CN106056087A - 一种基于多种模式识别的签到方法 - Google Patents

一种基于多种模式识别的签到方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106056087A
CN106056087A CN201610385301.XA CN201610385301A CN106056087A CN 106056087 A CN106056087 A CN 106056087A CN 201610385301 A CN201610385301 A CN 201610385301A CN 106056087 A CN106056087 A CN 106056087A
Authority
CN
China
Prior art keywords
registering
employee
matching degree
sign
video image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610385301.XA
Other languages
English (en)
Inventor
杨丙南
焦亚楠
初杰
程曼尼
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiyuan Weien Technology Development Co Ltd
Original Assignee
Jiyuan Weien Technology Development Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiyuan Weien Technology Development Co Ltd filed Critical Jiyuan Weien Technology Development Co Ltd
Priority to CN201610385301.XA priority Critical patent/CN106056087A/zh
Publication of CN106056087A publication Critical patent/CN106056087A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12—Fingerprints or palmprints
    • G06V40/13—Sensors therefor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12—Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1365—Matching; Classification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
    • G06V40/166—Detection; Localisation; Normalisation using acquisition arrangements

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于多种模式识别的签到方法，它包括以下步骤：采集身份信息识别人的人脸视频图像和指纹信息；通过设置在签到设备表面的电红外传感器自动探测人体表面的红外线，员工进入签到感应区后电红外传感器控制签到设备开启；根据签到时的光照强度选择合适光照强度背景下的人脸视频图像与采集的面部图像数据进行匹配，同时将员工的指纹和采集的指纹信息进行匹配，计算匹配度得分结果A；再次根据签到时的光照强度选择合适光照强度背景下的人脸视频图像与采集的面部图像数据进行匹配，同时将员工的指纹和采集的指纹信息进行匹配，计算匹配度得分结果B；本发明具有判断准确、可靠性好、价格低、应用广的优点。

Description

一种基于多种模式识别的签到方法
技术领域
本发明属于智能图像识别技术领域，具体涉及一种基于多种模式识别的签到方法。
背景技术
在人像识别系统中，通过计算待识别用户的面部图像与存储在数据库中的各个用户的面部图像之间的匹配度来进行人像识别，对于以分数表示的匹配度而言，分数越高表示匹配度就越高，如果表示匹配度的分数大于或等于某一阈值，则认为待识别用户与存储在数据库中的相应的用户就同一个人，但是这个分数会受到诸如光照，角度，清晰度等客观条件的影响，从而给判定的结果带来影响，这就大大影响了智能人像识别技术的应用及推广，而且现有的人像识别签到装置对签到人员只判定一次，发现匹配度不够后直接否决，这就大大影响了签到效率，还有，目前的人像识别签到装置未设置热成像系统，个别员工利用该漏洞帮助别人用照片签到的事情时有发生，这也大大降低了工作效益，甚至影响工人的工作气氛，对企业的精神风貌带来极其不利的影响，为此，有必要提供一种基于多种模式识别的签到方法。
发明内容
本发明的目的是为了克服现有技术的不足，而提供一种判断准确、可靠性好、价格低、应用广的基于多种模式识别的签到方法。
本发明的目的是这样实现的：一种基于多种模式识别的签到方法，它包括以下步骤：
步骤一：采集身份信息识别人的人脸视频图像和指纹信息，所述的人脸视频图像包括分别拍摄于强光背景和弱光背景下的人脸视频图像，所述的指纹信息包括右手拇指的指纹信息；
步骤二：通过设置在签到设备表面的电红外传感器自动探测人体表面的红外线，员工进入签到感应区后电红外传感器控制签到设备开启，进入下一步骤；
步骤三：根据签到时的光照强度选择合适光照强度背景下的人脸视频图像与采集的面部图像数据进行匹配，同时将员工的指纹和采集的指纹信息进行匹配，计算匹配度得分结果A；
步骤四：再次根据签到时的光照强度选择合适光照强度背景下的人脸视频图像与采集的面部图像数据进行匹配，同时将员工的指纹和采集的指纹信息进行匹配，计算匹配度得分结果B；
步骤五：通过设置在签到设备表面的热成像系统生成签到员工的面部动作；
步骤六：签到设备检测到步骤五中面部动作无异常，签到设备发出提示音“您已完成本次签到”；
步骤七：通过设置在签到设备表面的电红外传感器自动探测人体表面的红外线，员工离开签到感应区后电红外传感器控制签到设备关闭，进入省电模式。
所述的人脸视频图像中仅有员工的个人脸部正面照片，且无遮挡。
所述的匹配度得分结果A小于80分时，提示重刷，并进入步骤四。
所述的匹配度得分结果A大于或等于80分时，直接进入步骤五。
所述的匹配度得分结果A小于80分，且所述的匹配度得分结果B小于80分时，签到设备发出报警声，提示签到未完成。
所述的匹配度得分结果A小于80分，所述的匹配度得分结果B大于或等于80分时，进入步骤五。
所述的签到设备检测到生成的签到员工的面部动作异常时，发出报警声提示签到未完成。
本发明的有益效果：本发明在人脸视频采集阶段采集在不同光照强度下的人脸照片，以此解决了签到时光线不足的情况下识别不准确的问题，提高了匹配的准确性，提高了签到效率；本发明的设备表面设置有电红外传感器，能智能感应是否有员工进入感应区，有员工进入感应区后控制签到设备开启，离开后关闭签到设备，节约单位的电能；本发明的匹配共设置有两次，提高了系统的稳定性，提升了签到效率；本发明在人脸匹配的同时进行指纹匹配，提高了匹配的准确性；本发明的签到设备表面设置有热成像系统，能生成员工的面部动作，避免了个别员工帮助别人用照片签到；本发明具有判断准确、可靠性好、价格低、应用广的优点。
附图说明
图1是本发明一种基于多种模式识别的签到方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步的说明。
实施例1
如图1所示，一种基于多种模式识别的签到方法，它包括以下步骤：
步骤一：采集身份信息识别人的人脸视频图像和指纹信息，所述的人脸视频图像包括分别拍摄于强光背景和弱光背景下的人脸视频图像，所述的指纹信息包括右手拇指的指纹信息；
步骤二：通过设置在签到设备表面的电红外传感器自动探测人体表面的红外线，员工进入签到感应区后电红外传感器控制签到设备开启，进入下一步骤；
