CN105631443B - 指纹模板的更新方法及终端设备 - Google Patents
指纹模板的更新方法及终端设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105631443B CN105631443B CN201610141695.4A CN201610141695A CN105631443B CN 105631443 B CN105631443 B CN 105631443B CN 201610141695 A CN201610141695 A CN 201610141695A CN 105631443 B CN105631443 B CN 105631443B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fingerprint template
- bad point
- finger print
- newly
- location information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
Abstract
本发明公开了一种指纹模板的更新方法及终端设备,其中所述方法包括:用户通过所述指纹识别模块输入指纹信息时,获取所述指纹信息的纹路,并判断所述纹路是否存在坏点;若是,则记录所述坏点的位置信息以及在所述位置信息出现坏点的次数;判断所述位置信息出现的坏点次数是否超过预设阈值;若超过所述预设阈值,则在通过新增指纹模板更新已存储的指纹模板时,忽略所述新增指纹模板在所述位置信息处的指纹信息。本发明避免了把有坏点的指纹信息更新到指纹模板中的问题,极大的提高了指纹识别的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及终端设备的指纹识别技术领域,尤其涉及一种指纹模板的更新方法及终端设备。
背景技术
随着生物识别技术的快速发展,指纹识别技术在终端设备中的运用越来越广泛。现实生活中,不仅在门禁、考勤系统中可以看到指纹识别技术的身影,市场上也存在很多指纹识别的应用,如笔记本电脑、手机、汽车、银行支付等。
现有技术中,首次生成指纹模板时,通常通过终端设备的指纹识别模块对同一手指多次采集指纹信息,然后把采集到的指纹信息进行处理得到首个指纹模板。后续在身份验证时,将采集到的新的指纹信息与已存储的指纹模板进行匹配度比对,一旦匹配度超过预设匹配度时,则指纹身份验证通过,用户获得了使用权限,进而可以进入预设程序或者进行相关的应用程序的操作。
当然,指纹模板也存在一个更新的过程,用户通过终端设备的指纹识别模块输入指纹进行解锁时,一旦出现一些质量较高的指纹信息,则从该质量较高的指纹信息中获取已存储的指纹模板中没有的特征点或者指纹图像,并更新到用户的指纹模板中,同时从指纹模板中删除一些质量较差的指纹模板。通过上述不断更新的过程,可以逐步完善指纹模板。用户在后续的使用过程中,指纹模板越来越接近用户的真实指纹,提高了指纹识别的准确率。
但是,现有技术中的指纹模板更新过程存在以下问题:终端设备的指纹识别模块在使用过程中容易出现坏点,譬如指纹按压过重,静电损伤等都会导致指纹识别模块产生坏点,一旦某一处的坏点个数过多,指纹更新过程中,会将该处的指纹信息更新到指纹模板库中。
因为坏点处指纹信息是固定的,任何用户输入的指纹信息中就会含有坏点信息,用户输入的指纹信息和带有坏点的指纹模板比较时,因为坏点处的匹配度很高,从特征点的匹配原理上,匹配度超过预设匹配度时,指纹身份验证通过,用户获得使用权限,可能导致安全性越来越低,最后会造成任何指纹都可以解锁的情况,给终端设备的使用带来极大的安全隐患。
综上,现有技术存在以下技术问题:指纹模板更新过程中,容易将坏点处的指纹信息更新到指纹模板中,进而使得任何指纹都可以解锁,导致终端设备安全性降低。
发明内容
本发明的目的在于提供一种指纹模板的更新方法及终端设备,旨在解决现有技术中存在的将坏点处的指纹信息更新到指纹模板中,进而使得任何指纹都可以解锁,导致终端设备安全性降低的技术问题。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供以下技术方案:
一种指纹模板的更新方法,应用于具有指纹识别模块的终端设备,其特征在于,所述方法包括:
用户通过所述指纹识别模块输入指纹信息时,获取所述指纹信息的纹路,并判断所述纹路是否存在坏点;
若是,则记录所述坏点的位置信息以及在所述位置信息出现坏点的次数;
判断在所述位置信息出现的坏点次数是否超过预设阈值;以及
若超过所述预设阈值,则在通过新增指纹模板更新已存储的指纹模板时,忽略所述新增指纹模板在所述位置信息处的指纹信息。
为解决上述技术问题,本发明实施例还提供以下技术方案:
一种终端设备,包括一指纹模板的更新装置,所述装置包括:
判断模块,用于在用户通过所述指纹识别模块输入指纹信息时,获取所述指纹信息的纹路,并判断所述纹路是否存在坏点;
坏点记录模块,用于记录所述坏点的位置信息以及在所述位置信息出现坏点的次数;
所述判断模块,还用于判断所述位置信息出现的坏点次数是否超过预设阈值;
更新模块,用于在所述判断模块判定所述位置信息出现的坏点次数超过预设阈值时,以及在通过新增指纹模板更新已存储的指纹模板时,忽略所述新增指纹模板在所述位置信息处的指纹信息。
相对于现有技术,本发明在检测到指纹识别模块的坏点时,判断在该坏点位置处的坏点次数是否超过预设阈值,一旦超过预设阈值,则在通过新增指纹模板更新已存储的指纹模板时,忽略所述新增指纹模板在所述位置处的指纹信息。本发明避免了把有坏点的指纹信息更新到指纹模板中的问题,不会因为用户输入含有坏点信息的指纹信息而造成任何指纹都可以解锁的情况,极大的提高了指纹识别的安全性。
附图说明
下面结合附图,通过对本发明的具体实施方式详细描述,将使本发明的技术方案及其它有益效果显而易见。
图1为本发明提供的指纹模板的更新方法的第一实施例流程示意图;
图2为本发明提供的指纹模板的更新方法的第一实施例指纹更新示意图;
图3为本发明提供的指纹模板的更新方法的第二实施例流程示意图;
图4为本发明提供的指纹模板的更新方法的第二实施例指纹更新示意图;
图5为本发明提供的终端设备的指纹模板的更新装置结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
本发明实施例提供的指纹模板的更新方法的执行主体,可以为本发明实施例提供的指纹模板的更新装置,或者集成了所述指纹模板更新装置的终端设备(譬如,智能手机、平板电脑、车载装置、门禁、考勤机等),该指纹模板的更新装置可以采用硬件或者软件的方式实现。
第一实施例
请参阅图1及图2,图1为本发明提供的指纹模板的更新方法的第一实施例流程示意图,图2为本发明提供的指纹模板的更新方法的第一实施例指纹更新示意图;其中,图2中的A1为用户输入的指纹信息,A1'为已存储的指纹模板,A1”为更新后的指纹模板。
步骤S101,用户通过指纹识别模块输入指纹信息时,获取所述指纹信息的纹路。
其中,所述指纹识别模块为终端设备中可识别用户指纹的模块,譬如为按键,或者触摸屏,通过所述指纹识别模块可获取到用户输入的指纹信息。其中,所述指纹信息中包含了用户指纹的纹路、或者指纹图案。
步骤S102,判断所述纹路是否存在坏点,若是,则继续执行步骤S103,否则执行步骤S106。
请一并参阅图2,譬如用户输入的指纹信息A1中的纹路a1与已存储的指纹模板A1'中对应的纹路a1'进行比对,所述纹路a1与所述纹路a1'相比,有断点、或模糊、或变形的位置P1,则判断为存在坏点。其中所述位置P1与所述纹路a1'中的位置P1'对应。
步骤S103,记录所述坏点的位置信息以及在所述位置信息出现坏点的次数。
请一并参阅图2,譬如记录坏点的位置P1的像素点坐标及在位置P1出现的次数,譬如出现的次数为9。
步骤S104,判断所述位置信息出现的坏点次数是否超过预设阈值,若是,则继续执行步骤S105,否则执行步骤S106。
譬如,预设阈值为8,所述位置信息出现的坏点次数为9,则判定所述位置信息出现的坏点次数超过预设阈值,则继续执行步骤S105;若预设阈值为8,所述位置信息出现的坏点次数为3,则判定所述位置信息出现的坏点次数未超过预设阈值,则执行步骤S106。
步骤S105,在通过新增指纹模板更新已存储的指纹模板时,忽略所述新增指纹模板在所述位置的指纹信息。
请一并参阅图2,譬如用户输入的指纹信息A1中的纹路a1与已存储的指纹模板A1'中对应的纹路a1'进行比对,所述纹路a1存在断点的位置P1,则通过所述A1更新已存储的指纹模板时,忽略所述A1中的纹路a1在所述位置P1的指纹信息,更新后的指纹模板见图2中的A1”。
步骤S106,通过新增指纹模板更新已存储的指纹模板。
其中,通过新增指纹模板更新已存储的指纹模板为公知常识,此处不再描述。
本实施例在检测到指纹识别模块的坏点时,判断在该坏点位置处的坏点次数是否超过预设阈值,一旦超过预设阈值,则在通过新增指纹模板更新已存储的指纹模板时,忽略所述新增指纹模板在所述位置的指纹信息,避免了把有坏点的指纹信息更新到指纹模板中的问题,不会因为用户输入含有坏点信息的指纹信息而造成任何指纹都可以解锁的情况,极大的提高了指纹识别的安全性。
第二实施例
请参阅图3及图4,图3为本发明提供的指纹模板的更新方法的第二实施例流程示意图,图4为本发明提供的指纹模板的更新方法的第二实施例指纹更新示意图;其中,图4中的B1为用户输入的指纹信息,B1'为已存储的指纹模板,B1”为更新后的指纹模板。
步骤S301,预先存储所述预设阈值。
譬如预先存储所述预设阈值为8。
步骤S302,用户通过指纹识别模块输入指纹信息时,获取所述指纹信息的纹路。
其中,所述指纹识别模块为终端设备中可识别用户指纹的模块,譬如为按键,或者触摸屏。通过所述指纹识别模块可获取到用户输入的指纹信息,其中,指纹信息中包含了用户指纹的纹路、或者指纹图案。
步骤S303,判断所述纹路是否存在坏点,若是,则继续执行步骤S304,否则执行步骤S311。
请一并参阅图4,譬如用户输入的指纹信息B1中的纹路b1与已存储的指纹模板B1'中对应的纹路b1'进行比对,所述纹路b1与所述纹路b1'相比,有断点、或模糊、或变形的位置Q1,判断为存在坏点,其中所述位置Q1与所述纹路b1'中的位置Q1'对应。
步骤S304,记录所述坏点的位置信息以及在所述位置信息出现坏点的次数。
请一并参阅图4,譬如记录坏点的位置Q1的像素点坐标及在Q1出现的次数为9次。
优选的,所述坏点包括初始坏点和新增坏点。
具体的,初始坏点为所述指纹识别模块出厂时自带可靠范围内的原始坏点;新增坏点为后续使用过程中新增的坏点。
步骤S305,判断所述位置信息处的坏点是否与初始坏点重合,若是,则执行步骤S311,否则继续执行步骤S306。
步骤S306,判断所述位置出现的坏点次数是否超过预设阈值,若是,则继续执行步骤S307,否则执行步骤S311。
譬如,预设阈值为8,所述位置出现的坏点次数为9,则判定所述位置出现的坏点次数超过预设阈值,则继续执行步骤S307;譬如,预设阈值为8,所述位置出现的坏点次数为3,则判定所述位置出现的坏点次数未超过预设阈值,则执行步骤S311。
步骤S307,提取所述用户输入的指纹信息中除所述位置信息外的指纹信息。
请一并参阅图4,譬如提取用户输入的指纹信息B1中指纹信息时,忽略纹路b1在位置Q1的指纹信息。
步骤S308,将所述用户输入的指纹信息中除所述位置信息外的指纹信息与已存储的指纹模板进行匹配,若匹配成功,则继续执行步骤S309,否则执行步骤S312。
步骤S309,判断匹配度是否大于预设匹配度,若是,则执行步骤S310,否则执行步骤S312。
譬如,预设匹配度为90%,所述指纹信息与已存储的指纹模板的匹配度为92%,则判定匹配度大于所述预设匹配度,则执行步骤S310;譬如,预设匹配度为90%,所述指纹信息与已存储的指纹模板的匹配度为83%,则判定匹配度小于所述预设匹配度,则执行步骤S312。
步骤S310,将相较于所述已存储的指纹模板中新增的指纹信息更新至所述指纹模板中。
请一并参阅图4,譬如用户输入的指纹信息B1中的纹路b2和b3相对于所述已存储的指纹模板B1'中的b2'和b3'有新增的指纹信息,具体为纹路b2在位置Q2相对于纹路b2'在位置Q2'有新增的指纹信息,纹路b3在位置Q3相对于纹路b3'在位置Q3'有新增的指纹信息,则通过所述B1更新已存储的指纹模板时,忽略所述B1中的纹路b1在所述位置Q1的指纹信息,且把B1中的纹路b2和b3相较于所述已存储的指纹模板B1'中的b2'和b3'中新增的指纹信息更新至所述指纹模板中,更新后的指纹模板见图4中的B1”。
步骤S311,通过新增指纹模板更新已存储的指纹模板。
其中,通过新增指纹模板更新已存储的指纹模板为公知常识,此处不再描述。
其中,当所述位置信息处的新增坏点与初始坏点重合时,在通过新增指纹模板更新已存储的指纹模板时,更新所述新增指纹模板在所述位置信息处的指纹信息。
步骤S312,拒绝对已存储的指纹模板进行更新处理。
本实施例在检测到指纹识别模块的坏点时,判断在该坏点位置处的坏点次数是否超过预设阈值,一旦超过预设阈值,则提取所述用户输入的指纹信息中除所述位置信息外的指纹信息,将相较于所述已存储的指纹模板中新增的指纹信息更新至所述指纹模板中,避免了把有坏点的指纹信息更新到指纹模板中的问题,不会因为用户输入含有坏点信息的指纹信息而造成任何指纹都可以解锁的情况,极大的提高了指纹识别的安全性。
优选的,所述位置信息为所述坏点的坐标信息,或者以所述坏点的坐标为中心的预设半径范围内的位置区域。
譬如,预设阈值为8,预设半径为0.3毫米,某一坏点坐标出现的坏点次数为9,或者某个以某一坏点的坐标为中心的半径为0.3毫米范围内的位置区域出现的坏点次数之和为9,则判断为超过预设阈值。
第三实施例
请参阅图5,图5为本发明提供的终端设备的指纹模板的更新装置结构示意图。所述装置包括存储模块51、坏点记录模块52、判断模块53、以及更新模块54;其中,所述更新模块54还包括提取模块541、匹配模块542以及刷新模块543。
其中,所述判存储模块51,用于预先存储预设阈值。
所述判断模块53,用于在用户通过所述指纹识别模块输入指纹信息时,获取所述指纹信息的纹路,并判断所述纹路是否存在坏点。
所述坏点记录模块52,用于记录所述坏点的位置信息以及在所述位置信息出现坏点的次数。
所述判断模块53,还用于判断所述位置信息出现的坏点次数是否超过预设阈值。
所述更新模块54,用于在所述判断模块53判定所述位置信息出现的坏点次数超过预设阈值时,以及在通过新增指纹模板更新已存储的指纹模板时,忽略所述新增指纹模板在所述位置信息处的指纹信息。
示例性的,所述判断模块53,在判定所述位置信息出现的坏点次数是否超过所述预设阈值之前,还用于判断所述位置信息处的新增坏点是否与初始坏点重合。
所述更新模块54,还用于在所述判断模块53判定所述位置信息处的新增坏点与所述初始坏点重合时,以及在通过新增指纹模板更新已存储的指纹模板时,更新所述新增指纹模板在所述位置信息处的指纹信息。
示例性的,其中,所述更新模块54还包括提取模块541、匹配模块542、以及刷新模块543。
所述提取模块541,用于提取所述用户输入的指纹信息中除所述位置信息外的指纹信息。
所述匹配模块542,用于将所述提取模块541提取的指纹信息与所述已存储的指纹模板进行匹配。
而所述判断模块53,还用于判断所述提取模块541提取的指纹信息与所述已存储的指纹模板之间的匹配度是否大于预设匹配度。
所述刷新模块543,用于在所述判断模块53判定所述匹配度大于所述预设匹配度时,将相较于所述已存储的指纹模板中新增的指纹信息刷新至所述指纹模板中。
关于上述实施例的终端设备中模块的工作原理,请参阅上文针对指纹模板的更新方法的第二实施例的详细描述,此处不再赘述。
在上述终端设备的实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见上文针对指纹模板的更新方法的详细描述,此处不再赘述。
本发明实施例中,所述终端设备与上文实施例中的指纹模板的更新方法属于同一构思,在所述终端设备上可以运行所述指纹模板的更新方法实施例中提供的任一方法,其具体实现过程详见所述指纹模板的更新方法实施例,此处不再赘述。
需要说明的是,对本发明所述指纹模板的更新方法而言,本领域普通测试人员可以理解实现本发明实施例所述指纹模板的更新方法的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成,所述计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中,如存储在终端的存储器中,并被该终端内的至少一个处理器执行,在执行过程中可包括如所述指纹模板的更新方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM,Random Access Memory)等。
对本发明实施例的所述终端设备而言,其各功能模块可以集成在一个处理芯片中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中,所述存储介质譬如为只读存储器,磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例所提供的一种指纹模板的更新方法及终端设备进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (11)
1.一种指纹模板的更新方法,应用于具有指纹识别模块的终端设备,其特征在于,所述方法包括:
用户通过所述指纹识别模块输入指纹信息时,获取所述指纹信息的纹路,并判断所述纹路是否存在坏点,其中,当所述纹路与已存储的指纹模板中的纹路相比存在断点或模糊或变形的位置时,判断为存在坏点;
若是,则记录所述坏点的位置信息以及在所述位置信息出现坏点的次数;
判断在所述位置信息出现的坏点次数是否超过预设阈值;以及
若超过所述预设阈值,则在通过新增指纹模板更新已存储的指纹模板时,忽略所述新增指纹模板在所述位置信息处的指纹信息;
若未超过所述预设阈值,则通过新增指纹模板更新已存储的指纹模板。
2.根据权利要求1所述的指纹模板的更新方法,其特征在于,通过新增指纹模板更新已存储的指纹模板,忽略所述新增指纹模板在所述位置处的指纹信息的步骤具体包括:
提取用户输入的指纹信息中除所述位置信息外的指纹信息;
将所述用户输入的指纹信息中除所述位置信息外的指纹信息与所述已存储的指纹模板进行匹配;
判断匹配度是否大于预设匹配度;以及
若所述匹配度大于所述预设匹配度,则将相较于所述已存储的指纹模板中新增的指纹信息更新至所述指纹模板中。
3.根据权利要求1所述的指纹模板的更新方法,其特征在于,所述坏点包括初始坏点和新增坏点,而在判定所述位置信息出现的坏点次数是否超过预设阈值的步骤之前,所述方法还包括:
判断所述位置信息处的新增坏点是否与初始坏点重合;以及
若所述位置信息处的新增坏点与初始坏点重合,则在通过新增指纹模板更新已存储的指纹模板时,更新所述新增指纹模板在所述位置信息处的指纹信息。
4.根据权利要求1所述的指纹模板的更新方法,其特征在于,在获取所述指纹信息的纹路,并判断所述纹路是否存在坏点的步骤之前,所述方法还包括:
预先存储所述预设阈值。
5.根据权利要求1所述的指纹模板的更新方法,其特征在于,所述位置信息为所述坏点的坐标信息,或者是以所述坏点的坐标为中心的预设半径范围内的位置区域。
6.一种终端设备,包括一指纹模板的更新装置,其特征在于,所述装置包括:
判断模块,用于在用户通过所述指纹识别模块输入指纹信息时,获取所述指纹信息的纹路,并判断所述纹路是否存在坏点,其中,当所述纹路与已存储的指纹模板中的纹路相比存在断点或模糊或变形的位置时,判断为存在坏点;
坏点记录模块,用于记录所述坏点的位置信息以及在所述位置信息出现坏点的次数;
所述判断模块,还用于判断所述位置信息出现的坏点次数是否超过预设阈值;
更新模块,用于在所述判断模块判定所述位置信息出现的坏点次数超过预设阈值时,以及在通过新增指纹模板更新已存储的指纹模板时,忽略所述新增指纹模板在所述位置信息处的指纹信息;若未超过所述预设阈值,则通过新增指纹模板更新已存储的指纹模板。
7.根据权利要求6所述的终端设备,其特征在于,所述更新模块还包括提取模块、匹配模块以及刷新模块,其中:
所述提取模块,用于提取用户输入的指纹信息中除所述位置信息外的指纹信息;
所述匹配模块,用于将所述提取模块提取的指纹信息与所述已存储的指纹模板进行匹配;
而所述判断模块,还用于判断所述提取模块提取的指纹信息与所述已存储的指纹模板之间的匹配度是否大于预设匹配度;
所述刷新模块,用于在所述判断模块判定所述匹配度大于所述预设匹配度时,将相较于所述已存储的指纹模板中新增的指纹信息刷新至所述指纹模板中。
8.根据权利要求6所述的终端设备,其特征在于,所述坏点包括初始坏点和新增坏点,其中:
所述判断模块,在判定所述位置信息出现的坏点次数是否超过所述预设阈值之前,还用于判断所述位置信息处的新增坏点是否与初始坏点重合;
所述更新模块,还用于在所述判断模块判定所述位置信息处的新增坏点与所述初始坏点重合时,以及在通过新增指纹模板更新已存储的指纹模板时,更新所述新增指纹模板在所述位置信息处的指纹信息。
9.根据权利要求6所述的终端设备,其特征在于,所述装置还包括:
存储模块,用于预先存储所述预设阈值。
10.根据权利要求6所述的终端设备,其特征在于,所述位置信息为所述坏点的坐标信息,或者以所述坏点的坐标为中心的预设半径范围内的位置区域。
11.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,当所述计算机程序在计算机上执行时,使得所述计算机执行如权利要求1至5中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610141695.4A CN105631443B (zh) | 2016-03-11 | 2016-03-11 | 指纹模板的更新方法及终端设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610141695.4A CN105631443B (zh) | 2016-03-11 | 2016-03-11 | 指纹模板的更新方法及终端设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105631443A CN105631443A (zh) | 2016-06-01 |
CN105631443B true CN105631443B (zh) | 2019-03-22 |
Family
ID=56046356
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610141695.4A Active CN105631443B (zh) | 2016-03-11 | 2016-03-11 | 指纹模板的更新方法及终端设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105631443B (zh) |
Families Citing this family (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108604294A (zh) * | 2016-08-04 | 2018-09-28 | 华为技术有限公司 | 终端中指纹处理方法及终端 |
CN106951864A (zh) * | 2017-03-20 | 2017-07-14 | 广东小天才科技有限公司 | 一种指纹采集方法及装置 |
CN107122761B (zh) * | 2017-05-16 | 2020-03-17 | Oppo广东移动通信有限公司 | 指纹图像处理方法及相关产品 |
CN107729884A (zh) * | 2017-11-22 | 2018-02-23 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 指纹识别方法、移动终端以及计算机可读存储介质 |
JP7152853B2 (ja) * | 2017-12-04 | 2022-10-13 | 株式会社東海理化電機製作所 | 車載装置及び個人情報管理システム |
CN108171165B (zh) * | 2017-12-28 | 2021-10-22 | 北京小米移动软件有限公司 | 指纹识别方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN108460346B (zh) * | 2018-02-09 | 2020-06-19 | 厦门美图移动科技有限公司 | 指纹识别方法及装置 |
CN108288050B (zh) | 2018-02-13 | 2022-03-01 | 北京小米移动软件有限公司 | 更新指纹模板的方法、装置、电子设备 |
CN109003370A (zh) * | 2018-08-08 | 2018-12-14 | 阜阳力佳门业有限公司 | 一种智能门控系统 |
CN109313705B (zh) * | 2018-09-12 | 2021-10-08 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 指纹识别方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101110050A (zh) * | 2007-08-13 | 2008-01-23 | 北京中星微电子有限公司 | 一种自适应自动检测坏点的图像处理芯片及方法 |
CN101231692A (zh) * | 2007-12-24 | 2008-07-30 | 浙江金指码科技有限公司 | 通过指纹特征值调整的学习型智能指纹识别比对方法 |
CN101895786A (zh) * | 2010-07-15 | 2010-11-24 | 杭州海康威视软件有限公司 | 一种图像传感器的检测方法及装置 |
EP2887267A1 (en) * | 2013-12-20 | 2015-06-24 | Fujitsu Limited | Biometric authentication device and reference data verification method |
CN105224931A (zh) * | 2015-10-19 | 2016-01-06 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种指纹采集方法及装置 |
-
2016
- 2016-03-11 CN CN201610141695.4A patent/CN105631443B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101110050A (zh) * | 2007-08-13 | 2008-01-23 | 北京中星微电子有限公司 | 一种自适应自动检测坏点的图像处理芯片及方法 |
CN101231692A (zh) * | 2007-12-24 | 2008-07-30 | 浙江金指码科技有限公司 | 通过指纹特征值调整的学习型智能指纹识别比对方法 |
CN101895786A (zh) * | 2010-07-15 | 2010-11-24 | 杭州海康威视软件有限公司 | 一种图像传感器的检测方法及装置 |
EP2887267A1 (en) * | 2013-12-20 | 2015-06-24 | Fujitsu Limited | Biometric authentication device and reference data verification method |
CN105224931A (zh) * | 2015-10-19 | 2016-01-06 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种指纹采集方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105631443A (zh) | 2016-06-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105631443B (zh) | 指纹模板的更新方法及终端设备 | |
US9589120B2 (en) | Behavior based authentication for touch screen devices | |
CN109886697B (zh) | 基于表情组别的操作确定方法、装置及电子设备 | |
WO2017071126A1 (zh) | 触屏用户按键行为模式构建与分析系统及其身份识别方法 | |
JP6667802B2 (ja) | セグメントブロックベース手書き署名認証システム及び方法 | |
US10181020B2 (en) | Systems and methods for gesture based biometric security | |
CN105335641B (zh) | 一种基于指纹识别的身份验证方法及装置 | |
EP3388963B1 (en) | Segment-based handwritten signature authentication system and method | |
CN108920921B (zh) | 一种针对智能手机敏感app的可持续身份认证方法 | |
EP3364325A1 (en) | Segment-based manual signature authentication system and method | |
CN108922074A (zh) | 无卡取款方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN102216935B (zh) | 使用游戏输入密码的设备与方法 | |
CN103324912A (zh) | 一种应用于atm机的人脸识别系统及方法 | |
US9202035B1 (en) | User authentication based on biometric handwriting aspects of a handwritten code | |
US11711359B2 (en) | Authentication based on a physical key | |
EP2360619A1 (en) | Fast fingerprint searching method and fast fingerprint searching system | |
CN106778151A (zh) | 基于笔迹的用户身份识别方法和装置 | |
CN105678147A (zh) | 触控操作的方法和装置 | |
CN105787419A (zh) | 手掌图像的手掌检测方法及系统 | |
CN103092519A (zh) | 一种触屏手机解锁方法及装置 | |
CN105740830B (zh) | 基于验证手段的电子签字鉴定方法 | |
CN204347874U (zh) | Ic卡处理装置 | |
CN105894622A (zh) | 门禁识别方法、装置、系统及终端 | |
CN106920103A (zh) | 一种获取银行卡信息的安全认证方法及安全认证装置 | |
US20230119939A1 (en) | Behavioral biometrics verification adaptation for cross devices |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB02 | Change of applicant information | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: 523860 No. 18, Wu Sha Beach Road, Changan Town, Dongguan, Guangdong Applicant after: OPPO Guangdong Mobile Communications Co., Ltd. Address before: 523860 No. 18, Wu Sha Beach Road, Changan Town, Dongguan, Guangdong Applicant before: Guangdong OPPO Mobile Communications Co., Ltd. |
|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |