CN108681934A - 一种交易平台及其不良用户的识别方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种交易平台及其不良用户的识别方法，其通过对用户的声纹特征进行登记，并将登记的声纹特征与用户的注册身份进行绑定；并定期采集所述交易平台上各用户通话过程中的语音信息，提取所述语音信息的声纹特征进行验证，并将待验证的声纹特征与所述交易平台中已登记的声纹特征进行匹配；当识别到待验证的声纹特征与已登记的声纹特征相同但用户的注册身份不同，或者用户的注册身份相同但待验证的声纹特征与已登记的声纹特征不同，则对待验证的声纹特征对应的用户和/或对已登记的声纹信息对应的用户发出提示信息；在不影响用户体验度的同时，解决了多用户恶意注册的问题，并解决了黑名单用户换身份再次注册的情况，保证了用户的利益及平台的名利。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，特别是一种交易平台的不良用户的识别方法及其应用该方法的交易平台。
背景技术
随着科技的进步，互联网及移动互联网的发展，目前各种传统的交易都开始在网络平台上实现。如打车、用餐、二手物品买卖等。由于一些交易平台的门槛较低，为了吸引用户及注册量，普遍前期审核较宽松，造成大量一个身份注册多个平台用户的现象，此举虽然为注册用户带来了更多的经济利益，但却对平台的管理造成了不便，并且使交易风险更大。
为了规范平台管理和保障交易安全，各平台一般都制定了黑名单制度，将恶意注册用户列入黑名单。但是，现有技术判断恶意注册的方法主要是根据手机号来识别，相同手机号不同身份的，则视为恶意注册。但手机号可经常更换，判断结果不可靠。使得这些黑名单人员可以更换一个身份重新注册用户，继续从事非法交易操作。
发明内容
本发明为解决上述问题，提供了一种交易平台及其不良用户的识别方法，在不影响用户体验度的同时，解决了多用户恶意注册的问题。
为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：
一种交易平台的不良用户的识别方法，其包括以下步骤：
a.对用户的声纹特征进行登记，并将登记的声纹特征与用户的注册身份进行绑定；
b.定期采集所述交易平台上各用户通话过程中的语音信息，提取所述语音信息的声纹特征进行验证，并将待验证的声纹特征与所述交易平台中已登记的声纹特征进行匹配；
c.当识别到待验证的声纹特征与已登记的声纹特征相同但用户的注册身份不同，或者用户的注册身份相同但待验证的声纹特征与已登记的声纹特征不同，则对待验证的声纹特征对应的用户和/或对已登记的声纹信息对应的用户发出提示信息。
优选的，所述的步骤a中，对用户的声纹特征进行登记，是当用户进行身份注册的同时，采集用户的语音信息并提取该语音信息的声纹特征进行登记。
或者，所述的步骤a中，对用户的声纹特征进行登记，是当用户在使用所述交易平台进行通话时，采集用户通话过程中的语音信息，提取所述语音信息的声纹特征进行登记。
优选的，所述的步骤c中，先对待验证的声纹特征对应的用户和/或对已登记的声纹信息对应的用户发出提示信息，以提醒用户在规定时间内证实身份；并且，在用户按所述规定时间内证实身份之前，禁止用户进行交易；若用户未在所述规定时间内证实身份，则冻结用户的交易账户和加入黑名单信息库。
优选的，所述的步骤a中，对用户的声纹特征进行登记，进一步对所述交易平台中的黑名单用户的声纹特征进行登记，并加入黑名单声纹库中；所述的步骤b中，定期采集所述交易平台上各用户通话过程中的语音信息时，进一步将待验证的声纹特征与所述黑名单声纹库中已登记的声纹特征进行匹配，当识别到待验证的声纹特征与所述黑名单声纹库中已登记的声纹特征相同时，对待验证的声纹特征对应的用户发出提示信息。
优选的，所述的步骤c中，当识别到待验证的声纹特征与已登记的声纹特征相同，则进一步对待验证的声纹特征对应的用户的交易对方发出提醒信息，以提醒所述交易对方中止交易或防范交易风险。
对应的，本发明还提供了一种交易平台，其包括：
声纹绑定模块，其对用户的声纹特征进行登记，并将登记的声纹特征与用户的注册身份进行绑定；
声纹匹配模块，用于定期采集所述交易平台上各用户通话过程中的语音信息，提取所述语音信息的声纹特征进行验证，并将待验证的声纹特征与所述交易平台中已登记的声纹特征进行匹配；
风险管控模块，其当识别到待验证的声纹特征与已登记的声纹特征相同但用户的注册身份不同，或者用户的注册身份相同但待验证的声纹特征与已登记的声纹特征不同，则对待验证的声纹特征对应的用户和/或对已登记的声纹信息对应的用户发出提示信息。
优选的，还包括黑名单设置模块，用于对所述交易平台中的黑名单用户的声纹特征进行登记，并加入黑名单声纹库中；并且，定期采集所述交易平台上各用户通话过程中的语音信息时，进一步将待验证的声纹特征与所述黑名单声纹库中已登记的声纹特征进行匹配，当识别到待验证的声纹特征与所述黑名单声纹库中已登记的声纹特征相同时，对待验证的声纹特征对应的用户发出提示信息。
本发明的有益效果是：
本发明的一种交易平台及其不良用户的识别方法，其通过对用户的声纹特征进行登记，并将登记的声纹特征与用户的注册身份进行绑定；并定期采集所述交易平台上各用户通话过程中的语音信息，提取所述语音信息的声纹特征进行验证，并将待验证的声纹特征与所述交易平台中已登记的声纹特征进行匹配；当识别到待验证的声纹特征与已登记的声纹特征相同但用户的注册身份不同，或者用户的注册身份相同但待验证的声纹特征与已登记的声纹特征不同，则对待验证的声纹特征对应的用户和/或对已登记的声纹信息对应的用户发出提示信息；在不影响用户体验度的同时，解决了多用户恶意注册的问题，并解决了黑名单用户换身份再次注册的情况，保证了用户的利益及平台的名利。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为本发明一种交易平台的不良用户的识别方法的流程简图；
图2为本发明一种交易平台的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白，以下结合附图及实施例对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
用户在平台交易过程中经常需要电话联系，但平台为了保证用户对平台的依赖，双方并不能知道对方真实的号码，所以必须借助平台进行通话。基于此，如图1所示，本发明的一种交易平台的不良用户的识别方法，其包括以下步骤：
a.对用户的声纹特征进行登记，并将登记的声纹特征与用户的注册身份进行绑定；
b.定期采集所述交易平台上各用户通话过程中的语音信息，提取所述语音信息的声纹特征进行验证，并将待验证的声纹特征与所述交易平台中已登记的声纹特征进行匹配；
c.当识别到待验证的声纹特征与已登记的声纹特征相同但用户的注册身份不同，或者用户的注册身份相同但待验证的声纹特征与已登记的声纹特征不同，则对待验证的声纹特征对应的用户和/或对已登记的声纹信息对应的用户发出提示信息。
本发明要解决的是，一个新注册用户在第一次被采集声纹时，其声纹信息和注册信息进行绑定后，后续再次采集到的声纹如果不匹配即认为是有问题的用户；包含多种情况：一种是同一个用户在平台注册了多个身份，在识别到其声纹并进行验证时会对应多个身份；另一种是采集到的用户声纹与之前注册的不匹配，也与平台上已采集的其他声纹不匹配，可能是一个人在平台上注册了用户也采集过声纹后，又将用户信息转给他人使用，均属于有问题的用户，需要进一步证实身份。
其中，所述声纹(Voiceprint)，是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。人类语言的产生是人体语言中枢与发音器官之间一个复杂的生理物理过程，人在讲话时使用的发声器官--舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔在尺寸和形态方面每个人的差异很大，所以任何两个人的声纹图谱都有差异。
本申请采用声纹识别具有以下优势:(1)蕴含声纹特征的语音获取方便、自然，声纹提取可在不知不觉中完成，因此使用者的接受程度也高；(2)获取语音的识别成本低廉，使用简单，一个麦克风即可，在使用通讯设备时更无需额外的录音设备；(3)适合远程身份确认，只需要一个麦克风或电话、手机就可以通过网路(通讯网络或互联网络)实现远程登录；(4)声纹辨认和确认的算法复杂度低；(5)配合一些其他措施，如通过语音识别进行内容鉴别等，可以提高准确率；……等等。
所述的步骤a中，对用户的声纹特征进行登记，包括两种登记方式：一是当用户进行身份注册的同时，采集用户的语音信息并提取该语音信息的声纹特征进行登记；二是当用户在使用所述交易平台进行通话时，采集用户通话过程中的语音信息，提取所述语音信息的声纹特征进行登记。本实施例主要采用第二种登记方式，因此，用户注册时并不强制要求其提供或注册声纹信息，在用户使用该所述交易平台进行通话时，该平台便已采集该用户的声纹信息，并登记在后台用户管理系统中，一方面能够保证用户交易的安全性，另一方面使得用户体验度更好，更能够吸引用户注册。并且，本实施例中，所述的步骤a中，对用户的声纹特征进行登记，进一步对所述交易平台中的黑名单用户的声纹特征进行登记，并加入黑名单声纹库中；所述的步骤b中，定期采集所述交易平台上各用户通话过程中的语音信息时，进一步将待验证的声纹特征与所述黑名单声纹库中已登记的声纹特征进行匹配，当识别到待验证的声纹特征与所述黑名单声纹库中已登记的声纹特征相同时，对待验证的声纹特征对应的用户发出提示信息；从而进一步解决了高风险人群及黑户问题。
