CN110099047A - 注册信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种注册信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：根据终端发送的注册请求随机生成第一验证信息，基于第一验证信息生成第二验证信息；将第一验证信息及第二验证信息发送至终端；接收终端返回的与第一验证信息对应的第一语音信息及与第二验证信息对应的第二语音信息；提取第一语音信息对应的第一声纹特征及第二语音信息对应的第二声纹特征；计算第一声纹特征与第二声纹特征之间的声纹误差；根据注册请求携带的用户信息确定用户类型，判断声纹误差是否在相应用户类型对应的误差范围；若是，基于用户信息完成账户注册，获取预设的虚拟资源，将虚拟资源转移至账户。采用本方法能够提高应用程序信息推送有效性。

Description

注册信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种注册信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

目前很多应用程序开发商会基于营销活动来推广应用程序，以通过营销活动来吸引新用户注册使用，从而增加应用程序的用户活跃量，比如新注册用户可以领取优惠券、领取现金红包、参加减免等。为了大量领取新注册用户的奖励，某些恶意用户在应用程序上进行批量垃圾注册，使得应用程序信息推送有效性降低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够对批量垃圾注册进行识别，进而提高应用程序信息推送有效性的注册信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种注册信息处理方法，所述方法包括：接收终端发送的注册请求；注册请求携带了用户信息；根据注册请求随机生成第一验证信息，基于所述第一验证信息生成第二验证信息；将所述第一验证信息及所述第二验证信息发送至所述终端；接收所述终端返回的与第一验证信息对应的第一语音信息，以及与所述第二验证信息对应的第二语音信息；提取所述第一语音信息对应的第一声纹特征，以及所述第二语音信息对应的第二声纹特征；计算所述第一声纹特征与所述第二声纹特征之间的声纹误差；根据所述用户信息确定用户类型，获取所述用户类型对应的误差范围，判断所述声纹误差是否在所述误差范围内；若在误差范围内，基于所述用户信息完成账户注册，获取预设的虚拟资源，将所述虚拟资源转移至所述账户。

在其中一个实施例中，所述接收终端发送的注册请求，包括：监测用户浏览终端显示的目标网站所产生的应用查阅记录；检测所述应用查阅记录是否包含用户标识信息；若是，则将所述用户标记为目标用户；对应用查阅记录进行解析，得到每个目标用户的应用需求信息；根据所述应用需求信息生成每个目标用户对应的目标程序链接；根据用户标识信息将目标程序链接推送至相应目标用户对应的终端；接收终端基于所述目标程序链接发送的注册请求。

在其中一个实施例中，所述根据注册请求随机生成第一验证信息，包括：根据注册请求获取所述终端对应的设备验证信息；对所述设备验证信息进行哈希运算，得到当前哈希；识别历史注册数据中是否存在相同的设备哈希；若否，则随机生成第一验证信息。

在其中一个实施例中，所述根据注册请求随机生成第一验证信息，基于所述第一验证信息生成第二验证信息，包括：根据注册请求向所述终端发送随机生成的第一验证信息；接收所述终端返回的与第一验证信息对应的第一语音信息；提取所述第一语音信息对应的第一声纹特征；识别历史注册数据中是否存在与所述第一声纹特征的相似度超过阈值的用户声纹特征；若否，基于所述第一验证信息生成第二验证信息。

在其中一个实施例中，所述提取所述第一语音信息对应的第一声纹特征，包括：解析所述第一语音信息，得到相应的声波信号；对所述声波信号进行分帧，得到多个单帧声波信号；对每个所述单帧声波信号进行傅立叶变换，得到相应的频谱。从所述频谱中提取单帧声纹特征；根据每一帧的单帧声纹特征生成所述第一语音信息对应的第一声纹特征。

在其中一个实施例中，所述将所述虚拟资源转移至所述账户之后，还包括：接收终端发送的协助请求；所述协助请求携带了应用程序标识；根据所述协助请求向所述终端返回授权申请页面；监听所述终端在所述授权申请页面中多个协助选项的选定操作；当选定的协助选项为同步观察选项时，调用协助组件对用户基于所述应用程序的页面操作过程进行屏幕录制，将录制信息同步至所述应用程序标识对应的协助终端，使所述协助终端根据录制信息进行异常定位。

一种注册信息处理装置，所述装置包括：注册请求模块，用于接收终端发送的注册请求；注册请求携带了用户信息；注册验证模块，用于根据注册请求随机生成第一验证信息，基于所述第一验证信息生成第二验证信息；将所述第一验证信息及所述第二验证信息发送至所述终端；接收所述终端返回的与第一验证信息对应的第一语音信息，以及与所述第二验证信息对应的第二语音信息；提取所述第一语音信息对应的第一声纹特征，以及所述第二语音信息对应的第二声纹特征；计算所述第一声纹特征与所述第二声纹特征之间的声纹误差；根据所述用户信息确定用户类型，获取所述用户类型对应的误差范围，判断所述声纹误差是否在所述误差范围内；资源转移模块，用于若在误差范围内，基于所述用户信息完成账户注册，获取预设的虚拟资源，将所述虚拟资源转移至所述账户。

在其中一个实施例中，所述注册请求模块还用于监测用户浏览终端显示的目标网站所产生的应用查阅记录；检测所述应用查阅记录是否包含用户标识信息；若是，则将所述用户标记为目标用户；对应用查阅记录进行解析，得到每个目标用户的应用需求信息；根据所述应用需求信息生成每个目标用户对应的目标程序链接；根据用户标识信息将目标程序链接推送至相应目标用户对应的终端；接收终端基于所述目标程序链接发送的注册请求。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请任意一个实施例中提供的注册信息处理方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请任意一个实施例中提供的注册信息处理方法的步骤。

上述注册信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质，根据终端发送的注册请求可以随机生成第一验证字符；基于所述第一验证字符可以生成第二验证字符；将所述第一验证字符及所述第二验证字符发送至所述终端，可以接收到所述终端返回的与第一验证字符对应的第一语音信息以及与所述第二验证字符对应的第二语音信息，进而可以提取得到所述第一语音信息对应的第一声纹特征以及所述第二语音信息对应的第二声纹特征；根据注册请求携带的用户信息，可以确定用户类型；通过计算所述第一声纹特征与所述第二声纹特征之间的声纹误差，并获取所述用户类型对应的误差范围，可以判断所述声纹误差是否在所述误差范围内；若在误差范围内，可以获取预设的虚拟资源，并将所述虚拟资源转移至所述账户。通过将多次输入的不同语音信息的声纹误差与误差范围进行比较对用户进行身份验证，只有通过身份验证才将虚拟资源转移给注册用户，可以提高用户注册门槛，并减少恶意注册获取奖励的风险，进而提高应用程序信息推送有效性。

附图说明

图1为一个实施例中注册信息处理方法的应用场景图；

图2为一个实施例中注册信息处理方法的流程示意图；

图3为一个实施例中第一验证信息生成的步骤的流程示意图；

图4为一个实施例中验证信息生成的步骤的流程示意图；

图5为一个实施例中注册信息处理装置的结构框图；

图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的注册信息处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102与服务器104通过网络进行通信。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

当用户需要注册应用程序时，可以通过终端102向服务器104发送注册请求。注册请求携带了用户信息，如性别、年龄等。服务器104根据注册请求随机生成第一验证信息，将第一验证信息发送至终端102。用户通过终端102录入与第一验证信息对应的第一语音信息，终端102将第一语音信息发送至服务器104。服务器104提取第一语音信息对应的第一声纹特征，识别历史注册数据中是否存在与第一声纹特征相似度超过阈值的基线声纹特征。若不存在，服务器104基于第一验证信息生成第二验证信息，将第二验证信息发送至终端102。用户通过终端102录入与第二验证信息对应的第二语音信息，终端102将第二语音信息发送至服务器104。服务器104提取第二语音信息对应的第二声纹特征，计算第一声纹特征与第二声纹特征之间的声纹误差。服务器104预存储了多种用户类型对应的误差区间。服务器104根据用户信息确定注册用户的用户类型，获取该用户类型对应的误差区间，判断声纹误差是否在误差区间的范围内。若在误差区间的范围内，服务器104获取对应的虚拟资源，将虚拟资源转移至账户102。上述应用程序注册过程中，基于多次语音验证可以准确识别同一个人多次注册或者机器人伪装注册等恶意注册情形，进而可以提高应用程序信息推送有效性。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种注册信息处理方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：

步骤202，接收终端发送的注册请求；注册请求携带了用户信息。

步骤204，根据注册请求随机生成第一验证信息，基于第一验证信息生成第二验证信息；将第一验证信息及第二验证信息发送至终端。

第一验证信息可以是随机生成的文本信息，如由多个字符拼接而成的字符串。字符可以是数字、汉字或字母中的至少一种。第一验证信息也可以是在随机生成的包含文本信息的朗读音频，如对一个或多个词句的朗读音频。被朗读的语句可以是从多种数据源采集得到。第一验证信息还可以是随机生成的包含文本信息的朗读视频。容易理解，若第一验证信息为朗读音频或朗读视频，第一验证信息还包含了文本信息的音调信息。

第二验证信息包含区别与第一验证信息的其他文本信息。第二验证信息也可以是随机生成的文本信息、朗读音频或朗读视频。为了提高恶意注册识别率，第二验证信息与第一验证信息对注册用户的朗读音调要求存在较大区别。

步骤206，接收终端返回的与第一验证信息对应的第一语音信息，以及与第二验证信息对应的第二语音信息。

步骤208，提取第一语音信息对应的第一声纹特征，以及第二语音信息对应的第二声纹特征；计算第一声纹特征与第二声纹特征之间的声纹误差。

在其中一个实施例中，提取第一语音信息对应的第一声纹特征，包括：解析第一语音信息，得到相应的声波信号；对声波信号进行分帧，得到多个单帧声波信号；对每个单帧声波信号进行傅立叶变换，得到相应的频谱。从频谱中提取单帧声纹特征；根据每一帧的单帧声纹特征生成第一语音信息对应的第一声纹特征。

声波信号是声波的频率和幅度变化的信息。声波信号具体是以声音的频率为纵坐标，以时间为横坐标，反映声音的频率随时间变化的信息。分帧是将连续的若干个时间点设为一帧。将声波信号分帧，具体可以是将声波信号按照预设的帧长，将一个完整的声波信号划分为若干个横坐标区间大小为帧长的声波信号。

傅立叶变换是将时域函数转换成频域函数的方式。频谱是声音的频率分布的信息。频谱具体是以声音的频率为横坐标，频率分量的振幅及其相位为纵坐标，表示的是一个静态时间点上各频率正弦波的幅值大小的分布状况。对每一帧的声波信号进行傅立叶变换，得到相应的频谱，具体可以是将每一帧的声波信号相应的三角函数，转换成每一帧时间内的频谱。

步骤210，根据用户信息确定用户类型，获取用户类型对应的误差范围，判断声纹误差是否在误差范围内。

声纹误差用于描述注册用户前后两次录入的语音信息所蕴含的声纹特征的匹配度。服务器通过将第一声纹特征的频谱与第二声纹特征的频谱叠加，计算声纹误差。例如，可以将第一声纹特征的频谱与第二声纹特征的频谱重叠展示，识别每个相同声音频率处对应振幅及相位的单帧差值，对多个单帧差值进行预设逻辑运算，将运算结果记作第一声纹特征与第二声纹特征的声纹误差。预设逻辑运算可以是求和或者基于预设权重叠加等。容易理解，声纹误差还可以采用其他计算方式，对此不做限制。用户信息包括年龄、性别等。根据用户信息，服务器可以确定注册用户的用户类型。服务器预存储了多种用户类型对应的声纹特征的误差范围。服务器获取与当前注册用户的用户类型对应的误差范围，判断声纹误差是否在获取的误差范围内。

步骤212，若在误差范围内，基于用户信息完成账户注册，获取预设的虚拟资源，将虚拟资源转移至账户。

若多次输入的不同语音信息的声纹误差超过误差范围上限，表示两次语音信息可能来自不同注册用户，使得服务器后续难以基于声纹特征进行用户身份验证。对于这种情况，为了避免将真实注册用户拒之门外，服务器可以按照上述方式重新向终端发送随机生成的验证信息，即给予用户重新注册的机会。

若多次输入的不同语音信息的声纹误差低于误差范围下限，表示两次语音信息完全一致，可能来自机器人的批量恶意注册。对于这种情况，服务器可以永久或暂时取消对应终端的注册权限。

若多次输入的不同语音信息的声纹误差在误差范围内，表示注册用户通过有效性校验，服务器基于用户信息完成账户注册，获取预设的虚拟资源，将虚拟资源转移至账户。将多次输入的不同语音信息的声纹误差与误差范围进行比较，相比传统的注册验证方式可以提供注册验证准确率。

本实施例中，根据终端发送的注册请求可以随机生成第一验证字符；基于第一验证字符可以生成第二验证字符；将第一验证字符及第二验证字符发送至终端，可以接收到终端返回的与第一验证字符对应的第一语音信息以及与第二验证字符对应的第二语音信息，进而可以提取得到第一语音信息对应的第一声纹特征以及第二语音信息对应的第二声纹特征；根据注册请求携带的用户信息，可以确定用户类型；通过计算第一声纹特征与第二声纹特征之间的声纹误差，并获取用户类型对应的误差范围，可以判断声纹误差是否在误差范围内；若在误差范围内，可以获取预设的虚拟资源，并将虚拟资源转移至账户。通过将多次输入的不同语音信息的声纹误差与误差范围进行比较对用户进行身份验证，只有通过身份验证才将虚拟资源转移给注册用户，可以提高用户注册门槛，并减少恶意注册获取奖励的风险，进而提高应用程序信息推送有效性。

在一个实施例中，接收终端发送的注册请求，包括：监测用户浏览终端显示的目标网站所产生的应用查阅记录；检测应用查阅记录是否包含用户标识信息；若是，则将用户标记为目标用户；对应用查阅记录进行解析，得到每个目标用户的应用需求信息；根据应用需求信息生成每个目标用户对应的目标程序链接；根据用户标识信息将目标程序链接推送至相应目标用户对应的终端；接收终端基于目标程序链接发送的注册请求。

具有应用注册意愿的用户可能会在目标网站留下应用查阅记录。目标网站可以是应用下载平台，也可以是浏览器等。应用查阅记录可以是用户在目标网站对应用相关信息的搜索记录，也可以是对应用提供方客服的咨询记录等。为了能够主动发现目标用户，服务器按照预设时间频率从指定的目标网站爬取不同用户的应用查阅记录。

服务器对应用查阅记录进行解析，检测应用查阅记录是否包含用户标识信息。用户标识信息是指能够唯一识别用户的信息，如手机号、邮箱号、社交账号等。在另一个实施例中，用户标识信息还可以是终端标识，如硬件识别码或IP地址等。若应用查阅记录包含用户标识信息，将相应用户标记为目标用户。

需要说明的是，不同用户在目标网站进行应用查阅的深度，对应的应用查阅记录详细程度不同，从而解析得到的目标用户的相关信息可以不同，例如解析得到出用户标识信息之外的应用需求信息。应用需求信息是指能够表征用户对哪类应用感兴趣，或用户期望能够实现的应用功能的信息。

服务器根据应用需求信息确定每种目标用户可能感兴趣的目标应用程序，基于用户标识信息将目标应用程序对应的目标程序链接推送至目标用户对应的终端。目标用户可以基于目标程序链接向服务器发送注册请求。

本实施例中，通过爬取应用查阅记录主动发现目标客户，不仅可以加快目标用户获取目标应用程序的效率，也可以提高应用程序信息推送的针对性，进而提高应用程序信息推送有效性。

在一个实施例中，如图3所示，根据注册请求随机生成第一验证信息，及第一验证信息生成的步骤，包括：

步骤302，根据注册请求获取终端对应的设备验证信息。

设备验证信息包括多种终端标识，如IP地址、硬件识别码等。

步骤304，对设备验证信息进行哈希运算，得到当前哈希。

按预设格式对多种终端标识进行拼接得到拼接字符串，对拼接字符串进行哈希运算。

步骤306，识别历史注册数据中是否存在相同的设备哈希。

步骤308，若否，则随机生成第一验证信息。

本实施例中，不仅通过声纹特征对注册用户进行验证，还对注册设备进行验证，可以提高恶意注册识别精度；此外，相对传统的通过限制IP地址的访问注册次数来防止恶意注册，将多种终端标识拼接后进行注册验证，可以增加恶意注册成本，也可以进一步提高恶意注册识别精度。

在一个实施例中，如图4所示，根据注册请求随机生成第一验证信息，基于第一验证信息生成第二验证信息，即验证信息生成的步骤，包括：

步骤402，根据注册请求向终端发送随机生成的第一验证信息。

步骤404，接收终端返回的与第一验证信息对应的第一语音信息。

步骤406，提取第一语音信息对应的第一声纹特征。

容易理解，这里如果已经提取第一声纹特征，则在步骤208中则无需再重复提取。

步骤408，识别历史注册数据中是否存在与第一声纹特征的相似度超过阈值的用户声纹特征。

步骤410，若否，基于第一验证信息生成第二验证信息。

历史注册数据不仅包括注册成功的用户的声纹特征，还包括注册失败的用户的声纹特征。首先识别历史注册数据中是否存在与第一声纹特征的相似度超过阈值的用户声纹特征，即识别是否有人已经基于该声纹特征进行过注册。若存在，已经可以表征当前的注册用户存在“同一个人多次注册”的风险。为了节省服务器资源，此时服务器不再生成第二验证信息继续验证。只有在历史注册数据中不存在相似度超过阈值的用户声纹特征时，服务器基于第一验证信息生成第二验证信息。

本实施例中，只有在历史注册数据中不存在相似度超过阈值的用户声纹特征时，在进行第二验证信息的生成，减少无谓的验证过程，提高注册验证效率，也可以节省服务器资源。

在一个实施例中，将虚拟资源转移至账户之后，还包括：接收终端发送的协助请求；协助请求携带了应用程序标识；根据协助请求向终端返回授权申请页面；监听终端在授权申请页面中多个协助选项的选定操作；当选定的协助选项为同步观察选项时，调用协助组件对用户基于应用程序的页面操作过程进行屏幕录制，将录制信息同步至应用程序标识对应的协助终端，使协助终端根据录制信息进行异常定位。

用户在终端(记作“第一终端”)使用应用程序过程，应用程序发生异常时，可以通过应用程序向预设的一个或多个开发人员对应的第二终端发送远程协助请求。在另一个实施例中，用户在第一终端基于应用程序向服务器发送远程协助请求，由服务器将远程协助请求转发至指定的第二终端。

若开发人员长时间均未响应用户触发的远程协助请求，则用户需要在其他时间重新发起远程协助请求，而此时用户可能将异常问题遗忘，使得异常定位效率降低。为了能够及时响应用户触发的远程协助请求，由服务器进行远程协助请求的转发。服务器将远程协助请求转发至预设的一个或多个开发人员对应的第二终端后，检测在预设时间内是否存在第二终端响应远程协助请求。预设时间可以根据实际需求自由设定，如10分钟等。

若预设时间内没有第二终端响应远程协助请求，则服务器及时响应远程协助请求，向第一终端发送屏幕录制请求。当用户在第一终端对屏幕录制请求进行授权时，第一终端调用第一组件对用户基于应用程序的页面操作过程进行屏幕录制，将录制信息发送至服务器进行存储，后续开发人员可以通过第二终端从服务器读取录制信息，进而进行异常定位，避免了用户多次进行异常反馈的繁琐。

远程协助请求携带了用户对应的应用程序账号。当预设时间内有开发人员基于第二终端响应远程协助请求时，第二终端根据应用程序账号向第一终端发送远程连接请求，在远程连接后第二终端向第一终端发送授权申请页面。授权申请页面包括同步观察选项和远程操控选项。

用户可以在第一终端对选项进行选择，进而授权开发人员对第一终端上应用程序的运行状态进行同步观察或远程操控。第一终端捕获用户在授权申请页面的选定操作，并根据选定信息采取相应的异常定位策略。具体的，应用程序中预先集成了第一组件。第一组件用于根据用户对同步观察选项的选定操作，对用户基于应用程序的页面操作过程进行屏幕录制，并将录制信息同步展示在第二终端。在第二终端和第一终端之间建立连接，使得开发人员可以实时的查看到用户操作应用程序的流程，同时在查看过程可以对录制信息截图及存储，以便反复查看。

在另一个实施例中，应用程序中还预先集成了第二组件。第二组件用于根据用户对远程操控选项的选定操作，将应用程序所在窗口同步展示在第二终端，使第二终端可以对应用程序远程操控，进而进行异常定位。若开发人员发现是操作流程错误导致的应用程序异常，可以再次向第一终端发起授权申请，以能够对第一终端进行远程操控，进而对用户进行操作指导，提高异常解决效率。

本实施例中，由于用户只需在自己的终端上对应用程序进行操作即可实时将应用程序异常展现在开发人员面前，免去了用户反复进行异常描述的繁琐，可以提高开发人员进行问题定位的效率及准确率，进而提高应用程序信息推广的有效性。

应该理解的是，虽然图2～图4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2～图4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图5所示，提供了一种注册信息处理装置，包括：注册请求模块502、注册验证模块504和资源转移模块506，其中：

注册请求模块502，用于接收终端发送的注册请求；注册请求携带了用户信息。

注册验证模块504，用于根据注册请求随机生成第一验证信息，基于第一验证信息生成第二验证信息；将第一验证信息及第二验证信息发送至终端；接收终端返回的与第一验证信息对应的第一语音信息，以及与第二验证信息对应的第二语音信息；提取第一语音信息对应的第一声纹特征，以及第二语音信息对应的第二声纹特征；计算第一声纹特征与第二声纹特征之间的声纹误差；根据用户信息确定用户类型，获取用户类型对应的误差范围，判断声纹误差是否在误差范围内。

资源转移模块506，用于若在误差范围内，基于用户信息完成账户注册，获取预设的虚拟资源，将虚拟资源转移至账户。

在一个实施例中，注册请求模块502还用于监测用户浏览终端显示的目标网站所产生的应用查阅记录；检测应用查阅记录是否包含用户标识信息；若是，则将用户标记为目标用户；对应用查阅记录进行解析，得到每个目标用户的应用需求信息；根据应用需求信息生成每个目标用户对应的目标程序链接；根据用户标识信息将目标程序链接推送至相应目标用户对应的终端；接收终端基于目标程序链接发送的注册请求。

在一个实施例中，注册验证模块504还用于根据注册请求获取终端对应的设备验证信息；对设备验证信息进行哈希运算，得到当前哈希；识别历史注册数据中是否存在相同的设备哈希；若否，则随机生成第一验证信息。

在一个实施例中，注册验证模块504还用于根据注册请求向终端发送随机生成的第一验证信息；接收终端返回的与第一验证信息对应的第一语音信息；提取第一语音信息对应的第一声纹特征；识别历史注册数据中是否存在与第一声纹特征的相似度超过阈值的用户声纹特征；若否，基于第一验证信息生成第二验证信息。

在一个实施例中，注册验证模块504还用于解析第一语音信息，得到相应的声波信号；对声波信号进行分帧，得到多个单帧声波信号；对每个单帧声波信号进行傅立叶变换，得到相应的频谱。从频谱中提取单帧声纹特征；根据每一帧的单帧声纹特征生成第一语音信息对应的第一声纹特征。

在一个实施例中，该装置还包括应用协助模块508，用于接收终端发送的协助请求；协助请求携带了应用程序标识；根据协助请求向终端返回授权申请页面；监听终端在授权申请页面中多个协助选项的选定操作；当选定的协助选项为同步观察选项时，调用协助组件对用户基于应用程序的页面操作过程进行屏幕录制，将录制信息同步至应用程序标识对应的协助终端，使协助终端根据录制信息进行异常定位。

关于注册信息处理装置的具体限定可以参见上文中对于注册信息处理方法的限定，在此不再赘述。上述注册信息处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储历史验证数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种注册信息处理方法。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本申请任意一个实施例中提供的注册信息处理方法的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种注册信息处理方法，所述方法包括：

接收终端发送的注册请求；注册请求携带了用户信息；

根据注册请求随机生成第一验证信息，基于所述第一验证信息生成第二验证信息；将所述第一验证信息及所述第二验证信息发送至所述终端；

接收所述终端返回的与第一验证信息对应的第一语音信息，以及与所述第二验证信息对应的第二语音信息；

提取所述第一语音信息对应的第一声纹特征，以及所述第二语音信息对应的第二声纹特征；计算所述第一声纹特征与所述第二声纹特征之间的声纹误差；

根据所述用户信息确定用户类型，获取所述用户类型对应的误差范围，判断所述声纹误差是否在所述误差范围内；

若在误差范围内，基于所述用户信息完成账户注册，获取预设的虚拟资源，将所述虚拟资源转移至所述账户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收终端发送的注册请求，包括：监测用户浏览终端显示的目标网站所产生的应用查阅记录；

检测所述应用查阅记录是否包含用户标识信息；

若是，则将所述用户标记为目标用户；

对应用查阅记录进行解析，得到每个目标用户的应用需求信息；

根据所述应用需求信息生成每个目标用户对应的目标程序链接；

根据用户标识信息将目标程序链接推送至相应目标用户对应的终端；

接收终端基于所述目标程序链接发送的注册请求。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据注册请求随机生成第一验证信息，包括：

根据注册请求获取所述终端对应的设备验证信息；

对所述设备验证信息进行哈希运算，得到当前哈希；

识别历史注册数据中是否存在相同的设备哈希；

若否，则随机生成第一验证信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据注册请求随机生成第一验证信息，基于所述第一验证信息生成第二验证信息，包括：

根据注册请求向所述终端发送随机生成的第一验证信息；

接收所述终端返回的与第一验证信息对应的第一语音信息；

提取所述第一语音信息对应的第一声纹特征；

识别历史注册数据中是否存在与所述第一声纹特征的相似度超过阈值的用户声纹特征；

若否，基于所述第一验证信息生成第二验证信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述第一语音信息对应的第一声纹特征，包括：

解析所述第一语音信息，得到相应的声波信号；

对所述声波信号进行分帧，得到多个单帧声波信号；

对每个所述单帧声波信号进行傅立叶变换，得到相应的频谱；

从所述频谱中提取单帧声纹特征；

根据每一帧的单帧声纹特征生成所述第一语音信息对应的第一声纹特征。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述虚拟资源转移至所述账户之后，还包括：

接收终端发送的协助请求；所述协助请求携带了应用程序标识；

根据所述协助请求向所述终端返回授权申请页面；

监听所述终端在所述授权申请页面中多个协助选项的选定操作；

当选定的协助选项为同步观察选项时，调用协助组件对用户基于所述应用程序的页面操作过程进行屏幕录制，将录制信息同步至所述应用程序标识对应的协助终端，使所述协助终端根据录制信息进行异常定位。

7.一种注册信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：

注册请求模块，用于接收终端发送的注册请求；注册请求携带了用户信息；

注册验证模块，用于根据注册请求随机生成第一验证信息，基于所述第一验证信息生成第二验证信息；将所述第一验证信息及所述第二验证信息发送至所述终端；接收所述终端返回的与第一验证信息对应的第一语音信息，以及与所述第二验证信息对应的第二语音信息；提取所述第一语音信息对应的第一声纹特征，以及所述第二语音信息对应的第二声纹特征；计算所述第一声纹特征与所述第二声纹特征之间的声纹误差；根据所述用户信息确定用户类型，获取所述用户类型对应的误差范围，判断所述声纹误差是否在所述误差范围内；

资源转移模块，用于若在误差范围内，基于所述用户信息完成账户注册，获取预设的虚拟资源，将所述虚拟资源转移至所述账户。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述注册请求模块还用于监测用户浏览终端显示的目标网站所产生的应用查阅记录；检测所述应用查阅记录是否包含用户标识信息；若是，则将所述用户标记为目标用户；对应用查阅记录进行解析，得到每个目标用户的应用需求信息；根据所述应用需求信息生成每个目标用户对应的目标程序链接；根据用户标识信息将目标程序链接推送至相应目标用户对应的终端；接收终端基于所述目标程序链接发送的注册请求。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。