CN105868851A - 一种基于绝对可靠性评价的城市电网结构优化方法 - Google Patents

一种基于绝对可靠性评价的城市电网结构优化方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105868851A
CN105868851A CN201610181666.0A CN201610181666A CN105868851A CN 105868851 A CN105868851 A CN 105868851A CN 201610181666 A CN201610181666 A CN 201610181666A CN 105868851 A CN105868851 A CN 105868851A
Authority
CN
China
Prior art keywords
power supply
distribution network
power grid
supply area
typical
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610181666.0A
Other languages
English (en)
Inventor
黄超
黄一超
黄阮明
徐逸清
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Shanghai Electric Power Co Ltd
Original Assignee
State Grid Shanghai Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Shanghai Electric Power Co Ltd filed Critical State Grid Shanghai Electric Power Co Ltd
Priority to CN201610181666.0A priority Critical patent/CN105868851A/zh
Publication of CN105868851A publication Critical patent/CN105868851A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E40/00—Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
    • Y02E40/70—Smart grids as climate change mitigation technology in the energy generation sector
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于绝对可靠性评价的城市电网结构优化方法，包括以下步骤：S1，根据城市各供电地区已有电网结构，构造多种典型电网结构；S2，选择一个供电地区，利用电网设备搭建与供电地区匹配的各典型电网结构；S3，根据各典型电网结构计算数据，分别对各典型电网结构进行可靠性评估；S4，计算各典型电网结构投资成本，在满足ASAI高于设定标准值的前提下，选择投资成本最小的典型电网结构作为最优电网结构；S5，返回步骤S2，直到每个供电地区的最优电网结构选择完毕。与现有技术相比，本发明计算数据合理，优化得到的电网结构具有符合城市发展特点以及供电地区用电特点、投资成本小的优点。

Description

一种基于绝对可靠性评价的城市电网结构优化方法
技术领域
本发明涉及一种电网结构优化方法，尤其是涉及一种基于绝对可靠性评价的城市电网结构优化方法。
背景技术
随着国家“十二五”规划纲要对产业结构调整逐步深入，国民经济发展和人民物质水平不断提高，社会对电力的需求逐步增长，对供电质量和供电可靠性要求越来越高。
供电可靠性是指电网对用户持续供电的能力，是电网结构、技术装备水平和管理水平的综合体现，其指标主要包括用户年平均停电时间、用户年平均停电次数等。在低压用户供电可靠性统计工作普及后，可靠性指标应以低压用户作为统计单位，口径与国际惯例接轨。
在满足电力需求的同时，进一步提高供电可靠性既是电力用户的需要，也是城乡电网自身发展的目标。
合理的电网结构是满足供电可靠性、提高运行灵活性、降低网络损耗的基础。高压、中压和低压配电网三个层级应相互匹配、强简有序、相互支援，以实现配电网技术经济的整体最优。各电压等级配电网的主要结构如下：
(1)高压配电网结构主要有：链式、环网和辐射状结构；变电站接入方式主要有：T接和π接。链式结构包括三链、双链、单链，环网结构包括双环网、单环网，辐射状结构包括双辐射、单辐射。
(2)中压配电网结构主要有：双环式、单环式、多分段适度联络和辐射状结构。
(3)低压配电网宜采用辐射状结构。
2014年，国网发展部组织国网经研院和部分省级公司编制了《配电网典型供电模式》，其中定义了A+～E各类供电区域的划分及典型供电模式，并提出了相应的供电可靠性规划目标，A+、A、B类供电区域供电安全水平要求高，110～35kV电网宜采用链式结构，并采用双侧电源供电，条件不具备或电网发展的过渡阶段，也可同杆架设双电源供电，但应加强10kV配电网的联络。上级电源点不足时可采用双环网结构，在上级电网较为坚强且10kV具有较强的站间转供能力时，也可采用双辐射结构；C类供电区域供电安全水平要求较高，110～35kV电网宜采用链式、环网结构，也可采用双辐射结构；D类供电区域110～35kV电网可采用单辐射结构，有条件的地区也可采用双辐射或环网结构；E类供电区域110～35kV电网一般可采用单辐射结构。
为使城乡各类供电区域供电可靠性达到要求，符合当地用电特点，需要对电网结构进行优化，以使电网在满足可靠性要求的前提条件下得到优化。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种供电能力充裕、网架结构坚强、整体发展协调、供电安全可靠、运行灵活方便、投资收益合理、符合总体规划的基于绝对可靠性评价的城市电网结构优化方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
一种基于绝对可靠性评价的城市电网结构优化方法，用于优化更新城市已有电网结构，所述城市包括多个供电地区，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1，根据城市各供电地区已有电网结构，将其中超高压配电网变电站、高压配电网不同负荷等级的分配比例和中压配电网线路作为三个关键元素进行组合，并加入电网设备或连接线路，构造多种典型电网结构，各典型电网结构包含的三个关键元素不全相同；
S2，选择一个供电地区，利用电网设备搭建与该供电区域匹配的各典型电网结构，采用该供电地区夏大方式运行时的电网设备、负荷数据和可靠性参数历史数据作为各典型电网结构计算数据；
S3，根据步骤S2所述的各典型电网结构计算数据，分别对各典型电网结构进行可靠性评估，评估内容为户均供电可用率指标ASAI；
S4，采用绝对可靠性评价，选择供电地区的最优电网结构，具体为：计算各典型电网结构投资成本，在满足ASAI高于设定标准值的前提下，选择投资成本最小的典型电网结构作为最优电网结构；
S5，返回步骤S2，直到每个供电地区的最优电网结构选择完毕。
所述的超高压配电网变电站类型包括中心站、中间站和终端站，所述的高压配电网负荷等级包括110kv和35kv，所述的中压配电网线路类型包括电缆网双环式、电缆网单环式、架空网多分段适度联络和架空网辐射式。
所述的可靠性参数包括变压器强迫停运率、线路强迫停运率、变压器可用系数、线路可用系数。
所述的户均供电可用率指标ASAI计算式为：
A S A I = Σ 8760 N i - ΣU i N i Σ 8760 N i
式中，i是典型电网结构中的负荷点编号，Ui是第i个负荷点的年均停运时间，Ni是第i个负荷点的用户数。
所述的步骤S4中，所述的ASAI设定标准值与对应供电地区用户年平均停电时间呈负相关，用户年平均停电时间越多，ASAI设定标准值越低。例如，供电地区类别包括A+类、A类、B类、C类、D类和E类，A+类地区的用于平均停电时间不高于5分钟，A类地区的用户年平均停电时间高于5分钟且不高于52分钟，B类地区的用户年平均停电时间高于52分钟且不高于3小时，C类地区的用户年平均停电时间高于3小时且不高于9小时，D类地区的用户年平均停电时间高于9小时且不高于15小时，E类地区的ASAI不低于向社会承诺的指标。
所述的投资成本计算方法为：将典型电网结构应用于供电地区，根据供电地区负荷水平，计算对应的线路长度及配电设备数量，分别乘以单价并求和，得到投资成本。
所述的步骤S2中，历史数据选择近5～10年的数据取平均值。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：
(1)典型电网是根据城市已有电网进行简化、提炼得到，符合城市发展特点。
(2)在构造典型结构计算数据时以夏大运行方式数据为例，保证典型结构中计算数据的合理性。
(3)ASAI的设定标准值与对应供电地区用户年平均停电时间呈负相关，用户年平均停电时间越多，ASAI设定标准值越低，符合城市不同供电地区用电特点。
(4)绝对可靠性评价选择满足条件的投资成本最小的典型电网结构，达到投资成本最小的目的。
(5)将超高压配电网变电站、高压配电网不同负荷等级的分配比例和中压配电网线路作为典型结构的三个关键元素，对典型结构进行可靠性分析可用于对比不同典型结构的可靠性水平高低，即分析不同典型结构之间的相对可靠性，计算量小
(6)历史数据选择近5～10年的数据取平均值，弱化特殊事件如自然灾害、施工建设对线路结构可靠性的影响。
附图说明
图1为本发明方法流程图；
图2为本实施例算例1主接线图；
图3为本实施例算例2主接线图；
图4为本实施例算例3主接线图；
图5为本实施例算例4主接线图；
图6为本实施例算例5主接线图；
图7为本实施例算例6主接线图；
图8为本实施例算例7主接线图；
图9为本实施例算例8主接线图；
图10为本实施例算例9主接线图；
图11为本实施例算例10主接线图；
图12为本实施例算例11主接线图；
图13为本实施例算例12主接线图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
实施例
如图1所示，一种基于绝对可靠性评价的城市电网结构优化方法，用于优化更新城市已有电网结构，城市包括多个供电地区，该方法包括以下步骤：
S1，根据城市各供电地区已有电网结构，将其中超高压配电网变电站、高压配电网不同负荷等级的分配比例和中压配电网线路作为三个关键元素进行组合，构造多种典型电网结构，各典型电网结构包含的三个关键元素不全相同；超高压配电网变电站类型包括中心站、中间站和终端站，高压配电网负荷等级包括110kv和35kv，中压配电网线路类型包括电缆网双环式、电缆网单环式、架空网多分段适度联络和架空网辐射式；
S2，选择一个供电地区，利用电网设备搭建与该供电区域匹配的各典型电网结构，采用该供电地区夏大方式运行时的电网设备、负荷数据和可靠性参数历史数据作为各典型电网结构计算数据；可靠性参数包括变压器强迫停运率、线路强迫停运率、变压器可用系数、线路可用系数；历史数据选择近5～10年的数据取平均值。
S3，根据步骤S2所述各典型电网结构计算数据，分别对各典型电网结构进行可靠性评估，评估内容为户均供电可用率指标ASAI；
户均供电可用率指标ASAI计算式为：
A S A I = Σ 8760 N i - ΣU i N i Σ 8760 N i
式中，i是负荷点编号，Ui是第i个负荷点的年均停运时间，Ni是第i个负荷点的用户数。
S4，采用绝对可靠性评价，选择供电地区的最优电网结构，具体为：计算各典型电网结构投资成本，在满足ASAI高于设定标准值的前提下，选择投资成本最小的典型电网结构作为最优电网结构；
ASAI设定标准值与对应供电地区用户年平均停电时间呈负相关，用户年平均停电时间越多，ASAI设定标准值越低。例如，供电地区类别包括A+类、A类、B类、C类、D类和E类，A+类地区的用于平均停电时间不高于5分钟，A类地区的用户年平均停电时间高于5分钟且不高于52分钟，B类地区的用户年平均停电时间高于52分钟且不高于3小时，C类地区的用户年平均停电时间高于3小时且不高于9小时，D类地区的用户年平均停电时间高于9小时且不高于15小时。A+类、A类、B类、C类和D类对应的ASAI分别为99.999％、99.990％、99.965％、99.897％、99.828％，E类地区的ASAI不低于向社会承诺的指标。
投资成本计算方法为：将典型电网结构应用于供电地区，根据供电地区负荷水平，计算对应的线路长度及配电设备数量，分别乘以单价并求和，得到投资成本。
S5，返回步骤S2，直到每个供电地区的最优电网结构选择完毕。
下面以某市为例，从该市电网的典型结构及相关规划方案中抽取若干下接220kV电网结构作为原型，按照该市电网规划设计的基本技术原则的要求，简化接线，构造了12种下接220kV网络的典型结构，具体描述如表1所示：
表1下接220kV网络典型结构
结合表2的近8年夏大运行历史数据，用“串联”等效原理，进行全电压等级电网可靠性评估。可靠性指标考虑供电可靠性率、户均年停电时间和期望损失电量等指标，采用“从上至下”的评估流程，即首先基于最小路/割集算法和枚举法评估最高电压等级220kV电网可靠性，得到220kV/110kV/35kV变电站进线点可靠性指标(故障率、修复时间)，然后即可将220kV电网等值为具有可靠性参数的元件，纳入变电站主接线可靠性评估中，从而得到关键负荷点的可靠性指标。
按照相同原理，即可得到110kV电网可靠性指标，35kV电网可靠性指标，110kV/10kV、35kV/10kV及10kV负荷点可靠性指标，基于10kV及35kV各负荷点可靠性指标，可综合得到系统平均供电可靠率、户均年停电时间及损失电量EENS指标。通过对每个环节的可靠性量化评估及串联算法，可得到全环节的可靠性评估结果，能够直观分析对系统可靠性影响较大的薄弱环节，从而为系统决策提供指导信息。
由于典型结构是基于实际电网进行简化得到，对典型结构进行可靠性分析得到的绝对数据不能直接对应实际电网可靠性水平，但可用于对比不同典型结构的可靠性水平高低，即分析不同典型结构之间的相对可靠性。
表2电网设备强迫停运率统计表单位：次/百台年，次/百公里年
表3电网设备可用系数统计表单位：％
计算说明：
1)计算时每个中心站和终端站所带的总负荷按相同考虑：600MVA
2)220kV中心站进线考虑为4回架空线，按全程同塔双回假设考虑，双母线接线；220kV终端站的进线考虑为2回电缆，线变组接线。
3)220kV进线以上部分不计入典型结构。
4)高压配网接线模式相同，考虑不同的110kV和35kV带的负荷比例，通过220kV站110kV侧和35kV侧的出线数不同实现，正常运行时每回110kV或35kV出线带1台110kV或35kV主变，每台110kV、35kV主变正常运行负载率按不超过66.67％考虑。
负荷比例A：
110kV侧共6回出线，负荷为2/3*50MVA*6＝200MVA
35kV侧共20回出线，负荷为2/3*31.5MVA*20＝420MVA
总负荷为620MVA。
负荷比例B：
110kV侧共12回出线，负荷为2/3*50MVA*12＝400MVA
35kV侧共10回出线，负荷为2/3*31.5MVA*10＝210MVA
总负荷为610MVA。
根据总负荷600MVA进行微调，实际计算负荷按照：
负荷比例A(110侧：35侧)＝200：400
负荷比例B(110侧：35侧)＝400：200
5)中压配网只考虑电缆网络，以K型站作为终端共考虑了3种模式，详见图2接线图。
6)各算例终端K型站出线总数均为6600条，可理解为共6600户。
以算例1为例，对算例参数选择进行说明：
220kV：中心站共3台240MVA主变，采用双母双分段主接线，进线为双回2×630mm2架空线路，平均长度10km，110kV侧母线三分段，共6回出线，35kV侧母线6分段，共20回出线。
110kV：双侧三链接线，对应6回110kV出线共六串，每串2台主变(其中1台主变由对侧220kV变电站供电)，共6台50MVA主变(图中仅示意3台)。每个110kV变电站包含3台50MVA主变，进线为800mm2线路，110kV线路平均长度5km，站内10kV母线6分段，每台主变对应14回10kV出线，共42回出线。
35kV：线变组接线，进线来自不同220kV站，对应20回出线共20台主变(图中仅示意3台)。每个35kV变电站包含3台31.5MVA主变，进线为630mm2线路，平均长度5km，站内10kV母线3分段，每台主变对应9回10kV出线，共27回出线。
10kV：中心K型站，两回进线来自不同110kV站，进线截面为3×400mm2，共10回出线；终端K型站两路电源来自同一中心K型站，进线截面为3×240mm2，10kV线路平均长度1.5km，共10回出线。
类似可以得到其余各算例的参数，各典型结构具体接线图如图2～图13所示。
表4电网典型结构构建算例参数
在上述典型算例构建的基础上，对ASAI进行可靠性计算，得到结果如表5所示：
表5典型算例可靠性评估结论
根据计算结果，对于超高压电网、高压配网以及中压配网不同接线形式进行灵敏度分析，可以总结出一些这几类不同接线方式的共性和各自的特性。
(1)在所有典型算例中，ASAI最优方案为算例6，其ASAI为0.999967，超过国网《配电网规划设计技术导则》中规定的A类供电区域RS-3标准(4个9)，接近A+类供电区域RS-3标准(5个9)。
(2)在所有典型算例中，ASAI最差方案为算例8，其ASAI为0.999862，达不到国网《配电网规划设计技术导则》中规定的A类供电区域RS-3标准(4个9)。
(3)超高压电网：在其它因素相同的情况下比较可靠性指标可知，220kV中心站接线形式的ASAI高于终端站。
(4)高压配网：在其它因素相同的情况下比较可靠性指标可知，110kV变电站负荷比例B(110:35＝400:200)的ASAI高于负荷比例A(110:35＝200:400)。
(5)中压配网：在其它因素相同的情况下比较可靠性指标可知，ASAI：10kVK型站双环网接线的最高，辐射状其次，单环网最低。
根据工程综合造价，确定需要的电网线路设备价格，根据每种典型接线的结构及对应场景下的线路长度和负荷水平(600MVA)，得到每种配电设备的数量，乘以其单价加和之后，可求得每种接线方案在不同场景下的总投资成本，如表6所示：
表6典型算例投资成本分析表(单位：亿元)
绝对可靠性评价法是以一项指定的可靠性指标作为评价依据，对于达不到该指标的接线模式则不予考虑。其目的在于确保可靠性满足要求的前提下，选取使系统投资最小的接线模式。参考国网《配电网典型供电模式》中提出的主要规划目标，要求A类供电区域供电可靠率达到99.990％，B类供电区域供电可靠率达到99.965％，本实施例分别以ASAI满足99.990％、99.965％为前提条件，对各典型算例下接线模式的优劣进行比较分析，在满足前提条件的所有接线方式中选择投资成本最小的作为该场景下的推荐接线方式。
对于220kv中心站接线结构，对于B类地区，将每种场景下满足“ASAI高于99.965％”这一判定标准同时投资成本最低的那种接线作为该场景下的推荐接线方式。所有算例接线方式的可靠性ASAI值均能够满足B类地区要求。对于B类及以下地区选取的最佳接线方案为算例2。该方案的总投资为60.07亿元，平均每MVA用户建设投资为1001.1万元。其电网结构为220kV中心站双母双分+110kV双侧三链+35kV线变组+K型站单环网，负荷比例为110kV：35kV＝200：400，ASAI为99.9883％
对于A类地区选取的最佳接线方案为算例3。该方案的总投资为88.01亿元，平均每MVA用户建设投资为1466.9万元。其电网结构为220kV中心站双母双分+110kV双侧三链+35kV线变组+K型站双环网，负荷比例为110kV：35kV＝200：400，ASAI为99.993％。
同理，对于220kv终端站接线结构，对于A类地区，将每种场景下满足“ASAI高于99.990％”这一判定标准同时投资成本最低的那种接线作为该场景下的推荐接线方式。根据校验，6类算例中，算例9、算例10、算例12这3类接线方式下可靠性ASAI值均高于99.990％。
对于B类地区，将每种场景下满足“ASAI高于99.965％”这一判定标准同时投资成本最低的那种接线作为该场景下的推荐接线方式。所有算例接线方式的可靠性ASAI值均能够满足B类地区要求。
根据5.2节的典型算例投资成本分析，对于A类地区选取的最佳接线方案为算例9。该方案的总投资为89.27亿元，平均每MVA用户建设投资为1487.9万元。其电网结构为220kV终端站线变组+110kV双侧三链+35kV线变组+K型站双环网，负荷比例为110kV：35kV＝200：400，ASAI为99.9912％。
对于B类及以下地区选取的最佳接线方案为算例8。该方案的总投资为61.33亿元，平均每MVA用户建设投资为1022.1万元。其电网结构为220kV中心站双母双分+110kV双侧三链+35kV线变组+K型站单环网，负荷比例为110kV：35kV＝200：400，ASAI为99.9862％。

Claims (7)

1.一种基于绝对可靠性评价的城市电网结构优化方法，用于优化更新城市已有电网结构，所述城市包括多个供电地区，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1，根据城市各供电地区已有电网结构，将其中超高压配电网变电站、高压配电网不同负荷等级的分配比例和中压配电网线路作为三个关键元素进行组合，构造多种典型电网结构，各典型电网结构包含的三个关键元素不全相同；
S2，选择一个供电地区，利用电网设备搭建与该供电区域匹配的各典型电网结构，采用该供电地区夏大方式运行时的电网设备的负荷数据和可靠性参数历史数据作为各典型电网结构计算数据；
S3，根据步骤S2所述的各典型电网结构计算数据，分别对各典型电网结构进行可靠性评估，评估内容为户均供电可用率指标ASAI；
S4，采用绝对可靠性评价，选择供电地区的最优电网结构，具体为：计算各典型电网结构投资成本，在满足ASAI高于设定标准值的前提下，选择投资成本最小的典型电网结构作为最优电网结构；
S5，返回步骤S2，直到每个供电地区的最优电网结构选择完毕。
2.根据权利要求1所述的一种基于绝对可靠性评价的城市电网结构优化方法，其特征在于，所述的超高压配电网变电站类型包括中心站、中间站和终端站，所述的高压配电网负荷等级包括110kv和35kv，所述的中压配电网线路类型包括电缆网双环式、电缆网单环式、架空网多分段适度联络和架空网辐射式。
3.根据权利要求1所述的一种基于绝对可靠性评价的城市电网结构优化方法，其特征在于，所述的可靠性参数包括变压器强迫停运率、线路强迫停运率、变压器可用系数、线路可用系数。
4.根据权利要求1所述的一种基于绝对可靠性评价的城市电网结构优化方法，其特征在于，所述的户均供电可用率指标ASAI计算式为：
A S A I = Σ 8760 N i - ΣU i N i Σ 8760 N i
式中，i是典型电网结构中的负荷点编号，Ui是第i个负荷点的年均停运时间，各负荷点的年均停运时间根据可靠性参数计算获得，Ni是第i个负荷点的用户数。
5.根据权利要求1所述的一种基于绝对可靠性评价的城市电网结构优化方法，其特征在于，所述的步骤S4中，所述的ASAI设定标准值与对应供电地区用户年平均停电时间呈负相关，用户年平均停电时间越多，ASAI设定标准值越低。
6.根据权利要求1所述的一种基于绝对可靠性评价的城市电网结构优化方法，其特征在于，所述的投资成本计算方法为：将典型电网结构应用于供电地区，根据供电地区负荷水平，计算对应的线路长度及配电设备数量，分别乘以单价并求和，得到投资成本。
7.根据权利要求1所述的一种基于绝对可靠性评价的城市电网结构优化方法，其特征在于，所述的步骤S2中，历史数据选择近5～10年的数据取平均值。
CN201610181666.0A 2016-05-05 2016-05-05 一种基于绝对可靠性评价的城市电网结构优化方法 Pending CN105868851A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610181666.0A CN105868851A (zh) 2016-05-05 2016-05-05 一种基于绝对可靠性评价的城市电网结构优化方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610181666.0A CN105868851A (zh) 2016-05-05 2016-05-05 一种基于绝对可靠性评价的城市电网结构优化方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105868851A true CN105868851A (zh) 2016-08-17

Family

ID=56625805

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610181666.0A Pending CN105868851A (zh) 2016-05-05 2016-05-05 一种基于绝对可靠性评价的城市电网结构优化方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105868851A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107679745A (zh) * 2017-09-29 2018-02-09 国网上海市电力公司 一种典型网架馈线供电可靠性评价方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102545210A (zh) * 2011-12-29 2012-07-04 广东电网公司深圳供电局 一种配电网供电可靠性指标优化调控方法及其系统
CN103793748A (zh) * 2013-11-08 2014-05-14 国家电网公司 含分布式电源的配电网多级可靠性提升方法
CN103903192A (zh) * 2014-03-27 2014-07-02 国家电网公司 一种配电网供电模式库的建立方法
CN104680430A (zh) * 2015-03-19 2015-06-03 国网上海市电力公司 基于传输节点容量模型的多电压等级电网可靠性评估方法
CN104680253A (zh) * 2015-02-13 2015-06-03 国家电网公司 基于可靠性与经济性相协调的配电网规划投资优化方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102545210A (zh) * 2011-12-29 2012-07-04 广东电网公司深圳供电局 一种配电网供电可靠性指标优化调控方法及其系统
CN103793748A (zh) * 2013-11-08 2014-05-14 国家电网公司 含分布式电源的配电网多级可靠性提升方法
CN103903192A (zh) * 2014-03-27 2014-07-02 国家电网公司 一种配电网供电模式库的建立方法
CN104680253A (zh) * 2015-02-13 2015-06-03 国家电网公司 基于可靠性与经济性相协调的配电网规划投资优化方法
CN104680430A (zh) * 2015-03-19 2015-06-03 国网上海市电力公司 基于传输节点容量模型的多电压等级电网可靠性评估方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107679745A (zh) * 2017-09-29 2018-02-09 国网上海市电力公司 一种典型网架馈线供电可靠性评价方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105760971A (zh) 一种基于可靠性比较分析的城市电网结构优化方法
CN104599067B (zh) 基于山区配电网供电模型的新型指标评估体系构建方法
CN102437573B (zh) 基于模糊建模的配电网可靠性评估调控方法及其系统
CN107038530A (zh) 一种配电网统筹规划方法及系统
CN101431238B (zh) 一种计及“n-1”准则的配电系统供电能力评估方法
CN102025153B (zh) 一种中压配电网最大供电能力精确计算方法
CN105761161A (zh) 一种交直流配电网供电模式评价方法
CN105244889A (zh) 一种配电网无功补偿规划的方法
CN103473604B (zh) 一种日前发电计划综合性能评价方法
CN104281892B (zh) 一种配电网主要设备新建与改造规划协同优化方法
CN107274056A (zh) 一种电网节能降损方案综合评价方法
CN105762790A (zh) 一种用于交直流配电网供电模式选择的评价指标算法
CN104732349A (zh) 一种电网规划方法
CN103489047A (zh) 一种中压配电网络分段开关的优化配置方法
CN105844359A (zh) 一种基于可靠性成本效益分析的城市电网结构优化方法
CN104700325A (zh) 配电网稳定性评价方法
CN103093391A (zh) 城市配电网设置方法
CN111339475B (zh) 一种基于主配协同、多维度智能电网规划评价系统
CN103972927A (zh) 含光伏/储能发电系统微电网的并网转孤网综合控制方法
CN112052601B (zh) 一种基于最优分数雷达图的输配电网电压序列优化方法
CN106487012B (zh) 一种高压配电网供电模式的选择方法和系统
CN109002938B (zh) 考虑n-1安全准则的交直流混合配电网双层规划方法
CN105868851A (zh) 一种基于绝对可靠性评价的城市电网结构优化方法
CN109960833A (zh) 一种直流配电电压等级配置方案优选方法及系统
CN103944166A (zh) 基于单一变电站供电方式集的地区电网重构方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20160817

RJ01 Rejection of invention patent application after publication