CN107423606A - 一种基于模糊控制理论的身份识别系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于模糊控制理论的身份识别系统，涉及身份识别技术领域。该系统包括：指纹信息获取模块、人脸信息获取模块、声音信息获取模块、数据库建立模块、数据库信息添加删除模块、数据库模块、采集控制模块、模糊处理模块、逻辑处理模块和状态反馈模块。本发明通过指纹扫描区设置于凹陷区的指纹信息获取模块，通过设置有光敏传感器发光体的人脸信息获取模块，通过设置有喇叭接收口的声音信息获取模块，以及通过模糊处理模块，即由于将信息获取模块的改进和模糊理论相结合，可以简单、高效、快速、高准确度的对识别者身份进行识别，并且适用范围广，尤其适用于学校、公司等大量人员签到，实用性强。

Description

一种基于模糊控制理论的身份识别系统
技术领域
本发明涉及身份识别技术领域，更具体的涉及一种基于模糊控制理论的身份识别系统。
背景技术
身份识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，人类的生物特征通常具有唯一性、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点，因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。而随着社会的发展和科技的进步，生物识别技术，特别是身份识别技术在各种场合得到了应用，并已经成为一种快速甄别身份的重要手段。
目前，通常需要通过接触式或半接触式的感知方式对这些人体生物学特征进行识别，不但需要满足一定的距离、光照等环境条件，还需要被测人员进行配合，保持特定的姿态并维持一段时间，以供设备进行识别，且对被测对象要求较高，但检测准确度并不高。
综上所述，现有技术中的身份识别系统，存在检测准确度不高的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种基于模糊控制理论的身份识别系统，用以解决现有技术中存在检测准确度不高的问题。
本发明实施例提供一种基于模糊控制理论的身份识别系统，包括：
指纹信息获取模块，包括：指纹扫描装置和位于指纹扫描装置顶面凹陷区内的指纹扫描区；所述指纹扫描装置通过指纹扫描区的指纹，获取指纹信息；
人脸信息获取模块，包括：人脸扫描装置、摄像头、光敏传感器和绕于摄像头周围的发光体；所述人脸扫描装置通过光敏传感器获取环境光线强度，确定发光体的开启或关闭，通过摄像头处的影像，获取人脸信息；
声音信息获取模块，包括：声音接收装置和位置声音接收装置上的喇叭接收口；所述声音接收装置通过喇叭接收口的声音，获取声音信息；
数据库建立模块，用于通过指纹信息获取模块获取身份识别者的多个指纹信息，对多个指纹信息进行最大范围的特征提取，对特征提取后的指纹信息进行模糊化处理，并对应身份识别者的身份信息存储至数据库模块中的指纹信息模块中；用于通过人脸信息获取模块获取身份识别者的多个人脸信息，对多个人脸信息进行最大范围的特征提取，对特征提取后的人脸信息进行模糊化处理，并对应身份识别者的身份信息存储至数据库模块中的人脸信息模块中；以及用于通过声音信息获取模块获取身份识别者的多个声音信息，对多个声音信息进行最大程度的特征提取，对特征提取后的声音信息进行模糊化处理，并对应身份识别者的身份信息存储至数据库模块中的声音信息模块中；
数据库信息添加删除模块，用于向数据库中添加身份识别者信息和对应的指纹信息、人脸信息和声音信息；以及用于从数据库中删除身份识别者信息和对应的指纹信息、人脸信息和声音信息；
数据库模块，包括：指纹信息模块、人脸信息模块和声音信息模块；所述指纹信息模块，用于存储指纹信息的标准模糊矢量值集合；所述人脸信息模块，用于存储人脸信息的标准模糊矢量值集合；以及所述声音信息模块，用于存储声音信息的标准模糊矢量值集合；
采集控制模块，用于结合反馈信息，通过指纹信息获取模块，和/或人脸信息获取模块，和/或声音信息获取模块，获取被测信息；其中，所述获取的被测信息包括：指纹信息、人脸信息和声音信息中的一种或多种；
模糊处理模块，用于对获取的被测信息进行模糊化处理；
逻辑处理模块，用于将获取的被测信息与对应的标准模糊矢量值进行匹配分析处理；其中，将指纹信息与指纹信息的标准模糊矢量值进行匹配分析处理，和/或将人脸信息与人脸信息的标准模糊矢量值进行匹配分析处理，和/或将声音信息与声音信息的标准模糊矢量值进行匹配分析处理；
状态反馈模块，用于将解模糊结果信息按照身份识别者的身份信息和识别类型反馈至所述采集控制模块。
本发明实施例提供的一种基于模糊控制理论的身份识别系统，还包括：显示模块；所述显示模块，用于对匹配结果信息进行显示；其中，所述匹配结果信息包括：匹配成功信息和匹配失败信息。
较佳地，所述凹陷区为手指状。
较佳地，所述逻辑处理模块为微处理器或单片机。
本发明实施例中，提供一种基于模糊控制理论的身份识别系统，与现有技术相比，其有益效果如下：
本发明通过指纹扫描区设置于凹陷区的指纹信息获取模块，通过设置有光敏传感器发光体的人脸信息获取模块，通过设置有喇叭接收口的声音信息获取模块，以及通过模糊处理模块，即由于将信息获取模块的改进和模糊理论相结合，可以简单、高效、快速、高准确度的对识别者身份进行识别，并且适用范围广，尤其适用于学校、公司等大量人员签到，实用性强。
本发明通过设置采集控制模块和状态反馈模块，使本系统中的识别具有灵活性，即可以通过反馈信息判断信息获取模块是否正常工作，或者判断识别者的生物特征提取是否出现问题。
本发明通过对多组指纹信息、人脸信息和声音信息分别进行最大化特征提取和模糊处理建立数据库，降低了测量过程中对被测对象位置的要求，提高了检测效率；通过数据库信息添加删除模块，可以灵活处理数据库中的信息。
本发明通过获取指纹信息、人脸信息和声音信息中的一种或多种，采集途径全面，避免了因面部因意外受伤出现了疤痕、或因身体不适导致的声音变音等意外因素导致的无法识别现象，提高了检测的准确度。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种基于模糊控制理论的身份识别系统原理框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的一种基于模糊控制理论的身份识别系统原理框图。如图1所示，该系统包括：指纹信息获取模块1、人脸信息获取模块2、声音信息获取模块3、数据库建立模块4、数据库信息添加删除模块5、数据库模块6、采集控制模块7、模糊处理模块8、逻辑处理模块9和状态反馈模块10。
其中，指纹信息获取模块1，包括：指纹扫描装置和位于指纹扫描装置顶面凹陷区内的指纹扫描区；指纹扫描装置通过指纹扫描区的指纹，获取指纹信息。
较佳地，凹陷区为手指状，便于通过手指进行指纹识别，手指不易偏移。
其中，人脸信息获取模块2，包括：人脸扫描装置、摄像头、光敏传感器和绕于摄像头周围的发光体；人脸扫描装置通过光敏传感器获取环境光线强度，确定发光体的开启或关闭，通过摄像头处的影像，获取人脸信息。
其中，声音信息获取模块3，包括：声音接收装置和位置声音接收装置上的喇叭接收口；声音接收装置通过喇叭接收口的声音，获取声音信息。
其中，数据库建立模块4，用于通过指纹信息获取模块获取身份识别者的多个指纹信息，对多个指纹信息进行最大范围的特征提取，对特征提取后的指纹信息进行模糊化处理，并对应身份识别者的身份信息存储至数据库模块中的指纹信息模块中；用于通过人脸信息获取模块获取身份识别者的多个人脸信息，对多个人脸信息进行最大范围的特征提取，对特征提取后的人脸信息进行模糊化处理，并对应身份识别者的身份信息存储至数据库模块中的人脸信息模块中；以及用于通过声音信息获取模块获取身份识别者的多个声音信息，对多个声音信息进行最大程度的特征提取，对特征提取后的声音信息进行模糊化处理，并对应身份识别者的身份信息存储至数据库模块中的声音信息模块中。
其中，数据库信息添加删除模块5，用于向数据库中添加身份识别者信息和对应的指纹信息、人脸信息和声音信息；以及用于从数据库中删除身份识别者信息和对应的指纹信息、人脸信息和声音信息。
其中，数据库模块6，包括：指纹信息模块、人脸信息模块和声音信息模块；指纹信息模块，用于存储指纹信息的标准模糊矢量值集合；人脸信息模块，用于存储人脸信息的标准模糊矢量值集合；以及声音信息模块，用于存储声音信息的标准模糊矢量值集合。
其中，采集控制模块7，用于结合反馈信息，通过指纹信息获取模块，和/或人脸信息获取模块，和/或声音信息获取模块，获取被测信息；其中，获取的被测信息包括：指纹信息、人脸信息和声音信息中的一种或多种。
其中，模糊处理模块8，用于对获取的被测信息进行模糊化处理。
其中，逻辑处理模块9，用于将获取的被测信息与对应的标准模糊矢量值进行匹配分析处理；其中，将指纹信息与指纹信息的标准模糊矢量值进行匹配分析处理，和/或将人脸信息与人脸信息的标准模糊矢量值进行匹配分析处理，和/或将声音信息与声音信息的标准模糊矢量值进行匹配分析处理。
需要说明的是，逻辑处理模块为微处理器或单片机。
其中，状态反馈模块10，用于将解模糊结果信息按照身份识别者的身份信息和识别类型反馈至采集控制模块。
本发明实施例提供的一种基于模糊控制理论的身份识别系统，还包括：显示模块；显示模块，用于对匹配结果信息进行显示；其中，匹配结果信息包括：匹配成功信息和匹配失败信息。
综上所述，本发明通过指纹扫描区设置于凹陷区的指纹信息获取模块，通过设置有光敏传感器发光体的人脸信息获取模块，通过设置有喇叭接收口的声音信息获取模块，以及通过模糊处理模块，即由于将信息获取模块的改进和模糊理论相结合，可以简单、高效、快速、高准确度的对识别者身份进行识别，并且适用范围广，尤其适用于学校、公司等大量人员签到，实用性强。
需要说明的是，本发明通过设置采集控制模块和状态反馈模块，使本系统中的识别具有灵活性，即可以通过反馈信息判断信息获取模块是否正常工作，或者判断识别者的生物特征提取是否出现问题。
需要说明的是，本发明通过对多组指纹信息、人脸信息和声音信息分别进行最大化特征提取和模糊处理建立数据库，降低了测量过程中对被测对象位置的要求，提高了检测效率；通过数据库信息添加删除模块，可以灵活处理数据库中的信息。
需要说明的是，本发明通过获取指纹信息、人脸信息和声音信息中的一种或多种，采集途径全面，避免了因面部因意外受伤出现了疤痕、或因身体不适导致的声音变音等意外因素导致的无法识别现象，提高了检测的准确度。
以上公开的仅为本发明的几个具体实施例，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (4)

1.一种基于模糊控制理论的身份识别系统，其特征在于，包括：
指纹信息获取模块，包括：指纹扫描装置和位于指纹扫描装置顶面凹陷区内的指纹扫描区；所述指纹扫描装置通过指纹扫描区的指纹，获取指纹信息；
人脸信息获取模块，包括：人脸扫描装置、摄像头、光敏传感器和绕于摄像头周围的发光体；所述人脸扫描装置通过光敏传感器获取环境光线强度，确定发光体的开启或关闭，通过摄像头处的影像，获取人脸信息；
声音信息获取模块，包括：声音接收装置和位置声音接收装置上的喇叭接收口；所述声音接收装置通过喇叭接收口的声音，获取声音信息；
数据库建立模块，用于通过指纹信息获取模块获取身份识别者的多个指纹信息，对多个指纹信息进行最大范围的特征提取，对特征提取后的指纹信息进行模糊化处理，并对应身份识别者的身份信息存储至数据库模块中的指纹信息模块中；用于通过人脸信息获取模块获取身份识别者的多个人脸信息，对多个人脸信息进行最大范围的特征提取，对特征提取后的人脸信息进行模糊化处理，并对应身份识别者的身份信息存储至数据库模块中的人脸信息模块中；以及用于通过声音信息获取模块获取身份识别者的多个声音信息，对多个声音信息进行最大程度的特征提取，对特征提取后的声音信息进行模糊化处理，并对应身份识别者的身份信息存储至数据库模块中的声音信息模块中；
数据库信息添加删除模块，用于向数据库中添加身份识别者信息和对应的指纹信息、人脸信息和声音信息；以及用于从数据库中删除身份识别者信息和对应的指纹信息、人脸信息和声音信息；
数据库模块，包括：指纹信息模块、人脸信息模块和声音信息模块；所述指纹信息模块，用于存储指纹信息的标准模糊矢量值集合；所述人脸信息模块，用于存储人脸信息的标准模糊矢量值集合；以及所述声音信息模块，用于存储声音信息的标准模糊矢量值集合；
采集控制模块，用于结合反馈信息，通过指纹信息获取模块，和/或人脸信息获取模块，和/或声音信息获取模块，获取被测信息；其中，所述获取的被测信息包括：指纹信息、人脸信息和声音信息中的一种或多种；
模糊处理模块，用于对获取的被测信息进行模糊化处理；
逻辑处理模块，用于将获取的被测信息与对应的标准模糊矢量值进行匹配分析处理；其中，将指纹信息与指纹信息的标准模糊矢量值进行匹配分析处理，和/或将人脸信息与人脸信息的标准模糊矢量值进行匹配分析处理，和/或将声音信息与声音信息的标准模糊矢量值进行匹配分析处理；
状态反馈模块，用于将解模糊结果信息按照身份识别者的身份信息和识别类型反馈至所述采集控制模块。
2.如权利要求1所述的基于模糊控制理论的身份识别系统，其特征在于，还包括：显示模块；所述显示模块，用于对匹配结果信息进行显示；其中，所述匹配结果信息包括：匹配成功信息和匹配失败信息。
3.如权利要求1所述的基于模糊控制理论的身份识别系统，其特征在于，所述凹陷区为手指状。
4.如权利要求1所述的基于模糊控制理论的身份识别系统，其特征在于，所述逻辑处理模块为微处理器或单片机。
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