CN107871344A - 用于智能监控管理的防代打考勤方法 - Google Patents

用于智能监控管理的防代打考勤方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107871344A
CN107871344A CN201710821809.4A CN201710821809A CN107871344A CN 107871344 A CN107871344 A CN 107871344A CN 201710821809 A CN201710821809 A CN 201710821809A CN 107871344 A CN107871344 A CN 107871344A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user account
attendance
record terminal
account
region
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710821809.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107871344B (zh
Inventor
刘卫东
林立波
刘提
陈展红
陈松泉
屠月海
罗灵杰
孟俊俊
栾捷
段尧
杨昀
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
ZHEJIANG ELECTRIC POWER CONSTRUCTION SUPERVISION Co Ltd
State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Economic and Technological Research Institute of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Original Assignee
ZHEJIANG ELECTRIC POWER CONSTRUCTION SUPERVISION Co Ltd
State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Economic and Technological Research Institute of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ZHEJIANG ELECTRIC POWER CONSTRUCTION SUPERVISION Co Ltd, State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd, Economic and Technological Research Institute of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd filed Critical ZHEJIANG ELECTRIC POWER CONSTRUCTION SUPERVISION Co Ltd
Priority to CN201710821809.4A priority Critical patent/CN107871344B/zh
Publication of CN107871344A publication Critical patent/CN107871344A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107871344B publication Critical patent/CN107871344B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07CTIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C1/00Registering, indicating or recording the time of events or elapsed time, e.g. time-recorders for work people
    • G07C1/10Registering, indicating or recording the time of events or elapsed time, e.g. time-recorders for work people together with the recording, indicating or registering of other data, e.g. of signs of identity
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Time Recorders, Dirve Recorders, Access Control (AREA)

Abstract

本发明旨在提供用于智能监控管理的防代打考勤方法,以解决现有技术方案中的人工考勤效率低的问题。包括:服务器、考勤终端、设置在考勤终端上的人脸图像采集装置;每个考勤终端绑定一个用户账户;服务器存储每个用户账户对应的工作坐标区域、每个用户账户对应的第一人脸库和每个用户账户对应的第二人脸库,并根据用户账户、人脸图像采集装置采集的人脸图像、第一人脸库和第二人脸库进行自动考勤。有益效果:本发明通过考勤终端绑定一个用户账户,确保考勤终端登录账户的唯一性;通过人脸识别保证考勤终端的工作人员与用户账户的一致性,根据登录的用户账户的坐标与服务器中该账户的工作坐标区域进行自动考勤。

Description

用于智能监控管理的防代打考勤方法
技术领域
本发明涉及一种考勤方法,具体涉及一种用于智能监控管理的防代打考勤方法。
背景技术
公司对在工程现场办公的工程人员一直采用传统的人员管理模式,即由现场的负责人负责相关在外工程人员的管控,通过手工汇总,定期汇报公司总部。公司总部看到相关人员管控信息一般都是历史数据,无法掌握当前的人员分布情况,更无法对工程人员的越界情况进行管控。
这种传统模式有很多弊端:信息滞后、数据无法保证真实等。越来越不符合现代化的工程人员管控要求。故需要设计一种用于智能监控管理的防代打考勤方法,通过考勤终端实现自动考勤功能。
发明内容
本发明旨在提供用于智能监控管理的防代打考勤方法,以解决现有技术方案中的人工考勤效率低的问题。
为了实现所述目的,本发明用于智能监控管理的防代打考勤方法,包括:服务器、若干考勤终端和设置在考勤终端上的人脸图像采集装置;每个考勤终端绑定一个用户账户,用于使考勤终端仅能登录与其绑定的用户账户;服务器存储每个用户账户对应的工作坐标区域、每个用户账户对应的第一人脸库和每个用户账户对应的第二人脸库;考勤期间执行如下步骤:
步骤S1:考勤终端判断用户账户是否登录,如果用户账户已登录,则通过人脸图像采集装置获取当前用户账户的第一人脸图像,并将当前用户账户和第一人脸图像发送到服务器;
步骤S2:服务器获取考勤终端发送的当前用户账户和第一人脸图像,将第一人脸图像与第一人脸库中的当前用户账户对应的每个图像进行对比以获取第一人脸图像与第一人脸库中的当前用户账户对应的每个图像之间的相似度,判断第一人脸库当前用户账户对应的每个图像中是否存在与第一人脸图像相似度大于第一预设值的图像;如果存在,则进入步骤S3,如果不存在,则考勤失败并在用户账户所对应的考勤终端上进行提示以通知用户进行人工考勤;
步骤S3:将第一人脸图像与第二人脸库中当前用户账户的每个图像进行对比以获取第一人脸图像与第二人脸库中当前用户账户的每个图像之间的相似度,判断第二人脸库中当前用户账户的每个图像中是否存在与第一人脸图像相似度大于第二预设值的图像;如果存在,则考勤失败并在用户账户所对应的考勤终端上进行提示以通知用户进行人工考勤;如果不存在,则将该第一人脸图像存入第二人脸库中,并进入步骤S4;其中第二预设值大于第一预设值;
步骤S4:考勤终端每隔设定时间获取考勤终端坐标并将当前时间、考勤终端坐标和用户账户发送到服务器;
步骤S5:服务器实时获取步骤S4中考勤终端发送的当前时间、考勤终端坐标和用户账户,并根据用户账户获取用户账户所对应的工作区域,根据考勤终端坐标判断用户账户是否在对应的工作区域内;如果用户账户在对应的工作区域内,则记录该用户账户和当前时间作为考勤记录。
优选的,所述每个考勤终端绑定一个用户账户包括:所述每个考勤终端通过考勤终端的硬件代码绑定一个用户账户。
优选的,所述工作坐标区域根据分为线性工作区域和非线性工作区域。
优选的,所述非线性工作区域为将若干组第一基准坐标按顺序依次连接并将最后一组第一基准坐标与第一组第一基准坐标连接后形成的封闭多边形区域;所述线性工作区域为将若干组第二基准坐标按顺序依次连接,并连接后的多节线段向两侧同时延伸设定距离,形成的带状区域。
