并在判断结果发送给指纹模板更新单元;
指纹模板更新单元802,用于在所述空白图像中存在超过面积阈值的异物像时,不更新指纹模板。
在一实施例中,图9是根据一示例性实施例示出的一种更新指纹模板的装置的框图。在图6所示更新指纹模板的装置的基础上,参见图9,所述装置还包括:
指纹图像获取模块901,用于获取通过指纹模板匹配的指纹图像;
指纹模板更新模块602还用于根据所述指纹图像和所述空白图像确定是否更新指纹模板。
在一实施例中,图10是根据一示例性实施例示出的一种更新指纹模板的装置的框图。在图9所示更新指纹模板的装置的基础上,参见图10,所述指纹模板更新模块602还包括:
对比单元1001,用于对比所述指纹图像和所述空白图像,并将对比结果发送给指纹模板更新单元;
所述指纹模板更新单元802还用于在所述指纹图像中无异物像或者包括小于面积阈值的异物像时,更新指纹模板。
在一实施例中,所述指纹模板更新单元702还用于在所述指纹图像和所述空白图像中同时包括小于所述面积阈值的异物像时,更新指纹模板。
在一实施例中,图11是根据一示例性实施例示出的一种更新指纹模板的装置的框图。在图10所示更新指纹模板的装置的基础上,参见图11,所述指纹模板更新模块602还包括:
异物像去除单元1101,用于利用图像处理算法去除所述指纹图像中小于所述面积阈值的异物像,并将处理后的指纹图像发送给所述指纹模板更新单元802;
指纹模板更新单元802还用于利用处理后的指纹图像更新指纹模板。
在一实施例中,所述指纹模板更新单元702还用于在所述指纹图像中包括超过面积阈值的异物像,不更新指纹模板。
需要说明的是,本发明实施例提供的更新指纹模板的装置与上述更新指纹模板的方法相对应,由于更新指纹模板的方法各步骤在上述各实施例中已经作过详细描述,装置实施例的内容可以参见方法实施例的说明即可。另外,随着使用场景的变化,上述更新指纹模板的方法也会做出相应的调整,该上述更新指纹模板的装置也会采用不同的功能部件重新调整。此处将不做详细阐述说明。
图12是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。例如,电子设备1200可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图12,电子设备1200可以包括以下一个或多个组件:处理组件1202,存储器1204,电源组件1206,多媒体组件1208,音频组件1120,输入/输出(I/O)的接口1212,传感器组件1214,以及通信组件1216。
处理组件1202通常控制装置1200的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1202可以包括一个或多个处理器1220来执行指令。此外,处理组件1202可以包括一个或多个模块,便于处理组件1202和其他组件之间的交互。例如,处理组件1202可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件1208和处理组件1202之间的交互。在一实施例中,处理器1220可以从存储器中读取可执行指令用于:获取空白图像,所述空白图像由指纹传感器在未检测到用户手指时扫描指纹传感器区域得到的图像;根据所述空白图像确定是否更新指纹模板。
存储器1204被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1200的操作。这些数据的示例包括用于在装置1200上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器1204可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件1206为装置1200的各种组件提供电力。电源组件1206可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置1200生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1208包括在所述装置1200和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示屏(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。
音频组件1120被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件1120包括一个麦克风(MIC),当装置1200处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1204或经由通信组件1216发送。
I/O接口1212为处理组件1202和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1214包括一个或多个传感器,用于为装置1200提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件1214可以检测到装置1200的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置1200的显示屏和小键盘,传感器组件1214还可以检测装置1200或装置1200一个组件的位置改变,用户与装置1200接触的存在或不存在,装置1200方位或加速/减速和装置1200的温度变化。传感器组件1214可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1214还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件1214还可以包括指纹传感器,加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件1216被配置为便于装置1200和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1200可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件1216经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件1216还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置1200可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器1204,上述指令可由装置1200的处理器1120执行,从而实现图1~图5各方法实施例的步骤。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (12)

1.一种更新指纹模板的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取空白图像,以及获取通过指纹模板匹配的指纹图像;所述空白图像由指纹传感器在未检测到用户手指时扫描指纹传感器区域得到的图像;
根据所述空白图像和所述指纹图像确定是否利用通过指纹匹配的指纹图像更新指纹模板;
根据所述空白图像和所述指纹图像确定是否利用通过指纹匹配的指纹图像更新指纹模板,包括:
确定所述空白图像内是否包括面积超过面积阈值的异物像,以及确定所述指纹图像内是否包括面积超过面积阈值的异物像;
根据所述空白图像对应的对比结果和所述指纹图像对应的对比结果确定是否利用通过指纹匹配的指纹图像更新指纹模板。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取空白图像包括:
获取指纹传感器的输出电压或者输出电流;
若所述指纹传感器的输出电压在电压设定范围内或者输出电流在电流设定范围,则接收所述指纹传感器采集的空白图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述空白图像对应的对比结果和所述指纹图像对应的对比结果确定是否利用通过指纹匹配的指纹图像更新指纹模板包括:
若所述空白图像中无异物像或者包括面积小于面积阈值的异物像并且所述指纹图像中无异物像或者包括小于面积阈值的异物像,则更新指纹模板。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
利用图像处理算法去除所述指纹图像中小于所述面积阈值的异物像;
利用处理后的指纹图像更新指纹模板。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述空白图像对应的对比结果和所述指纹图像对应的对比结果确定是否利用通过指纹匹配的指纹图像更新指纹模板包括:
若所述指纹图像中包括超过面积阈值的异物像,则不更新指纹模板。
6.一种更新指纹模板的装置,其特征在于,所述装置包括:
空白图像获取模块,用于获取空白图像;所述空白图像由指纹传感器在未检测到用户手指时扫描指纹传感器区域得到的图像;
指纹图像获取模块,用于获取通过指纹模板匹配的指纹图像;
指纹模板更新模块,用于根据所述空白图像和所述指纹图像确定是否利用通过指纹匹配的指纹图像更新指纹模板。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述空白图像获取模块包括:
电压电流获取单元,用于获取指纹传感器的输出电压或者输出电流;
空白图像接收单元,用于在所述指纹传感器的输出电压在电压设定范围或者输出电流在电流设定范围内时,接收所述指纹传感器采集的空白图像。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述指纹模板更新模块还包括:
所述指纹模板更新单元用于在所述空白图像中无异物像或者包括面积小于面积阈值的异物像并且所述指纹图像中无异物像或者包括小于面积阈值的异物像时,更新指纹模板。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述指纹模板更新模块还包括:
异物像去除单元,用于利用图像处理算法去除所述指纹图像中小于所述面积阈值的异物像,并将处理后的指纹图像发送给所述指纹模板更新单元;
指纹模板更新单元还用于利用处理后的指纹图像更新指纹模板。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述指纹模板更新单元还用于在所述指纹图像中包括超过面积阈值的异物像,不更新指纹模板。
11.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器用于:
获取空白图像,以及获取通过指纹模板匹配的指纹图像;所述空白图像由指纹传感器在未检测到用户手指时扫描指纹传感器区域得到的图像;
根据所述空白图像和所述指纹图像确定是否利用通过指纹匹配的指纹图像更新指纹模板;
根据所述空白图像和所述指纹图像确定是否利用通过指纹匹配的指纹图像更新指纹模板,包括:
确定所述空白图像内是否包括面积超过面积阈值的异物像,以及确定所述指纹图像内是否包括面积超过面积阈值的异物像;
根据所述空白图像对应的对比结果和所述指纹图像对应的对比结果确定是否利用通过指纹匹配的指纹图像更新指纹模板。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现:
获取空白图像,以及获取通过指纹模板匹配的指纹图像;所述空白图像由指纹传感器在未检测到用户手指时扫描指纹传感器区域得到的图像;
根据所述空白图像和所述指纹图像确定是否利用通过指纹匹配的指纹图像更新指纹模板;
根据所述空白图像和所述指纹图像确定是否利用通过指纹匹配的指纹图像更新指纹模板,包括:
确定所述空白图像内是否包括面积超过面积阈值的异物像,以及确定所述指纹图像内是否包括面积超过面积阈值的异物像;
根据所述空白图像对应的对比结果和所述指纹图像对应的对比结果确定是否利用通过指纹匹配的指纹图像更新指纹模板。
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