CN105976282A - 一种试题难度量化方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明适用计算机技术领域，提供了一种试题难度量化方法及系统，所述方法包括：获取待量化难度的试题，对试题的试题难度值赋予初始值；在预设答题次数下，计算学生用户解答试题的正确率；根据初始值以及正确率，计算得到试题的试题难度值。本发明通过计算预设答题次数下学生用户解答试题的正确率，并根据初始值以及正确率，计算得到试题的试题难度值，在学生用户的角度客观地计算出试题难度值，从而避免了老师主观性的给出试题难度，更加客观地反应出试题的真实难度，在出题训练时，更加贴合学生用户的实际能力，尽可能做到试题难度与学生的实际能力相匹配，实现个性化学习，提升用户体验。

Description

一种试题难度量化方法及系统
技术领域
本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种试题难度量化方法及系统。
背景技术
目前通过题库类应用软件进行出题或者组卷的时候，会根据学生用户的能力水平出难度对应的试题。但由于试题本身的限制，很多试题的难度没有进行客观的量化，而是通过题库中由老师预先标注的试题难度作为出题的依据，老师在标注题目时，一般是将试题分为三等：简单、一般、较难，但在实际应用中，根据试题难度出题是没有办法根据用户的实际情况，客观地给出符合学生用户能力的试题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种试题难度量化方法及系统，旨在解决由于现有技术中依赖老师人为标注试题难度，导致试题难度划分主观性较强，不能符合学生实际能力的问题。
一方面，本发明提供了一种试题难度量化方法，所述方法包括下述步骤：
获取待量化难度的试题，对所述试题的试题难度值赋予初始值；
在预设答题次数下，计算学生用户解答所述试题的正确率；
根据所述初始值以及所述正确率，计算得到所述试题的试题难度值。
另一方面，本发明提供了一种试题难度量化系统，所述系统包括：
初始值赋予单元，用于获取待量化难度的试题，对所述试题的试题难度值赋予初始值；
正确率计算单元，用于在预设答题次数下，计算学生用户解答所述试题的正确率；以及
试题难度值计算单元，用于根据所述初始值以及所述正确率，计算得到所述试题的试题难度值。
在本发明实施例对试题的试题难度值赋予初始值，通过计算预设答题次数下学生用户解答试题的正确率，并根据初始值以及正确率，计算得到试题的试题难度值，在学生用户的角度客观地计算出试题难度值，从而避免了老师主观性的给出试题难度，更加客观地反应出试题的真实难度，在出题训练时，更加贴合学生用户的实际能力，尽可能做到试题难度与学生的实际能力相匹配，实现个性化学习，提升用户体验。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的试题难度量化方法的实现流程图；以及
图2是本发明实施例二提供的试题难度量化系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述：
实施例一：
图1示出了本发明实施例一提供的试题难度量化方法的实现流程图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：
在步骤S101中，获取待量化难度的试题，对试题的试题难度值赋予初始值。
在本发明实施例中，对于试题难度需要进行客观地量化，在进行试题难度值量化之前，对于所有的试题赋予初始值，此时，所有的试题之间没有区分，试题难度值均为初始值。
进一步地，获取待量化难度的试题，对试题的试题难度值赋予初始值包括：根据预设试题难度值区间，选取预设试题难度值区间的中间值；将中间值作为试题的试题难度值的初始值。
具体地，通常将预设试题难度值区间定义为[0,10]的闭区间，试题难度值从0到10依次递增。对于待量化难度的试题，取预设试题难度值区间的中间值，将该试题的试题难度值赋予5，表示不难也不容易。
在步骤S102中，在预设答题次数下，计算学生用户解答试题的正确率。
在本发明实施例中，当试题被训练过，这道试题就会对应产生试题的正确率，学生用户每次训练数据都可能改变试题的正确率，但在大量的训练数据下正确率会固定为某一数值，该数值从侧面反应了试题的难度。通过大量的实验数据，可以确定预设答题次数，计算在该预设答题次数下学生用户解答试题的正确率，由此，可以得到较为准确的正确率。
在本发明实施例中，试题的正确率为在预设答题次数下，学生用户解答所述试题正确的次数除以预设答题次数。具体地，试题的正确率P的计算式为
在步骤S103中，根据初始值以及正确率，计算得到试题的试题难度值。
在本发明实施例中，试题的试题难度值b的计算式为 其中，P为所述试题的正确率。试题难度值b的计算式是根据项目反应理论的三参数模型转化得到，具体地，项目反应理论的三参数模型的公式为：其中，θ为学生的考试能力参数值，P(θ)表示能力参数为θ的考试可以答对该试题的概率，D为量表因子参数，D＝1.702，b为试题难度用参数，c为试题的猜测系数用，也就是特征曲线函数的截距，当截距c的值越大，则表明该试题比较容易，a为试题的区分度参数，也就是特征曲线函数的斜率值，a值若越大，则表明该试题比较难，考生解答该试题的区分度越高。在本发明实施例中，基于学生用户的实际使用情况，将试题的猜测系数c＝0，区分度a＝0.58，学生的考试能力参数值θ也就是曲线的拐点处θ，即初始值，那么P(θ)也就是试题的答对的正确率，由此，得到试题的试题难度值b的计算式为：
在本发明实施例对试题的试题难度值赋予初始值，通过计算预设答题次数下学生用户解答试题的正确率，并根据初始值以及正确率，计算得到试题的试题难度值，在学生用户的角度客观地计算出试题难度值，从而避免了老师主观性的给出试题难度，更加客观地反应出试题的真实难度，在出题训练时，更加贴合学生用户的实际能力，尽可能做到试题难度与学生的实际能力相匹配，实现个性化学习，提升用户体验。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘、光盘等。
实施例二：
图2示出了本发明实施例二提供的试题难度量化系统的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。在本发明实施例中，试题难度量化系统包括：初始值赋予单元21、正确率计算单元22以及试题难度值计算单元23，其中：
初始值赋予单元21，用于获取待量化难度的试题，对试题的试题难度值赋予初始值。
在本发明实施例中，对于试题难度需要进行客观地量化，在进行试题难度值量化之前，对于所有的试题赋予初始值，此时，所有的试题之间没有区分，试题难度值均为初始值。
进一步地，初始值赋予单元包括：中间值选取单元211以及初始值赋予子单元212，其中：中间值选取单元211，用于根据预设试题难度值区间，选取所述预设试题难度值区间的中间值；以及初始值赋予子单元212，用于将所述中间值作为所述试题的试题难度值的初始值。
具体地，通常将预设试题难度值区间定义为[0,10]的闭区间，试题难度值从0到10依次递增。对于待量化难度的试题，取预设试题难度值区间的中间值，将该试题的试题难度值赋予5，表示不难也不容易。
正确率计算单元22，用于在预设答题次数下，计算学生用户解答试题的正确率。
在本发明实施例中，当试题被训练过，这道试题就会对应产生试题的正确率，学生用户每次训练数据都可能改变试题的正确率，但在大量的训练数据下正确率会固定为某一数值，该数值从侧面反应了试题的难度。通过大量的实验数据，可以确定预设答题次数，计算在该预设答题次数下学生用户解答试题的正确率，由此，可以得到较为准确的正确率。
在本发明实施例中，试题的正确率为在预设答题次数下，学生用户解答所述试题正确的次数除以预设答题次数。具体地，试题的正确率P的计算式为
试题难度值计算单元23，用于根据初始值以及正确率，计算得到试题的试题难度值。
在本发明实施例中，试题的试题难度值b的计算式为 其中，P为所述试题的正确率。试题难度值b的计算式是根据项目反应理论的三参数模型转化得到，具体地，项目反应理论的三参数模型的公式为：其中，θ为学生的考试能力参数值，P(θ)表示能力参数为θ的考试可以答对该试题的概率，D为量表因子参数，D＝1.702，b为试题难度用参数，c为试题的猜测系数用，也就是特征曲线函数的截距，当截距c的值越大，则表明该试题比较容易，a为试题的区分度参数，也就是特征曲线函数的斜率值，a值若越大，则表明该试题比较难，考生解答该试题的区分度越高。在本发明实施例中，基于学生用户的实际使用情况，将试题的猜测系数c＝0，区分度a＝0.58，学生的考试能力参数值θ也就是曲线的拐点处θ，即初始值，那么P(θ)也就是试题的答对的正确率，由此，得到试题的试题难度值b的计算式为：
在本发明实施例对试题的试题难度值赋予初始值，通过计算预设答题次数下学生用户解答试题的正确率，并根据初始值以及正确率，计算得到试题的试题难度值，在学生用户的角度客观地计算出试题难度值，从而避免了老师主观性的给出试题难度，更加客观地反应出试题的真实难度，在出题训练时，更加贴合学生用户的实际能力，尽可能做到试题难度与学生的实际能力相匹配，实现个性化学习，提升用户体验。
