CN105874423A - 检测对可穿戴媒体设备上呈现的媒体的参与的方法和设备 - Google Patents

Abstract

公开了检测对可穿戴媒体设备上呈现的媒体的参与的方法和设备。一种示例方法包括以下步骤：确定可穿戴媒体设备上所显示的媒体呈现的不透明度；以及基于该不透明度来计算经由媒体呈现而呈现的媒体的参与得分。

Description

检测对可穿戴媒体设备上呈现的媒体的参与的方法和设备

相关申请

本专利要求2014年1月6日提交的美国第61/923,859号临时专利申请的权益，此处兹以引证的方式将该申请的全文并入。

技术领域

本公开总体涉及观众测量，更具体地，涉及检测对可穿戴媒体设备上呈现的媒体的参与(engagement)的方法和设备。

背景技术

媒体监测公司期望有关用户与例如媒体装置互动的信息。为此，媒体监测公司获得与媒体装置处所呈现的媒体有关的监测信息，使得媒体监测实体获得例如到广告的暴露、到内容(例如，演出、网页等)的暴露、与到媒体的暴露有关的用户购买活动、暴露于媒体的观众的人口统计信息等的了解。

附图说明

图1例示了包括具有根据本公开的示教而构建的计量器的示例可穿戴媒体设备的示例环境。

图2是图1的示例可穿戴媒体设备的示例实施方式的框图。

图3是表示在以第一不透明呈现媒体的情况下借助图1和/或图2的示例可穿戴媒体设备看到的第一图的截图。

图4是表示在以第二不透明呈现媒体的情况下借助图1和/或图2的示例可穿戴媒体设备看到的第二图的截图。

图5是图1和/或图2的示例计量器的示例实施方式的框图。

图6是表示可以被执行为实施图1和图2的示例可穿戴媒体设备的示例机器可读指令的流程图。

图7是表示可以被执行为实施图1、图2和/或图5的示例计量器的示例机器可读指令的流程图。

图8是表示可以被执行为实施图1的示例媒体测量实体的示例机器可读指令的流程图。

图9是能够执行图6的示例机器可读指令以实施图1和/或图2的示例可穿戴媒体设备的、能够执行图7的示例机器可读指令以实施图1、图2和/或图5的示例计量器的和/或能够执行图8的示例机器可读指令以实施图1的示例媒体测量实体的示例处理器平台的框图。

具体实施方式

媒体监测公司期望有关用户与媒体装置互动的信息。例如，媒体监测公司希望获得与媒体装置处所呈现的媒体有关的监测信息，使得媒体监测实体获得例如到广告的暴露、到内容(例如，演出、网页等)的暴露、响应于到媒体的暴露的用户购买活动、暴露于媒体的观众的人口统计信息等的了解。如这里所用的，媒体提及由任意宣传工具(例如，电视、收音机、平板电脑、智能电话、可穿戴媒体设备等)递送的任意形式的内容和/或广告。监测信息包括例如媒体识别信息(例如，媒体识别元数据、代码、签名、水印和/或可以用于识别所呈现媒体的其他信息)、应用使用信息(例如，应用的标识符、应用的使用时间和/或使用持续时间、应用的等级评定等)和/或用户识别信息(例如，人口统计信息、专门小组人员标识符、用户名等)。可以聚集媒体识别信息，以确定和/或估计例如一个或更多个人口和/或人口统计到特定媒体和/或特定类型的媒体的暴露、媒体装置的所有权和/或使用统计、媒体装置的使用和/或所有权的相对排序、媒体装置的使用类型(例如，装置是否用于浏览因特网、来自因特网的流媒体等)和/或其它类型的媒体装置信息。传统上，尽管与媒体的第一检测关联的第一人可能很少关注或不关注所检测媒体的呈现而与媒体的第二检测关联的第二人可能集中于例如高度关注媒体的呈现和/或与媒体的呈现互动，但这种系统为了例如计算暴露数据(例如，等级评定)的目的而类似地对待各所检测的媒体识别情况。

这里所公开的示例承认，虽然可以在媒体装置上检测媒体，但媒体的呈现不一定指示人正在关注(例如，参与)该媒体呈现。这里所公开的示例生成指示用户是否关注可穿戴媒体设备上所呈现的媒体的参与信息(例如，参与的可能性)。一些可穿戴媒体设备具有在例如在反射面(例如，眼镜的镜片)的一部分(例如，右上角)上向用户呈现媒体(例如，视听媒体(诸如电视节目、影片、流视频、网站、广告、短信、电子邮件、地图、增强现实数据等))的头部安装的显示器。由此可见，可穿戴媒体设备的用户在仍然与周围环境交互时暴露于所显示的媒体。因为可穿戴媒体设备的用户能够用可穿戴媒体设备更容易地执行除了关注(例如，专注于)所显示媒体之外的任务，所以可以用户不关注所显示的媒体。

为了确定用户是否参与(例如，关注)所显示的媒体和/或用户正在关注所显示的媒体的可能性有多大，这里所公开的示例使用由可穿戴媒体设备生成的显示特性。在这里所公开的示例中，显示的不透明或透明特性被捕获并用于生成例如所显示媒体的参与得分(例如，由百分比表示的参与的可能性)。虽然头部安装的可穿戴媒体设备(诸如眼镜)上媒体的显示常常完全不透明，但在一些场景中，媒体以透明度来显示。因为透明和不透明被相反地涉及，所以透明度还可以称为不透明度或不透明百分比。可穿戴媒体设备提供透明或半不透明显示，以使得用户能够感知媒体的显示以外的他的或她的环境。换句话说，头部安装的显示器有时生成至少部分看穿使得用户仍然暴露于媒体时可以观察他的或她的周围环境的显示。如下面详细描述的，在一些示例可穿戴装置中，这种头部安装的显示器上的显示的透明度或不透明度根据例如由用户提供的手动输入和/或用户相对于媒体显示的注视方向的自动检测来设置。这里所公开的示例将表示显示的不透明度的数据用于确定用户参与(例如，关注)对应媒体的可能性。由这里所公开的示例提供的用户正在关注度的示例测量在这里称为参与水平或参与得分。在这里所公开的一些示例中，因为(1)由用户提供的手动输入对应于清晰观看媒体的期望和/或(2)用户可能根据注视方向检测器来看显示，所以显示的更大不透明度(即，90％不透明)被换算为对应媒体的更高参与得分。在这里所公开的一些示例中，因为(1)由用户提供的手动输入对应于用户鉴于看穿(例如，忽略或部分忽略)媒体而增大透明和/或(2)用户可能根据注视方向检测器把目光从显示移开，所以较小的不透明度(即，40％不透明)被换算为对应媒体的较低的参与得分。

在这里所公开的一些示例中，由可穿戴媒体设备生成的显示的不透明度通过参照由可穿戴媒体设备用于生成显示的一个或更多个设置来获得。另外地或另选地，这里所公开的示例经由与用户在使用可穿戴媒体设备期间有权使用的手动输入(例如，按钮)的接口来捕获不透明特性。另外地或另选地，这里所公开的示例根据基于用户是看还是大致看媒体呈现而确定或设置媒体呈现的不透明的可穿戴媒体设备的注视方向检测器来捕获不透明特性。虽然眼睛位置信息本身可以指示用户是否关注所显示的媒体，但在一些场景中，用户沿媒体显示的方向看，但同时提供使显示透明的手动输入。因此，这里所公开的一些示例仅以参与确定为不透明特性数据的基础和/或相对眼睛位置数据优先考虑不透明特性数据。在一些示例中，不使用和/或不获得眼睛位置数据。

在这里所公开的一些示例中，参与水平或得分通过基于不透明度与参与得分之间具有多个映射的数据结构(例如，转换表)将不透明特性数据换算成参与得分来计算。在这里所公开的一些示例中，参与得分根据由例如媒体测量实体定义的一个或更多个算法来计算。在这里所公开的一些示例中，一个或更多个算法将不透明特性数据与由可穿戴媒体设备生成的另外或另选的数据(诸如传感器信息(例如，运动数据、位置数据、面部表情数据、眼睛追踪数据等))组合，以生成参与得分。即，这里所公开的一些示例将附加因素连同不透明特性数据一起考虑，以生成参与得分。

由这里所公开的示例提供的参与信息用于例如生成可穿戴媒体设备上所呈现的特定媒体的参与等级评定。使用呈现信息生成的传统等级评定是暴露于媒体的指示，但不指示观众会员实际上是否关注媒体呈现(例如，个人可能从媒体转移注意力)。相反，由这里所公开的示例提供的参与信息可以用于生成指示可穿戴媒体设备的用户有多关注具体媒体的参与等级评定。由这里所公开的示例提供的参与等级评定可以独立和/或可以用于补充传统(例如，仅基于暴露的)等级评定。与仅使用呈现和/或媒体识别信息生成的传统等级评定相比，由这里所公开的示例提供的参与等级评定从多个视角更精细。例如，这里所公开的参与水平提供关于可穿戴媒体设备用户对媒体的特定部分或事件(诸如特定情景、特定男演员或女演员的出现、播放的特定歌曲、示出的特定产品等)的关注度的信息。由此，由这里所公开的示例提供的参与水平或得分指示例如观众会员在特定人员、商标或物体呈现在媒体中时和/或在特定事件或特定类型的事件发生在媒体中时变得和/或保持有多关注。因此，由这里所公开的示例提供了与媒体的特定部分有关的(相对于由之前仅基于暴露的系统提供的数据)更精细的数据。

图1例示了包括穿戴可穿戴媒体设备102的用户100的示例环境。在图1的示例中，可穿戴媒体设备102包括根据本公开的示教而构建的计量器104。如下面详细描述的，示例计量器104将与可穿戴媒体设备102的显示有关的不透明数据用于生成指示对可穿戴媒体设备102上所呈现的媒体的关注水平的参与信息。图1的示例可穿戴媒体设备102能够从任意适当的媒体源获取(例如，下载)任意适当类型的媒体。例如，图1的可穿戴媒体设备102经由网络108与媒体提供方106通信和/或直接通信，以获得显示在可穿戴媒体设备102上的媒体。图1的示例网络108为宽域网络(WAN)(诸如因特网)。然而，在一些示例中，可以另外或另选地使用局域网。例如，多个网络(例如，蜂窝网络、以太网等)可以用于实施图1的示例网络108。图1的示例媒体提供方106可以经由任意媒体提供方(诸如媒体广播公司、多路广播公司或单路广播公司(例如，有线电视服务、光纤电视服务、IPTV提供方等)、点播数字媒体提供方(例如，因特网流视频和/或音频服务的提供方(诸如 等))、网页和/或任意类型的电子媒体的任意其他提供方)来实施。

在图1的所例示示例中，可穿戴媒体设备102为头部安装的显示装置(诸如，例如，Google)。由此可见，图1的示例可穿戴媒体设备102经由例如用Wi-Fi接入点112建立的第一无线耦接110与示例网络108通信。另外地或另选地，图1的示例可穿戴媒体设备102经由用具有例如蜂窝能力的便携式装置116建立的第二无线耦接114(例如，蓝牙配对、Wi-Fi会话)与网络108通信。图1的示例便携式装置116例如为智能电话、平板电脑、平板手机、便携式人员测量仪和/或具有与网络108通信的无线通信能力的任意其他便携式装置。在这种情况下，图1的示例可穿戴媒体设备102经由第二无线耦接114向便携式装置116传达数据，并且便携式装置116通过第三无线耦接118(例如，蜂窝连接)向网络108转送数据。在一些示例中，图1的可穿戴媒体设备102在可穿戴媒体设备102处于Wi-Fi接入点112的范围内时使用第一无线耦接110。当图1的示例可穿戴媒体设备102未处于Wi-Fi接入点112(或任意其他Wi-Fi接入点和/或其他类型的短距离通信装置)的范围内时，图1的可穿戴媒体设备102将与便携式装置116的第二无线耦接114用于与网络108通信。

在图1的所例示示例中，计量器104收集与由示例可穿戴媒体设备102生成的媒体呈现有关的信息。在图1的示例中，示例计量器104(1)检测和/或测量用户对媒体呈现的参与，(2)检测和/或识别可穿戴媒体设备102上所呈现的媒体，和/或(3)检测和/或识别可穿戴媒体设备102的用户。在图1的所例示示例中，图1的示例计量器为可经由例如因特网软件下载的。在图1的所例示示例中，计量器104由媒体测量实体120(例如，监测实体(诸如Nielsen Company))和/或示例媒体提供方106来提供。例如，图1的媒体测量实体120包括为与例如媒体提供方106关联的应用开发方提供指令的SDK(软件开发工具包)提供方122。在一些示例中，SDK提供方122为应用开发方提供SDK，使得开发方可以将监测指令(例如，包括实施示例计量器104的指令)集成到现有应用中。在这种情况下，媒体提供方106将SDK用于(例如，通过用对应于计量器104的SDK的指令装备应用)将计量器104集成到与媒体提供方106关联的应用中，并且将内部集成有计量器104的所装备的应用布置到例如应用存储器(例如，Apple iTunes、Google play等)。在一些示例中，所装备的应用具有不同于媒体监测(诸如，例如，(例如，在所装备的应用专用于特定媒体提供方(例如，电视广播公司(诸如ESPN、ABC、NBC等))时)呈现来自特定提供方的媒体)的基本功能。

公众会员(其中一些为媒体测量实体120的专门小组成员)可以将计量器104(例如，从应用存储器)下载到相应的媒体装置(诸如图1的示例可穿戴媒体设备102)。人们经由例如可穿戴媒体设备102上所呈现的用户接口(例如，网站)来成为专门小组成员。人们以另外或另选的方式(诸如，例如，经由电话访问，通过完成在线调查等)来成为专门小组成员。另外地或另选地，人们可以使用任意期望的方法论(例如，随机选择、静态选择、电话征集、因特网广告、调查、大商场中的广告、产品包装等)来联系和/或征募。在专门小组成员的招收期间，图1的媒体测量实体120从招收人员接收人口统计信息，使得可以在与那些专门小组成员关联的媒体暴露与不同的人口统计市场之间进行随后关联。

虽然在图1的所例示示例中，计量器104经由SDK来提供，但经由SDK提供的计量器104和/或对应的指令可以以任意其他适当的方式来提供。例如，与图1的示例计量器104关联的指令可以被提供为应用程序接口(API)、插件、外接式附件等。另选地，与示例计量器104关联的指令可以被维持在外部，并且SDK可以方便监测指令的链路安装到一个或更多个应用中。因为该后者方法使得在部署对应应用之后实施监测装备容易，所以该方法是有利的。

如下面有关图5和图6详细描述的，图1的示例计量器104收集监测数据(例如，媒体识别信息、用户识别信息、装置识别信息等)，生成指示对可穿戴媒体设备102的显示的关注的参与信息，并且(例如，经由可穿戴媒体设备102和网络108的通信接口)向示例媒体测量实体120发送包括监测数据和参与信息的记录。为了经由网络104与媒体装置102交换信息，示例媒体测量实体120采用实施经由网络108从例如可穿戴媒体设备102接收所报告的监测信息的接口126的服务器124(和/或任意其他适当的计算平台)。图1的示例接口126为超文本传输协议(HTTP)接口。然而，图1的示例服务器124可以使用任意适当类型的接口和/或协议。在所例示的示例中，HTTP接口126接收包括例如媒体监测信息的HTTP请求。在一些示例中，HTTP请求凭借请求的净负荷部分中的媒体监测信息来发送。经由HTTP请求接收的媒体监测信息包括例如媒体识别信息(例如，媒体识别元数据、代码、签名、水印和/或可以用于识别所呈现媒体的其他信息)、用户识别信息(例如，分配给当前用户的字母数字标识符)、装置识别信息(例如，型号、制造商身份证明、版本信息等)、应用使用信息(例如，应用的标识符、应用的使用时间和/或持续时间、应用的等级评定等)、由示例计量器104生成的参与信息和/或任意其他适当的监测信息。请求实际上不旨在获取媒体，而是用作传送媒体监测信息的载具。由此，HTTP请求可以称为“虚拟请求”。图1的示例服务器124设置有从虚拟请求的净负荷提取媒体监测信息的软件(例如，守护进程)。另外地或另选地，可以使用传送媒体监测信息的任意其他方法(例如，HTTP安全(HTTPS)协议)、文件传输协议(FTP)、安全文件传输协议(SFTP)、HTTP和/或HTTPS GET请求、HTTP和/或HTTPS POST请求等。

图1的示例媒体测量实体120采用经由一个或更多个存储装置(诸如，例如，闪存、磁介质、光介质等)来实施的数据存储128。图1的示例数据存储128中所存储的数据可以为任意数据格式(诸如，例如，二进制数据、逗号定界数据、制表符定界数据、结构化查询语言(SQL)结构等)。虽然在图1的所例示示例中，数据存储128被例示为单个数据库，但数据存储128可以经由多个数据库来实施，和/或可以存储在多个存储位置中。图1的示例数据存储128存储例如从图1的示例计量器104接收的参与信息和监测信息。在一些示例中，数据存储128可以有关指示例如对应人员的一个或更多个特性的一个或更多个专门小组成员和/或其他人员地存储个人识别信息(例如，人口统计信息、书目信息等)。

虽然为简单起见，上述讨论集中于单个可穿戴媒体设备102、单个计量器104、单个媒体提供方106以及单个媒体测量实体120，但任意数量的这些元件中的任一元件可以存在。例如，在典型实施方案中，期望媒体测量实体120将向公众全体提供多个不同的计量器104。由此，期望将存在访问计量应用的许多媒体装置，并且期望访问这种应用的用户中的很大一部分同意成为专门小组成员。由此，期望将存在交叠时间和/或不同时间跨许多装置进行的上述处理的许多情况。由此，例如，可以存在在同时或不同时间操作的下面的流程图中所公开的机器可读指令的许多例示。这些情况中的许多可以被实施为同一装置上操作的并行线程。

图2是图1的示例可穿戴媒体设备102的示例实施方案的框图。图2的示例可穿戴媒体设备102包括监测可穿戴媒体设备102位于的环境和/或监测可穿戴媒体设备102的活动的传感器200。图2的传感器200包括例如动作传感器、加速计、位置追踪器(例如，全球定位系统模块)、音频传感器、触摸传感器、图像捕获器和/或收集与可穿戴媒体设备102有关的信息的任意其他适当的传感器。在一些示例中，传感器200包括获得指示用户的注视方向的图像信息的图像捕获传感器。例如，用户的注视方向通过确定眼睛的中心指向的方向来计算。如下面所描述的，用户的注视方向可以用于控制所显示媒体的不透明特性。

图2的示例可穿戴媒体设备102包括促进例如上面有关图1描述的通信的通信接口202。例如，图2的通信接口202包括与可用(例如，范围内的)Wi-Fi接入点通信的Wi-Fi接口。因此，图2的示例通信接口202方便上面有关图1描述的第一示例无线耦接110。在一些情况下，Wi-Fi通信接口202另外地或另选地用于方便与示例便携式装置116的图1的第二示例无线耦接114。另外地或另选地，图2的示例通信接口202包括方便例如图1的第一示例无线耦接110和/或第二示例无线耦接114的蓝牙接口。在一些示例中，图2的通信接口202包括通过线缆交换信息和/或从电源接收电荷的一个或更多个有线接口。

图2的示例可穿戴媒体设备102包括要在示例可穿戴媒体设备102上执行的一个或更多个应用204。如上所述，图2的示例可穿戴媒体设备102可以从例如应用存储器下载任意数量和/或任意类型的应用(例如，电子邮件应用、手机短信发送应用、地图应用、浏览器、增强现实应用等)。图2的示例应用204包括媒体获取器206和眼睛追踪器208。图2的示例媒体获取器206从任意适当源(诸如，例如，图1的媒体提供方106)获得媒体。图2的示例媒体获取器206实施便于媒体的获取的例如网页浏览器(例如，Google)、流服务(例如，)和/或点播节目(例如，)。图2的示例媒体获取器206接收(例如，从用户输入的)对特定媒体的请求，并且向适当的媒体源提交一个或更多个查询，使得向可穿戴媒体设备102递送媒体。

图2的示例眼睛追踪器208将所检测的用户的注视方向用于控制可穿戴媒体设备102的显示面210上所显示的媒体的不透明。图2的示例眼睛追踪器208将由传感器200中的一个或更多个提供的眼睛位置和/或移动数据用于确定或估计用户的注视方向，并且确定所估计的注释方向是否对应于显示面210指定用于媒体显示的部分(例如，镜片的一段)。即，图2的示例眼睛追踪器208标示用户的注视有多靠近显示面210上所呈现的媒体。在图2的所例示示例中，眼睛追踪器208计算所检测注视的方向与用户眼睛与所指定的显示面210的显示部分之间的直接视线之间的角度差(例如，特定度数的角)。在图2的所例示示例中，眼睛追踪器208将角度差的大小用于向可穿戴媒体设备102的显示生成器212提供关于媒体显示的不透明度指令。例如，图2的眼睛追踪器208查询包括(所检测注视方向与对应于显示面的指定媒体显示部的方向之间的)角度差与当前所显示媒体的不透明度之间的映射的参照表214。使用映射表214，图2的示例眼睛追踪器208选择显示的不透明度，以与所检测的注视方向(例如，把目光从所显示的媒体移开、看所显示媒体附近，直接看所显示媒体等)。在图2的所例示示例中，映射表214包括比如在用户直接看显示面210的所指定的媒体显示部分时的高不透明度(例如，80％至100％不透明)。另外地，图2的示例映射表214包括比如在用户看显示面210的所指定的媒体显示部分附近时的中等不透明度(例如，50％至80％不透明)。另外地，图2的示例映射表214包括比如在用户把目光从显示面210的所指定的媒体显示部分移开时的低不透明度(例如，25％至50％不透明)。

图3例示了确定用户的眼睛300直接看可穿戴媒体设备102的显示面210的媒体显示部302的图2的眼睛追踪器208的实例。在对应于图3的时间时，图2的示例眼睛追踪器208确定用户的注视方向304指向媒体显示部302。因此，图3的显示部302的示例媒体具有高不透明度(例如，100％不透明)。

图4例示了确定用户的眼睛300把视线从可穿戴媒体设备102的显示面210的媒体显示部302移开的图2的眼睛追踪器208的实例。在对应于图4的时间时，图2的示例眼睛追踪器208确定用户的注视方向400远离媒体显示部302指向。因此，图4的显示部302的示例媒体具有低不透明度(例如，25％不透明)。

图2的示例眼睛追踪器208向显示生成器212输送从映射表214获得的不透明设置(例如，不透明百分比)，该显示生成器212根据所接收的不透明设置方便媒体在显示面210上的显示。

进一步地，图2的示例眼睛追踪器208向由示例显示生成器212用于生成媒体在显示面210上的显示的显示设置216输送所获得的不透明设置。即，图2的示例显示设置216包括专用于追踪显示面210上所显示的媒体的当前不透明度的条目(例如，变量、文件等)。

图2的示例可穿戴媒体设备102包括可穿戴媒体设备102的用户有权使用的手动不透明输入218。例如，图2的手动不透明输入218经由可穿戴媒体设备102的框架上的按钮和/或经由用户进行选择的显示面210上所呈现的屏幕菜单来实施。图2的示例手动不透明输入218使得用户能够指示显示生成器212以特定的不透明度显示媒体。经由示例手动不透明输入218提供的指令存储在示例显示设置216中。在一些示例中，图2的手动不透明输入218跨(可以包括预定值的)不透明度的范围切换。另外地或另选地，示例手动不透明输入218对于用户输入所显示媒体的不透明的具体数字(例如，百分比)提供字段或提示。在图2的所例示示例中，示例显示生成器212将所提供的输入用于生成媒体在显示面210上的显示。在图2的示例中，显示生成器212相对由示例眼睛追踪器208提供的设置优先考虑由手动不透明输入218提供的指令。然而，任意适当的组合和/或优先权设置是可以的。

如上所说明的，图2的示例可穿戴媒体设备102根据(包括所显示媒体的不透明度的指示的)显示设置216在显示面210上显示媒体。如下所述，示例计量器104获得不透明信息并将不透明信息用于生成显示面210上所显示的媒体的参与信息。

虽然图2中例示了实施图1的可穿戴媒体设备102的示例方式，但可以以任意其他方式组合、分割、重新排列、省略、消除和/或实施图2中所例示的元件、处理和/或装置中的一个或更多个。进一步地，示例通信接口202、示例应用204、示例媒体获取器206、示例眼睛追踪器208、示例显示生成器212和/或示例计量器104可以经由硬件、软件、固件和/或硬件、软件和/或固件的任意组合来实施。由此，例如，图2的示例通信接口202、示例应用204、示例媒体获取器206、示例眼睛追踪器208、示例显示生成器212和/或示例计量器104中的任意一个可以经由一个或更多个模拟或数字电路、逻辑电路、可编程处理器、专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑装置(PLD)和/或现场可编程逻辑装置(FPLD)来实施。当阅读覆盖纯软件和/或固件实施方案的本专利的设备或系统权利要求中的任意一项时，图2的示例通信接口202、示例应用204、示例媒体获取器206、示例眼睛追踪器208、示例显示生成器212和/或示例计量器104中的至少一个在此被清楚地定义为包括存储软件和/或固件的有形计算机可读存储装置或存储盘(诸如存储器、数字通用光盘(DVD)、光盘(CD)、蓝光光盘等)。仍然进一步地，图2的示例可穿戴媒体设备102可以除了图2的这些元件、处理和/或装置之外或代替图2的这些元件、处理和/或装置，还包括一个或更多个元件、处理和/或装置，和/或可以包括所例示元件、处理和装置中的任意或全部中的不止一个。

图5是图1和/或图2的示例计量器104的框图。图5的示例计量器104包括检测和/或测量图1和/或图2的示例可穿戴媒体设备102上所呈现的媒体的参与水平的参与水平检测器500。图5的参与水平检测器500包括不透明获得器502，该不透明获得器502获得与由可穿戴媒体设备102生成的显示关联的不透明信息；得分计算器540，该得分计算器504从不透明获得器504接收数据；以及由得分计算器504使用的一个或更多个转换506。图5的示例不透明获得器502从可穿戴媒体设备102捕获显示特性数据。在一些示例中，不透明获得器502与可穿戴媒体设备102的存储器中所存储的示例显示设置216通信(例如，查询和接收响应)。如上所述，示例显示设置216包括由显示生成器212参照的指令和/或设置，该显示生成器212将显示设置216用于生成具有特定不透明度的媒体显示。在这种情况下，图5的示例不透明获得器502将显示设置216识别和/或解释为对应于特定的不透明度，并且向图4的示例得分计算器504提供对应的数据。另外地或另选地，图5的示例不透明获得器502通过与可穿戴媒体设备102的示例手动不透明输入218接口连接来获得不透明信息。即，图5的示例不透明获得器在例如用户按压对应于手动不透明输入218的按钮和/或从对应于手动不透明输入218的屏幕上的菜单进行选择时从手动不透明输入218接收一个或更多个信号。在这种情况下，图5的示例不透明获得器502将所接收的信号识别和/或解释为对应于特定的不透明度，并且向图5的示例得分计算器504提供数据。另外地或另选地，图5的示例不透明获得器502通过与可穿戴媒体设备102的示例眼睛追踪器206接口连接来获得不透明信息。即，图5的示例不透明获得器502在例如计算用户的注视方向是从眼睛追踪器208接收一个或更多个信号。在这种情况下，图5的示例不透明获得器502将所接收的信号识别和/或解释为对应于特定的不透明度，并且向图5的示例得分计算器504提供数据。

图5的示例得分计算器504将表示由示例不透明获得器条提供的不透明度的数据用于生成用户的关注度度量标准(例如，参与水平)。在图5的所例示示例中，由得分计算器504计算的参与水平为用户正在关注可穿戴媒体设备102的显示面210上所呈现的媒体的可能性。由图5的示例得分计算器504生成的度量标准为任意适当类型的值(诸如，例如，基于比例的数字得分、百分比、分类、由各阈值定义的多个水平中的一个等)。在一些示例中，由图5的示例得分计算器504生成的度量标准为通过基于对应于例如连续间隔的不同数据和/或检测组合多个单独参与得分或百分比而形成的总分或百分比。

在图5的所例示示例中，得分计算器504将所提供的不透明度用于确定或估计例如用户是否关注所显示的媒体。图5的示例得分计算器504基于转换506计算表示用户是否关注所显示的媒体的得分(例如，可能性)。例如，图5的得分计算器504将所接收的不透明度与转换506中所存储的一个或更多个阈值进行比较，以选择多个参与得分中的一个。例如，图5的转换506包括不透明度的特定范围对应于特定参与得分的表。表1是图5的示例转换506的示例例示。

表1

不透明度(％)	参与得分
		100	10
90-99	9
		80-89	8
70-79	7
		60-69	6
50-59	5
		40-49	4
30-39	3
		20-29	2
10-19	1
		0-9	0

如表1所示，用户在不透明度高时被分配有更大的参与得分。虽然表1的参与得分为整数，但另外或另选类型的得分(诸如百分比)是可以的。

另外地或另选地，图5的示例得分计算器504使用任意适当的算法或方程式将精确的不透明度换算成具体的参与得分。换言之，图5的示例得分计算器504可以除了将(例如，根据转换的表1的)可能度的范围用于向对应用户分配得分之外或代替将(例如，根据转换的表1的)可能度的范围用于向对应用户分配得分，还可以将不透明度直接换算成参与得分。在这种情况下，示例转换506包括作为输入接收不透明度且输出例如参与可能性的数字表示的一个或更多个算法或函数。例如，转换506接收第一不透明百分比并生成指示用户参与所显示媒体的可能性的第二百分比。在这种情况下，更高的百分比成比例地指示更高的关注或参与水平。

在一些示例中，图5的示例得分计算器504将由例如可穿戴媒体设备102的传感器200收集的数据连同由不透明获得器502提供的不透明特性数据一起考虑。例如，图5的转换506包括将不透明特性数据与另外或另选数据(诸如，由可穿戴媒体设备102的传感器200生成的传感器信息(例如，运动数据、位置数据、面部表情数据等))组合以生成参与得分的一个或更多个算法。示例得分计算器504可以将附加因素连同不透明特性数据一起考虑，以生成参与得分。

在一些示例中，图5的得分计算器504组合有关多个间隔采取的计算。例如，由图5的示例得分计算器504计算的参与的可能性可以在持续媒体的多个帧的时间段内组合(例如，平均)，以生成用户在该时间段内参与媒体的总可能性。如与用户频繁切换到例如更低不透明度的指示相反的，借助多个连续帧检测用户可能关注媒体可以指示参与所显示媒体的更高可能性。例如，得分计算器504可以计算表示媒体的二十个连续帧中的每一个的参与可能性的百分比。在一些示例中，得分计算器504计算二十个百分比的平均数，并且将该平均数与各指示如上面有关表1描述的参与得分的一个或更多个阈值进行比较。根据平均数与一个或更多个阈值的比较，示例得分计算器504确定对应于二十个帧的时间段内用户的参与可能性或分类。

图5的示例得分计算器504向示例时间加戳器508输出所计算的得分。图5的示例时间加戳器508包括时钟和日历。图5的示例时间加戳器508例如通过将时间段和日期信息附加到数据末尾来使时间段(例如，中央标准时间(CST)上午1:00至CST上午1:01)和日期(例如，2014年1月2日)与各所计算的参与得分关联。数据包(例如，参与得分，不透明度以及时间戳)存储在存储器510中。图5的示例存储器510包括例如易失性存储器(例如，同步动态随机存取存储器(SDRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、内存总线式动态随机存取存储器(RDRAM)等)和/或非易失性存储器(例如，闪存)。存储器510可以包括一个或更多个双倍数据速率(DDR)存储器(诸如，DDR、DDR2、DDR3、移动DDR(mDDR)等)

图5的示例时间加戳器508还从示例媒体检测器512和示例用户识别器514接收数据。图5的示例媒体检测器512检测可穿戴媒体设备102上的媒体的呈现和/或收集与所检测呈现关联的识别信息。在一些示例中，媒体检测器512包括提取例如由可穿戴媒体设备102所呈现的媒体中所嵌入的代码和/或水印的所装备的应用。音频印水印是用于识别媒体(诸如电视节目、无线电广播、广告、所下载媒体、流媒体、预包装媒体等)的技术。现有音频印水印技术通过将一个或更多个音频代码(例如，一个或更多个水印)(诸如媒体识别信息和/或可以映射到媒体识别信息的标识符)嵌入到音频和/或视频分量中来识别媒体。在一些示例中，音频或视频分量被选择为具有足以隐藏水印的信号特性。如这里所用的，术语“代码”或“水印”可互换地使用，并且被定义为是指可以为了识别媒体的目的或为了另一个目的(诸如调谐(例如，包识别报头))而插入或嵌入媒体(例如，节目或广告)的音频或视频中的任意识别信息(例如，标识符)。为了识别印了水印的媒体，水印被提取并用于访问被映射到媒体识别信息的基准水印表。

另外地或另选地，图5的示例媒体检测器512方便表示可穿戴媒体设备102上所呈现的媒体的水印和/或签名的生成。不像基于用所监测媒体包括和/或嵌在所监测媒体中的代码和/或水印的媒体监测技术，基于指纹或签名的媒体监测技术通常在监测时间间隔期间将所监测媒体的一个或更多个固有特性用于生成媒体的大致唯一的代理。这种代理称为签名或指纹，并且可以采取表示媒体信号(例如，形成被监测媒体呈现的音频和/或视频信号)的任意方面的任意形式(例如，一连串数值、波形等)。良好的签名为在处理相同媒体呈现时可重复但相对于其他(例如，不同)媒体的其他(例如，不同)呈现唯一的签名。因此，术语“指纹”和“签名”在这里可互换地使用，并且在这里被定义为是指根据媒体的一个或更多个固有特性生成的、用于识别媒体的代理。

基于签名的媒体监测通常涉及确定(例如，生成和/或收集)表示由所监测媒体装置输出的媒体信号(例如，音频信号和/或视频信号)和将所监测的签名与对应于已知(例如，基准)媒体源的一个或更多个基准签名进行比较。各种比较准则(诸如互相关值、汉明间距等)可以被评价为确定所监测的签名是否与特定基准签名匹配。当发现所监测的签名与一个基准签名匹配时，所监测的媒体可以被识别为对应于由与所监测签名匹配的基准签名表示的特定基准媒体。因为属性(诸如媒体的标识符、呈现时间、频道等)对于基准签名而收集，所以这些属性然后可以与所监测的签名与基准签名匹配的所监测媒体关联。用于基于代码和/或签名而识别媒体的示例系统长期已知且首次公开于Thomas美国第5,481,294号专利中，在此以引证的方式将上述专利的全文并入。

在一些示例中，代码/水印作为媒体识别元数据而与媒体一起和/或与媒体关联地发送。媒体识别元数据可以被格式化为文本或二进制格式(诸如，例如，ID3标签)。在一些示例中，媒体识别元数据包括来自代码/水印的数据等。然而，在一些其他实施方式中，媒体识别元数据来源于和/或表示代码/水印和/或签名等。美国第13/341,646编号专利申请、美国第13/341,661编号专利申请、美国第13/443,596编号专利申请、美国第13/455,961编号专利申请、美国第13/341,646编号专利申请以及美国第13/472,170编号专利申请中公开了将水印转码为ID3标签的示例方法和设备，在此以引证的方式将上述专利申请的全文并入。

在图5的所例示示例中，媒体检测器512的检测功能将与所收集信息关联和/或表示所收集信息的数据存储在例如存储器513中，和/或向图1的示例媒体测量实体120发送所收集的监测信息。在一些示例中，可穿戴媒体设备102包括另外或另选的监测功能(例如，本地监测功能和/或监测除了媒体检测器512的软件之外的软件)。在一些示例中，媒体检测器512的监测功能和/或操作在可穿戴媒体设备102上的其他监测功能称为“装置上的计量器”。图5的示例检测器512向示例时间加戳器508提供媒体识别信息。

为了确定可穿戴媒体设备102的用户的身份，图5的示例计量器104包括用户识别器514。图5的示例用户识别器514基于例如连同例如可穿戴媒体设备102的注册和/或示例计量器104在可穿戴媒体设备102上的安装一起存储在示例可穿戴媒体设备102的存储器510中的用户识别信息来确定用户的身份。例如，当用户注册以参与与图1的媒体测量实体120关联的监测面板时，用户分配有可穿戴媒体设备102上所存储的标识符(例如，字母数字串)。在这种情况下，图5的示例用户识别器514参照所存储的标识符，以获得用户识别信息。另外地或另选地，图5的示例用户识别器514使用关于在用户发起(例如，解锁)与可穿戴媒体设备102的会话时提供的信息的日志。图5的示例用户识别器514将任意其他适当的技术(例如，由可穿戴媒体设备102的应用提供的面部识别数据)用于识别当前用户。图5的示例用户识别器514向示例时间加戳器508提供用户识别信息。

在图5的所例示示例中，输出装置516从存储器510(例如，经由网络108)向例如图1的媒体测量实体120定期和/或不定期地输出数据(例如，媒体识别信息、用户识别信息、参与得分等)。在所例示的示例中，输出装置516将可穿戴媒体设备102的通信能力(例如，通信接口202)用于输送信息。在图5的所例示示例中，媒体测量实体120(例如，Nielsen Company(美国)、LLC)将由计量器104生成的数据用于生成例如暴露信息(诸如参与等级评定、传统暴露/观众复合等级评定(例如，Nielsen等级评定)等)。可以编译并分析来自许多计量器的信息，以生成表示经由一个或更多个感兴趣的人口进行的媒体暴露的等级评定。

虽然图5中例示了实施计量器104的示例方式，但可以以任意其他方式组合、分割、重新排列、省略、消除和/或实施图5中所例示的元件、处理和/或装置中的一个或更多个。进一步地，图5的示例参与水平检测器500、示例不透明获得器512、示例得分计算器504、示例时间加戳器508、示例媒体检测器512、示例用户识别器、示例输出装置516和/或更普遍地示例计量器104可以经由硬件、软件、固件和/或硬件、软件和/或固件的任意组合来实施。由此，例如，示例参与水平检测器500、示例不透明获得器512、示例得分计算器504、示例时间加戳器508、示例媒体检测器512、示例用户识别器、示例输出装置516和/或更普遍地示例计量器104中的任意一个可以经由一个或更多个模拟或数字电路、逻辑电路、可编程处理器、专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑装置(PLD)和/或现场可编程逻辑装置(FPLD)来实施。当阅读覆盖纯软件和/或固件实施方案的本专利的设备或系统权利要求中的任意一项时，图5的示例参与水平检测器500、示例不透明获得器512、示例得分计算器504、示例时间加戳器508、示例媒体检测器512、示例用户识别器、示例输出装置516和/或更普遍地示例计量器104中的至少一个在此被清楚地定义为包括存储软件和/或固件的有形计算机可读存储装置或存储盘(诸如存储器、数字通用光盘(DVD)、光盘(CD)、蓝光光盘等)。仍然进一步地，图5的示例计量器104可以除了图5中所例示的这些元件、处理和/或装置之外或代替图5中所例示的这些元件、处理和/或装置，还包括一个或更多个元件、处理和/或装置，和/或可以包括所例示元件、处理和装置中的任意或全部中的不止一个。

图6中示出了表示用于实施图1和/或图2中所表示的示例可穿戴媒体设备102的示例机器可读指令的流程图。图7中示出了表示用于实施图1、图2和/或图5中所表示的示例计量器104的示例机器可读指令的流程图。图8中示出了表示用于实施图1的示例媒体测量实体120的示例机器可读指令的流程图。在这些示例中，机器可读指令包括用于由处理器(诸如下面有关图9讨论的示例处理器平台900中所示的处理器912)执行的程序。程序可以以有形计算机可读存储介质(诸如CR-ROM、软盘、硬盘驱动器、数字通用光盘(DVD)、蓝光光盘)或与处理器912关联的存储器上所存储的软件来实施，但整个程序和/或程序的部分可以另选地由除了处理器912之外的装置来执行，和/或以固件或专用硬件来实施。进一步地，虽然参照图6-图8中所例示的流程图描述了示例程序，但可以另选地使用实施图1和/或图2的示例可穿戴媒体设备102、图1、图2和/或图5的示例计量器104和/或图1的示例SDK提供方的许多其他方法。例如，可以改变块的执行顺序，和/或可以改变、消除或组合块中的一些。

如上所述，图6-图8的示例处理可以使用有形计算机可读存储介质(诸如硬盘驱动器、闪存、只读存储器(ROM)、光盘(CD)、数字通用光盘(DVD)、缓存、随机存取存储器(RAM)和/或内部存储信息任意持续时间(例如，延长的时间段、永久地、简短情况、临时缓冲和/或信息缓存)的任意其他存储装置或存储盘)上所存储的经编码指令(例如，计算机和/或机器可读指令)来实施。如这里所用的，术语有形计算机可读存储介质被清晰地定义为包括任意类型的计算机可读存储装置和/或存储盘，并且被定义为排除传播信号和传输媒体。如这里所用的，“有形计算机可读存储介质”和“有形机器可读存储基质”可互换地使用。另外地或另选地，图6-图8的示例处理可以使用永久计算机和/或机器可读存储介质(诸如硬盘驱动器、闪存、只读存储器、光盘、数字通用光盘、缓存、随机存取存储器和/或内部存储信息任意持续时间(例如，延长的时间段、永久地、简短情况、临时缓冲和/或信息缓存)的任意其他存储装置或存储盘)上所存储的经编码指令(例如，计算机和/或机器可读指令)来实施。如这里所用的，术语永久计算机可读存储介质被清晰地定义为包括任意类型的计算机可读存储装置和/或存储盘，并且被定义为排除传播信号和传输媒体。如这里所用的，当词组“至少”在权利要求的序文中用作过渡术语时，与术语“包括”是开放式的方式相同，该词组是开放式的。

图6在启动(例如，放置于用户的头部上并打开)图1的可穿戴媒体设备102时开始(块600)。可穿戴媒体设备102的输入和输出(诸如图2的传感器200、通信接口202以及手动不透明输入218)经由例如基本输入/输出系统(BIOS)来启动(块602)。当在可穿戴媒体设备102上启动或触发媒体呈现(块604)时，图2的示例显示生成器212参照显示设置216，以确定用于在显示面210上显示媒体的当前不透明特性(块608)。如上所述，显示设置216从例如手动不透明输入218和/或眼睛追踪器208来接收数据。在所例示的示例中，相对由眼睛追踪器208提供的指令优先考虑(例如，具有超越权限)手动不透明输入218。用来自显示设置216的不透明信息，示例显示生成器212在显示面210上以对应的不透明度来显示媒体(块608)。如果媒体呈现结束(块610)，则控制返回到块604。否则，显示生成器212继续参照不透明信息的显示设置216，因此，在显示面上显示媒体(块606和块608)。

图7在触发图1、图2和/或图5的示例计量器104生成参与得分时开始(块700)。在一些示例中，计量器104被调度为(例如，每2秒、每10秒、每分钟等)生成参与得分。另外地或另选地，示例计量器104响应于例如可穿戴媒体设备102上所发起的媒体呈现而触发。在图7的示例中，用户识别器514例如通过从用户请求识别信息和/或参照可穿戴媒体设备102上的用户识别信息的一个或更多个源来确定用户的身份(块702)。可以采用用于获得用户识别信息的另外或另选技术(诸如，例如，基于与可穿戴媒体设备102关联的社会保险号导出身份、基于与可穿戴媒体设备102关联的电话号码导出身份、基于可穿戴媒体设备102的硬件地址(例如，可穿戴媒体设备102的媒体访问控制(MAC)地址)导出身份等)。示例媒体检测器512获得表示正在可穿戴媒体设备104上所显示的媒体的媒体识别信息(块704)。

图5的示例参与水平检测器500的示例不透明获得器502获得当前所显示的媒体的当前不透明特性(例如，度数或百分比)(块706)。不透明获得器502从例如可穿戴媒体设备的显示设置216、手动不透明输入218和/或眼睛追踪器获得不透明特性。得分计算器504从不透明获得器502接收不透明特性数据并将不透明特性数据用于生成当前所显示的媒体的参与得分(块708)。例如，得分计算器504将示例转换506用于将不透明度换算成参与得分(例如，用户正在关注可穿戴媒体设备102上所显示的媒体的可能性)。

示例计量器104(例如，经由输出装置516)生成至少包括用户识别信息、媒体识别信息以及参与得分的信息包(块710)。计量器104将可穿戴媒体设备102的通信接口202用于向媒体测量实体输送包(块712)。由此可见，使得媒体测量实体知道用户的身份、可穿戴媒体设备102上所显示的媒体的身份以及表示所识别的用户对所识别的媒体的参与(非参与)的得分。然后，图7的示例结束(块714)。

图8是表示可以被执行为实施图1的媒体测量实体120的示例机器可读指令的流程图。图8的示例在媒体测量实体120的SDK提供方122为应用开发方(诸如，例如，与应用存储器(例如，Apple iTunes、Google Play等)关联的媒体提供方106和/或开发方)提供SDK时开始(块800)。由示例SDK提供方122提供的SDK使得接收应用开发方能够创建例如计量器104和/或将计量器104集成到一个或更多个应用中。在所例示的示例中，图1、图2和/或图5的计量器104经由所提供的SDK来提供。然而，图1、图2和/或图5的计量器104可以经由例如API、编程库、动态链接库(DLL)、插件、外接式附件等来提供。在一些示例中，计量器104经由例如网站、邮寄的光盘等直接提供给可穿戴媒体设备102。在一些示例中，计量器104被提供给可穿戴媒体设备制造商和/或中间商。在计量器104被提供给可穿戴媒体设备制造商的示例中，可穿戴媒体设备制造商可以在计量器104作为被集成部件的情况下设计(例如，开发、生产、制造等)可穿戴媒体设备102。在计量器104被提供给中间商的示例中，中间商可以在向零售商和/或向最终用户(例如，顾客)销售可穿戴媒体设备102时或之前将可穿戴媒体设备102安装(例如，修改、改变、适应等)为包括计量器104。

示例媒体测量实体120有关例如计量器104在可穿戴媒体设备上的安装和/或用与媒体测量实体120关联的面板进行的注册来从可穿戴媒体设备102的用户接收人口统计信息(块802)。在所例示的示例中，媒体测量实体120向用户分配标识符(块804)。在一些示例中，基于人口统计信息来生成标识符。然后，标识符存储在可穿戴媒体设备102上的存储器(例如，补贴板)和/或媒体测量实体120的数据存储128上。在所例示的示例中，媒体测量实体120开始收集监测数据(诸如，例如，媒体识别信息(例如，媒体识别元数据、代码、签名、水印和/或可以用于识别所呈现媒体的其他信息)、用户识别信息、使用时间和/或使用持续时间、参与得分和/或人口统计信息)(块806)。然后，图8的示例结束(块808)。

图9是能够执行图6的指令以实施图1和/或图2的示例可穿戴媒体设备102的、能够执行图7的指令以实施图1、图2和/或图5的示例计量器104的和/或能够执行图8的指令以实施图1的示例媒体测量实体120的示例处理器平台900的框图。处理器平台900例如可以为服务器、个人计算机、移动装置(例如，蜂窝电话、智能电话、平板电脑(诸如iPad^TM))、可穿戴媒体设备(例如，Google)、因特网应用或任意其他类型的计算装置。

所例示示例的处理器平台900包括处理器912。所例示示例的处理器912为硬件。例如，处理器912可以经由来自任意期望家庭或制造商的一个或更多个集成电路、逻辑电路、微处理器或控制器来实施。

所例示示例的处理器912包括本地存储器913(例如，缓存)。所例示示例的处理器912经由总线918与包括易失性存储器914和非易失性存储器916的主存储器通信。易失性存储器914可以经由同步动态随机存取存储器(SDRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、内存总线动态随机存取存储器(RDRAM)和/或任意其他类型的随机存取存储装置来实施。非易失性存储器916可以经由闪存和/或任意其他期望类型的存储装置来实施。对主存储器914、916的访问由存储器控制器来控制。

所例示示例的处理器平台900还包括接口电路920。接口电路920可以经由任意类型的接口标准(诸如以太网接口、通用串行总线(USB)和/或PCI express接口)来实施。

在所例示的示例中，一个或更多个输入装置922连接到接口电路920。输入装置922允许用户将数据和命令输入到处理器912中。输入装置可以经由例如音频传感器、麦克风、静物照相机或录像机、键盘、按钮、鼠标、触摸屏、触摸板、跟踪球、等点鼠标(isopoint)和/或语音识别系统来实施。

一个或更多个输出装置924还连接到所例示示例的接口电路920。输出装置924可以例如经由显示装置(例如，发光二极管(LED)、有机发光二极管(OLED)、液晶显示器、阴极射线管(CRT)显示器、触摸屏、触觉输出装置、发光二极管(LED)、打印机和/或扬声器)来实施。由此，所例示示例的接口电路920通常包括图形驱动器卡、图形驱动器芯片或图形驱动器处理器。

所例示示例的接口电路920还包括方便经由网络926(例如，以太网连接、数字用户线(DSL)、电话线、同轴电缆、蜂窝电话系统等)与外部机器(例如，任意种类的计算装置)交换数据的通信装置(诸如发送器、接收器、收发器、调制解调器和/或网络接口卡)。

所例示示例的处理器平台900还包括用于存储软件和/或数据的一个或更多个大容量存储装置928。这种大容量存储装置928的示例包括软盘驱动器、硬盘驱动器、光盘驱动器、蓝光光盘驱动器、RAID系统以及数字通用光盘(DVD)驱动器。

图6、图7和/或图8的经编码指令932可以存储在大容量存储装置928中、存储在易失性存储器914中、存储在非易失性存储器916中和/或存储在可移除有形计算机可读存储介质(诸如CD或DVD)上。

虽然这里公开了特定的示例方法、设备以及制品，但本专利的覆盖范围不限于此。相反，本专利覆盖完全落在本专利的权利要求的范围内的所有方法、设备以及制品。

Claims (20)

1.一种方法，该方法包括以下步骤：

确定可穿戴媒体设备上所显示的媒体呈现的不透明度；以及

基于所述不透明度来计算针对经由所述媒体呈现而呈现的媒体的参与得分。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述参与得分表示所述可穿戴媒体设备的用户正在关注所述媒体呈现的可能性。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述不透明度的步骤包括确定与所述可穿戴媒体设备的显示装置关联的设置。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述设置基于由用户对所述可穿戴媒体设备提供的输入。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述设置基于对所述可穿戴媒体设备的用户相对于所述媒体呈现的眼睛位置的自动追踪。

6.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括以下步骤：收集与所述媒体关联的媒体识别信息。

7.根据权利要求6所述的方法，所述方法还包括以下步骤：生成包括所述媒体识别信息和所述参与得分在内的记录。

8.根据权利要求7所述的方法，所述方法还包括以下步骤：向媒体测量实体发送所述记录。

9.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括以下步骤：维持要用于计算所述参与得分的转换信息。

10.一种设备，该设备包括：

由用户戴的眼镜，该眼镜包括用于在所述用户的眼睛前面显示媒体的显示器；

显示生成器，该显示生成器根据不透明设置来在所述显示器上生成媒体呈现，所述不透明设置指示所述媒体呈现的透明度；以及

计量器，该计量器基于所述媒体呈现的所述透明度来生成参与得分。

11.根据权利要求10所述的设备，其中，所述计量器将所述参与得分与表示与所述媒体呈现关联的媒体的媒体识别信息关联。

12.根据权利要求10所述的设备，其中，所述计量器：

当所述透明度为第一不透明度时，向所述参与得分分配第一值；以及

当所述透明度为大于所述第一不透明度的第二不透明度时，向所述参与得分分配大于所述第一值的第二值。

13.根据权利要求10所述的设备，所述设备还包括不透明输入，该不透明输入能够由用户选择以设置所述不透明设置，所述计量器经由与所述不透明输入的接口获得所述透明度。

14.根据权利要求10所述的设备，所述设备还包括设置所述不透明设置的眼睛追踪器，所述计量器经由与所述眼睛追踪器的接口获得所述透明度。

15.根据权利要求10所述的设备，所述设备还包括收集与所述设备关联的运动数据的传感器，其中，所述计量器基于所述透明度与所述运动数据的组合来生成所述参与得分。

16.一种存储有指令的有形计算机可读存储介质，该指令在被执行时使得机器至少：

取得对应于可穿戴媒体设备上所显示的媒体的不透明度值；并且

基于所述不透明度值来计算针对所述媒体的参与得分。

17.根据权利要求16所述的存储介质，其中，所述参与得分表示所述可穿戴媒体设备的用户正在关注所述媒体呈现的可能性。

18.根据权利要求16所述的存储介质，其中，所述指令使得所述机器通过参照与所述可穿戴媒体设备的显示装置关联的设置来确定所述不透明度值。

19.根据权利要求16所述的存储介质，其中，所述指令使得所述机器收集与所述媒体关联的媒体识别信息。

20.根据权利要求19所述的存储介质，其中，所述指令使得所述机器生成包括所述媒体识别信息和所述参与得分在内的记录。