CN101452473A - 信息处理终端、信息处理方法和程序 - Google Patents

Abstract

一种信息处理方法，该方法包括以下步骤：获取表示内容回放期间用户表现出的生物反应的生物信息；对其生物信息被获取的每个内容获取元数据；指定包括在所获取的元数据中的属性中的、链接到生物信息的属性，并且在其中所指定的属性值不同但是在回放期间用户表现出相似生物反应的内容的情况下，指定链接到生物信息的属性的不同值作为不需要区分的值；通过从包括在用户简档中的信息合并与指定的不需要区分的值相关的信息来重新配置简档；基于重新配置的简档指定推荐内容；以及将所指定的推荐内容信息呈现给用户。

Description

信息处理终端、信息处理方法和程序

相关申请的交叉引用

本发明包含2007年12月3日在日本专利局提交的日本专利申请JP2007-312031的相关主题，其全部内容通过引用包含于此。

技术领域

本发明涉及信息处理终端、信息处理方法和程序，尤其涉及可以基于生物信息更适当地进行内容推荐的信息处理终端、信息处理方法和程序。

背景技术

存在这样的技术：可以基于多个用户的购买历史和活动历史来指定表现出与目标用户相似的反应的其它用户，并且可以根据所指定的其他用户的历史，将目标用户没有体验的内容推荐给目标用户。这种技术被称为协同过滤(Collaborative Filtering)(参见P.Resnick，N.Iacovou，M.Suchak，P.Bergstrom和J.Reid，1.“Group Lens？：Open Architecture forCollaborative Filtering of Netnews”Conference on Computer SupportedCooperative Work，175-186页，1994年)。因此，目标用户可以接收对该目标用户自己没有看到或听到并且表现出相似反应的其它用户已经购买并高度评价的内容的推荐。

发明内容

协同过滤对于用户例如购买产品时做决定是有效的，但是对于推荐如下的项目则不一定有效，所述项目例如是使用该项目的用户对其反应以时间序列方式改变的内容。

例如，作为标准的另一用户选择推荐的内容时的反应是对于该内容的最终反应，如“喜欢”、“不喜欢也不讨厌”以及“讨厌”，对该内容的最终反应是如何达到的，如喜欢该内容的哪部分和讨厌哪部分，则没有被考虑进去。喜欢/讨厌可以被有意识地评价，但是基于人的感觉来具体描述喜欢/讨厌的理由则是困难的。

另一方面，存在一种基于通过测量脑波状态或测量出汗状态获得的生物信息，来估计用户的感觉的技术。在将该技术应用于内容推荐的情况下，可以进行以下设置，其中在观看/收听内容期间实际地测量生物信息并估计感觉，并且推荐具有与所估计的感觉相似的感觉的过去的指示的内容，但是在这种情况下，不能指定和推荐用户可能感兴趣的未知内容。

已经认识到需要使得能够基于生物信息更适当地进行内容推荐。

根据本发明的实施例，一种信息终端包括：生物信息获取单元，被配置成获取表示内容回放期间用户表现出的生物反应的生物信息；元数据获取单元，被配置成获取生物信息获取单元获取了其生物信息的每个内容的元数据；指定单元，被配置成指定由元数据获取单元获取的元数据中包括的属性中的、链接到生物信息的属性，并且在其中所指定的属性的值不同但是在回放期间用户表现出相似的生物反应的内容的情况下，将链接到生物信息的属性的不同值指定为不需要区分的值；简档管理单元，被配置成对包括在用户简档中的信息中的与指定单元指定的不需要区分的值相关的信息进行合并，来重新配置简档；推荐内容指定单元，被配置成基于由简档管理单元重新配置的简档来指定推荐内容；以及推荐单元，被配置成将推荐内容指定单元指定的推荐内容信息呈现给所述用户。

根据本发明的实施例，一种信息处理方法或程序包括以下步骤：获取表示内容回放期间用户表现出的生物反应的生物信息；获取其生物信息被获取的每个内容的元数据；指定所获取的元数据中包括的属性中的、链接到生物信息的属性，并且在其中所指定的属性的值不同但是在回放期间用户表现出相似的生物反应的内容的情况下，将链接到生物信息的属性的不同值指定为不需要区分的值；通过对包括在用户简档中的信息中的与所指定的不需要区分的值相关的信息进行合并来重新配置简档；基于重新配置的简档指定推荐内容；以及将所指定的推荐内容信息呈现给用户。

利用上述配置，获取表示内容回放期间用户表现出的生物反应的生物信息；获取其生物信息被获取的每个内容的元数据。此外，指定所获取的元数据中包括的属性中的、链接到生物信息的属性，并且在其中所指定的属性的值不同但是在回放期间用户表现出相似的生物反应的内容的情况下，将链接到生物信息的属性的不同值指定为不需要区分的值。进一步，通过对包括在用户简档中的信息中的与所指定的不需要区分的值相关的信息进行合并来重新配置简档；基于重新配置的简档指定推荐内容；以及将所指定的推荐内容信息呈现给用户。

利用上述配置，可以基于生物信息更适当地进行内容推荐。

附图说明

图1是示出根据本发明实施例的内容推荐系统的配置例子的框图；

图2是示出内容回放期间的状态的图；

图3是示出生物反应的时间序列数据的例子的图；

图4是示出生物信息的例子的图；

图5是示出对于内容和观看/收听历史的用户评价的例子的图；

图6是描述客户机的内容回放处理的流程图；

图7是描述服务器的内容推荐处理的流程图；

图8是描述客户机的推荐结果显示处理的流程图；

图9是示出内容回放期间的状态的图；

图10是示出表示的时间序列数据的例子的图；

图11是示出根据本发明实施例的内容推荐系统的配置例子的框图；

图12是示出生物反应的时间序列数据的例子的图；

图13是描述客户机的内容回放处理的流程图；

图14是描述客户机的内容推荐处理的流程图；

图15是根据本发明另一实施例的内容推荐系统的另一配置例子的框图；

图16是示出生物反应的时间序列数据的例子的图；

图17是描述客户机的内容推荐处理的流程图；

图18是示出根据本发明又一实施例的内容推荐系统的配置例子的框图；

图19是示出生物反应的时间序列数据的例子的图；

图20是示出元数据的例子的图；

图21是描述客户机的内容回放处理的流程图；

图22是描述客户机的内容推荐处理的流程图；以及

图23是示出计算机的硬件配置例子的框图。

具体实施方式

图1是示出与本发明实施例相关的内容推荐系统的配置例子的框图。如图1中所示，该内容推荐系统由通过如因特网的网络连接的客户机1和服务器2配置而成。

客户机1由生物信息获取单元11、内容数据库12、生物信息处理单元13、发送单元14、接收单元15以及内容推荐单元16组成。另一方面，服务器2由接收单元21、生物信息数据库22、相似用户指定单元23、推荐内容指定单元24、内容数据库25以及发送单元26组成。

如稍后所述，利用服务器2进行如下设置：指定内容回放期间表现出相似生物反应的用户，并针对接收推荐的客户机1的用户，推荐客户机1的用户没有体验过的并且获得表现出与客户机1的用户相似的生物反应的其它用户的高评价的内容。也就是说，服务器2是通过协同过滤进行内容推荐的装置。除客户机1之外，服务器2还通过网络连接到具有与客户机1相似的配置的多个终端。

此处的生物反应包括血液中所包含的血色素的量、血流量、出汗量、脉搏等。并且可以使用任何生物反应，只要观看/收听内容的用户可以表现出该反应即可。

客户机1的生物信息获取单元11检测内容回放期间观看/收听内容的用户的生物反应，并获取作为所检测到的生物反应的时间序列数据的生物信息。生物信息包括表示在哪个内容回放期间获取信息的信息。

图2是示出内容回放期间的状态的图。在图2的例子中，电视接收器31和头部机构32连接到客户机1。头部机构32安装在坐在电视接收器31前的椅子上并观看/收听内容的客户机1的用户的头部上。

利用客户机1回放的内容画面显示在电视接收器31上，并从电视接收器31的扬声器输出内容音频。

在内容回放期间，利用头部机构32对用户头部的各种位置照射近红外光，并进行作为生物反应的血色素量的测量，该血色素量对应于大脑具有活动时发生的氧消耗。将表示所测得的生物反应的信号从头部机构32提供给客户机1，并且从生物信息获取单元11获取生物信息。

图2示出使用包括在血液中的血色素的量作为生物反应的情况的例子。与使用其它反应作为生物反应的情况相似，测量装置安装在观看/收听内容的用户上。

图3是示出生物反应的时间序列数据的例子的图。如图3所示，获取生物反应作为时间序列数据。图3中的水平轴代表时间点，垂直轴代表程度(在上述例子的情况中，该程度是包括在血液中的血色素的量)。

生物信息获取单元11将由此获取的生物信息输出到生物信息处理单元13。利用客户机1回放多个内容，并且对于每个回放的内容都获取作为如图3所示的时间序列数据的生物信息。生物信息处理单元13读出并回放存储在内容数据库12中的内容，并将内容图和音频输出到电视接收器31。生物信息处理单元13获取在内容回放期间从生物信息获取单元11顺序提供的生物信息。

此外，生物信息处理单元13还获取对于内容的用户评价。例如，在一个内容的回放结束时，向用户请求评价输入。该用户通过操作远程控制器或鼠标等输入评价。生物信息处理单元13将从生物信息获取单元11提供的生物信息以及表示关于每个内容的评价的信息和该用户的观看/收听历史输出到发送单元14。

发送单元14将从生物信息处理单元13提供的信息发送到服务器2。对于客户机1的用户体验过的所有内容，对于每个内容将生物信息和评价提供给服务器2。

接收单元15接收从服务器2发送来的推荐的内容信息，并将所接收的信息输出到内容推荐单元16。

内容推荐单元16基于从接收单元15提供的信息将服务器2指定的推荐内容信息显示在电视接收器31上，并将其提供给用户。推荐内容信息被显示为例如所推荐的内容的标题、销售来源、概况等。

服务器2的接收单元21接收从客户机1的发送单元14发送的生物信息以及表示每个内容的用户评价的信息和该用户的观看/收听历史，并将所接收的信息存储在生物信息数据库22中。

如上所述，具有与客户机1相似配置的多个终端连接到服务器2。从每个终端发送相似的信息，从而将每个用户的生物信息以及内容评价和观看/收听历史信息存储在生物信息数据库22中。

相似用户指定单元23从生物信息数据库22中读出生物信息，并基于每个用户的生物反应的时间序列数据的模式指定在观看/收听相同内容期间表现出相似的生物反应的用户。

例如，通过求出每个用户的生物反应的时间序列数据的模式之间的相互关系，或者求出与特定模式的匹配率，或者求出关于特定部分(范围)的阈值的匹配率，来判断生物反应的时间序列数据的模式是否相似。

图4是示出对于内容A的生物信息的例子的图。在图4的例子中，从上到下顺序示出用户1至用户3的每一个观看/收听内容A时获取的生物反应的时间序列数据模式。

在对于内容A的用户1至用户3的生物反应的时间序列数据模式如图4中所示的情况下，用户1的生物反应的时间序列数据模式和用户2的生物反应的时间序列数据模式是相似的，所以用户1和用户2是在观看/收听内容A时表现出相似的生物反应的相似用户。

在观看/收听内容A期间，用户1和用户2在相似部分以相似的程度表现生物反应。另一方面，用户1和用户3不是相似用户，所以用户1和用户3在观看/收听内容A期间在不同部分或以不同程度表现生物反应。

上述生物反应血液中的血色素量指示大脑活动的状态，并且由于该活动状态可能基于在观看/收听该内容时的感觉而不同，所以相似用户是对于某一内容具有相似感觉(反应)的用户，即这表示相似用户是以相似方式来观看/收听的用户。对于同一内容，观看/收听的方式根据人而不同，例如，具有对图像的某一亮度下意识地反应的观看方式，或者对某一频率的声音下意识地反应的收听方式。

注意，可以进行这样的设置，其中不是基于对于一个内容的生物反应的时间序列数据模式进行判断，而是基于对于多个内容的生物反应的时间序列数据模式进行关于用户是否为相似用户的判断。

相似用户指定单元23将由此指定的相似用户信息输出到推荐内容指定单元24。

推荐内容指定单元24参考用存储在生物信息数据库22中的信息表示的每个用户评价和观看/收听历史，并指定客户机1的用户没有体验过的并且客户机1的用户的相似用户已经给出高评价的内容作为推荐内容。例如，在以预定的定时从客户机1请求内容推荐时进行推荐内容的指定。

图5是示出用户评价和观看/收听历史的例子的图。在图5的例子中，示出了用户1至用户3对于内容A至内容G的评价及其观看历史。我们假定用户1是客户机1的用户。在图5中，圆圈表示观看/收听已经完成并且具有高评价，而X表示观看/收听已经完成但是评价不高。空单元格表示用户还没有进行观看/收听的未尝试内容。

例如，用户1已经观看/收听了内容A和E，并且对于这两个内容都给出了高评价。用户2已经观看/收听了内容A、C、D和E，并且对于内容A、D和E已经给出高评价，而对于内容C给出了低评价。用户3已经观看/收听了内容A、E、F和G，并且对于所有这些内容都给出了高评价。

在该评价和观看/收听历史被获取的情况下，基于从相似用户指定单元23提供的信息(图4)，以推荐内容指定单元24将作为客户机1的用户的用户1的相似用户指定为用户2。

此外，将用户1没有体验过的并且作为相似用户的用户2已经给出高评价的内容D指定为推荐内容。

即使内容没有被用户1体验过，作为用户2已经给出低评价的内容的内容C，或者作为不是用户1的相似用户的用户3已经给出高评价的内容的内容F和G也不被选择为推荐内容。

推荐内容指定单元24读出如推荐内容的标题、销售来源、概况等的信息，并且在读出时，其信息被输出到发送单元26。与该内容相关的各种信息被存储在内容数据库25中。发送单元26将从推荐内容指定单元24提供的信息发送到客户机1。

下面说明具有上述配置的客户机1和服务器2的处理。首先，参照图6中的流程图说明客户机1回放内容的处理。例如在用户指示回放预定内容时开始该处理。

在步骤S1，客户机1的生物信息处理单元13回放从内容数据库12读出的内容。

在步骤S2，生物信息获取单元11基于安装在用户上的测量装置的输出，获取作为观看/收听该内容的用户的生物反应的时间序列数据的生物信息，并将其输出到生物信息处理单元13。

在步骤S3，生物信息处理单元13判断该内容回放是否结束，在判断出没有结束的情况下，流程返回到步骤S1，并重复上述处理。

另一方面，在步骤S3中判断出该内容回放已结束的情况下，在步骤S4中生物信息处理单元13获取关于回放内容的用户评价。生物信息处理单元13将该生物信息和表示对于该内容的评价的信息以及该用户的观看/收听历史输出到发送单元14。

在步骤S5，发送单元14将从生物信息处理单元13提供的信息发送到服务器2。然后，处理结束。

在以上说明中，对于内容的评价被描述为用户手动输入评价，但是还可以进行以下设置，其中对于如下内容设置高评价：该内容受到可能指示高评价的操作。例如，可对于被回放多次的内容，被设置成受到删除保护的内容以及已被复制的内容设置高评价。

此外，还可以进行以下设置，其中对于如下内容设置高评价，该内容在元数据中包含与作为搜索内容时用户输入的关键字的词相同的词，所述词例如是演员的名字。如标题、销售来源、演员、概况等的各种元数据被添加到每个内容。

此外，可以进行以下设置，其中在客户机1的用户已经在过去接收到服务器2的内容推荐的情况下，客户机1的用户接收推荐，且对于以下内容设置高评价，该内容具有与受到购买操作或回放操作的内容的元数据相同的元数据。

可以进行以下设置，其中仅对于客户机1的用户已经购买等并已经持有的内容设置高评价。

接下来，参照图7中的流程图描述服务器2进行内容推荐的处理。

在步骤S11，服务器2的接收单元21接收从客户机1发送的生物信息和对于内容的评价以及该用户的观看/收听历史，并将接收到的信息存储在生物信息数据库22中。

每次从具有与客户机1相似的配置的终端发送信息时就进行该处理，从而多个用户的生物信息、对于内容的评价以及观看/收听历史被存储在生物信息数据库22中。

在步骤S12，相似用户指定单元23基于存储在生物信息数据库22中的生物信息指定相似用户。相似用户指定单元23将指定的相似用户信息输出到推荐内容指定单元24。

在步骤S13，推荐内容指定单元24参考每个用户的评价和观看/收听历史，并将客户机1的用户没有体验过并且相似用户给出高评价的内容指定为推荐内容。推荐内容指定单元24将推荐内容信息输出到发送单元26。

在步骤S14，发送单元26将从推荐内容指定单元24提供的信息发送到客户机1并结束该处理。

接下来，参照图8中的流程图说明客户机1显示推荐结果的处理。例如在根据来自客户机1的请求从服务器2发送推荐内容信息时开始该处理。

在步骤S21，客户机1的接收单元15接收从服务器2发送的推荐内容信息，并将接收到的信息输出到内容推荐单元16。

在步骤S22，内容推荐单元16将服务器2指定的推荐内容信息显示到电视接收器31，并将该推荐内容呈现给用户。用户可操作远程控制器等并下载所推荐的内容以购买，或者以数据流的形式观看/收听。此后该处理结束。

利用上述处理，服务器2可以不利用用户有意识进行的内容评价，而是通过采用用户对于内容具有的感觉本身进行协同过滤来进行内容推荐。

此外，服务器2可以使用用户不能描述的用于推荐的内容相似性，并且可以从不同于基于评价的推荐的观点提供内容推荐。

利用上述处理，基于生物反应的时间序列数据模式指定相似用户，并将相似用户给出高评价的内容指定为推荐内容，但是还可以进行以下设置，其中基于在内容观看/收听期间用户表现出的表示的时间序列数据模式进行相似处理。

“表示”是可以通过图或声音从外部认识到的用户反应，如微笑或皱眉的面部表情，如自言自语或与人交谈的讲话，如鼓掌、摇摆或轻拍的动作，如将肘部放在桌上或上体倾斜的身体姿态。表示还可以被认为是内容观看/收听期间活动的用户表现出的反应，这种表示信息也包括在上述生物信息中。

客户机1的生物信息获取单元11基于通过拍摄观看内容的用户获取的图像或者基于通过收集收听内容的用户的声音获取的音频，以预定的间隔检测用户表现出的多种类型的表示。

图9是示出内容回放期间的状态的图。在图9中的例子中，除了电视接收器31以外，麦克风41和照相机42也连接到客户机1。麦克风41的方向性和照相机42的拍摄范围面向客户机1的用户，该用户在电视接收器31前并坐在某个椅子上观看/收听内容。在内容回放期间麦克风41收集的用户的语音和照相机42拍摄的用户的图像被提供给客户机1。

例如，对于上述微笑面部，从照相机42拍摄的图像中检测用户的面部范围，并通过将从检测到的面部中提取的特征和预先准备的微笑面部的特征进行匹配来检测微笑面部。利用生物信息获取单元11，获取示出用户具有微笑面部的定时和微笑程度(出声大笑、露齿笑等)的时间序列数据。

相似地，对于上述皱眉面部，从照相机42拍摄的图像中检测用户的面部范围，并通过将从检测到的面部中提取的特征和预先准备的皱眉面部的特征进行匹配来检测皱眉面部。利用生物信息获取单元11，获取示出用户具有皱眉面部的定时和皱眉程度的时间序列数据。

对于如自言自语或与人交谈的讲话，通过将麦克风41收集的语音作为对象进行发言者识别来指定发言者，并识别所收集到的语音是客户机1的用户自言自语还是与另一个一起观看/收听内容的用户的交谈，从而检测讲话。利用生物信息获取单元11，获取示出用户的讲话的定时和作为讲话的程度的音量的时间序列数据。

基于麦克风41收集到的声音检测鼓掌。利用生物信息获取单元11，获取示出用户鼓掌的定时和作为鼓掌的程度的力量等的时间序列数据。

还基于麦克风41和照相机42获得的数据检测其它表示。可以将对表示的检测设置为使得从麦克风41和照相机42获取的数据被临时记录在记录介质上，然后以记录的数据作为对象进行检测，也可以每次从麦克风41和照相机42提供数据时实时进行检测。

图10是示出表示的时间序列数据的例子的图。图10以从上向下的顺序示出微笑、皱眉、鼓掌和自言自语的时间序列数据。水平轴指示时间，垂直轴指示程度。

生物信息获取单元11将这样检测的表示的时间序列数据输出到生物信息处理单元13。利用客户机1回放多个内容，且对每个回放内容获取如图10中所示的时间序列数据。

该表示的时间序列数据与对于内容的用户评价和观看/收听历史一起从客户机1被发送到服务器2。从具有与客户机1相似配置的其它终端类似地发送表示信息，从而在服务器2中收集了多个用户的表示信息。利用服务器2比较关于相同内容的相同类型的表示的时间序列数据模式，从而指定相似用户，该相似用户是具有相似的指定的表示被检测的位置和程度(时间序列数据模式相似)的用户。

当相似用户被指定时，将客户机1的用户没有体验过并且该相似用户给出高评价的内容指定为推荐内容，并将该推荐内容信息发送到客户机1。

指示观看/收听内容时的愉快的表示可能随用户而不同，例如，某个用户可能经常在观看/收听到该用户觉得有趣的内容时大笑，而另一用户可能经常在观看/收听到该用户觉得有趣的内容时拍手，因此，使用表示的时间序列数据模式也使得能够指定具有相似的观看/收听方式的用户。

图11是示出根据本发明另一实施例的内容推荐系统的配置例子的框图。如图11中所示，该内容推荐系统由客户机101来实现。

客户机101由生物信息获取单元111、内容数据库112、生物信息处理单元113、生物信息数据库114、内容组指定单元115、推荐内容指定单元116和内容推荐单元117组成。

如稍后所述，利用客户机101指定在用户观看/收听时表现相同生物反应的内容组。此外，当请求与某一内容相似的内容推荐时，与作为标准的内容属于同一组的另一内容被推荐。

此处的生物反应包括血液中所包括的血色素的量、血流量、出汗量、脉搏等。可以使用任何生物反应，只要观看/收听内容的用户可以表现该反应即可。

如图11示出的状态所示，客户机101的生物信息获取单元111获取作为在内容回放期间检测到的观看/收听内容的用户的生物反应的时间序列数据的生物信息，并将所获取的生物信息输出到生物信息处理单元113。生物信息还包括表示在哪个内容回放期间获取该信息的信息。

利用客户机101回放多个内容，并且对每个回放的内容获取作为如图3中所示的时间序列数据的生物信息。

生物信息处理单元113读出并回放存储在内容数据库112中的内容。生物信息处理单元113获取在内容回放期间从生物信息获取单元111顺序提供的生物信息，并将其存储在生物信息数据库114中。对多个内容进行回放，从而将客户机101的用户的关于每个回放内容的生物信息存储在生物信息数据库114中。

内容组指定单元115基于由存储在生物信息数据库114中的生物信息表示的生物反应的时间序列模式，指定用户在观看/收听时表现出相似生物反应的内容的组。

例如，通过求出时间序列数据模式之间的相互关系、求出与特定模式的匹配率、或求出关于特定部分的阈值的匹配率，来判断生物反应的时间序列数据的模式是否相似。

图12是示出客户机1的用户的生物信息的例子的图。在图12的例子中，以从上向下的顺序示出对于内容A至C的生物反应的时间序列数据模式。

在观看/收听内容A至C的用户的生物反应的时间序列数据模式为图12中所示的情况下，在观看/收听内容A时的生物反应的时间序列数据模式与观看/收听内容B时的生物反应的时间序列数据模式相似，所以内容A和B是相似内容组，该相似内容组是客户机101的用户在观看/收听内容A和B时表现出相似生物反应的内容。

在观看/收听内容A时和在观看/收听内容B时，在从观看/收听开始经过了相似时间量的情景期间用户表现出相似程度的生物反应。

上述血液中的血色素量的生物反应指示大脑活动的状态，并且该活动状态可能基于观看/收听内容时的感觉方式而不同，从而指示出相似的内容对于每个内容在相似的定时具有相似的特征，即相似的内容是用户具有相似的观看/收听方式的内容。

内容组指定单元115将如上所述指定的相似内容组的信息输出到推荐内容指定单元116。

当用户请求内容推荐时，推荐内容指定单元116基于从内容组指定单元115提供的信息，将与标准内容属于同一相似内容组的内容指定为推荐内容。

当观看/收听某一内容时，用户操作远程控制器或鼠标等输入用户正在搜索与当前观看/收听的内容相似的内容，并向客户机101请求内容推荐。以用户正在观看/收听的内容作为标准内容，利用客户机101来指定推荐内容。

在基于如图12中所示的生物信息指定相似内容组的情况下，例如当观看/收听内容B期间请求相似内容推荐时，将与作为标准的内容B属于同一相似内容组的内容A指定为推荐内容。

推荐内容指定单元116读出如推荐内容的标题、销售来源、概况的信息，并将所读出的信息输出到内容推荐单元117。

内容推荐单元117基于从推荐内容指定单元116提供的信息将该推荐内容信息显示在电视接收器等上，并将其呈现给用户。

下面说明具有上述配置的客户机101的处理。首先，参照图13中的流程图说明客户机101回放内容的处理。例如当用户指示回放预定内容时开始该处理。

在步骤S101，客户机101的生物信息处理单元113回放从内容数据库112读出的内容。

在步骤S102，生物信息获取单元111基于来自安装在用户上的测量装置的输出，获取作为观看/收听内容的用户的生物反应的时间序列数据的生物信息，并将该信息输出到生物信息处理单元113。

在步骤S103，生物信息处理单元113判断内容回放是否结束，并且在判断出没有结束的情况下，流程返回到步骤S101，并重复上述处理。

另一方面，在步骤S103中判断出内容回放结束的情况下，在步骤S104中生物信息处理单元113将该生物信息存储在生物信息数据库114中。然后，该处理结束。

接下来，参照图14的流程图说明客户机1进行内容推荐的处理。

在步骤S111，内容组指定单元115基于存储在生物信息数据库114中的生物信息，指定用户在观看/收听期间表现出相似生物反应的相似内容组。

当用户请求内容推荐时，在步骤S112中，推荐内容指定单元116将与用作标准的内容属于同一相似内容组的内容指定为推荐内容。

在步骤S113，内容推荐单元117显示推荐内容信息，并将其呈现给用户。此后，处理结束。

通过上述处理，客户机101以用户的观看/收听方式作为其标准指定推荐内容，并可进行内容推荐。

为了指定用户在观看/收听期间表现出相似生物反应的内容组，并进行如上所述的内容推荐，客户机101应使用户实际地观看/收听大量的内容并获取生物数据。例如，在用户只观看/收听了三个内容的情况下，客户机101只能在这三个的范围内选择推荐内容。

可以进行以下设置，其中在生物信息不充足并且不能进行适当推荐的情况下，可以从另一装置获取另一用户的生物信息，还可以使用所获取的生物信息进行内容推荐。

图15是示出内容推荐系统的另一配置例子的框图。在图15中，以相同的附图标记标出与11中所示的配置相同的配置。并适当地省略冗余的说明。

图15中所示的内容推荐系统由通过如因特网的网络连接的客户机101和服务器131配置而成。

服务器131接收从具有与客户机101相似的配置的多个终端发送的生物信息，并在生物信息数据库141中对其进行存储和管理。生物信息包括表示在哪个内容回放期间获取该信息的信息。

图15中的客户机101与图11中的客户机101不同之处在于还具有通信单元121和相似用户指定单元122。

通信单元121与服务器131进行通信，并从生物信息数据库141获取客户机101的用户以外的多个用户的生物信息。通信单元121将所获取的生物信息存储在生物信息数据库114中。

相似用户指定单元122基于存储在生物信息数据库114中的生物信息指定相似用户，该相似用户是在观看/收听同一内容期间表现出与客户机101的用户相似的生物反应的用户。

也就是说，相似用户指定单元122比较客户机101的用户的时间序列数据模式和客户机101的用户以外的用户的时间序列数据模式，并指定相似用户。

相似用户指定单元122将示出哪个用户与客户机101的用户是相似用户的信息输出到内容组指定单元115。

内容组指定单元115从生物信息数据库114中读出客户机101的生物信息和客户机101的用户的相似用户的生物信息，并基于用所读出的生物信息表示的生物反应的时间序列数据模式，指定其中在观看/收听期间用户表现出相似的生物反应的内容组。

客户机101的用户及其相似用户是在观看/收听同一内容期间表现出相似生物反应的用户，所以即使客户机101的用户没有观看/收听过某一内容，当观看/收听该内容时该用户也可能表现出与相似用户的生物反应相似的生物反应。因此，相似用户的生物信息被用作客户机101的用户的生物信息，从而可以指定上述内容组。

图16是示出作为客户机101的用户的用户1的生物信息和作为相似用户的用户2的生物信息的例子的图。

在图16的例子中，以从上向下的顺序示出了对于内容A至F的生物反应的时间序列数据模式。

对于内容A至C的生物反应的时间序列数据模式由用户1实际观看/收听内容A至C时获取的生物信息表示。另一方面，对于内容D至F的生物反应的时间序列数据模式由从服务器131获取的用户2的生物信息表示。

在此情况下，观看/收听内容A和B时用户1的生物反应的时间序列数据模式和观看/收听内容F时作为用户1的相似用户的用户2的生物反应的时间序列数据模式相似，所以内容A、B和F成为相似内容组。

内容组指定单元115将如此指定的相似内容组的信息输出到推荐内容指定单元116。利用推荐内容指定单元116选择与作为标准的内容属于同一相似内容组的内容作为推荐内容。

下面参照图17的流程图说明具有图15中所示的配置的客户机101的处理。

在步骤S121，通信单元121与服务器131进行通信，并获取客户机101的用户以外的多个用户的生物信息。

在步骤S122，相似用户指定单元122基于从通信单元121获取的客户机101的用户的生物信息和客户机101的用户以外的用户的生物信息来指定相似用户。

步骤S123及以后的处理与图14中的步骤S111及以后的处理相同。在步骤S123，内容组指定单元115基于客户机1的用户的生物反应的时间序列数据模式和相似用户的生物反应的时间序列数据模式来指定相似内容组。

当用户请求内容推荐时，在步骤S124，推荐内容指定单元116将与作为标准的内容属于同一相似内容组的内容指定为推荐内容。

在步骤S125，内容推荐单元117显示推荐内容信息并将其呈现给用户。此后，该处理结束。

利用上述处理，即使在客户机101的用户的生物信息不充分的情况下，客户机101也可以适当地进行内容推荐。

图18是示出根据本发明的又一实施例的内容推荐系统的配置例子的框图。如图18中所示，用客户机201来实现此处的内容推荐系统。

客户机201由生物信息获取单元211、生物信息处理单元212、内容数据库213、生物信息数据库214、元数据获取单元215、元数据集合比较单元(aggregation by metadata comparing unit)216、简档配置单元217、推荐内容指定单元218以及内容推荐单元219组成。

如稍后所述，在作为元数据添加到内容的各种属性值中，基于生物信息以客户机201来指定客户机1的用户不需要区分的属性值。此外，通过将所指定的属性值合并来重新配置简档，并基于重新配置的简档进行内容推荐。

也就是说，客户机201是进行CBF(Content Based Filtering，基于内容的过滤)的装置，其基于内容中是什么来进行过滤。

如果主题内容是音乐内容，则属性是用于表示内容特征，如类型、节奏、速度、韵律、是否有歌词、歌手名字、作者名字等的项目。

属性值是对每个项目设定的值，例如关于类型属性的值可以设定为乡村、爵士、流行、古典等。

简档是通过分析用户实际观看/收听过的内容的元数据而获取的信息。例如，简档中包括表示用户已收听类型为“乡村”的内容10次的信息，或表示用户已收听类型为“流行”的内容10次的信息。

设定各种类型的属性值作为存储在客户机201具有的内容数据库213中的每个内容中的元数据。

此外，利用简档配置单元217管理客户机201的用户的简档。每次进行使用内容的操作时，如用户观看/收听或复制内容时，更新简档配置单元217管理的简档。

客户机201的生物信息获取单元211获取作为回放如音乐的内容期间观看/收听该内容的用户的生物反应的时间序列数据的生物信息。

在这里生物反应包括血液中所包括的血色素的量、血流量、出汗量、脉搏等。可以使用任何生物反应，只要观看/收听内容的用户可以表现出该反应即可。

生物信息获取单元211将该生物信息输出到生物信息处理单元212。利用客户机201通过元数据属性值回放多个内容，并对每个回放内容获取作为如图3所示的时间序列数据的生物信息。

生物信息处理单元212读出并回放存储在内容数据库213中的内容。生物信息处理单元212获取在内容回放期间从生物信息获取单元211顺序提供的生物信息，并将其存储在生物信息数据库214中。通过进行多个内容回放，客户机201的用户关于每个回放内容的生物信息被存储在生物信息数据库214中。

元数据获取单元215从内容数据库213中读出受到回放并且获取了生物信息的内容的元数据，并将所读出的元数据输出到元数据集合比较单元216。与该内容相关的各种类型的信息被存储在内容数据库213中。还可以进行以下设置，其中利用元数据获取单元215从管理内容元数据的服务器获取元数据。

元数据集合比较单元216对具有不同属性值的每个内容比较生物反应的时间序列数据模式，并提取以所指定的属性值为特征的模式。如果所提取的模式在不同属性值之间看起来相似，则元数据集合比较单元216获得如下知识：客户机201的用户不需要区分的属性值，从而该不同的属性值成为相同的属性值。

具体来说，元数据集合比较单元216基于从元数据获取单元215提供的元数据指定存储在生物信息数据库214中的生物信息和链接到生物信息的属性。接下来，元数据集合比较单元216从被设定为指定的属性的值的属性值中指定客户机201的用户不需要区分的属性值。

现在参照图19和图20说明指定客户机201的用户不需要区分的属性值的方式。

图19是示出客户机201的用户的生物信息的例子的图。在图19的例子中，以从上向下的顺序示对于内容A至F的生物反应的时间序列数据模式。我们假定对于内容A、B、D、E的生物反应的时间序列数据模式是相互相似的。

例如可以通过求出时间序列数据的模式之间的相互关系、或求出与特定模式的匹配率，或求出关于特定部分的阈值的匹配率，来利用元数据比较单元216确定生物反应的时间序列数据模式是否相似以及关于哪些内容的生物反应的时间序列数据模式相似。

图20是示出内容A至F的元数据的例子的图。在图20的例子中，示出了有/无歌词和速度的属性值。内容A的类型是“乡村”，有/无歌词是“有歌词”，速度是“快”。作为有/无歌词的属性值设定的圆圈代表“有”，空单元格代表“无”。

相似地，对于内容B，类型是“乡村”，有/无歌词是“无”，速度是“中”，且对于内容C，类型是“爵士”，有/无歌词是“有”，速度是“慢”。对于内容D，类型是“流行”，有/无歌词是“有”，速度是“慢”，且对于内容E，类型是“流行”，有/无歌词是“无”，速度是“中”。对于内容F，类型是“古典”，有/无歌词是“有”，速度是“快”。

在获取了这些生物信息和元数据的情况下，利用元数据集合比较单元216比较生物信息的时间序列数据模式，并将类型指定为链接到生物信息的属性。

也就是说，如果我们假定有/无歌词的属性链接到生物信息，则关于有/无歌词的属性值为“有”的内容A的生物信息的时间序列数据模式和关于该属性值为“无”的内容B的生物信息的时间序列数据模式，预期这两个模式是不相似的，但是事实上如图19中所示，关于这两个内容的生物信息的时间序列数据模式是相似的。

此外，如果说关于有/无歌词的属性值是“有”的内容A的生物信息的时间序列数据模式和关于该属性值也是“有”的内容C的生物信息的时间序列数据模式，预期它们的模式是相似的，但是实际上如图19中所示，关于这两个内容的生物信息的时间序列数据模式不是相似的。因此，我们可以发现有/无歌词的属性没有链接到生物信息。

相似地，如果说速度属性链接到生物信息，则关于速度属性值是“快”的内容A的生物信息的时间序列数据模式和关于该属性值是“慢”的内容D的生物信息的时间序列数据模式，预期它们的模式是不相似的，但是事实上如图19中所示，关于这两个内容的生物信息的时间序列数据模式是相似的。

此外，如果说关于速度属性值是“快”的内容A的生物信息的时间序列数据模式和关于该属性值也是“快”的内容F的生物信息的时间序列数据模式，预期它们的模式是相似的，但是实际上如图19中所示，关于此处的内容的生物信息的时间序列数据模式不是相似的。因此，我们可以发现速度属性也没有链接到生物信息。

另一方面，如果我们关注类型属性，例如对于关于类型属性值是“乡村”的内容A的生物信息的时间序列数据模式和关于该属性值也是“乡村”的内容B的生物信息的时间序列数据模式，如图19中所示，这两个模式是相似的。

此外，对于关于类型属性值是“流行”的内容D的生物信息的时间序列数据模式和关于该属性值也是“流行”的内容E的生物信息的时间序列数据模式，如图19中所示，这两个模式是相似的。

对于关于类型属性值是“乡村”的内容A的生物信息的时间序列数据模式和关于该属性值是“爵士”的内容C的生物信息的时间序列数据模式，如图19中所示，这两个模式不是相似的。因此，我们可以发现类型属性的设定值影响生物信息，并链接到生物信息。

生物信息表示观看/收听内容的方式，因此客户机201的用户针对不同的类型以不同的方式观看/收听，而该用户针对相同的类型以相同的方式观看/收听。

因此，在指定链接到生物信息的属性后，利用元数据集合比较单元216指定被设定为链接到生物信息的属性值的属性值中的客户机201的用户不需要区分的属性值。

在获取了图19中所示的生物信息和图20中所示的元数据的情况下，将设定为链接到生物信息的类型属性值的“乡村”和“流行”的属性值指定为客户机201的用户不需要区分的属性值。

也就是说，如上所述，生物信息表示观看/收听内容的方式，因此对于不同的类型客户机201的用户以不同的方式观看/收听，而对于相同的类型，该用户以相同的方式观看/收听。

相应地，内容A和B以及内容D和E具有不同的类型“乡村”和“流行”，所以预期客户机201的用户以不同的方式观看/收听，因此也预期生物反应的时间序列数据模式被检测为不同，但是如图19中所示，对于内容A和B的生物反应的时间序列数据模式和对于内容D和E的生物反应的时间序列数据模式是相互相似的。

这表示客户机201的用户在“乡村”内容和“流行”内容之间不区分，并且从客户机201的角度，将类型属性值分开并设定为“乡村”和“流行”是无意义的。

元数据集合比较单元216将“乡村”和“流行”指定为客户机201的用户不需要区分的属性值，并且将表示指定的属性值的信息输出到简档

配置单元217。

勿庸置疑，根据生物反应的时间序列数据模式，不仅“乡村”和“流行”这两个属性值，而且更多的属性值可以被指定为不需要区分的属性值。

在多个用户使用客户机201的情况下，针对每个用户获取生物信息和指定不需要区分的属性值。

简档配置单元217合并由元数据集合比较单元216指定的属性值作为相同的属性值并重新配置简档。

在属性值“乡村”和“流行”不需要被区分的情况下，当表示用户已经收听过类型是“乡村”的内容10次的信息和表示用户已经收听过类型是“流行”的内容10次的信息包括在重新配置之前的简档中时，简档配置单元217可以例如将其信息归纳为表示用户已经收听“乡村/流行”内容20次的信息，并重新配置简档。

简档配置单元217将重新配置的简档输出到推荐内容指定单元218

中。

推荐内容指定单元218基于用简档配置单元217重新配置的简档指定推荐内容。

例如在除了表示用户已经收听“乡村/流行”20次的信息以外表示用户已经收听“爵士”内容15次的信息也包括在简档中的情况下，推荐内容指定单元218识别出客户机201的用户相对于“爵士”内容更偏爱“乡村”内容和“流行”内容，并将“乡村”内容和“流行”内容指定为推荐内容。

在没有进行重新配置的情况下，表示用户已经收听“乡村”内容10次的信息和表示用户已经收听“流行”内容10次的信息被分开地包括在简档中，推荐内容指定单元218不识别出客户机201的用户相对于“爵士”内容更偏爱“乡村”内容和“流行”内容。

在客户机201的用户当中不区分“乡村”内容和“流行”内容，所以在每个内容被收听10次的情况下，基于收听的次数，“乡村”内容和“流行”内容比“爵士”内容更匹配用户偏好。

推荐内容指定单元218从内容数据库213中读出推荐内容的标题、销售来源、概况等，并将所读出的信息输出到内容推荐单元219。与内容相关的各种类型的信息被存储在内容数据库213中。

内容推荐单元219基于从推荐内容指定单元218提供的信息显示推荐内容信息，并将其呈现给用户。

下面说明具有上述配置的客户机201的处理。首先，参照图21中的流程图说明客户机201回放内容的处理。例如当用户指示回放预定内容时开始该处理。

在步骤S201，客户机201的生物信息处理单元212回放从内容数据库213读出的内容。

在步骤S202，生物信息获取单元211基于来自安装在用户上的测量装置的输出获取作为观看/收听内容的用户的生物反应的时间序列数据的生物信息，并将其输出到生物信息处理单元212。

在步骤S203，生物信息处理单元212判断内容回放是否已经结束，并且在判断出未结束的情况下，流程返回到步骤S201，并重复上述处理。

另一方面，在步骤S203中判断出内容回放结束的情况下，在步骤S204中生物信息处理单元212将生物信息存储到生物信息数据库214。此后，处理结束。

接下来，参照图22中的流程图说明客户机201进行内容推荐的处理。

在步骤S211，元数据集合比较单元216基于从元数据获取单元215提供的元数据指定如上所述链接到生物信息的属性。

在步骤S212，元数据集合比较单元216将被设定为指定的属性值的属性值中的生物反应的相似时间序列数据模式的属性值指定为客户机201的用户不需要区分的属性值。

在步骤S213，简档配置单元217合并由元数据集合比较单元216指定的客户机201的用户不需要区分的属性值，并重新配置简档。

在步骤S214，推荐内容指定单元218基于由简档配置单元217重新配置的简档指定推荐内容。

在步骤S215，内容推荐单元219显示推荐内容信息，并将其呈现给用户。此后处理结束。

利用上述处理，客户机201可以根据在用户当中是否区分属性值通过将多个属性值作为同一属性值处理来重新配置简档，并可以进行内容推荐。

注意，可以进行以下设置，其中将内容数据库213和生物信息数据库214通过服务器与客户机201连接。

此外，可以进行以下设置，其中识别如上所述的在内容观看/收听期间用户的表示，并且可以获得如下知识：如微笑的指定的表示和在进行回放期间表现出该表示的情况下在内容事件中设定的元数据之间的关系。因而，通过使用CBF，当检测到某一表示时，可搜索和推荐可能表现出相似表示的节目情景。

上述处理序列可以通过硬件来执行，也可以利用软件来执行。在利用软件执行该处理序列的情况下，将构成该软件的程序从程序记录介质安装到在专用硬件中内置的计算机中或者安装到可通过安装各种程序执行各种功能的通用个人计算机中。

图23是示出利用程序执行上述处理序列的计算机的硬件配置例子的框图。图1中所示的客户机1和服务器2、图11和图15中所示的客户机101、图15中所示的服务器131以及图18中所示的客户机201的至少部分配置可以通过由具有例如图23中所示配置的计算机的CPU(中央处理单元)301执行的预定程序来实现。

CPU301、ROM(只读存储器)302以及RAM(随机存取存储器)303通过总线304相互连接。总线304进一步连接到输入/输出接口305。输入/输出接口305连接到由键盘、鼠标、麦克风等组成的输入单元306，由显示器、扬声器等组成的输出单元307，由硬盘或非易失性存储器等组成的存储单元308，由网络接口等组成的通信单元309以及用于驱动如光盘或半导体存储器的可移动介质311的驱动器310。

利用如此配置的计算机，例如CPU301通过输入/输出接口305和总线304将存储在存储单元308中的程序加载到RAM303中并执行，从而可以进行上述处理序列。

CPU301执行的程序记录在例如可移动介质311中，或通过如局域网、因特网或数字广播的线缆或无线传输介质来提供，并安装在存储单元308中。该计算机执行的程序可以是沿着本说明书中所描述的顺序按时间序列方式进行处理的程序，也可以是并行地或在调用时需要进行的定时进行处理的程序。

本发明的实施例不局限于上述实施例，并且在本发明的范围内可以进行各种修改。

本领域的技术人员应当理解，根据设计要求和其它因素可以出现各种修改、组合、子组合和替换，只要它们在权利要求或其等同物的范围内即可。

Claims (4)

1.一种信息终端，包括：

生物信息获取装置，被配置成获取表示内容回放期间用户表现出的生物反应的生物信息；

元数据获取装置，被配置成获取所述生物信息获取装置获取了其生物信息的每个内容的元数据；

指定装置，被配置成

指定由所述元数据获取装置获取的所述元数据中包括的属性中的、链接到所述生物信息的属性，并且

在其中所指定的属性的值不同但是在回放期间所述用户表现出相似的生物反应的内容的情况下，将链接到所述生物信息的所述属性的不同值指定为不需要区分的值；

简档管理装置，被配置成对包括在用户简档中的信息中的与所述指定装置指定的不需要区分的所述值相关的信息进行合并，来重新配置所述简档；

推荐内容指定装置，被配置成基于由所述简档管理装置重新配置的所述简档来指定推荐内容；以及

推荐装置，被配置成将所述推荐内容指定装置指定的所述推荐内容信息呈现给所述用户。

2.一种信息处理方法，包括以下步骤：

获取表示内容回放期间用户表现出的生物反应的生物信息；

获取其生物信息被获取的每个内容的元数据；

指定所获取的元数据中包括的属性中的、链接到所述生物信息的属性，并且

在其中所指定的属性的值不同但是在回放期间所述用户表现出相似的生物反应的内容的情况下，将链接到所述生物信息的所述属性的不同值指定为不需要区分的值；

通过对包括在用户简档中的信息中的与所指定的不需要区分的值相关的信息进行合并来重新配置简档；

基于所述重新配置的简档指定推荐内容；以及

将所指定的推荐内容信息呈现给所述用户。

3.一种使计算机执行包括以下步骤的处理的程序：

获取表示内容回放期间用户表现出的生物反应的生物信息；

获取其生物信息被获取的每个内容的元数据；

指定所获取的元数据中包括的属性中的、链接到所述生物信息的属性，并且

在其中所指定的属性的值不同但是在回放期间所述用户表现出相似的生物反应的内容的情况下，将链接到所述生物信息的所述属性的不同值指定为不需要区分的值；

通过对包括在用户简档中的信息中的与所指定的不需要区分的值相关的信息进行合并来重新配置所述简档；

基于所述重新配置的简档指定推荐内容；以及

将所指定的推荐内容信息呈现给所述用户。

4.一种信息终端包括：

生物信息获取单元，被配置成获取表示内容回放期间用户表现出的生物反应的生物信息；

元数据获取单元，被配置成获取所述生物信息获取单元获取了其生物信息的每个内容的元数据；

指定单元，被配置成

指定由所述元数据获取单元获取的所述元数据中包括的属性内链接到所述生物信息的属性，并且

在其中所指定的属性的值不同但是在回放期间所述用户表现出相似的生物反应的内容的情况下，将链接到所述生物信息的所述属性的不同值指定为不需要区分的值；

简档管理单元，被配置成对包括在用户简档中的所述信息中的与所述指定单元指定的不需要区分的所述值相关的信息进行合并，来重新配置所述简档；

推荐内容指定单元，被配置成基于由所述简档管理单元重新配置的所述简档指定推荐内容；以及

推荐单元，被配置成将所述推荐内容指定单元指定的所述推荐内容信息呈现给所述用户。

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