CN112927122A - 水印去除方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种水印去除方法、装置及存储介质。水印去除方法，包括：针对存在水印的待处理图像，获取所述待处理图像中的水印位置；根据所述待处理图像，得到色调饱和度明度HSV空间的待处理HSV图像，对所述待处理HSV图像的明度V通道进行处理，得到目标HSV图像；根据所述目标HSV图像中所述水印位置的图像，得到水印掩膜；根据所述水印掩膜，对所述待处理图像进行图像修补处理，得到修补后去除水印的图像。通过本公开，可准确的确定水印图形，水印去除准确。
Description
技术领域
本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种水印去除方法、装置及存储介质。
背景技术
随着智能终端的普及，人们越来越多地在网上通过分享图像即图片或者视频的方式进行交流。由于多种原因，人们分享的图像中存在各种各样的水印，严重影响了图像的观感，也为进一步的图像分析造成了困难。为了方便人们进一步对图像的分析和利用，需要对图像中存在的水印进行去除处理。
目前，对图像中的水印进行去除时，需要预先制作大量不同类型的水印模板，通过将图像中水印与水印模板进行匹配，确定图像中的水印图像，进而根据确定的水印图像，对图像中的水印进行去除处理。
由于在制作水印模板时，很难保证水印模板的高质量，通过水印模板与图像中水印进行匹配时会存在误差，影响对图像中水印的定位和处理，进而导致水印识别精度不高，水印去除效果差。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种水印去除方法、装置及存储介质。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种水印去除方法，水印去除方法包括：
针对存在水印的待处理图像，获取所述待处理图像中的水印位置；
根据所述待处理图像，得到色调饱和度明度HSV空间的待处理HSV图像，对所述待处理HSV图像的明度V通道进行处理，得到目标HSV图像；
根据所述目标HSV图像中所述水印位置的图像，得到水印掩膜，并
根据所述水印掩膜，对所述待处理图像进行图像修补处理，得到修补后去除水印的图像。
可选地，所述根据所述待处理图像，得到色调饱和度明度HSV空间的待处理HSV图像，包括：
若所述待处理图像为HSV类型，则将所述待处理图像确定为待处理HSV图像；
若所述待处理图像不为HSV类型，将所述待处理图像转换至HSV类型的图像，将转换后的图像确定为待处理HSV图像。
可选地，所述对所述待处理HSV图像的明度V通道进行处理，得到目标HSV图像，包括：
对所述待处理HSV图像的V通道进行二值化处理，得到目标HSV图像。
可选地，所述方法还包括：
确定待检测图像，并根据设定的图像位置，确定所述待检测图像的多个水印候选位置；
将所述待检测图像输入水印检测模型，针对所述多个水印候选位置中的每一个水印候选位置，通过所述水印检测模型对所述每一个水印候选位置进行水印检测，若检测到所述每一个水印候选位置存在水印，则输出标记水印位置的待检测图像；
将所述标记水印位置的待检测图像确定为待处理图像。
可选地，所述确定待检测图像，包括：
获取视频，按照预设的时间间隔对所述视频进行抽帧，得到多个视频帧图像，将所述多个视频帧图像确定为待检测图像。
可选地，所述确定待检测图像，包括：
获取视频，对所述视频按照预设的时间段进行分段，得到多个视频片段，对所述多个视频片段中的每一个视频片段进行视频抽帧，得到所述每一个视频片段的多个视频帧图像，将所述每一个视频片段的多个视频帧图像确定为待检测图像；
所述将所述待检测图像输入水印检测模型，包括：
按照时间的先后顺序将第一个视频片段的多个视频帧图像输入所述水印检测模型，针对第一视频片段的每个视频帧图像，分别对该视频帧图像的每一个水印候选位置进行水印识别，若输出为未标记水印位置的待检测图像，则将第二个视频片段的多个视频帧图像输入所述水印检测模型，以此类推，直至从所述水印检测模型输出标记水印位置的待检测图像，则停止将剩余待检测图像输入所述水印检测模型。
可选地，所述根据所述水印掩膜，对所述待检测图像进行图像修补处理，得到修补后去除水印的图像，包括：
根据所述水印掩膜，确定所述待处理图像中与所述水印掩膜对应的图像区域；
利用图像修补算法对所述图像区域进行修补处理，得到修补后去除水印的图像。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种水印去除装置，水印去除装置，包括：
获取模块，被配置为针对存在水印的待处理图像，获取所述待处理图像中的水印位置；
确定模块，被配置为根据所述待处理图像，得到色调饱和度明度HSV空间的待处理HSV图像，对所述待处理HSV图像的明度V通道进行处理，得到目标HSV图像；
处理模块，被配置为根据所述目标HSV图像中所述水印位置的图像，得到水印掩膜，并
根据所述水印掩膜，对所述待处理图像进行图像修补处理，得到修补后去除水印的图像。
可选地，所述确定模块采用如下方式根据所述待处理图像，得到色调饱和度明度HSV空间的待处理HSV图像：
若所述待处理图像为HSV类型，则将所述待处理图像确定为待处理HSV图像；
若所述待处理图像不为HSV类型，将所述待处理图像转换至HSV类型的图像，将转换后的图像确定为待处理HSV图像。
可选地，所述处理模块采用如下方式对所述待处理HSV图像的明度V通道进行处理，得到目标HSV图像：
对所述待处理HSV图像的V通道进行二值化处理，得到目标HSV图像。
可选地，所述确定模块还被配置为确定待检测图像，并根据设定的图像位置，确定所述待检测图像的多个水印候选位置；
将所述待检测图像输入水印检测模型，针对所述多个水印候选位置中的每一个水印候选位置，通过所述水印检测模型对所述每一个水印候选位置进行水印检测，若检测到所述每一个水印候选位置存在水印，则输出标记水印位置的待检测图像；
将所述标记水印位置的待检测图像确定为待处理图像。
可选地，所述确定模块采用如下方式确定待检测图像：
获取视频，按照预设的时间间隔对所述视频进行抽帧，得到多个视频帧图像，将所述多个视频帧图像确定为待检测图像。
可选地，所述确定模块采用如下方式确定待检测图像：
获取视频，对所述视频按照预设的时间段进行分段，得到多个视频片段，对所述多个视频片段中的每一个视频片段进行视频抽帧，得到所述每一个视频片段的多个视频帧图像，将所述每一个视频片段的多个视频帧图像确定为待检测图像；
所述获取模块采用如下方式将所述待检测图像输入水印检测模型：
按照时间的先后顺序将第一个视频片段的多个视频帧图像输入所述水印检测模型，针对第一视频片段的每个视频帧图像，分别对该视频帧图像的每一个水印候选位置进行水印识别，若输出为未标记水印位置的待检测图像，则将第二个视频片段的多个视频帧图像输入所述水印检测模型，以此类推，直至从所述水印检测模型输出标记水印位置的待检测图像，则停止将剩余待检测图像输入所述水印检测模型。
可选地，所述处理模块采用如下方式根据所述水印掩膜，对所述待检测图像进行图像修补处理，得到修补后去除水印的图像：
根据所述水印掩膜，确定所述待处理图像中与所述水印掩膜对应的图像区域；
利用图像修补算法对所述图像区域进行修补处理，得到修补后去除水印的图像。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该程序指令被处理器执行时实现本公开第一方面所提供的水印去除方法的步骤。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：针对存在水印的待处理图像，获取所述待处理图像中的水印位置后，根据图像在HSV空间V通道值的特点，可准确确定出水印位置的水印掩膜，进而根据准确确定的水印掩膜，对图像进行图像修补处理，得到去除水印的图像。通过本公开，可准确的确定水印图形，水印去除准确。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种水印去除方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种水印去除方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种水印去除示例图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种水印去除装置的框图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种用于水印去除的装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种水印去除方法的流程图，如图1所示，水印去除方法用于终端中，包括以下步骤。
在步骤S11中，针对存在水印的待处理图像，获取待处理图像中的水印位置。
在步骤S12中，根据待处理图像，得到色调饱和度明度HSV空间的待处理HSV图像，对待处理HSV图像的明度V通道进行处理，得到目标HSV图像。
本公开中，若待处理图像为HSV类型，则将待处理图像确定为待处理HSV图像，若待处理图像不为HSV类型，例如待检测图像为RGB类型，将待处理图像转换至HSV类型的图像，将转换后的图像确定为待处理HSV图像。
由于在HSV空间中，图像中水印图像部分和水印之外的图像部分，在明度V通道会存在差异，故本公开为了准确得到水印图像，可对待处理HSV图像的明度V通道进行处理，得到目标HSV图像。
其中，对待处理HSV图像的明度V通道进行处理，例如可以包括对待处理HSV图像的明度V通道进行二值化处理。通过对待处理HSV图像的明度V通道进行二值化处理，可以将待处理HSV图像的像素点的灰度值设置为0或255，即将待处理HSV图像呈现出明显的黑白效果。
在步骤S13中，根据目标HSV图像中水印位置处的图像，得到水印掩膜，并根据水印掩膜，对待检测图像进行图像修补处理，得到修补后去除水印的图像。
