CN108596127A - 一种指纹识别方法、身份验证方法及装置和身份核验机 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种指纹识别方法、身份验证方法及装置和身份核验机，涉及图像识别的技术领域，该方法包括：获取身份核验机内的指纹模组采集的目标对象的指纹信息的指纹质量值；基于指纹质量值判断指纹信息是否满足比对要求，其中，比对要求是基于临界质量值确定的，临界质量值为指纹比对结果由不满足预设精度要求到满足预设精度要求时对应的临界指纹质量值；如果判断出指纹信息满足比对要求，则将指纹信息和目标对象的指纹特征数据进行比对，得到目标对象的指纹比对结果，本发明缓解了现有技术无法对指纹采集严苛度和指纹比对准确率进行有效均衡的技术问题。

Description

一种指纹识别方法、身份验证方法及装置和身份核验机

技术领域

本发明涉及图像识别的技术领域，尤其是涉及一种指纹识别方法、身份验证方法及装置和身份核验机。

背景技术

随着自助和共享经济的发展，一些自助设备已经进入到人们的生活中。例如，自助取票机，自助购物机，自助购物商店，自助考勤机等。现有的大多数自助设备中，还是以扫描二维码或者扫描身份证的方式来完成自助操作。随着近年来人工智能技术的快速发展，人脸识别技术也应用在可自助的自助设备上。

人脸识别技术作为自助设备主要核验算法，其算法模型为了匹配该硬件的配置，人脸识别技术在检测和比对方面的准确率虽然已经有了很大的保障。但是，由于非活体的限制和身份证件照片的低端清晰程度等限制，自助设备的识别准确率还是不能满足一些法律严谨的部门的精度要求。

在此基础上，一些自助设备添加了指纹识别的功能。但是，现有的指纹识别装置中，如果检测到的用户指纹不满足要求，则将无法有效的进行指纹识别。如果想要快速并准确的进行指纹识别，则需要用户按照更加严苛的标准采集姿势来进行指纹采集。这一点，用户在指纹识别的考勤机上应当深有体会。针对现有的指纹识别的考勤机，当用户轻轻按压指纹识别模块时，很大的可能是无法成功识别指纹。那么就需要用户增加按压力度或者调整手指的姿势，以提高识别的准确率。如果将该指纹识别技术应用在自助设备上，针对用户来说，将大大的降低用户的体验。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种指纹识别方法、身份验证方法及装置和身份核验机，以缓解现有技术无法对指纹采集严苛度和指纹比对准确率进行有效均衡的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种指纹识别方法，应用于身份核验机，包括：获取所述身份核验机内的指纹模组采集的目标对象的指纹信息的指纹质量值；基于所述指纹质量值判断所述指纹信息是否满足比对要求，其中，所述比对要求是基于临界质量值确定的，所述临界质量值为指纹比对结果由不满足预设精度要求到满足所述预设精度要求时对应的临界指纹质量值；如果判断出所述指纹信息满足所述比对要求，则将所述指纹信息和所述目标对象的指纹特征数据进行比对，得到所述目标对象的指纹比对结果。

进一步地，基于所述指纹质量值判断所述指纹信息是否满足比对要求包括：判断所述指纹质量值是否大于或者等于所述临界质量值；其中，如果判断出指纹质量值大于或者等于所述临界质量值，则确定所述指纹信息满足所述比对要求，并将所述指纹信息和所述目标对象的指纹特征数据进行比对，进而得到指纹比对结果。

进一步地，所述方法还包括：如果判断出所述指纹质量值小于所述临界质量值，则调整所述指纹模组的采集参数，直至所述指纹信息的指纹质量值大于或者等于所述临界质量值，其中，所述采集参数包括以下至少之一：指纹角度，手指紧贴程度，指心偏离度。

进一步地，将所述指纹信息和所述目标对象的指纹特征数据进行比对，得到所述目标对象的指纹比对结果包括：读取所述目标对象的身份证件的证件信息，以从所述证件信息中获取所述指纹特征数据；计算所述指纹特征数据和所述指纹信息的相似度，得到第一相似度；如果所述第一相似度大于或者等于第一预设相似度，则得到第一指纹比对结果，其中，所述第一指纹比对结果表示所述指纹特征数据和所述指纹信息比对通过；如果所述第一相似度小于所述第一预设相似度，则得到第二指纹比对结果，其中，所述第二指纹比对结果表示所述指纹特征数据和所述指纹信息比对未通过。

进一步地，在获取所述身份核验机内的指纹模组采集的目标对象的指纹信息的指纹质量值之前，所述方法还包括：在检测到所述指纹模组安装在所述身份核验机中之后，获取所述指纹模组的供应商标志码和产品识别码；将所述供应商标志码和所述产品识别码嵌入至USB设备注册表中，以使所述身份核验机对所述指纹模组进行识别。

进一步地，在将所述供应商标志码和所述产品识别码嵌入至所述USB设备注册表中之后，所述方法还包括：向所述指纹模组发送指纹质量值的读取指令；如果获取到所述指纹模组基于所述读取指令返回的响应信息，则确定所述指纹模组和所述身份核验机能够进行数据通信。

第二方面，本发明实施例提供了一种身份验证方法，应用于身份核验机，包括：采集目标对象的脸部图像，以及获取所述目标对象的指纹信息；确定所述脸部图像与所述目标对象的预设脸部图像的相似度，得到第二相似度；通过上述任意一种所述的指纹识别方法对所述目标对象的指纹信息进行指纹识别，得到指纹识别结果；基于所述指纹识别结果和所述第二相似度确定所述目标对象的身份验证结果。

进一步地，基于所述指纹识别结果和所述第二相似度确定所述目标对象的身份验证结果包括：在所述指纹识别结果表示对所述指纹信息验证通过，且在确定所述相似度大于第二预设相似度的情况下，确定所述身份验证结果为所述目标对象的身份验证通过。

第三方面，本发明实施例提供了一种指纹识别装置，应用于身份核验机，包括：获取单元，用于获取所述身份核验机内的指纹模组采集的目标对象的指纹信息的指纹质量值；判断单元，用于基于所述指纹质量值判断所述指纹信息是否满足比对要求，其中，所述比对要求是基于临界质量值确定的，所述临界质量值为指纹比对结果由不满足预设精度要求到满足所述预设精度要求时对应的临界指纹质量值；比对单元，用于在判断出所述指纹信息满足所述比对要求的情况下，将所述指纹信息和所述目标对象的指纹特征数据进行比对，得到所述目标对象的指纹比对结果。

第四方面，本发明实施例提供了一种身份验证装置，应用于身份核验机，包括：采集单元，用于采集目标对象的脸部图像，以及获取所述目标对象的指纹信息；第一确定单元，用于确定所述脸部图像与所述目标对象的预设脸部图像的相似度，得到第二相似度；识别单元，用于通过上述任意一种所述的指纹识别方法对所述目标对象的指纹信息进行指纹识别，得到指纹识别结果；第二确定单元，用于基于所述指纹识别结果和所述第二相似度确定所述目标对象的身份验证结果。

第五方面，本发明实施例提供了一种身份核验机，包括：摄像装置、指纹模组、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的方法；所述摄像装置用于采集目标对象的脸部图像；所述指纹模组用于采集所述目标对象的指纹信息，并确定所述指纹信息的指纹质量值。

第六方面，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机运行所述计算机程序时执行上述所述的方法。

在本发明实施例中，首先，获取身份核验机内的指纹模组采集的目标对象的指纹信息的指纹质量值；然后，基于指纹质量值判断指纹信息是否满足比对要求，其中，比对要求是基于临界质量值确定的，临界质量值为指纹比对结果由不满足预设精度要求到满足预设精度要求时对应的临界指纹质量值；如果判断出指纹信息满足比对要求，则将指纹信息和目标对象的指纹特征数据进行比对，得到目标对象的指纹比对结果。

考虑到现有技术中无法对指纹采集严苛度和指纹比对准确率进行有效均衡的技术问题，在本实施例中，通过基于临界质量值来确定比对要求的方式，能够降低指纹采集的严苛度，同时还能提高指纹比对准确率。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例的一种电子设备的示意图；

图2是根据本发明实施例的一种指纹识别方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的一种指纹质量值与指纹比对准确率的折线关系图；

图4是根据本发明实施例的一种可选地指纹识别方法的流程图；

图5是根据本发明实施例的另一种可选地指纹识别方法的流程图；

图6是根据本发明实施例的又一种可选地指纹识别方法的流程图

图7是根据本发明实施例的一种身份验证方法的流程图；

图8是根据本发明实施例的一种指纹识别装置的示意图；

图9是根据本发明实施例的一种身份验证的示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

首先，参照图1来描述用于实现本发明实施例的指纹识别方法或者身份验证方法的示例电子设备100。

如图1所示，电子设备100包括一个或多个处理设备102、一个或多个存储装置104、输入装置106、输出装置108、摄像装置110和指纹模组112，这些组件通过总线系统114和/或其它形式的连接机构(未示出)互连。应当注意，图1所示的电子设备100的组件和结构只是示例性的，而非限制性的，根据需要，所述电子设备也可以具有其他组件和结构。

所述处理设备102可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元，并且可以控制所述电子设备100中的其它组件以执行期望的功能。

所述存储装置104可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理设备102可以运行所述程序指令，以实现下文所述的本发明实施例中(由处理器实现)的客户端功能以及/或者其它期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储各种应用程序和各种数据，例如所述应用程序使用和/或产生的各种数据等。

所述输入装置106可以是用户用来输入指令的装置，并且可以包括键盘、鼠标、麦克风和触摸屏等中的一个或多个。

所述输出装置108可以向外部(例如，用户)输出各种信息(例如，图像或声音)，并且可以包括显示器、扬声器等中的一个或多个。

所述摄像装置110可以拍摄用户期望的图像(例如照片、视频等)，并且将所拍摄的图像存储在所述存储装置104中以供其它组件使用；

所述指纹模组112可以采集用户的指纹信息。

示例性地，用于实现根据本发明实施例的指纹识别方法或者身份验证方法的示例电子设备可以被实现为诸如智能手机、平板电脑、身份验证机等终端上。

根据本发明实施例，提供了一种指纹识别方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图2是根据本发明实施例的一种指纹识别方法的流程图，该方法应用于身份核验机，如图2所示，该方法包括如下步骤：

步骤S202，获取所述身份核验机内的指纹模组采集的目标对象的指纹信息的指纹质量值；

在本实施例中，指纹模组又称指纹识别模块，为预先安装在身份核验机内的装置。目标对象可以为携带指纹的任意一种生物，例如，人类，以及灵长类动物等带有指纹，且能够基于指纹对该生物的身份进行识别的生物。

步骤S204，基于所述指纹质量值判断所述指纹信息是否满足比对要求，其中，所述比对要求是基于临界质量值确定的，所述临界质量值为指纹比对结果由不满足预设精度要求到满足所述预设精度要求时对应的临界指纹质量值；

步骤S206，如果判断出所述指纹信息满足所述比对要求，则将所述指纹信息和所述目标对象的指纹特征数据进行比对，得到所述目标对象的指纹比对结果。

指纹模组在进行指纹采集时，将受到多参数的影响，例如，指纹角度，手指紧贴程度，指心偏离度等等。这些参数都可以由指纹质量来进行体现。指纹模组进行指纹采集时，指纹采集的方式越规范，严苛度就越高，用户体验就随之越低。但是指纹质量值又很明显关系到当前指纹和身份证件(例如，二代身份证)中所携带指纹的指纹特征数据的指纹比对准确率。其中，指纹质量值越高，指纹比对准确率也就越高。身份证件中包括该证件所属对象的指纹，指纹特征数据是从指纹中提取出的数据，该数据可以为指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置等信息。然而，指纹质量值越高，对于指纹采集的严苛程度也越高，这就严重影响了用户体验。

在本实施例中，基于该问题，通过临界质量值来确定比对要求的方式，能够在指纹比对准确率(也即指纹比对结果)满足预设精度要求的情况下，使得指纹质量值减小，从而，降低指纹采集的严苛程度，进而对指纹采集严苛度和指纹比对准确率进行有效均衡，以缓解现有技术中无法对指纹采集严苛度和指纹比对准确率进行有效均衡的技术问题。

在下述实施例中，将介绍临界质量值的选取和比对要求的确定。

在本发明实施例中，首先，获取身份核验机内的指纹模组采集的目标对象的指纹信息的指纹质量值；然后，基于指纹质量值判断指纹信息是否满足比对要求，其中，比对要求是基于临界质量值确定的，临界质量值为指纹比对结果由不满足预设精度要求到满足预设精度要求时对应的临界指纹质量值；如果判断出指纹信息满足比对要求，则将指纹信息和目标对象的指纹特征数据进行比对，得到目标对象的指纹比对结果。

考虑到现有技术中无法对指纹采集严苛度和指纹比对准确率进行有效均衡的技术问题，在本实施例中，通过基于临界质量值来确定比对要求的方式，能够降低指纹采集的严苛度，同时还能提高指纹比对准确率。

通过上述描述可知，指纹模组在进行指纹采集时，将受到多参数的影响，例如，指纹角度，手指紧贴程度，指心偏离度等等。为了研究出指纹采集质量值与指纹核验的准确率的对应关系，发明人进行了近500次的模拟实验，取到实验的数据，做了精准的数据分析，部分实验数据如下表1所示。最后，结合采集的实际问题，拟定了合理的临界质量值。通过拟定临界质量值的方式，既保证了指纹比对准确率，同时又确保了指纹采集的宽容度(即，上述严苛程度)，使得在保证预设精度要求的前提下，优化用户体验。

表1

上述表1所示的是基于指纹采集的一些实际情况分类与指纹质量值的对应关系测试数据。从上述表1中可以看出，指纹角度、手指紧贴度、指心偏离度、都会影响指纹的正面采集，这些因素其实都被指纹采集质量值综合体现。所以要研究指纹的实际采集程度和比对精确率的关系，其实就是研究指纹质量值与指纹比对精确率的对应关系。发明人经过了500次左右的测试，将多次测试的数据中的指纹质量值与指纹比对准确率作为一对一的研究对象，做出对应的折线图，折线图如图3所示。

从图3中可以发现，当指纹质量值接近65的时候，指纹比对准确率已经接近100％。这时，再努力提升指纹质量值，就需要更规范的采集操作，即使这样也不会对指纹比对准确率产生可观的提升，反而会提高采集的严苛度，降低用户体验。所以，为了合理的保证预设精度要求，可以将临界质量值定在65-68之间，具体数值可以根据实际需要来进行设定。

通过上述描述可知，在本实施例中，通过采取临界质量值的方式，既达到了指纹比对准确率满足预设精度要求，又保证了实际操作的宽容度(也即指纹采集的严苛程度)。

图4是根据本发明实施例的另一种指纹识别方法的流程图。在另一个实施例中，该方法包括如下步骤：

步骤S401，获取所述身份核验机内的指纹模组采集的目标对象的指纹信息的指纹质量值；

步骤S402，判断所述指纹质量值是否大于或者等于所述临界质量值；其中，如果判断出是，则确定出所述指纹信息满足所述比对要求，此时执行步骤S403；如果判断出否，则执行步骤S404；

步骤S403，将所述指纹信息和所述目标对象的指纹特征数据进行比对，进而得到指纹比对结果；

步骤S404，调整所述指纹模组的采集参数，直至所述指纹信息的指纹质量值大于或者等于所述临界质量值，其中，所述采集参数包括以下至少之一：指纹角度，手指紧贴程度，指心偏离度。

在本实施例中，假设临界质量值为65。首先，获取身份核验机内指纹模组采集的目标对象的指纹信息的指纹质量值，例如，获取到的指纹质量值为66.74。然后，判断该指纹质量值是否大于或者等于临界质量值。通过判断可知，指纹质量值为66.74大于或者等于临界质量值65。此时，则确定获取到的目标对象的指纹信息的指纹质量值满足比对要求。接下来，将目标对象的指纹信息和目标对象的指纹特征数据进行比对，进而得到指纹比对结果。

如果判断出该指纹质量值小于临界质量值65，则调整指纹模组的采集参数，直至所述指纹信息的指纹质量值大于或者等于所述临界质量值，其中，采集参数包括以下至少之一：指纹角度，手指紧贴程度，指心偏离度。

在调整指纹模组的采集参数的过程中，指纹模组一直在进行采集，当指纹模组采集到的指纹信息的大于或者等于临界质量值时，则触发将指纹信息和目标对象的指纹特征数据进行比对的操作。如果调整指纹模组的采集参数之后，采集的指纹质量值依然小于65，则将继续调整指纹模组的采集参数，直至指纹质量值大于或者等于临界质量值。

在本实施例中，还可以通过下述方式来判断指纹信息是否满足比对要求：

首先，获取身份核验机内的指纹模组采集的目标对象的指纹信息的指纹质量值；然后，判断指纹质量值是否在预设取值区间内，其中，预设取值区间为基于临界质量值确定的；例如，可以设置预设取值区间为：[A-a,A+a]，A为临界质量值，a为一个大于等于零，且小于等于1的数值，例如，a＝0.5。在本实施例中，可以根据实际需要来设定a的取值，本实施例不作具体限定。

其中，如果判断出是，则确定出指纹信息满足比对要求，将指纹信息和目标对象的指纹特征数据进行比对，进而得到指纹比对结果；如果判断出否，则调整指纹模组的采集参数，直至指纹信息的指纹质量值大于或者等于临界质量值，其中，采集参数包括以下至少之一：指纹角度，手指紧贴程度，指心偏离度。

在本实施例中，假设临界质量值为65，a为0.5，那么预设取值区间为[65-0.5＝64.5,65+0.5＝65.5]。

具体地，获取身份核验机内指纹模组采集的目标对象的指纹信息的指纹质量值，例如，获取到的指纹质量值为64.7。然后，判断该指纹质量值是否在预设取值区间[64.5,65.5]内。通过判断可知，指纹质量值为64.7在预设取值区间[64.5,65.5]内。此时，则确定获取到的目标对象的指纹信息的指纹质量值满足比对要求。接下来，将目标对象的指纹信息和目标对象的指纹特征数据进行比对，进而得到指纹比对结果。

如果判断出该指纹质量值未在预设取值区间[64.5,65.5]内，则调整指纹模组的采集参数，直至指纹信息的指纹质量值大于或者等于临界质量值，其中，采集参数包括以下至少之一：指纹角度，手指紧贴程度，指心偏离度。

在调整指纹模组的采集参数的过程中，指纹模组一直在进行采集，当指纹模组采集到的指纹信息的大于或者等于临界质量值时，则触发将指纹信息和目标对象的指纹特征数据进行比对的操作。如果调整指纹模组的采集参数之后，采集的指纹质量值依然未在预设取值区间[64.5,65.5]内，则将继续调整指纹模组的采集参数，直至指纹质量值大于或者等于临界质量值。

在本实施例中，通过采取临界质量值的方式，既达到了指纹比对准确率满足预设精度要求，又保证了实际操作的宽容度(也即指纹采集的严苛程度)。由于指纹模组一直运转，一直采集，当目标对象的指纹质量值没达到设定的阈值(即，临界质量值)时，就会自主的调节采集的力度和位置；当达到设定的阈值(即，临界质量值)时，立即采取样本(即，指纹信息)，完成比对，既降低了操作的严苛性，又有效的防止了指纹比对的失败率。

图5是根据本发明实施例的另一种指纹识别方法的流程图。在另一个实施例中，该方法包括如下步骤：

步骤S501，获取所述身份核验机内的指纹模组采集的目标对象的指纹信息的指纹质量值；

步骤S502，基于所述指纹质量值判断所述指纹信息是否满足比对要求，其中，所述比对要求是基于临界质量值确定的，所述临界质量值为指纹比对结果由不满足预设精度要求到满足所述预设精度要求时对应的临界指纹质量值；如果判断出满足所述比对要求，则执行步骤S503；否则执行步骤S507；

步骤S503，读取所述目标对象的身份证件的证件信息，以从所述证件信息中获取所述指纹特征数据；

步骤S504，计算所述指纹特征数据和所述指纹信息的相似度，得到第一相似度；

步骤S505，如果所述第一相似度大于或者等于第一预设相似度，则得到第一指纹比对结果，其中，所述第一指纹比对结果表示所述指纹特征数据和所述指纹信息比对通过；

步骤S506，如果所述第一相似度小于所述第一预设相似度，则得到第二指纹比对结果，其中，所述第二指纹比对结果表示所述指纹特征数据和所述指纹信息比对未通过；

步骤S507，调整所述指纹模组的采集参数，并返回执行步骤S501，直至所述指纹信息的指纹质量值大于或者等于所述临界质量值，其中，所述采集参数包括以下至少之一：指纹角度，手指紧贴程度，指心偏离度。

在本实施例中，首先，获取身份核验机内的指纹模组采集的目标对象的指纹信息的指纹质量值，例如，获取到的指纹质量值为66.74。然后，基于所述指纹质量值判断指纹信息是否满足比对要求。需要说明的是，可以通过图4所示的实施例中所描述的方式来判断指纹信息是否满足比对要求，此处不再详细赘述。

如果判断出指纹信息满足比对要求，则读取目标对象的身份证件的证件信息，以从证件信息中获取指纹特征数据。一般情况下，证件信息中都会包含持证人或者持证对象的指纹信息。在获取到指纹特征数据之后，就可以计算指纹特征数据与指纹信息之间的相似度(即，上述第一相似度)。如果第一相似度大于或者等于第一预设相似度，则确定指纹特征数据和指纹信息比对通过。如果第一相似度小于第一预设相似度，则确定指纹特征数据和指纹信息比对未通过。

在另一个实施例中，如图6所示，在获取所述身份核验机内的指纹模组采集的目标对象的指纹信息的指纹质量值之前，该方法还包括如下步骤：

步骤S601，在检测到所述指纹模组安装在所述身份核验机中之后，获取所述指纹模组的供应商标志码和产品识别码；

步骤S602，将所述供应商标志码和所述产品识别码嵌入至USB设备注册表中，以使所述身份核验机对所述指纹模组进行识别。

需要说明的是，想要实现上述实施例中所描述的功能，首先需要在身份核验机中增加USB指纹模组的硬件装置，但是增加USB指纹模组的硬件装置就需要对应的设备驱动。

如果身份核验机的系统为安卓系统，那么在安卓系统里集成模块驱动，通过调试可以通过安卓的系统里集成模块驱动来对USB指纹模组的硬件装置进行驱动。接着，在将USB指纹模组的硬件装置安装在所述身份核验机中之后，身份核验机就可以调试查出USB指纹模组的硬件装置的vendorId(供应商标志码)与productId(产品识别码)，并将供应商标志码和产品识别码嵌入到系统的USB设备注册表中，使得身份核验机可以识别出该USB指纹模组的硬件装置。

如图6所示，在将所述供应商标志码和所述产品识别码嵌入至所述USB设备注册表中之后，所述方法还包括如下步骤：

步骤S603，向所述指纹模组发送指纹识别发送指纹质量值的读取指令；

步骤S604，如果获取到所述指纹模组基于所述读取指令返回的响应信息，则确定所述指纹模组和所述身份核验机能够进行数据通信。

在身份核验机可以识别出该USB指纹模组的硬件装置之后，就可以验证该USB指纹模组的硬件装与身份核验机的处理器之间是否能够正常进行通信。

具体地，身份核验机的处理器可以向指纹模组发送指纹质量值的读取指令；如果获取到指纹模组基于读取指令返回的响应信息，则确定指纹模组和所述身份核验机能够进行数据通信。此时，就可以通过该USB指纹模组的硬件装置来实现上述实施例中所描述的功能了。

根据本发明实施例，还提供了一种身份验证方法的实施例。

图7是根据本发明实施例的一种身份验证方法的流程图，该方法应用于身份核验机，如图7所示，该方法包括如下步骤：

步骤S702，采集目标对象的脸部图像，以及获取所述目标对象的指纹信息；

步骤S704，确定所述脸部图像与所述目标对象的预设脸部图像的相似度，得到第二相似度；

步骤S706，通过上述方法实施例中任意一种实施例所述的指纹识别方法对所述目标对象的指纹信息进行指纹识别，得到指纹识别结果；

步骤S708，基于所述指纹识别结果和所述第二相似度确定所述目标对象的身份验证结果。

可选地，基于所述指纹识别结果和所述第二相似度确定所述目标对象的身份验证结果包括：

在所述指纹识别结果表示对所述指纹信息验证通过，且在确定所述相似度大于第二预设相似度的情况下，确定所述身份验证结果为所述目标对象的身份验证通过。

在本实施例中，首先采集目标对象的脸部图像，以及获取目标对象的指纹信息；然后，确定脸部图像与目标对象的预设脸部图像的相似度，以及对目标对象的指纹信息进行指纹识别，得到指纹识别结果；最后，基于指纹识别结果和相似度确定目标对象的身份验证结果。

在本实施例中，设置人脸识别和指纹识别的双层校验，能够解决人证核验的准确率问题，同时为身份核验机又增加了其他基本功能，体现了强悍、精准、快速的设计理念。进一步地，考虑到现有技术中无法对指纹采集严苛度和指纹比对准确率进行有效均衡的技术问题，在本实施例中，通过基于临界质量值来确定比对要求的方式，能够降低指纹采集的严苛度，同时还能提高指纹比对准确率。

本发明实施例还提供了一种指纹识别装置，该指纹识别装置主要用于执行本发明实施例上述内容所提供的指纹识别方法，以下对本发明实施例提供的指纹识别装置做具体介绍。

图8是根据本发明实施例的一种指纹识别装置的示意图，如图8所示，该指纹识别装置主要包括获取单元81，判断单元82和比对单元83，其中：

获取单元81，用于获取所述身份核验机内的指纹模组采集的目标对象的指纹信息的指纹质量值；

判断单元82，用于基于所述指纹质量值判断所述指纹信息是否满足比对要求，其中，所述比对要求是基于临界质量值确定的，所述临界质量值为指纹比对结果由不满足预设精度要求到满足所述预设精度要求时对应的临界指纹质量值；

比对单元83，用于在判断出所述指纹信息满足所述比对要求的情况下，将所述指纹信息和所述目标对象的指纹特征数据进行比对，得到所述目标对象的指纹比对结果。

在本发明实施例中，首先，获取身份核验机内的指纹模组采集的目标对象的指纹信息的指纹质量值；然后，基于指纹质量值判断指纹信息是否满足比对要求，其中，比对要求是基于临界质量值确定的，临界质量值为指纹比对结果由不满足预设精度要求到满足预设精度要求时对应的临界指纹质量值；如果判断出指纹信息满足比对要求，则将指纹信息和目标对象的指纹特征数据进行比对，得到目标对象的指纹比对结果。

考虑到现有技术中无法对指纹采集严苛度和指纹比对准确率进行有效均衡的技术问题，在本实施例中，通过基于临界质量值来确定比对要求的方式，能够降低指纹采集的严苛度，同时还能提高指纹比对准确率。

可选地，判断单元82用于：判断所述指纹质量值是否大于或者等于所述临界质量值；其中，如果判断出指纹质量值大于或者等于所述临界质量值，则确定所述指纹信息满足所述比对要求，并将所述指纹信息和所述目标对象的指纹特征数据进行比对，进而得到指纹比对结果。

可选地，如果判断单元82判断出所述指纹质量值小于所述临界质量值，则调整所述指纹模组的采集参数，则通过调整单元调整所述指纹模组的采集参数，直至所述指纹信息的指纹质量值大于或者等于所述临界质量值，其中，所述采集参数包括以下至少之一：指纹角度，手指紧贴程度，指心偏离度。

可选地，比对单元83用于：读取所述目标对象的身份证件的证件信息，以从所述证件信息中获取所述指纹特征数据；计算所述指纹特征数据和所述指纹信息的相似度，得到第一相似度；如果所述第一相似度大于或者等于第一预设相似度，则得到第一指纹比对结果，其中，所述第一指纹比对结果表示所述指纹特征数据和所述指纹信息比对通过；如果所述第一相似度小于所述第一预设相似度，则得到第二指纹比对结果，其中，所述第二指纹比对结果表示所述指纹特征数据和所述指纹信息比对未通过。

可选地，该装置还用于：在获取所述身份核验机内的指纹模组采集的目标对象的指纹信息的指纹质量值之前，且在检测到所述指纹模组安装在所述身份核验机中之后，获取所述指纹模组的供应商标志码和产品识别码；将所述供应商标志码和所述产品识别码嵌入至USB设备注册表中，以使所述身份核验机对所述指纹模组进行识别。

可选地，该装置还用于：在将所述供应商标志码和所述产品识别码嵌入至所述USB设备注册表中之后，向所述指纹模组发送指纹质量值的读取指令；如果获取到所述指纹模组基于所述读取指令返回的响应信息，则确定所述指纹模组和所述身份核验机能够进行数据通信。

本发明实施例还提供了一种身份验证装置，该身份验证装置主要用于执行本发明实施例上述内容所提供的身份验证方法，以下对本发明实施例提供的身份验证装置做具体介绍。

图9是根据本发明实施例的一种身份验证的示意图，如图9所示，该身份验证主要包括采集单元91，第一确定单元92，识别单元93和第二确定单元94，其中：

采集单元91，用于采集目标对象的脸部图像，以及获取所述目标对象的指纹信息；

第一确定单元92，用于确定所述脸部图像与所述目标对象的预设脸部图像的相似度，得到第二相似度；

识别单元93，用于通过上述任意一种所述的指纹识别方法对所述目标对象的指纹信息进行指纹识别，得到指纹识别结果；

第二确定单元94，用于基于所述指纹识别结果和所述第二相似度确定所述目标对象的身份验证结果。

在本实施例中，首先采集目标对象的脸部图像，以及获取目标对象的指纹信息；然后，确定脸部图像与目标对象的预设脸部图像的相似度，以及对目标对象的指纹信息进行指纹识别，得到指纹识别结果；最后，基于指纹识别结果和相似度确定目标对象的身份验证结果。

在本实施例中，设置人脸识别和指纹识别的双层校验，能够解决人证核验的准确率问题，同时为身份核验机又增加了其他基本功能，体现了强悍、精准、快速的设计理念。进一步地，考虑到现有技术中无法对指纹采集严苛度和指纹比对准确率进行有效均衡的技术问题，在本实施例中，通过基于临界质量值来确定比对要求的方式，能够降低指纹采集的严苛度，同时还能提高指纹比对准确率。

可选地，第二确定单元94用于：在所述指纹识别结果表示对所述指纹信息验证通过，且在确定所述相似度大于第二预设相似度的情况下，确定所述身份验证结果为所述目标对象的身份验证通过。

本发明实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。

在本发明的另一个实施例中，还提供了一种身份核验机，包括：摄像装置、指纹模组、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一方法实施例中所述的方法；所述摄像装置用于采集目标对象的脸部图像；所述指纹模组用于采集所述目标对象的指纹信息，并确定所述指纹信息的指纹质量值。

在本发明的另一个实施例中，还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机运行所述计算机程序时执行上述任一方法实施例中所述的方法。

另外，在本发明实施例的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种指纹识别方法，其特征在于，应用于身份核验机，包括：

获取所述身份核验机内的指纹模组采集的目标对象的指纹信息的指纹质量值；

基于所述指纹质量值判断所述指纹信息是否满足比对要求，其中，所述比对要求是基于临界质量值确定的，所述临界质量值为指纹比对结果由不满足预设精度要求到满足所述预设精度要求时对应的临界指纹质量值；

如果判断出所述指纹信息满足所述比对要求，则将所述指纹信息和所述目标对象的指纹特征数据进行比对，得到所述目标对象的指纹比对结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述指纹质量值判断所述指纹信息是否满足比对要求包括：

判断所述指纹质量值是否大于或者等于所述临界质量值；

其中，如果判断出指纹质量值大于或者等于所述临界质量值，则确定所述指纹信息满足所述比对要求，并将所述指纹信息和所述目标对象的指纹特征数据进行比对，进而得到所述指纹比对结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果判断出所述指纹质量值小于所述临界质量值，则调整所述指纹模组的采集参数，直至所述指纹信息的指纹质量值大于或者等于所述临界质量值，其中，所述采集参数包括以下至少之一：指纹角度，手指紧贴程度，指心偏离度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述指纹信息和所述目标对象的指纹特征数据进行比对，得到所述目标对象的指纹比对结果包括：

读取所述目标对象的身份证件的证件信息，以从所述证件信息中获取所述指纹特征数据；

计算所述指纹特征数据和所述指纹信息的相似度，得到第一相似度；

如果所述第一相似度大于或者等于第一预设相似度，则得到第一指纹比对结果，其中，所述第一指纹比对结果表示所述指纹特征数据和所述指纹信息比对通过；

如果所述第一相似度小于所述第一预设相似度，则得到第二指纹比对结果，其中，所述第二指纹比对结果表示所述指纹特征数据和所述指纹信息比对未通过。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取所述身份核验机内的指纹模组采集的目标对象的指纹信息的指纹质量值之前，所述方法还包括：

在检测到所述指纹模组安装在所述身份核验机中之后，获取所述指纹模组的供应商标志码和产品识别码；

将所述供应商标志码和所述产品识别码嵌入至USB设备注册表中，以使所述身份核验机对所述指纹模组进行识别。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在将所述供应商标志码和所述产品识别码嵌入至所述USB设备注册表中之后，所述方法还包括：

向所述指纹模组发送指纹质量值的读取指令；

如果获取到所述指纹模组基于所述读取指令返回的响应信息，则确定所述指纹模组和所述身份核验机能够进行数据通信。

7.一种身份验证方法，其特征在于，应用于身份核验机，包括：

采集目标对象的脸部图像，以及获取所述目标对象的指纹信息；

确定所述脸部图像与所述目标对象的预设脸部图像的相似度，得到第二相似度；

通过上述权利要求1至6中任意一种所述的指纹识别方法对所述目标对象的指纹信息进行指纹识别，得到指纹识别结果；

基于所述指纹识别结果和所述第二相似度确定所述目标对象的身份验证结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，基于所述指纹识别结果和所述第二相似度确定所述目标对象的身份验证结果包括：

在所述指纹识别结果表示对所述指纹信息验证通过，且在确定所述相似度大于第二预设相似度的情况下，确定所述身份验证结果为所述目标对象的身份验证通过。

9.一种指纹识别装置，其特征在于，应用于身份核验机，包括：

获取单元，用于获取所述身份核验机内的指纹模组采集的目标对象的指纹信息的指纹质量值；

判断单元，用于基于所述指纹质量值判断所述指纹信息是否满足比对要求，其中，所述比对要求是基于临界质量值确定的，所述临界质量值为指纹比对结果由不满足预设精度要求到满足所述预设精度要求时对应的临界指纹质量值；

比对单元，用于在判断出所述指纹信息满足所述比对要求的情况下，将所述指纹信息和所述目标对象的指纹特征数据进行比对，得到所述目标对象的指纹比对结果。

10.一种身份验证装置，其特征在于，应用于身份核验机，包括：

采集单元，用于采集目标对象的脸部图像，以及获取所述目标对象的指纹信息；

第一确定单元，用于确定所述脸部图像与所述目标对象的预设脸部图像的相似度，得到第二相似度；

识别单元，用于通过上述权利要求1至6中任意一种所述的指纹识别方法对所述目标对象的指纹信息进行指纹识别，得到指纹识别结果；

第二确定单元，用于基于所述指纹识别结果和所述第二相似度确定所述目标对象的身份验证结果。

11.一种身份核验机，其特征在于，包括：摄像装置、指纹模组、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至6中任一所述方法，或者，权利要求7或8所述的方法；

所述摄像装置用于采集目标对象的脸部图像；

所述指纹模组用于采集所述目标对象的指纹信息，并确定所述指纹信息的指纹质量值。

12.一种计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机运行所述计算机程序时执行上述权利要求1至6中任一所述方法，或者，权利要求7或8所述的方法。