步骤三：根据签到时的光照强度选择合适光照强度背景下的人脸视频图像与采集的面部图像数据进行匹配，同时将员工的指纹和采集的指纹信息进行匹配，计算匹配度得分结果A；
步骤四：再次根据签到时的光照强度选择合适光照强度背景下的人脸视频图像与采集的面部图像数据进行匹配，同时将员工的指纹和采集的指纹信息进行匹配，计算匹配度得分结果B；
步骤五：通过设置在签到设备表面的热成像系统生成签到员工的面部动作；
步骤六：签到设备检测到步骤五中面部动作无异常，签到设备发出提示音“您已完成本次签到”；
步骤七：通过设置在签到设备表面的电红外传感器自动探测人体表面的红外线，员工离开签到感应区后电红外传感器控制签到设备关闭，进入省电模式。
本发明在使用时，先采集在不同光照强度下的人脸照片，以此解决了签到时光线不足的情况下识别不准确的问题，提高了匹配的准确性，提高了签到效率；本发明的设备表面设置有电红外传感器，能智能感应是否有员工进入感应区，有员工进入感应区后控制签到设备开启，离开后关闭签到设备，节约单位的电能；本发明的匹配共设置有两次，提高了系统的稳定性，提升了签到效率；本发明在人脸匹配的同时进行指纹匹配，提高了匹配的准确性；本发明的签到设备表面设置有热成像系统，能生成员工的面部动作，避免了个别员工帮助别人用照片签到；本发明具有判断准确、可靠性好、价格低、应用广的优点。
实施例2
如图1所示，一种基于多种模式识别的签到方法，它包括以下步骤：
步骤一：采集身份信息识别人的人脸视频图像和指纹信息，所述的人脸视频图像包括分别拍摄于强光背景和弱光背景下的人脸视频图像，所述的指纹信息包括右手拇指的指纹信息；
步骤二：通过设置在签到设备表面的电红外传感器自动探测人体表面的红外线，员工进入签到感应区后电红外传感器控制签到设备开启，进入下一步骤；
步骤三：根据签到时的光照强度选择合适光照强度背景下的人脸视频图像与采集的面部图像数据进行匹配，同时将员工的指纹和采集的指纹信息进行匹配，计算匹配度得分结果A；
步骤四：再次根据签到时的光照强度选择合适光照强度背景下的人脸视频图像与采集的面部图像数据进行匹配，同时将员工的指纹和采集的指纹信息进行匹配，计算匹配度得分结果B；
步骤五：通过设置在签到设备表面的热成像系统生成签到员工的面部动作；
步骤六：签到设备检测到步骤五中面部动作无异常，签到设备发出提示音“您已完成本次签到”；
步骤七：通过设置在签到设备表面的电红外传感器自动探测人体表面的红外线，员工离开签到感应区后电红外传感器控制签到设备关闭，进入省电模式。
所述的人脸视频图像中仅有员工的个人脸部正面照片，且无遮挡，所述的匹配度得分结果A小于80分时，提示重刷，并进入步骤四，所述的匹配度得分结果A大于或等于80分时，直接进入步骤五，所述的匹配度得分结果A小于80分，且所述的匹配度得分结果B小于80分时，签到设备发出报警声，提示签到未完成，所述的匹配度得分结果A小于80分，所述的匹配度得分结果B大于或等于80分时，进入步骤五，所述的签到设备检测到生成的签到员工的面部动作异常时，发出报警声提示签到未完成。
本发明在使用时，先采集在不同光照强度下的人脸照片，以此解决了签到时光线不足的情况下识别不准确的问题，提高了匹配的准确性，提高了签到效率；本发明的设备表面设置有电红外传感器，能智能感应是否有员工进入感应区，有员工进入感应区后控制签到设备开启，离开后关闭签到设备，节约单位的电能；本发明的匹配共设置有两次，提高了系统的稳定性，提升了签到效率；本发明在人脸匹配的同时进行指纹匹配，提高了匹配的准确性；本发明的签到设备表面设置有热成像系统，能生成员工的面部动作，避免了个别员工帮助别人用照片签到；本发明的人脸视频图像中仅有员工的个人脸部正面照片，且无遮挡，方便对其进行匹配；本发明的匹配度得分结果A小于80分时，提示重刷，并进入步骤四，本发明的匹配度得分结果A大于或等于80分时，直接进入步骤五，本发明的匹配度得分结果A小于80分，且匹配度得分结果B小于80分时，签到设备发出报警声，提示签到未完成，本发明的匹配度得分结果A小于80分，匹配度得分结果B大于或等于80分时，进入步骤五，本发明的签到设备检测到生成的签到员工的面部动作异常时，发出报警声提示签到未完成；本发明具有判断准确、可靠性好、价格低、应用广的优点。

Claims (7)

1.一种基于多种模式识别的签到方法，其特征在于，它包括以下步骤：
步骤一：采集身份信息识别人的人脸视频图像和指纹信息，所述的人脸视频图像包括分别拍摄于强光背景和弱光背景下的人脸视频图像，所述的指纹信息包括右手拇指的指纹信息；
步骤二：通过设置在签到设备表面的电红外传感器自动探测人体表面的红外线，员工进入签到感应区后电红外传感器控制签到设备开启，进入下一步骤；
步骤三：根据签到时的光照强度选择合适光照强度背景下的人脸视频图像与采集的面部图像数据进行匹配，同时将员工的指纹和采集的指纹信息进行匹配，计算匹配度得分结果A；
步骤四：再次根据签到时的光照强度选择合适光照强度背景下的人脸视频图像与采集的面部图像数据进行匹配，同时将员工的指纹和采集的指纹信息进行匹配，计算匹配度得分结果B；
步骤五：通过设置在签到设备表面的热成像系统生成签到员工的面部动作；
步骤六：签到设备检测到步骤五中面部动作无异常，签到设备发出提示音“您已完成本次签到”；
步骤七：通过设置在签到设备表面的电红外传感器自动探测人体表面的红外线，员工离开签到感应区后电红外传感器控制签到设备关闭，进入省电模式。
2.如权利要求1所述的一种基于多种模式识别的签到方法，其特征在于：所述的人脸视频图像中仅有员工的个人脸部正面照片，且无遮挡。
3.如权利要求1所述的一种基于多种模式识别的签到方法，其特征在于：所述的匹配度得分结果A小于80分时，提示重刷，并进入步骤四。
4.如权利要求1所述的一种基于多种模式识别的签到方法，其特征在于：所述的匹配度得分结果A大于或等于80分时，直接进入步骤五。
5.如权利要求1所述的一种基于多种模式识别的签到方法，其特征在于：所述的匹配度得分结果A小于80分，且所述的匹配度得分结果B小于80分时，签到设备发出报警声，提示签到未完成。
6.如权利要求1所述的一种基于多种模式识别的签到方法，其特征在于：所述的匹配度得分结果A小于80分，所述的匹配度得分结果B大于或等于80分时，进入步骤五。
7.如权利要求1所述的一种基于多种模式识别的签到方法，其特征在于：所述的签到设备检测到生成的签到员工的面部动作异常时，发出报警声提示签到未完成。
CN201610385301.XA 2016-06-03 2016-06-03 一种基于多种模式识别的签到方法 Pending CN106056087A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610385301.XA CN106056087A (zh) 2016-06-03 2016-06-03 一种基于多种模式识别的签到方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610385301.XA CN106056087A (zh) 2016-06-03 2016-06-03 一种基于多种模式识别的签到方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106056087A true CN106056087A (zh) 2016-10-26

Family

ID=57172102

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610385301.XA Pending CN106056087A (zh) 2016-06-03 2016-06-03 一种基于多种模式识别的签到方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106056087A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107067486A (zh) * 2017-03-13 2017-08-18 山东科技大学 一种基于多因素交叉验证的用户签到身份识别方法
CN107871344A (zh) * 2017-09-13 2018-04-03 浙江电力建设监理有限公司 用于智能监控管理的防代打考勤方法
CN109376630A (zh) * 2018-10-12 2019-02-22 Oppo（重庆）智能科技有限公司 指纹识别方法、电子装置及计算机可读取介质
CN109711263A (zh) * 2018-11-29 2019-05-03 国政通科技有限公司 考试系统及其处理方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100124354A1 (en) * 2008-11-20 2010-05-20 Workshare Technology, Inc. Methods and systems for image fingerprinting
CN202662071U (zh) * 2012-06-11 2013-01-09 深圳市齐心文具股份有限公司 一种面部识别功能的视频考勤机
CN202758400U (zh) * 2012-06-27 2013-02-27 湖南工程学院 一种面部识别功能的视频考勤机
CN103324912A (zh) * 2013-05-30 2013-09-25 苏州福丰科技有限公司 一种应用于atm机的人脸识别系统及方法
CN104463113A (zh) * 2014-11-28 2015-03-25 福建星网视易信息系统有限公司 一种人脸识别方法、装置及门禁系统
CN204463028U (zh) * 2015-01-16 2015-07-08 深圳市中控生物识别技术有限公司 一种具有红外唤醒功能的身份识别设备
CN105574477A (zh) * 2015-05-26 2016-05-11 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种安全防盗方法、装置及系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100124354A1 (en) * 2008-11-20 2010-05-20 Workshare Technology, Inc. Methods and systems for image fingerprinting
CN202662071U (zh) * 2012-06-11 2013-01-09 深圳市齐心文具股份有限公司 一种面部识别功能的视频考勤机
CN202758400U (zh) * 2012-06-27 2013-02-27 湖南工程学院 一种面部识别功能的视频考勤机
CN103324912A (zh) * 2013-05-30 2013-09-25 苏州福丰科技有限公司 一种应用于atm机的人脸识别系统及方法
CN104463113A (zh) * 2014-11-28 2015-03-25 福建星网视易信息系统有限公司 一种人脸识别方法、装置及门禁系统
CN204463028U (zh) * 2015-01-16 2015-07-08 深圳市中控生物识别技术有限公司 一种具有红外唤醒功能的身份识别设备
CN105574477A (zh) * 2015-05-26 2016-05-11 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种安全防盗方法、装置及系统

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107067486A (zh) * 2017-03-13 2017-08-18 山东科技大学 一种基于多因素交叉验证的用户签到身份识别方法
CN107871344A (zh) * 2017-09-13 2018-04-03 浙江电力建设监理有限公司 用于智能监控管理的防代打考勤方法
CN107871344B (zh) * 2017-09-13 2020-07-07 浙江电力建设监理有限公司 用于智能监控管理的防代打考勤方法
CN109376630A (zh) * 2018-10-12 2019-02-22 Oppo（重庆）智能科技有限公司 指纹识别方法、电子装置及计算机可读取介质
CN109376630B (zh) * 2018-10-12 2020-12-22 Oppo（重庆）智能科技有限公司 指纹识别方法、电子装置及计算机可读取介质
CN109711263A (zh) * 2018-11-29 2019-05-03 国政通科技有限公司 考试系统及其处理方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106056087A (zh) 一种基于多种模式识别的签到方法
CN102622588B (zh) 双验证人脸防伪方法及装置
CN104392227B (zh) 活体指纹判断方法及系统
CN100414558C (zh) 基于模板学习的自动指纹识别系统和方法
CN101964056B (zh) 一种具有活体检测功能的双模态人脸认证方法和系统
CN101889928B (zh) 一种基于头势识别技术的轮椅控制方法
CN101587485B (zh) 一种基于人脸识别技术的人脸信息自动登录方法
CN109727344A (zh) 3d人脸识别智能门锁及3d人脸解锁方法
CN108765611A (zh) 一种动态人脸识别考勤管理系统及其管理方法
CN103020600B (zh) 一种用于人脸识别系统的活体人脸鉴别装置
WO2016078455A1 (zh) 纸币褶皱的识别装置和方法
US20120269389A1 (en) Information processing apparatus, method of controlling information processing apparatus, and storage medium
CN105224906A (zh) 掌静脉识别智能系统
CN108443927A (zh) 一种智能抽油烟机
CN110097006A (zh) 一种基于手部掌纹掌脉特征融合的非接触式生物识别方法
CN109726673B (zh) 实时指纹识别方法、系统及计算机可读存储介质
WO2016127765A1 (zh) 一种采用手指静脉识别与腕部静脉识别、指甲识别相结合的认证装置及认证方法
CN108376237A (zh) 一种基于3d识别的住宅来访管理系统及管理方法
CN104951748B (zh) 一种假指纹识别方法及装置
US20100321481A1 (en) Method for processing an imprint image
CN207129786U (zh) 一种基于人脸识别技术的电梯智能安全管控系统
CN104156705A (zh) 指静脉识别智能系统
WO2020048011A1 (zh) 一种使用掌静脉识别的访客系统
CN101908150A (zh) 一种人体检测方法
CN107423606A (zh) 一种基于模糊控制理论的身份识别系统

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20161026