优选的,根据考勤终端坐标判断用户账户是否在对应的工作区域内包括:线性工作区域还是非线性工作区域;如果该工作区域是非线性工作区域,则获取第一基准坐标中横坐标最大值和最小值和纵坐标的最大值和最小值,根据这四个点获取正方形,判断考勤终端坐标点是否在这个正方形之内,如果考勤终端坐标点不在这个正方形之内,则用户账户不在对应的工作区域内;如果考勤终端坐标点在这个正方形之内,则以考勤终端坐标点作为射线原点横向设置一条射线,计算该射线与非线性工作区域的边相交的次数以及射线与非线性工作区域的边相交的点有多少个是第一基准坐标点;如果该射线与非线性工作区域的边相交的次数为奇数次且射线与非线性工作区域的边相交的点有O或偶数个是第一基准坐标点,则用户账户在对应的工作区域内;如果该射线与非线性工作区域的边相交的次数为奇数次且射线与非线性工作区域的边相交的点有奇数个是第一基准坐标点,则用户账户不在对应的工作区域内;如果该射线与非线性工作区域的边相交的次数为偶奇数次且射线与非线性工作区域的边相交的点有O或偶数个是第一基准坐标点,则用户账户不在对应的工作区域内;如果该射线与非线性工作区域的边相交的次数为偶数次且射线与非线性工作区域的边相交的点有奇数个是第一基准坐标点,则用户账户在对应的工作区域内。
优选的,根据考勤终端坐标判断用户账户是否在对应的工作区域内包括:判断用户账户所对应的工作区域是线性工作区域还是非线性工作区域;如果该工作区域是线性工作区域,计算考勤终端坐标与多节线段的最短距离,所述多节线段为第二基准坐标按顺序依次连后的多节线段,如果最短距离小于所述设定距离,则用户账户在对应的工作区域内,如果最短距离大于所述设定距离,则用户账户不在对应的工作区域内。
优选的,所述考勤终端坐标通过GPS模块获取,当GPS模块获取不到GPS信号时,通过AGPS基站获取考勤终端坐标,并标记该考勤终端坐标是通过GPS模块获取还是通过AGPS基站获取。
优选的,所述第二预设值大于等于95%且小于等于98%,所述第一预设值大于等于85%且小于等于90%。
优选的,所述第二预设值为98%,所述第一预设值为90%。
优选的,所述第二预设值为95%,所述第一预设值为85%。
通过实施本发明可以取得以下有益技术效果:通过考勤终端绑定一个用户账户,确保考勤终端登录账户的唯一性,通过人脸识别保证考勤终端的工作人员与用户账户的一致性,根据登录的用户账户的坐标与服务器中该账户的工作坐标区域,自动判断该用户是否在工作区域,如果在工作区域,则该用户账户和当前时间作为考勤记录,实现自动考勤功能。
附图说明
图1为本发明中服务器与考勤终端的连接示意图;
图2为本发明的流程图;
图3为非线性工作区域示意图;
图4为线性工作区域示意图。
具体实施方式
为了便于本领域技术人员的理解,下面结合具体实施例对本发明作进一步的说明:
如图1和图2所述,本发明提供了用于智能监控管理的防代打考勤方法,包括:服务器1、若干考勤终端2和设置在考勤终端上的人脸图像采集装置21;每个考勤终端绑定一个用户账户,用于使考勤终端仅能登录与其绑定的用户账户;服务器存储每个用户账户对应的工作坐标区域、每个用户账户对应的第一人脸库和每个用户账户对应的第二人脸库;考勤期间执行如下步骤:
步骤S1:考勤终端判断用户账户是否登录,如果用户账户已登录,则通过人脸图像采集装置获取当前用户账户的第一人脸图像,并将当前用户账户和第一人脸图像发送到服务器;
步骤S2:服务器获取考勤终端发送的当前用户账户和第一人脸图像,将第一人脸图像与第一人脸库中的当前用户账户对应的每个图像进行对比以获取第一人脸图像与第一人脸库中的当前用户账户对应的每个图像之间的相似度,判断第一人脸库当前用户账户对应的每个图像中是否存在与第一人脸图像相似度大于第一预设值的图像;如果存在,则进入步骤S3,如果不存在,则考勤失败并在用户账户所对应的考勤终端上进行提示以通知用户进行人工考勤;
步骤S3:将第一人脸图像与第二人脸库中当前用户账户的每个图像进行对比以获取第一人脸图像与第二人脸库中当前用户账户的每个图像之间的相似度,判断第二人脸库中当前用户账户的每个图像中是否存在与第一人脸图像相似度大于第二预设值的图像;如果存在,则考勤失败并在用户账户所对应的考勤终端上进行提示以通知用户进行人工考勤;如果不存在,则将该第一人脸图像存入第二人脸库中,并进入步骤S4;其中第二预设值大于第一预设值;
步骤S4:考勤终端每隔设定时间获取考勤终端坐标并将当前时间、考勤终端坐标和用户账户发送到服务器;
步骤S5:服务器实时获取步骤S4中考勤终端发送的当前时间、考勤终端坐标和用户账户,并根据用户账户获取用户账户所对应的工作区域,根据考勤终端坐标判断用户账户是否在对应的工作区域内;如果用户账户在对应的工作区域内,则记录该用户账户和当前时间作为考勤记录。
通过实施本发明可以取得以下有益技术效果:通过考勤终端绑定一个用户账户,确保考勤终端登录账户的唯一性,通过人脸识别保证考勤终端的工作人员与用户账户的一致性,根据登录的用户账户的坐标与服务器中该账户的工作坐标区域,自动判断该用户是否在工作区域,如果在工作区域,则该用户账户和当前时间作为考勤记录,实现自动考勤功能。本发明中用户账户对应的第一人脸库用于存储用户账户所对应的用户的人脸库;用户账户对应的第一人脸库用于存储用户账户所对应的用户在考勤时拍摄的人脸库;第一人脸库通过人工进行大量输入;第一人脸库初始状态下无人脸图像;而是在考勤过程中进行补充;目的是为了防止相关工作人用他人的考勤终端、用户账户和人脸照片进行代考勤。其原理是:通过本发明的方法,同一张照片只能考勤依次,无法进行多次考勤,进而提高代考勤的成本;特别是使用人员不了解本发明的考勤原理,如果通过用他人的考勤终端、用户账户和人脸照片进行代考勤很容易被管理人员发觉,进而管理人员可以对其进行重点考勤。
作为用于智能监控管理的防代打考勤方法的可选实施方式,所述第二预设值大于等于95%且小于等于98%,所述第一预设值大于等于85%且小于等于90%。
作为用于智能监控管理的防代打考勤方法的优选实施方式,所述第二预设值为98%,所述第一预设值为90%。
作为用于智能监控管理的防代打考勤方法的优选实施方式,所述第二预设值为95%,所述第一预设值为85%。
作为用于智能监控管理的防代打考勤方法的可选实施方式,所述每个考勤终端绑定一个用户账户包括:所述每个考勤终端通过考勤终端的硬件代码绑定一个用户账户。
作为用于智能监控管理的防代打考勤方法的可选实施方式,如图3和图4所示,所述工作坐标区域根据分为线性工作区域3和非线性工作区域4。所述非线性工作区域4为将若干组第一基准41坐标按顺序依次连接并将最后一组第一基准坐标与第一组第一基准坐标连接后形成的封闭多边形区域;所述线性工作区域3为将若干组第二基准坐标31按顺序依次连接,并连接后的多节线段向两侧同时延伸设定距离,形成的带状区域。
根据考勤终端坐标判断用户账户是否在对应的工作区域内包括:判断用户账户所对应的工作区域是线性工作区域还是非线性工作区域;如果该工作区域是非线性工作区域,则获取第一基准坐标中横坐标最大值和最小值和纵坐标的最大值和最小值,根据这四个点获取正方形,判断考勤终端坐标点是否在这个正方形之内,如果考勤终端坐标点不在这个正方形之内,则用户账户不在对应的工作区域内;如果考勤终端坐标点在这个正方形之内,则以考勤终端坐标点作为射线原点横向设置一条射线,计算该射线与非线性工作区域的边相交的次数以及射线与非线性工作区域的边相交的点有多少个是第一基准坐标点;如果该射线与非线性工作区域的边相交的次数为奇数次且射线与非线性工作区域的边相交的点有O或偶数个是第一基准坐标点,则用户账户在对应的工作区域内;如果该射线与非线性工作区域的边相交的次数为奇数次且射线与非线性工作区域的边相交的点有奇数个是第一基准坐标点,则用户账户不在对应的工作区域内;如果该射线与非线性工作区域的边相交的次数为偶奇数次且射线与非线性工作区域的边相交的点有O或偶数个是第一基准坐标点,则用户账户不在对应的工作区域内;如果该射线与非线性工作区域的边相交的次数为偶数次且射线与非线性工作区域的边相交的点有奇数个是第一基准坐标点,则用户账户在对应的工作区域内。
根据考勤终端坐标判断用户账户是否在对应的工作区域内包括:判断用户账户所对应的工作区域是线性工作区域还是非线性工作区域;如果该工作区域是线性工作区域,计算考勤终端坐标与多节线段的最短距离,所述多节线段为第二基准坐标按顺序依次连后的多节线段,如果最短距离小于所述设定距离,则用户账户在对应的工作区域内,如果最短距离大于所述设定距离,则用户账户不在对应的工作区域内。
根据上述方法可快速判断用户账户是否在对应的工作区域内。
作为用于智能监控管理的防代打考勤方法的可选实施方式,所述考勤终端坐标通过GPS模块获取,当GPS模块获取不到GPS信号时,通过AGPS基站获取考勤终端坐标,并标记该考勤终端坐标是通过GPS模块获取还是通过AGPS基站获取。
以上所述仅为本发明的具体实施例,但本发明的技术特征并不局限于此,任何本领域的技术人员在本发明的领域内,所作的变化或修饰皆涵盖在本发明的专利范围之中。

Claims (10)

1.用于智能监控管理的防代打考勤方法,其特征在于,包括:服务器、若干考勤终端和设置在考勤终端上的人脸图像采集装置;每个考勤终端绑定一个用户账户,用于使考勤终端仅能登录与其绑定的用户账户;服务器存储每个用户账户对应的工作坐标区域、每个用户账户对应的第一人脸库和每个用户账户对应的第二人脸库;考勤期间执行如下步骤:
步骤S1:考勤终端判断用户账户是否登录,如果用户账户已登录,则通过人脸图像采集装置获取当前用户账户的第一人脸图像,并将当前用户账户和第一人脸图像发送到服务器;
步骤S2:服务器获取考勤终端发送的当前用户账户和第一人脸图像,将第一人脸图像与第一人脸库中的当前用户账户对应的每个图像进行对比以获取第一人脸图像与第一人脸库中的当前用户账户对应的每个图像之间的相似度,判断第一人脸库当前用户账户对应的每个图像中是否存在与第一人脸图像相似度大于第一预设值的图像;如果存在,则进入步骤S3,如果不存在,则考勤失败并在用户账户所对应的考勤终端上进行提示以通知用户进行人工考勤;
步骤S3:将第一人脸图像与第二人脸库中当前用户账户的每个图像进行对比以获取第一人脸图像与第二人脸库中当前用户账户的每个图像之间的相似度,判断第二人脸库中当前用户账户的每个图像中是否存在与第一人脸图像相似度大于第二预设值的图像;如果存在,则考勤失败并在用户账户所对应的考勤终端上进行提示以通知用户进行人工考勤;如果不存在,则将该第一人脸图像存入第二人脸库中,并进入步骤S4;其中第二预设值大于第一预设值;
步骤S4:考勤终端每隔设定时间获取考勤终端坐标并将当前时间、考勤终端坐标和用户账户发送到服务器;
步骤S5:服务器实时获取步骤S4中考勤终端发送的当前时间、考勤终端坐标和用户账户,并根据用户账户获取用户账户所对应的工作区域,根据考勤终端坐标判断用户账户是否在对应的工作区域内;如果用户账户在对应的工作区域内,则记录该用户账户和当前时间作为考勤记录。
2.如权利要求1所述的用于智能监控管理的防代打考勤方法,其特征在于:所述每个考勤终端绑定一个用户账户包括:所述每个考勤终端通过考勤终端的硬件代码绑定一个用户账户。
3.如权利要求1所述的用于智能监控管理的防代打考勤方法,其特征在于:所述工作坐标区域根据分为线性工作区域和非线性工作区域。
4.如权利要求1所述的用于智能监控管理的防代打考勤方法,其特征在于:所述非线性工作区域为将若干组第一基准坐标按顺序依次连接并将最后一组第一基准坐标与第一组第一基准坐标连接后形成的封闭多边形区域;所述线性工作区域为将若干组第二基准坐标按顺序依次连接,并连接后的多节线段向两侧同时延伸设定距离,形成的带状区域。
5.如权利要求4所述的用于智能监控管理的防代打考勤方法,其特征在于:根据考勤终端坐标判断用户账户是否在对应的工作区域内包括:线性工作区域还是非线性工作区域;如果该工作区域是非线性工作区域,则获取第一基准坐标中横坐标最大值和最小值和纵坐标的最大值和最小值,根据这四个点获取正方形,判断考勤终端坐标点是否在这个正方形之内,如果考勤终端坐标点不在这个正方形之内,则用户账户不在对应的工作区域内;如果考勤终端坐标点在这个正方形之内,则以考勤终端坐标点作为射线原点横向设置一条射线,计算该射线与非线性工作区域的边相交的次数以及射线与非线性工作区域的边相交的点有多少个是第一基准坐标点;如果该射线与非线性工作区域的边相交的次数为奇数次且射线与非线性工作区域的边相交的点有O或偶数个是第一基准坐标点,则用户账户在对应的工作区域内;如果该射线与非线性工作区域的边相交的次数为奇数次且射线与非线性工作区域的边相交的点有奇数个是第一基准坐标点,则用户账户不在对应的工作区域内;如果该射线与非线性工作区域的边相交的次数为偶奇数次且射线与非线性工作区域的边相交的点有O或偶数个是第一基准坐标点,则用户账户不在对应的工作区域内;如果该射线与非线性工作区域的边相交的次数为偶数次且射线与非线性工作区域的边相交的点有奇数个是第一基准坐标点,则用户账户在对应的工作区域内。
6.如权利要求4所述的用于智能监控管理的防代打考勤方法,其特征在于:根据考勤终端坐标判断用户账户是否在对应的工作区域内包括:判断用户账户所对应的工作区域是线性工作区域还是非线性工作区域;如果该工作区域是线性工作区域,计算考勤终端坐标与多节线段的最短距离,所述多节线段为第二基准坐标按顺序依次连后的多节线段,如果最短距离小于所述设定距离,则用户账户在对应的工作区域内,如果最短距离大于所述设定距离,则用户账户不在对应的工作区域内。
7.如权利要求4所述的用于智能监控管理的防代打考勤方法,其特征在于:所述考勤终端坐标通过GPS模块获取,当GPS模块获取不到GPS信号时,通过AGPS基站获取考勤终端坐标,并标记该考勤终端坐标是通过GPS模块获取还是通过AGPS基站获取。
8.如权利要求1所述的用于智能监控管理的防代打考勤方法,其特征在于:所述第二预设值大于等于95%且小于等于98%,所述第一预设值大于等于85%且小于等于90%。
9.如权利要求8所述的用于智能监控管理的防代打考勤方法,其特征在于:所述第二预设值为98%,所述第一预设值为90%。
10.如权利要求8所述的用于智能监控管理的防代打考勤方法,其特征在于:所述第二预设值为95%,所述第一预设值为85%。
CN201710821809.4A 2017-09-13 2017-09-13 用于智能监控管理的防代打考勤方法 Active CN107871344B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710821809.4A CN107871344B (zh) 2017-09-13 2017-09-13 用于智能监控管理的防代打考勤方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710821809.4A CN107871344B (zh) 2017-09-13 2017-09-13 用于智能监控管理的防代打考勤方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107871344A true CN107871344A (zh) 2018-04-03
CN107871344B CN107871344B (zh) 2020-07-07

Family

ID=61761584

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710821809.4A Active CN107871344B (zh) 2017-09-13 2017-09-13 用于智能监控管理的防代打考勤方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107871344B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110136286A (zh) * 2019-04-16 2019-08-16 平安科技(深圳)有限公司 基于移动终端的考勤方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110942528A (zh) * 2019-11-13 2020-03-31 中国联合网络通信集团有限公司 一种签到方法、装置及系统
CN114040339A (zh) * 2021-11-26 2022-02-11 苏州万店掌网络科技有限公司 移动终端考勤方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN2809736Y (zh) * 2005-04-08 2006-08-23 李长平 摄像考勤机
CN102646197A (zh) * 2012-02-20 2012-08-22 华焦宝 预警信息发布方法及系统
WO2014017398A1 (ja) * 2012-07-24 2014-01-30 日本電気株式会社 出退勤管理装置、そのデータ処理方法、およびプログラム
CN104378366A (zh) * 2014-11-05 2015-02-25 康佳集团股份有限公司 基于移动终端的远程签到系统及方法
CN104408784A (zh) * 2014-12-04 2015-03-11 重庆晋才富熙科技有限公司 电子签到方法
CN104463113A (zh) * 2014-11-28 2015-03-25 福建星网视易信息系统有限公司 一种人脸识别方法、装置及门禁系统
CN104732603A (zh) * 2015-04-09 2015-06-24 南京鼎铁信息科技有限公司 一种基于位置坐标的外勤人员考勤方法
CN105096401A (zh) * 2015-08-31 2015-11-25 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种考勤管理方法及其设备
CN105469455A (zh) * 2014-09-12 2016-04-06 航天信息股份有限公司 基于移动终端的人脸识别考勤管理方法和系统
CN106056087A (zh) * 2016-06-03 2016-10-26 济源维恩科技开发有限公司 一种基于多种模式识别的签到方法
CN106097468A (zh) * 2016-06-07 2016-11-09 腾讯科技(深圳)有限公司 一种签到方法、终端及im应用服务器

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN2809736Y (zh) * 2005-04-08 2006-08-23 李长平 摄像考勤机
CN102646197A (zh) * 2012-02-20 2012-08-22 华焦宝 预警信息发布方法及系统
WO2014017398A1 (ja) * 2012-07-24 2014-01-30 日本電気株式会社 出退勤管理装置、そのデータ処理方法、およびプログラム
CN105469455A (zh) * 2014-09-12 2016-04-06 航天信息股份有限公司 基于移动终端的人脸识别考勤管理方法和系统
CN104378366A (zh) * 2014-11-05 2015-02-25 康佳集团股份有限公司 基于移动终端的远程签到系统及方法
CN104463113A (zh) * 2014-11-28 2015-03-25 福建星网视易信息系统有限公司 一种人脸识别方法、装置及门禁系统
CN104408784A (zh) * 2014-12-04 2015-03-11 重庆晋才富熙科技有限公司 电子签到方法
CN104732603A (zh) * 2015-04-09 2015-06-24 南京鼎铁信息科技有限公司 一种基于位置坐标的外勤人员考勤方法
CN105096401A (zh) * 2015-08-31 2015-11-25 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种考勤管理方法及其设备
CN106056087A (zh) * 2016-06-03 2016-10-26 济源维恩科技开发有限公司 一种基于多种模式识别的签到方法
CN106097468A (zh) * 2016-06-07 2016-11-09 腾讯科技(深圳)有限公司 一种签到方法、终端及im应用服务器

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110136286A (zh) * 2019-04-16 2019-08-16 平安科技(深圳)有限公司 基于移动终端的考勤方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110136286B (zh) * 2019-04-16 2022-12-13 平安科技(深圳)有限公司 基于移动终端的考勤方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110942528A (zh) * 2019-11-13 2020-03-31 中国联合网络通信集团有限公司 一种签到方法、装置及系统
CN114040339A (zh) * 2021-11-26 2022-02-11 苏州万店掌网络科技有限公司 移动终端考勤方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN107871344B (zh) 2020-07-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107871344A (zh) 用于智能监控管理的防代打考勤方法
CN106548328A (zh) 考勤统计系统及方法
CN108921849A (zh) 用于防治沃柑病虫害的智慧农业监控预警系统
CN105844742A (zh) 基于二维码对进入景区的游客数量进行控制的方法及系统
CN108686978A (zh) 基于arm的水果类别和色泽的分拣方法及系统
CN105336011A (zh) 一种基于人脸识别的考勤方法
CN104951524B (zh) 一种用于数据库运维的移动平台及其使用方法
CN103957387B (zh) 一种安防通道杂物检测方法及检测系统
CN106710020B (zh) 智能考勤方法与系统
CN107967608A (zh) 一种基于区块链技术的智能合约系统
CN109325463A (zh) 一种人脸实时跟踪方法
CN107346516A (zh) 一种骗保识别数据分析系统及方法
CN104618133B (zh) 一种电网电压质量监测数据采集方法及系统
CN105878021A (zh) 中药浸泡控制和管理系统及方法
CN108256744A (zh) 建筑工程质量检验系统及方法
CN107491652A (zh) 一种基于人脸识别的人脸异常特征数据分析方法
CN117391341B (zh) 一种海上取砂铺砂项目的施工进度管理系统
CN103593729A (zh) 旅游动态分组方法
CN110176282A (zh) 一种基于最大期望算法的患者身份匹配方法
CN206977446U (zh) 一种变电站运维平台故障自动诊断与快速恢复系统
CN110033191A (zh) 一种商业人工智能的分析方法及系统
CN109285592A (zh) 一种基于大数据的动物疫苗防疫信息管理方法
CN107767109A (zh) 用于智能监控管理的考勤方法
CN107944841A (zh) 薪酬计算系统及方法
CN106790439B (zh) 水产品采样与药物残留检测智能化管控系统及其方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant