CN107464115A - 个人特征信息验证方法及装置 - Google Patents

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CN107464115A CN201710596921.2A CN201710596921A CN107464115A CN 107464115 A CN107464115 A CN 107464115A CN 201710596921 A CN201710596921 A CN 201710596921A CN 107464115 A CN107464115 A CN 107464115A
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Abstract

本公开是关于个人特征信息验证方法及装置。该方法包括：获取用户的语音以及预设的个人特征信息；对用户的语音进行语音识别，并根据语音识别结果获取用户的个人特征信息；当用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件时，确定用户存在欺诈嫌疑。该技术方案可以降低提供电子商务的风险，从而改善了用户体验。

Description

个人特征信息验证方法及装置
技术领域
本公开涉及个人特征信息验证领域，尤其涉及个人特征信息验证方法及装置。
背景技术
随着科技的不断进步，电子商务在人们的生活中越来越常见，依靠网络技术进行的电子商务提高了交易效率，降低了交易成本。在电子商务的交易过程中，电子商务的提供方例如金融服务机构经常会要求电子商务的用户通过网络向其提供该用户的个人特征信息，并根据该个人特征信息判断该用户是否存在欺诈嫌疑。但由于用户提供的个人特征信息是否真实往往无法确定，若该个人特征信息为恶意用户盗取或伪造的个人特征信息，则电子商务的提供方可能根据该个人特征信息确定恶意用户不存在欺诈嫌疑并与其继续进行交易，导致电子商务的提供方因恶意用户进行欺诈而出现财产损失，从而损害了用户体验。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开的实施例提供一种个人特征信息验证方法及装置。技术方案如下：
根据本公开的实施例的第一方面，提供一种个人特征信息验证方法，包括：
获取用户的语音以及预设的个人特征信息；
对用户的语音进行语音识别，并根据语音识别结果获取用户的个人特征信息；
当用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件时，确定用户存在欺诈嫌疑。
通过获取用户的语音以及预设的个人特征信息，对用户的语音进行语音识别，并根据语音识别结果获取用户的个人特征信息，由于用户在其语音中伪装其性别、年龄、籍贯或健康状况中任一项的难度均较大，例如男性用户很难将自己的语音伪装为女性的语音、年轻用户很难将自己的语音伪装为老年用户的语音、籍贯为南方沿海地区的用户很难将自己的语音伪装为籍贯为东北地区的用户的语音、吸烟或酗酒的用户很难将自己的语音伪装为不吸烟且不酗酒的用户的语音，因此获取的用户的个人特征信息真实性较高，通过获取预设的个人特征信息，当用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件时，确定用户存在欺诈嫌疑，从而避免因恶意用户进行欺诈而出现财产损失，改善了用户体验。
在一个实施例中，用户的个人特征信息包括通过语音识别出的性别、年龄中至少一项；
获取预设的个人特征信息，包括：
获取用户提供的身份证号码，并根据用户提供的身份证号码获取预设的性别与预设的年龄中至少一项；
方法还包括：
当通过语音识别出的性别与预设的性别不同、或通过语音识别出的年龄与预设的年龄不同时，确认用户的个人特征信息与预设个人特征信息满足欺诈条件。
由于身份证号码为代表公民身份的证件，根据身份证号码能够唯一确定一个公民的年龄与性别，若用户提供的身份证号码指示的性别与通过语音识别出的性别不同，或用户的身份证号码指示的年龄与通过语音识别出的年龄不同时，获取的用户提供的身份证号码不是该用户真实的身份证号码，由于未如实提供身份证号码的用户可能刻意的隐藏其真实身份，因此确认用户的个人特征信息与预设个人特征信息满足欺诈条件，从而提高确定用户存在欺诈嫌疑的准确性。
在一个实施例中，用户的个人特征信息包括通过语音识别出的籍贯；
方法还包括：
当通过语音识别出的籍贯与预设的籍贯相同时，确认用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件。
由于根据统计，在某一段时期内，指定籍贯的用户在电子商务的交易过程中进行欺诈的几率较高，上述现象可能是因为该指定籍贯的用户的个人特征信息被犯罪分子例如黑客通过非法手段集体盗取，并由犯罪分子提供给恶意用户。为了避免因指定籍贯的用户进行欺诈而造成财产损失，当通过语音识别出的籍贯与预设的籍贯相同时，确认用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件，从而提高确认用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件的准确性。
在一个实施例中，用户的个人特征信息包括通过语音识别出的吸烟程度或通过语音识别出的酗酒程度中至少一项；
方法还包括：
当通过语音识别出的吸烟程度与预设的吸烟程度不同、或通过语音识别出的酗酒程度与预设的酗酒程度不同时，确定用户的个人特征信息与预设个人特征信息满足欺诈条件。
由于吸烟或酗酒的用户可能因吸烟或酗酒导致其语音与不吸烟或酗酒的用户的语音产生较大差别，例如吸烟的用户的语音中啰音较多，酗酒的用户的语音往往含糊不清，若通过语音识别出的吸烟程度与预设的吸烟程度不同、或通过语音识别出的酗酒程度与预设的酗酒程度不同时，预设的吸烟程度或预设的酗酒程度并非为该用户真实的吸烟程度或酗酒程度，因此确定用户的个人特征信息与预设个人特征信息满足欺诈条件，从而提高了确定吸烟或酗酒的用户的个人特征信息与预设个人特征信息满足欺诈条件的准确性。
在一个实施例中，获取用户的语音，包括：
输出提示用户朗读预设文字的提示信息，并开启语音采集设备以采集用户的语音。
由于对用户的语音进行语音识别时，若用户的语音为任意内容的语音，需要先确定用户的语音的内容，并根据用户的语音的内容获取该用户的个人特征信息，因此语音识别速度较慢。通过输出提示用户朗读预设文字的提示信息，并开启语音采集设备以采集用户的语音。可以在无需确定用户的语音的内容的前提下获取用户的个人特征信息，从而提高了对用户的语音进行语音识别的速度。
在一个实施例中，获取用户的语音，包括：
获取申请信息，并从申请信息中提取用户的语音，申请信息用于申请为用户提供金融服务；
方法还包括：
当确定用户存在欺诈嫌疑时，降低金融服务的权限并根据降低后的金融服务的权限为用户提供金融服务。
通过获取申请信息，并从申请信息中提取用户的语音，以便于对申请为其提供金融服务的用户的语音进行语音识别，当确定该用户存在欺诈嫌疑时，降低金融服务的权限并根据降低后的金融服务的权限为用户提供金融服务，以避免因存在欺诈嫌疑的用户对金融服务机构进行欺诈而使金融服务机构出现财产损失，从而降低提供金融服务的风险。
根据本公开的实施例的第二方面，提供一种风险识别方法，包括：
获取用户的语音；
利用预设的语音模型对用户的语音进行语音识别，其中，预设的语音模型通过以下正样本和负样本训练得到：
正样本包括吸烟程度或酗酒程度满足预设条件的人员的语音样本，负样本包括吸烟程度或酗酒程度不满足预设条件的人员的语音样本；
根据语音识别结果，确定用户的风险等级。
通过获取用户的语音，并利用预设的语音模型对用户的语音进行语音识别，可以根据语音识别结果确定该用户的吸烟程度或酗酒程度是否满足预设条件，由于吸烟或酗酒均属于不健康的生活习惯，吸烟或酗酒不但会对用户的身体健康造成影响，还可能对用户的语音造成影响。吸烟或酗酒的用户可能因吸烟或酗酒导致其语音与不吸烟或酗酒的用户的语音产生较大差别。因此通过根据语音识别结果可以区别不同的用户，从而确定不同用户的风险等级，从而避免因风险等级较高的用户进行不适宜的行为而导致损失，例如进行欺诈而出现财产损失，改善了用户体验。
在一个实施例中，用户的语音为用户朗读预设文字的语音。
由于对用户的语音进行语音识别时，若用户的语音为任意内容的语音，需要先确定用户的语音的内容，并根据用户的语音的内容获取该用户的个人特征信息。若用户的语音为用户朗读预设文字的语音，可以在无需确定用户的语音的内容的前提下获取用户的个人特征信息，从而提高了对用户的语音进行语音识别的速度。
根据本公开的实施例的第三方面，提供一种个人特征信息验证方法，包括：
采集用户的语音；
发送用户的语音；
接收欺诈嫌疑信息，并根据欺诈嫌疑信息确定用户存在欺诈嫌疑，欺诈嫌疑信息为服务器在用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件时发送，用户的个人特征信息为服务器对用户的语音进行语音识别，并根据语音识别结果获取。
通过获取用户的语音，并发送用户的语音，使接受用户的语音的服务器能够对用户的语音进行语音识别，并根据语音识别结果获取用户的个人特征信息，由于用户在其语音中伪装其性别、年龄、籍贯或健康状况中任一项的难度均较大，因此服务器获取的用户的个人特征信息真实性较高，通过接收服务器在用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件时发送的欺诈嫌疑信息，并根据欺诈嫌疑信息确定用户存在欺诈嫌疑，以达到避免因恶意用户进行欺诈而出现财产损失，改善了用户体验。
在一个实施例中，采集用户的语音，包括：
输出提示用户朗读预设文字的提示信息，并开启语音采集设备以采集用户的语音。
由于对用户的语音进行语音识别时，若用户的语音为任意内容的语音，需要先确定用户的语音的内容，并根据用户的语音的内容获取该用户的个人特征信息，因此语音识别速度较慢。通过输出提示用户朗读预设文字的提示信息，并开启语音采集设备以采集用户的语音，可以使服务器在无需确定用户的语音的内容的前提下获取用户的个人特征信息，从而提高了服务器对用户的语音进行语音识别的速度。
在一个实施例中，发送用户的语音，包括：
发送申请信息，申请信息包括用户的语音且申请信息用于申请为用户提供金融服务；
方法还包括：
接收金融服务权限信息，并根据金融服务权限信息确定为用户提供的金融服务的权限，金融服务权限信息为服务器在用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件时降低金融服务的权限并根据降低后的金融服务的权限发送。
通过获取申请信息，并从申请信息中提取用户的语音，以便于服务器对申请为其提供金融服务的用户的语音进行语音识别，服务器在确定该用户存在欺诈嫌疑时降低金融服务的权限并根据降低后的金融服务的权限发送接收金融服务权限信息，通过接收服务器发送的金融服务权限信息，并根据金融服务权限信息确定为用户提供的金融服务的权限，可以避免因存在欺诈嫌疑的用户对金融服务机构进行欺诈而使金融服务机构出现财产损失，从而降低提供金融服务的风险。
根据本公开的实施例的第四方面，提供一种个人特征信息验证装置，包括：
获取模块，用于获取用户的语音以及预设的个人特征信息；
语音识别模块，用于对用户的语音进行语音识别，并根据语音识别结果获取用户的个人特征信息；
嫌疑确定模块，用于当用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件时，确定用户存在欺诈嫌疑。
在一个实施例中，用户的个人特征信息包括通过语音识别出的性别、年龄中至少一项；
获取模块，包括：
身份获取子模块，用于获取用户提供的身份证号码，并根据用户提供的身份证号码获取预设的性别与预设的年龄中至少一项；
装置还包括：
第一欺诈条件确认模块，用于当通过语音识别出的性别与预设的性别不同、或通过语音识别出的年龄与预设的年龄不同时，确认用户的个人特征信息与预设个人特征信息满足欺诈条件。
在一个实施例中，用户的个人特征信息包括通过语音识别出的籍贯；
装置还包括：
第二欺诈条件确认模块，用于当通过语音识别出的籍贯与预设的籍贯相同时，确认用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件。
在一个实施例中，用户的个人特征信息包括通过语音识别出的吸烟程度或通过语音识别出的酗酒程度中至少一项；
装置还包括：
第三欺诈条件确认模块，用于当通过语音识别出的吸烟程度与预设的吸烟程度不同、或通过语音识别出的酗酒程度与预设的酗酒程度不同时，确定用户的个人特征信息与预设个人特征信息满足欺诈条件。
在一个实施例中，获取模块，包括：
第一语音获取子模块，用于输出提示用户朗读预设文字的提示信息，并开启语音采集设备以采集用户的语音。
在一个实施例中，获取模块，包括：
第二语音获取子模块，用于获取申请信息，并从申请信息中提取用户的语音，申请信息用于申请为用户提供金融服务；
装置还包括：
金融服务模块，用于当确定用户存在欺诈嫌疑时，降低金融服务的权限并根据降低后的金融服务的权限为用户提供金融服务。
根据本公开的实施例的第五方面，提供一种风险识别装置，包括：
获取模块，用于获取用户的语音；
语音识别模块，用于利用预设的语音模型对用户的语音进行语音识别，其中，预设的语音模型通过以下正样本和负样本训练得到：
正样本包括吸烟程度或酗酒程度满足预设条件的人员的语音样本，负样本包括吸烟程度或酗酒程度不满足预设条件的人员的语音样本；
风险识别模块，用于根据语音识别结果，确定用户的风险等级。
在一个实施例中，用户的语音为用户朗读预设文字的语音。
根据本公开的实施例的第六方面，提供一种个人特征信息验证装置，包括：
语音采集模块，用于采集用户的语音；
语音发送模块，用于发送用户的语音；
欺诈嫌疑确认模块，用于接收欺诈嫌疑信息，并根据欺诈嫌疑信息确定用户存在欺诈嫌疑，欺诈嫌疑信息为服务器在用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件时发送，用户的个人特征信息为服务器对用户的语音进行语音识别，并根据语音识别结果获取。
在一个实施例中，语音采集模块，包括：
语音采集子模块，用于输出提示用户朗读预设文字的提示信息，并开启语音采集设备以采集用户的语音。
在一个实施例中，语音发送模块，包括：
申请信息发送子模块，用于发送申请信息，申请信息包括用户的语音且申请信息用于申请为用户提供金融服务；
风险识别装置还包括：
金融服务权限获取模块，用于接收金融服务权限信息，并根据金融服务权限信息确定为用户提供的金融服务的权限，金融服务权限信息为服务器在用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件时降低金融服务的权限并根据降低后的金融服务的权限发送。
根据本公开的实施例的第七方面，提供一种个人特征信息验证装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，处理器被配置为：
获取用户的语音以及预设的个人特征信息；
对用户的语音进行语音识别，并根据语音识别结果获取用户的个人特征信息；
当用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件时，确定用户存在欺诈嫌疑。
根据本公开的实施例的第八方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现本公开的实施例的第一方面中任一项方法的步骤。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的个人特征信息验证方法的应用场景图；
图2a是根据一示例性实施例示出的个人特征信息验证方法的流程示意图1；
图2b是根据一示例性实施例示出的个人特征信息验证方法的流程示意图2；
图2c是根据一示例性实施例示出的个人特征信息验证方法的流程示意图3；
图2d是根据一示例性实施例示出的个人特征信息验证方法的流程示意图4；
图2e是根据一示例性实施例示出的个人特征信息验证方法的流程示意图5；
图2f是根据一示例性实施例示出的个人特征信息验证方法的流程示意图6；
图3a是根据一示例性实施例示出的风险识别方法的流程示意图；
图3b是根据一示例性实施例示出的个人特征信息验证方法的流程示意图1；
图3c是根据一示例性实施例示出的个人特征信息验证方法的流程示意图2；
图3d是根据一示例性实施例示出的个人特征信息验证方法的流程示意图3；
图4是根据一示例性实施例示出的个人特征信息验证方法的流程示意图；
图5是根据一示例性实施例示出的个人特征信息验证方法的流程示意图；
图6a是根据一示例性实施例示出的个人特征信息验证装置的结构示意图1；
图6b是根据一示例性实施例示出的个人特征信息验证装置的结构示意图2；
图6c是根据一示例性实施例示出的个人特征信息验证装置的结构示意图3；
图6d是根据一示例性实施例示出的个人特征信息验证装置的结构示意图4；
图6e是根据一示例性实施例示出的个人特征信息验证装置的结构示意图5；
图6f是根据一示例性实施例示出的个人特征信息验证装置的结构示意图6；
图7a是根据一示例性实施例示出的风险识别装置的结构示意图；
图7b是根据一示例性实施例示出的个人特征信息验证装置的结构示意图；
图7c是根据一示例性实施例示出的个人特征信息验证装置的结构示意图；
图7d是根据一示例性实施例示出的个人特征信息验证装置的结构示意图；
图8是根据一示例性实施例示出的一种装置的框图；
图9是根据一示例性实施例示出的一种装置的框图；
图10是根据一示例性实施例示出的一种装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
随着科技的不断进步，电子商务在人们的生活中越来越常见，依靠网络技术的电子商务提高了交易效率，降低了交易成本。在电子商务的交易过程中，电子商务的提供方例如金融服务机构经常会要求电子商务的用户通过网络向其提供该用户的个人特征信息，并根据该个人特征信息判断该用户是否存在欺诈嫌疑。例如，当用户通过网络向金融服务机构发送申请信息，请求金融服务机构为该用户提供金融服务时，为了识别用户是否存在欺诈嫌疑，金融服务机构可以要求提供用户的个人特征信息，并根据该用户的个人特征信息确定该用户是否存在欺诈嫌疑。但由于用户提供的个人特征信息是否真实往往无法确定，若该个人特征信息为恶意用户盗取或伪造的个人特征信息，则电子商务的提供方可能根据该个人特征信息确定恶意用户不存在欺诈嫌疑并与其继续进行交易，导致电子商务的提供方因恶意用户进行欺诈而出现财产损失，从而损害了用户体验。例如，当存在欺诈嫌疑的用户盗用了合法用户的身份证号码以及该合法用户的照片，并向金融服务机构发送包括该合法用户的身份证号码以及该合法用户的照片的申请信息时，金融服务机构无法分辨申请信息中的身份证号码以及照片是否为该用户真实的身份证号码以及真实的照片，若金融服务机构为该用户提供其申请的金融服务时，该用户可能对金融服务机构进行欺诈，使金融服务机构产生损失。
为了解决上述问题，本公开的实施例提供的技术方案中，通过获取用户的语音以及预设的个人特征信息，对用户的语音进行语音识别，并根据语音识别结果获取用户的个人特征信息，由于用户在其语音中伪装其性别、年龄、籍贯或健康状况中任一项的难度均较大，因此获取的用户的个人特征信息真实性较高，通过获取预设的个人特征信息，当用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件时，确定用户存在欺诈嫌疑，从而避免因恶意用户进行欺诈而出现财产损失，改善了用户体验。
本公开的实施例提供的技术方案，涉及如图1所示的两方：第一设备101与第二设备102，其中，第一设备101，可以为由个人特征信息验证的机构提供并使用的提供计算服务的设备，也可以为由网络运营商提供由个人特征信息验证的机构使用的提供计算服务的设备；第二设备102可以为手机，平板电脑，计算机、智能可穿戴设备，以及其他能够与第一设备101进行交互的设备，本公开的实施例对此不做限定。第一设备101分别与第二设备102通过无线通信网络或有线通信网络建立数据连接。
本公开的实施例提供了一种个人特征信息验证方法，该方法可以应用于第一设备或第二设备，如图2a所示，该方法包括如下步骤201至步骤203：
在步骤201中，获取用户的语音以及预设的个人特征信息。
示例性的，当本公开的实施例提供的个人特征信息验证方法应用于第一设备时，获取用户的语音以及预设的个人特征信息可以为第二设备采集用户的语音以及预设的个人特征信息，并向第一设备发送采集到的语音以及预设的个人特征信息，也可以为第一设备读取事先储存在第一设备上的用户的语音以及预设的个人特征信息，或第一设备从其他装置或系统处获取用户的语音以及预设的个人特征信息。当本公开的实施例提供的个人特征信息验证方法应用于第二设备时，获取用户的语音以及预设的个人特征信息可以为第二设备采集用户的语音以及预设的个人特征信息，也可以为第二设备读取事先储存在第二设备上的用户的语音以及预设的个人特征信息，或第二设备从其他装置或系统处获取用户的语音以及预设的个人特征信息。
其中预设的个人特征信息可以为用户提供的个人特征信息，也可以为预先设定的个人特征信息。例如，第一设备可以接通用户通过第二设备向金融机构的客服人员拨打的电话，当用户与客服人员交谈时申请金融机构向其提供金融服务时，第一设备采集用户与客服人员交谈的语音以获取用户的语音。又例如，第二设备可以安装有个人特征信息应用程序(Application，APP)，个人特征信息APP的操作界面可以通过第二设备的触摸屏进行展示，通过检测用户在个人特征信息APP的操作页面上的点击位置或滑动动作，个人特征信息APP可以确定用户输入的个人特征信息，同时金融服务APP可以通过第二设备的触摸屏向用户展示预设文字，指示用户朗读该预设文字，并且通过第二设备的麦克风采集用户朗读该预设文字的语音，第二设备还可以向第一设备发送语音信息，该语音信息包括第二设备采集的用户朗读预设文字的语音以及用户输入的个人特征信息，该用户朗读预设文字的语音作为用户的语音，该用户输入的个人特征信息作为预设的个人特征信息。
在步骤202中，对用户的语音进行语音识别，并根据语音识别结果获取用户的个人特征信息。
其中，个人特征信息包括性别、年龄、籍贯、吸烟程度以及酗酒程度中至少一项。
示例性的，当第一设备获取用户的语音时，可以由第一设备对用户的语音进行语音识别，并根据语音识别结果获取用户的个人特征信息，第一设备还可以向第二设备发送用户的个人特征信息或语音识别结果，使第二设备收到用户的个人特征信息，或使第二设备根据语音识别结果获取用户的个人特征信息。当第二设备获取用户的语音时，可以由第二设备对用户的语音进行语音识别，并根据语音识别结果获取用户的个人特征信息，第二设备还可以向第一设备发送用户的个人特征信息或语音识别结果，使第一设备收到用户的个人特征信息，或使第一设备根据语音识别结果获取用户的个人特征信息。
对用户的语音进行识别，可以为将用户的语音划分为多个语音信号帧，从多个语音信号帧中提取声学特征，并获取声学模型，该声学模型用于指示语音的声学特征与发音之间的映射关系，其中发音为音节或音素，可以通过时间递归神经网络(Long-Short TermMemory，LSTM)、联结主义时间分类器(Connectionist Temporal Classifier，CTC)模型或者隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model，HMM)对训练语音库所包含的语音进行训练，以获得声学模型，其中训练语音库包括多条语音以及该多条语音中每条语音中的发音。根据声学模型获取与从该多个语音信号帧中提取的声学特征对应的发音。第一设备中可以获取与指定发音对应的指定阈值，当所获取的发音中指定发音所占的百分比大于或等于指定阈值时，确定用户的个人特征信息为与该指定阈值对应的个人特征信息。例如，第一设备可以事先储存有与指定发音对应的第一阈值，该第一阈值对应的年龄区间为十六至十八岁。当多个语音信号帧中提取的声学特征对应的发音中，指定发音所占的百分比大于或等于第一阈值时，用户所在的年龄区间为十六至十八岁。又例如，第一设备可以事先储存有与指定发音对应的第二阈值，该第二阈值对应的酗酒程度为酗酒。当每个语音信号帧中提取的声学特征对应的发音中，指定发音所占的百分比大于或等于第二阈值时，用户的酗酒程度为酗酒。
个人特征信息中，性别可以为男性或女性；年龄可以为年龄区间或具体年龄，例如用户的年龄可以为25岁至35岁；籍贯可以理解为祖居地，即曾祖父及以上父系祖先的长久居住地或出生地，例如用户的籍贯可以为新疆维吾尔自治区博乐市；吸烟程度可以为吸烟或不吸烟；酗酒程度可以为酗酒或不酗酒。
在步骤203中，当用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件时，确定用户存在欺诈嫌疑。
示例性的，确定用户存在欺诈嫌疑，可以为由第一设备在确认用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件时，确定用户存在欺诈嫌疑，第一设备还可以向第二设备发送欺诈嫌疑指示信息，使第二设备根据该欺诈嫌疑指示信息确定用户存在欺诈嫌疑。确定用户存在欺诈嫌疑，也可以为由第二设备在确认用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件时，确定用户存在欺诈嫌疑，第二设备还可以向第一设备发送欺诈嫌疑指示信息，使第一设备根据该欺诈嫌疑指示信息确定用户存在欺诈嫌疑。
欺诈条件可以为事先储存在第一设备或第二设备中，也可以为第一设备或第二设备从其他装置或系统处获取。欺诈条件可以用于指示具有欺诈嫌疑的个人特征信息，当用户的个人特征信息与具有欺诈嫌疑的个人特征信息全部或部分相同时，确定该用户的个人特征信息符合欺诈条件；欺诈条件也可以用于指示不具有欺诈嫌疑的个人特征信息，当用户的个人特征信息与不具有欺诈嫌疑的个人特征信息全部不相同或部分不相同时，确定该用户的个人特征信息符合欺诈条件。确定用户的个人特征信息符合欺诈条件时，认为该用户做出欺诈行为的可能性较高，例如当用户的个人特征信息符合欺诈条件时，若金融服务机构为该用户提供贷款并且该贷款到期后，该用户可能无法足额偿还该贷款；又例如当用户的个人特征信息符合欺诈条件时，该用户为金融服务机构提供虚假的索赔资料、并欺骗金融服务机构以未发生的财产损失为缘由为用户提供理赔的可能性较高。
通过获取用户的语音以及预设的个人特征信息，对用户的语音进行语音识别，并根据语音识别结果获取用户的个人特征信息，由于用户在其语音中伪装其性别、年龄、籍贯或健康状况中任一项的难度均较大，例如男性用户很难将自己的语音伪装为女性的语音、年轻用户很难将自己的语音伪装为老年用户的语音、籍贯为南方沿海地区的用户很难将自己的语音伪装为籍贯为东北地区的用户的语音、吸烟或酗酒的用户很难将自己的语音伪装为不吸烟且不酗酒的用户的语音，因此获取的用户的个人特征信息真实性较高，通过获取预设的个人特征信息，当用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件时，确定用户存在欺诈嫌疑，从而避免因恶意用户进行欺诈而出现财产损失，改善了用户体验。
在一个实施例中，如图2b所示，在步骤201中，获取用户的语音以及预设的个人特征信息，可以通过步骤2011实现：
在步骤2011中，获取用户的语音以及用户提供的身份证号码，并根据用户提供的身份证号码获取预设的性别与预设的年龄中至少一项。
个人特征信息验证方法还包括步骤204：
在步骤204中，当通过语音识别出的性别与预设的性别不同、或通过语音识别出的年龄与预设的年龄不同时，确认用户的个人特征信息与预设个人特征信息满足欺诈条件。
示例性的，身份证号码是代表居民身份的证件，其中居民为具有中华人民共和国国籍的公民。当本公开的实施例提供的个人特征信息验证方法应用于第一设备时，获取用户提供的身份证号码，可以为第二设备获取用户输入的身份证号码，并向第一设备发送该用户输入的身份证号码，也可以为第已设备读取事先储存在第一设备上的用户提供的身份证号码，也可以为第一设备从其他装置或系统处获取用户提供的身份证号码。当本公开的实施例提供的个人特征信息验证方法应用于第二设备时，获取用户提供的身份证号码，可以为第二设备获取用户输入的身份证号码，也可以为第二设备读取事先储存在第二设备上的用户提供的身份证号码，也可以为第二设备从其他装置或系统处获取用户提供的身份证号码。例如，第二设备可以安装有个人特征信息APP，个人特征信息APP的操作界面可以通过第二设备的触摸屏进行展示，通过检测用户在个人特征信息APP的操作页面上的点击位置或滑动动作，个人特征信息APP可以获取用户输入的身份证号码。第二设备还可以向第一设备发送其获取的用户输入的身份证号码。由于身份证号码是特征组合码，由十七位数字本体码和一位校验码组成，其排列顺序从左至右依次为：六位数字地址码，八位数字出生日期码，三位数字顺序码和一位数字校验码，其中顺序码为身份证号码第十五位到十七位，用于指示在同一地址码所标识的区域范围内，对同年、同月、同日出生的人编定的顺序号，顺序码的奇数分配给男性，偶数分配给女性，出生日期码为身份证号码第七位到第十四位，用于指示出生的年、月、日，其中年份用四位数字表示，年、月、日之间不用分隔符。因此身份证号码可以指示居民的性别与年龄。通过语音识别出的性别与预设的性别不同，可以为用户的身份证号码指示的性别为女时，通过语音识别出的性别为男，或用户的身份证号码指示的性别为男时，通过语音识别出的性别为女。通过语音识别出的年龄与预设的年龄不同，可以为用户的身份证号码指示的年龄不在通过语音识别出的年龄区间内，或用户的身份证号码指示的年龄与通过语音识别出的年龄之间的年龄差值大于或等于预设年龄阈值，其中预设年龄阈值可以预先储存在第一设备或第二设备中，也可以为第一设备或第二设备从其他装置或系统处获取。
由于身份证号码为代表公民身份的证件，根据身份证号码能够唯一确定一个公民的年龄与性别，若用户提供的身份证号码指示的性别与通过语音识别出的性别不同，或用户的身份证号码指示的年龄与通过语音识别出的年龄不同时，获取的用户提供的身份证号码不是该用户真实的身份证号码，由于未如实提供身份证号码的用户可能刻意的隐藏其真实身份，因此确认用户的个人特征信息与预设个人特征信息满足欺诈条件，从而提高确定用户存在欺诈嫌疑的准确性。
在一个实施例中，用户的个人特征信息包括通过语音识别出的籍贯，如图2c所示，个人特征信息验证方法还包括步骤205：
在步骤205中，当通过语音识别出的籍贯与预设的籍贯相同时，确认用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件。
示例性的，预设籍贯可以为第一设备或第二设备从其他装置或系统处获取，也可以为事先储存在第一设备或第二设备中。预设籍贯可以包括至少一个籍贯。通过语音识别出的籍贯与预设的籍贯相同，可以理解为预设籍贯与通过语音识别出的籍贯为同一个籍贯，或预设籍贯包括通过语音识别出的籍贯，例如当预设籍贯为新疆维吾尔自治区博尔塔拉蒙古自治州，通过语音识别出的籍贯也为新疆维吾尔自治区博尔塔拉蒙古自治州时，确认通过语音识别出的籍贯与预设籍贯相同。又例如当预设籍贯为新疆维吾尔自治区博尔塔拉蒙古自治州，通过语音识别出的籍贯为新疆维吾尔自治区博尔塔拉蒙古自治州博乐市时，确认通过语音识别出的籍贯与预设籍贯相同。
由于根据统计，在某一段时期内，指定籍贯的用户在电子商务的交易过程中进行欺诈的几率较高，上述现象可能是因为该指定籍贯的用户的个人特征信息被犯罪分子例如黑客通过非法手段集体盗取，并由犯罪分子提供给恶意用户。为了避免因指定籍贯的用户进行欺诈而造成财产损失，当通过语音识别出的籍贯与预设的籍贯相同时，确认用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件，从而提高确认用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件的准确性。
在一个实施例中，用户的个人特征信息包括通过语音识别出的吸烟程度或通过语音识别出的酗酒程度中至少一项，如图2d所示，个人特征信息验证方法还包括步骤206：
在步骤206中，当通过语音识别出的吸烟程度与预设的吸烟程度不同、或通过语音识别出的酗酒程度与预设的酗酒程度不同时，确定用户的个人特征信息与预设个人特征信息满足欺诈条件。
由于吸烟或酗酒均属于不健康的生活习惯，吸烟或酗酒不但会对用户的身体健康造成影响，还可能对用户的语音造成影响。吸烟或酗酒的用户可能因吸烟或酗酒导致其语音与不吸烟或酗酒的用户的语音产生较大差别，例如吸烟的用户的语音中啰音较多，酗酒的用户的语音往往含糊不清，若通过语音识别出的吸烟程度与预设的吸烟程度不同、或通过语音识别出的酗酒程度与预设的酗酒程度不同时，预设的吸烟程度或预设的酗酒程度并非为该用户真实的吸烟程度或酗酒程度，因此确定用户的个人特征信息与预设个人特征信息满足欺诈条件，从而提高了确定吸烟或酗酒的用户的个人特征信息与预设个人特征信息满足欺诈条件的准确性。
在一个实施例中，如图2d所示，在步骤201中，获取用户的语音以及预设的个人特征信息，可以通过步骤2012实现：
在步骤2012中，获取预设的个人特征信息、输出提示用户朗读预设文字的提示信息，并开启语音采集设备以采集用户的语音。
示例性的，预设文字可以预先储存在第二设备中，也可以为第二设备从第一设备或其他装置或系统处获取。输出提示信息，可以为第二设备在通过触摸屏向用户展示提示信息，或第二设备通过扬声器播放该提示信息，以指示用户朗读预设文字，同时第二设备开启语音采集设备以采集用户的语音。
由于对用户的语音进行语音识别时，若用户的语音为任意内容的语音，需要先确定用户的语音的内容，并根据用户的语音的内容获取该用户的个人特征信息。通过输出提示用户朗读预设文字的提示信息，并开启语音采集设备以采集用户的语音。可以在无需确定用户的语音的内容的前提下获取用户的个人特征信息，从而提高了对用户的语音进行语音识别的速度。
在一个实施例中，如图2e所示，在步骤201中，获取用户的语音以及预设的个人特征信息，可以通过步骤2013实现：
在步骤2013中，获取申请信息以及预设的个人特征信息，并从申请信息中提取用户的语音。
其中，申请信息用于申请为用户提供金融服务。
个人特征信息验证方法还包括步骤207：
在步骤207中，当确定用户存在欺诈嫌疑时，降低金融服务的权限并根据降低后的金融服务的权限为用户提供金融服务。
示例性的，获取申请信息可以为第一设备或第二设备从其他装置或系统处获取申请信息，也可以为事先储存在第一设备或第二设备中。例如，第一设备可以接通申请者通过第二设备向金融机构的客服人员拨打的电话，当申请者与客服人员交谈时申请金融机构向其提供金融服务时，第一设备采集申请者与客服人员交谈的语音。又例如，第二设备可以安装有金融服务APP，金融服务APP的操作界面可以通过第二设备的触摸屏进行展示，通过检测申请者在金融服务APP的操作页面上的点击位置或滑动动作，金融服务APP可以确定申请者申请金融机构为其提供的金融服务，同时金融服务APP可以通过第二设备的触摸屏向申请者展示预设文字，指示申请者朗读该预设文字，并且通过第二设备的麦克风采集申请者朗读该预设文字的语音，第二设备还可以向第一设备发送申请信息，申请信息用于指示申请者申请金融机构为其提供的金融服务，并且该申请信息包括第二设备采集的申请者朗读预设文字的语音。为用户提供金融服务，可以为金融服务机构通过运用货币交易手段融通有价物品向用户提供的共同受益、获得满足的活动，例如为用户提供金融服务可以为金融服务机构向用户提供贷款，或金融服务机构向用户提供理赔等。
确定用户存在欺诈嫌疑时，认为该用户对金融服务机构做出欺诈行为的可能性较高，若为该用户提供其申请的金融服务，可能会造成金融服务机构出现财产损失，例如当金融服务机构为用户提供贷款并且该贷款到期后，用户无法足额偿还该贷款；又例如用户为金融服务机构提供虚假的索赔资料，欺骗金融服务机构以未发生的财产损失为缘由为用户提供理赔。需要说明的是，金融服务的权限可以为申请信息指示的权限，也可以为根据预先储存在第一设备与第二设备中的与金融服务对应的权限信息获取。例如，当申请者通过申请信息申请为其提供10万元的贷款时，可以拒绝为其提供贷款，或仅向其提供5万元的贷款。需要说明的是，上述金融服务的权限例如贷款的额度或理赔的额度可以为用户申请的权限，也可以为预设的权限例如由金融服务机构指定的额度。
通过获取申请信息，并从申请信息中提取用户的语音，以便于对申请为其提供金融服务的用户的语音进行语音识别，当确定该用户存在欺诈嫌疑时，降低金融服务的权限并根据降低后的金融服务的权限为用户提供金融服务，以避免因存在欺诈嫌疑的用户对金融服务机构进行欺诈而使金融服务机构出现财产损失，从而降低提供金融服务的风险。
本公开的实施例提供了一种风险识别方法，该方法可以应用于第一设备或第二设备，如图3a所示，该方法包括如下步骤301至步骤303：
在步骤301中，获取用户的语音。
示例性的，当本公开的实施例提供的风险识别方法应用于第一设备时，获取用户的语音可以为第一设备接收第二设备发送的语音，该语音为第二设备采集的语音；也可以为第一设备读取事先储存在第一设备上的用户的语音，或第一设备从其他装置或系统处获取用户的语音。当本公开的实施例提供的风险识别方法应用于第二设备时，获取用户的语音可以为第二设备采集用户的语音，也可以为第二设备读取事先储存在第二设备上的用户的语音，或第二设备从其他装置或系统处获取用户的语音。用户的语音可以为用户朗读预设文字的语音。
在步骤302中，利用预设的语音模型对用户的语音进行语音识别。
其中，预设的语音模型通过以下正样本和负样本训练得到：
正样本包括吸烟程度或酗酒程度满足预设条件的人员的语音样本，负样本包括吸烟程度或酗酒程度不满足预设条件的人员的语音样本。
在步骤303中，根据语音识别结果，确定用户的风险等级。
通过获取用户的语音，并利用预设的语音模型对用户的语音进行语音识别，可以根据语音识别结果确定该用户的吸烟程度或酗酒程度是否满足预设条件，由于吸烟或酗酒均属于不健康的生活习惯，吸烟或酗酒不但会对用户的身体健康造成影响，还可能对用户的语音造成影响。吸烟或酗酒的用户可能因吸烟或酗酒导致其语音与不吸烟或酗酒的用户的语音产生较大差别。因此通过根据语音识别结果可以区别不同的用户，从而确定不同用户的风险等级，从而避免因风险等级较高的用户进行欺诈而出现财产损失，改善了用户体验。
本公开的实施例提供了一种个人特征信息验证方法，该方法可以应用于终端，如图3b所示，该方法包括如下步骤311至步骤313：
在步骤311中，采集用户的语音。
在步骤312中，发送用户的语音。
示例性的，发送用户的语音为终端向服务器发送终端在步骤304中采集到的语音。
在步骤313中，接收欺诈嫌疑信息，并根据欺诈嫌疑信息确定用户存在欺诈嫌疑。
其中，欺诈嫌疑信息为服务器在用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件时发送，用户的个人特征信息为服务器对用户的语音进行语音识别，并根据语音识别结果获取。
通过获取用户的语音，并发送用户的语音，使接受用户的语音的服务器能够对用户的语音进行语音识别，并根据语音识别结果获取用户的个人特征信息，由于用户在其语音中伪装其性别、年龄、籍贯或健康状况中任一项的难度均较大，因此服务器获取的用户的个人特征信息真实性较高，通过接收服务器在用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件时发送的欺诈嫌疑信息，并根据欺诈嫌疑信息确定用户存在欺诈嫌疑，以达到避免因恶意用户进行欺诈而出现财产损失，改善了用户体验。
在一个实施例中，如图3c所示，在步骤311中，采集用户的语音，可以通过步骤3111实现：
在步骤3111中，输出提示用户朗读预设文字的提示信息，并开启语音采集设备以采集用户的语音。
由于对用户的语音进行语音识别时，若用户的语音为任意内容的语音，需要先确定用户的语音的内容，并根据用户的语音的内容获取该用户的个人特征信息，因此语音识别速度较慢。通过输出提示用户朗读预设文字的提示信息，并开启语音采集设备以采集用户的语音，可以使服务器在无需确定用户的语音的内容的前提下获取用户的个人特征信息，从而提高了服务器对用户的语音进行语音识别的速度。
在一个实施例中，如图3d所示，在步骤312中，发送用户的语音，可以通过步骤3121实现：
在步骤3121中，发送申请信息。
其中申请信息包括用户的语音且申请信息用于申请为用户提供金融服务。
所述方法还包括步骤314：
在步骤314中，接收金融服务权限信息，并根据金融服务权限信息确定为用户提供的金融服务的权限。
其中，金融服务权限信息为服务器在用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件时降低金融服务的权限并根据降低后的金融服务的权限发送。
通过获取申请信息，并从申请信息中提取用户的语音，以便于服务器对申请为其提供金融服务的用户的语音进行语音识别，服务器在确定该用户存在欺诈嫌疑时降低金融服务的权限并根据降低后的金融服务的权限发送接收金融服务权限信息，通过接收服务器发送的金融服务权限信息，并根据金融服务权限信息确定为用户提供的金融服务的权限，可以避免因存在欺诈嫌疑的用户对金融服务机构进行欺诈而使金融服务机构出现财产损失，从而降低提供金融服务的风险。
图4是根据一示例性实施例示出的一种个人特征信息验证方法的示意性流程图进行说明。如图4所示，包括以下步骤：
在步骤401中，终端输出提示用户朗读预设文字的提示信息，开启语音采集设备以采集用户的语音，并向服务器发送采集到的语音。
需要说明的是，也可以由其他装置采集用户的语音并向服务器发送，或由服务器读取事先储存在服务器上的用户的语音。
在步骤402中，服务器获取预设的籍贯、预设的吸烟程度、预设的酗酒程度、用户提供的身份证号码中至少一项。
需要说明的是，可以由服务器读取事先储存在服务器上的预设的籍贯、预设的吸烟程度、预设的酗酒程度以及用户提供的身份证号码中至少一项，也可以由服务器从其他装置或系统处读取事先储存在其他装置或系统处的预设的籍贯、预设的吸烟程度、预设的酗酒程度以及用户提供的身份证号码中至少一项。
在步骤403中，服务器根据用户提供的身份证号码获取预设的性别与预设的年龄中至少一项。
需要说明的是，可以由终端或其他装置向服务器发送用户提供的身份证号码，也可以由服务器读取事先储存在服务器上的身份证号码。
在步骤404中，当通过语音识别出的性别与预设的性别不同、或通过语音识别出的年龄与预设的年龄不同时，服务器确认用户的个人特征信息与预设个人特征信息满足欺诈条件。
在步骤405中，当通过语音识别出的籍贯与预设的籍贯相同时，服务器确认用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件。
在步骤406中，当通过语音识别出的吸烟程度与预设的吸烟程度不同、或通过语音识别出的酗酒程度与预设的酗酒程度不同时，服务器确定用户的个人特征信息与预设个人特征信息满足欺诈条件。
在步骤407中，当用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件时，服务器确定用户存在欺诈嫌疑。
需要说明的是，在步骤404至步骤407中，当服务器确定用户存在欺诈嫌疑时，服务器还可以向终端发送欺诈嫌疑信息，欺诈嫌疑信息用于指示用户的个人特征信息与预设个人特征信息满足欺诈条件即用户存在欺诈嫌疑。
通过获取用户的语音以及预设的个人特征信息，对用户的语音进行语音识别，并根据语音识别结果获取用户的个人特征信息，由于用户在其语音中伪装其性别、年龄、籍贯或健康状况中任一项的难度均较大，因此获取的用户的个人特征信息真实性较高，通过获取预设的个人特征信息，当用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件时，确定用户存在欺诈嫌疑，从而避免因恶意用户进行欺诈而出现财产损失，改善了用户体验。
图5是根据一示例性实施例示出的一种个人特征信息验证方法的示意性流程图进行说明，如图5所示，包括以下步骤：
在步骤501中，服务器获取申请信息以及预设的个人特征信息，并从申请信息中提取用户的语音。
其中，申请信息用于申请为用户提供金融服务。
需要说明的是，申请信息以及预设的个人特征信息可以由终端或其他装置向服务器发送，或由服务器读取事先储存在服务器上的申请信息以及预设的个人特征信息。
在步骤502中，服务器获取预设的籍贯、预设的吸烟程度、预设的酗酒程度、用户提供的身份证号码中至少一项。
在步骤503中，服务器根据用户提供的身份证号码获取预设的性别与预设的年龄中至少一项。
在步骤504中，当通过语音识别出的性别与预设的性别不同、或通过语音识别出的年龄与预设的年龄不同时，服务器确认用户的个人特征信息与预设个人特征信息满足欺诈条件。
在步骤505中，当通过语音识别出的籍贯与预设的籍贯相同时，服务器确认用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件。
