CN105230034A - 用于标识伴随媒体交互的方法和设备 - Google Patents
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Abstract
公开了用于标识伴随媒体交互的方法、设备、系统以及制造品。示例方法包括以下步骤:标识与通过环境的主媒体装置生成的主媒体呈现相对应的主媒体。该示例方法还包括以下步骤:确定与所述环境中的次媒体装置使用相对应的次媒体是否与所述主媒体相关。
Description
技术领域
本公开总体上涉及受众(audience)测量,并且更具体地说,涉及用于标识伴随(companion)媒体交互的方法和设备。
背景技术
对媒体(例如,诸如广播电视和/或无线电广播这样的任何类型的内容和/或广告、从诸如数字录像机或数字视频盘这样的存储器回放的存储音频和/或视频内容、经由因特网呈现(例如,串流(streamed))的音频和/或视频、视频游戏等)的受众测量通常涉及收集媒体标识数据(例如,签名、指纹、代码、调谐频道标识信息、曝光时间信息等)和人员数据(例如,用户标识符、与受众成员相关联的人口统计数据等)。可以将该媒体标识数据和人员数据组合,以例如生成表示被曝光至特定媒体的人的量和/或类型的媒体曝光数据。
在某些受众测量系统中,人员数据通过以下步骤来收集:捕获媒体曝光环境(例如,电视室、家庭活动室、客厅、酒吧间、餐馆等)的一系列图像,并且分析该图像以例如确定呈现在该媒体曝光环境中的一个或更多个人的身份、在一个或更多个时期和/或时段期间呈现在该媒体曝光环境中的人数等。可以使所收集的人员数据与被检测为呈现在该媒体曝光环境中的媒体相对应的媒体标识信息相互关联,以提供针对该媒体的曝光数据(例如,评级(rating)数据)。
附图说明
图1是包括根据本公开的教导所构建的示例受众测量装置的示例媒体曝光环境的例示图。
图2A是图1的示例使用监测器的示例实现的框图。
图2B是图1的示例受众测量装置的示例实现的框图。
图2C是图2B的示例参与(engagement)跟踪器的示例实现的框图。
图3是由图1、2A和/或2B的示例受众测量装置所利用的示例使用包的例示图。
图4是可以被执行以实现图1和/或2A的使用监测器的示例机器可读指令的流程图表述。
图5是可以被执行以实现图1和/或2B的受众测量装置的示例机器可读指令的流程图表述。
图6是可以被执行以实现图2B和/或2C的参与跟踪器的示例机器可读指令的流程图表述。
图7A是可以通过图2C的示例参与功能计算器所计算的示例表。
图7B是可以通过图2C的示例参与功能计算器所生成的示例图形。
图8A是可以通过图2C的示例参与功能计算器所计算的另一示例表。
图8B是可以通过图2C的示例参与功能计算器所生成的另一示例图形。
图9A是可以通过图2C的示例参与功能计算器所计算的另一示例表。
图9B是可以通过图2C的示例参与功能计算器所生成的另一示例图形。
图10A是可以通过图2C的示例参与功能计算器所计算的另一示例表。
图10B是可以通过图2C的示例参与功能计算器所生成的另一示例图形。
图11是能够执行图4的示例机器可读指令以实现图1和/或图2A的示例使用监测器、执行图5的示例机器可读指令以实现图1和/或图2B的示例受众测量装置、和/或用于执行图6的示例机器可读指令以实现图2B和/或图2C的示例参与跟踪器的示例处理平台的框图。
具体实施方式
在某些受众测量系统中,针对媒体曝光环境(例如,电视室、家庭活动室、客厅、酒吧间、餐馆、商店、自助餐厅等)的人员数据通过以下步骤来收集:捕获该环境的一系列图像,并且分析该图像以例如确定呈现在该媒体曝光环境中的一个或更多个人的身份、在一个或更多个时期和/或时段期间呈现在该媒体曝光环境中的人数等。受众测量系统还通过媒体呈现装置(举例来说,如电视机)来检测指示呈现在该环境中的特定媒体的媒体标识信息。通过诸如电视机这样的主媒体呈现装置呈现在该环境中的媒体在此被称为主媒体。可以使人员数据与和该主媒体相对应的媒体标识信息相关,以例如提供针对该主媒体的曝光和/或评级数据。例如,受众测量实体(例如,TheNielsenCompany(US),LLC)可以通过使从多个调查对象(panelist)站点收集的数据与在那些站点处的调查对象的人口统计相关,来计算针对第一主媒体(例如,电视节目)的评级。例如,对于其中在第一时间在被监测环境中检测第一主媒体的每一个调查对象站点来说,使针对第一主媒体的媒体标识信息与在第一时间在该环境中检测到的存在信息相关。对来自多个调查对象站点的数据和/或结果进行组合和/或进行分析,以总体上提供表示人口曝光的评级。
次媒体装置(例如,平板电脑、移动电话、膝上型电脑等)使得用户能够接入除了通过主媒体装置(例如,电视机)呈现的主媒体以外的次媒体。在某些情况下,经由次媒体装置接入次媒体(例如,应用、经由因特网的网站或数据流、音乐等)分散了用户对主媒体(例如,电视节目、广告等)的注意力(例如,缩减了用户的关注量或聚焦)。例如,媒体曝光环境中的调查对象可以在观看电视机上的体育赛事的同时,在平板电脑或智能电话上玩游戏(例如,Solitaire、TickettoRideTM、CatanTM等)。另选的是,调查对象可以正在浏览膝上型计算机上的因特网,而非观看通过电视机呈现的点播(on-demand)节目。在这种情况下,电视机在此被称为主媒体装置,而平板电脑、移动电话和/或膝上型计算机在此被称为次媒体装置。在这种情况下,体育赛事被称为主媒体,而游戏被称为次媒体。虽然上面的示例将电视机称为主媒体装置,但在此公开的示例可以使用用作主媒体装置和/或次媒体装置的附加或另选类型的媒体呈现装置而加以利用。
虽然与次媒体装置的一些交互涉及曝光到与主媒体无关的媒体,但在某些情况下,用户在呈现主媒体期间,使用次媒体装置来与和主媒体的相关的次媒体进行交互。例如,次媒体装置可以在呈现主媒体期间,呈现网页或者执行与主媒体相关联的应用。与主媒体相关联和/或有关的这种次媒体在此被称为伴随媒体。即,伴随媒体是意指要经由结合(与其同步)通过主媒体装置呈现的特定主媒体的次媒体装置接入的媒体(例如,应用、节目、音乐、网站、数据流、广告等)。与主媒体无关的次媒体在此有时被称为非伴随媒体。术语“次媒体”是在次媒体装置上呈现的伴随媒体和非伴随媒体两者的总称。
在一些示例中,伴随媒体的操作通过主媒体来驱动。在这种情况下,在次媒体装置上实现(例如,呈现)伴随媒体的应用检测在当前播放的主媒体中的数据(例如,音频签名、水印、编码等),以标识主媒体和/或接收来自主媒体的指令。利用主媒体中的所检测数据,实现伴随媒体的应用向次媒体装置的用户呈现特定信息。例如,次媒体装置上的伴随应用可以标识(例如,通过检测音频信号中的编码)通过主媒体装置呈现的特定电视节目和/或该电视节目的场景。响应于这种标识,伴随应用呈现与该电视节目有关的伴随媒体,以产生有关与所标识电视节目相关联的产品或服务的可用信息。例如,该伴随应用(例如,在平板电脑上执行)可以显示“RyaniswearingasweaterfromTheGap”(Ryan正穿着来自GAP的毛衣),同时和该平板电脑处于同一环境的电视机正在呈现来自电视节目的场景,其中,字符Ryan出现在该呈现中。在一些示例中,伴随媒体被用于散布广告(例如,与主媒体有关)。例如,经由平板电脑接入的伴随网站按Ryan在电视机呈现的场景中喝可乐时间实时(例如,大致实时)显示“IfyoulikeCokeasmuchasRyandoes,touchheretoreceiveaBuyOneGetOneFreecouponfora20ounceCoke!”(如果你和Ryan一样喜欢可乐,那么触摸这里接收以接收购买20盎司可乐的买一送一免费优惠券)在一些示例中,伴随媒体被用于调查受众成员。例如,伴随媒体提示受众成员在从电视节目呈现场景之后回答问题,如“DoyouthinkRyanwasrightforbreakingupwithSusan?”(你认为Ryan和Susan分手对么?)。用于提供伴随媒体的系统在Harness等人于2010年4月30日提交的美国专利申请序列号12/771640中进行了描述,其全部内容通过引用而并入于此。
在此公开的示例认识到,使用次媒体装置来与非伴随媒体交互指示缩减级别的参与(engagement)主媒体(例如,与在没有与次媒体交互的情况下发生的参与的级别相对地),并且在极端情况下,不参与主媒体。而且,在此公开的示例认识到,使用次装置来与伴随媒体交互指示提高或增加级别的参与主媒体(例如,与在没有与次媒体交互的情况下的参与的级别相对地)。因此,在此公开的示例在呈现主媒体期间,监测针对与次媒体装置交互的受众成员的媒体曝光环境,并且确定针对所检测的交互的类型。具体来说,在此公开的示例确定与次媒体装置的交互是否对应于与伴随媒体或非伴随媒体的交互。在此公开的一些示例通过生成针对当前呈现主媒体和/或经由次媒体装置接入的次媒体的曝光数据(例如,统计和/或测量参与),来利用所标识的类型的交互。例如,通过在此公开的示例所生成的针对一个媒体的媒体曝光信息指示与次媒体的所检测的交互对支付给该主媒体的参与级别的影响。
在此公开的示例通过比较和主媒体相关联的所检测的媒体标识信息与从次媒体装置收集的使用信息,来检测伴随媒体交互。如下详细公开的,在此公开的示例按与呈现主媒体相似的时间,检测或以其它方式获取与主媒体相关联的第一媒体标识符和与经由次媒体装置呈现的次媒体相关联的第二媒体标识符。在此公开的示例确定第一媒体标识符是否与第二媒体标识符相关联,以确定与次媒体装置的所检测的交互是伴随交互还是非伴随交互。
作为一例示例,示例媒体提供者选择利用伴随媒体(例如,经由针对主媒体的特定应用、经由包括主媒体库的类属应用等)连同主媒体。在这种情况下,该媒体提供者可能想要例如结合伴随媒体、主媒体、伴随媒体和主媒体的组合,和/或任何其它希望性能数据,来生成实际的/或希望的性能数据(例如,统计数据、示例等)。在此公开的示例使能够例如通过监测针对次媒体装置使用和针对与主媒体相关联的媒体标识信息的环境,来生成这种性能数据。具体来说,在此公开的示例可以收集签名、指纹、编码、调谐频道标识信息、曝光时间信息等,以标识主媒体。另外或另选的是,在此公开的示例在在该环境中呈现主媒体期间,收集人员数据,如用户标识符、与受众成员相关联的人口统计数据等。当所公开的示例检测到与次媒体装置的交互时,有关对应次媒体的信息例如通过指令和/或请求次媒体装置收集与次媒体相关联的用户标识信息和/或媒体标识信息(例如,针对该受众成员所观看的网页的统一资源定位器(URL)、该受众成员接入次装置上的应用等)和/或例如发送给中央数据收集设施来收集。在一些示例中,有关次媒体的信息例如通过监测针对能够标识次媒体的签名、指纹、水印、编码等的环境来直接检测。在其它示例中,次媒体通过驻留在次媒体装置上的装置上计量表(on-devicemeter)来检测。
在此公开的示例使用所收集的信息(例如,与主媒体相关联的媒体标识符和与次媒体相关联的媒体标识符),以将次媒体装置用途分类为与所标识的主媒体有关或无关。即,在此公开的示例确定次媒体装置是否被用于与伴随媒体或非伴随媒体交互。在此公开的一些示例比较主媒体标识信息与次媒体标识信息,以确定次媒体是否涉及主媒体。另外或另选的是,在此公开的示例比较次媒体标识信息与针对主媒体的已知伴随媒体,以确定次媒体是否涉及该主媒体(例如,经由查寻表)。
图1例示了示例媒体曝光环境100,其包括信息呈现装置102、多模态传感器104、以及用于收集受众测量数据的计量表106。在图1所示示例中,该媒体曝光环境100是一家庭的房间(例如,调查对象家中房间,如“Nielsenfamily”的家),其已经在统计上选择成开发针对地理位置、市场、和/或关注人口/人口统计的媒体评级数据。在所示示例中,家庭的一个或更多个成员已经向受众测量实体注册(例如,同意成为调查对象),并且已经将他们的人口统计信息提供给该受众测量实体,作为注册处理的一部分,以使人口统计能够与收看活动(例如,媒体曝光)关联。
在图1所示示例中,多模态传感器104放置在信息呈现装置102上,在用于捕获媒体曝光环境100的图像和/或音频数据的位置处。在一些示例中,多模态传感器104位于信息呈现装置102(例如,电视机或其它显示器)的下面或一侧。在图1所示示例中,示例信息呈现装置102被称为主媒体装置,因为该信息呈现装置(在这个示例中,电视机)被固定在该示例环境中,并且意图作为针对对应房间的焦点媒体呈现装置。同样地,该多模态传感器104被设置成,相对于媒体曝光环境100主要地监测信息呈现装置102。然而,该示例多模态传感器104可以被用于监测环境100的附加或另选媒体呈现装置。
如下详细描述的,图1的示例计量表106利用多模态传感器104从该环境100捕获可视图像数据的多个时间标记帧(例如,经由二维摄像机)和/或深度数据(例如,经由深度传感器),以便执行人员监测(例如,标识收听的人和人数)。在图1的示例中,图1的多模态传感器104是视频游戏系统108(例如, )的一部分。然而,示例多模态传感器104可以与位于环境100中的机顶盒(STB)相关联和/或集成、与信息呈现装置102相关联和/或集成、与位于环境100中的播放器相关联和/或集成、或者可以是独立装置(例如,传感器棒、专用受众测量计量表等)、和/或以其它方式实现。在一些示例中,该计量表106集成在STB中,或者是分离的独立装置,而该多模态传感器104是传感器或另一感测装置。
在一些示例中,该受众测量实体向该家庭提供多模态传感器104。在一些示例中,该多模态传感器104是该家庭所购买的媒体呈现系统的一个组件,举例来说,如视频游戏系统108的摄像机和/或与视频游戏系统相关联的设备件(例如,传感器)。在这种示例中,针对受众测量,多模态传感器104可以改变用途,和/或通过图像捕获装置104收集的数据可以改变用途。在一些示例中,多模态传感器104与视频游戏系统108集成。例如,多模态传感器104可以利用一个或更多个传感器来收集图像数据(例如,三维数据和/或二维数据),以供与视频游戏系统108一起使用,和/或还可以收集这种图像数据,以供计量表106使用。在一些示例中,多模态传感器104采用第一类型的图像传感器(例如,摄像机)来获取第一类型的图像数据(例如,二维数据),并且采用第二类型的图像传感器(例如,深度传感器)来收集第二类型的图像数据(例如,三维数据)。在例示示例中,多模态传感器104还包括音频捕获组件,举例来说,如用于收集环境100中呈现的音频数据的定向传声器。在一些示例中,仅一种类型的传感器通过视频游戏系统108来设置,而第二传感器通过包括计量表106的受众测量系统来添加。
为捕获深度数据,图1的示例人多模态传感器104使用激光或激光阵列将点状图案投射到环境100上。通过多模态传感器104收集的深度数据可以基于该点状图案和该点状图案怎样放置到环境100的物体上来解释和/处理。在图1所示示例中,多模态传感器104还经由捕获环境100的图像的一个或更多个摄像机(例如,红外传感器)来捕获二维图像数据。在一些示例中,图1的示例人多模态传感器104能够检测单个受众成员的眼睛位置和/或移动、骨骼轮廓、姿势、体态、身体位置、个人身份、体型等中的一些或全部。在一些示例中,经由多模态传感器104检测的数据例如被用于确定受众成员与次媒体装置交互。
在一些示例中,示例计量表106还适于收集媒体标识信息,以便标识通过主媒体呈现装置102呈现的主媒体。如下结合图2B说明的,标识主媒体可以通过计量表106来执行,例如收集编码、签名和/或调谐信息。
图1的示例媒体曝光环境100包括与受众成员110交互的次媒体装置112(例如,平板电脑或智能电话)。在图1所示示例中,次媒体装置112包括示例使用监测器114。在图1所示示例中,使用监测器114收集次媒体装置使用信息、基于该使用信息生成使用包,并将该使用包提供给计量表106。例如,图1的使用监测器114收集用户标识信息、与经由次媒体装置接入的媒体相关联的媒体标识信息、媒体装置使用开始时间和/或停止时间(例如,对应于特定应用和/或媒体的特定例)、媒体装置使用持续时间信息等。在一些示例中,该受众测量实体例如通过让使用监测器114可通过网络下载而获得,和/或将使用监测器114安装在次媒体装置112上,来向该家庭提供使用监测器114。例如,图1的使用监测器114标识针对通常被单一用户使用的次媒体装置112(例如,智能电话)的主要或指定用户。在其它示例中,使用监测器114利用一种或更多种自动化技术而被动地检测次媒体装置使用信息(例如,经由捕获用户的图像的平板电脑的传感器、与用户相对应的生物特征或物理数据、使用模式、和/或用户的技术等)。另外或另选的是,图1的示例使用监测器114通过请求从用户反馈而主动收集用户标识信息。主动收集用户标识信息例如在次媒体装置112是家庭中多个人使用的装置(如膝上型计算机、台式计算机、平板电脑等)时是有利的。
图1的示例使用监测器114收集指示哪个媒体当前被呈现和/或与次媒体装置112交互的数据。例如,图1的使用监测器114收集和/或标识经由次媒体装置112进行的媒体请求。在这种情况下,图1的示例使用监测器114例如按次媒体装置112的操作系统级别,来监测由次媒体装置112做出的通信、指令和/或请求。另外或另选的是,图1的示例使用监测器114监测网络通信量(例如,HTTP请求),并且例如检测通过次媒体装置112接入的网站。另外或另选的是,图1的示例使用监测器114检测与当前播放媒体相关联的媒体标识信息(例如,签名、水印、编码、指纹等)。另外或另选的是,图1的示例使用监测器114接收来自次媒体装置112上呈现媒体实例的媒体标识信息。例如,当伴随媒体经由次媒体装置(例如,图1的次媒体装置112)接入时,该伴随媒体可以适于向图1的示例使用监测器114传送,和/或以其它方式提供使用信息(例如,元数据,如媒体标识符)。图1的示例使用监测器114使用任何附加或另选技术和/或机制,来标识经由次媒体装置112接入的媒体。
如下详细描述的,图1的示例使用监测器114向图1的示例计量表106传送指示在次媒体装置112上接入的次媒体的数据(例如,媒体标识符、应用标识符、时间标记等)。例如,图1的示例使用监测器114周期性地和/或非周期性地向计量表106发送具有媒体标识信息净荷的消息。另外或另选的是,示例使用监测器114响应于来自计量表106的查询而向计量表106发送该数据,该计量表周期性地和/或非周期性地向环境轮询例如来自使用监测器114和/或任何其它合适源的使用信息(例如,使用驻留在其它次媒体装置上的使用监测器)。
在一些示例中,次媒体装置112不包括图1的使用监测器114。在这种情况下,某些次媒体(例如,伴随媒体和/或伴随应用)可以适于包括例如可通过图1的计量表106检测的标识信息(例如,嵌入在音频数据中的编码)。下面,结合图2,对图1的示例计量表106的示例实现和收集这种媒体标识信息进行详细描述。另外或另选的是,某些次媒体可以适于指令次媒体装置112响应于接入次媒体而存储标识信息。在这种情况下,示例计量表106可以向次媒体装置112查询数据,和/或示例次媒体装置112可以自动地向示例计量表106发送数据。
在一些示例中,使用监测器114另外或另选地被分派任务,检测媒体曝光环境100中的主媒体呈现。例如,图1的使用监测器114可以利用次媒体装置112的传感器(例如,麦克风)来收集和/或检测通过图1的主要信息呈现装置102所呈现的音频签名、水印等。在一些示例中,使用监测器114包括媒体检测组件,如下面结合图2更详细描述的示例媒体检测器。在这样一些示例中,使用监测器114向示例计量表106提供有关检测主媒体的数据。在一些示例中,计量表106本身不监测与通过主媒体呈现装置输出的主媒体相对应的媒体标识数据,而相反,仅可以收集如上所述的人员数据。
如下所述,图1的示例计量表106关联次媒体装置112的使用数据与主媒体检测,例如,以使能够生成针对对应主媒体的曝光数据(例如,评级信息)和/或参与级别数据。例如,如果图1的示例计量表106确定受众成员110正在与次媒体装置112交互,且同时(例如,大致同时)呈现主媒体,则图1的示例计量表106确定次媒体装置112是否正在呈现伴随媒体或非伴随媒体。由此,图1的示例计量表106例如,基于哪种类型的交互(例如,伴随或非伴随)正在随次媒体装置112发生来确定针对主媒体的参与级别,和/或基于哪种类型的交互正在随次媒体装置发生来确定有关针对主媒体的参与级别的影响。
在图1所示示例中,计量表106利用多模态传感器104来标识受众成员、检测与次媒体装置112的交互、检测主媒体、和/或检测环境100的任何其它合适方面或特征。在一些示例中,多模态传感器104与视频游戏系统108集成。例如,多模态传感器104可以利用一个或更多个传感器来收集图像数据(例如,三维数据和/或二维数据),以供与视频游戏系统108一起使用,和/或还可以收集这种图像数据,以供计量表106使用。在一些示例中,多模态传感器104采用第一类型的图像传感器(例如,二维传感器)来获取第一类型的图像数据(例如,二维数据),并且从第二类型的图像传感器(例如,三维传感器)收集第二类型的图像数据(例如,三维数据)。在一些示例中,仅一种类型的传感器通过视频游戏系统108来提供,而第二传感器通过受众测量系统的不同组件(例如,与示例计量表106相关联的传感器)来添加。
在图1的示例中,计量表106是软件计量表,其被设置用于收集和/或分析例如来自多模态传感器104和/或次媒体装置112的数据,和/或用于收集和/或分析其它媒体标识数据。在一些示例中,计量表106被安装在视频游戏系统108中(例如,通过从网络下载至其、通过在制造时安装、通过经由端口(例如,通过受众测量系统提供的来自闪存盘(jumpdrive)的通用串行总线(USB))安装、通过从存储盘(例如,光盘,如蓝光盘、数字万用盘(DVD)或CD(光盘)),或者通过某一其它安装方法)。在调查对象的设备上执行计量表106的有利之处在于,其通过解除受众测量实体需要向被监测家庭提供硬件来缩减安装成本。在其它示例中,不是在调查对象的消费电子设备上安装软件计量表106,而是计量表106是由受众测量实体提供的专用受众测量单元。在这种示例中,计量表106可以包括其自身外壳、处理器、存储器以及用于执行希望的受众测量功能的软件。在这样一些示例中,计量表106适于经由有线或无线连接与多模态传感器104通信。在这样一些示例中,该通信经由调查对象的消费电子设备(例如,经由视频游戏控制台)而起作用。在其它示例中,多模态传感器104专用于受众测量,并由此,调查对象所拥有的消费电子设备不被用于监测功能。
在一些示例中,计量表106被安装在次媒体装置112中(例如,通过从网络下载至其、通过在制造时安装、通过经由端口(例如,通过受众测量系统提供的来自善存盘(jumpdrive)的通用串行总线(USB))安装、通过从存储盘(例如,光盘,如蓝光盘、数字万用盘(DVD)或光盘(CD)),或者通过某一其它安装方法)。在这样一些示例中,计量表106适于利用任何本地传感器或者可用于次媒体装置112的任何传感器。例如,计量表106可以经由包括在次媒体装置112中的一个或更多个传感器(例如,麦克风、图像和/或视频摄像机等)收集媒体曝光环境100中的音频数据和/或图像数据,以标识媒体曝光环境100中的主媒体,而同时使用监测器114标识经由次媒体装置112接入的次媒体。
图1的示例受众测量系统可以在附加和/或另选类型的环境(举例来说,如未在统计上选择的家庭的房间、剧场、餐馆、酒馆、商店、舞台等)中实现。例如,该环境可以不关联受众测量研究的调查对象,而相反可以简单为与所购买的和/或系统相关联的环境。
在图1所示示例中,主媒体装置102(例如,电视机)联接至机顶盒(STB),该机顶盒实现数字录像机(DVR)和/或数字万用盘(DVD)播放机。另选的是,DVR和/或DVD播放器可以与STB分离。在一些示例中,安装图1的计量表106(例如,下载并执行)和以其它方式与STB集成。而且,图1的示例计量表106可以结合另外和/或另选类型的媒体呈现装置来实现,举例来说,如无线电设备、计算机显示器、视频游戏控制台和/或任何其它通信装置,其能够经由任何过去的、当前的或者将来的装置、介质和/或协议(例如,广播电视、模拟电视、数字电视、卫星广播、因特网、线缆等)来向一个或更多个人呈现内容。
图2A是图1的示例使用监测器114的示例实现的框图。在图2A所示示例中,使用监测器114包括数据通信装置224、使用检测器226、包填充器(populator)228、使用时间标记器230以及次媒体标识数据库232。示例使用监测器114包括使用检测器226,其用于标识用户何时在与次媒体交互。如下所述,示例使用监测器114向计量表106提供使用包,以处理并确定与次媒体装置112的所检测的交互是伴随交互还是非伴随交互。
图2A所示示例的数据通信装置224通过无线通信装置实现,以允许使用监测器114与无线网络(例如,Wi-Fi网络)通信。然而,另外或另选的是,数据通信装置224可以通过任何类型的网络接口来实现,举例来说,如以太网接口、蜂窝接口、蓝牙接口等。
在图2A所示示例中,使用检测器226检测受众成员(例如,图1的受众成员110)与次媒体装置(例如,图1的示例次媒体装置112)的交互。例如,使用检测器226可以监测装置状态(例如,开启、关闭、空闲、激活等)、通信、由次媒体装置112做出的指令和/或请求、网络通信量、与次媒体使用相关联的媒体标识信息(例如,签名、水印、编码、指纹等)等。如果使用检测器226检测到次媒体装置使用,则使用检测器226收集针对次媒体的监测信息。例如,使用检测器226可以标识次媒体标识符。为此,在一些示例中,使用检测器226查询次媒体标识数据库232,以确定与所收集的监测信息的内容相对应的次媒体标识符。在一些示例中,使用监测器114保持其自身的次媒体标识数据库周期性地和/或非周期性地更新,以添加、去除和/或修改次媒体标识条目。另外或另选的是,示例使用检测器226可以查询外部次媒体标识数据库(例如,经由数据通信装置224),以确定与监测信息的内容相对应的次媒体标识符。另外,使用检测器226可以标识与次媒体使用相关联的用户标识符和使用数据。在一些示例中,使用检测器226基于次媒体装置112标识用户标识符。例如,使用检测器226可以提示用户,反馈次媒体装置112可以被多个人共用(例如,膝上型计算机、台式计算机、平板电脑等)。另外或另选的是,次媒体装置112可以被指配用户标识符。例如,通常不在人之间共用的、诸如移动电话的次媒体装置上的次媒体使用可以关联次媒体使用与所指配的用户标识符。
在图2A的例示示例中,包填充器228填充使用包,以向计量表106发送所收集的监测信息。例如,包填充器228向使用包填充次媒体标识符、用户标识符、使用数据等。使用包被使用时间标记器230进行时间标记,并且经由数据通信装置224发送至计量表106。
例示示例的使用时间标记器230包括时钟和日历。示例时间标记器210关联时段(例如,中部标准时间(CST)上午1:00至上午1:01CST)和日期(例如,2013年1月1日)与每一个使用包,例如通过将时段和日期信息附加至进入使用包中的数据末尾。
次媒体标识数据库232可以包括:易失性存储器(例如,同步动态随机存取存储器(SDRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、RAMBUS动态随机存取存储器(RDRAM)等)和/或非易失性存储器(例如,闪速存储器)。次媒体标识数据库232可以包括一个或更多个双倍数据速率(DDR)存储器,如DDR、DDR2、DDR3、移动DDR(mDDR)等。次媒体标识数据库232可以另外或另选地包括一个或更多个海量存储装置,举例来说,如硬盘驱动器、光盘驱动器、数字万用盘驱动器等。
虽然在图2A中例示了实现图1的使用监测器114的示例方式,但图2A中例示的部件、处理和/或装置中的一个或更多个可以按任何其它方式组合、划分、重新排列、省略、消除和/或实现。而且,图2A的示例使用检测器226、示例包填充器228、示例使用时间标记器230、示例次媒体数据库232和/或更一般地说,示例使用监测器114可以通过硬件、软件、固件,和/或硬件、软件和/或固件的任何组合来实现。由此,例如,图2A的示例使用检测器226、示例包填充器228、示例使用时间标记器230、示例次媒体数据库232和/或更一般地说,示例使用监测器114中的任一个可以通过一个或更多个模拟或数字电路、可编程处理器、专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑器件(PLD)和/或现场可编程逻辑器件(FPLD)来实现。当将本专利的装置或系统权利要求书的任一项理解成覆盖纯软件和/或固件实现时,示例使用检测器226、示例包填充器228、示例使用时间标记器230、示例次媒体数据库232和/或更一般地说,示例使用监测器114中的至少一个由此被明确地限定成,包括存储软件和/或固件的有形计算可读存储装置或存储盘,如存储器、数字万用盘(DVD)、光盘(CD)、蓝光盘等。更进一步地,图1的示例使用监测器114除了图2A所示那些以外或代替其,还可以包括其它一个或更多个部件、处理和/或装置,和/或可以包括一个以上的、所示的部件、处理以及装置中的任一个或全部。
图2B是图1的示例计量表106的示例实现的框图。图2B的示例计量表106包括受众检测器200,以开发有关受众成员(例如,图1的受众成员110)的受众复合信息。具体来说,图2B的示例受众检测器200检测被监测环境中的人,并且标识一个或更多个人与次媒体装置的交互,如图1的示例次媒体装置112。如下所述,示例示例受众检测器200确定与次媒体装置112的所检测的交互是伴随交互还是非伴随交互,并因此对交互进行分类。
在图2B所示示例中,受众检测器200包括人分析器204。图2B的示例计量表106还包括媒体检测器202,以收集例如有关在图1的媒体曝光环境100中呈现的媒体的主媒体信息。示例计量表106包括:接口201、装置交互跟踪器208、时间标记器210、存储器212以及输出装置214。
图2B的例示示例的接口201通过无线通信装置实现,以允许使用监测器114与无线网络(例如,Wi-Fi网络)通信。然而,另外或另选的是,该接口201可以通过任何类型的网络接口来实现,举例来说,如以太网接口、蜂窝接口、蓝牙接口等。
在图2B的例示示例中,媒体检测器202检测媒体曝光环境100中呈现的主媒体,和/或收集与所检测的呈现(例如,通过图1的主媒体装置102呈现的主媒体)相关联的主媒体标识信息。例如,可以与主媒体装置102、多模态传感器104、视频游戏系统108、STB和/或被监测的娱乐系统的任何其它组件有线和/或无线通信的媒体检测器202收集、生成和/或提取针对媒体呈现的媒体标识信息和/或源标识信息。媒体标识信息和/或源标识信息可以被利用,以例如通过交叉引用例如被设置为查寻表的节目指南来标识节目(例如,主媒体)。在这种情况下,该源标识数据例如可以是当前呈现在主媒体装置102上的频道标识(例如,通过监测STB的调谐器获取,或者经由遥控信号进行的数字选择)。在这样一些示例中,采用如通过时间标记器210记录的检测时间,以易于通过根据分配频道和广播时间交叉引用标识广播媒体的节目表,来标识主媒体。
另外或另选的是,示例媒体检测器202可以通过检测随着经由STB和/或主媒体装置102呈现的主媒体嵌入或以其它方式输送(例如,广播)的编码(例如,水印)来表示该呈现。如在此使用的,编码是随着主媒体发送的标识符,用于标识和/或调谐至(例如,经由包标识符报头和/或被用于调谐或选择复用包流中的包的其它数据)对应主媒体的目的。编码可以在音频中、视频中、元数据中、垂直消隐间隔(verticalblankinginterval)中、节目指南中、内容数据中,或者主媒体和/或运送主媒体的信号的任何其它部分中运送。在该例示示例中,媒体检测器202从主媒体提取编码。在一些示例中,媒体检测器202可以收集主媒体的样本,并将该样本导出至远程点,以供检测编码。
另外或另选的是,媒体检测器202可以收集表示主媒体的一部分的签名。如在此使用的,签名是运送或表示媒体的一个或更多个方面的信号的某一特征的表述(例如,音频信号的频谱)。签名可以被视为主媒体的指纹。可以比较所收集的签名与已知主媒体的所收集的参考签名,以标识调谐的主媒体。在一些示例中,签名通过媒体检测器202生成。另外或另选的是,媒体检测器202可以收集主媒体的样本,并将该样本导出至远程点,以供生成签名。在图2B的示例中,与标识呈现的主媒体的方式(例如,基于调谐数据、元数据、编码、水印和/或签名)无关地,媒体标识信息和/或源标识信息是由时间标记器210标记的时间,并且存储在存储器212中。在图2B所示示例中,将媒体标识信息提供给装置交互跟踪器208。
在图2B所示示例中,使通过图1的多模态传感器104获取和/或生成的数据(如图像数据和/或音频数据)可用于示例计量表106,并且存储在存储器212中。而且,从图1的多模态传感器104接收的数据是通过时间标记器210标记的时间,并且使其可用于人分析器204。图2B的示例人分析器204针对所捕获的图像数据的一帧,生成表示媒体曝光环境100中的人数的人计数或记录。示例人分析器204生成人计数的速率可配置。在图2B的例示示例中,随着主媒体装置102呈现特定媒体,示例人分析器204指令示例多模态传感器104实时(例如,实际上同时地)捕获表示媒体曝光环境100的图像数据和/或音频数据。然而,示例人分析器204可以按任何合适速率来接收和/或分析数据。
图2B的示例人分析器204利用任何合适技术,按任何合适方式来确定有多少人出现在视频帧中。例如,图2B的人分析器204识别人体和/或人体部分(如头部和/或躯干)的总体形状。另外或另选的是,图2B的示例人分析器204可以计数出现在该视频帧中的许多“斑点(blob)”,并且将每一个独特斑点计数为一个人。识别人形状和计数“斑点”是例示示例,并且图2B的人分析器204可以利用任何数量的附加和/或另选技术来计数人。计数人的示例方式在Ramaswamy等人于2002年12月11日提交的美国专利申请序列号10/538483(现为美国专利7203338)中进行了描述,其全部内容通过引用而并入于此。在一些示例中,为确定房间中的被检测的人的数量,图2B的示例人分析器204还跟踪每一个被检测的人的位置(例如,X-Y坐标)。
另外,图2B的示例人分析器204执行面部识别过程,以使在视频帧中捕获的人可以被单个地标识。为标识该视频帧中的人,示例人分析器204包括或可以使用收集(例如,存储在数据库中)的面部签名(例如,图像矢量)。例示示例的每一个面部签名都对应于具有针对人分析器204的已知身份的人。该收集包括针对对应于已知人的每一个已知面部签名的面部标识符(ID)。例如,收集面部签名可以对应于与示例媒体曝光环境100相关联的频繁访问者和/家庭成员。图2B的示例人分析器204分析帧中的被认为对应于人脸的一个或更多个区域,并且发展出针对该区域的图案或图(例如,利用通过多模态传感器104提供的深度数据)。该区域的图案或图表示所检测的人脸的面部签名。在一些示例中,该图案或图用一个或更多个矢量以数学方式表示。图2B的示例人分析器204比较所检测的面部签名与面部签名收集的条目。如果发现匹配,则示例人分析器204成功表示该视频帧中的至少一个人。在这种情况下,图2B的示例人分析器204记录(例如,在可接入至人分析器204的存储器212中)与该收集的匹配面部签名相关联的ID。如果未找到匹配,则图2B的示例人分析器204重试该比较,或者提示受众针对该不匹配面部的可以添加至收集的已知面部签名的信息。一个以上的签名可以对应于同一面部(即,同一人的面部)。例如,一个人可以具有戴眼镜时的一个面部签名和不戴眼镜时的另一面部签名。一个人可以具有一个蓄须的面部签名,和将胡须剃干净时的另一面部签名。
在一些示例中,通过图2B的示例人分析器204使用的收集的已知人的每一个条目还包括针对对应已知人的类型。例如,收集的条目可以指示第一已知人是特定年龄和/或年龄范围的儿童,和第二已知人是特定年龄和/或年龄范围的成人。在其中图2B的示例人分析器204不能够确定被检测人的具体身份的情况下,图2B的示例人分析器204估计针对在该曝光环境100中检测到的未被识别的人的类型。例如,图2B的人分析器204估计第一个未被识别的人是儿童,第二个未被识别的人是成人,而第三个未被识别的人是青少年。图2B的示例人分析器204基于任何合适因子进行这些估计,举例来说,如高度、头部尺寸、身体比例等。
尽管例示示例使用图像识别来尝试识别受众成员,但一些示例不尝试识别受众成员。相反的是,提示受众成员周期性地或者非周期性地自标识。上面讨论的美国专利7203338是这种系统的一示例。
图2B的示例人分析器204包括交互检测器206,该交互检测器用于检测受众成员(例如,图1的受众成员110)与次媒体装置(例如,图1的示例次媒体装置112)的交互。图2B的示例交互检测器206分析通过图1的示例多模态传感器104提供的图像数据(例如,二维数据和/或三维数据),以确定受众成员110石是否在与次媒体装置112交互。在一些示例中,交互检测器206比较图像数据,和/或在该图像数据中检测到的物体轮廓与已知对应于与次媒体装置交互的人的参照形状。这种参照形状例如对应于面前保持平板电脑的人、坐着并将平板电脑放在膝上的人、坐着弯腰的人、次媒体装置112本身等。另外或另选的是,图2B的示例交互检测器206检测环境100中存在的第二音频信号(例如,除了主媒体以外),并将该第二音频信号归属于次媒体装置112。图2B的示例交互检测器206利用任何附加或另选技术和/或机制,来检测与次媒体装置112的交互。在某些情况下,示例交互检测器206实现在美国申请No.13/728515中公开的方法和装置,以检测与次媒体装置112的交互。美国申请No.13/728515在2012年12月27日提交,题名为“MethodsandApparatustoDetermineEngagementLevelsofAudienceMembers”,并且全部内容通过引用而并入于此。如在美国申请No.13/728515中公开的,图5的示例交互检测器206检测通过示例次媒体装置112生成的辉光,和/或通过次媒体装置112投射到受众成员110上的光的图案,以标识受众成员110与次媒体装置112的交互。
当示例交互检测器206确定受众成员110与次媒体装置112交互时,将交互检测的指示提供给图2的示例装置交互跟踪器208。该示例装置交互跟踪器208确定检测交互的类型。在图2B所示示例中,装置交互跟踪器208确定次媒体装置112是否被用于接入针对经由主媒体装置102在媒体曝光环境100中呈现的主媒体的伴随媒体或非伴随媒体。在图2B的例示示例中,装置交互跟踪器208包括:包检测器218、同步器220以及分类器222。在图2B的例示示例中,包检测器218易于与次媒体装置通信,如图1的示例次媒体装置112。如上所述,图1的示例次媒体装置112包括使用监测器114,以标识使用次媒体装置112和/或在次媒体装置112上接入的次媒体。图2B的示例包检测器218接收来自示例使用监测器114和/或次媒体装置112的、跟踪和/或检测使用次媒体装置112和/或经由次媒体装置112接入的次媒体的任何其它组件和/或应用的信息。在一些示例中,交互检测器206可以不向装置交互跟踪器208指示交互,但包检测器218可以接收使用包300。在这样一些示例中,包检测器218与在包检测器218接收交互指示时类似地处理使用包300。
图3例示了通过图1和/或图2A的示例使用监测器114生成并且通过图2的示例包检测器218接收的示例使用包300。在图3的例示示例中,通过使用监测器114提供的使用包300包括:次媒体标识符302、用户标识符304、使用数据306、以及主媒体标识符308。在图3的例示示例中,使用包300被记录在存储器212中,并且例如使可用于同步器220。在例示示例中,次媒体标识符302对应于经由次媒体装置112接入的次媒体,并且例如包括与媒体相关联的名称、指配给媒体的独特号码、签名、水印、编码、和/或通过图1和图2A的示例使用监测器114收集和/或生成的任何其它媒体标识信息。图3的示例使用标识符304对应于次媒体装置112的当前用户和/或注册为次媒体装置112的主要用户的人。图3的示例使用数据306包括:开始时间、停止时间、使用持续时间、次媒体装置112的状态、和/或有关使用次媒体装置112的任何其它合适信息。图3的示例主媒体标识符308包括在向图1和/或图2A的示例使用监测器114派任务监测环境100的主媒体(例如,通过图1的示例主媒体装置102呈现的媒体)时,与通过该使用监测器114检测的主媒体相关联的媒体标识信息。图1和/或图2A的示例使用监测器114未被派任务进行这种监测和/或结合与次媒体标识符302相对应的次媒体不检测主媒体时,图3的示例主媒体标识符308被保留空白、指配空值和/或省略。
在一些示例中,图3的示例使用包300的域302、304、306、308中的一个或更多个通过次媒体装置112而非图1和/或图2A的使用监测器114来填充。例如,如果图1的次媒体装置112包括媒体检测组件(如上图1所述),则示例主媒体标识符308和/或示例次媒体标识符302可以通过次媒体装置112来填充(例如,经由专用于在次媒体装置112上执行的伴随应用的应用)。另外或另选的是,图1的示例次媒体装置112(而非或者除了示例使用监测器114以外)例如通过获取用于次媒体装置112的注册用户名称来填充示例使用包300的示例用户标识符304。
在一些示例中,与示例计量表106所使用的协议相比,使用包300利用不同协议(例如,超文本传输协议(HTTP)、简单对象访问协议(SOAP)等)来编码(例如,通过使用监测器114和/或次媒体装置112的通信接口)。在这种情况下,示例包检测器218解码和/或转换所接收的使用包300,以使示例使用包300的数据可以例如通过图2的示例同步器220来分析。
在一些示例中,包检测器218可以不检测使用包300。例如,媒体曝光环境100中的受众成员可以参与主媒体但不使用次媒体。在这样一些实例中,示例包检测器218可以接收来自交互检测器206的指示,其指示未检测到次媒体装置使用。在图2B的例示示例中,包检测器218接着可以生成使用包300,并且标记次媒体标识符域302、用户标识符域304、使用数据域306以及伴随媒体标志域310为空值。
图2B的示例同步器220在需要时将信息添加至图3的示例使用包300。如上所述,使用包300的示例主媒体标识符308可以通过使用监测器114来填充。在许多情况下,示例主媒体标识符308是空值(例如,假设示例使用监测器114未被派任务以针对主媒体检测环境100)。在这种情况下,图3的示例人计数器220组合从使用监测器114(或次媒体装置112)收集的信息和通过示例计量表106收集和/或生成的信息。例如,图2B的同步器220将通过计量表106的媒体检测器202收集的媒体标识信息添加至图3的示例使用包300的主媒体标识符308。在这种情况下,图2B的示例同步器220标识使用包300的第一时间信息(例如,使用数据306中的时间标记)和所检测的主媒体的第二时间信息(例如,通过时间标记器210针对根据媒体标识符202收集的数据所生成的时间标记)。图2B的示例同步器220确定在环境100中检测的哪一个主媒体按与和交互次媒体装置112相关联的第一时间信息相对应的时间来检测。图2B的示例同步器220利用对应主媒体来填充示例主媒体标识符308。因此,图3的示例使用包300包括主媒体标识符306和次媒体标识符302。两者都对应于同一时间。
在一些示例中,使用监测器114可能不正确地标识主媒体。例如,使用监测器114可以检测通过不同房间中的媒体呈现装置而非主媒体装置102发射的媒体。媒体标识计量表用于检测在调查对象的观看和/或收听邻域之外呈现的媒体的能力被称为“溢出”,因为在调查对象的观看和/或收听邻域之外呈现的媒体“溢出”到被媒体标识计量表所占用的区域中,而实际上未落入调查对象的注意之内。这种溢出事件可以通过使2013年3月1日提交并且题名为“MethodsandSystemsforReducingSpilloverbyMeasuringaCrestFactor”的美国专利申请13/782895、2013年3月8日提交并且题名为“MethodsandSystemsforReducingSpilloverbyDetectingSignalDistortion”的美国专利申请13/791432、2013年3月13日提交并且题名为“MethodsandSystemsforReducingSpilloverbyAnalyzingSoundPressureLevels”的美国专利申请13/801176、2013年3月14日提交并且题名为“MethodsandSystemsforReducingCreditingErrorsDuetoSpilloverUsingAudioCodesand/orSignatures”的美国专利申请13/828702的技术(其中每一个都通过引用其全部内容而并入于此)适应成同一房间中两个计量表来处理。在这种情况下,在美国专利申请13/782895、美国专利申请13/791432、美国专利申请13/801176、美国专利申请13/828,702中公开的技术可以被用于防止不利地影响媒体监测结果的溢出。
在图2B的例示示例中,示例分类器222确定在媒体曝光环境100中检测的次装置使用是否涉及由主媒体装置102进行的主媒体呈现。利用包括在示例使用包300中的次媒体标识符302,示例分类器222确定次装置使用是涉及和示例使用包300的示例主媒体标识符308相关联的主媒体(例如,对应于伴随媒体),还是不涉及和示例使用包300的示例主媒体标识符308相关联的主媒体(例如,对应于非伴随媒体)。在一些示例中,图2B的分类器222使用诸如查寻表的数据结构,以确定次装置使用是否涉及主媒体。例如,该查寻表包括针对主媒体的伴随媒体的一个或更多个实例。图2B的示例分类器222查询这种查寻表的次媒体标识符302,以确定和图3的示例使用包300相对应的交互是否为伴随交互。如果次媒体标识符302在查寻表的和所检测的主媒体相关联的部分中找到,则图2B的示例分类器222将图3的示例使用包300标记有伴随媒体标志310和/或针对伴随媒体标志310的正值。如果次媒体标识符302未在查寻表的和所检测的主媒体相关联的部分中找到,则图2B的示例分类器222不将使用包300标记有伴随媒体标志310和/或将伴随媒体标志310标记为负值。
另外或另选的是,图2B的示例分类器222比较次媒体标识符302与主媒体标识符308,以确定是否存在相似性。例如,图2B的分类器222确定与对应于次媒体标识符302的次媒体相关联的特征(例如,标题、源等)是否大致类似于与对应于主媒体标识符308的主媒体相关联的特征。在例示示例中,图2B的分类器222在这些相似性存在于次媒体与主媒体的特征和/或任何其它合适方面之间时,确定评级使用包300的次媒体是伴随媒体。可以利用涉及媒体标识符302、308的另外或另选伴随,以标识次媒体为伴随或非伴随媒体。
图2B的示例人分析器204输出所计算的记录、标识信息、针对未被识别的人的人类型估计,和/或对应图像帧至时间标记器210。类似的是,示例装置交互跟踪器208输出数据(例如,使用包、伴随媒体交互标志等)至时间标记器210。例示示例的时间标记器210包括时钟和日历。示例时间标记器210关联时段(例如,中部标准时间(CST)上午1:00至上午1:01CST)和日期(例如,2013年1月1日)与每一个所计算的人计数、使用包、标识符、视频或图像帧、行为、参与级别、媒体选择、音频段、编码、系统等,例如通过将时段和日期信息附加至进入数据包中的数据末尾。在例示示例中,包括时间标记和数据的数据包被存储在存储器212中。
存储器212可以包括:易失性存储器(例如,同步动态随机存取存储器(SDRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、RAMBUS动态随机存取存储器(RDRAM)等)和/或非易失性存储器(例如,闪速存储器)。存储器212可以包括一个或更多个双倍数据速率(DDR)存储器,如DDR、DDR2、DDR3、移动DDR(mDDR)等。存储器212可以另外或另选地包括一个或更多个海量存储装置,举例来说,如硬盘驱动器、光盘驱动器、数字万用盘驱动器等。当示例计量表106例如被集成到图1的视频游戏系统108和/或次媒体装置112中时,计量表116可以利用视频游戏系统108和/或次媒体装置112的存储器来存储信息,举例来说,如人计数、图像数据、参与级别、伴随媒体交互信息等。
在图2B所示示例中,输出装置214经由网络(例如,局域网、广域网、城域网、因特网、数字用户线路(DSL)网络、有线网络、电力线网络、无线通信网络、无线移动电话网络、Wi-Fi网络等)周期性地和/或非周期性地将数据(例如,媒体标识信息、受众标识信息、伴随媒体交互信息等)从存储器214导出至数据收集设施216。在一些示例中,示例计量表106利用视频游戏系统108的通信能力(例如,网络连接)将信息例如输送到数据收集设施216。在图2B所示示例中,数据收集设施216被受众测量实体(例如,TheNielsenCompany(US),LLC)管理和/或拥有。示例数据收集设施216还包括参与跟踪器240,其用于分析由装置跟踪器208生成的伴随媒体交互信息。如下结合图2C更详细描述的,示例参与跟踪器240结合通过媒体检测器202收集的媒体标识数据和/或通过人分析器204生成的人记录和/或通过人分析器204生成的人标识符,来分析伴随媒体交互,以例如生成曝光和/或参与数据。来自许多调查对象位置的信息可以被编译并分析,以经由一个或更多个关注人群同时使用次媒体装置来生成表示主媒体曝光和伴随媒体交互的评级。
另选的是,分析数据(例如,通过人分析器204、装置交互跟踪器208、和/或媒体检测器202所生成的数据)可以本地执行(例如,通过图2的示例计量表106),并且经由网络等导出至数据收集设施(例如,图2的示例数据收集设施216),以供进一步处理。在一些示例中,附加信息(例如,与通过人分析器204标识的一个或更多个人相关联的人口统计数据、地理数据等)通过与数据收集设施216相关联的受众测量实体,来与曝光信息、伴随媒体交互信息和/或参与信息相关,以扩展通过图1和/或2的示例计量表106收集的数据的有用性。例示示例的示例数据收集设施216编译来自多个被监测的曝光环境(例如,其他家庭、体育场所、酒吧、餐馆、游乐园、运输环境、商店等)的数据,并且分析该数据,以生成针对关注地理区域和/或人口统计集的曝光评级和/或参与信息。
虽然在图2B中例示了实现图1的计量表106的示例方式,但图2B中例示的部件、处理和/或装置中的一个或更多个可以按任何其它方式组合、划分、重新排列、省略、消除和/或实现。而且,图2B的示例受众检测器200、示例媒体检测器202、示例人分析器204、示例交互检测器206、示例装置交互跟踪器208、示例时间标记器210、示例包检测器218、示例同步器220、示例分类器222,和/或更一般地说,示例计量表106可以通硬件、软件、固件和/或硬件、软件和/或固件的任何组合来实现。由此,例如,示例受众检测器200、示例媒体检测器202、示例人分析器204、示例交互检测器206、示例装置交互跟踪器208、示例时间标记器210、示例包检测器218、示例同步器220、示例分类器222和/或更一般地说,示例计量表106中的任一个可以通过一个或更多个模拟或数字电路、可编程处理器、专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑器件(PLD)和/或现场可编程逻辑器件(FPLD)来实现。当将本专利的装置或系统权利要求书的任一项理解成覆盖纯软件和/或固件实现时,示例受众检测器200、示例媒体检测器202、示例人分析器204、示例交互检测器206、示例装置交互跟踪器208、示例时间标记器210、示例包检测器218、示例同步器220、示例分类器222和/或示例计量表106中的至少一个由此被明确地限定成,包括存储软件和/或固件的有形计算可读存储装置或存储盘,如存储器、数字万用盘(DVD)、光盘(CD)、蓝光盘等。更进一步地,图1的示例计量表106除了图2B所示那些以外或代替其,还可以包括其它一个或更多个部件、处理和/或装置,和/或可以包括一个以上的例示部件、处理以及装置中的任一个或全部。
图2C是图2B的示例参与跟踪器240的示例实现的框图。图2C的示例参与跟踪器240包括参与评级生成器242,其用于生成针对通过图2B的示例内容检测器202检测的媒体内容的参与评级。如上所述,标识在环境100中呈现的媒体内容的信息和按呈现所标识的媒体内容的时间检测的伴随媒体交互信息,被输送至图2C的数据收集设施216。图2C的示例参与评级生成器241将伴随媒体交互信息指配给所检测的媒体内容的对应部分,以公式化(formulate)针对该媒体内容和/或其部分的参与评级。即,示例参与评级生成器242在受众参与伴随媒体使用、非伴随媒体使用和/或次媒体装置使用时,生成指示受众成员110(例如,单个和/或作为一个群体)有多关注有关主媒体装置102的数据。在例示示例中,参与评级生成器242贯穿呈现的媒体内容,利用在环境100中检测的伴随媒体交互信息,生成针对作为整体的媒体内容(如全部电视节目)的参与评级。在一些示例中,参与评级更细化,并且被指配给同一媒体的不同部分,由此,允许确定有关伴随媒体的效用。在一些示例中,参与评级用于确定追溯(retroactive)费用是否因在呈现广告者的内容时存在的特定伴随媒体交互而造成从该广告者归因于服务提供者。另外或另选的是,参与评级可以用于确定伴随媒体的效用。在一些示例中,该结果在通过数据收集设施216所生成的报告中提供。
另外或另选的是,图2C的示例参与跟踪器240包括参与功能计算器244,其用于计算在与一个媒体内容相对应的时段上改变的参与功能。即,评级参与功能计算器244确定通过示例装置交互跟踪器208提供的伴随媒体交互信息怎样在呈现主媒体(如电视节目)期间改变。例如,参与功能计算器244可以确定在电视节目的第一区段(例如,插播广告之间的一部分)或该电视节目的第一场景期间检测受众110的第一伴随媒体交互。示例参与功能计算器244还可以确定在该电视节目的第二区段或第二场景期间检测受众110的第二伴随媒体交互。随着所检测的伴随媒体交互从区段至区段或者场景至场景改变,示例参与功能计算器244公式化跟踪伴随媒体交互的变化的功能。所得功能可以与媒体内容的可标识对象、事件和/或其它方面配对,以确定受众110(单个地或者作为整体)有多关注针对伴随媒体使用、非伴随媒体使用和/或非次媒体装置使用的主媒体装置102。
图2C的示例参与跟踪器240还包括度量聚合器246。针对环境100的、通过示例参与评级生成器242计算的参与评级和/或通过示例参与功能生成器244计算的参与功能,与在不同环境(例如,其它起居室)收集的类似信息相聚合。图2B的示例数据收集设施216可以使用该示例度量聚合器246所使用的与其它环境、家庭、区域。人口统计等相关联的统计信息,以生成有关通过示例装置交互跟踪器208和/或示例参与跟踪器240提供的伴随媒体交互信息的累积统计。
虽然在图2C中例示了实现图2B的参与跟踪器240的示例方式,但图2C中例示的部件、处理和/或装置中的一个或更多个可以按任何其它方式组合、划分、重新排列、省略、消除和/或实现。而且,图2C的示例参与评级跟踪器242、示例参与功能计算器244、示例度量聚合器246,和/或更一般地说,示例参与跟踪器240可以通硬件、软件、固件和/或硬件、软件和/或固件的任何组合来实现。由此,例如,图2C的示例参与评级跟踪器242、示例参与功能计算器244、示例度量聚合器246,和/或更一般地说,示例参与跟踪器240中的任一个可以通过一个或更多个模拟或数字电路、可编程处理器、专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑器件(PLD)和/或现场可编程逻辑器件(FPLD)来实现。当将本专利的装置或系统权利要求书的任一项理解成覆盖纯软件和/或固件实现时,示例参与评级跟踪器242、示例参与功能计算器244、示例度量聚合器246,和/或更一般地说,示例参与跟踪器240中的至少一个由此被明确地限定成,包括存储软件和/或固件的有形计算可读存储装置或存储盘,如存储器、数字万用盘(DVD)、光盘(CD)、蓝光盘等。更进一步地,图2B的示例参与跟踪器240除了图2C所例示的那些以外或者代替地,还可以包括一个或更多个其它部件、处理和/或装置,和/或可以包括一个以上的、所例示部件、处理以及装置中的任何或全部。
图4是表示用于实现图1和/或图2A的示例使用监测器114的示例机器可读指令的流程图。图5是表示用于实现图1和/或图2B的示例计量表106的示例机器可读指令的流程图。图6是表示用于实现图2B和/或图2C的示例参与跟踪器240的示例机器可读指令的流程图。在这些示例中,该机器可读指令包括用于通过处理器(如在下面结合图11讨论的示例处理平台1100中示出的处理器1112)执行的程序。该程序可以按存储在有形计算机可读存储介质(如CD-ROM、软盘、硬盘驱动器、数字万用盘(DVD)、蓝光盘,或与处理器1112相关联的存储器)上的软件来具体实施,但全部程序和/或其部分可以另选地通过除了处理器1112以外的其它装置来执行,和/或按固件或专用硬件来具体实施。而且,尽管参照图4、5以及6中例示的流程图对示例程序进行描述,但可以另选地使用实现示例使用监测器114、示例计量表106和/或示例参与跟踪器240的许多其它方法。例如,框的执行次序可以改变,和/或所述框中的一些可以改变、消除、或者组合。
如上提到,图4、5和/或6的示例处理可以利用存储在有形计算机可读存储介质(如硬盘驱动器、闪速存储器、只读存储器(ROM)、光盘(CD)、数字万用盘(DVD)、高速缓冲存储器、随机存取存储器(RAM)和/或其中存储信息达任何持续时间(例如,达扩展时段、永久性地,简单举例,用于临时缓冲和/或用于信息的高速缓冲)的任何其它存储装置或存储盘)上的编码指令(例如,计算机和/或机器可读指令)来实现。如在此使用的,术语“有形计算机可读存储介质”被明确地限定成包括任何类型的计算机可读存储装置和/或存储盘,并且排除传播信号。如在此使用的,“有形计算机可读存储介质”和“有形机器可读存储介质”可互换使用。另外或另选的是,图4、5和/或6的示例处理可以利用存储在非暂时计算机和/或机器可读介质(如硬盘驱动器、闪速存储器、只读存储器、光盘、数字万用盘、高速缓冲存储器、随机存取存储器和/或其中存储信息达任何持续时间(例如,达扩展时段、永久性地,简单举例,用于临时缓冲,和/或用于信息的高速缓冲)的任何其它存储装置或存储盘)上的编码指令(例如,计算机和/或机器可读指令)来实现。如在此使用的,术语“非暂时计算机可读介质”被明确地限定成包括任何类型的计算机可读装置或盘,并且排除传播信号。如在此使用的,当短语“至少”被用作权利要求书前序中的过渡术语时,其和开放式术语“包括”按相同方式开放。
图4的程序以在图1和/或图2A的使用监测器114的使用检测器226处检测次媒体使用而开始(框402)。示例使用检测器226从所检测的次媒体收集监测信息(框404)。利用所收集的监测信息,使用检测器226向示例次媒体标识数据库232查询与所收集的监测信息相对应的次媒体标识符(框406)。示例包填充器228向使用包填充次媒体标识符和/或所收集的监测信息(框408)。示例使用时间标记器230对使用包用时段和日期进行时间标记(框410)。时间标记后的使用包例如经由数据通信装置224,通过示例使用时间标记器230而发送至计量表106。接着,控制返回至框402。
图5的程序在框502开始,即,示例计量表106(图2)检测被监测环境中的主媒体呈现。例如,示例媒体检测器202(图2)检测通过图1的主媒体装置102(例如,电视机)在媒体曝光环境100(图1)中呈现的主媒体中的嵌入水印,并且利用嵌入水印来标识主媒体(例如,通过查询示例数据收集设施216(图2)处的数据库)。接着,示例媒体检测器202向示例装置交互跟踪器208发送媒体标识信息。
在框504,示例装置交互跟踪器208确定是否在媒体曝光环境100中利用(或接入)次媒体装置。例如,示例包检测器218(图2)可以检测通过图1的次媒体装置112(例如,平板电脑)提供的示例使用包300。如果示例包检测器218未检测到通过次媒体装置112发送的使用包300(框504),则控制进行中框506,并且包检测器218生成使用包300,并且标记伴随媒体标志310为空。在这种示例中,标记伴随媒体标志310为空例如指示受众成员(例如,图1的受众成员110)经由主媒体装置102观看电视节目,而未同时使用次媒体装置或接入次媒体。接着,控制返回至框502,以例如检测不同的主媒体。
如果示例包检测器218检测到使用包300(框504),则控制进行至框508,并且示例同步器220确定主媒体标识符308是否包括在使用包300中。例如,使用监测器114可以在向计量表106发送使用包300之前填充主媒体标识符308。如果使用包300不包括主媒体标识符308(框508),则在框510,同步器220例如根据通过计量表106检测和/或生成的媒体标识信息来添加主媒体标识符308。接着,控制进行至框512。
如果使用包300包括主媒体标识符308(框508)和/或同步器222添加了主媒体标识符308,则在框512,分类器222(图2)确定次装置使用是否与主媒体有关。例如,示例分类器222使用来自使用包300的主媒体标识符308,以在查寻表中标识相关次媒体。如果示例分类器222发现匹配(框512),则分类器222标记伴随媒体标志310为正(框516),并且图5的示例处理500返回至框502,以例如检测不同的主媒体。
如果示例分类器222未发现针对次媒体标识符302的相关次媒体匹配(框512),则分类器222标记伴随媒体标志310为负(框514),并且图5的示例处理500返回至框502,以例如检测不同的主媒体。
图6以在图2C的示例参与跟踪器240处接收来自一个或更多个受众测量装置(例如,图1和/或图2B的计量表106)的数据而开始(框600)。参与评级生成器242生成针对结合伴随媒体交互信息接收的对应媒体内容,来生成参与评级信息(框602)。示例度量聚合器246聚合针对一个媒体曝光环境(如第一住宅的第一房间)的所接收的伴随媒体交互信息,与针对另一媒体曝光环境(如第二住宅的第二房间或者第一住宅的第二房间)的所接收的伴随媒体交互信息(框604)。例如,度量聚合器246计算在观看主媒体的同时接入伴随媒体的总人数,在观看主媒体的同时接入非伴随媒体的总人数,以及在观看主媒体时不使用次媒体装置的总人数。示例参与功能计算器244生成针对在参与跟踪器240处接收的一个或更多个媒体内容的一个或更多个参与功能(框606)。
图7A是可以通过示例参与功能计算器244生成的示例表。图7B是与包括在图7A的表中的数据相对应的示例图形。在图7A和图7B所示示例中,示例参与功能计算器244使在观看主媒体的同时使用伴随应用的受众成员的总数与针对该主媒体的评级信息相关。在这种示例中,伴随媒体的效用可以基于观看者数量(例如,评级信息)与相关伴随媒体交互的总数之间的相关性比较。在一些示例中,伴随媒体制作者(或设计者)可以使用评级信息与相关伴随媒体交互的总数之间的高相关性,以示出他们的伴随媒体的值。
图8A是可以通过示例参与功能计算器244生成的另一示例表。图8B是与包括在图8A的表中的数据相对应的另一示例图形。在图8A和8B所示示例中,参与功能计算器244在一个主媒体运行过程期间使伴随媒体交互相关。在这种示例中,伴随媒体的效用可以基于参与级别与节目运行过程期间的相关第二媒体的比较。例如,分析结果可以指示相对于接入非伴随媒体的受众成员,特定伴随媒体的用户可以在主媒体运行过程期间变得很少参与主媒体,或者在主媒体运行过程期间不利用次媒体装置。
图9A是可以通过示例参与功能计算器244生成的另一示例表。图9B是与包括在图9A的表中的数据相对应的另一示例图形。在图9A和9B所示示例中,参与功能计算器244可以按不同范畴收集与受众成员有关的人口统计信息,并且使该人口统计信息与伴随媒体交互信息相关。在这样一些示例中,伴随媒体的效用可以基于针对一个特定媒体,横跨不同人口统计群体的每一个范畴中的总人数分布的比较。利用横跨不同人口统计群体的总数分布,广告者例如可以更好地执行针对相关次媒体的用户的广告定位。例如,年轻女性可以是伴随媒体的主要用户。
图10A是可以通过示例参与功能计算器244生成的另一示例表。图10B是与包括在图10A的表中的数据相对应的另一示例图形。在图10A和10B所示示例中,参与功能计算器244在一时段(例如,电视季)期间,在每一个聚合度量中记录受众成员的总数。在这种示例中,数据收集设施216比较针对每一个度量的累积数量,以确定伴随媒体在吸引和/或保持受众成员方面的效用。例如,接入伴随应用的受众成员的数量可以随着电视季的进行而增加。图6的示例然后结束(框608)。
图11是能够执行图4的指令以实现图1和/或图2A的示例使用监测器114、执行图5的指令以实现图1和/或图2B的示例计量表106,和/或执行图6的指令以实现图2B和/或图2C的示例数据收集设施216的示例处理器平台1100的框图。该处理器平台1100例如可以是服务器、个人计算机、移动装置(例如,蜂窝电话、智能电话、诸如iPadTM这样的平板电脑)、个人数字助理(PDA)、因特网应用装置、DVD播放器、CD播放器、数字录像机、蓝光播放器、游戏机、个人录像机、机顶盒,或任何其它类型的计算装置。
例示示例的处理器平台1100包括处理器1112。例示示例的处理器1112是硬件。例如,处理器1112可以通过来自任何希望系列或制造者的一个或更多个集成电路、逻辑电路、微处理器或控制器来实现。
例示示例的处理器1112包括本地存储器1113(例如,高速缓冲存储器)。例示示例的处理器1112经由总线1118与包括易失性存储器1114和非易失性存储器1116的主存储器通信。易失性存储器1114可以通过同步动态随机存取存储器(SDRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、RAMBUS动态随机存取存储器(RDRAM)和/或任何其它类型的随机存取存储器装置来实现。非易失性存储器1116可以通过闪速存储器和/或任何其它希望类型的存储器装置来实现。接入主存储器1114、1116通过存储器控制器来控制。
例示示例的处理器平台1100还包括接口电路1120。该接口电路1120可以通过任何类型的接口标准来实现,如以太网接口、通用串行总线(USB)和/或PCI扩展接口。
在例示示例中,一个或更多个输入装置1122连接至接口电路1120。输入装置1122准许用户将数据和命令输入到处理器1112中。输入装置例如可以通过音频传感器、麦克风、摄像机(静态或视频)、键盘、按钮、鼠标器、触摸屏、触控板、轨迹球,等位点(isopoint)和/或话音识别系统来实现。
一个或更多个输出装置1124还连接至例示示例的接口电路1120。输出装置1124例如可以通过显示装置(例如,发光二极管(LED)、有机发光二极管(OLED)、液晶显示器、阴极射线管显示器(CRT)、触摸屏、触控输出装置、发光二极管(LED),打印机和/或扬声器)来实现。例示示例的接口电路1120由此通常包括图形驱动器卡、图形驱动器芯片或图形驱动器处理器。
例示示例的接口电路1120还包括通信装置,如发送器、接收器、收发器、调制解调器和/或网络接口卡,以易于经由网络1126(例如,以太网连接、数字用户线路(DSL)、电话线、同轴线、蜂窝电话系统等)与外部机器(例如,任何种类的计算装置)交换数据。
例示示例的处理器平台1100还包括用于存储软件和/或数据的一个或更多个海量存储装置1128。这种海量存储装置1128的示例包括:软盘驱动器、硬盘驱动器、光盘驱动器、蓝光盘驱动器、RAID系统,以及数字万用盘(DVD)驱动器。
图4、5和/或6的编码指令1132可以存储在海量存储装置1128中、易失性存储器1114中、非易失性存储器1116中、和/或诸如CD或DVD这样的可去除有形计算机可读存储介质上。
已经公开了示例方法、设备以及制造品,其集成伴随媒体使用信息与针对主媒体的曝光和/或评级数据信息,并由此,确定伴随媒体的效用。
尽管在此公开了具体示例方法、设备以及制造品,但本专利的覆盖范围不限于此。与此相反,本专利覆盖完全落入本专利的权利要求的范围内的所有方法、设备以及制造品。
Claims (22)
1.一种标识伴随媒体交互的方法,该方法包括以下步骤:
标识与通过环境的主媒体装置生成的主媒体呈现相对应的主媒体;并且
确定与所述环境中的次媒体装置使用相对应的次媒体是否与所述主媒体相关。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,标识所述主媒体的步骤包括以下步骤:在所述次媒体装置处检测指示所述主媒体的媒体标识信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述次媒体装置使用与所述主媒体相关联的主媒体标识符和与所述次媒体装置使用相对应的次媒体标识符来填充使用包。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,确定所述次媒体装置使用是否与所述主媒体相关的步骤包括以下步骤:比较所述主媒体标识符与所述次媒体标识符。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,标识所述主媒体的步骤包括以下步骤:在与所述主媒体装置相关联的计量表处检测指示所述主媒体的媒体标识信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述次媒体装置使用是否与所述主媒体相关的步骤包括以下步骤:比较与所述次媒体装置使用相关联的所述次媒体和针对所述主媒体的伴随媒体。
7.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括以下步骤:使所述次媒体装置使用与和所述主媒体相关联的受众测量数据相关。
8.一种标识伴随媒体交互的方法,该方法包括以下步骤:
检测与环境中的主媒体呈现相对应的主媒体标识符;
通过所述环境中的次媒体装置来检测与次媒体呈现相对应的次媒体标识符;
当所述主媒体标识符和所述次媒体标识符相关时,将所述次媒体分类为针对所述主媒体的伴随媒体,而当所述主媒体标识符和所述次媒体标识符不相关时,将所述次媒体分类为非伴随媒体。
9.根据权利要求8所述的方法,所述方法还包括以下步骤:通过确定所述主媒体标识符和所述次媒体标识符是否具有共同特征,来确定所述主媒体标识符和所述次媒体标识符相关。
10.根据权利要求8所述的方法,所述方法还包括以下步骤:通过比较所述次媒体标识符与和所述主媒体相关联的伴随媒体列表中的参考伴随媒体标识符,来确定所述主媒体标识符和所述次媒体标识符相关。
11.根据权利要求8所述的方法,其中,所述次媒体装置生成包括所述主媒体标识符和所述次媒体标识符的使用包。
12.根据权利要求8所述的方法,所述方法还包括以下步骤:使所分类的用户交互与和所述主媒体相关联的受众测量数据相关。
13.一种用于标识针对环境中的主媒体的伴随媒体交互的设备,该设备包括:
包检测器,该包检测器用于检测使用包,其中,所述使用包要包括针对次媒体的次媒体标识符;
同步器,该同步器用于标识指示所述环境中的主媒体的主媒体标识符;以及
分类器,该分类器用于在所述次媒体标识符与所述主媒体标识符相关时,将所述次媒体分类为针对所述主媒体的伴随媒体,并且用于在所述次媒体标识符与所述主媒体标识符不相关时,将所述次媒体分类为针对所述主媒体的非伴随媒体。
14.根据权利要求13所述的设备,其中,所述分类器用于通过确定所述次媒体和所述主媒体是否具有共同特征,来确定所述次媒体标识符和所述主媒体标识符是否相关。
15.根据权利要求13所述的设备,其中,所述同步器用于尝试标识包括在所述使用包中的主媒体标识符。
16.根据权利要求15所述的设备,其中,所述同步器用于在所述尝试标识失败的情况下将主媒体标识符添加至所述使用包。
17.根据权利要求16所述的设备,其中,所述同步器用于进行如下操作:
比较包括在所述使用包中的时间标记和与所述主媒体相关联的时间标记;以及
基于该比较,将所述主媒体标识符添加至所述使用包。
18.根据权利要求13所述的设备,所述设备还包括:指示检测器,该指示检测器用于检测所述环境中的次装置使用。
19.根据权利要求18所述的设备,其中,所述指示检测器用于在未检测到次媒体时向所述包检测器进行指示。
20.根据权利要求13所述的设备,所述设备还包括:媒体检测器,该媒体检测器用于检测所述主媒体标识符,所述媒体检测器用于向所述同步器提供所述主媒体标识符。
21.一种包括指令的有形计算机可读存储介质,该指令在执行时,使机器至少进行如下操作:
标识要对应于通过主媒体装置生成的主媒体呈现的主媒体;以及
确定与次媒体装置使用相关联的次媒体是否与所述主媒体相关。
22.根据权利要求21所述的有形计算机可读存储介质,所述指令用于致使所述机器使所述次装置使用和与所述主媒体相关联的受众测量数据相关。
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