关于黑名单，黑名单不局限于利用本发明的声纹的方法所识别到的用户，也可以是通过其它渠道建立，如被多用户实名举报、平台技术检测到的有证据的黑名单用户，只要是黑名单用户，均调取其交易过程中的通话录音，并对其声纹进行黑名单库注册。平台可通过多种手段进行认定黑名单用户，例如：
第一种情况为：被人举报且证实的恶意欺诈用户，系统则调取该用户过往的通话语音记录，并提取其声纹信息加入到黑名单声纹库中。当该用户通过该交易平台对其他用户进行恶意欺诈或对多用户进行重复欺诈时，该交易平台通过将该用户的声纹特征与黑名单声纹库中进行匹配，若匹配不一致时，能够第一时间发送警示信息给其他用户，提醒用户谨慎交易。
第二种情况为：同一个用户在平台注册了多个身份，后续该新用户在交易过程中，该交易平台的后台用户管理系统在识别到其声纹并进行验证时会对应多个身份，此时，该交易平台即认为该用户为黑名单用户，同样会发送警示信息给交易方用户，提醒交易方用户谨慎交易并冻结并冻结该新用户的账户，限制其交易，直到其能够证明自己为正常用户为止。
第三种情况为：采集到的用户声纹与之前注册的不匹配，也与平台上已采集的其他声纹不匹配(可能是一个人在平台上注册了用户也采集过声纹后，又将用户信息转给他人使用)，即同样认为该用户为黑名单用户，并发送警示信息给交易方用户，提醒用户谨慎交易，并冻结该新用户的账户，限制其交易，直到其能够证明自己为正常用户为止。
当然，对黑名单用户的判别不限定于以上三种手段，还包括厂商自己收集的社会高危人群或黑户名单。本发明通过一个新注册用户在第一次被采集声纹时，其声纹信息和注册信息进行绑定后，后续再次采集到的声纹如果与声纹库不匹配即认定位黑名单用户。
所述的步骤b中，所述声纹特征的匹配可采用以下匹配模式：
(1)模板匹配方法:利用动态时间弯折(DTW)以对准训练和测试特征序列；
(2)最近邻方法:训练时保留所有特征矢量，识别时对每个矢量都找到训练矢量中最近的K个，据此进行识别，通常模型存储和相似计算的量都很大；
(3)神经网络方法:有很多种形式，如多层感知、径向基函数(RBF)等，可以显式训练以区分说话人和其背景说话人；
(4)隐式马尔可夫模型(HMM)方法:通常使用单状态的HMM，或高斯混合模型(GMM)，是比较流行的方法，效果比较好；
(5)VQ聚类方法(如LBG):效果比较好，算法复杂度也不高，和HMM方法配合起来更可以收到更好的效果；
(6)多项式分类器方法:有较高的精度，但模型存储和计算量都比较大。
所述的步骤b中定期采集所述交易平台上各用户通话过程中的语音信息，可采用每次登陆平台时都进行采集语音信息，也可采用定期抽查。
所述的步骤c中，先对待验证的声纹特征对应的用户和/或对已登记的声纹信息对应的用户发出提示信息，以提醒用户在规定时间内证实身份；并且，在用户按所述规定时间内证实身份之前，禁止用户进行交易；若用户未在所述规定时间内证实身份，则冻结用户的交易账户和加入黑名单信息库。如果被系统要求证实身份的用户没有在规定时间内进行证实身份，除了其账户会被平台冻结外，该账户所对应的电话号码、证件号码等信息也会被列为黑名单信息。如果要继续使用此账户，或者在下次新注册时继续使用这些信息，需要按平台要求提交身份证实信息，确保每个用户只能注册一个用户。
因某些条件影响，声纹识别准确率很难达到100％，所以若直接冻结则有可能误操作，用户若在规定时间内提供相关证件主动向平台证实自己的身份，则解除警告；若超过时间则账户会被系统冻结，需要用户携带身份证明文件按平台要求进行审核，通过后才可解冻；并且，本实施例中，当识别到待验证的声纹特征与已登记的声纹特征相同，则进一步对待验证的声纹特征对应的用户的交易对方发出提醒信息，以提醒所述交易对方中止交易或防范交易风险。
如图2所示，本发明还提供了一种交易平台，其包括：
声纹绑定模块，其对用户的声纹特征进行登记，并将登记的声纹特征与用户的注册身份进行绑定；
声纹匹配模块，用于定期采集所述交易平台上各用户通话过程中的语音信息，提取所述语音信息的声纹特征进行验证，并将待验证的声纹特征与所述交易平台中已登记的声纹特征进行匹配；
风险管控模块，其当识别到待验证的声纹特征与已登记的声纹特征相同但用户的注册身份不同，或者用户的注册身份相同但待验证的声纹特征与已登记的声纹特征不同，则对待验证的声纹特征对应的用户和/或对已登记的声纹信息对应的用户发出提示信息。
本实施例中，还包括黑名单设置模块，用于对所述交易平台中的黑名单用户的声纹特征进行登记，并加入黑名单声纹库中；并且，定期采集所述交易平台上各用户通话过程中的语音信息时，进一步将待验证的声纹特征与所述黑名单声纹库中已登记的声纹特征进行匹配，当识别到待验证的声纹特征与所述黑名单声纹库中已登记的声纹特征相同时，对待验证的声纹特征对应的用户发出提示信息。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于交易平台实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。并且，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。另外，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
上述说明示出并描述了本发明的优选实施例，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文发明构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。
Claims (8)
1.一种交易平台的不良用户的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
a.对用户的声纹特征进行登记，并将登记的声纹特征与用户的注册身份进行绑定；
b.定期采集所述交易平台上各用户通话过程中的语音信息，提取所述语音信息的声纹特征进行验证，并将待验证的声纹特征与所述交易平台中已登记的声纹特征进行匹配；
c.当识别到待验证的声纹特征与已登记的声纹特征相同但用户的注册身份不同，或者用户的注册身份相同但待验证的声纹特征与已登记的声纹特征不同，则对待验证的声纹特征对应的用户和/或对已登记的声纹信息对应的用户发出提示信息。
2.根据权利要求1所述的一种交易平台的不良用户的识别方法，其特征在于：所述的步骤a中，对用户的声纹特征进行登记，是当用户进行身份注册的同时，采集用户的语音信息并提取该语音信息的声纹特征进行登记。
3.根据权利要求1所述的一种交易平台的不良用户的识别方法，其特征在于：所述的步骤a中，对用户的声纹特征进行登记，是当用户在使用所述交易平台进行通话时，采集用户通话过程中的语音信息，提取所述语音信息的声纹特征进行登记。
4.根据权利要求1所述的一种交易平台的不良用户的识别方法，其特征在于：所述的步骤c中，先对待验证的声纹特征对应的用户和/或对已登记的声纹信息对应的用户发出提示信息，以提醒用户在规定时间内证实身份；并且，在用户按所述规定时间内证实身份之前，禁止用户进行交易；若用户未在所述规定时间内证实身份，则冻结用户的交易账户和加入黑名单信息库。
5.根据权利要求1至4任一项所述的一种交易平台的不良用户的识别方法，其特征在于：所述的步骤a中，对用户的声纹特征进行登记，进一步对所述交易平台中的黑名单用户的声纹特征进行登记，并加入黑名单声纹库中；所述的步骤b中，定期采集所述交易平台上各用户通话过程中的语音信息时，进一步将待验证的声纹特征与所述黑名单声纹库中已登记的声纹特征进行匹配，当识别到待验证的声纹特征与所述黑名单声纹库中已登记的声纹特征相同时，对待验证的声纹特征对应的用户发出提示信息。
6.根据权利要求1至4任一项所述的一种交易平台的不良用户的识别方法，其特征在于：所述的步骤c中，当识别到待验证的声纹特征与已登记的声纹特征相同，则进一步对待验证的声纹特征对应的用户的交易对方发出提醒信息，以提醒所述交易对方中止交易或防范交易风险。
7.一种交易平台，其特征在于，包括：
声纹绑定模块，其对用户的声纹特征进行登记，并将登记的声纹特征与用户的注册身份进行绑定；
声纹匹配模块，用于定期采集所述交易平台上各用户通话过程中的语音信息，提取所述语音信息的声纹特征进行验证，并将待验证的声纹特征与所述交易平台中已登记的声纹特征进行匹配；
风险管控模块，其当识别到待验证的声纹特征与已登记的声纹特征相同但用户的注册身份不同，或者用户的注册身份相同但待验证的声纹特征与已登记的声纹特征不同，则对待验证的声纹特征对应的用户和/或对已登记的声纹信息对应的用户发出提示信息。
8.根据权利要求7所述的一种交易平台，其特征在于：还包括黑名单设置模块，用于对所述交易平台中的黑名单用户的声纹特征进行登记，并加入黑名单声纹库中；并且，定期采集所述交易平台上各用户通话过程中的语音信息时，进一步将待验证的声纹特征与所述黑名单声纹库中已登记的声纹特征进行匹配，当识别到待验证的声纹特征与所述黑名单声纹库中已登记的声纹特征相同时，对待验证的声纹特征对应的用户发出提示信息。
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