在得到目标HSV图像后，由于目标HSV图像中水印位置处的图像，和目标HSV图像中除水印位置之外的图像会存在明显的差异，故，本公开中，可根据目标HSV图像中水印位置处的图像，得到水印掩膜。根据得到的水印掩膜，可确定待处理图像中与水印掩膜对应的图像区域，利用图像修补算法对与水印掩膜对应的图像区域进行修补处理，得到修补后去除水印的图像。
其中，图像修补算法例如可以是立体匹配PatchMatch算法或者时空完成Space-Time Completion算法。
在本公开的示例性实施例中，针对存在水印的待处理图像，获取所述待处理图像中的水印位置后，根据图像在HSV空间V通道值的特点，可准确确定出水印位置的水印掩膜，进而根据准确确定的水印掩膜，对图像进行图像修补处理，得到去除水印的图像。通过本公开，可准确的确定水印图形，水印去除准确。
图2是根据一示例性实施例示出的一种水印去除方法的流程图，如图2所示，水印去除方法用于终端中，包括以下步骤。
在步骤S21中，确定待检测图像，根据设定的图像位置，确定待检测图像的多个水印候选位置。
本公开中，待检测图像可以是图片，也可以是视频帧图像。
本公开中，为了快速获取待检测图像中水印所在位置，减少对水印可能位置的搜索，本公开根据水印存在位置的特点，可预设图像中检测的水印位置区域，例如，预设图像中检测水印的位置包括图像的左上角位置区域、左下角位置区域、右上角位置区域和右下角位置区域。将预设的图像中检测的水印位置区域作为设定的图像位置，根据设定的图像位置，确定得到待检测图像的多个水印候选位置。
其中，当待检测图像为视频帧图像时，例如可通过如下方式确定待检测图像：
一种实施方式中，获取视频，按照预设的时间间隔对视频进行抽帧，得到多个视频帧图像，将多个视频帧图像确定为待检测图像。
一种实施方式中，获取视频，对视频按照预设的时间段进行分段，得到多个视频片段，对多个视频片段中的每一个视频片段进行视频抽帧，得到每一个视频片段的多个视频帧图像，将每一个视频片段的多个视频帧图像确定为待检测图像。
为了确定待检测图像中是否包含水印，以及包含水印时，水印在图像中的位置，一种实施方式中，本公开将待检测图像输入预先训练的水印检测模型，通过水印检测模型对待检测图像进行水印检测，若通过水印检测模型检测到输入的待检测图像中包括水印，则水印检测模型输出标记水印位置的待检测图像，并将标记水印位置的待检测图像确定为待处理图像。
在步骤S22中，通过水印检测模型对多个水印候选位置中的每一个水印候选位置进行水印检测，输出标记水印位置的待检测图像，将标记水印位置的待检测图像确定为待处理图像。
根据待检测图像中确定的检测位置区域，通过水印检测模型对多个水印候选位置中的每一个水印候选位置分别进行水印检测，若通过水印检测模型检测到某一候选位置的待检测图像中包括水印，则水印检测模型输出标记水印位置的待检测图像，将标记水印位置的待检测图像确定为待处理图像。
其中，本公开中的水印检测模型例如可以是包括预训练子模型Shufflenet和分类子模型支持向量机(Support Vector Machine，SVM)的模型。
水印检测模型例如可以通过如下方式对输入的图像进行水印检测：针对输入待检测图像的每一个水印候选区域，通过Shufflenet进行特征抽取，然后将抽取的特征输入到SVM中，SVM根据抽取的图像特征进行是否包含水印，以及包含水印时水印位置的预测，若检测到待检测图像包含水印，则输出标记水印位置的待检测图像，即输出存在水印的待处理图像，若检测到待检测图像不包含水印，则输出未标记水印位置的待检测图像。
此外，针对待检测图像为视频帧图像，若水印检测模型针对多个视频片段中的第一视频片段的视频帧图像，未检测到视频帧图像中包含水印，则输出未标记水印位置的视频帧图像，此时需要继续对第二视频片段的视频帧图像进行水印检测，以此类推，根据水印检测模型对前一视频片段的视频帧图像检测结果，确定是否继续输入后一视频片段。若水印检测模型根据输入的第一视频片段的视频帧图像，输出包括标记水印位置的视频帧图像，则停止输入第二视频片段。
在步骤S23中，根据待处理图像，得到色调饱和度明度HSV空间的待处理HSV图像，对待处理HSV图像的明度V通道进行处理，得到目标HSV图像。
在步骤S24中，根据目标HSV图像中水印位置的图像，得到水印掩膜，并根据水印掩膜，对待处理图像进行图像修补处理，得到修补后去除水印的图像。
在本公开的示例性实施例中，确定待检测图像，根据设定的图像位置，确定待检测图像的多个水印候选位置。通过水印检测模型对多个水印候选位置中的每一个水印候选位置进行水印检测时，根据待检测图像中的水印候选位置，通过水印检测模型对多个水印候选位置中的每一个水印候选位置分别进行水印检测，可快速获取待检测图像中水印所在位置，减少对水印可能位置的搜索，提升水印去除效率。
本公开以下将待检测图像为视频帧图像为例，对应用本公开的水印去除方法进行说明。
图3是根据一示例性实施例示出的一种水印去除示例图。
在图3中，获取包括水印的水印视频，对获取的水印视频进行视频抽帧，得到多个视频帧图像。其中，对视频抽帧时，例如可按照预设的时间间隔对视频抽帧，得到视频帧图像。也可以将视频按不同的时间段进行分段，得到第一视频片段、第二视频片段、第三视频片段等。对得到的视频片段进行视频抽帧，得到每一个视频片段包括的多个视频帧图像。
针对多个视频帧图像中的每一个视频帧图像，根据设定的图像位置，确定每一个视频帧图像中的多个水印候选位置，即获取到每一个视频帧图像的水印可能位。
之后，将多个视频帧图像输入水印检测模型，水印检测模型针对每一个视频帧图像，分别对视频帧图像的每一个水印可能位进行水印识别，若识别到其中的候选位置中存在水印，则输出标记水印位置的视频帧图像，若识别到其中的候选位置中不存在水印，则输出未标记水印位置的视频帧图像。
在水印检测模型中输出多个视频帧图像的识别结果后，对多个视频帧图像的识别结果进行融合，即确定多帧视频帧图像中是否有识别到的包含水印的视频帧，以及包含水印的视频帧中标记水印的位置。
根据确定得到的包含水印的视频帧，以及标记水印的位置，利用去水印算法，即包括如下处理过程：将包含水印的视频帧图像转换至HSV空间，得到待处理HSV图像帧，对待处理HSV图像帧的明度V通道进行处理，得到目标HSV图像帧，根据目标HSV图像帧中水印位置的图像，得到水印掩膜，并根据水印掩膜，确定视频帧图像中与水印掩膜对应的图像区域，利用图像修补算法例如PatchMatch算法或者Space-Time Completion算法对与水印掩膜对应的图像区域进行修补处理，得到修补后的视频帧图像。
图4是根据一示例性实施例示出的一种水印去除装置框图400。参照图4，该装置包括获取模块401，确定模块402和处理模块403。
其中，获取模块401，被配置为针对存在水印的待处理图像，获取所述待处理图像中的水印位置；
确定模块402，被配置为根据所述待处理图像，得到色调饱和度明度HSV空间的待处理HSV图像，对所述待处理HSV图像的明度V通道进行处理，得到目标HSV图像；
处理模块403，被配置为根据所述目标HSV图像中所述水印位置的图像，得到水印掩膜，并
根据所述水印掩膜，对所述待处理图像进行图像修补处理，得到修补后去除水印的图像。
可选地，所述确定模块402采用如下方式根据所述待处理图像，得到色调饱和度明度HSV空间的待处理HSV图像：
若所述待处理图像为HSV类型，则将所述待处理图像确定为待处理HSV图像；
若所述待处理图像不为HSV类型，将所述待处理图像转换至HSV类型的图像，将转换后的图像确定为待处理HSV图像。
可选地，所述处理模块403采用如下方式对所述待处理HSV图像的明度V通道进行处理，得到目标HSV图像：
对所述待处理HSV图像的V通道进行二值化处理，得到目标HSV图像。
可选地，所述确定模块402还被配置为确定待检测图像，并根据设定的图像位置，确定所述待检测图像的多个水印候选位置；
将所述待检测图像输入水印检测模型，针对所述多个水印候选位置中的每一个水印候选位置，通过所述水印检测模型对所述每一个水印候选位置进行水印检测，若检测到所述每一个水印候选位置存在水印，则输出标记水印位置的待检测图像；
将所述标记水印位置的待检测图像确定为待处理图像。
可选地，所述确定模块402采用如下方式确定待检测图像：
获取视频，按照预设的时间间隔对所述视频进行抽帧，得到多个视频帧图像，将所述多个视频帧图像确定为待检测图像。
可选地，所述确定模块402采用如下方式确定待检测图像：
获取视频，对所述视频按照预设的时间段进行分段，得到多个视频片段，对所述多个视频片段中的每一个视频片段进行视频抽帧，得到所述每一个视频片段的多个视频帧图像，将所述每一个视频片段的多个视频帧图像确定为待检测图像；
所述获取模块401采用如下方式将所述待检测图像输入水印检测模型：
按照时间的先后顺序将第一个视频片段的多个视频帧图像输入所述水印检测模型，针对第一视频片段的每个视频帧图像，分别对该视频帧图像的每一个水印候选位置进行水印识别，若输出为未标记水印位置的待检测图像，则将第二个视频片段的多个视频帧图像输入所述水印检测模型，以此类推，直至从所述水印检测模型输出标记水印位置的待检测图像，则停止将剩余待检测图像输入所述水印检测模型。
可选地，所述处理模块401采用如下方式根据所述水印掩膜，对所述待检测图像进行图像修补处理，得到修补后去除水印的图像：
根据所述水印掩膜，确定所述待处理图像中与所述水印掩膜对应的图像区域；
利用图像修补算法对所述图像区域进行修补处理，得到修补后去除水印的图像。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本公开还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该程序指令被处理器执行时实现本公开提供的水印去除方法的步骤。
图5是根据一示例性实施例示出的一种用于水印去除的装置500的框图。例如，装置500可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图5，装置500可以包括以下一个或多个组件：处理组件502，存储器504，电力组件506，多媒体组件508，音频组件510，输入/输出(I/O)的接口512，传感器组件514，以及通信组件516。
处理组件502通常控制装置500的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件502可以包括一个或多个处理器520来执行指令，以完成上述的水印去除方法的全部或部分步骤。此外，处理组件502可以包括一个或多个模块，便于处理组件502和其他组件之间的交互。例如，处理组件502可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件508和处理组件502之间的交互。
存储器504被配置为存储各种类型的数据以支持在装置500的操作。这些数据的示例包括用于在装置500上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器504可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电力组件506为装置500的各种组件提供电力。电力组件506可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置500生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件508包括在所述装置500和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件508包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置500处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件510被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件510包括一个麦克风(MIC)，当装置500处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器504或经由通信组件516发送。在一些实施例中，音频组件510还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口512为处理组件502和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件514包括一个或多个传感器，用于为装置500提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件514可以检测到装置500的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置500的显示器和小键盘，传感器组件514还可以检测装置500或装置500一个组件的位置改变，用户与装置500接触的存在或不存在，装置500方位或加速/减速和装置500的温度变化。传感器组件514可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件514还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件514还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件516被配置为便于装置500和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置500可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件516经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件516还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置500可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述水印去除方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器504，上述指令可由装置500的处理器520执行以完成上述水印去除方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在另一示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序，该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述的水印去除方法的代码部分。
本领域技术人员在考虑说明书及实践本公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种水印去除方法，其特征在于，包括：
针对存在水印的待处理图像，获取所述待处理图像中的水印位置；
根据所述待处理图像，得到色调饱和度明度HSV空间的待处理HSV图像，对所述待处理HSV图像的明度V通道进行处理，得到目标HSV图像；
根据所述目标HSV图像中所述水印位置的图像，得到水印掩膜；
根据所述水印掩膜，对所述待处理图像进行图像修补处理，得到修补后去除水印的图像。
2.根据权利要求1所述的水印去除方法，其特征在于，所述根据所述待处理图像，得到色调饱和度明度HSV空间的待处理HSV图像，包括：
若所述待处理图像为HSV类型，则将所述待处理图像确定为待处理HSV图像；
若所述待处理图像不为HSV类型，将所述待处理图像转换至HSV类型的图像，将转换后的图像确定为待处理HSV图像。
3.根据权利要求1所述的水印去除方法，其特征在于，所述对所述待处理HSV图像的明度V通道进行处理，得到目标HSV图像，包括：
对所述待处理HSV图像的V通道进行二值化处理，得到目标HSV图像。
4.根据权利要求1所述的水印去除方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定待检测图像，并根据设定的图像位置，确定所述待检测图像的多个水印候选位置；
将所述待检测图像输入水印检测模型，针对所述多个水印候选位置中的每一个水印候选位置，通过所述水印检测模型对所述每一个水印候选位置进行水印检测，若检测到所述每一个水印候选位置存在水印，则输出标记水印位置的待检测图像；
将所述标记水印位置的待检测图像确定为待处理图像。
5.根据权利要求4所述的水印去除方法，其特征在于，所述确定待检测图像，包括：
获取视频，按照预设的时间间隔对所述视频进行抽帧，得到多个视频帧图像，将所述多个视频帧图像确定为待检测图像。
6.根据权利要求4所述的水印去除方法，其特征在于，所述确定待检测图像，包括：
获取视频，对所述视频按照预设的时间段进行分段，得到多个视频片段，对所述多个视频片段中的每一个视频片段进行视频抽帧，得到所述每一个视频片段的多个视频帧图像，将所述每一个视频片段的多个视频帧图像确定为待检测图像；
所述将所述待检测图像输入水印检测模型，包括：
按照时间的先后顺序将第一个视频片段的多个视频帧图像输入所述水印检测模型，针对第一视频片段的每个视频帧图像，分别对该视频帧图像的每一个水印候选位置进行水印识别，若输出为未标记水印位置的待检测图像，则将第二个视频片段的多个视频帧图像输入所述水印检测模型，以此类推，直至从所述水印检测模型输出标记水印位置的待检测图像，则停止将剩余待检测图像输入所述水印检测模型。
7.根据权利要求1所述的水印去除方法，其特征在于，所述根据所述水印掩膜，对所述待检测图像进行图像修补处理，得到修补后去除水印的图像，包括：
根据所述水印掩膜，确定所述待处理图像中与所述水印掩膜对应的图像区域；
利用图像修补算法对所述图像区域进行修补处理，得到修补后去除水印的图像。
8.一种水印去除装置，其特征在于，包括：
获取模块，被配置为针对存在水印的待处理图像，获取所述待处理图像中的水印位置；
确定模块，被配置为根据所述待处理图像，得到色调饱和度明度HSV空间的待处理HSV图像，对所述待处理HSV图像的明度V通道进行处理，得到目标HSV图像；
处理模块，被配置为根据所述目标HSV图像中所述水印位置的图像，得到水印掩膜，并
根据所述水印掩膜，对所述待处理图像进行图像修补处理，得到修补后去除水印的图像。
9.一种水印去除装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：执行权利要求1-7中任一项所述的水印去除方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，该程序指令被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110402489.5A CN112927122A (zh) | 2021-04-14 | 2021-04-14 | 水印去除方法、装置及存储介质 |
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|---|---|
| CN112927122A true CN112927122A (zh) | 2021-06-08 |
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| CN (1) | CN112927122A (zh) |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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- 2021-04-14 CN CN202110402489.5A patent/CN112927122A/zh active Pending
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