CN103324912A - 一种应用于atm机的人脸识别系统及方法 - Google Patents
一种应用于atm机的人脸识别系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103324912A CN103324912A CN2013102076532A CN201310207653A CN103324912A CN 103324912 A CN103324912 A CN 103324912A CN 2013102076532 A CN2013102076532 A CN 2013102076532A CN 201310207653 A CN201310207653 A CN 201310207653A CN 103324912 A CN103324912 A CN 103324912A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- face
- user
- atm
- image
- unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Abstract
本发明提供了一种应用于ATM机的人脸识别系统及方法，包括：用户信息数据库，用于存储用户的身份信息、人脸图像及其特征向量集；图像采集单元，用于采集用户的人脸图像；人脸检测单元，用于检测所述人脸图像并自动过滤非人脸区域，从而获得人脸区域；人脸识别单元，用于分析所述人脸区域，获取其中人脸特征向量并与所述用户信息数据库中的特征向量进行比对，获得相应的身份信息。本系统的人脸识别是基于PCA全局特征和SIFT局部描述的三维人脸识别，这种识别方法的识别准确率更高，能够很好的去除一些环境因素的影响，而且该系统辅以红外感应单元，只要有人体靠近ATM机就会进行人脸识别，这样可以很好的解决了银行卡留在ATM机中被后来者操作的问题。
Description
技术领域
本发明涉及人脸识别技术，尤其是一种应用于ATM机的人脸识别系统及方法。
背景技术
银行卡是一种由银行金融机构向社会发行的具有存取现金、信用消费、转账结算等随着经济功能的信用支付工具。银行卡的出现减少了现金和支票的流通，它不同于传统存折，需要在银行服务柜台的服务帮助下才能使用，银行卡使银行业务突破了时间和空间的限制而发生了根本性的变化。尤其是20世纪70年代以来，科学技术飞速发展，电子计算机的运用，是银行卡的适用范围不断扩大。
银行卡的出现伴随着ATM机的盛行，用户可以持卡在ATM机上进行自助服务，传统的ATM机对银行卡的验证是通过密码验证，即一卡一密码，只要密码正确，无论是谁持卡都能在ATM机上进行操作，这种认证模式存在着很大的安全隐患。
例如，不法分子盗取或复制了用户的银行卡，利用诈骗或其它科技复制手段获得银行卡的密码，不法分子也可以持卡进行操作；还有一种情况因为用户大意，在ATM机操作之后忘记将卡拿出，被他人看见后可以直接进行操作，造成重大损失。所以，现在迫切的需要一种技术，在进行ATM机操作时，必须达到人、卡、密码三者合一才能进行操作。
发明内容
针对现有技术中的上述缺陷，本发明提供了一种应用于ATM机的人脸识别系统及方法。
本发明提供一种应用于ATM机的人脸识别系统，其特征在于，包括：
用户信息数据库，用于存储用户的身份信息、人脸图像及其特征向量集；
图像采集单元，用于采集用户的人脸图像；
人脸检测单元，用于检测所述人脸图像并自动过滤非人脸区域，从而获得人脸区域；
人脸识别单元，用于分析所述人脸区域，获取其中人脸特征向量并与所述用户信息数据库中的特征向量进行比对，获得相应的身份信息。
优选地，所述用户信息数据库存储特征向量的步骤为：
（1）输入原始人脸图像，对其进行预处理，得到深度图像和对应的灰度图像；
（2）分别计算预处理后的深度图像的PCA全局特征和灰度图像SIFT局部特征，构建原始人脸的PCA全局特征向量和SIFT局部特征向量集，存储在用户信息数据库中。
优选地，所述人脸识别单元获取人脸特征向量的步骤为：
（1）对于获得的人脸区域，计算它的PCA全局特征向量和SIFT局部特征向量；
（2）全局分类器，计算测试图像的PCA全局特征向量与用户信息数据库中存储的人脸图像PCA全局特征向量的欧式距离，表示其相似度，保留相似度在前5%的图像；
（3）将所述人脸区域与步骤（2）中全局匹配保留下的图像进行SIFT特征匹配，得出最终识别结果。
优选地，所述系统还包括红外感应单元，所述红外感应单元用于感应靠近ATM机的用户体温，从而控制开启图像采集单元。
优选地，所述系统还包括控制单元，所述控制单元用于对人脸识别单元的识别结果进行控制，若识别结果为用户本人，则可以继续操作，否则终止操作。
一种应用于ATM机的人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
（1）用户进行信息注册，形成具有用户信息、人脸图像以及人脸特征向量的用户信息数据库；
（2）对所述的用户信息数据进行处理，形成可存储于银行卡中的用户特征向量；
（3）用户靠近ATM机，红外感应单元通过人体体温感应开启图像采集装置，获取用户的人脸图像；
（4）通过人脸检测单元对所述人脸图像进行预处理，过滤非人脸区域的图像，获得人脸区域；
（5）通过人脸识别单元对所述人脸区域进行识别，计算它的PCA全局特征向量和SIFT局部特征向量，将PCA全局特征向量与用户信息数据库中存储的人脸图像PCA全局特征向量的欧式距离，表示其相似度，保留相似度在前5%的图像，将保留下的图像进行SIFT特征匹配，得出最终识别结果。
（6）若识别结果相符，则控制单元控制ATM机允许用户继续操作，否则ATM机自动返回初始界面或者发出警示信号。
优选地，步骤（6）中的所述的警示信号包括：a将用户银行卡在ATM机上的操作信息发在用户手机上；b若非用户操作则将获取的人脸图像发给与ATM机联网的银行单位或警政单位。
本发明提供一种应用于ATM机的人脸识别方法及系统，本系统的人脸识别是基于PCA全局特征和SIFT局部描述的三维人脸识别，这种识别方法的识别准确率更高，能够很好的去除一些环境因素的影响，而且该系统辅以红外感应单元，只要有人体靠近ATM机就会进行人脸识别，这样可以很好的解决了银行卡留着ATM机中被后来者操作的问题。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1是本发明实施例的整体结构图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，并使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合实施例及实施例附图对本发明作进一步详细的说明。
如图1所示，本发明提供的一种应用于ATM机的人脸识别系统，其包括：用户信息数据单元，红外感应单元、图像采集单元、人脸检测单元、人脸识别单元、控制单元、警示单元。
用户信息数据单元，用来存储用户信息、人脸图像及其特征向量集。上述的用户信息数据库存储特征向量的步骤为：（1）输入原始人脸图像，对其进行预处理，得到深度图像和对应的灰度图像；（2）分别计算预处理后的深度图像的PCA全局特征和灰度图像SIFT局部特征，构建原始人脸的PCA全局特征向量和SIFT局部特征向量集，存储在用户信息数据库中。而且，用户信息数据可以经过处理，储存在银行卡中。
红外感应单元可以是红外温度感应器，用来感应靠近的人体温度，当感应到有人靠近后就会开启图像采集单元，感应到有人远离后就会立即关闭图像采集单元；这样可以避免用户将银行卡不小心留在ATM机中，离开后被后者操作而造成重大损失。
图像采集单元，可以是设置在ATM机内部的高清摄像头，用于采集用户的人脸图像。人脸检测单元，用于检测所述人脸图像并自动过滤非人脸区域，从而获得人脸区域；这样避免后面识别的图像因掺杂非人脸区域，造成识别压力和识别混乱的情况。
人脸识别单元，用于分析所述人脸区域，获取其中人脸特征向量并与所述用户信息数据库中的特征向量进行比对，获得相应的身份信息。具体步骤：对于获得的人脸区域，计算它的PCA全局特征向量和SIFT局部特征向量；然后计算测试图像的PCA全局特征向量与用户信息数据库中存储的人脸图像PCA全局特征向量的欧式距离，表示其相似度，保留相似度在前5%的图像；再将保留下的图像进行SIFT特征匹配，得出最终识别结果。
控制单元是用于接收到来自人脸识别单元的信号，控制ATM机是否继续操作的单元。如果，接收到来自人脸识别单元识别结果正确的信号，则控制单元控制ATM机可以进行继续操作，否则控制单元终止ATM机的操作流程。
在另一个实施例中，还可以用控制单元将用户银行卡在ATM机上的操作信息发在用户手机上；如果操作者不是用户，将获取的人脸图像发给与ATM机联网的银行单位或警政单位，这样除了发出警示作用，还可以将嫌疑人的图像存档，当作犯罪证据。
一种应用于ATM机的人脸识别方法，包括以下步骤：
（1）用户进行信息注册，形成具有用户信息、人脸图像以及人脸特征向量的用户信息数据库。
（2）对所述的用户信息数据进行处理，形成可存储于银行卡中的用户特征向量。
（3）用户靠近ATM机，红外感应单元通过人体体温感应开启图像采集装置，获取用户的人脸图像。
（4）通过人脸检测单元对所述人脸图像进行预处理，过滤非人脸区域的图像，获得人脸区域。
（5）通过人脸识别单元对所述人脸区域进行识别，计算它的PCA全局特征向量和SIFT局部特征向量，将PCA全局特征向量与用户信息数据库中存储的人脸图像PCA全局特征向量的欧式距离，表示其相似度，保留相似度在前5%的图像，将保留下的图像进行SIFT特征匹配，得出最终识别结果。
（6）若识别结果相符，则控制单元控制ATM机允许用户继续操作，否则ATM机自动返回初始界面或者发出警示信号。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，本发明还可以应用在其它安全设备中。本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求所界定的保护范围为准。
Claims (7)
1.一种应用于ATM机的人脸识别系统，其特征在于，包括：
用户信息数据库，用于存储用户的身份信息、人脸图像及其特征向量集；
图像采集单元，用于采集用户的人脸图像；
人脸检测单元，用于检测所述人脸图像并自动过滤非人脸区域，从而获得人脸区域；
人脸识别单元，用于分析所述人脸区域，获取其中人脸特征向量并与所述用户信息数据库中的特征向量进行比对，获得相应的身份信息。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述用户信息数据库存储特征向量的步骤为：
（1）输入原始人脸图像，对其进行预处理，得到深度图像和对应的灰度图像；
（2）分别计算预处理后的深度图像的PCA全局特征和灰度图像SIFT局部特征，构建原始人脸的PCA全局特征向量和SIFT局部特征向量集，存储在用户信息数据库中。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述人脸识别单元获取人脸特征向量的步骤为：
（1）对于获得的人脸区域，计算它的PCA全局特征向量和SIFT局部特征向量；
（2）全局分类器，计算测试图像的PCA全局特征向量与用户信息数据库中存储的人脸图像PCA全局特征向量的欧式距离，表示其相似度，保留相似度在前5%的图像；
（3）将所述人脸区域与步骤（2）中全局匹配保留下的图像进行SIFT特征匹配，得出最终识别结果。
4.根据权利要求1所述的一种应用于ATM机的人脸识别系统，其特征在于，所述系统还包括红外感应单元，所述红外感应单元用于感应靠近ATM机的用户体温，从而控制开启图像采集单元。
5.根据权利要求1或4任意一项所述的一种应用于ATM机的人脸识别系统，其特征在于，所述系统还包括控制单元，所述控制单元用于对人脸识别单元的识别结果进行控制，若识别结果为用户本人，则可以继续操作，否则终止操作。
6.一种应用于ATM机的人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
（1）用户进行信息注册，形成具有用户信息、人脸图像以及人脸特征向量的用户信息数据库；
（2）对所述的用户信息数据进行处理，形成可存储于银行卡中的用户特征向量；
（3）用户靠近ATM机，红外感应单元通过人体体温感应开启图像采集装置，获取用户的人脸图像；
（4）通过人脸检测单元对所述人脸图像进行预处理，过滤非人脸区域的图像，获得人脸区域；
（5）通过人脸识别单元对所述人脸区域进行识别，计算它的PCA全局特征向量和SIFT局部特征向量，将PCA全局特征向量与用户信息数据库中存储的人脸图像PCA全局特征向量的欧式距离，表示其相似度，保留相似度在前5%的图像，将保留下的图像进行SIFT特征匹配，得出最终识别结果；
（6）若识别结果相符，则控制单元控制ATM机允许用户继续操作，否则ATM机自动返回初始界面或者发出警示信号。
7.根据权利要求6所述的一种应用于ATM机的人脸识别方法，其特征在于，步骤（6）中的所述的警示信号包括：a将用户银行卡在ATM机上的操作信息发在用户手机上；b若非用户操作则将获取的人脸图像发给与ATM机联网的银行单位或警政单位。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN2013102076532A CN103324912A (zh) | 2013-05-30 | 2013-05-30 | 一种应用于atm机的人脸识别系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN2013102076532A CN103324912A (zh) | 2013-05-30 | 2013-05-30 | 一种应用于atm机的人脸识别系统及方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN103324912A true CN103324912A (zh) | 2013-09-25 |
Family
ID=49193643
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN2013102076532A Pending CN103324912A (zh) | 2013-05-30 | 2013-05-30 | 一种应用于atm机的人脸识别系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN103324912A (zh) |
Cited By (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103824058A (zh) * | 2014-02-26 | 2014-05-28 | 杨勇 | 基于局部分布式线性嵌套算法的人脸识别系统及方法 |
| CN104050755A (zh) * | 2014-06-29 | 2014-09-17 | 谭希韬 | 一种用于快速购买小额银行产品的椅背式自助柜员机 |
| CN104376249A (zh) * | 2014-11-28 | 2015-02-25 | 苏州福丰科技有限公司 | 基于三维人脸识别的自动柜员系统及处理方法 |
| CN104392356A (zh) * | 2014-11-28 | 2015-03-04 | 苏州福丰科技有限公司 | 基于三维人脸识别的移动支付系统及方法 |
| CN105354960A (zh) * | 2015-10-30 | 2016-02-24 | 夏翊 | 一种金融自助服务终端安全区域控制方法 |
| CN105976519A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-09-28 | 江苏诚创信息技术研发有限公司 | 一种防银行卡被盗用atm机及其工作方法 |
| CN106056087A (zh) * | 2016-06-03 | 2016-10-26 | 济源维恩科技开发有限公司 | 一种基于多种模式识别的签到方法 |
| CN106504374A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-03-15 | 广西大学 | 一种可自动识别的门禁安防系统 |
| CN106547825A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-03-29 | 西北大学 | 基于全局特征与子块特征的三维模型检索方法 |
| CN106650658A (zh) * | 2016-12-16 | 2017-05-10 | 中新智擎有限公司 | 一种识别用户身份的方法和装置 |
| CN107784724A (zh) * | 2017-10-26 | 2018-03-09 | 广州云从信息科技有限公司 | 一种基于人脸识别的安全管理方法 |
| CN107886070A (zh) * | 2017-11-10 | 2018-04-06 | 北京小米移动软件有限公司 | 人脸图像的验证方法、装置及设备 |
| CN108447194A (zh) * | 2018-05-28 | 2018-08-24 | 天津融信金安科技有限公司 | 一种atm防护舱智能防护系统及方法 |
| CN109558839A (zh) * | 2018-11-29 | 2019-04-02 | 徐州立讯信息科技有限公司 | 自适应人脸识别方法和实现该方法的设备及系统 |
| CN110276320A (zh) * | 2019-06-26 | 2019-09-24 | 杭州创匠信息科技有限公司 | 基于人脸识别的门禁方法、装置、设备和存储介质 |
| CN110378314A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-10-25 | 北京金山云网络技术有限公司 | 一种人脸区域图像归档方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112016925A (zh) * | 2019-05-29 | 2020-12-01 | 福州云豆网络科技有限公司 | 一种基于加密算法的银行账户安全验证人脸识别方法 |
| CN112069915A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-12-11 | 武汉轻工大学 | 一种具有人脸识别系统的atm机 |
| CN112884988A (zh) * | 2021-01-27 | 2021-06-01 | 广东电网有限责任公司 | 一种电费自助缴费的服务终端 |
| CN113343920A (zh) * | 2021-07-01 | 2021-09-03 | 中诚信征信有限公司 | 人脸识别照片的分类方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN113486704A (zh) * | 2021-05-18 | 2021-10-08 | 贵州正航众联电力建设有限公司 | 一种配电房操作员身份验证系统 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN201053270Y (zh) * | 2007-02-06 | 2008-04-30 | 杨树东 | 一种带有录像功能的保险柜 |
| CN101266704A (zh) * | 2008-04-24 | 2008-09-17 | 张宏志 | 基于人脸识别的atm安全认证与预警方法 |
| US20090175509A1 (en) * | 2008-01-03 | 2009-07-09 | Apple Inc. | Personal computing device control using face detection and recognition |
| US20100290677A1 (en) * | 2009-05-13 | 2010-11-18 | John Kwan | Facial and/or Body Recognition with Improved Accuracy |
-
2013
- 2013-05-30 CN CN2013102076532A patent/CN103324912A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN201053270Y (zh) * | 2007-02-06 | 2008-04-30 | 杨树东 | 一种带有录像功能的保险柜 |
| US20090175509A1 (en) * | 2008-01-03 | 2009-07-09 | Apple Inc. | Personal computing device control using face detection and recognition |
| CN101266704A (zh) * | 2008-04-24 | 2008-09-17 | 张宏志 | 基于人脸识别的atm安全认证与预警方法 |
| US20100290677A1 (en) * | 2009-05-13 | 2010-11-18 | John Kwan | Facial and/or Body Recognition with Improved Accuracy |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 陈然: ""基于全局特征与局部特征的三维人脸识别"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》, 30 October 2012 (2012-10-30), pages 27 - 28 * |
Cited By (24)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103824058A (zh) * | 2014-02-26 | 2014-05-28 | 杨勇 | 基于局部分布式线性嵌套算法的人脸识别系统及方法 |
| CN104050755A (zh) * | 2014-06-29 | 2014-09-17 | 谭希韬 | 一种用于快速购买小额银行产品的椅背式自助柜员机 |
| CN104050755B (zh) * | 2014-06-29 | 2016-04-20 | 谭希韬 | 一种用于快速购买小额银行产品的椅背式自助柜员机 |
| CN104376249A (zh) * | 2014-11-28 | 2015-02-25 | 苏州福丰科技有限公司 | 基于三维人脸识别的自动柜员系统及处理方法 |
| CN104392356A (zh) * | 2014-11-28 | 2015-03-04 | 苏州福丰科技有限公司 | 基于三维人脸识别的移动支付系统及方法 |
| CN105354960A (zh) * | 2015-10-30 | 2016-02-24 | 夏翊 | 一种金融自助服务终端安全区域控制方法 |
| CN105976519A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-09-28 | 江苏诚创信息技术研发有限公司 | 一种防银行卡被盗用atm机及其工作方法 |
| CN106056087A (zh) * | 2016-06-03 | 2016-10-26 | 济源维恩科技开发有限公司 | 一种基于多种模式识别的签到方法 |
| CN106504374A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-03-15 | 广西大学 | 一种可自动识别的门禁安防系统 |
| CN106547825A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-03-29 | 西北大学 | 基于全局特征与子块特征的三维模型检索方法 |
| CN106547825B (zh) * | 2016-09-30 | 2019-09-27 | 西北大学 | 基于全局特征与子块特征的三维模型检索方法 |
| CN106650658A (zh) * | 2016-12-16 | 2017-05-10 | 中新智擎有限公司 | 一种识别用户身份的方法和装置 |
| CN107784724A (zh) * | 2017-10-26 | 2018-03-09 | 广州云从信息科技有限公司 | 一种基于人脸识别的安全管理方法 |
| CN107886070A (zh) * | 2017-11-10 | 2018-04-06 | 北京小米移动软件有限公司 | 人脸图像的验证方法、装置及设备 |
| CN108447194A (zh) * | 2018-05-28 | 2018-08-24 | 天津融信金安科技有限公司 | 一种atm防护舱智能防护系统及方法 |
| CN109558839A (zh) * | 2018-11-29 | 2019-04-02 | 徐州立讯信息科技有限公司 | 自适应人脸识别方法和实现该方法的设备及系统 |
| CN112016925A (zh) * | 2019-05-29 | 2020-12-01 | 福州云豆网络科技有限公司 | 一种基于加密算法的银行账户安全验证人脸识别方法 |
| CN110378314A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-10-25 | 北京金山云网络技术有限公司 | 一种人脸区域图像归档方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN110276320A (zh) * | 2019-06-26 | 2019-09-24 | 杭州创匠信息科技有限公司 | 基于人脸识别的门禁方法、装置、设备和存储介质 |
| CN112069915A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-12-11 | 武汉轻工大学 | 一种具有人脸识别系统的atm机 |
| CN112069915B (zh) * | 2020-08-14 | 2024-02-02 | 武汉轻工大学 | 一种具有人脸识别系统的atm机 |
| CN112884988A (zh) * | 2021-01-27 | 2021-06-01 | 广东电网有限责任公司 | 一种电费自助缴费的服务终端 |
| CN113486704A (zh) * | 2021-05-18 | 2021-10-08 | 贵州正航众联电力建设有限公司 | 一种配电房操作员身份验证系统 |
| CN113343920A (zh) * | 2021-07-01 | 2021-09-03 | 中诚信征信有限公司 | 人脸识别照片的分类方法、装置、电子设备和存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN103324912A (zh) | 一种应用于atm机的人脸识别系统及方法 | |
| CN109886697B (zh) | 基于表情组别的操作确定方法、装置及电子设备 | |
| US11669607B2 (en) | ID verification with a mobile device | |
| CN108229427B (zh) | 一种基于身份证件和人脸识别的身份安全验证方法及系统 | |
| AU2019219813A1 (en) | Transaction verification system | |
| US20140369567A1 (en) | Authorized Access Using Image Capture and Recognition System | |
| CN104965235A (zh) | 一种安检系统及方法 | |
| US20130170711A1 (en) | Edge detection image capture and recognition system | |
| CN105513221A (zh) | 一种基于三维人脸识别的atm机防欺诈装置及系统 | |
| CN109345375B (zh) | 一种可疑洗钱行为识别方法及装置 | |
| CN106663157A (zh) | 用户认证方法、执行该方法的装置及存储该方法的记录介质 | |
| CN101145261A (zh) | Atm系统自动识别装置 | |
| CN112052731A (zh) | 一种智能人像识别打卡考勤系统及方法 | |
| US20160125404A1 (en) | Face recognition business model and method for identifying perpetrators of atm fraud | |
| CN110321792A (zh) | 无卡取现方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN109376717A (zh) | 人脸对比的身份识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111737671A (zh) | 基于电子证照的业务办理方法、政务自助终端及存储介质 | |
| KR100825689B1 (ko) | 얼굴 위장 판별 방법 | |
| CN105184236A (zh) | 机器人人脸识别系统 | |
| CN205318544U (zh) | 一种基于三维人脸识别的atm机防欺诈装置及系统 | |
| Soundari et al. | Enhanced security feature of atm's through facial recognition | |
| WO2019070240A1 (en) | SYSTEM, METHOD AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT FOR AUTHENTICATING IDENTIFICATION DOCUMENTS | |
| KR100888824B1 (ko) | 휴대형 지문인식 및 개인인증 장치 및 이를 이용한지문인식 및 개인인증 방법 | |
| CN108831158A (zh) | 违停监测方法、装置及电子终端 | |
| Ranjitha et al. | Multi-Account Embedded ATM Card with Face Recognition Security System |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20130925 |