CN111027038A - 一种显示方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种显示方法及电子设备，涉及通信技术领域，用以解决传统技术中由于用户录入的指纹可识别性差导致用户信息验证成功率低的问题。该方法包括：获取N个指纹集合，每个指纹集合中包括M个指纹信息，该每个指纹集合对应一个手指；根据该每个指纹集合中的指纹信息，计算该每个指纹集合的指纹质量评分，得到K个评分，每个评分用于指示一个手指的指纹质量；显示该K个评分，N为大于1的整数，M为正整数，K为小于或等于N的正整数。

Description

一种显示方法及电子设备

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种显示方法及电子设备。

背景技术

随着终端技术的不断发展，电子设备的应用越来越广泛。

目前，为了提高验证速度，在很多场景(如，解锁屏幕、账户登录、付款等)下，均使用指纹验证方式验证用户信息。然而，由于用户的指纹磨损严重或指纹本身可识别的特征少等原因引起录入的指纹可识别性较差，可能导致用户通过指纹验证方式多次验证均失败，进而使得用户信息验证成功率低。

发明内容

本发明实施例提供一种显示方法及电子设备，以解决传统技术中由于用户录入的指纹可识别性差导致用户信息验证成功率低的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种显示方法，应用于电子设备，该方法包括：获取N个指纹集合，每个指纹集合中包括M个指纹信息，该每个指纹集合对应一个手指；根据该每个指纹集合中的指纹信息，计算该每个指纹集合的指纹质量评分，得到K个评分，每个评分用于指示一个手指的指纹质量；显示该K个评分，N为大于1的整数，M为正整数，K为小于或等于N的正整数。

第二方面，本发明实施例提供了一种电子设备，电子设备包括：获取模块、计算模块和显示模块；该获取模块，用于获取N个指纹集合，每个指纹集合中包括M个指纹信息，该每个指纹集合对应一个手指；该计算模块，用于根据该获取模块获取的该每个指纹集合中的指纹信息，计算该每个指纹集合的指纹质量评分，得到K个评分，每个评分用于指示一个手指的指纹质量；该显示模块，用于显示该计算模块计算得到的该K个评分，N为大于1的整数，M为正整数，K为小于或等于N的正整数。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在该存储器上并可在该处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被该处理器执行时实现如第一方面中的显示方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中的显示方法的步骤。

在本发明实施例中，电子设备可以通过获取N个指纹集合，根据该每个指纹集合中的指纹信息，计算该每个指纹集合的指纹质量评分，得到K个评分，显示该K个评分；其中，每个指纹集合中包括M个指纹信息，该每个指纹集合对应一个手指，每个评分用于指示一个手指的指纹质量；N为大于1的整数，M为正整数，K为小于或等于N的正整数。通过该方案，电子设备通过获取N个指纹集合(即采集N个手指的指纹信息)，然后计算并显示每个指纹集合的指纹质量评分(即M个评分，对应M个手指的指纹质量评分)，则用户可以根据该M个评分选择指纹质量高的指纹设置为指纹验证信息，以提高指纹验证成功率，从而可以提高用户信息验证成功率。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种可能的安卓操作系统的架构示意图；

图2为本发明实施例提供的显示方法的流程图之一；

图3为本发明实施例提供的显示方法的界面的示意图之一；

图4为本发明实施例提供的显示方法的界面的示意图之二；

图5为本发明实施例提供的显示方法的流程图之二；

图6为本发明实施例提供的显示方法的流程图之三；

图7为本发明实施例提供的显示方法的界面的示意图之三；

图8为本发明实施例提供的显示方法的流程图之四；

图9为本发明实施例提供的显示方法的流程图之五；

图10为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图11为本发明实施例提供的一种电子设备的硬件示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本文中术语“和/或”，是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。本文中符号“/”表示关联对象是或者的关系，例如A/B表示A或者B。

本发明的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述对象的特定顺序。例如，第一输入、第二输入、第三输入和第四输入等是用于区别不同的输入，而不是用于描述输入的特定顺序。

在本发明实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

在本发明实施例的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指两个或者两个以上，例如，多个处理单元是指两个或者两个以上的处理单元；多个元件是指两个或者两个以上的元件等。

本发明实施例提供一种显示方法，电子设备可以通过获取N个指纹集合，根据该每个指纹集合中的指纹信息，计算该每个指纹集合的指纹质量评分，得到K个评分，显示该K个评分；其中，每个指纹集合中包括M个指纹信息，该每个指纹集合对应一个手指，每个评分用于指示一个手指的指纹质量；N为大于1的整数，M为正整数，K为小于或等于N的正整数。通过该方案，电子设备通过获取N个指纹集合(即采集N个手指的指纹信息)，然后计算并显示每个指纹集合的指纹质量评分(即M个评分，对应M个手指的指纹质量评分)，则用户可以根据该M个评分选择指纹质量高的指纹设置为指纹验证信息，以提高指纹验证成功率，从而可以提高用户信息验证成功率。

下面以安卓操作系统为例，介绍一下本发明实施例提供的显示方法所应用的软件环境。

如图1所示，为本发明实施例提供的一种可能的安卓操作系统的架构示意图。在图1中，安卓操作系统的架构包括4层，分别为：应用程序层、应用程序框架层、系统运行库层和内核层(具体可以为Linux内核层)。

其中，应用程序层包括安卓操作系统中的各个应用程序(包括系统应用程序和第三方应用程序)。

应用程序框架层是应用程序的框架，开发人员可以在遵守应用程序的框架的开发原则的情况下，基于应用程序框架层开发一些应用程序。

系统运行库层包括库(也称为系统库)和安卓操作系统运行环境。库主要为安卓操作系统提供其所需的各类资源。安卓操作系统运行环境用于为安卓操作系统提供软件环境。

内核层是安卓操作系统的操作系统层，属于安卓操作系统软件层次的最底层。内核层基于Linux内核为安卓操作系统提供核心系统服务和与硬件相关的驱动程序。

以安卓操作系统为例，本发明实施例中，开发人员可以基于上述如图1所示的安卓操作系统的系统架构，开发实现本发明实施例提供的显示方法的软件程序，从而使得该显示方法可以基于如图1所示的安卓操作系统运行。即处理器或者电子设备可以通过在安卓操作系统中运行该软件程序实现本发明实施例提供的显示方法。

本发明实施例中的电子设备可以为移动电子设备，也可以为非移动电子设备。移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等；非移动电子设备可以为个人计算机(personalcomputer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等；本发明实施例不作具体限定。

本发明实施例提供的显示方法的执行主体可以为上述的电子设备(包括移动电子设备和非移动电子设备)，也可以为该电子设备中能够实现该方法的功能模块和/或功能实体，具体的可以根据实际使用需求确定，本发明实施例不作限定。下面以电子设备为例，对本发明实施例提供的显示方法进行示例性的说明。

参考图2所示，本发明实施例提供了一种显示方法，该方法可以包括下述的步骤201-步骤203。

步骤201、电子设备获取N个指纹集合。

每个指纹集合中包括M个指纹信息，该每个指纹集合对应一个手指(即该N个指纹集合对应N个手指，一个指纹集合对应一个手指)。其中，N为大于1的整数，M为正整数。

可以理解，一个指纹集合中的指纹信息属于同一个手指，不同指纹集合中的指纹信息可以属于不同手指，也可以属于相同手指，本发明实施例不做限定。

可选的，在获取该N个集合的过程中，用户可以一次输入一个手指的指纹信息(对应的，电子设备一次采集一个指纹信息)，也可以一次同时输入多个手指的指纹信息(对应的，电子设备一次可以同时采集属于不同手指的多个指纹信息)，本发明实施例不作限定。

示例性的，若用户一次同时输入多个手指的指纹信息(即N个手指为不同的手指)，则上述步骤201具体可以通过下述步骤201a-步骤201b实现。

步骤201a、电子设备接收用户的M次输入。

每次输入为该N个手指在指纹采集区域上的输入。

可以理解，本发明实施例中，指纹采集区域对应电子设备中的指纹采集模块。指纹采集区域可以为电子设备的屏幕上可以接收用户的指纹输入的区域，也可以为电子设备的背面可以接收用户的指纹输入的区域(非屏幕区域)，本发明实施例不作限定。

本发明实施例中，指纹采集区域较大(若指纹采集区域为屏幕区域，则可能整个屏幕都是指纹采集区域)，因此，可以同时采集属于不同手指的多个指纹信息。

步骤201b、电子设备响应于该每次输入，采集该N个手指的指纹信息，获得该N个指纹集合。

响应于每次输入，电子设备唤醒与每次输入的输入区域对应的N个指纹传感器，N个指纹传感器同时采集N个手指的指纹图像，即获取N个手指的指纹信息。

示例性的，如图3所示，在一次输入中，用户四个手指(图中以A、B、C、D四根手指为例说明)同时按压屏幕指纹采集区域。如图4所示，电子设备(标识“0”指示电子设备)的整个屏幕下布满了指纹传感器(标识“1”指示屏幕下布置的指纹传感器)，用户通过手指按压屏幕触发电子设备唤醒按压区域的指纹传感器(标识“2”、标识“3”、标识“4”和标识“5”分别指示被唤醒的四个指纹传感器)，并通过被唤醒的指纹传感器同时采集该四个手指的指纹图像，得到A、B、C、D这四个手指的指纹信息。

本发明实施例中，用户一次同时输入多个手指的指纹信息，可以提高电子设备采集指纹图像的效率和精准度。

步骤202、电子设备根据该每个指纹集合中的指纹信息，计算该每个指纹集合的指纹质量评分，得到K个评分。

每个评分用于指示一个手指的指纹质量。其中，K为小于或等于N的正整数。

可以理解，每个指纹集合的指纹质量评分即为每个手指的指纹质量评分，代表一个手指的指纹质量。

本发明实施例中，计算每个评分的方法可以为：电子设备先计算每个指纹集合中的每个指纹信息的指纹质量评分，然后计算每个指纹集合中的所有指纹信息的指纹质量评分的平均值，作为该每个评分。其中，计算每个指纹信息的指纹质量评分(即每个指纹评分)的方法可以参考相关技术，本发明实施例不作限定。

可选的，为了保证计算得到的评分的准确性，在计算过程中，电子设备可以剔除每个指纹集合中存在测量误差的指纹信息，而且当一个指纹集合中存在测量误差的指纹信息的数量超过一定值时，可以删除该一个指纹集合，不计算该一个指纹集合的指纹质量评分。

示例性的，如图5所示，上述步骤202具体可以为：针对该每个指纹集合执行下述步骤301-步骤305，得到该K个评分(即每个指纹集合均按照下述方法计算评分)。

步骤301、电子设备计算目标指纹集合中的每个指纹信息的指纹质量评分，得到M个指纹评分。

其中，该目标指纹集合为该N个指纹集合中的任意一个。

可选的，每个指纹评分的方法可以为基于主成分分析的指纹评价方法，也可以为基于SVM(Support Vector Machine，支持向量机)分类器和HOG(Histogram of OrientedGradients,方向梯度的直方图)的指纹评价方法，也可以为融合三种特征(即中心区域黑像素比、环形普结构和Gabor方向特征)来评估指纹质量的方法，也可以为基于三种维度(即指纹固有物理特性、指纹的保真性和指纹的可用性)评估指纹质量的方法，还可以为其他评价指纹质量的可行性方法，具体可以根据实际使用需求确定，本发明实施例不作限定。

示例性的，基于主成分分析的指纹评价方法可以为：对每个指纹图像进行分块；对每个图像块中的每一个像素点，获取其领域像素信息，组成块样本矩阵；采用主成分分析方法获取块样本矩阵的投影矩阵和特征值向量；从投影矩阵和特征值向量中计算用于图像块质量判断的特征：圆分布特征和主方向特征值残差特征；圆分布特征和主方向特征值残差特征相乘，得到图像块的局部块质量；结合块Harris强度，得到输入指纹图像的全局质量。具体过程参考相关技术，此处不予赘述。

示例性的，基于SVM分类器和HOG的指纹评价方法可以为：获取指纹图像样本；用SVM分类器根据所述指纹图像样本进行学习，获得最优分类面；获取待判断的指纹图像，并计算所述指纹图像的HOG特征；根据所述HOG特征和最优分类面判断所述指纹图像的质量。具体过程参考相关技术，此处不予赘述。

示例性的，融合三种特征来评估指纹质量的方法可以为：首先定义基于中心区域黑像素比的质量评估分数函数Q1、基于环形普结构的质量评估分数函数Q2、基于Gabor方向特征的质量评估分数函数Q3，以及定义基于Q1、Q2和Q3的融合评估分数Q(其中，Q为针对Q1、Q2和Q3的非线性加权)；其次，分别计算每个指纹图像的Q1值、Q2值和Q3值，并对Q1值、Q2值和Q3值进行非线性加权得到每个指纹图像Q值，即为每个指纹图像的质量评分(Q值为0至1之间的分数值)。具体过程参考相关技术，此处不予赘述。

示例性的，基于三种维度评估指纹质量的方法可以为：第一种维度：指纹固有物理特性：通过多指标测量指纹图像的灰度分布、指纹图像的有效面积、指纹图像中是否存在奇异点、指纹脊、骨清晰度以及特征(用于识别的细节点、core点、delta点等)的可提取性的度量。先从单个参数指标对采集到的指纹图像进行测度，然后对各个参数指标按照测度的不同目的加以不同的权重进而进行综合评价，给出指纹图像的固有物理特性的综合质量的数值。第二种维度：指纹的保真性，经过多次测量，计算采集过程中造成的采集样本和采集源之间相似度的差异。第三种维度：指纹的可用性，即生物样本对整个识别系统性能的影响，从应用的角色去评价。最终针对采集到的每个指纹图像综合3个维度进行评分，3个维度设定固定比例，固定最高分为100分，指纹综合质量数值在0-100分区间进行打分。假设A＝90，B＝88，C＝76，D＝60。具体过程参考相关技术，此处不予赘述。

步骤302、电子设备确定该M个指纹评分中的Q个指纹评分。

其中，该Q个指纹评分中的每个指纹评分为：与该M个指纹评分中的其他任意一个指纹评分的差值的绝对值均大于或等于第一阈值的指纹评分，或者，与该M个指纹评分中的其他指纹评分的平均值的差值的绝对值大于或等于第二阈值的指纹评分，Q为小于或等于M的整数。

可选的，该Q个指纹评分中的每个指纹评分为：与该M个指纹评分中的其他任意一个指纹评分的差值的绝对值均大于或等于第一阈值的指纹评分。

其中，第一阈值的取值可以根据实际使用需求确定，本发明实施例不作限定。

示例性的，承接上述步骤201中的示例，假设第一阈值为5，目标指纹集合中包括手指B的6个指纹信息(即M＝6，每个手指采集6次指纹信息)，分别为指纹信息a、b、c、d、e和f，该6个指纹信息中每个指纹信息的指纹评分分别为80分、87分、87.5分、87.8分、88.1分和88.6分。由上可知，指纹信息a的指纹评分与其他任意一个指纹评分(指纹信息b、c、d、e和f这5个指纹信息的指纹评分中的任意一个)的差值的绝对值均大于5，因此指纹信息a存在测量误差，在计算目标指纹集合的评分时需要剔除指纹信息a的指纹评分。

可选的，该Q个指纹评分中的每个指纹评分为：与该M个指纹评分中的其他指纹评分的平均值的差值的绝对值大于或等于第二阈值的指纹评分，Q为小于或等于M的整数。

其中，第二阈值的取值可以根据实际使用需求确定，本发明实施例不作限定。且第二阈值与第一阈值可以相同，也可以不相同，本发明实施例不作限定。

示例性的，承接上述步骤201中的示例，假设第二阈值为6，目标指纹集合中包括手指B的6个指纹信息(即M＝6，每个手指采集6次指纹信息)，分别为指纹信息a、b、c、d、e和f，该6个指纹信息中每个指纹信息的指纹评分分别为80分、87分、87.5分、87.8分、88.1分和88.6分。由上可知，指纹信息a的指纹评分与其他指纹评分的平均值(指纹信息b、c、d、e和f这5个指纹信息的指纹评分的平均值)的差值的绝对值大于6，因此指纹信息a存在测量误差，在计算目标指纹集合的评分时需要剔除指纹信息a的指纹评分。

可以理解，该Q个指纹评分为该M个指纹评分中，存在测量误差的指纹信息的指纹质量评分，因此在计算目标指纹集合的评分的过程中，需要剔除该Q个指纹评分。

本发明实施例中，该Q个指纹评分中的每个指纹评分还可以为该M个指纹评分中的其他可行性的指纹评分，具体可以根据实际使用需求确定，本发明实施例不作限定。

步骤303、电子设备判断Q是否大于或等于第三阈值。

其中，第三阈值大于0，且小于或等于M，第三阈值的具体取值可以根据实际使用需求确定，本发明实施例不作限定。

本发明实施例中，电子设备确定该Q个指纹评分对应的指纹信息存在测量误差，并将该Q个指纹评分作废。若Q小于第三阈值，则电子设备可以计算该M个指纹评分中除该Q个指纹评分之外的指纹评分的平均值，作为目标指纹集合的评分；若Q大于或等于第三阈值，即说明存在测量误差的指纹信息的数量大于设定的阈值(第三阈值)，则电子设备可以确定当前不适合对该目标指纹集合对应的手指的指纹质量进行评估(原因可能为该目标指纹集合对应的手指受到指纹清晰度、污染情况(水、油)、录入角度和面积等因素中的至少一个的干扰)，电子设备可以提示用户在整体评估完成(即对其他指纹集合对应的手指的指纹质量评估完成)后，对该目标指纹集合对应的手指进行补充测量。

可以理解，电子设备比较Q与第三阈值的大小。若Q大于或等于第三阈值，则执行下述步骤304；若Q小于第三阈值，则执行下述步骤305。

步骤304、电子设备在Q大于或等于第三阈值的情况下，删除该目标指纹集合。

被删除的该目标指纹集合指示的指纹质量是不准确定，对用户没有指导意义，因此删除。

步骤305、电子设备在Q小于第三阈值的情况下，计算该M个指纹评分中除该Q个指纹评分之外的指纹评分的平均值，得到该目标指纹集合的指纹质量评分。

示例性的，承接上述步骤201以及步骤302中的示例，M＝6，手指A对应的指纹集合包括6个指纹信息，每个指纹信息均不存在测量误差(即全部指纹信息录入成功)，6个指纹信息的总指纹评分为531分，平均值为88.33分(手指A的质量评分为88.33分)；手指B对应的指纹集合包括6个指纹信息，一个指纹信息存在测量误差(即一个指纹信息录入失败)作废，手指B的剩余5个指纹信息的总指纹评分为439分，平均值为87.8分(手指B的质量评分为87.8分)；手指C对应的指纹集合包括6个指纹信息，三个指纹信息存在测量误差(即三个指纹信息录入失败)作废，存在测量误差的指纹信息的数量大于第三阈值(第三阈值为2)，当前不适合根据手指C对应的指纹集合评估手指C的指纹质量，电子设备可以提示用户延后重新采集手指C的指纹信息并评估手指C的指纹质量；手指D对应的指纹集合包括6个指纹信息，每个指纹信息均不存在测量误差(即全部指纹信息录入成功)，6个指纹信息的总指纹评分为523分，平均值为87.16分(手指D的质量评分为87.16分)。

本发明实施例中，在计算N个集合的指纹质量评分的过程中，剔除了存在测量误差的指纹信息的指纹评分，并删除了存在测量误差的指纹信息的数量超过第三阈值的指纹集合，从而保证了每个指纹集合的指纹质量评分的准确定，进而可以提高用户信息验证成功率。

步骤203、电子设备显示该K个评分。

示例性的，电子设备可以显示：手指A的质量评分为88.33分，手指B的质量评分为87.8分，手指D的质量评分为87.16分。

本发明实施例提供了一种显示方法，电子设备可以通过获取N个指纹集合，根据该每个指纹集合中的指纹信息，计算该每个指纹集合的指纹质量评分，得到K个评分，显示该K个评分；其中，每个指纹集合中包括M个指纹信息，该每个指纹集合对应一个手指，每个评分用于指示一个手指的指纹质量；N为大于1的整数，M为正整数，K为小于或等于N的正整数。通过该方案，电子设备通过获取N个指纹集合(即采集N个手指的指纹信息)，然后计算并显示每个指纹集合的指纹质量评分(即M个评分，对应M个手指的指纹质量评分)，则用户可以根据该M个评分选择指纹质量高的指纹设置为指纹验证信息，以提高指纹验证成功率，从而可以提高用户信息验证成功率。

本发明实施例中，由于电子设备根据N个指纹集合，计算并显示了K个评分，用户也可以在K个评分中选择一个较高的评分对应的指纹信息作为指纹验证信息，因此，即使在用户的指纹磨损严重或指纹本身可识别的特征少等情况下，用户也可以使用指纹验证方式进行用户信息验证。

可选的，在K小于N的情况下，电子设备在显示该K个评分的同时，还可以显示第一提示信息。

示例性的，结合图2，如图6所示，在K小于N的情况下，在步骤203之后，本发明实施例提供的显示方法还可以包括下述的步骤204。

步骤204、电子设备显示第一提示信息。

第一提示信息用于提示用户重新采集第一手指的指纹信息，第一手指为第一指纹集合对应的手指，第一指纹集合为该N个指纹集合中，除该K个评分对应的指纹集合之外的指纹集合(即第一指纹集合为该N个指纹集合中的被删除的指纹集合)。

本发明实施例中，第一指纹集合可以为至少一个指纹集合，第一指纹集合的数量小于或等于N。

可选的，第一提示信息还可以用于提示用户已删除指纹信息测量误差大的第一指纹集合。第一提示信息还可以用于提示用户是否重新评估第一手指的指纹信息。

示例性的，第一提示信息可以包括：“是否重新采集第一手指的指纹信息”、“是否重新采集并评估第一手指的指纹信息”、“第一指纹集合中的指纹信息的测量误差大，已删除第一指纹集合，是否重新采集第一手指的指纹信息”、“第一指纹集合中的指纹信息的测量误差大，已删除第一指纹集合，是否重新采集并评估第一手指的指纹信息”、“第一指纹集合中的指纹信息不适合评估第一手指的指纹质量，已删除第一指纹集合，是否重新采集第一手指的指纹信息”、“第一指纹集合中的指纹信息不适合评估第一手指的指纹质量，已删除第一指纹集合，是否重新采集并评估第一手指的指纹信息”等，本发明实施例不作限定。

示例性的，如图7所示，电子设备显示：手指A的指纹的质量评分为88.33分，手指B的指纹的质量评分为87.8分，手指D的指纹的质量评分为87.16分，手指C的指纹需要重新录入。

本发明实施例中，通过第一提示信息可以告知已删除指纹信息测量误差大的第一指纹集合，还可以告知用户是否重新采集并评估第一手指的指纹信息。且当第一提示信息包括是否重新采集并评估第一手指的指纹信息时，用户可以根据自身需求确定是否重新采集并评估第一手指的指纹信息。

可选的，若该K个评分中的第一评分小于或等于第四阈值，说明第一评分对应的第二手指的指纹质量较差，指纹信息的识别率低，不适合用于作为指纹验证信息。则在上述步骤203之后，还可以显示第二提示信息，以提示用户第二手指的指纹信息的识别率低。

示例性的，结合图2，如图8所示，在该K个评分中的第一评分小于或等于第四阈值的情况下，在步骤203之后，本发明实施例提供的显示方法还可以包括下述的步骤205。

步骤205、电子设备显示第二提示信息。

第二提示信息用于提示用户第二手指的指纹信息的识别率低，第一评分用于指示第二手指的指纹质量。

第一提示信息可以为“第二手指的指纹信息的识别率低”、“第二手指的指纹信息的质量评分低，因此第二手指的指纹信息的识别率低”、“第二手指的指纹信息的识别率低，不建议将第二手指的指纹信息作为指纹验证信息”等，本发明实施例不作限定。

可以理解，第二提示信息用于指示用户不建议将第二手指的指纹信息作为指纹验证信息。

本发明实施例中，通过第二提示信息可以指导用户不选择第二手指的指纹信息作为指纹验证信息。

可选的，在电子设备显示该K个评分之后，用户可以根据该K个评分和自身需求选择指纹质量较高的指纹信息设置为指纹验证信息。

示例性的，结合图2，如图9所示，在步骤203之后，本发明实施例提供的显示方法还可以包括下述的步骤206-步骤207。

步骤206、电子设备接收用户对该K个评分中的第二评分的第一输入。

第二评分用于指示第三手指的指纹质量。

可选的，第一输入可以为用户对第二评分的点击输入，也可以为用户对第二评分的滑动输入，还可以为其他的可行性输入，本发明实施例不作限定。

示例性的，上述点击输入可以为任意次数的点击输入或多指点击输入，例如，单击输入、双击输入、三击输入、双指点击输入或三指点击输入；上述滑动输入可以为向任意方向上的滑动输入或多指滑动输入，例如，向上的滑动输入、向下的滑动输入、向左的滑动输入、向右的滑动输入、双指滑动输入或三指滑动输入。

步骤207、电子设备响应于第一输入，将第三手指的指纹信息设置为指纹验证信息。

用户结合K个评分以及用户的使用习惯，通过第一输入触发电子设备选择第三手指的指纹信息作为指纹验证信息，则将第三手指的指纹信息作为用于用户信息验证的指纹验证信息。

本发明实施例中，电子设备为用户展示K个评分(即每个手指的指纹验证成功率)，然后用户可选择顺手(方便操作的手指)且识别率较高的手指作为用于解锁屏幕、账户登录的、付款等的验证手指。而且，在有利于帮助用户快速找到合适的指纹进行后期流畅快捷的解锁和支付等服务外，还可以帮助用户过滤掉识别精准度低的指纹，同时，高分值的指纹还可以进一步增加指纹识别的安全性，可以提高用户体验。

本发明实施例中的各个附图均是结合独权实施例附图示例的，具体实现时，各个附图还可以结合其它任意可以结合的附图实现，本发明实施例不作限定。例如，结合图6，在步骤203之后，本发明实施例提供的显示方法还可以包括上述的步骤205。

如图10所示，本发明实施例提供一种电子设备120，该电子设备120包括：获取模块121、计算模块122和显示模块123；该获取模块121，用于获取N个指纹集合，每个指纹集合中包括M个指纹信息，该每个指纹集合对应一个手指；该计算模块122，用于根据该获取模块121获取的该每个指纹集合中的指纹信息，计算该每个指纹集合的指纹质量评分，得到K个评分，每个评分用于指示一个手指的指纹质量；该显示模块123，用于显示该计算模块122计算得到的该K个评分，N为大于1的整数，M为正整数，K为小于或等于N的正整数。

可选的，该计算模块122，具体用于针对该每个指纹集合执行下述步骤，得到该K个评分：计算目标指纹集合中的每个指纹信息的指纹质量评分，得到M个指纹评分；确定该M个指纹评分中的Q个指纹评分，该Q个指纹评分中的每个指纹评分为：与该M个指纹评分中的其他任意一个指纹评分的差值的绝对值均大于或等于第一阈值的指纹评分，或者，与该M个指纹评分中的其他指纹评分的平均值的差值的绝对值大于或等于第二阈值的指纹评分，Q为小于或等于M的整数；在Q大于或等于第三阈值的情况下，删除该目标指纹集合；在Q小于第三阈值的情况下，计算该M个指纹评分中除该Q个指纹评分之外的指纹评分的平均值，得到该目标指纹集合的指纹质量评分，该目标指纹集合为该N个指纹集合中的任意一个。

可选的，在K小于N的情况下，该显示模块123，还用于在显示该K个评分之后，显示第一提示信息，第一提示信息用于提示用户重新采集第一手指的指纹信息，第一手指为第一指纹集合对应的手指，第一指纹集合为该N个指纹集合中，除该K个评分对应的指纹集合之外的指纹集合。

可选的，在该K个评分中的第一评分小于或等于第四阈值的情况下，该显示模块123，还用于在该显示该K个评分之后，显示第二提示信息，第二提示信息用于提示用户第二手指的指纹信息的识别率低，第一评分用于指示第二手指的指纹质量。

可选的，该获取模块121，具体用于接收用户的M次输入，每次输入为该N个手指在指纹采集区域上的输入；响应于该每次输入，采集该N个手指的指纹信息，获得该N个指纹集合。

可选的，该电子设备120还包括：接收模块124和设置模块125；该接收模块124，用于在该显示模块123显示该K个评分之后，接收用户对该K个评分中的第二评分的第一输入，第二评分用于指示第三手指的指纹质量；该设置模块125，用于响应于该接收模块124接收的第一输入，将第三手指的指纹信息设置为指纹验证信息。

需要说明的是，如图10所示，电子设备120中一定包括的模块用实线框示意，如获取模块121、计算模块122和显示模块123；电子设备120中可以包括也可以不包括的模块用虚线框示意，如接收模块124和设置模块125。

本发明实施例提供的电子设备能够实现上述方法实施例中图2至图9任意之一所示的各个过程，为避免重复，此处不再赘述。

本发明实施例提供了一种电子设备，电子设备可以通过获取N个指纹集合，根据该每个指纹集合中的指纹信息，计算该每个指纹集合的指纹质量评分，得到K个评分，显示该K个评分；其中，每个指纹集合中包括M个指纹信息，该每个指纹集合对应一个手指，每个评分用于指示一个手指的指纹质量；N为大于1的整数，M为正整数，K为小于或等于N的正整数。通过该方案，电子设备通过获取N个指纹集合(即采集N个手指的指纹信息)，然后计算并显示每个指纹集合的指纹质量评分(即M个评分，对应M个手指的指纹质量评分)，则用户可以根据该M个评分选择指纹质量高的指纹设置为指纹验证信息，以提高指纹验证成功率，从而可以提高用户信息验证成功率。

图11为实现本发明各个实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。如图11所示，该电子设备100包括但不限于：射频单元101、网络模块102、音频输出单元103、输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图11中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，电子设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器110，用于获取N个指纹集合，每个指纹集合中包括M个指纹信息，该每个指纹集合对应一个手指；根据该每个指纹集合中的指纹信息，计算该每个指纹集合的指纹质量评分，得到K个评分，每个评分用于指示一个手指的指纹质量；显示单元106，用于显示该K个评分，N为大于1的整数，M为正整数，K为小于或等于N的正整数。

本发明实施例提供的电子设备，电子设备可以通过获取N个指纹集合，根据该每个指纹集合中的指纹信息，计算该每个指纹集合的指纹质量评分，得到K个评分，显示该K个评分；其中，每个指纹集合中包括M个指纹信息，该每个指纹集合对应一个手指，每个评分用于指示一个手指的指纹质量；N为大于1的整数，M为正整数，K为小于或等于N的正整数。通过该方案，电子设备通过获取N个指纹集合(即采集N个手指的指纹信息)，然后计算并显示每个指纹集合的指纹质量评分(即M个评分，对应M个手指的指纹质量评分)，则用户可以根据该M个评分选择指纹质量高的指纹设置为指纹验证信息，以提高指纹验证成功率，从而可以提高用户信息验证成功率。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

电子设备通过网络模块102为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元103可以将射频单元101或网络模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与电子设备100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元104用于接收音频或视频信号。输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或网络模块102进行发送。麦克风1042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。

电子设备100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在电子设备100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别电子设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器105还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板1071可覆盖在显示面板1061上，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图11中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现电子设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108为外部装置与电子设备100连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备100内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

电子设备100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，可选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，电子设备100包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

可选的，本发明实施例还提供一种电子设备，可以包括上述如图11所示的处理器110，存储器109，以及存储在存储器109上并可在该处理器110上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器110执行时实现上述方法实施例中图2至图9任意之一所示的显示方法的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，此处不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例中图2至图9任意之一所示的显示方法的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，此处不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (13)

1.一种显示方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：

获取N个指纹集合，每个指纹集合中包括M个指纹信息，所述每个指纹集合对应一个手指；

根据所述每个指纹集合中的指纹信息，计算所述每个指纹集合的指纹质量评分，得到K个评分，每个评分用于指示一个手指的指纹质量；

显示所述K个评分，N为大于1的整数，M为正整数，K为小于或等于N的正整数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个指纹集合中的指纹信息，计算所述每个指纹集合的指纹质量评分，得到K个评分，包括：

针对所述每个指纹集合执行下述步骤，得到所述K个评分：

计算目标指纹集合中的每个指纹信息的指纹质量评分，得到M个指纹评分；

确定所述M个指纹评分中的Q个指纹评分，所述Q个指纹评分中的每个指纹评分为：与所述M个指纹评分中的其他任意一个指纹评分的差值的绝对值均大于或等于第一阈值的指纹评分，或者，与所述M个指纹评分中的其他指纹评分的平均值的差值的绝对值大于或等于第二阈值的指纹评分，Q为小于或等于M的整数；

在Q大于或等于第三阈值的情况下，删除所述目标指纹集合；

在Q小于所述第三阈值的情况下，计算所述M个指纹评分中除所述Q个指纹评分之外的指纹评分的平均值，得到所述目标指纹集合的指纹质量评分，所述目标指纹集合为所述N个指纹集合中的任意一个。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在K小于N的情况下，所述显示所述K个评分之后，还包括：

显示第一提示信息，所述第一提示信息用于提示用户重新采集第一手指的指纹信息，所述第一手指为第一指纹集合对应的手指，所述第一指纹集合为所述N个指纹集合中，除所述K个评分对应的指纹集合之外的指纹集合。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述K个评分中的第一评分小于或等于第四阈值的情况下，所述显示所述K个评分之后，还包括：

显示第二提示信息，所述第二提示信息用于提示用户第二手指的指纹信息的识别率低，所述第一评分用于指示所述第二手指的指纹质量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取N个指纹集合，包括：

接收用户的M次输入，每次输入为N个手指在指纹采集区域上的输入；

响应于所述每次输入，采集所述N个手指的指纹信息，获得所述N个指纹集合。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述显示所述K个评分之后，还包括：

接收用户对所述K个评分中的第二评分的第一输入，所述第二评分用于指示第三手指的指纹质量；

响应于所述第一输入，将所述第三手指的指纹信息设置为指纹验证信息。

7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：获取模块、计算模块和显示模块；

所述获取模块，用于获取N个指纹集合，每个指纹集合中包括M个指纹信息，所述每个指纹集合对应一个手指；

所述计算模块，用于根据所述获取模块获取的所述每个指纹集合中的指纹信息，计算所述每个指纹集合的指纹质量评分，得到K个评分，每个评分用于指示一个手指的指纹质量；

所述显示模块，用于显示所述计算模块计算得到的所述K个评分，N为大于1的整数，M为正整数，K为小于或等于N的正整数。

8.根据权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述计算模块，具体用于针对所述每个指纹集合执行下述步骤，得到所述K个评分：计算目标指纹集合中的每个指纹信息的指纹质量评分，得到M个指纹评分；确定所述M个指纹评分中的Q个指纹评分，所述Q个指纹评分中的每个指纹评分为：与所述M个指纹评分中的其他任意一个指纹评分的差值的绝对值均大于或等于第一阈值的指纹评分，或者，与所述M个指纹评分中的其他指纹评分的平均值的差值的绝对值大于或等于第二阈值的指纹评分，Q为小于或等于M的整数；在Q大于或等于第三阈值的情况下，删除所述目标指纹集合；在Q小于所述第三阈值的情况下，计算所述M个指纹评分中除所述Q个指纹评分之外的指纹评分的平均值，得到所述目标指纹集合的指纹质量评分，所述目标指纹集合为所述N个指纹集合中的任意一个。

9.根据权利要求8所述的电子设备，其特征在于，在K小于N的情况下，所述显示模块，还用于在所述显示所述K个评分之后，显示第一提示信息，所述第一提示信息用于提示用户重新采集第一手指的指纹信息，所述第一手指为第一指纹集合对应的手指，所述第一指纹集合为所述N个指纹集合中，除所述K个评分对应的指纹集合之外的指纹集合。

10.根据权利要求7所述的电子设备，其特征在于，在所述K个评分中的第一评分小于或等于第四阈值的情况下，所述显示模块，还用于在所述显示所述K个评分之后，显示第二提示信息，所述第二提示信息用于提示用户第二手指的指纹信息的识别率低，所述第一评分用于指示所述第二手指的指纹质量。

11.根据权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述获取模块，具体用于接收用户的M次输入，每次输入为N个手指在指纹采集区域上的输入；响应于所述每次输入，采集所述N个手指的指纹信息，获得所述N个指纹集合。

12.根据权利要求7至11中任一项所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：接收模块和设置模块；

所述接收模块，用于在所述显示模块显示所述K个评分之后，接收用户对所述K个评分中的第二评分的第一输入，所述第二评分用于指示第三手指的指纹质量；

所述设置模块，用于响应于所述接收模块接收的所述第一输入，将所述第三手指的指纹信息设置为指纹验证信息。

13.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的显示方法的步骤。

Images