在步骤506中，当通过语音识别出的吸烟程度与预设的吸烟程度不同、或通过语音识别出的酗酒程度与预设的酗酒程度不同时，服务器确定用户的个人特征信息与预设个人特征信息满足欺诈条件。
在步骤507中，当用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件时，服务器确定用户存在欺诈嫌疑。
在步骤508中，当确定用户存在欺诈嫌疑时，服务器降低金融服务的权限并根据降低后的金融服务的权限为用户提供金融服务。
需要说明的是，服务器还可以向终端发送欺金融服务权限信息，金融服务权限信息用于指示为用户提供的金融服务的权限。
通过获取申请信息，并从申请信息中提取用户的语音，以便于对申请为其提供金融服务的用户的语音进行语音识别，通过获取用户的语音以及预设的个人特征信息，对用户的语音进行语音识别，并根据语音识别结果获取用户的个人特征信息，由于用户在其语音中伪装其性别、年龄、籍贯或健康状况中任一项的难度均较大，因此获取的用户的个人特征信息真实性较高，通过获取预设的个人特征信息，当用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件时，确定用户存在欺诈嫌疑，从而避免因恶意用户进行欺诈而出现财产损失，改善了用户体验。当确定该用户存在欺诈嫌疑时，降低金融服务的权限并根据降低后的金融服务的权限为用户提供金融服务，以避免因存在欺诈嫌疑的用户对金融服务机构进行欺诈而使金融服务机构出现财产损失，从而降低提供金融服务的风险。
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。
图6a是根据一个示例性实施例示出的一种个人特征信息验证装置60的框图，个人特征信息验证装置60可以为第一设备或第一设备的一部分，也可以为第二设备或第二设备的一部分。个人特征信息验证装置60可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图6a所示，该个人特征信息验证装置60包括：
获取模块601，用于获取用户的语音以及预设的个人特征信息；
语音识别模块602，用于对用户的语音进行语音识别，并根据语音识别结果获取用户的个人特征信息；
嫌疑确定模块603，用于当用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件时，确定用户存在欺诈嫌疑。
在一个实施例中，如图6b所示，用户的个人特征信息包括通过语音识别出的性别、年龄中至少一项；
获取模块601，包括：
身份获取子模块6011，用于获取用户提供的身份证号码，并根据用户提供的身份证号码获取预设的性别与预设的年龄中至少一项；
个人特征信息验证装置60还包括：
第一欺诈条件确认模块604，用于当通过语音识别出的性别与预设的性别不同、或通过语音识别出的年龄与预设的年龄不同时，确认用户的个人特征信息与预设个人特征信息满足欺诈条件。
在一个实施例中，如图6c所示，用户的个人特征信息包括通过语音识别出的籍贯。
个人特征信息验证装置60还包括：
第二欺诈条件确认模块605，用于当通过语音识别出的籍贯与预设的籍贯相同时，确认用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件。
在一个实施例中，如图6d所示，用户的个人特征信息包括通过语音识别出的吸烟程度或通过语音识别出的酗酒程度中至少一项；
个人特征信息验证装置60还包括：
第三欺诈条件确认模块606，用于当通过语音识别出的吸烟程度与预设的吸烟程度不同、或通过语音识别出的酗酒程度与预设的酗酒程度不同时，确定用户的个人特征信息与预设个人特征信息满足欺诈条件。
在一个实施例中，如图6e所示，获取模块601，包括：
第一语音获取子模块6012，用于输出提示用户朗读预设文字的提示信息，并开启语音采集设备以采集用户的语音。
在一个实施例中，如图6f所示，获取模块601，包括：
第二语音获取子模块6013，用于获取申请信息，并从申请信息中提取用户的语音，申请信息用于申请为用户提供金融服务。
个人特征信息验证装置60还包括：
金融服务模块607，用于当确定用户存在欺诈嫌疑时，降低金融服务的权限并根据降低后的金融服务的权限为用户提供金融服务。
本公开的实施例提供一种个人特征信息验证装置，该个人特征信息验证装置通过获取用户的语音以及预设的个人特征信息，对用户的语音进行语音识别，并根据语音识别结果获取用户的个人特征信息，由于用户在其语音中伪装其性别、年龄、籍贯或健康状况中任一项的难度均较大，因此获取的用户的个人特征信息真实性较高，通过获取预设的个人特征信息，当用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件时，确定用户存在欺诈嫌疑，从而避免因恶意用户进行欺诈而出现财产损失，改善了用户体验。
图7a是根据一个示例性实施例示出的一种风险识别装置70的框图，风险识别装置70可以为第一设备或第一设备的一部分，也可以为第二设备或第二设备的一部分。风险识别装置70可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图7a所示，该风险识别装置70包括：
获取模块701，用于获取用户的语音；
语音识别模块702，用于利用预设的语音模型对用户的语音进行语音识别，其中，预设的语音模型通过以下正样本和负样本训练得到：
正样本包括吸烟程度或酗酒程度满足预设条件的人员的语音样本，负样本包括吸烟程度或酗酒程度不满足预设条件的人员的语音样本；
风险识别模块703，用于根据语音识别结果，确定用户的风险等级。
在一个实施例中，用户的语音为用户朗读预设文字的语音。
本公开的实施例提供一种风险识别装置，该风险识别装置通过获取用户的语音，并利用预设的语音模型对用户的语音进行语音识别，可以根据语音识别结果确定该用户的吸烟程度或酗酒程度是否满足预设条件，由于吸烟或酗酒均属于不健康的生活习惯，吸烟或酗酒不但会对用户的身体健康造成影响，还可能对用户的语音造成影响。吸烟或酗酒的用户可能因吸烟或酗酒导致其语音与不吸烟或酗酒的用户的语音产生较大差别。因此通过根据语音识别结果可以区别不同的用户，从而确定不同用户的风险等级，从而避免因风险等级较高的用户进行欺诈而出现财产损失，改善了用户体验。
图7b是根据一个示例性实施例示出的一种个人特征信息验证装置71的框图，个人特征信息验证装置71可以为终端，也可以为终端的一部分。个人特征信息验证装置71可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为终端的部分或者全部。如图7b所示，该个人特征信息验证装置71包括：
语音采集模块711，用于采集用户的语音。
语音发送模块712，用于发送用户的语音。
欺诈嫌疑确认模块713，用于接收欺诈嫌疑信息，并根据欺诈嫌疑信息确定用户存在欺诈嫌疑。
其中欺诈嫌疑信息为服务器在用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件时发送，用户的个人特征信息为服务器对用户的语音进行语音识别，并根据语音识别结果获取。
在一个实施例中，如图7c所示，语音采集模块711，包括：
语音采集子模块7111，用于输出提示用户朗读预设文字的提示信息，并开启语音采集设备以采集用户的语音。
在一个实施例中，如图7d所示，语音发送模块712，包括：
申请信息发送子模块7121，用于发送申请信息，申请信息包括用户的语音且申请信息用于申请为用户提供金融服务；
个人特征信息验证装置71还包括：
金融服务权限获取模块714，用于接收金融服务权限信息，并根据金融服务权限信息确定为用户提供的金融服务的权限。
其中金融服务权限信息为服务器在用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件时降低金融服务的权限并根据降低后的金融服务的权限发送。
图8是根据一示例性实施例示出的一种个人特征信息验证装置80的框图，该个人特征信息验证装置80可以为服务器或服务器的一部分，也可以为终端或终端的一部分，个人特征信息验证装置80包括：
处理器801；
用于存储处理器801可执行指令的存储器802；
其中，处理器801被配置为：
获取用户的语音以及预设的个人特征信息；
对用户的语音进行语音识别，并根据语音识别结果获取用户的个人特征信息；
当用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件时，确定用户存在欺诈嫌疑。
在一个实施例中，上述处理器801还可以被配置为：
获取用户提供的身份证号码，并根据用户提供的身份证号码获取预设的性别与预设的年龄中至少一项；
当通过语音识别出的性别与预设的性别不同、或通过语音识别出的年龄与预设的年龄不同时，确认用户的个人特征信息与预设个人特征信息满足欺诈条件。
在一个实施例中，上述处理器801还可以被配置为：
当通过语音识别出的籍贯与预设的籍贯相同时，确认用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件。
在一个实施例中，上述处理器801还可以被配置为：
当通过语音识别出的吸烟程度与预设的吸烟程度不同、或通过语音识别出的酗酒程度与预设的酗酒程度不同时，确定用户的个人特征信息与预设个人特征信息满足欺诈条件。
在一个实施例中，上述处理器801还可以被配置为：
输出提示用户朗读预设文字的提示信息，并开启语音采集设备以采集用户的语音。
在一个实施例中，上述处理器801还可以被配置为：
获取申请信息，并从申请信息中提取用户的语音，申请信息用于申请为用户提供金融服务；
当确定用户存在欺诈嫌疑时，降低金融服务的权限并根据降低后的金融服务的权限为用户提供金融服务。
本公开的实施例提供的一种个人特征信息验证装置，该个人特征信息验证装置通过获取用户的语音以及预设的个人特征信息，对用户的语音进行语音识别，并根据语音识别结果获取用户的个人特征信息，由于用户在其语音中伪装其性别、年龄、籍贯或健康状况中任一项的难度均较大，因此获取的用户的个人特征信息真实性较高，通过获取预设的个人特征信息，当用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件时，确定用户存在欺诈嫌疑，从而避免因恶意用户进行欺诈而出现财产损失，改善了用户体验。
图9是根据一示例性实施例示出的一种用于个人特征信息验证装置900的框图，该装置900适用于第一设备。例如，装置900可以被提供为一服务器。装置900包括处理组件922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件922的执行的指令，例如应用程序。存储器932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件922被配置为执行指令，以执行上述方法。
装置900还可以包括一个电源组件926被配置为执行装置900的电源管理，一个有线或无线网络接口950被配置为将装置900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口958。装置900可以操作基于存储在存储器932的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置900的处理器执行时，使得装置900能够执行个人特征信息验证方法，所述方法包括：
获取用户的语音以及预设的个人特征信息；
对用户的语音进行语音识别，并根据语音识别结果获取用户的个人特征信息；
当用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件时，确定用户存在欺诈嫌疑。
在一个实施例中，用户的个人特征信息包括通过语音识别出的性别、年龄中至少一项；
获取预设的个人特征信息，包括：
获取用户提供的身份证号码，并根据用户提供的身份证号码获取预设的性别与预设的年龄中至少一项；
所述方法还包括：
当通过语音识别出的性别与预设的性别不同、或通过语音识别出的年龄与预设的年龄不同时，确认用户的个人特征信息与预设个人特征信息满足欺诈条件。
在一个实施例中，用户的个人特征信息包括通过语音识别出的籍贯；
所述方法还包括：
当通过语音识别出的籍贯与预设的籍贯相同时，确认用户的个人特征信息与预设的个人特征信息满足欺诈条件。
在一个实施例中，用户的个人特征信息包括通过语音识别出的吸烟程度或通过语音识别出的酗酒程度中至少一项；
所述方法还包括：
当通过语音识别出的吸烟程度与预设的吸烟程度不同、或通过语音识别出的酗酒程度与预设的酗酒程度不同时，确定用户的个人特征信息与预设个人特征信息满足欺诈条件。
在一个实施例中，获取用户的语音，包括：
输出提示用户朗读预设文字的提示信息，并开启语音采集设备以采集用户的语音。
在一个实施例中，获取用户的语音，包括：
获取申请信息，并从申请信息中提取用户的语音，申请信息用于申请为用户提供金融服务；
所述方法还包括：
当确定用户存在欺诈嫌疑时，降低金融服务的权限并根据降低后的金融服务的权限为用户提供金融服务。
图10是根据一示例性实施例示出的一种用于个人特征信息验证装置1000的框图，该装置1000适用于第二设备。例如，装置1000可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
装置1000可以包括以下一个或多个组件：处理组件1002，存储器1004，电源组件1006，多媒体组件1008，音频组件1010，输入/输出(I/O)的接口1012，传感器组件1014，以及通信组件1016。
处理组件1002通常控制装置1000的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件1002可以包括一个或多个处理器1020来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1002可以包括一个或多个模块，便于处理组件1002和其他组件之间的交互。例如，处理组件1002可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1008和处理组件1002之间的交互。
存储器1004被配置未存储各种类型的数据以支持在装置1000的操作。这些数据的示例包括用于在装置1000上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1004可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件1006为装置1000的各种组件提供电力。电源组件1006可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1000生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1008包括在装置1000和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1008包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1000处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1010被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1010包括一个麦克风(MIC)，当装置1000处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1004或经由通信组件1016发送。在一些实施例中，音频组件1010还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口1012为处理组件1002和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1014包括一个或多个传感器，用于为装置1000提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1014可以检测到装置1000的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1000的显示器和小键盘，传感器组件1014还可以检测装置1000或装置1000一个组件的位置改变，用户与装置1000接触的存在或不存在，装置1000方位或加速/减速和装置1000的温度变化。传感器组件1014可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1014还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1014还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件1016被配置为便于装置1000和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1000可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1016经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1016还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置1000可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1004，上述指令可由装置1000的处理器1020执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置1000的处理器执行时，使得装置1000能够执行上述个人特征信息验证方法，所述方法包括图2a-图2f中任一项所示的个人特征信息验证方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (24)

1.一种个人特征信息验证方法，其特征在于，包括：
获取用户的语音以及预设的个人特征信息；
对所述用户的语音进行语音识别，并根据语音识别结果获取所述用户的个人特征信息；
当所述用户的个人特征信息与所述预设的个人特征信息满足欺诈条件时，确定所述用户存在欺诈嫌疑。
2.根据权利要求1所述的个人特征信息验证方法，其特征在于，所述用户的个人特征信息包括通过语音识别出的性别、年龄中至少一项；
所述获取预设的个人特征信息，包括：
获取所述用户提供的身份证号码，并根据所述用户提供的身份证号码获取预设的性别与预设的年龄中至少一项；
所述方法还包括：
当所述通过语音识别出的性别与所述预设的性别不同、或所述通过语音识别出的年龄与所述预设的年龄不同时，确认所述用户的个人特征信息与所述预设个人特征信息满足所述欺诈条件。
3.根据权利要求1所述的个人特征信息验证方法，其特征在于，所述用户的个人特征信息包括通过语音识别出的籍贯；
所述方法还包括：
当所述通过语音识别出的籍贯与所述预设的籍贯相同时，确认所述用户的个人特征信息与所述预设的个人特征信息满足所述欺诈条件。
4.根据权利要求1所述的个人特征信息验证方法，其特征在于，所述用户的个人特征信息包括通过语音识别出的吸烟程度或通过语音识别出的酗酒程度中至少一项；
所述方法还包括：
当所述通过语音识别出的吸烟程度与所述预设的吸烟程度不同、或所述通过语音识别出的酗酒程度与所述预设的酗酒程度不同时，确定所述用户的个人特征信息与所述预设个人特征信息满足所述欺诈条件。
5.根据权利要求1-4任一项所述的个人特征信息验证方法，其特征在于，所述获取用户的语音，包括：
输出提示所述用户朗读预设文字的提示信息，并开启语音采集设备以采集所述用户的语音。
6.根据权利要求1-4任一项所述的个人特征信息验证方法，其特征在于，所述获取用户的语音，包括：
获取申请信息，并从所述申请信息中提取所述用户的语音，所述申请信息用于申请为所述用户提供金融服务；
所述方法还包括：
当确定所述用户存在欺诈嫌疑时，降低所述金融服务的权限并根据降低后的所述金融服务的权限为所述用户提供所述金融服务。
7.一种风险识别方法，其特征在于，包括：
获取用户的语音；
利用预设的语音模型对所述用户的语音进行语音识别，其中，所述预设的语音模型通过以下正样本和负样本训练得到：
所述正样本包括吸烟程度或酗酒程度满足预设条件的人员的语音样本，所述负样本包括吸烟程度或酗酒程度不满足预设条件的人员的语音样本；
根据语音识别结果，确定所述用户的风险等级。
8.根据权利要求7所述的风险识别方法，其特征在于，所述用户的语音为所述用户朗读预设文字的语音。
9.一种个人特征信息验证方法，其特征在于，包括：
采集用户的语音；
发送所述用户的语音；
接收欺诈嫌疑信息，并根据所述欺诈嫌疑信息确定所述用户存在欺诈嫌疑，所述欺诈嫌疑信息为服务器在所述用户的个人特征信息与所述预设的个人特征信息满足欺诈条件时发送，所述用户的个人特征信息为所述服务器对所述用户的语音进行语音识别，并根据语音识别结果获取。
10.根据权利要求9所述的个人特征信息验证方法，其特征在于，所述采集用户的语音，包括：
输出提示所述用户朗读预设文字的提示信息，并开启语音采集设备以采集所述用户的语音。
11.根据权利要求9所述的个人特征信息验证方法，其特征在于，所述发送所述用户的语音，包括：
发送申请信息，所述申请信息包括所述用户的语音且所述申请信息用于申请为所述用户提供金融服务；
所述方法还包括：
接收金融服务权限信息，并根据所述金融服务权限信息确定为所述用户提供的所述金融服务的权限，所述金融服务权限信息为所述服务器在所述用户的个人特征信息与所述预设的个人特征信息满足欺诈条件时降低所述金融服务的权限并根据降低后的所述金融服务的权限发送。
12.一种个人特征信息验证装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户的语音以及预设的个人特征信息；
语音识别模块，用于对所述用户的语音进行语音识别，并根据语音识别结果获取所述用户的个人特征信息；
嫌疑确定模块，用于当所述用户的个人特征信息与所述预设的个人特征信息满足欺诈条件时，确定所述用户存在欺诈嫌疑。
13.根据权利要求12所述的个人特征信息验证装置，其特征在于，所述用户的个人特征信息包括通过语音识别出的性别、年龄中至少一项；
所述获取模块，包括：
身份获取子模块，用于获取所述用户提供的身份证号码，并根据所述用户提供的身份证号码获取预设的性别与预设的年龄中至少一项；
所述装置还包括：
第一欺诈条件确认模块，用于当所述通过语音识别出的性别与所述预设的性别不同、或所述通过语音识别出的年龄与所述预设的年龄不同时，确认所述用户的个人特征信息与所述预设个人特征信息满足所述欺诈条件。
14.根据权利要求12所述的个人特征信息验证装置，其特征在于，所述用户的个人特征信息包括通过语音识别出的籍贯；
所述装置还包括：
第二欺诈条件确认模块，用于当所述通过语音识别出的籍贯与所述预设的籍贯相同时，确认所述用户的个人特征信息与所述预设的个人特征信息满足所述欺诈条件。
15.根据权利要求12所述的个人特征信息验证装置，其特征在于，所述用户的个人特征信息包括通过语音识别出的吸烟程度或通过语音识别出的酗酒程度中至少一项；
所述装置还包括：
第三欺诈条件确认模块，用于当所述通过语音识别出的吸烟程度与所述预设的吸烟程度不同、或所述通过语音识别出的酗酒程度与所述预设的酗酒程度不同时，确定所述用户的个人特征信息与所述预设个人特征信息满足所述欺诈条件。
16.根据权利要求12-15任一项所述的个人特征信息验证装置，其特征在于，所述获取模块，包括：
第一语音获取子模块，用于输出提示所述用户朗读预设文字的提示信息，并开启语音采集设备以采集所述用户的语音。
17.根据权利要求12-15任一项所述的个人特征信息验证装置，其特征在于，所述获取模块，包括：
第二语音获取子模块，用于获取申请信息，并从所述申请信息中提取所述用户的语音，所述申请信息用于申请为所述用户提供金融服务；
所述装置还包括：
金融服务模块，用于当确定所述用户存在欺诈嫌疑时，降低所述金融服务的权限并根据降低后的所述金融服务的权限为所述用户提供所述金融服务。
18.一种风险识别装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户的语音；
语音识别模块，用于利用预设的语音模型对所述用户的语音进行语音识别，其中，所述预设的语音模型通过以下正样本和负样本训练得到：
所述正样本包括吸烟程度或酗酒程度满足预设条件的人员的语音样本，所述负样本包括吸烟程度或酗酒程度不满足预设条件的人员的语音样本；
风险识别模块，用于根据语音识别结果，确定所述用户的风险等级。
19.根据权利要求18所述的风险识别装置，其特征在于，所述用户的语音为所述用户朗读预设文字的语音。
20.一种个人特征信息验证装置，其特征在于，包括
语音采集模块，用于采集用户的语音；
语音发送模块，用于发送所述用户的语音；
欺诈嫌疑确认模块，用于接收欺诈嫌疑信息，并根据所述欺诈嫌疑信息确定所述用户存在欺诈嫌疑，所述欺诈嫌疑信息为服务器在所述用户的个人特征信息与所述预设的个人特征信息满足欺诈条件时发送，所述用户的个人特征信息为所述服务器对所述用户的语音进行语音识别，并根据语音识别结果获取。
21.根据权利要求20所述的个人特征信息验证装置，其特征在于，所述语音采集模块，包括：
语音采集子模块，用于输出提示所述用户朗读预设文字的提示信息，并开启语音采集设备以采集所述用户的语音。
22.根据权利要求20所述的个人特征信息验证装置，其特征在于，所述语音发送模块，包括：
申请信息发送子模块，用于发送申请信息，所述申请信息包括所述用户的语音且所述申请信息用于申请为所述用户提供金融服务；
所述个人特征信息验证装置还包括：
金融服务权限获取模块，用于接收金融服务权限信息，并根据所述金融服务权限信息确定为所述用户提供的所述金融服务的权限，所述金融服务权限信息为所述服务器在所述用户的个人特征信息与所述预设的个人特征信息满足欺诈条件时降低所述金融服务的权限并根据降低后的所述金融服务的权限发送。
23.一种个人特征信息验证装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取用户的语音以及预设的个人特征信息；
对所述用户的语音进行语音识别，并根据语音识别结果获取所述用户的个人特征信息；
当所述用户的个人特征信息与所述预设的个人特征信息满足欺诈条件时，确定所述用户存在欺诈嫌疑。
24.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述方法的步骤。
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