CN107977776B - 信息处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质 - Google Patents

信息处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种信息处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质,其中,该方法包括:接收用户设备发送的贷款请求,该贷款请求包括用户录入的语音信息;根据该贷款请求获取与该用户关联的特征信息,该特征信息包括第一身份信息和从该语音信息中提取的第一声纹信息;根据该特征信息对该贷款请求进行风险预警标记。采用本发明,可以解决网贷平台存在的对放贷风险的评估不够准确的问题,从而降低贷款风险,减少坏账率。

Description

信息处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种信息处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质。
背景技术
目前的网贷平台在进行贷款请求的处理时,为了降低放贷风险,网贷平台会根据用户所填入的相关信息进行风险评估,以确定对该用户的放贷是否存在风险,但这种评估方式比较单一。如果骗贷团伙采用盗取的身份信息申请贷款,则会加大网贷平台对放贷风险准确评估的难度,从而很难将放款收回。因此,当前的网贷平台存在对放贷风险的评估不够准确的问题,导致目前的放贷风险较大,坏账率较高。
发明内容
本发明实施例提供一种信息处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质,可以提高对放贷风险评估的准确度,从而降低贷款风险,减少坏账率。
第一方面,本发明实施例提供了一种信息处理方法,该方法包括:
接收用户设备发送的贷款请求,所述贷款请求包括用户录入的语音信息;
根据所述贷款请求获取与所述用户关联的特征信息,所述特征信息包括第一身份信息和从所述语音信息中提取的第一声纹信息;
根据所述特征信息对所述贷款请求进行风险预警标记。
可选的,所述根据所述特征信息对所述贷款请求进行风险预警标记,包括:
将所述第一声纹信息与数据库中的声纹信息进行匹配,获取与所述第一声纹信息的相似度达到预设的第一相似度阈值的第二声纹信息;
获取与所述第二声纹信息对应的第二身份信息;
判断所述第一身份信息与所述第二身份信息是否一致,若不一致,则对所述贷款请求进行风险预警标记。
可选的,所述特征信息还包括所述用户设备的第一设备信息,若所述第一身份信息与所述第二身份信息不一致,所述方法还包括:
获取与所述第二声纹信息对应的第二设备信息;
判断所述第一设备信息与所述第二设备信息是否一致,若一致,则执行所述对所述贷款请求进行风险预警标记的操作。
可选的,所述对所述贷款请求进行风险预警标记之后,所述方法还包括:
从所述第一身份信息中提取第一图像,并向所述用户设备发送图像获取指令,所述图像获取指令用于指示所述用户设备采集所述用户的第二图像;
接收所述用户设备发送的所述第二图像;
将所述第一图像与所述第二图像进行匹配,若所述第一图像与所述第二图像的相似度达到预设的第二相似度阈值,则取消所述贷款请求的风险预警标记。
可选的,若所述第一身份信息与所述第二身份信息不一致,所述方法还包括:
向所述用户设备发送提示信息,所述提示信息用于提示身份验证失败。
可选的,所述方法还包括:
接收所述用户设备发送的第三身份信息,所述第三身份信息为针对所述提示信息对所述第一身份信息进行更改的身份信息;
判断所述第三身份信息与所述第二身份信息是否一致,若一致,则取消所述贷款请求的风险预警标记。
可选的,所述方法还包括:
将所述第一声纹信息与数据库中的声纹信息进行匹配,并将所述第一身份信息与所述数据库中的身份信息进行匹配;
若所述数据库中不存在与所述第一声纹信息的相似度达到预设的第一相似度阈值的声纹信息,且不存在与所述第一身份信息匹配的身份信息,则建立所述第一声纹信息与所述第一身份信息之间的对应关系;
存储所述第一声纹信息、所述第一身份信息和所述对应关系。
第二方面,本发明实施例提供了一种信息处理装置,该信息处理装置用于执行如第一方面任一项所述的方法。
第三方面,本发明实施例提供了一种服务器,该服务器包括:存储器、处理器以及收发器,所述存储器中存储有计算机程序,所述收发器用于受所述处理器的控制收发消息,所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述的方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述的方法。
本发明实施例中,服务器通过接收用户设备发送的包括语音信息的贷款请求,并根据该贷款请求获取得到包括第一身份信息和第一声纹信息的特征信息,根据该特征信息对该贷款请求进行风险预警的标记,实现了服务器结合用户的身份信息和声纹信息对该贷款请求进行准确的风险判断,避免了由于用户身份信息被窃取而产生的骗贷情况的发生,从而达到了减少放贷风险,降低坏账率的目标。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的另一种信息处理方法的流程示意图;
图3是本发明实施例提供的又一种信息处理方法的流程示意图;
图4是本发明实施例提供的一种信息处理装置的示意性框图;
图5是本发明实施例提供的一种服务器的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中,用户设备例如可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备或其他具有收发功能并可安装部署通讯应用客户端的终端设备。
参见图1,是本发明实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图,如图1所示,该方法可包括:
S101,服务器接收用户设备发送的贷款请求,该贷款请求包括用户录入的语音信息。
其中,用户可在用户设备提供的网贷平台的贷款网页上提交贷款请求,也可以在用户设备提供的网贷平台的应用程序(Application,APP)上提交贷款请求,还可以在用户设备的社交软件中网贷平台的公众号上提交贷款请求。在本发明实施例中,对用户设备向服务器发送贷款请求的方式不做限定。
具体的,用户在提交该贷款请求之前,可以通过用户设备的麦克风等音频输入装置录入语音信息。用户设备检测到该用户提交的贷款请求时,将该语音信息添加到该贷款请求中,并向服务器发送携带有该语音信息的贷款请求。
其中,语音信息可以是用户通过用户设备随意录入的足够长的语音而生成的语音信息,也可以是用户语音录入贷款请求而生成的语音信息,该贷款请求包括用户的身份信息,收入信息和关系信息等。
S102,服务器根据该贷款请求获取与该用户关联的特征信息,该特征信息包括第一身份信息和从该语音信息中提取的第一声纹信息。
其中,该第一身份信息可以是用户通过语音输入的,此时第一身份信息包含在上述语音信息中;也可以是用户通过文本输入的,还可以是服务器从用户设备上传的包括身份证件的图片中获取的,此时第一身份信息包含在上述贷款请求中。如果用户通过用户设备语音输入该第一身份信息,服务器可以直接从该包括第一身份信息的语音信息中提取该用户的第一声纹信息和第一身份信息;或者,如果用户通过用户设备文本输入该第一身份信息,服务器可以从贷款请求中获取该用户的第一身份信息,并从该语音信息中提取出该第一声纹信息。
具体的,服务器收到用户设备发送的语音信息后,通过对语音信息样本的采集得到样本语音信号,并对该样本语音信号处理后得到该语音信息的物理特性和频谱特性等特性信息,该特性信息就是该语音信息的第一声纹信息。
S103,服务器根据该特征信息对该贷款请求进行风险预警标记。
具体的,服务器根据该用户的第一身份信息和第一声纹信息对该贷款请求进行风险评估,例如,验证该第一身份信息是否真实或者是否存在于数据库中,或者判断该第一声纹信息是否为合成的或者是否存在于数据库中,等等。如果该贷款请求存在风险,则可以对该贷款请求进行风险预警标记,例如服务器可针对该贷款请求添加特殊标志符,如“!”表示该贷款请求存在风险;或者,服务器可将该贷款请求的风险标志位置1。
其中,进行风险预警标记的贷款请求,服务器会拒绝该贷款请求,但可以再采取人工审核等方式核实该贷款请求的真实性,判断是否取消该风险预警标记并放贷。
本发明实施例中,服务器通过接收用户设备发送的包括语音信息的贷款请求,并根据该贷款请求获取得到包括第一身份信息和第一声纹信息的特征信息,根据该特征信息对该贷款请求进行风险预警的标记,实现了服务器结合用户的身份信息和声纹信息对该贷款请求进行准确的风险判断,避免了由于用户身份信息被窃取而产生的骗贷情况的发生,从而达到了减少放贷风险,降低坏账率的目标。
参见图2,是本发明实施例提供的另一种信息处理方法的流程示意图,如图2所示,该方法可包括:
S201,服务器接收用户设备发送的贷款请求,该贷款请求包括用户录入的语音信息。
S202,服务器根据该贷款请求获取与该用户关联的特征信息,该特征信息包括第一身份信息和从该语音信息中提取的第一声纹信息。
其中,步骤S201和步骤S202的具体实现方式可以参见上述实施例中步骤S101和步骤S102的相关描述,此处不再赘述。
S203,服务器将该第一声纹信息与数据库中的声纹信息进行匹配,获取与该第一声纹信息的相似度达到预设的第一相似度阈值的第二声纹信息。
可选的,该第一声纹信息可包括:语音的频谱、倒频谱、基音、反射系数等声的特性,在本发明实施例中不做限定。
其中,数据库中存储有可靠的声纹信息和身份信息以及该声纹信息和该身份信息的对应关系。
具体的,服务器可以将该第一声纹信息与数据库中存储的每条声纹信息进行对比,获取与每条声纹信息的相似度,并将各个相似度分别与预设的第一相似度阈值进行比较,得到和该第一声纹信息的相似度大于或等于预设的第一相似度阈值的第二声纹信息。其中,该第一相似度阈值可以是90%,也可以是95%,等等,在本发明实施例中不做限定。
其中,该第二声纹信息可以是一条声纹信息也可以是不止一条声纹信息,所有和第一声纹信息的相似度达到预设的第一相似度阈值的声纹信息都可以称为第二声纹信息。
S204,服务器获取与该第二声纹信息对应的第二身份信息。
具体的,服务器可根据第二声纹信息与第二身份信息的对应关系,在获取到第二声纹信息后,根据该对应关系从数据库中查找该第二身份信息。
S205,服务器判断该第一身份信息与该第二身份信息是否一致,若不一致,则对该贷款请求进行风险预警标记。
其中,该第一身份信息和该第二身份信息均可包括:姓名,性别,出生日期,籍贯等信息,在本发明实施例中不做限定。
需要说明的是,该第一身份信息和第二身份信息只有在完全相同时,该服务器可确定该第一身份信息和第二身份信息一致,否则,该服务器可确定该第一身份信息和第二身份信息不一致。
可选的,该特征信息还可以包括该用户设备的第一设备信息,如果服务器在从数据库中获取到了与该第一声纹信息的相似度达到预设的第一相似度阈值的第二声纹信息,且该第一身份信息与该第二身份信息不一致的情况下,就对该贷款请求进行风险预警的标记,可能存在误判的情况,例如:一对声纹信息相似度很高的双胞胎A和B,其中,A的特征信息被存储在网贷平台的数据库中,当B向该网贷平台发出贷款申请时,服务器将B的特征信息和A的特征信息进行匹配,可能会出现B的声纹信息和A的声纹信息的相似度达到该第一相似度阈值的情况,而B的身份信息和A的身份信息不一致,如果此时对贷款请求进行风险预警的标记就出现了误判。为了避免上述误判情况的发生,服务器可进一步对设备信息进行验证,即获取与该第二声纹信息对应的第二设备信息,并判断该第一设备信息与该第二设备信息是否一致,如果一致,才对该贷款请求进行风险预警标记。
需要说明的是,该特征信息包括该用户设备的第一设备信息。其中,该第一设备信息可以是用户设备在登录网贷平台(例如:网贷APP)时,该用户设备将自身的第一设备信息自动递交到服务器的,也可以是服务器在进行第一设备信息和第二设备信息匹配前向用户设备获取的,还可以是用户设备在发送贷款请求时携带在贷款请求中的,还可以是发送贷款请求后服务器向用户设备获取的,还可以是服务器在判断出第一身份信息和第二身份信息不一致时向用户设备获取的,在本发明实施例中,对服务器获取到设备信息的方式不做限定。
其中,该第一设备信息和第二设备信息只有在完全相同时,该服务器可确定该第一设备信息和第二设备信息一致,否则,该服务器可确定该第一设备信息和第二设备信息不一致。
可选的,如果该第一身份信息与该第二身份信息不一致,则服务器对该贷款请求进行风险预警标记,并可以向该用户设备发送提示信息,该提示信息用于提示身份验证失败。其中,该第一身份信息与第二身份信息不一致的情况可能是由于用户的错误输入导致的,为了避免由于第一身份信息的错误输入而使得服务器对贷款请求进行风险预警的标记的情况,可以发送提示信息提醒用户更改该第一身份信息,用户可以根据上述提示信息对该第一身份信息进行修改。
进一步的,用户对第一身份信息进行修改,得到第三身份信息,从而可以通过用户设备将第三身份信息发送给服务器,服务器在接收到该第三身份信息后,再一次对用户进行身份验证,即判断用户设备重新递交的第三身份信息与该第二身份信息是否一致,如果一致,则取消该贷款请求的风险预警标记。
其中,设备信息例如可以是用户设备的ID标识、介质访问控制地址(MAC地址)、用户设备的序列号、国际移动设备身份码(International Mobile Equipment Identity,IMEI)等等。
其中,在第一声纹信息和第二声纹信息的相似度达到预设的第一相似度阈值,但第一身份信息和第二身份信息不一致的情况下,服务器可通过向用户设备发送提示信息,以告知用户身份验证失败,用户从而可以核对提交的第一身份信息的准确性,如果不准确,则可重新对身份信息进行修改提交。服务器在第三身份信息和该第二身份信息一致后,取消对贷款请求的风险预警标记,从而可以避免由于用户的错误输入而使得网贷平台对贷款请求进行风险预警的标记,进一步提高了服务器对贷款请求的准确判断。
可选的,如果该特征信息包括的第一声纹信息和数据库中的声纹信息都不匹配,且该特征信息包括的第一身份信息和该数据库中包括的身份信息都不一致,服务器则将该第一身份信息对应的用户确定为新用户,并建立该第一声纹信息与该第一身份信息之间的对应关系,以及获取该新用户的设备信息。服务器会将该第一身份信息,该第一声纹信息和该第一声纹信息和第一身份信息的对应关系以及获取的该新用户的设备信息关联存储于数据库中,实现了对数据库的实时更新,从而保证了服务器在对特征信息匹配时的可靠性。
在本发明实施例中,服务器在获取到与用户关联的特征信息后,可根据特征信息中的第一声纹信息确定数据库中与该第一声纹信息的相似度达到预设的第一相似度阈值的第二声纹信息,并获取与第二声纹信息对应的第二身份信息,当第二身份信息与特征信息包括的第一身份信息不一致时,确定对贷款请求进行风险预警的标记,实现了对贷款请求的风险的准确判断,同时,为了避免出现误判,可在该第一身份信息与该第二身份信息不一致的情况下,判断该特征信息还包括的第一设备信息与第二声纹信息对应的第二设备信息是否一致,若一致,可确定执行对该贷款请求进行风险预警标记的操作,进一步提高了服务器对贷款请求的准确判断。
参见图3,是本发明实施例提供的又一种信息处理方法的流程示意图,如图3所示,该方法可包括:
S301,服务器接收用户设备发送的贷款请求,该贷款请求包括用户录入的语音信息。
S302,服务器根据该贷款请求获取与该用户关联的特征信息,该特征信息包括第一身份信息和从该语音信息中提取的第一声纹信息。
S303,服务器将该第一声纹信息与数据库中的声纹信息进行匹配,获取与该第一声纹信息的相似度达到预设的第一相似度阈值的第二声纹信息。
S304,服务器获取与该第二声纹信息对应的第二身份信息。
S305,服务器判断该第一身份信息与该第二身份信息是否一致,若不一致,则对该贷款请求进行风险预警标记。
其中,步骤S301---S305的具体实现方式可以参见上述实施例中步骤S201---S205的相关描述,此处不再赘述。
S306,服务器从该第一身份信息中提取第一图像,并向该用户设备发送图像获取指令,该图像获取指令用于指示该用户设备采集该用户的第二图像。
其中,第一身份信息中还可以包括用户提交的图像,例如可以是对身份证件(如:身份证、护照等)拍照后得到的图像,服务器从该第一身份信息中提取出该图像(即,第一图像),并向该用户设备发送图像获取指令,用户设备根据图像获取指令开启摄像头获取该用户的第二图像,或者,该图像获取指令也可以是指示用户设备上传本地图像的指令,服务器将用户设备上传的本地图像作为第二图像。
S307,服务器接收该用户设备发送的该第二图像。
其中,该第二图像可以是静态的图像也可以是动态的图像。如果该第二图像是静态的图像,用户设备在接收到图像获取指令后,可以直接通过用户的选择上传包含用户人脸的本地照片,也可以自动启动摄像头实时拍摄的人脸图像的照片;如果该第二图像是动态的图像,用户设备在接收到图像获取指令后,可以启动摄像头实时采集用户的动态图像,具体的,该用户设备可随机向用户发送动作指令(例如:点头,张嘴等),通过让用户做指定的动作对用户进行活体检测,活体检测通过后获取并上传用户的该第二图像。
S308,服务器将该第一图像与该第二图像进行匹配,若该第一图像与该第二图像的相似度达到预设的第二相似度阈值,则取消该贷款请求的风险预警标记。
其中,对该第一图像与第二图像的匹配过程,主要是对第一图像与第二图像中的人脸图像的匹配过程,具体包括,服务器分别获取第一图像中的人脸图像(记为第一人脸图像)和第二图像中的人脸图像(记为第二人脸图像),将该第一人脸图像和第二人脸图像进行匹配,得到相似度,如果该相似度大于或等于预设的第二相似度阈值,则取消该贷款请求的风险预警标记。其中,该第二相似度阈值可以是90%,也可以是95%等,在本发明实施例中不做限定。
在本发明实施例中,服务器在获取到与用户关联的特征信息后,根据该特征信息中的第一声纹信息确定数据库中与该第一声纹信息的相似度达到预设的第一相似度阈值的第二声纹信息,并获取与第二声纹信息对应的第二身份信息,当判断该第二身份信息与特征信息包括的第一身份信息不一致,对该贷款请求进行风险预警标记后,可将获取的第二图像与第一身份信息中包括的第一图像进行匹配,当该第一图像与该第二图像的相似度达到预设的第二相似度阈值时,取消该贷款请求的风险预警标记,实现了通过人脸图像的匹配,确定用户身份信息的准确性。
参见图4,是本发明实施例提供的一种信息处理装置的示意框图,如图所示,该信息处理装置包括:接收单元401、获取单元402和处理单元403。
接收单元401,用于接收用户设备发送的贷款请求,所述贷款请求包括用户录入的语音信息;
获取单元402,用于根据所述贷款请求获取与所述用户关联的特征信息,所述特征信息包括第一身份信息和从所述语音信息中提取的第一声纹信息;
处理单元403,用于根据所述特征信息对所述贷款请求进行风险预警标记。
其中,所述处理单元403具体用于:
将所述第一声纹信息与数据库中的声纹信息进行匹配,获取与所述第一声纹信息的相似度达到预设的第一相似度阈值的第二声纹信息;
获取与所述第二声纹信息对应的第二身份信息;
判断所述第一身份信息与所述第二身份信息是否一致,若不一致,则对所述贷款请求进行风险预警标记。
其中,所述特征信息还包括所述用户设备的第一设备信息,在所述第一身份信息与所述第二身份信息不一致的情况下,所述处理单元403,还用于:
获取与所述第二声纹信息对应的第二设备信息;
判断所述第一设备信息与所述第二设备信息是否一致,若一致,则执行所述对所述贷款请求进行风险预警标记的操作。
其中,所述信息处理装置还包括:发送单元404,其中:
所述获取单元402,还用于从所述第一身份信息中提取第一图像,
所述发送单元404,用于向所述用户设备发送图像获取指令,所述图像获取指令用于指示所述用户设备采集所述用户的第二图像;
所述接收单元401,还用于接收所述用户设备发送的所述第二图像;
所述处理单元403,还用于将所述第一图像与所述第二图像进行匹配,若所述第一图像与所述第二图像的相似度达到预设的第二相似度阈值,则取消所述贷款请求的风险预警标记。
其中,所述发送单元404,还用于向所述用户设备发送提示信息,所述提示信息用于提示身份验证失败。
其中,所述接收单元401,还用于接收所述用户设备发送的第三身份信息,所述第三身份信息为针对所述提示信息对所述第一身份信息进行更改的身份信息;
所述处理单元403,还用于判断所述第三身份信息与所述第二身份信息是否一致,若一致,则取消所述贷款请求的风险预警标记。
其中,所述信息处理装置还包括:存储单元405,其中:
所述处理单元403,还用于将所述第一声纹信息与数据库中的声纹信息进行匹配,并将所述第一身份信息与所述数据库中的身份信息进行匹配,若所述数据库中不存在与所述第一声纹信息的相似度达到预设的第一相似度阈值的声纹信息,且不存在与所述第一身份信息匹配的身份信息,则建立所述第一声纹信息与所述第一身份信息之间的对应关系;
所述存储单元405,用于存储所述第一声纹信息、所述第一身份信息和所述对应关系。
可以理解的是,本实施例的信息处理装置的各功能单元的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现,其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述,此处不再赘述。
本发明实施例中,接收单元401接收用户设备发送的包括语音信息的贷款请求,处理单元403根据该贷款请求获取得到包括第一身份信息和第一声纹信息的特征信息,处理单元403可以根据该特征信息对该贷款请求进行风险预警的标记,实现了服务器结合用户的身份信息和声纹信息对该贷款请求进行准确的风险判断,避免了由于用户身份信息被窃取而产生的骗贷情况的发生,从而达到了减少放贷风险,降低坏账率的目标。
参见图5,是本发明实施例提供的一种服务器的示意框图。如图所示的本实施例中的服务器可以包括:一个或多个处理器501;一个或多个网络接口502,和存储器503。上述处理器501、网络接口502和存储器503通过总线504连接。存储器503用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,处理器501用于执行存储器503存储的程序指令。其中,处理器501被配置用于调用所述程序指令执行:
调用网络接口502接收用户设备发送的贷款请求,所述贷款请求包括用户录入的语音信息;
根据所述贷款请求获取与所述用户关联的特征信息,所述特征信息包括第一身份信息和从所述语音信息中提取的第一声纹信息;
根据所述特征信息对所述贷款请求进行风险预警标记。
其中,处理器501具体用于执行:
将所述第一声纹信息与数据库中的声纹信息进行匹配,获取与所述第一声纹信息的相似度达到预设的第一相似度阈值的第二声纹信息;
获取与所述第二声纹信息对应的第二身份信息;
判断所述第一身份信息与所述第二身份信息是否一致,若不一致,则对所述贷款请求进行风险预警标记。
其中,所述特征信息还包括所述用户设备的第一设备信息,若所述第一身份信息与所述第二身份信息不一致,处理器501还用于执行:
获取与所述第二声纹信息对应的第二设备信息;
判断所述第一设备信息与所述第二设备信息是否一致,若一致,则执行所述对所述贷款请求进行风险预警标记的操作。
其中,所述对所述贷款请求进行风险预警标记之后,处理器501还用于执行:
从所述第一身份信息中提取第一图像,并调用网络接口502向所述用户设备发送图像获取指令,所述图像获取指令用于指示所述用户设备采集所述用户的第二图像;
调用网络接口502接收所述用户设备发送的所述第二图像;
将所述第一图像与所述第二图像进行匹配,若所述第一图像与所述第二图像的相似度达到预设的第二相似度阈值,则取消所述贷款请求的风险预警标记。
其中,若所述第一身份信息与所述第二身份信息不一致,处理器501还用于执行:
调用网络接口502向所述用户设备发送提示信息,所述提示信息用于提示身份验证失败。
其中,处理器501还用于执行:
调用网络接口502接收所述用户设备发送的第三身份信息,所述第三身份信息为针对所述提示信息对所述第一身份信息进行更改的身份信息;
判断所述第三身份信息与所述第二身份信息是否一致,若一致,则取消所述贷款请求的风险预警标记。
其中,处理器501还用于执行:
将所述第一声纹信息与数据库中的声纹信息进行匹配,并将所述第一身份信息与所述数据库中的身份信息进行匹配;
若所述数据库中不存在与所述第一声纹信息的相似度达到预设的第一相似度阈值的声纹信息,且不存在与所述第一身份信息匹配的身份信息,则建立所述第一声纹信息与所述第一身份信息之间的对应关系;
调用存储器503存储所述第一声纹信息、所述第一身份信息和所述对应关系。
具体实现中,本发明实施例中所描述的处理器501、网络接口502可执行图1---图3所示的信息处理方法中所描述的实现方式,也可执行本发明实施例图4所描述的信息处理装置的实现方式,在此不再赘述。
在本发明的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令被处理器执行时实现上述的方法。
所述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例所述的服务器的内部存储单元,例如服务器的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述服务器的外部存储设备,例如所述服务器上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述计算机可读存储介质还可以既包括所述服务器的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述服务器所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的信息处理装置,服务器和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的信息处理装置、服务器和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接,也可以是电的,机械的或其它的形式连接。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分,或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:
接收用户设备发送的贷款请求,所述贷款请求包括用户录入的语音信息;
根据所述贷款请求获取与所述用户关联的特征信息,所述特征信息包括第一身份信息,从所述语音信息中提取的第一声纹信息,以及所述用户设备的第一设备信息;
将所述第一声纹信息与数据库中的声纹信息进行匹配,获取与所述第一声纹信息的相似度达到预设的第一相似度阈值的第二声纹信息;所述数据库存储有可靠的声纹信息和身份信息,以及所述声纹信息和对应身份信息之间的对应关系;
根据所述对应关系,从所述数据库中获取与所述第二声纹信息对应的第二身份信息;
判断所述第一身份信息与所述第二身份信息是否一致,若不一致,则获取与所述第二声纹信息对应的第二设备信息,并判断所述第一设备信息和所述第二设备信息是否一致,若一致,则对所述贷款请求进行风险预警标记。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述贷款请求进行风险预警标记之后,所述方法还包括:
从所述第一身份信息中提取第一图像,并向所述用户设备发送图像获取指令,所述图像获取指令用于指示所述用户设备采集所述用户的第二图像;
接收所述用户设备发送的所述第二图像;
将所述第一图像与所述第二图像进行匹配,若所述第一图像与所述第二图像的相似度达到预设的第二相似度阈值,则取消所述贷款请求的风险预警标记。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述第一身份信息与所述第二身份信息不一致,所述方法还包括:
向所述用户设备发送提示信息,所述提示信息用于提示身份验证失败。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收所述用户设备发送的第三身份信息,所述第三身份信息为针对所述提示信息对所述第一身份信息进行更改的身份信息;
判断所述第三身份信息与所述第二身份信息是否一致,若一致,则取消所述贷款请求的风险预警标记。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述第一声纹信息与数据库中的声纹信息进行匹配,并将所述第一身份信息与所述数据库中的身份信息进行匹配;
若所述数据库中不存在与所述第一声纹信息的相似度达到预设的第一相似度阈值的声纹信息,且不存在与所述第一身份信息匹配的身份信息,则建立所述第一声纹信息与所述第一身份信息之间的对应关系;
存储所述第一声纹信息、所述第一身份信息和所述对应关系。
6.一种信息处理装置,其特征在于,包括用于执行如权利要求1至5任一项所述的方法的单元。
7.一种服务器,其特征在于,包括存储器、收发器以及处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述收发器用于受所述处理器的控制收发消息,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。
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