CN108427873B - 一种生物特征识别方法及移动终端 - Google Patents
一种生物特征识别方法及移动终端 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108427873B CN108427873B CN201810145859.XA CN201810145859A CN108427873B CN 108427873 B CN108427873 B CN 108427873B CN 201810145859 A CN201810145859 A CN 201810145859A CN 108427873 B CN108427873 B CN 108427873B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- preset
- target
- identification
- mobile terminal
- biological
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/31—User authentication
- G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/1365—Matching; Classification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/50—Maintenance of biometric data or enrolment thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/70—Multimodal biometrics, e.g. combining information from different biometric modalities
Abstract
本发明提供了一种生物特征识别方法及移动终端,解决现有移动终端对生物特征进行识别时,只能按照移动终端当前所开启的生物特征识别方式识别相应的生物特征,识别率低的问题。本发明的识别方法包括:接收用户输入的目标操作;响应于目标操作,获取移动终端所处环境的场景特征信息;根据场景特征信息与多种预设生物特征识别方式对应的识别条件之间的关系,从多种预设生物特征识别方式中确定至少一种目标生物特征识别方式,并对用户输入的与目标生物特征识别方式对应的目标生物特征进行识别。本发明实施例中在当前场景特征信息下,通过在多种预设生物特征中选取识别成功率较高的目标生物特征进行识别,提高了移动终端识别生物特征时的识别成功率。
Description
技术领域
本发明涉及通信应用的技术领域,尤其涉及一种生物特征识别方法及移动终端。
背景技术
随着科学技术的进步,生物识别技术取到了空前的发展。而指纹识别和人脸识别作为生物识别领域两种最重要的识别技术,不仅在技术上取到了质的飞跃,在使用范围上也普及到了各行各业。
目前,移动终端在进行生物特征识别时,只能按照移动终端当前所开启的生物特征识别方式识别相应的生物特征,然而,在一些特定的使用场景下,当前所开启的生物特征识别方式成功的概率较低,此时,若仍按照移动终端当前所开启的生物特征识别方式识别相应的生物特征,则会大大降低生物特征的识别成功率,从而影响用户对移动终端的使用。
发明内容
本发明的目的在于提供一种生物特征识别方法及移动终端,用以解决现有移动终端对生物特征进行识别时,只能按照移动终端当前所开启的生物特征识别方式识别相应的生物特征,识别率低的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种生物特征识别方法,应用于移动终端,包括:
接收用户输入的目标操作;
响应于所述目标操作,获取移动终端所处环境的场景特征信息;
根据所述场景特征信息与多种预设生物特征识别方式对应的识别条件之间的关系,从所述多种预设生物特征识别方式中确定至少一种目标生物特征识别方式,并对用户输入的与所述目标生物特征识别方式对应的目标生物特征进行识别;
其中,所述场景特征信息包括以下至少一个参数:
移动终端所处环境的光线强度、移动终端所处环境的温度和用户输入的多种预设生物特征。
第二方面,本发明实施例还提供了一种移动终端,包括:
接收模块,用于接收用户输入的目标操作;
获取模块,用于响应于所述目标操作,获取移动终端所处环境的场景特征信息;
识别模块,用于根据所述场景特征信息与多种预设生物特征识别方式对应的识别条件之间的关系,从所述多种预设生物特征识别方式中确定至少一种目标生物特征识别方式,并对用户输入的与所述目标生物特征识别方式对应的目标生物特征进行识别;
其中,所述场景特征信息包括以下至少一个参数:
移动终端所处环境的光线强度、移动终端所处环境的温度和用户输入的多种预设生物特征。
第三方面,本发明实施例还提供了一种移动终端,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述生物特征识别方法的步骤。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述生物特征识别方法的步骤。
本发明实施例具有以下有益效果:
本发明实施例中,接收用户输入的目标操作;响应于所述目标操作,获取移动终端所处环境的场景特征信息;根据所述场景特征信息与多种预设生物特征识别方式对应的识别条件之间的关系,从所述多种预设生物特征识别方式中确定至少一种目标生物特征识别方式,并对用户输入的与所述目标生物特征识别方式对应的目标生物特征进行识别。本发明实施例中根据上述场景特征信息确定目标生物特征识别方式,该目标生物特征识别方式在当前场景特征信息下识别成功率较高,从而提高了移动终端识别生物特征时的识别成功率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的生物特征识别方法的流程图;
图2为本发明实施例的移动终端的模块示意图之一;
图3为本发明实施例的移动终端的模块示意图之二;
图4为本发明实施例的移动终端的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完成地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明的实施例提供了一种生物特征识别方法,应用于移动终端,包括:
步骤101:接收用户输入的目标操作。
上述目标操作可具体为用户用手指按压指纹识别区域,即移动终端在指纹识别区域检测到指纹时,便触发获取移动终端所处环境的场景特征信息。
步骤102:响应于所述目标操作,获取移动终端所处环境的场景特征信息。
该场景特征信息包括以下至少一个参数:移动终端所处环境的光线强度、移动终端所处环境的温度和用户输入的多种预设生物特征。
上述移动终端所处环境的光线强度可通过从光敏传感器读取光敏数据,根据光敏数据来获取光线强度;上述移动终端所处环境的温度可通过从温敏传感器读取移动终端的处理器CPU温度来获取;上述多种预设生物特征可包括指纹、人脸、眼睛和掌纹等。
步骤103:根据所述场景特征信息与多种预设生物特征识别方式对应的识别条件之间的关系,从所述多种预设生物特征识别方式中确定至少一种目标生物特征识别方式,并对用户输入的与所述目标生物特征识别方式对应的目标生物特征进行识别。
这里,场景特征信息满足目标生物特征识别方式对应的识别条件,即,在该场景特征信息下,移动终端识别该目标生物特征识别方式对应的目标生物特征的识别成功率大于预设识别率,例如识别成功率大于90%。
上述多种预设生物特征包括指纹、人脸、眼睛和掌纹等。不同的生物特征识别方式对应不同的识别条件,例如,指纹识别方式对应的识别条件包括:移动终端所处环境中的温度大于预设温度值,且所采集指纹的图像质量信息满足第一图像质量条件,如所采集指纹的清晰度大于第一数值,且指纹的覆盖面积大于第二数值。人脸识别方式对应的识别条件包括:移动终端所处环境中的光线强度大于预设光线强度值和所采集人脸的图像质量信息满足第二图像质量条件,如所采集人脸的清晰度大于第三数值。
例如,上述场景特征信息满足人脸识别方式对应的识别条件,则开启人脸识别,或者,上述场景特征信息满足指纹识别方式对应的识别条件,则开启指纹识别,或者,上述场景特征信息同时满足人脸识别方式和指纹识别方式对应的识别条件,则开启人脸和/或指纹识别。
本发明实施例的生物特征识别方法,接收用户输入的目标操作;响应于所述目标操作,获取移动终端所处环境的场景特征信息;根据所述场景特征信息与多种预设生物特征识别方式对应的识别条件之间的关系,从所述多种预设生物特征识别方式中确定至少一种目标生物特征识别方式,并对用户输入的与所述目标生物特征识别方式对应的目标生物特征进行识别。本发明实施例中根据上述场景特征信息确定目标生物特征识别方式,该目标生物特征识别方式在当前场景特征信息下识别成功率较高,从而提高了移动终端识别生物特征时的识别成功率。
进一步地,本发明实施例的生物特征识别方法,上述步骤103中根据所述场景特征信息与多种预设生物特征识别方式对应的识别条件之间的关系,从所述多种预设生物特征识别方式中确定至少一种目标生物特征识别方式,包括:
若所述场景特征信息不满足任一预设生物特征识别方式对应的识别条件,则将每种所述预设生物特征识别方式确定为目标生物特征识别方式。
假定上述场景特征信息既不满足指纹识别方式对应的识别条件也不满足人脸识别方式对应的识别条件,即在当前场景特征信息下,成功识别指纹和人脸的识别成功率均低于预设识别率,则将上述人脸识别方式和指纹识别方式均作为目标生物特征识别方式,即分别开启人脸和指纹识别,以提高成功识别生物特征的识别率。
另外,在上述场景特征信息不满足移动终端预定识别的生物特征识别方式对应的识别条件时,也可对每种预设生物特征进行识别。
例如,如果光线强度低于人脸识别设定的最低光线强度且预定识别的生物特征是人脸,则分别对人脸和指纹进行识别;如果光线强度高于指纹识别设定的最高光线强度且预定识别的生物特征是指纹,则分别对指纹和人脸进行识别。
或者,环境温度低于指纹识别设定的最低环境温度且预定识别的生物特征是指纹,则分别对指纹和人脸进行识别。
或者,指纹图像质量低于成功识别指纹设定的最低图像质量且预定识别的生物特征是指纹,则分别对指纹和人脸进行识别;或者人脸图像质量低于成功识别人脸设定的最低图像质量且预定识别的生物特征是人脸,则分别对人脸和指纹进行识别;或者,指纹图像质量和人脸图像质量都低于各自设定的最低图像质量,则分别对指纹和人脸进行识别。
进一步地,所述场景特征信息包括以下至少两个参数:
移动终端所处环境的光线强度、移动终端所处环境的温度和用户输入的多种预设生物特征。
作为一种可选的实现方式,上述步骤103根据所述场景特征信息与多种预设生物特征识别方式对应的识别条件之间的关系,从所述多种预设生物特征识别方式中确定至少一种目标生物特征识别方式,包括:
检测每个所述参数是否满足每种预设生物特征识别方式对应的识别条件;
若所述场景特征信息中的预设数量个参数都满足同一种所述预设生物特征识别方式对应的识别条件,则确定所述预设生物特征识别方式为目标生物特征识别方式。
假定上述多种预设生物特征包括人脸和指纹,上述场景特征信息包括移动终端所处环境的光线强度、移动终端所处环境的温度和所述用户输入的人脸和指纹。此时,判断光线强度、温度以及指纹的图像质量信息是否满足指纹对应的识别条件,并判断光线强度、温度以及人脸的图像质量信息是否满足人脸对应的识别条件。以指纹为例进行说明,判断光线强度是否满足成功识别指纹时的光线强度,判断温度是否满足成功识别指纹时的温度以及判断所采集的指纹的图像质量是否达到成功识别指纹的图像质量。当判断出上述三个参数中的至少两个参数满足指纹对应的识别条件时,则确定指纹识别方式为目标生物特征识别方式,即上述场景特征信息满足指纹识别方式对应的识别条件。
作为另一种可选的实现方式,上述步骤103根据所述场景特征信息与多种预设生物特征识别方式对应的识别条件之间的关系,从所述多种预设生物特征识别方式中确定至少一种目标生物特征识别方式,包括:
将移动终端所处环境的光线强度与预设光线强度进行对比,得到第一匹配度值。
具体的,可将移动终端所处环境的光线强度与预设光线强度进行对比,根据移动终端所处环境的光线强度与预设光线强度的第一差值,来得到上述第一匹配度值,在上述第一差值处于第一预设范围内时,第一匹配度值随所述第一差值的增大而增大,例如,移动终端所处环境的光线强度为5cd,预设光线强度为1cd,上述第一预设范围为0cd-10cd,此时上述第一差值为4cd,第一匹配度值为60%,当移动终端所处环境的光线强度为6cd时,上述第一匹配度值为70%。
将移动终端所处环境的温度与预设环境温度进行对比,得到第二匹配度值。
具体的,可将移动终端所处环境的温度与预设环境温度进行对比,根据移动终端所处环境的温度与预设环境温度的第二差值,来得到上述第二匹配度值,在上述第二差值处于第二预设范围内时,第二匹配度值随所述第二差值的增大而增大,例如,移动终端所处环境的温度为20℃,预设环境温度为10℃,上述第二预设范围为0℃-50℃,此时上述第二差值为10℃,第二匹配度值为70%,当移动终端所处环境的温度为30℃时,上述第一匹配度值为80%。
将用户输入的多种预设生物特征与预设生物特征模板进行对比,得到每个预设生物特征的第三匹配度值。
具体的,将每种预设生物特征与相应的预设生物特征模板进行对比,得到每个预设生物特征的第三匹配度值,例如,将用户输入的指纹与预设指纹模板进行对比,得到指纹的第三匹配度值,将用户输入的人脸与预设人脸模板进行对比,得到人脸的第三匹配度值。
根据所述第一匹配度值、所述第二匹配度值和每个所述预设生物特征的第三匹配度值,得到每个预设生物特征的目标匹配度值。
具体的,针对每个预设生物特征,为第一匹配度值、第二匹配度值及第三匹配度值分配相应的权重值,然后根据第一匹配度值、第二匹配度值、第三匹配度值及所分配的权重值,获取每个预设生物特征的目标匹配度值,可通过加权求和处理来获取每个预设生物特征的目标匹配度值,具体的,在计算每个预设生物特征的目标匹配度值时,可先将每个匹配度值和相应的权重值相乘,然后将每个匹配度值和权重值相乘得到的数值相加,得到每个预设生物特征的目标匹配度值。
根据每个预设生物特征的目标匹配度值,确定目标生物特征识别方式。
可选的,可对每个预设生物特征的目标匹配度值按照从大到小的顺序进行排序,得到排序结果,并确定排序结果中排在前N位的目标匹配度值对应的识别方式为目标生物特征识别方式,N为正整数。例如,上述预设生物特征包括指纹、人脸、眼睛和掌纹,对应的目标匹配度值分别为50、60、70和80,假定N的取值为2,则确定眼睛识别方式和掌纹识别方式为目标生物特征识别方式。
可选的,若预设生物特征的目标匹配度值大于预设匹配度值,也可将该预设生物特征对应的识别方式确定为目标生物特征识别方式。
该实现方式中,通过每个预设生物特征的目标匹配度值,从所述多种预设生物特征识别方式中确定至少一种目标生物特征识别方式,以提高移动终端识别生物特征时的识别成功率。
作为再一种可选的实现方式,上述步骤103根据所述场景特征信息与多种预设生物特征识别方式对应的识别条件之间的关系,从所述多种预设生物特征识别方式中确定至少一种目标生物特征识别方式,包括:
将移动终端所处环境的光线强度与预设光线强度进行对比,得到第一匹配度值;将移动终端所处环境的温度与预设环境温度进行对比,得到第二匹配度值;根据上述第一匹配度值和第二匹配度值,得到目标匹配度值;根据目标匹配度值,确定目标生物特征识别方式。
具体的,先针对每个预设生物特征,为第一匹配度值和第二匹配度值分配相应的权重值,然后根据第一匹配度值、第二匹配度值及所分配的权重值,获取每个预设生物特征的目标匹配度值,可通过加权求和处理来获取每个预设生物特征的目标匹配度值;然后将上述目标匹配度值与每个预设生物特征对应的预设匹配度值进行对比,若该目标匹配度值大于一预设生物特征对应的预设匹配度值,则将该预设生物特征对应的识别方式确定为目标生物特征识别方式。
或者,该实现方式包括:
将移动终端所处环境的光线强度与预设光线强度进行对比,得到第一匹配度值;将用户输入的多种预设生物特征与预设生物特征模板进行对比,得到每个预设生物特征的第三匹配度值;根据第一匹配度值和第三匹配度值,得到每个预设生物特征的目标匹配度值;根据每个预设生物特征的目标匹配度值,确定目标生物特征识别方式。
该实现方式的具体实现过程与上述实现过程类似,此处不再赘述。
或者,实现方式包括:
将移动终端所处环境的温度与预设环境温度进行对比,得到第二匹配度值;将用户输入的多种预设生物特征与预设生物特征模板进行对比,得到每个预设生物特征的第三匹配度值;根据第一匹配度值和第三匹配度值,得到每个预设生物特征的目标匹配度值;根据每个预设生物特征的目标匹配度值,确定目标生物特征识别方式。
该实现方式的具体实现过程与上述实现过程类似,此处不再赘述。
进一步地,上述步骤103中对用户输入的与所述目标生物特征识别方式对应的目标生物特征进行识别,包括:
若用户输入的与所述目标生物特征识别方式对应的目标生物特征中包含移动终端预定识别的生物特征,则对所述移动终端预定识别的生物特征进行识别。
如上述目标生物特征包含人脸特征和指纹特征,且移动终端预定识别的生物特征为指纹,则此时进行指纹识别,在保证生物特征识别率的前提下,降低移动终端的电量损耗。
本发明实施例中,在进行生物特征识别之前能够智能地判断场景特征信息,因而能够智能地选择只对目标生物特征进行识别,还是分别对每种预设生物特征进行识别。
如图2所示,本发明的实施例还提供了一种移动终端200,包括:
接收模块201,用于接收用户输入的目标操作;
获取模块202,用于响应于所述目标操作,获取移动终端所处环境的场景特征信息;
识别模块203,用于根据所述场景特征信息与多种预设生物特征识别方式对应的识别条件之间的关系,从所述多种预设生物特征识别方式中确定至少一种目标生物特征识别方式,并对用户输入的与所述目标生物特征识别方式对应的目标生物特征进行识别;
其中,所述场景特征信息包括以下至少一个参数:
移动终端所处环境的光线强度、移动终端所处环境的温度和用户输入的多种预设生物特征。
本发明实施例的移动终端,如图3所示,所述识别模块203用于若所述场景特征信息不满足任一预设生物特征识别方式对应的识别条件,则将每种所述预设生物特征识别方式确定为目标生物特征识别方式。
本发明实施例的移动终端,所述识别模块203包括:
检测子模块2031,用于检测每个所述参数是否满足每种预设生物特征识别方式对应的识别条件;
第一确定子模块2032,用于若所述场景特征信息中的预设数量个参数都满足同一种所述预设生物特征识别方式对应的识别条件,则确定所述预设生物特征识别方式为目标生物特征识别方式。
本发明实施例的移动终端,所述识别模块203包括:
第一获取子模块2033,用于将移动终端所处环境的光线强度与预设光线强度进行对比,得到第一匹配度值;
第二获取子模块2034,用于将移动终端所处环境的温度与预设环境温度进行对比,得到第二匹配度值;
第三获取子模块2035,用于将用户输入的多种预设生物特征与预设生物特征模板进行对比,得到每个预设生物特征的第三匹配度值;
第四获取子模块2036,用于根据所述第一匹配度值、所述第二匹配度值和每个所述预设生物特征的第三匹配度值,得到每个预设生物特征的目标匹配度值;
第二确定子模块2037,用于根据每个预设生物特征的目标匹配度值,确定目标生物特征识别方式。
本发明实施例的移动终端,所述识别模块203用于若用户输入的与所述目标生物特征识别方式对应的目标生物特征中包含移动终端预定识别的生物特征,则对所述移动终端预定识别的生物特征进行识别。
需要说明的是,该移动终端是与上述方法实施例对应的移动终端,上述方法实施例中所有实现方式均适用于该移动终端的实施例中,也能达到相同的技术效果。
本发明实施例的移动终端,接收用户输入的目标操作;响应于所述目标操作,获取移动终端所处环境的场景特征信息;根据所述场景特征信息与多种预设生物特征识别方式对应的识别条件之间的关系,从所述多种预设生物特征识别方式中确定至少一种目标生物特征识别方式,并对用户输入的与所述目标生物特征识别方式对应的目标生物特征进行识别。本发明实施例中根据上述场景特征信息确定目标生物特征识别方式,该目标生物特征识别方式在当前场景特征信息下识别成功率较高,从而提高了移动终端识别生物特征时的识别成功率。
图4为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图,该移动终端400包括但不限于:射频单元401、网络模块402、音频输出单元403、输入单元404、传感器405、显示单元406、用户输入单元407、接口单元408、存储器409、处理器410、以及电源411等部件。本领域技术人员可以理解,图4中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定,移动终端可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。在本发明实施例中,移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。
其中,处理器410,用于接收用户输入的目标操作;响应于所述目标操作,获取移动终端所处环境的场景特征信息;根据所述场景特征信息与多种预设生物特征识别方式对应的识别条件之间的关系,从所述多种预设生物特征识别方式中确定至少一种目标生物特征识别方式,并对用户输入的与所述目标生物特征识别方式对应的目标生物特征进行识别;
其中,所述场景特征信息包括以下至少一个参数:
移动终端所处环境的光线强度、移动终端所处环境的温度和用户输入的多种预设生物特征。
本发明实施例的上述技术方案,接收用户输入的目标操作;响应于所述目标操作,获取移动终端所处环境的场景特征信息;根据所述场景特征信息与多种预设生物特征识别方式对应的识别条件之间的关系,从所述多种预设生物特征识别方式中确定至少一种目标生物特征识别方式,并对用户输入的与所述目标生物特征识别方式对应的目标生物特征进行识别。本发明实施例中根据上述场景特征信息确定目标生物特征识别方式,该目标生物特征识别方式在当前场景特征信息下识别成功率较高,从而提高了移动终端识别生物特征时的识别成功率。
应理解的是,本发明实施例中,射频单元401可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将来自基站的下行数据接收后,给处理器410处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元401包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元401还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。
移动终端通过网络模块402为用户提供了无线的宽带互联网访问,如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
音频输出单元403可以将射频单元401或网络模块402接收的或者在存储器409中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元403还可以提供与移动终端400执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元403包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
输入单元404用于接收音频或视频信号。输入单元404可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)4041和麦克风4042,图形处理器4041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元406上。经图形处理器4041处理后的图像帧可以存储在存储器409(或其它存储介质)中或者经由射频单元401或网络模块402进行发送。麦克风4042可以接收声音,并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元401发送到移动通信基站的格式输出。
移动终端400还包括至少一种传感器405,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板4061的亮度,接近传感器可在移动终端400移动到耳边时,关闭显示面板4061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;传感器405还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等,在此不再赘述。
显示单元406用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元406可包括显示面板4061,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板4061。
用户输入单元407可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元407包括触控面板4071以及其他输入设备4072。触控面板4071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板4071上或在触控面板4071附近的操作)。触控面板4071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器410,接收处理器410发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板4071。除了触控面板4071,用户输入单元407还可以包括其他输入设备4072。具体地,其他输入设备4072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。
进一步的,触控面板4071可覆盖在显示面板4061上,当触控面板4071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器410以确定触摸事件的类型,随后处理器410根据触摸事件的类型在显示面板4061上提供相应的视觉输出。虽然在图4中,触控面板4071与显示面板4061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板4071与显示面板4061集成而实现移动终端的输入和输出功能,具体此处不做限定。
接口单元408为外部装置与移动终端400连接的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元408可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端400内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端400和外部装置之间传输数据。
存储器409可用于存储软件程序以及各种数据。存储器409可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器409可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器410是移动终端的控制中心,利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器409内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器409内的数据,执行移动终端的各种功能和处理数据,从而对移动终端进行整体监控。处理器410可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器410可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器410中。
移动终端400还可以包括给各个部件供电的电源411(比如电池),优选的,电源411可以通过电源管理系统与处理器410逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
另外,移动终端400包括一些未示出的功能模块,在此不再赘述。
优选的,本发明实施例还提供一种移动终端,包括处理器,存储器,存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述生物特征识别方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述生物特征识别方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。其中,所述的计算机可读存储介质,如只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本发明的保护之内。
Claims (9)
1.一种生物特征识别方法,应用于移动终端,其特征在于,包括:
接收用户输入的目标操作;
响应于所述目标操作,获取移动终端所处环境的场景特征信息;
根据所述场景特征信息与多种预设生物特征识别方式对应的识别条件之间的关系,从所述多种预设生物特征识别方式中确定至少一种目标生物特征识别方式,并对用户输入的与所述目标生物特征识别方式对应的目标生物特征进行识别;
其中,所述场景特征信息包括以下至少一个参数:
移动终端所处环境的光线强度、移动终端所处环境的温度和用户输入的多种预设生物特征;
所述根据所述场景特征信息与多种预设生物特征识别方式对应的识别条件之间的关系,从所述多种预设生物特征识别方式中确定至少一种目标生物特征识别方式,包括:
将移动终端所处环境的光线强度与预设光线强度进行对比,得到第一匹配度值;
将移动终端所处环境的温度与预设环境温度进行对比,得到第二匹配度值;
将用户输入的多种预设生物特征与预设生物特征模板进行对比,得到每个预设生物特征的第三匹配度值;
根据所述第一匹配度值、所述第二匹配度值和每个所述预设生物特征的第三匹配度值,得到每个预设生物特征的目标匹配度值;
根据每个预设生物特征的目标匹配度值,确定目标生物特征识别方式;
所述根据每个预设生物特征的目标匹配度值,确定目标生物特征识别方式包括:
对每个预设生物特征的目标匹配度值按照从大到小的顺序进行排序,得到排序结果,并确定排序结果中排在前N位的目标匹配度值对应的识别方式为目标生物特征识别方式,N大于等于2。
2.根据权利要求1所述的生物特征识别方法,其特征在于,所述根据所述场景特征信息与多种预设生物特征识别方式对应的识别条件之间的关系,从所述多种预设生物特征识别方式中确定至少一种目标生物特征识别方式,包括:
若所述场景特征信息不满足任一预设生物特征识别方式对应的识别条件,则将每种所述预设生物特征识别方式确定为目标生物特征识别方式。
3.根据权利要求1所述的生物特征识别方法,其特征在于,所述根据所述场景特征信息与多种预设生物特征识别方式对应的识别条件之间的关系,从所述多种预设生物特征识别方式中确定至少一种目标生物特征识别方式,包括:
检测每个所述参数是否满足每种预设生物特征识别方式对应的识别条件;
若所述场景特征信息中的预设数量个参数都满足同一种所述预设生物特征识别方式对应的识别条件,则确定所述预设生物特征识别方式为目标生物特征识别方式。
4.根据权利要求1所述的生物特征识别方法,其特征在于,所述对用户输入的与所述目标生物特征识别方式对应的目标生物特征进行识别,包括:
若用户输入的与所述目标生物特征识别方式对应的目标生物特征中包含移动终端预定识别的生物特征,则对所述移动终端预定识别的生物特征进行识别。
5.一种移动终端,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收用户输入的目标操作;
获取模块,用于响应于所述目标操作,获取移动终端所处环境的场景特征信息;
识别模块,用于根据所述场景特征信息与多种预设生物特征识别方式对应的识别条件之间的关系,从所述多种预设生物特征识别方式中确定至少一种目标生物特征识别方式,并对用户输入的与所述目标生物特征识别方式对应的目标生物特征进行识别;
其中,所述场景特征信息包括以下至少一个参数:
移动终端所处环境的光线强度、移动终端所处环境的温度和用户输入的多种预设生物特征;
所述识别模块包括:
第一获取子模块,用于将移动终端所处环境的光线强度与预设光线强度进行对比,得到第一匹配度值;
第二获取子模块,用于将移动终端所处环境的温度与预设环境温度进行对比,得到第二匹配度值;
第三获取子模块,用于将用户输入的多种预设生物特征与预设生物特征模板进行对比,得到每个预设生物特征的第三匹配度值;
第四获取子模块,用于根据所述第一匹配度值、所述第二匹配度值和每个所述预设生物特征的第三匹配度值,得到每个预设生物特征的目标匹配度值;
第二确定子模块,用于根据每个预设生物特征的目标匹配度值,确定目标生物特征识别方式
所述第二确定子模块具体用于:
对每个预设生物特征的目标匹配度值按照从大到小的顺序进行排序,得到排序结果,并确定排序结果中排在前N位的目标匹配度值对应的识别方式为目标生物特征识别方式,N大于等于2。
6.根据权利要求5所述的移动终端,其特征在于,所述识别模块用于若所述场景特征信息不满足任一预设生物特征识别方式对应的识别条件,则将每种所述预设生物特征识别方式确定为目标生物特征识别方式。
7.根据权利要求5所述的移动终端,其特征在于,所述识别模块包括:
检测子模块,用于检测每个所述参数是否满足每种预设生物特征识别方式对应的识别条件;
第一确定子模块,用于若所述场景特征信息中的预设数量个参数都满足同一种所述预设生物特征识别方式对应的识别条件,则确定所述预设生物特征识别方式为目标生物特征识别方式。
8.根据权利要求5所述的移动终端,其特征在于,所述识别模块用于若用户输入的与所述目标生物特征识别方式对应的目标生物特征中包含移动终端预定识别的生物特征,则对所述移动终端预定识别的生物特征进行识别。
9.一种移动终端,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述生物特征识别方法的步骤。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810145859.XA CN108427873B (zh) | 2018-02-12 | 2018-02-12 | 一种生物特征识别方法及移动终端 |
PCT/CN2019/073670 WO2019154184A1 (zh) | 2018-02-12 | 2019-01-29 | 生物特征识别方法及移动终端 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810145859.XA CN108427873B (zh) | 2018-02-12 | 2018-02-12 | 一种生物特征识别方法及移动终端 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108427873A CN108427873A (zh) | 2018-08-21 |
CN108427873B true CN108427873B (zh) | 2020-04-28 |
Family
ID=63157001
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810145859.XA Active CN108427873B (zh) | 2018-02-12 | 2018-02-12 | 一种生物特征识别方法及移动终端 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108427873B (zh) |
WO (1) | WO2019154184A1 (zh) |
Families Citing this family (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108427873B (zh) * | 2018-02-12 | 2020-04-28 | 维沃移动通信有限公司 | 一种生物特征识别方法及移动终端 |
CN109544424A (zh) * | 2018-10-27 | 2019-03-29 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 一种基于生物特征识别的住院监管方法及相关设备 |
CN109740492A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-05-10 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种身份认证方法和装置 |
CN110298160A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-10-01 | 联想(北京)有限公司 | 电子设备以及控制方法 |
CN110472520B (zh) * | 2019-07-24 | 2022-07-19 | 维沃移动通信有限公司 | 一种身份识别方法及移动终端 |
CN111368921A (zh) * | 2020-03-05 | 2020-07-03 | 中国工商银行股份有限公司 | 多模态生物识别方法及装置 |
CN111416766B (zh) * | 2020-03-23 | 2022-10-14 | 维沃移动通信有限公司 | 信息发布方法及电子设备 |
CN112434274A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-03-02 | 建信金融科技有限责任公司 | 一种身份识别方法、装置、电子设备及存储介质 |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102685106B (zh) * | 2012-03-27 | 2015-09-30 | 北京百纳威尔科技有限公司 | 一种安全验证方法及设备 |
CN107122644B (zh) * | 2017-04-12 | 2020-01-10 | Oppo广东移动通信有限公司 | 生物密码识别模式的切换方法和移动终端 |
CN107172084A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-09-15 | 广州三星通信技术研究有限公司 | 一种身份验证的方法和设备 |
CN107203712B (zh) * | 2017-06-30 | 2020-04-10 | Oppo广东移动通信有限公司 | 确定解锁方式的方法、装置、存储介质及终端 |
CN107480488B (zh) * | 2017-07-18 | 2020-01-14 | Oppo广东移动通信有限公司 | 解锁控制方法及相关产品 |
CN107480496B (zh) * | 2017-07-28 | 2020-03-17 | Oppo广东移动通信有限公司 | 解锁控制方法及相关产品 |
CN107450708B (zh) * | 2017-07-28 | 2020-03-24 | Oppo广东移动通信有限公司 | 解锁控制方法及相关产品 |
CN108427873B (zh) * | 2018-02-12 | 2020-04-28 | 维沃移动通信有限公司 | 一种生物特征识别方法及移动终端 |
-
2018
- 2018-02-12 CN CN201810145859.XA patent/CN108427873B/zh active Active
-
2019
- 2019-01-29 WO PCT/CN2019/073670 patent/WO2019154184A1/zh active Application Filing
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108427873A (zh) | 2018-08-21 |
WO2019154184A1 (zh) | 2019-08-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108427873B (zh) | 一种生物特征识别方法及移动终端 | |
CN108427876B (zh) | 一种指纹识别方法及移动终端 | |
CN108459797B (zh) | 一种折叠屏的控制方法及移动终端 | |
CN109240577B (zh) | 一种截屏方法及终端 | |
CN107977652B (zh) | 一种屏幕显示内容的提取方法及移动终端 | |
CN109145731B (zh) | 一种指纹识别方法、装置和移动终端 | |
CN110969981A (zh) | 屏幕显示参数调节方法及电子设备 | |
CN109544172B (zh) | 一种显示方法及终端设备 | |
CN109523253B (zh) | 一种支付方法和装置 | |
CN108170310B (zh) | 一种触屏控制方法及移动终端 | |
CN107967086B (zh) | 一种移动终端的图标排列方法及装置、移动终端 | |
CN108391011B (zh) | 一种人脸识别方法和移动终端 | |
CN108089935B (zh) | 一种应用程序的管理方法及移动终端 | |
CN107809515B (zh) | 一种显示控制方法及移动终端 | |
CN109819331B (zh) | 一种视频通话方法、装置、移动终端 | |
CN109286414B (zh) | 一种天线确定方法和终端 | |
CN109067429B (zh) | 一种控制方法及终端设备 | |
CN107895108B (zh) | 一种操作管理方法和移动终端 | |
CN109327605B (zh) | 一种显示控制方法、装置和移动终端 | |
CN108108608B (zh) | 一种移动终端的控制方法及移动终端 | |
CN108234745B (zh) | 一种信号接收方法、移动终端及计算机可读存储介质 | |
CN110472520B (zh) | 一种身份识别方法及移动终端 | |
CN111444491B (zh) | 一种信息处理方法和电子设备 | |
CN110769153B (zh) | 一种图像处理方法及电子设备 | |
CN111126388B (zh) | 图像识别的方法及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |