CN105922265B - 一种机械臂的运动轨迹规划方法、装置及机器人 - Google Patents

一种机械臂的运动轨迹规划方法、装置及机器人 Download PDF

Info

Publication number
CN105922265B
CN105922265B CN201610453116.XA CN201610453116A CN105922265B CN 105922265 B CN105922265 B CN 105922265B CN 201610453116 A CN201610453116 A CN 201610453116A CN 105922265 B CN105922265 B CN 105922265B
Authority
CN
China
Prior art keywords
motion
mechanical arm
stage
movement locus
duration
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201610453116.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN105922265A (zh
Inventor
罗汉杰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Shiyuan Electronics Thecnology Co Ltd
Original Assignee
Guangzhou Shiyuan Electronics Thecnology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Shiyuan Electronics Thecnology Co Ltd filed Critical Guangzhou Shiyuan Electronics Thecnology Co Ltd
Priority to CN201610453116.XA priority Critical patent/CN105922265B/zh
Publication of CN105922265A publication Critical patent/CN105922265A/zh
Priority to PCT/CN2016/113187 priority patent/WO2017219639A1/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105922265B publication Critical patent/CN105922265B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25JMANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J9/00Programme-controlled manipulators
    • B25J9/16Programme controls

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Robotics (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Manipulator (AREA)
  • Numerical Control (AREA)

Abstract

本发明公开了一种机械臂的运动轨迹规划方法,包括:根据预置的起点坐标、终点坐标以及速度曲线算法控制机械臂以预定的运动轨迹进行运动;当接收到用户发出的停止指令后,获取机械臂的当前运动时间,并根据所述当前运动时间及为每个运动阶段配置的持续时间确定所述机械臂当前所处的运动阶段;根据运动臂当前所处的运动阶段更改预定的运动阶段的持续时间及初始参数集合中的预定的初始参数,生成更改后的运动轨迹,并控制机械臂以更改后的运动轨迹进行运动。本发明还公开了一种机械臂的运动轨迹规划装置及机器人,在接收到用户的停止指令后,通过对运动轨迹进行重新规划,使得所述运动臂在保持平稳运动及速度连续的前提下,尽快停止。

Description

一种机械臂的运动轨迹规划方法、装置及机器人
技术领域
本发明涉及机器人控制领域,具体是一种机械臂的运动轨迹规划方法、装置及机器人。
背景技术
在机械臂的工作过程中,需要对机械臂的轨迹进行规划,一般来说,这种轨迹规划都是通过预定的速度规划算法来实现的,例如,可使用S型(Double S)速度曲线算法来完成机械臂的轨迹规划。
有些速度规划算法在进行轨迹规划时,需要事先接收用户提供的起点和终点的位置,然后程序会在两点之间生成一系列的插补点来描述机械臂的运行轨迹。比如在示教功能中,用户通过手持设备发送指令,使得机械臂从起点出发,一直沿某个方向直线运动,直至到达终点。
但是很多时间,终点的位置终点位置是由用户根据实际的情况实时决定的,因而用户无法在一开始运动的时候就给出一个具体的终点坐标,这导致了基于目前的速度规划算法的机械臂在工作过程中无法对运动轨迹进行提前规划,影响了用户的使用体验。
发明内容
针对上述问题,本发明的目的在于提供一种机械臂的运动轨迹规划方法、装置及机器人,能根据用户的操作进行运动轨迹的重新规划,满足了用户的使用需求。
本发明提供了一种机械臂的运动轨迹规划方法,包括如下步骤:
根据预置的起点坐标、终点坐标以及速度曲线算法,控制机械臂以预定的运动轨迹进行运动;其中,所述速度曲线算法根据预先配置的初始参数集合将所述机械臂的运动轨迹规划为至少两个运动阶段,并为每个运动阶段配置一段持续时间;
当接收到用户发出的停止指令后,获取所述机械臂的当前运动时间,并根据所述当前运动时间及为每个运动阶段配置的持续时间确定所述机械臂当前所处的运动阶段;
根据所述运动臂当前所处的运动阶段更改预定的运动阶段的持续时间及所述初始参数集合中的预定的初始参数,生成更改后的运动轨迹,并控制所述机械臂以更改后的运动轨迹进行运动。
优选地,所述速度曲线算法为S型速度曲线算法,则所述初始参数集合至少包括路程、加速运动阶段的最大加速度、最大速度、减速运动阶段的最小减速度、最大加加速度以及最小加加速度这些初始参数;所述运动阶段包括加速运动阶段、匀速运动阶段及减速运动阶段,所述加速运动阶段包括第一加速运动阶段、第二加速运动阶段及第三加速运动阶段;所述减速运动阶段包括第一减速运动阶段、第二减速运动阶段及第三减速运动阶段。
优选地,所述根据所述运动臂当前所处的运动阶段更改预定的运动阶段的持续时间及所述初始参数集合中的预定的初始参数,生成更改后的运动轨迹,并控制所述机械臂以更改后的运动轨迹进行运动,具体为:
当判断所述机械臂当前处于第一加速运动阶段时,将所述第一加速运动阶段、第三加速运动阶段、所述第一减速运动阶段及所述第三减速运动阶段的持续时间更改为当前运动时间,并将所述第二加速运动阶段、匀速运动阶段及第二减速运动阶段的持续时间更改为零;
根据所述当前运动时间对路程、最大速度、加速运动阶段的最大加速度及减速运动阶段的最小减速度这些初始参数进行更改,根据更改后的初始参数生成更改后的运动轨迹,并控制所述机械臂以更改后的运动轨迹进行运动。
优选地,所述根据所述运动臂当前所处的运动阶段更改预定的运动阶段的持续时间及所述初始参数集合中的预定的初始参数,生成更改后的运动轨迹,并控制所述机械臂以更改后的运动轨迹进行运动,具体为:
当判断所述机械臂当前处于第二加速运动阶段时,将所述第二加速运动阶段及第二减速运动阶段的持续时间更改为t-t1,并将所述匀速运动阶段的持续时间更改为零;其中,t为当前运动时间,t1-t0为预先配置的从开始计时的时刻t0到所述第一加速运动阶段结束的持续时间;
根据所述当前运动时间t对所述路程及所述最大速度这两个初始参数进行更改,根据更改后的初始参数生成更改后的运动轨迹,并控制所述机械臂以更改后的运动轨迹进行运动。
优选地,所述根据所述运动臂当前所处的运动阶段更改预定的运动阶段的持续时间及所述初始参数集合中的预定的初始参数,生成更改后的运动轨迹,并控制所述机械臂以更改后的运动轨迹进行运动,具体为:
当判断所述机械臂当前处于第三加速运动阶段时,将所述匀速运动阶段的持续时间更改为零;
根据所述当前运动时间对路程这个初始参数进行更改,根据更改后的初始参数生成更改后的运动轨迹,并控制所述机械臂以更改后的运动轨迹进行运动。
优选地,所述根据所述运动臂当前所处的运动阶段更改预定的运动阶段的持续时间及所述初始参数集合中的预定的初始参数,生成更改后的运动轨迹,并控制所述机械臂以更改后的运动轨迹进行运动,具体为:
当判断所述机械臂当前处于匀速运动阶段时,将所述匀速运动阶段的持续时间更改为t-t3;其中,t为当前运动时间,t3-t0为预先配置的从开始计时的时刻t0到所述第三加速运动阶段结束的持续时间;
根据所述当前运动时间t对所述路程这个初始参数进行更改,根据更改后的初始参数生成更改后的运动轨迹,并控制所述机械臂以更改后的运动轨迹进行运动。
优选地,在所述根据预置的起点坐标、终点坐标以及速度曲线算法,控制机械臂以预定的运动轨迹进行运动之前,还包括:
基于机械臂的关节参数,生成所述机械臂的工作区域;
根据预先输入的起点的坐标及移动方向生成一条射线,并计算所述射线与所述工作区域的边界的交点,生成交点集合;
计算所述交点集合内的每个交点与所述起点的距离,获取与最小距离对应的交点的坐标,并将所述交点标记为终点。
本发明还提供了一种机械臂的运动轨迹规划装置,包括:
运动控制单元,用于根据预置的起点坐标、终点坐标以及速度曲线算法,控制机械臂以预定的运动轨迹进行运动;其中,所述速度曲线算法根据预先配置的初始参数集合将所述机械臂的运动轨迹规划为至少两个运动阶段,并为每个运动阶段配置一段持续时间;
运动时间获取单元,用于当接收到用户发出的停止指令后,获取所述机械臂的当前运动时间,并根据所述当前运动时间t及为每个运动阶段配置的持续时间确定所述机械臂当前所处的运动阶段;
运动轨迹更改单元,用于根据所述运动臂当前所处的运动阶段更改预定的运动阶段的持续时间及所述初始参数集合中的预定的初始参数,生成更改后的运动轨迹,并控制所述机械臂以更改后的运动轨迹进行运动。
优选地,还包括:
工作区域生成单元,用于基于待工作的机械臂的关节参数,生成所述机械臂的工作区域;
交点集合生成单元,用于根据预先输入的起点的坐标及移动方向生成一条射线,并计算所述射线与所述工作区域的边界的交点,生成交点集合;
终点标记单元,用于计算所述交点集合内的每个交点与所述起点的距离,获取与最小距离对应的交点的坐标,并将所述交点标记为终点。
本发明还提供了一种机器人,包括上述的机械臂的运动轨迹规划装置。
本发明实施例提供的机械臂的运动轨迹规划方法、装置及机器人,当检测到进入减速运动阶段之前接收到用户的停止指令后,则根据当前所处的运动阶段对当前及后续的运动轨迹进行重新规划,使得所述运动臂在保持平稳运动及速度连续的前提下,尽快停止,从而满足用户的使用需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案,下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的机械臂的运动轨迹规划方法的流程示意图。
图2是S形速度曲线算法的运动过程示意图。
图3是S形速度曲线算法的计算原理流程图。
图4是SCARA型机械臂的结构示意图。
图5是图4所示的SCARA型机械臂在DH坐标系的示意图。
图6是图4所示的SCARA型机械臂的工作区域示意图。
图7是图6所示的工作区域的俯视图。
图8是射线与工作区域的连接示意图。
图9是本发明实施例提供的通过射线与圆相交测试的优化算法来计算射线与圆的交点的流程示意图。
图10(a)至10(c)是图9所示的优化算法的原理图。
图11是本发明实施例提供的机械臂的运动轨迹规划装置的结构示意图。
图12是本发明实施例提供的机械臂的运动轨迹规划装置的另一种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种机械臂的运动轨迹规划方法,可根据用户发出的停止指令实时确定出终点坐标,并提前规划新的运动轨迹。
请参阅图1,本发明实施例提供一种机械臂的运动轨迹规划方法流程示意图,其可由机械臂的运动轨迹规划装置(以下简称为运动轨迹规划装置)来执行,并至少包括如下步骤:
S101,根据预置的起点坐标、终点坐标以及速度曲线算法,控制机械臂以预定的运动轨迹进行运动;其中,所述速度曲线算法根据预先配置的初始参数集合将所述机械臂的运动轨迹规划为至少两个运动阶段,并为每个运动阶段配置一段持续时间。
在本发明实施例中,机械臂是机器人技术领域中最广泛应用的自动化机械装置,其广泛应用于工业制造、医学治疗、娱乐服务、军事、半导体制造以及太空探索等领域。尽管它们的形态各有不同,但它们都有一个共同的特点,就是能够接受指令,并根据指令精确地定位到三维(或二维)空间上的某一点进行作业。
在本发明实施例中,机械臂的运动一般都是根据速度曲线算法来控制的,例如,常见的有梯形速度曲线算法、正弦形速度曲线算法以及S形速度曲线算法,其中,S形速度曲线算法由于能够对加速度的变化率进行控制,并且在速度连接处光滑过渡,所以在运行时十分平稳,不会出现震动的现象,因此得到广泛的应用。
其中,S型速度曲线算法在运行时,需用户输入初始参数集合(包括路程q1、起点速度v0、起点加速度a0终点速度v1、终点加速度a1,加速运动阶段的最大加速度amax、最大速度vmax、减速运动阶段的最小减速度amin、最大加加速度jmax以及最小加加速度jmin),然后再根据这些初始参数进行运动轨迹的轨迹。如图2所示,一般来说,典型的S型速度曲线算法会将运动轨迹规划为三个运动阶段:加速运动阶段(持续时间Ta)、匀速运动阶段(持续时间为Tv)及减速运动阶段(持续时间Td),更具体地:所述加速运动阶段包括第一加速运动阶段(对应于时间区间[t0,t1),持续时间为Tj1,此时加速度从0逐渐增加到amax)、第二加速运动阶段(对应于时间区间[t1,t2),此时加速度保持不变)及第三加速运动阶段(对应于时间区间[t2,t3),持续时间为Tj1,加速度从amax逐渐减小为0);所述减速运动阶段包括第一减速运动阶段(对应于时间区间[t4,t5),持续时间为Tj2,此时加速度从0逐渐减小到amin)、第二减速运动阶段(对应于时间区间[t5,t6),此时加速度保持不变)及第三减速运动阶段(对应于时间区间[t6,t7),持续时间为Tj2,此时加速度从amin逐渐增大为0),其中,在加速度加速阶段和加速度减速阶段,相应的加加速度分别为jmax和jmin,且一般地,jmax=-jmin,Tj1=Tj2,amax=amin
下面将详细介绍S型速度曲线算法进行轨迹规划的过程,其中,为了便于计算,这里取v0=v1=0,a0=a1=0。如图3所示,首先,S型速度曲线算法需先接受用户给出的初始参数,所述初始参数包括:路程q1、起点速度v0、起点加速度a0终点速度v1、终点加速度a1,加速运动阶段的最大加速度amax、最大速度vmax、减速运动阶段的最小减速度amin、最大加加速度jmax以及最小加加速度jmin。接着,S型速度曲线算法根据这些初始参数,判断(vmax-v0)jmax<是否成立,若成立,则使用公式(1)来计算具体的时间参数Tj1、Tj2、Ta及Td。若不成立,则使用公式(2)来计算具体的时间参数Tj1、Tj2、Ta及Td。此后,在获得Tj1、Tj2、Ta及Td后,根据公式(3)计算得到的Ta来计算得到Tv。接着,判断Tv>0是否成立,若成立,则使用公式(6)、公式(7)来计算得到最终的t0、t1、t2、t3、t4、t5、t6、t7。若不成立,则进一步判断是否满足若满足,则根据公式(4)得到Tv以及新的Ta及Td,并根据公式(6)、公式(7)来计算得到最终的t0、t1、t2、t3、t4、t5、t6、t7。若不满足,则使用公式(5)计算得到Tv以及新的Tj1、Tj2、Ta及Td,并根据公式(6)、公式(7)来计算得到最终的t0、t1、t2、t3、t4、t5、t6、t7。其中公式(1)~(7)的具体形式如下:
在本发明实施例中,在获得如公式(6)、(7)所述的公式或等式后,即可以获得所述机械臂在任意时刻的位置,具体可参考如下的公式(8):
S102,当接收到用户发出的停止指令后,获取所述机械臂的当前运动时间,并根据所述当前运动时间及为每个运动阶段配置的持续时间确定所述机械臂当前所处的运动阶段。
在本发明实施例中,用户在使用所述机械臂的时候,可能随时根据需要发出停止指令(例如在示教过程中,用户可通过示教盒向机械臂发出停止指令),则当所述运动轨迹规划装置接收到用户发出的停止指令后,获取所述机械臂的当前运动时间t,并根据所述当前运动时间t及所述持续时间(或时间区间)确定所述机械臂当前所处的运动阶段。
例如,假设所述运动轨迹规划装置检测到当前运行时间为5S,而t3=4s,t4=6S,则可确定当前所处的运动阶段为匀速运动阶段。又例如,假设所述运动轨迹规划装置检测到当前运行时间为2S,而t1=1.5s,t4=3S,则可确定当前所处的运动阶段为第二加速运动阶段。
S103,根据所述运动臂当前所处的运动阶段更改预定的运动阶段的持续时间及所述初始参数集合中的预定的初始参数,生成更改后的运动轨迹,并控制所述机械臂以更改后的运动轨迹进行运动。
在本发明实施例中,在用户发出停止指令后,所述运动轨迹规划装置需要尽快且保持稳定的情况下尽快停下所述机械臂,为此,所述运动轨迹规划装置需要根据所述运动臂当前所处的运动阶段更改预定的运动阶段的持续时间及所述初始参数集合中的预定的初始参数。
具体地:
S1031,当判断所述机械臂当前处于第一加速运动阶段时,将所述第一加速运动阶段、第三加速运动阶段、所述第一减速运动阶段及所述第三减速运动阶段的持续时间更改为t,并将所述第二加速运动阶段、匀速运动阶段及第二减速运动阶段的持续时间更改为零。
在本发明实施例中,当所述运动轨迹规划装置判断用户在第一加速运动阶段就发出停止指令,即当前运行时间t<t1时,所述运动轨迹规划装置立即终止第一加速运动阶段,同时为了尽快停止所述机械臂,还将所述第二加速运动阶段、匀速运动阶段及第二减速运动阶段的持续时间更改为零。
则此时,各个运动阶段的时间区间变为:所述第一加速运动阶段对应的时间区间为[t0,t1n1),所述第二加速运动阶段对应的时间区间为[t1n1,t2n1),所述第三加速运动阶段对应的时间区间为[t2n1,t3n1),所述匀速运动阶段对应的时间区间为[t3n1,t4n1),所述第一减速运动阶段对应的时间区间为[t4n1,t5n1),所述第二减速运动阶段对应的时间区间为[t5n1,t6n1),所述第三减速运动阶段对应的时间区间更改为[t6n1,t7n1),其中,t0=0,t1n1=t2n1=t,t3n1=t4n1=2t,t5n1=t6n1=3t,t7n1=4t。
S1032,根据所述当前运动时间对路程、最大速度、加速运动阶段的最大加速度及减速运动阶段的最小减速度这些初始参数进行更改,根据更改后的初始参数生成更改后的运动轨迹,并控制所述机械臂以更改后的运动轨迹进行运动。
其中,将加速运动阶段的最大加速度amax更改为jmax*t,将减速运动阶段的最小减速度amin更改为-jmin*t,将最大速度vmax更改为t*amax,将路程q1更改为t*amax*2t,此后,根据公式(8)即可获得更改后的运动轨迹,并控制所述机械臂以更改后的运动轨迹进行运动。
具体地:
S1033,当判断所述机械臂当前处于第二加速运动阶段时,将所述第二加速运动阶段及第二减速运动阶段的持续时间更改为t-t1,并将所述匀速运动阶段的持续时间更改为零。
在本发明实施例中,当所述运动轨迹规划装置判断用户在第二加速运动阶段就发出停止指令,此时当前运行时间t满足:t1<t<t2时,所述运动轨迹规划装置立即终止第二加速运动阶段,即将所述第二加速运动阶段,同时为了尽快停止所述机械臂,还将所述第二减速运动阶段的持续时间更改为t-t1,将所述匀速运动阶段更改为零。
则此时,各个运动阶段的时间区间变为:所述第一加速运动阶段对应的时间区间为[t0,t1),所述第二加速运动阶段对应的时间区间为[t1,t),所述第三加速运动阶段对应的时间区间为[t,t3n2),所述匀速运动阶段对应的时间区间为[t3n2,t4n2),所述第一减速运动阶段对应的时间区间为[t4n2,t5n2),所述第二减速运动阶段对应的时间区间为[t5n2,t6n2),所述第三减速运动阶段对应的时间区间更改为[t6n2,t7n2),其中,t0=0,t3n2=t4n2=t+Tj1,t5n2=t4n2+Tj2,t6n2=t5n2+t-t1,t7n2=t6n2+Tj2
S1034,根据所述当前运动时间t对所述路程q1及所述最大速度vmax这两个初始参数进行更改,根据更改后的初始参数生成更改后的运动轨迹,并控制所述机械臂以更改后的运动轨迹进行运动。
其中,更改后的vmax=(T-Tj1)jmax Tj1,更改后的q1=(T-Tj1)amax T,T=Ta-(t2-t)。
此后,根据公式(8)即可获得更改后的运动轨迹,并控制所述机械臂以更改后的运动轨迹进行运动。
具体地:
S1035,当判断所述机械臂当前处于第三加速运动阶段时,将所述匀速运动阶段的持续时间更改为零。
在本发明实施例中,当所述运动轨迹规划装置判断用户在第三加速运动阶段就发出停止指令,此时当前运行时间t满足:t2<t<t3时,为了尽快停止所述机械臂,将所述匀速运动阶段更改为零。
则此时,各个运动阶段的时间区间变为:所述第一加速运动阶段对应的时间区间为[t0,t1),所述第二加速运动阶段对应的时间区间为[t1,t2),所述第三加速运动阶段对应的时间区间为[t2,t3),所述匀速运动阶段对应的时间区间为[t3,t4n3),所述第一减速运动阶段对应的时间区间为[t4n3,t5n3),所述第二减速运动阶段对应的时间区间为[t5n3,t6n3),所述第三减速运动阶段对应的时间区间更改为[t6n3,t7n3),其中,t0=0,t4n3=t3,t5n3=t4n3+Tj2,t6n3=t5n3+Td-2Tj2,t7n2=t6n3+Tj2
S1036,根据所述当前运动时间t对初始参数q1进行更改,根据更改后的初始参数生成更改后的运动轨迹,并控制所述机械臂以更改后的运动轨迹进行运动。
其中,q1=q1-vmax Tv。此后,根据公式(8)即可获得更改后的运动轨迹,并控制所述机械臂以更改后的运动轨迹进行运动。
具体地:
S1037,当判断所述机械臂当前处于匀速运动阶段时,将所述匀速运动阶段的持续时间更改为t-t3
此时,各个运动阶段的时间区间变为:所述第一加速运动阶段对应的时间区间为[t0,t1),所述第二加速运动阶段对应的时间区间为[t1,t2),所述第三加速运动阶段对应的时间区间为[t2,t3),所述匀速运动阶段对应的时间区间为[t3,t),所述第一减速运动阶段对应的时间区间为[t,t5n4),所述第二减速运动阶段对应的时间区间为[t5n4,t6n4),所述第三减速运动阶段对应的时间区间更改为[t6n4,t7n4),其中,t5n4=t+Tj2,t6n4=t5n4+Td-2Tj2,t7n4=t6n4+Tj2
S1038,根据所述当前运动时间t对路程q1这个初始参数进行更改,根据更改后的初始参数生成更改后的运动轨迹,并控制所述机械臂以更改后的运动轨迹进行运动。
其中,更改后的路程q1=q1-vmax[Tv-(t-t3)]。此后,根据公式(8)即可获得更改后的运动轨迹,并控制所述机械臂以更改后的运动轨迹进行运动。
在本发明实施例中,若是在减速运动阶段接收到用户的停止指令,则不对运动轨迹进行更改。
综上所述,本发明实施例提供的机械臂的运动轨迹规划方法,当检测到进入减速运动阶段之前接收到用户的停止指令后,则根据当前所处的运动阶段对当前及后续的运动轨迹进行重新规划,使得所述运动臂在保持平稳运动及速度连续的前提下,尽快停止,从而满足用户的使用需求。
需要说明的是,上述实施例中,所述速度曲线算法为S型速度曲线算法,但本发明的思想同样可应用于其他的速度曲线算法,特别的,适用于具有多个运动阶段的速度曲线算法,这些方案均在本发明的保护范围之内,在此不做赘述。
需要说明的是,在上述实施例中,在运动前,需要获得终点坐标,再根据起点坐标、运动方向和终点坐标获得路程q1,下面将介绍本发明的一个优选实施例提供的终点坐标的获取方法。
具体地,可基于如下步骤来获得终点坐标:
S01,基于待工作的机械臂的关节参数,生成所述机械臂的工作区域。
一般来说,一个机械臂包括若干个关节,每个关节都具有关节参数,所述关节参数可包括关节类型、臂长(连接两个关节的连接臂的长度)、活动范围等。其中,所述关节类型可包括转动关节及滑动关节,转动关节可控制连接臂的转动,而滑动关节可实现连接臂的垂直滑动。通过不同关节的组合,即可控制所述机械臂的工作区域。具体地,可通过如下步骤来确定所述机械臂的工作区域:
S011,根据机械臂的关节类型及关节之间的相对位置关系,基于DH坐标系建立生成每个关节的坐标系。
如图4所示,以SCARA(Selective Compliant Articulated Robot for Assembly)型机械臂为例,其具有4个关节J1,J2,J3,J4,其中J1,J2,J4为转动关节,且J1与J2,J2与J4通过相应的连接臂进行连接,而J3为滑动关节。当然,应当理解的是,本发明还可应用于其他类型的机械臂,在此不做赘述。
在确定上述关节后,需要针对每个关节建立坐标系,如图5所示,可基于DH(Denavit-Hartenberg)坐标系来建立每个关节的坐标系,其中转动关节Ji的转动轴与各自的zi轴(转动关节Ji的连接臂绕zi轴转动)互相平行,连接臂的臂长为αi,{i│i∈{1,2,4}};滑动关节J3的轴(z3轴)跟J4的轴(z4轴)平行。在确定出zi轴后,可用第一个关节指向第二个关节的方向作为xi方向,而yi的方向可基于右手定则来确定,如此,即生成了每个关节的坐标系。
S012,根据每个关节的坐标系、每个关节的活动范围及关节之间的臂长,生成所述机械臂的工作区域。
在本发明实施例中,在生成每个关节的坐标系后,根据每个关节的活动范围(对于转动关节,其活动范围为其连接臂转动的转动角范围,对于滑动关节,其活动范围为其连接臂的上下运动范围),即可生成所述机械臂的工作区域(如图6所示),此时,只需在平面进行投影即可生成如图7所示的俯视图。
S02,根据预先输入的起点的坐标及移动方向生成一条射线,并计算所述射线与所述工作区域的边界的交点,生成交点集合。
具体的,可包括:
S021,将所述工作区域分解为至少两段弧线,获取每段弧线的圆心、半径及圆心角范围,并生成与每段弧线对应的圆的方程。
从图7中可以看出,所述机械臂的工作区域是由 四段弧线所围成。而这四段弧线分别位于⊙O1,⊙O2,⊙O3,⊙O4四个圆上。圆心O1,O4与J1轴重合;O2和O3分别为J1轴转动到正负极限时J2轴的位置。分别是轴Ji的正/负方向的最大活动范围,
这四段弧线的详细参数可参照表1所示:
表1
其中:
S022,根据预先输入的起点的坐标及移动方向生成一条射线,计算所述射线与每个圆的交点。
在本发明实施例中,假设起点为I,方向向量为n,||n||为方向向量n的单位向量。则此时射线可表示为R(u)=I+u·||n||。
如果起点I位于工作区域内,则射线R(u)必与某圆⊙Oi有交点
其中,在计算交点时,可通过将射线R(u)的方程依次与每个圆的方程进行联立,在利用参数方程法求解获得。
S023,计算所述交点在所述交点所在的圆上的弧度角,并在所述弧度角位于所述圆心角范围内时,确定所述交点位于所述弧线上,将所述交点存入预设的集合,生成交点集合。
在本发明实施例中,上述求得的交点中,有些虽然与圆相交,但是并没有位于弧线上,因而需要去除。具体地,如图8所示,射线IP分别与⊙O1相交于点N;与⊙O2相交于点K和点M;与⊙O4相交于点J和点L;与⊙O3没有交点。其中,点K,N虽然在圆上,但是并不在围成所述工作区域的弧线上,所以在得到交点后,还要查看所述交点的弧度角θi是否满足
具体地,假设点s(x,y)是⊙Oi上的一个点,则点s相对于⊙Oi的弧度角θi为:
通过上述公式就可以确定哪些交点是在弧线上,哪些不在。此时,将那些位于弧线上的交点存入预设的集合ξ={κi}中,生成交点集合。
需要说明的是,在本发明的其他实施例中,所述工作区域并不一定是由圆的弧线组成。例如,所述工作区域可能由椭圆的弧线组成或者由不同类型的几何形状的弧线混合组成,此时,同理,可获得这些弧线对应的几何形状的方程及角度范围,再通过上述的方法即可计算生成交点集合,这些技术方案均在本发明的保护范围之内,在此不做赘述。
S03,计算所述交点集合内的每个交点与所述起点的距离,获取与最小距离对应的交点的坐标,并将所述交点标记为终点。
在本发明实施例中,可通过欧拉公式计算得到每个交点与所述起点I的距离,然后对计算得到的每个距离进行比较,获取与最小距离对应的交点的坐标,并将所述交点标记为终点,此时,即得到所需的工作区域的边界。
综上所述,在本优选实施例中,通过生成所述机械臂的工作区域,再计算由预先输入的起点的坐标及移动方向生成的射线与工作区域的边界的交点,并获取与起点具有最小距离的交点的坐标,获得与所述起点及移动方向相应的终点。本发明基于几何的方法来确定机械臂工作区域的边界因此机器人在运动前就可以提前知道终点的位置,方便机器人进行运动轨迹的规划。
优选地,针对步骤S022,在生成所述射线后,可以使用传统的参数方程法求交点,也可以使用等提出的基于射线与圆相交测试的优化算法来计算所述射线与每个圆的交点。
具体地,如图9所示,设射线的参数方程为R(u)=I+u·||n||,其中||n||是单位长度。如图10(a)所示,首先计算出从起点I出发到圆心Oi的向量向量的长度以及向量沿着||n||方向的投影且l<0,则说明起点位于⊙Oi外,且射线的方向沿远离⊙Oi方向延伸,因此所述射线与⊙Oi不相交(如图10(b)所示),此时完成第一次排除测试。否则,利用勾股定理计算出圆心Oi与投影之间距离的平方:m2=a2-l2,若则可以判定射线与圆Oi一定不相交,完成第二次排除测试。如果射线和⊙Oi经过两次排除测试,则就可以判定它们一定相交。接下来,计算射线与⊙Oi的交点:首先,计算出距离然后判断起点I是否位于⊙Oi内,若则说明起点I位于⊙Oi外,此时,所述射线与圆Oi有两个交点,分别为||n||以及(如图10(a)所示)。若则说明起点I位于圆Oi内,此时,所述射线与圆Oi有一个交点,为I+(l+q)·||n||(如图10(c)所示)。
本优选方案中,在计算射线与圆的交点之前,先通过两次测试判断射线与圆是否有交点,在计算时,仅计算与射线有交点的圆,而不需要对那些与射线没有交点的圆进行计算,如此,减小了计算量,提升了计算效率。
请一并参阅图11,图11是本发明实施例提供的一种机械臂的运动轨迹规划装置100,其包括:
运动控制单元10,用于根据预置的起点坐标、终点坐标以及速度曲线算法,控制机械臂以预定的运动轨迹进行运动;其中,所述速度曲线算法根据预先配置的初始参数集合将所述机械臂的运动轨迹规划为至少两个运动阶段,并为每个运动阶段配置一段持续时间。
运动时间获取单元20,用于当接收到用户发出的停止指令后,获取所述机械臂的当前运动时间t,并根据所述当前运动时间t及为每个运动阶段配置的持续时间确定所述机械臂当前所处的运动阶段。
运动轨迹更改单元30,用于根据所述运动臂当前所处的运动阶段更改预定的运动阶段的持续时间及所述初始参数集合中的预定的初始参数,生成更改后的运动轨迹,并控制所述机械臂以更改后的运动轨迹进行运动。
具体为:
当所述运动轨迹更改单元30判断所述机械臂当前处于第一加速运动阶段时,将所述第一加速运动阶段、第三加速运动阶段、所述第一减速运动阶段及所述第三减速运动阶段的持续时间更改为t,并将所述第二加速运动阶段、匀速运动阶段及第二减速运动阶段的持续时间更改为零;此后,根据所述当前运动时间t对初始参数amax、amin、vmax及q1进行更改,根据更改后的初始参数生成更改后的运动轨迹,并控制所述机械臂以更改后的运动轨迹进行运动。
具体地:
当所述运动轨迹更改单元30判断所述机械臂当前处于第二加速运动阶段时,将所述第二加速运动阶段及第二减速运动阶段的持续时间更改为t-t2,并将所述匀速运动阶段的持续时间更改为零,此后,根据所述当前运动时间t对初始参数vmax及q1进行更改,根据更改后的初始参数生成更改后的运动轨迹,并控制所述机械臂以更改后的运动轨迹进行运动。
具体地:
当所述运动轨迹更改单元30判断所述机械臂当前处于第三加速运动阶段时,将所述匀速运动阶段的持续时间更改为零;
根据所述当前运动时间t对初始参数q1进行更改,根据更改后的初始参数生成更改后的运动轨迹,并控制所述机械臂以更改后的运动轨迹进行运动。
具体地:
当所述运动轨迹更改单元30判断所述机械臂当前处于匀速运动阶段时,将所述匀速运动阶段的持续时间更改为t-t3
根据所述当前运动时间t对初始参数q1进行更改,根据更改后的初始参数生成更改后的运动轨迹,并控制所述机械臂以更改后的运动轨迹进行运动。
本发明实施例提供的机械臂的运动轨迹规划装置100,当检测到进入减速运动阶段之前接收到用户的停止指令后,则根据当前所处的运动阶段对当前及后续的运动轨迹进行重新规划,使得所述运动臂在保持平稳运动及速度连续的前提下,尽快停止,从而满足用户的使用需求。
请一并参阅图12,需要说明的是,在本发明实施例中,为了获得所述机械臂的终点坐标,所述机械臂的运动轨迹规划装置还包括:
工作区域生成单元40,用于基于待工作的机械臂的关节参数,生成所述机械臂的工作区域。
交点集合生成单元50,用于根据预先输入的起点的坐标及移动方向生成一条射线,并计算所述射线与所述工作区域的边界的交点,生成交点集合。
终点标记单元60,用于计算所述交点集合内的每个交点与所述起点的距离,获取与最小距离对应的交点的坐标,并将所述交点标记为终点。
本发明实施例提供中,通过工作区域生成单元40生成所述机械臂的工作区域,交点集合生成单元50再计算由预先输入的起点的坐标及移动方向生成的射线与工作区域的边界的交点,所述终点标记单元60获取与起点具有最小距离的交点的坐标,获得与所述起点及移动方向相应的终点,再根据所述起点、终点及预设的轨迹规划算法进行运动轨迹的规划。本发明基于几何的方法来确定机械臂工作区域的边界因此机器人在运动前就可以提前知道终点的位置,方便机器人进行运动轨迹的规划。
本发明还提供一种机器人,包括上述的机械臂的运动轨迹规划装置100。
本发明实施例提供的机器人,当检测到进入减速运动阶段之前接收到用户的停止指令后,则根据当前所处的运动阶段对当前及后续的运动轨迹进行重新规划,使得所述运动臂在保持平稳运动及速度连续的前提下,尽快停止,从而满足用户的使用需求。
本发明实施例提供的机器人,若是在进入减速运动阶段之前接收到用户的停止指令后,则对整个运动轨迹进行重新规划,使得所述运动臂在保持平稳运动及速度连续的前提下,尽快停止,从而满足用户的使用需求。

Claims (10)

1.一种机械臂的运动轨迹规划方法,其特征在于,包括如下步骤:
根据预置的起点坐标、终点坐标以及速度曲线算法,控制机械臂以预定的运动轨迹进行运动;其中,所述速度曲线算法根据预先配置的初始参数集合将所述机械臂的运动轨迹规划为至少两个运动阶段,并为每个运动阶段配置一段持续时间;
当接收到用户发出的停止指令后,获取所述机械臂的当前运动时间,并根据所述当前运动时间及为每个运动阶段配置的持续时间确定所述机械臂当前所处的运动阶段;
根据所述机械臂当前所处的运动阶段更改预定的运动阶段的持续时间及所述初始参数集合中的预定的初始参数,生成更改后的运动轨迹,并控制所述机械臂以更改后的运动轨迹进行运动。
2.根据权利要求1所述的机械臂的运动轨迹规划方法,其特征在于,所述速度曲线算法为S型速度曲线算法,则所述初始参数集合至少包括路程、加速运动阶段的最大加速度、最大速度、减速运动阶段的最小减速度、最大加加速度以及最小加加速度这些初始参数;所述运动阶段包括加速运动阶段、匀速运动阶段及减速运动阶段,所述加速运动阶段包括第一加速运动阶段、第二加速运动阶段及第三加速运动阶段;所述减速运动阶段包括第一减速运动阶段、第二减速运动阶段及第三减速运动阶段。
3.根据权利要求2所述的机械臂的运动轨迹规划方法,其特征在于,所述根据所述机械臂当前所处的运动阶段更改预定的运动阶段的持续时间及所述初始参数集合中的预定的初始参数,生成更改后的运动轨迹,并控制所述机械臂以更改后的运动轨迹进行运动,具体为:
当判断所述机械臂当前处于第一加速运动阶段时,将所述第一加速运动阶段、第三加速运动阶段、所述第一减速运动阶段及所述第三减速运动阶段的持续时间更改为当前运动时间,并将所述第二加速运动阶段、匀速运动阶段及第二减速运动阶段的持续时间更改为零;
根据所述当前运动时间对所述路程、所述最大速度、所述加速运动阶段的最大加速度及所述减速运动阶段的最小减速度这些初始参数进行更改,根据更改后的初始参数生成更改后的运动轨迹,并控制所述机械臂以更改后的运动轨迹进行运动。
4.根据权利要求2所述的机械臂的运动轨迹规划方法,其特征在于,所述根据所述机械臂当前所处的运动阶段更改预定的运动阶段的持续时间及所述初始参数集合中的预定的初始参数,生成更改后的运动轨迹,并控制所述机械臂以更改后的运动轨迹进行运动,具体为:
当判断所述机械臂当前处于第二加速运动阶段时,将所述第二加速运动阶段及第二减速运动阶段的持续时间更改为t-t1,并将所述匀速运动阶段的持续时间更改为零;其中,t为当前运动时间,t1-t0为预先配置的从开始计时的时刻t0到所述第一加速运动阶段结束的持续时间;
根据所述当前运动时间t对所述路程及所述最大速度这两个初始参数进行更改,根据更改后的初始参数生成更改后的运动轨迹,并控制所述机械臂以更改后的运动轨迹进行运动。
5.根据权利要求2所述的机械臂的运动轨迹规划方法,其特征在于,所述根据所述机械臂当前所处的运动阶段更改预定的运动阶段的持续时间及所述初始参数集合中的预定的初始参数,生成更改后的运动轨迹,并控制所述机械臂以更改后的运动轨迹进行运动,具体为:
当判断所述机械臂当前处于第三加速运动阶段时,将所述匀速运动阶段的持续时间更改为零;
根据所述当前运动时间对所述路程这个初始参数进行更改,根据更改后的初始参数生成更改后的运动轨迹,并控制所述机械臂以更改后的运动轨迹进行运动。
6.根据权利要求2所述的机械臂的运动轨迹规划方法,其特征在于,所述根据所述机械臂当前所处的运动阶段更改预定的运动阶段的持续时间及所述初始参数集合中的预定的初始参数,生成更改后的运动轨迹,并控制所述机械臂以更改后的运动轨迹进行运动,具体为:
当判断所述机械臂当前处于匀速运动阶段时,将所述匀速运动阶段的持续时间更改为t-t3;其中,t为当前运动时间,t3-t0为预先配置的从开始计时的时刻t0到所述第三加速运动阶段结束的持续时间;
根据所述当前运动时间t对所述路程这个初始参数进行更改,根据更改后的初始参数生成更改后的运动轨迹,并控制所述机械臂以更改后的运动轨迹进行运动。
7.根据权利要求1至6任意一项所述的机械臂的运动轨迹规划方法,其特征在于,在所述根据预置的起点坐标、终点坐标以及速度曲线算法,控制机械臂以预定的运动轨迹进行运动之前,还包括:
基于机械臂的关节参数,生成所述机械臂的工作区域;
根据预先输入的起点的坐标及移动方向生成一条射线,并计算所述射线与所述工作区域的边界的交点,生成交点集合;
计算所述交点集合内的每个交点与所述起点的距离,获取与最小距离对应的交点的坐标,并将所述交点标记为终点。
8.一种机械臂的运动轨迹规划装置,其特征在于,包括:
运动控制单元,用于根据预置的起点坐标、终点坐标以及速度曲线算法,控制机械臂以预定的运动轨迹进行运动;其中,所述速度曲线算法根据预先配置的初始参数集合将所述机械臂的运动轨迹规划为至少两个运动阶段,并为每个运动阶段配置一段持续时间;
运动时间获取单元,用于当接收到用户发出的停止指令后,获取所述机械臂的当前运动时间,并根据所述当前运动时间及为每个运动阶段配置的持续时间确定所述机械臂当前所处的运动阶段;
运动轨迹更改单元,用于根据所述机械臂当前所处的运动阶段更改预定的运动阶段的持续时间及所述初始参数集合中的预定的初始参数,生成更改后的运动轨迹,并控制所述机械臂以更改后的运动轨迹进行运动。
9.根据权利要求8所述的机械臂的运动轨迹规划装置,其特征在于,还包括:
工作区域生成单元,用于基于待工作的机械臂的关节参数,生成所述机械臂的工作区域;
交点集合生成单元,用于根据预先输入的起点的坐标及移动方向生成一条射线,并计算所述射线与所述工作区域的边界的交点,生成交点集合;
终点标记单元,用于计算所述交点集合内的每个交点与所述起点的距离,获取与最小距离对应的交点的坐标,并将所述交点标记为终点。
10.一种机器人,其特征在于,包括如权利要求8或9所述的机械臂的运动轨迹规划装置。
CN201610453116.XA 2016-06-20 2016-06-20 一种机械臂的运动轨迹规划方法、装置及机器人 Active CN105922265B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610453116.XA CN105922265B (zh) 2016-06-20 2016-06-20 一种机械臂的运动轨迹规划方法、装置及机器人
PCT/CN2016/113187 WO2017219639A1 (zh) 2016-06-20 2016-12-29 一种机械臂的运动轨迹规划方法、装置及机器人

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610453116.XA CN105922265B (zh) 2016-06-20 2016-06-20 一种机械臂的运动轨迹规划方法、装置及机器人

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105922265A CN105922265A (zh) 2016-09-07
CN105922265B true CN105922265B (zh) 2018-08-24

Family

ID=56831560

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610453116.XA Active CN105922265B (zh) 2016-06-20 2016-06-20 一种机械臂的运动轨迹规划方法、装置及机器人

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN105922265B (zh)
WO (1) WO2017219639A1 (zh)

Families Citing this family (39)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105922265B (zh) * 2016-06-20 2018-08-24 广州视源电子科技股份有限公司 一种机械臂的运动轨迹规划方法、装置及机器人
CN106041941B (zh) * 2016-06-20 2018-04-06 广州视源电子科技股份有限公司 一种机械臂的轨迹规划方法及装置
CN106671110A (zh) * 2017-02-10 2017-05-17 苏州库浩斯信息科技有限公司 一种机器人头部行程控制方法及其系统
CN106985140B (zh) * 2017-04-19 2019-05-07 广州视源电子科技股份有限公司 机器人点到点运动控制方法和系统
CN108132598B (zh) * 2017-11-17 2021-06-01 吉林大学 移动装弹机械臂系统动力学模型与轨迹控制
CN109991915A (zh) * 2017-12-29 2019-07-09 深圳市优必选科技有限公司 一种机器人的运动控制方法、装置及机器人
CN108333968B (zh) * 2018-02-11 2021-05-25 昆山艾派科技有限公司 机器人单步运动的轨迹规划方法
CN108415427B (zh) * 2018-02-11 2021-06-11 昆山艾派科技有限公司 机器人多步连续运动的路径拼接方法
DE102018202321A1 (de) * 2018-02-15 2019-08-22 Robert Bosch Gmbh Koordinierungsanlage, Handhabungseinrichtung und Verfahren
CN110442086A (zh) * 2018-05-02 2019-11-12 深圳市优必选科技有限公司 一种机器人及其动作切换的方法
CN109108965B (zh) * 2018-07-27 2021-07-23 武汉精锋微控科技有限公司 一种应用于机械手臂的笛卡尔空间运动预测方法
CN109129470B (zh) * 2018-08-02 2021-07-09 深圳市智能机器人研究院 机器人直线路径的规划方法及系统
CN112091960B (zh) * 2019-06-17 2024-08-02 库卡机器人(广东)有限公司 机器人、用于机器人的接触检测方法和相关装置
CN112140101A (zh) * 2019-06-28 2020-12-29 鲁班嫡系机器人(深圳)有限公司 轨迹规划方法、装置及系统
CN111161373B (zh) * 2019-12-09 2022-06-03 北京理工大学 一种基于正弦曲线灰度显示的绘画方法
CN111015669B (zh) * 2019-12-27 2022-03-11 南京埃斯顿机器人工程有限公司 一种工业机器人停止运动轨迹规划方法
CN111015674B (zh) * 2020-01-13 2021-05-11 上海景吾智能科技有限公司 一种机器人运动关节控制方法、系统、存储介质及机器人
CN113703433B (zh) * 2020-05-21 2024-05-14 北京配天技术有限公司 机器人运动轨迹的速度规划方法及装置
CN111775148B (zh) * 2020-06-15 2022-03-08 珠海格力电器股份有限公司 一种机器人控制方法、装置、存储介质及机器人
CN112323755B (zh) * 2020-11-10 2022-11-08 安徽省六安恒源机械有限公司 一种抓臂式清污机器人控制方法
CN112720475B (zh) * 2020-12-22 2023-09-22 深圳市优必选科技股份有限公司 机器人下台阶的轨迹规划方法、装置及机器人
CN112847340B (zh) * 2020-12-25 2022-09-16 深圳市优必选科技股份有限公司 一种控制方法、控制装置及机器人
CN112677155B (zh) * 2020-12-28 2022-07-12 北京配天技术有限公司 机器人单步运动的控制方法及控制设备、存储介质
CN112894822B (zh) * 2021-02-01 2023-12-15 配天机器人技术有限公司 机器人运动轨迹规划方法、机器人及计算机存储介质
CN113070881B (zh) * 2021-04-02 2022-11-11 深圳市优必选科技股份有限公司 机器人运动控制方法、装置和机器人
CN113176418B (zh) * 2021-05-21 2024-01-05 南京工业大学 一种多组分检测自动移液装置
CN113608441A (zh) * 2021-08-05 2021-11-05 南京佗道医疗科技有限公司 一种位置前瞻自适应穿刺控制方法
CN113941783B (zh) * 2021-11-23 2023-11-21 深圳软动智能控制有限公司 激光轴蛙跳实现方法、装置、激光设备和存储介质
CN114102597B (zh) * 2021-11-30 2023-05-16 伯朗特机器人股份有限公司 机械臂关节点动操作控制方法、电子设备及存储介质
CN115922687B (zh) * 2022-05-23 2023-11-17 以诺康医疗科技(苏州)有限公司 一种基于s形速度曲线的运动轨迹规划方法及装置
CN115129079B (zh) * 2022-06-17 2024-05-03 西北工业大学 一种基于改进弹性带算法的三维直升机航迹重规划方法
CN116313880B (zh) * 2022-06-20 2023-12-01 无锡亚电智能装备有限公司 一种晶圆清洗设备传输机构控制方法及装置
CN115464653B (zh) * 2022-09-23 2024-10-11 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 时间最优非对称s型加减速控制方法
CN115903680A (zh) * 2022-10-26 2023-04-04 沈阳新松机器人自动化股份有限公司 一种用于机械手各轴单独规划的运动控制方法
CN116252288A (zh) * 2023-03-09 2023-06-13 南京智欧智能技术研究院有限公司 一种多自由度平面线控机器人及线控方法
CN116100561B (zh) * 2023-04-10 2023-09-05 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 一种自动接线轨迹控制方法及系统
CN116572257B (zh) * 2023-07-13 2023-09-22 湖南尖山智能科技有限责任公司 机械臂控制方法、装置、系统、存储介质及机械臂
CN117103285A (zh) * 2023-10-25 2023-11-24 成都信息工程大学 一种舵机步行机器人的运动控制方法及机器人
CN118000904B (zh) * 2023-12-26 2024-08-16 北京长木谷医疗科技股份有限公司 手术机器人末端自适应工具负载标定方法、装置及设备

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6216058B1 (en) * 1999-05-28 2001-04-10 Brooks Automation, Inc. System of trajectory planning for robotic manipulators based on pre-defined time-optimum trajectory shapes
CN101733750B (zh) * 2009-11-05 2011-05-04 浙江大学 基于动态响应谱的关节含间隙机器人轨迹规划方法
CN102785246B (zh) * 2012-08-24 2015-01-21 电子科技大学 一种可实现自动轨迹修正的机器人标定方法
EP2900432B1 (en) * 2012-09-25 2021-02-24 ABB Schweiz AG Method for supervising a robot
KR101363358B1 (ko) * 2012-12-06 2014-02-17 (주)동부로봇 로봇의 제어 시스템 및 그 방법
CN104589346A (zh) * 2014-12-15 2015-05-06 广西科技大学 一种适用于机械手的无碰撞路径规划方法
CN105082135B (zh) * 2015-09-11 2016-11-30 东南大学 一种机器人点动操作的速度控制方法
CN105415389B (zh) * 2016-01-08 2017-12-29 浙江理工大学 一种机械爪以及控制方法
CN105922265B (zh) * 2016-06-20 2018-08-24 广州视源电子科技股份有限公司 一种机械臂的运动轨迹规划方法、装置及机器人

Also Published As

Publication number Publication date
WO2017219639A1 (zh) 2017-12-28
CN105922265A (zh) 2016-09-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105922265B (zh) 一种机械臂的运动轨迹规划方法、装置及机器人
CN106041941B (zh) 一种机械臂的轨迹规划方法及装置
CN107139171B (zh) 一种基于力矩控制的工业机器人避障轨迹规划方法
CN107030697B (zh) 一种机器人笛卡尔空间平滑轨迹的规划方法
CN106313047B (zh) 一种基于Bezier样条的机器人实时拐角过渡方法
CN107571261B (zh) 示教机器人多空间轨迹规划的平滑过渡方法及装置
Macharet et al. Nonholonomic path planning optimization for dubins' vehicles
CN105082156B (zh) 一种基于速度最优控制的空间轨迹平滑方法
CN109520507A (zh) 一种基于改进rrt的无人机实时路径规划方法
CN108594815A (zh) 一种分阶段的轮式机器人移动路径规划方法
CN108241339A (zh) 仿人机械臂的运动求解和构型控制方法
CN104914733B (zh) 一种空间机械臂三维仿真系统
CN103568012B (zh) 一种弧焊机器人双平面摆弧轨迹的规划方法
CN107756400A (zh) 一种基于旋量理论的6r机器人逆运动学几何求解方法
CN105676642A (zh) 一种六自由度机器人工位布局与运动时间协同优化方法
CN103353761B (zh) 机器人连续加工方法、装置及平滑转接方法、装置
Yang et al. Smooth trajectory planning along Bezier curve for mobile robots with velocity constraints
Gao et al. Multi-mobile robot autonomous navigation system for intelligent logistics
CN104090492B (zh) 基于指数函数的scara机器人ptp轨迹规划
Yang et al. A geometric method for kinematics of delta robot and its path tracking control
CN109304711A (zh) 串联机器人轨迹规划方法
CN113442170A (zh) 一种对机械臂路径冗余节点的反向拆分计算的方法及系统
CN107553485A (zh) 一种人机交互过程中动态虚拟夹具的生成方法
JP2013132696A (ja) アーム制御装置、および、アーム制御方法
Wang et al. Research on multi-robots self-organizing cooperative pursuit algorithm based on Voronoi graph

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant