CN105740830B - 基于验证手段的电子签字鉴定方法 - Google Patents

Abstract

本专利申请公开了一种基于验证手段的电子签字鉴定方法，以在保证用户体验度的前提下增加电子签字鉴定动作中的信息采集量，最终辅助实现高准确性的电子签字鉴定。包括以下步骤：采集用户签字信息；告知用户验证信息；采集用户进行的验证信息的书写信息；结合用户签字信息和验证信息的签字书写信息进行电子签字鉴定。用户在进行这些验证信息的输入过程中，也时刻在采集用户的书写信息，这些信息对先前采集的用户签字信息形成了有效的补充，增加了整个过程中的信息采集量，增加的信息采集量有助于实现高准确性的电子签字鉴定，同时也未有影响用户体验。

Description

基于验证手段的电子签字鉴定方法

技术领域

本发明涉及一种用于将所要处理的数据转变成为计算机能够处理的形式的基于验证手段的电子签字鉴定方法。

背景技术

《中华人民共和国电子签名法》于2004年8月28日通过，自2005年4月1日起施行。该法被认为是中国首部真正电子商务法意义上的立法。因为自1996年联合国颁布《电子商务示范法》以来，世界各国电子商务立法如火如荼，有的国家颁布了电子商务法或交易法，有的国家颁布了电子签名或数字签名法，也有的国家兼采两种立法方式。 而我国电子商务立法最终在国家信息化战略的引导下出台，可以说是业内人士期盼已久的举措，也受到了各相关企业乃至政府部门的高度关注。被称为“中国首部真正意义上的信息化法律”，自此电子签名与传统手写签名和盖章具有同等的法律效力。《电子签名法》是我国推进电子商务发展，扫除电子商务发展障碍的重要步骤。

在当前的大好环境下各种新的电子签字技术涌现而出。与之相对应的是，电子签字的鉴定技术也在随之发展，并已经实现比较成熟的运用，所述鉴定的含义是：事先指定签字和签字人，然后判断指定的签字是否指定的签字人作出。由于实际情况的复杂性，电子签字的鉴定难免出现判断上的偏差，而且在不同的应用环境下对鉴定偏差的容忍度也有所不同，在一些重大的场合对鉴定的准确性要求较高，而且根据现有技术的状态，信息量是决定鉴定准确性高低的重要因素，所属领域普通技术人员可以利用增加的信息量来提高鉴定的准确性。

而在现今的实际应用环境中，通常是用户在现场完成签字动作，并采集此签字动作的书写信息，书写信息通常是指用户的书写的速度力度等参数，然后将此指定签字与历史样本库中此用户的签字样本进行比较，以确定指定的签字是否指定的签字人作出。而且在这个过程中用户通常只进行一次签字动作，在鉴定的准确性要求较高的情况下，仅一次签字存在信息量较少的缺点，有时候不足以支持高准确性要求的电子签字鉴定工作。如果为了提高信息量而要求用户进行多次签字动作，就会造成用户体验度的下降，仍不是最佳的解决方案。

整个说明书对背景技术的任何讨论，并不代表该背景技术一定是所属领域技术人员所知晓的现有技术；整个说明书中的对现有技术的任何讨论并不代表认为该现有技术一定是广泛公知的或一定构成本领域的公知常识。

发明内容

本发明意在提供一种基于验证手段的电子签字鉴定方法，以在保证用户体验度的前提下增加电子签字鉴定动作中的信息采集量，最终辅助实现高准确性的电子签字鉴定。

本方案中的基于验证手段的电子签字鉴定方法，包括以下步骤：

采集用户签字信息；

告知用户验证信息；

采集用户进行的验证信息的书写信息；

结合用户签字信息和验证信息的签字书写信息进行电子签字鉴定。

用户签字信息的采集也可以放到验证信息的采集之后进行。在告知用户验证信息时可提示用户进行验证信息的签字书写，所述告知可以采取图像、声音等各种方式。

所述验证信息表面看上去是一种典型的程序信息，比如随机的验证字符、反馈至用户手机的验证数字、预设的问题答案、用户预设的密码等。在现今的大环境中用户对这类形式的信息比较熟悉，可以很自然的接收这种过程形式，不至于产生反感。本方案的特点在于，用户在进行这些验证信息的输入过程中，也时刻在采集用户的书写信息，这些信息对先前采集的用户签字信息形成了有效的补充，增加了整个过程中的信息采集量，增加的信息采集量有助于实现高准确性的电子签字鉴定，同时也未有影响用户体验。

进一步，所述验证信息是动态生成的字符。用户书写上述动态生成的字符，并同时进行书写信息的采集，然后将信息用于电子签字的鉴定，可进行随机的字符生成。

进一步，所述书写信息包括签字的平面横坐标、平面纵坐标、纵向压感等级、笔画相对时间、笔画速度。这些参数都可以作为签字人书写特征，用以提高签字信息记录的全面性。

进一步，先采集用户签字信息；然后将签字信息与签字样本进行比对；将对比后差异超过阈值的笔画进行记录；然后输出含有所述笔画的验证信息。所述差异为不同的书写信息量化对比后形成，如何判断这个差异是所属领域普通技术人员掌握的现有技术。这样用户在进行验证信息的书写时，相当于对之前判断存疑的笔画进行了二次的书写，形成了对之前签字信息的针对性补充，因为每个人的书写都会有一些固定的信息包含在笔画的特征中，可以通过以笔画为单位来进行鉴定工作，我们可以根据补充的信息来提高鉴定工作的准确性，所述阈值可以根据需要进行调整。

进一步，所述阈值包括一阶阈值和二阶阈值，一阶阈值小于二阶阈值，验证信息中达到二阶阈值的笔画数量多于介于一阶阈值和二阶阈值之间的笔画数量。阈值的阶数越高，说明采集与样本之间的差异越大，所以需要更多的针对该笔画的书写信息补充判断，所以就在验证信息中设置了更多的笔画供用户进行书写并进行采样。此方案可以有效的提高复杂情况下鉴定工作的准确性。

进一步，针对用户签字中的每一个笔画的鉴定差异，先进行一级阈值判断，若差异超过阈值，则再次进行二级阈值判断，验证信息中各笔画出现次数与其通过的阈值判断级数呈正比。此方案的有益效果大致等同于上一个技术方案，某笔画的判断差异越大，则提高该笔画在验证信息中的出现频率，以后补充采集更多数据，以提高复杂情况下鉴定工作的准确性。

附图说明

图1为本发明实施例的流程示意图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式对本发明作进一步详细的说明：

本实施例中使用到的笔画差异对比，电子签订鉴定等手段均为现有技术，各种运算可以在计算机中进行。

首先需保证用户的签字样本数据存在于鉴定系统的数据库中，每个用户可预存5个以上的签字样本数据。因为必须预存有用户的历史签字样本，才可能实现对最新的签字书写信息进行对比鉴定。

准备就绪后即可实施本方案，流程如图1所示，首先是用户在签字板上进行签字，此时签字板以一定的时间间隔的采样频率采集各种签字数据参数，包括签字的平面横坐标、平面纵坐标、纵向压感等级、笔画相对时间、笔画速度。而且还可以分析出每一个笔画相关的签字参数。

然后将签字数据与该用户的历史签字样本进行比较，主要进行笔画参数的对比，比较后发现有两个笔画在实时和历史数据之间存在一定的差异，第一笔画和第二笔画差异分别量化为23%和31%，表示以历史数据为基准，实时数据存在该百分比量的不同之处。其他笔画的差异量均小于1%，本方案中视为基本等同，无再次判断的必要。

然后两个差异量较大的笔画分别同步进行下述步骤：差异量先进行一级阈值判断，判断差异量是否大于20%，若判断差异量大于20%，再进行二级阈值判断，判断差异量大于40%，若两级判断结果为否，则直接进入后面的记录步骤，在这里将笔画差异量通过的阈值判断登记进行记录。第一笔画和第二笔画的此阶段步骤皆相同，故在图1中第二阈值判断及笔画差异等级确定步骤进行省略未画出，虚线框部分的具体步骤与其左方的步骤一致。此步骤完成后，即得知了第一笔画和第二笔画各自的差异等级，差异等级越大则表明实时数据中该笔画与样本区别越大，会对鉴定的结果造成否定性的影响。

然后根据确定的差异等级来生成验证字符，由于第一笔画和第二笔画均存在差异，那么在验证字符中就一定应当含有第一笔画和第二笔画。进一步因为第一笔画和第二笔画各自的差异等级分别为一级和二级，那么在验证字符中第一笔画的出现次数就应多于第二笔画。根据以上的原则来生成看似随机的验证字符（如一句成语），并将验证字符通过显示器进行显示，并提示用户在签字板上书写该验证字符。例如，可以在成语数据库中按照笔画的要求进行检索，并确定一条符合要求的成语。

然后用户在提示下进行验证字符的书写，此过程中进行书写信息的采集，采集后尤其要整理出验证字符中第一笔画和第二笔画的信息，然后将该信息整合到签字数据参数中进行一个综合的分析鉴定，最终确定该用户是否为数据库中指定的签字人。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器 (RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构和/或特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (3)

1.基于验证手段的电子签字鉴定方法，其特征在于包括以下步骤：

采集用户签字信息；

告知用户验证信息；

采集用户进行的验证信息的书写信息；

结合用户签字信息和验证信息的签字书写信息进行电子签字鉴定；

采集用户签字信息后将签字信息与签字样本进行比对；将对比后差异超过阈值的笔画进行记录；然后输出含有所述笔画的验证信息。

2.根据权利要求1所述的基于验证手段的电子签字鉴定方法，其特征在于：所述阈值包括一阶阈值和二阶阈值，一阶阈值小于二阶阈值，验证信息中达到二阶阈值的笔画数量多于介于一阶阈值和二阶阈值之间的笔画数量。

3.根据权利要求1所述的基于验证手段的电子签字鉴定方法，其特征在于：针对用户签字中的每一个笔画的鉴定差异，先进行一级阈值判断，若差异超过阈值，则再次进行二级阈值判断，验证信息中各笔画出现次数与其通过的阈值判断级数呈正比。