在本发明实施例中，试题难度量化系统的各单元可由相应的硬件或软件单元实现，各单元可以为独立的软、硬件单元，也可以集成为一个软、硬件单元，在此不用以限制本发明。该系统各单元的实施方式具体可参考前述实施例一的描述，在此不再赘述。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种试题难度量化方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：
获取待量化难度的试题，对所述试题的试题难度值赋予初始值；
在预设答题次数下，计算学生用户解答所述试题的正确率；
根据所述初始值以及所述正确率，计算得到所述试题的试题难度值。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述试题的正确率为在预设答题次数下，学生用户解答所述试题正确的次数除以预设答题次数。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述试题的正确率P的计算式为
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述试题的试题难度值b的计算式为其中，P为所述试题的正确率。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述试题的试题难度赋予初始值的步骤，包括：
根据预设试题难度值区间，选取所述预设试题难度值区间的中间值；
将所述中间值作为所述试题的试题难度值的初始值。
6.一种试题难度量化系统，其特征在于，所述系统包括：
初始值赋予单元，用于获取待量化难度的试题，对所述试题的试题难度值赋予初始值；
正确率计算单元，用于在预设答题次数下，计算学生用户解答所述试题的正确率；以及
试题难度值计算单元，用于根据所述初始值以及所述正确率，计算得到所述试题的试题难度值。
7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述试题的正确率为在预设答题次数下，学生用户解答所述试题正确的次数除以预设答题次数。
8.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述试题的正确率P的计算式为
9.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述试题的试题难度值b的计算式为其中，P为所述试题的正确率。
10.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述初始值赋予单元包括：
中间值选取单元，用于根据预设试题难度值区间，选取所述预设试题难度值区间的中间值；
初始值赋予子单元，用于将所述中间值作为所述试题的试题难度值的初始值。
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Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106599089A (zh) * 2016-11-23 2017-04-26 广东小天才科技有限公司 一种基于知识点的试题推荐方法及装置、用户设备
CN106652620A (zh) * 2016-12-29 2017-05-10 广东小天才科技有限公司 一种终端测评方法及装置
CN106682768A (zh) * 2016-12-08 2017-05-17 北京粉笔蓝天科技有限公司 一种答题分数的预测方法、系统、终端及服务器
CN106781785A (zh) * 2017-01-04 2017-05-31 广东小天才科技有限公司 一种基于大数据的题目难度构建方法及装置、服务设备
CN107992595A (zh) * 2017-12-12 2018-05-04 广东小天才科技有限公司 一种学习内容推荐方法、装置及智能设备
CN108229688A (zh) * 2016-12-22 2018-06-29 上海谦问万答吧云计算科技有限公司 一种基于irt的信息处理方法及装置
CN109523439A (zh) * 2018-11-21 2019-03-26 杭州博世数据网络有限公司 在线题库难度智能分级方法及系统
CN109544414A (zh) * 2018-10-23 2019-03-29 平安医疗健康管理股份有限公司 数据处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质
CN109584122A (zh) * 2018-11-21 2019-04-05 杭州博世数据网络有限公司 自动更新的在线题库难度智能分级方法及系统
CN110135754A (zh) * 2019-05-22 2019-08-16 安徽爱学堂教育科技有限公司 试题评估方法及装置
CN110211441A (zh) * 2019-05-31 2019-09-06 上海乂学教育科技有限公司 自动标记试题难度自动标记、推送方法及系统
CN110309262A (zh) * 2019-06-05 2019-10-08 上海易点时空网络有限公司 一种答题活动调节方法、服务器及计算机可读存储介质
CN111078992A (zh) * 2019-05-27 2020-04-28 广东小天才科技有限公司 一种听写内容生成方法及电子设备
CN112184006A (zh) * 2020-09-26 2021-01-05 深圳市快易典教育科技有限公司 一种多维度的试题评估方法、系统及计算机设备
CN112364123A (zh) * 2020-11-10 2021-02-12 上海凌立健康管理股份有限公司 一种题库自动组题及难易度实时更新方法

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106599089A (zh) * 2016-11-23 2017-04-26 广东小天才科技有限公司 一种基于知识点的试题推荐方法及装置、用户设备
CN106682768A (zh) * 2016-12-08 2017-05-17 北京粉笔蓝天科技有限公司 一种答题分数的预测方法、系统、终端及服务器
CN108229688A (zh) * 2016-12-22 2018-06-29 上海谦问万答吧云计算科技有限公司 一种基于irt的信息处理方法及装置
CN108229688B (zh) * 2016-12-22 2020-10-09 北京字节跳动网络技术有限公司 一种基于irt的信息处理方法及装置
CN106652620A (zh) * 2016-12-29 2017-05-10 广东小天才科技有限公司 一种终端测评方法及装置
CN106781785A (zh) * 2017-01-04 2017-05-31 广东小天才科技有限公司 一种基于大数据的题目难度构建方法及装置、服务设备
CN107992595A (zh) * 2017-12-12 2018-05-04 广东小天才科技有限公司 一种学习内容推荐方法、装置及智能设备
CN109544414A (zh) * 2018-10-23 2019-03-29 平安医疗健康管理股份有限公司 数据处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质
CN109584122A (zh) * 2018-11-21 2019-04-05 杭州博世数据网络有限公司 自动更新的在线题库难度智能分级方法及系统
CN109523439A (zh) * 2018-11-21 2019-03-26 杭州博世数据网络有限公司 在线题库难度智能分级方法及系统
CN110135754A (zh) * 2019-05-22 2019-08-16 安徽爱学堂教育科技有限公司 试题评估方法及装置
CN111078992A (zh) * 2019-05-27 2020-04-28 广东小天才科技有限公司 一种听写内容生成方法及电子设备
CN111078992B (zh) * 2019-05-27 2023-11-24 广东小天才科技有限公司 一种听写内容生成方法及电子设备
CN110211441A (zh) * 2019-05-31 2019-09-06 上海乂学教育科技有限公司 自动标记试题难度自动标记、推送方法及系统
CN110309262A (zh) * 2019-06-05 2019-10-08 上海易点时空网络有限公司 一种答题活动调节方法、服务器及计算机可读存储介质
CN112184006A (zh) * 2020-09-26 2021-01-05 深圳市快易典教育科技有限公司 一种多维度的试题评估方法、系统及计算机设备
CN112184006B (zh) * 2020-09-26 2024-04-16 深圳市快易典教育科技有限公司 一种多维度的试题评估方法、系统及计算机设备
CN112364123A (zh) * 2020-11-10 2021-02-12 上海凌立健康管理股份有限公司 一种题库自动组题及难易度实时更新方法

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