CN105793849B - 用于连续监测装置的自适应界面 - Google Patents

Abstract

本发明描述基于所收集的信息而连续地调适连续监测装置的若干方面以提供个别定制的配置的系统和方法。所述调适可包含调适用户界面、警告、激发消息、训练和类似物。所述调适可允许患者更容易地识别和理解通过/经由所述装置提供的信息。

Description

用于连续监测装置的自适应界面

相关申请的交叉引用

根据37CFR 1.57将申请资料表中所识别的任何和所有优先权主张或对其的任何校正以引用的方式并入本文中。本申请主张2013年10月31日申请的第61/898,300号美国临时申请的权益。前述申请的全部内容以引用的方式并入本文中，且每一申请在此明确构成本说明书的一部分。

技术领域

本申请大体上涉及例如连续血糖传感器等医疗装置，包含用于对传感器数据的自适应界面处理的系统和方法。

背景技术

糖尿病是一种胰腺不能产生足够的胰岛素(I型或胰岛素依赖型)和/或胰岛素是无效的(2型或非胰岛素依赖型)的疾病。在糖尿病状态中，受害人遭受高血糖之苦，这可能会导致与小血管的恶化相关联的一系列生理紊乱(例如，肾衰竭、皮肤溃疡或眼睛玻璃体进血)。低血糖反应(低血糖)可能是由意外过量的胰岛素诱发，或在正常剂量的胰岛素或降糖剂伴随着巨大的运动或食物摄入量不足之后诱发。

常规上，糖尿病患者携带有自我监测血糖(SMBG)监测器，这通常要求难受的手指刺扎以获得血液样本进行测量。归因于与手指刺扎相关联的舒适度和便利性的缺乏，糖尿病患者通常每天仅测量他的或她的血糖水平两次到四次。遗憾的是，测量之间的时间间隔散开得太远，以至于糖尿病患者太晚发现高血糖或低血糖状况，有时会招致危险的副作用。基于常规的方法，不仅糖尿病患者不大可能将取得及时的SMBG值，而且他或她还可能将不知道他的或她的血糖值正在上升(变高)或下降(变低)。因此，糖尿病人可能无法作出受过训练的胰岛素治疗决策。

一些糖尿病人用来监测他们的血糖的另一种装置是连续分析物传感器。连续分析物传感器通常包含皮下注射、体外透皮(例如，经皮)或血管内放置的传感器。所述传感器测量身体内的给定分析物的浓度，且产生原始信号，所述原始信号被传输到与所述传感器相关联的电子器件。所述原始信号被转换为在显示器上显示的输出值。通过转换原始信号而产生的输出值通常以一种形式表达，其向用户提供有意义的信息，例如以mg/dL表达的血糖。遗憾的是，连续分析物传感器的广泛采用已经受到阻碍，这是因为迄今为止对系统设计的“一码通吃”方法。

发明内容

据信一种连续地基于所收集的信息而调适以提供个性化定制的配置的系统会通过在动态环境中自适应地且交互地提高对疾病的长期管理的保健辅助而提高广泛采用。所述调适可包含调适用户界面、警告、激发消息、训练和类似物。所述调适可允许患者更容易地识别和理解通过/经由装置提供的信息。

在第一创新方面中，提供一种用于分析物监测装置的自适应配置的方法。所述方法包含使用第一报告格式传输受试体的生理信息的第一报告，其中所述第一报告格式包括第一报告格式特性。所述方法进一步包含确定包括受试体的至少一个行为或背景特性的行为或背景信息中的至少一者。所述方法还包含将至少一个行为和/或背景特性与一或多个行为或背景标准进行比较。所述方法另外包含至少部分基于所述比较而调整报告格式，其中所述报告格式包括不同于第一报告格式特性的第二报告格式特性。所述方法进一步包含使用第二报告格式传输生理信息的第二报告。

在第一方面的一般适用的实施例(即，可与本文中所识别的方面或实施例中的任一者独立组合)中，所述第一报告包括一段时期内的生理信息的趋势图表。

在第一方面的一般适用的实施例(即，可与本文中所识别的方面或实施例中的任一者独立组合)中，确定行为或背景信息包含：从传感器接收包含与患者相关联的数据的消息；基于所述消息和传感器而识别特性提取器；经由所识别的特性提取器基于所接收的消息而产生至少一个行为或背景特性；及使所产生的特性与行为或背景信息相关联。

在第一方面的一般适用的实施例(即，可与本文中所识别的方面或实施例中的任一者独立组合)中，将特性与一或多个行为或背景标准进行比较包含：将特性与和目标相关联的行为或背景标准进行比较。

在第一方面的一般适用的实施例(即，可与本文中所识别的方面或实施例中的任一者独立组合)中，将特性与一或多个行为或背景标准进行比较包括：将特性与和界面调适相关联的行为或背景标准进行比较。在一些实施方案中，所述界面调适包括以下各者中的至少一者：警告频率、警告音量、警告音调、显示字体、显示字体大小、显示字体颜色、消息投递地址、消息投递电话号码、菜单项目的列表，或分析物监测装置的操作设定。

在第一方面的一般适用的实施例(即，可与本文中所识别的方面或实施例中的任一者独立组合)中，所述方法进一步包含：传输识别调整的消息；及在接收到对调整的确认之后，激活第二报告格式用于后续报告，以及在接收到对调整的拒绝或没有对消息的响应之后，激活第一报告格式用于后续报告。

在第一方面的一般适用的实施例(即，可与本文中所识别的方面或实施例中的任一者独立组合)中，将第一报告传输到与第二报告共同的目的地。

在第一方面的一般适用的实施例(即，可与本文中所识别的方面或实施例中的任一者独立组合)中，将第一报告传输到第一目的地，且将第二报告传输到第二目的地。

在第二创新方面中，提供一种识别个体的调适信息的方法。所述方法包含从预先识别的输入俘获值，所述值指示与个体的生理状况相关联的行为或背景。所述方法进一步包含周期性地存储从预先识别的输入接收的额外值，其中创建用户专有的预先识别的输入值的记录。所述方法进一步包含基于用户专有的预先识别的输入值的记录而周期性地确定关于个体的行为或背景信息。

在第二方面的一般适用的实施例(即，可与本文中所识别的方面或实施例中的任一者独立组合)中，所述方法进一步包含传输关于患者的所确定的行为或背景信息。

在第二方面的一般适用的实施例(即，可与本文中所识别的方面或实施例中的任一者独立组合)中，传输包含传输到连续监测装置、病历系统、智能电话或社交媒体因特网站。

在第二方面的一般适用的实施例(即，可与本文中所识别的方面或实施例中的任一者独立组合)中，预先识别的输入包含以下各者中的至少一者：血糖仪、体温计、加速度计、相机、麦克风、查询处理引擎、被配置成用于机器对机器通信的电子装置，或电子病历。

在第二方面的一般适用的实施例(即，可与本文中所识别的方面或实施例中的任一者独立组合)中，周期性地存储额外值包括存储指示何时存储特定额外值的时戳。

在第二方面的一般适用的实施例(即，可与本文中所识别的方面或实施例中的任一者独立组合)中，所述生理状况包括以下各者中的一或多者：糖尿病、肥胖、营养不良、多动症、抑郁症，或生育能力。

在第二方面的一般适用的实施例(即，可与本文中所识别的方面或实施例中的任一者独立组合)中，确定关于个体的行为或背景信息包含：选择包含在记录中的多个预先识别的输入值中的一者；及基于选定的输入值与向选定值提供与多个行为或背景相关联的识别值的输入之间的比较而识别一或多个行为或背景。

在第二方面的一般适用的实施例(即，可与本文中所识别的方面或实施例中的任一者独立组合)中，确定关于个体的行为或背景信息包括：处理包含在记录中的预定义输入值。

在第二方面的一般适用的实施例(即，可与本文中所识别的方面或实施例中的任一者独立组合)中，处理所述值包括识别所述值的趋势。

在第三创新方面中，提供一种对个体的自适应目标设定的方法。所述方法包含获得与个体相关联的第一行为或背景信息。所述方法进一步包含获得与和所述个体具有共同特性的多个个体相关联的第二行为或背景信息。所述方法包含基于所获得的第一信息和所获得的第二信息而产生目标的一或多个行为或背景标准。所述方法还包含基于所产生的标准而产生目标。

在第三方面的一般适用的实施例(即，可与本文中所识别的方面或实施例中的任一者独立组合)中，所述方法还包含提供包含至少一个行为或背景标准的预定目标，且其中产生所述目标包括：基于所产生的一或多个行为或背景标准而修改预定目标的至少一个行为或背景标准。

在第三方面的一般适用的实施例(即，可与本文中所识别的方面或实施例中的任一者独立组合)中，所述方法还包含经由人类可检测的界面而提供用于呈现的所产生的目标，且接收激活目标的消息。

在第四创新方面中，提供一种自适应引导方法。所述方法包含基于用户的行为/背景信息而识别与训练需要或所请求的引导相关的需要。所述方法还包含响应于所识别的需要而提供训练或引导，其中所述训练或引导是基于结合用户的行为/背景信息的生理信息。

在第四方面的一般适用的实施例(即，可与本文中所识别的方面或实施例中的任一者独立组合)中，所述行为或背景信息包含结构化查询或自然语言查询。

在第四方面的一般适用的实施例(即，可与本文中所识别的方面或实施例中的任一者独立组合)中，所述方法还包含接收与训练或引导相关联的反馈，且重新处理所述训练或引导以进一步考虑所接收的反馈。

在第五创新方面中，提供一种用于监测主体体内的血糖浓度且用于将胰岛素投递到主体的集成系统。所述系统包含连续血糖传感器，其中所述连续血糖传感器被配置成大体上连续地测量主体内的血糖浓度，且提供与主体内的血糖浓度相关联的连续传感器数据。所述系统进一步包含被配置成将胰岛素投递到主体的胰岛素投递装置，其中所述胰岛素投递装置可操作地连接到连续血糖传感器。所述系统还包含处理器模块，所述处理器模块被配置成整体或部分地执行上文所描述的四个创新方法中的任一者。

在第六创新方面中，提供一种用于监测主体内的血糖浓度的电子装置。所述装置包含连续血糖传感器，其中所述连续血糖传感器被配置成大体上连续地测量主体内的血糖浓度，且提供与主体内的血糖浓度相关联的连续传感器数据。所述装置进一步包含处理器模块，所述处理器模块被配置成整体或部分地执行上文所描述的四个创新方法中的任一者。

在第七创新方面中，提供一种用于将胰岛素投递到主体的电子装置。所述装置包含被配置成将胰岛素投递到主体的胰岛素投递装置，其中所述胰岛素投递装置可操作地连接到连续血糖传感器。所述装置还包含处理器模块，所述处理器模块被配置成整体或部分地执行上文所描述的四个创新方法中的任一者。

在第八创新方面中，提供一种用于分析物监测装置的自适应配置的系统。所述系统包含输入接收器，所述输入接收器被配置成接收一段时期内的用户的背景信息、行为信息或生理信息中的至少一者。所述系统包含输入处理器，所述输入处理器被配置成至少部分基于随时间接收的信息而识别背景或行为。所述系统进一步包含调适引擎，所述调适引擎被配置成基于所识别的背景或行为而确定对分析物监测装置的调适。

第一、第二、第三、第四、第五、第六、第七或第八方面的实施例的特征中的任一者适用于本文中所识别的所有方面和实施例。另外，第一、第二、第三、第四、第六、第七或第八方面的实施例的特征中的任一者可以任何方式部分或完全与本文中所描述的其他实施例独立地组合，例如，一个、两个或三个或更多实施例可为可整体或部分组合的。此外，可使第一、第二、第三、第四、或第五、第六、第七或第八方面的实施例的特征中的任一者对其他方面或实施例来说是任选的。方法的任何方面或实施例可由另一方面或实施例的系统或设备执行，且系统的任何方面或实施例可被配置成执行另一方面或实施例的方法。

附图说明

图1是优选实施例的集成系统的框图，其包含连续血糖传感器和药物投递装置。

图2是基于行为和/或背景信息而调整生理信息的界面格式/风格的方法的过程流程图。

图3展示30天周期内的个体的饮食中的碳水化合物的直方图(或分布)的绘图。

图4是确定患者的行为和/或背景信息的方法的过程流程图。

图5是确定用于所描述的一或多个方面中的目标或标准的方法的过程流程图。

图6是提供患者训练、糖尿病管理方面的改进和/或短期推荐的方法的过程流程图。

图7是包含自适应界面的连续监测装置的功能框图。

具体实施方式

考虑连续血糖监测的特定实例。对于糖尿病人，血糖监测器可简直是生与死之间的差异。血糖监测器的用户的特性在许多方面不同。每一用户具有他们自身的医疗需求。每一用户具有个别的技术复杂水平。每一用户具有他们独有的教育背景、语言和文化参照。每一用户以不同的强度参与他们自身的活动集合。此外，特性不是静态的，即，特性可随时间变化。这些仅是可能影响患者如何、何时以及为何使用(或选择忽视)他们的血糖监测器的几个因素。

所描述的特征的一个非限制性优点是提供对患者调适的界面。所述调适考虑与患者相关联的主动和/或被动数据以产生适合于患者独有的特性和行为的界面。不是经由偏好来静态地调整界面，对界面的动态定制可帮助改善患者对监测装置的体验，且最终实现顺应规定的治疗计划的对所述装置的更一致和准确的使用。此外，所述系统可被配置成实时地识别调适，使得所述系统在数据变得可用时连续地评估所述系统和/或用户可调整的方式以最大化所要的结局。

以下描述和实例详细说明所公开的本发明的一些示范性实施例。所属领域的技术人员将认识到，存在由本发明的范围涵盖的对本发明的许多变化和修改。因此，对某一示范性实施例的描述不应被视为限制本发明的范围。

为了简易化对所描述的特征的理解，将连续血糖监测用作以下阐释的部分。将了解，所描述的自适应系统和方法适用于其他连续监测系统。举例来说，所论述的特征可用于对以下各者的连续监测：乳酸、游离脂肪酸、锻炼期间的心率、抗麦胶蛋白、胰岛素、胰高血糖素、移动跟踪、生育能力、热量摄入、水合作用、盐度、汗水/汗液(压力)、酮、脂联素、肌钙蛋白、汗液和/或体温。在血糖检测用作实例的情况下，可代替监测状况的这些替代实例中的一或多者。

如本文中所使用的术语“连续血糖传感器”是广义术语，且将向所属领域的技术人员给予其普通和惯用的含义(且将不受限于特殊或定制的含义)，且一般是指连续地或不断地(例如，以从一秒的分数直到例如1分钟、2分钟或5分钟或更长时间的范围的时间间隔)测量体液(例如，血液、血浆、组织液等)的血糖浓度的装置。应理解，不断或连续血糖传感器可不断地测量血糖浓度而不需要对每一测量的用户起始和/或交互，例如参考美国专利6,001,067所描述。

如本文中所使用的短语“连续血糖感测”或“连续血糖监测”是广义术语，且将向所属领域的技术人员给予其普通和惯用的含义(且将不受限于特殊或定制的含义)，且一般是指其中连续地或不断地(例如，以从一秒的分数直到例如1分钟、2分钟或5分钟或更长时间的范围的时间间隔)执行对主体的体液(例如，血液、血清、血浆、细胞外液等)的血糖浓度的监测的周期。在一个示范性实施例中，每1秒、2秒、5秒、10秒、20秒、30秒、40秒、50秒或60秒测量主体的细胞外液的血糖浓度。

如本文中所使用的术语“大体上”是广义术语，且将向所属领域的技术人员给予其普通和惯用的含义(且将不受限于特殊或定制的含义)，且一般是指较大程度上但不一定全部是所指定的，其可包含大于50％的量、大于60％的量、大于70％的量、大于80％的量、大于90％的量，或更多。

如本文中所使用的术语“处理器”和“处理器模块”是广义术语，且将向所属领域的技术人员给予其普通和惯用的含义(且将不受限于特殊或定制的含义)，且一般是指计算机系统、状态机、处理器，或被设计成使用响应于驱动计算机的基础指令且处理基础指令的逻辑电路来执行算术或逻辑运算的类似物。在一些实施例中，所述术语可包含与其相关联的ROM和/或RAM。

如本文所使用，术语“主体”一般是指动物(例如，例如人类等哺乳动物)和植物。在某些实施例中，术语“受试者”和“个体”可与术语“主体”互换地使用。如本文所使用，术语“用户”一般是指利用从传感器获得的信息、将信息输入到传感器中，或以其他方式直接地或经由界面与传感器交互的人。在某些实施例中，用户可为主体，例如利用来自连续血糖传感器的数据来用于对血糖水平的自我监测的个体。在某些实施例中，用户和主体是不同的，例如利用来自连续血糖传感器的数据用于监测小孩的血糖水平的父母，或利用来自连续血糖传感器的数据用于选择糖尿病患者的胰岛素治疗协议的保健护工。

本文中公开的示范性实施例涉及血糖传感器的使用，所述血糖传感器测量血糖的浓度或指示分析物的浓度或存在的物质。在一些实施例中，所述血糖传感器是连续装置，例如皮下、体外透皮、经皮、非侵入性和/或血管内(例如，静脉内)装置。在一些实施例中，所述装置可分析多个间歇血样。所述血糖传感器可使用任何血糖测量方法，包含酶法、化学、物理、电化学、光学、光化学、基于荧光、分光光度、光谱(例如，光吸收光谱、拉曼光谱等)、偏振、测热、离子电渗疗法、放射性测量和类似物。

血糖传感器可使用任何已知的检测方法，包含侵入性、微创和非侵入性感测技术，从而提供指示主体内的分析物的浓度的数据流。所述数据流通常是向用户(例如，可能正在使用传感器的患者或保健专业人士(例如，医生))提供分析物的有用值的原始数据信号。

虽然针对血糖传感器描绘了很多描述和实例，但实施例的系统和方法可适用于任何可测量的分析物。在一些实施例中，分析物传感器是能够测量主体内的血糖的浓度的血糖传感器。下文描述的一些示范性实施例利用可植入的血糖传感器。然而，应理解，本文中所描述的装置和方法可适用于能够检测分析物的浓度且提供表示分析物的浓度的输出信号的任何装置。

在一些实施例中，分析物传感器是可植入的血糖传感器，例如参考美国专利6,001,067和美国专利公开案第US-2011-0027127-A1号所描述的可植入的血糖传感器。在一些实施例中，分析物传感器是经皮血糖传感器，例如参考美国专利公开案第US-2006-0020187-A1号所描述的经皮血糖传感器。在又其他实施例中，分析物传感器是双电极分析物传感器，例如参考美国专利公开案第US-2009-0137887-A1号所描述的双电极分析物传感器。在仍其他实施例中，传感器被配置成植入在主体血管中或在体外，例如描述于美国专利公开案第US-2007-0027385-A1号中。所述专利和公开案均以全文引用的方式并入本文中。

图1是优选实施例的集成系统的框图，其包含连续血糖传感器和药物投递装置。图1展示其中可实施本文中所描述的一些实施例的示范性环境。此处，分析物监测系统100包含连续分析物传感器系统8。连续分析物传感器系统8包含传感器电子器件模块12和连续分析物传感器10。系统100还可包含其他装置和/或传感器，例如药物投递泵2和参考分析物计4，如图1中所说明。连续分析物传感器10可物理连接到传感器电子器件模块12，且可与连续分析物传感器10成一体(例如，非可释放地附接)或可以可释放地附接到连续分析物传感器10。或者，连续分析物传感器10可与传感器电子器件模块12物理分离，但经由感应耦合或类似方式电耦合。此外，传感器电子器件模块12、药物投递泵2和/或分析物参考计4可与一或多个额外装置(例如，显示装置14、16、18和20中的任一者或全部)通信。

图1的系统100还包含基于云的处理器22，其被配置成分析直接或间接地从传感器系统8、药物投递泵2、参考分析物计4和显示装置14、16、18和20中的一或多者在网络24上提供的分析物数据、药物投递数据和/或其他患者相关数据。基于所接收的数据，处理器22可进一步处理所述数据、基于所处理的数据而产生提供统计数据的报告、触发到与主体或主体的看护者相关联的电子装置的通知，或将所处理的信息提供给图1的其他装置中的任一者。在一些示范性实施方案中，基于云的处理器22包括一或多个服务器。如果基于云的处理器22包括多个服务器，那么所述服务器可在地理上在本地或彼此分离。网络24可包含用以传输数据的任何有线和无线通信媒体，包含WiFi网络、蜂窝式网络、因特网和其任何组合。

应理解，虽然关于图1所描述的实例实施方案涉及由处理器22接收分析物数据，但可接收其他类型的所处理的数据和原始数据，如本文中进一步详细描述。

在一些示范性实施方案中，传感器电子器件模块12可包含与测量和处理由连续分析物传感器10产生的数据相关联的电子电路。此所产生的连续分析物传感器数据还可包含可用于处理和校准连续分析物传感器数据的算法，但还可以其他方式提供这些算法。传感器电子器件模块122可包含硬件、固件、软件或其组合以经由连续分析物传感器(例如，连续血糖传感器)提供对分析物的水平的测量。

如所说明，传感器电子器件模块12可与一或多个装置(例如，显示装置14、16、18和20中的任一者或全部)耦合(例如，无线地和类似方式)。显示装置14、16、18和/或20可被配置成用于处理和呈现信息，所述传感器信息由传感器电子器件模块12传输以供在显示装置处显示。显示装置14、16、18和20还可基于分析物传感器数据而触发警报。

在图1中，显示装置14是钥匙坠状显示装置，显示装置16是手持式专用计算装置16(例如，可从DexCom公司购得的DexCom

白金接收器)，显示装置18是通用智能电话或平板计算装置20(例如，可从苹果公司购得的

或iPod

)，且显示装置20是计算机工作站20。在一些示范性实施方案中，相对小的钥匙坠状显示装置14可为在手表、腰带、项链、坠饰、一件首饰、贴片、寻呼机、钥匙坠、塑料卡(例如，信用卡)、识别(ID)卡和/或类似物中包含的计算装置。此小显示装置14可包含相对小的显示器(例如，比显示装置18小)，且可被配置成显示有限组可显示传感器信息，例如数值26和箭头28。一些系统还可包含可穿戴装置21，例如2103年10月28日申请的且标题为“结合向用户提供一或多个通知的连续分析物监测而使用的装置及相关方法(Devices Used in Connectionwith Continuous Analyte Monitoring that Provide the User with One or MoreNotifications,and Related Methods)”的第61/896,597号美国专利申请案中所描述的可穿戴装置，所述申请案的全部公开内容明确地以引用的方式并入本文。可穿戴装置21可包含穿戴或集成到用户的视力、衣服和/或身体上的任何装置。实例装置包含可穿戴装置、短袜、眼镜、戒指、项链、臂带、坠饰、皮带夹、发夹/发绳、别针、袖扣、纹身、贴纸、袜子、袖子、手套、服装(例如，衬衫、裤子、内衣、文胸等等)、“服装首饰”(例如拉链、纽扣、手表、鞋子、隐形眼镜)、皮下植入物、耳蜗植入物、鞋插入物、支架(嘴)、支架(身体)、医药包装、运动带(手腕带、头带)、帽子、绷带、头发编织物、指甲油、人工关节/身体部位、整形针/装置、可植入心脏或神经系统装置等。小显示装置14和/或可穿戴装置21可包含相对小的显示器(例如，比显示装置18小)，且可被配置成显示传感器信息的图形和/或数值表示，例如数值26和/或箭头28。相比而言，显示装置16、18和20可为更大的显示装置，其可能够显示更大组的可显示信息，例如在手持式接收器16上描绘的趋势图表30，以及例如数值和箭头等其他信息。

应理解，被配置成至少呈现信息(例如，药物投递信息、离散自我监测分析物读数、心率监测器、热量摄入监测器和类似物)的任何其他用户设备(例如，计算装置)可用作参看图1所论述的用户设备的补充或替代。

在图1的一些示范性实施方案中，连续分析物传感器10包括用于检测和/或测量分析物的传感器，且连续分析物传感器10可被配置成连续地检测和/或测量分析物，以作为非侵入性装置、皮下装置、经皮装置和/或血管内装置。在一些示范性实施方案中，连续分析物传感器10可分析多个间歇血样，但也可使用其他分析物。

在图1的一些示范性实施方案中，连续分析物传感器10可包括血糖传感器，其被配置成使用一或多种测量技术测量血液中的血糖，所述测量技术例如是酶法、化学、物理、电化学、荧光、分光光度、偏振、测热、离子电渗疗法、放射性测量、免疫化学和类似技术。在其中连续分析物传感器10包含血糖传感器的实施方案中，所述血糖传感器可包括能够测量血糖的浓度的任何装置，且可使用多种技术来测量血糖，包含侵入性、微创和非侵入性感测技术(例如，荧光监测)，以提供指示主体内的血糖的浓度的数据，例如数据流。所述数据流可为原始数据信号，其被转换为用于向主体提供血糖值的经校准和/或经过滤的数据流，所述主体例如是用户、患者或看护者(例如，父母、亲戚、监护人、老师、医生、护士，或关注主体的健康的任何其他个体)。另外，连续分析物传感器10可被植入为以下类型的传感器中的至少一者：可植入的血糖传感器、植入在主体血管内或在体外的经皮血糖传感器、皮下传感器、可再装的皮下传感器、血管内传感器。

在图1的一些实施方案中，连续分析物传感器系统8包含可从DexCom公司购得的用于连续地监测主体的血糖水平的DexCom

白金血糖传感器和发射器。

图2是基于行为和/或背景信息而调整生理信息的界面格式/风格的方法(例如，图表、传感器数据的显示、按钮、警报、默认屏幕和交互偏好)的过程流程图。图2中所示的自适应报告过程200基于可自适应地触发支持/合伙人模式的一或多个输入而辨识式样。辨识患者的背景，自适应报告过程200可致使装置切换为背景适当的操作模式。背景适当的模式可被调适成确定多长、多少内容(例如，警告、警报、屏幕、信息等)经由装置的输出而呈现、多少内容被忽视、每天复位，进而无需用户动手而精细地接管。在一些实施方案中,所述调适可基于预先设定的目标,例如目标血糖读数。

基于行为和/或背景信息而提供用户界面特征(例如，设定或功能)的自动调适的过程解决了以简单和直观的方式个性化用于保健用途的通用装置或既定用于与广泛多种用户偏好一起使用的保健装置的长期感到的需要。即，当医疗装置(尤其是消费者驱动的医疗装置)的生理信息的界面格式/风格变得个性化(例如，用户界面设定或用于保健数据的功能)时，不是所有的用户都具有相同的偏好。一些用户可能对技术不精通，且喜欢检视大量的他们的健康数据；其他用户可能偏好较简单的交互。许多用户处于这两种情况之间，且他们的偏好可能受到他们交互周围的背景影响。遗憾的是，产生高度可定制的装置也倾向于高度复杂，且反之亦然，因此满足不了全部用户。还需要自动地且自适应地理解高度智能且允许调适用户界面的消费者驱动的医疗装置的用户的行为和背景。在一个实施方案中，通过以下操作来满足这些需要：在第一事件/风格中提供报告(202)；确定行为或背景信息(204)；将行为或背景信息与目标或标准进行比较(206)；基于所述比较而调整报告格式(208)，且以经调整的格式提供报告(210)，装置可被有效地、直观地并智能地个性化以用于优化保健管理和使用，而不需要对技术、人类行为(或背景)和健康数据的复杂或全面理解，这原本对于人类是极其困难、低效且不大可能执行的，但本文中所描述的系统和方法使其成为可能。

“自适应报告”一般是指基于所接收的信息而更新或改变(例如，与医疗装置或其数据相关联的人类可检测的界面的)报告风格或格式以使得功能特征得到调整的过程、品质或动作。在一些实施方案中，所述调适是基于从为相关联的用户收集的信息而得出的预测性推断。自适应报告系统或方法可与反应性(或动态)报告系统或方法形成对比。虽然反应性或动态报告系统或方法可基于单个事件或选择(例如，在对刺激的反应中)而实时地提供单个反应性调整，但自适应报告系统或方法基于随时间针对用户识别的先前行为或背景式样而预期事件，且基于其而对设定或功能性作出实时调整。根据一些实施方案的自适应报告系统和方法的一个非限制性益处是通过预期不利事件来调整系统而完全避免不合意的事件的发生。

图2中所示的自适应报告过程200可使用连续监测系统(例如，图1中所展示和描述的装置)完全或部分地实施。自适应报告过程200可例如经由特定被配置成实施关于图2所描述的自适应报告过程200的一或多个方面的现场可编程门阵列或专用集成电路或微控制器在硬件中实施。一般来说，可经由用户界面(例如，人类可检测的界面)(例如，连续监测装置、病历系统、智能电话或社交媒体因特网站)来提供(显示)所述报告。

为了易于阐释，将参考血糖监测来描述图2。自适应报告过程200开始于框202，其中以第一方式或风格向用户/患者报告血糖信息。不是所有的用户/患者都直观上偏好或能够在认知上操纵共同报告风格。此外，不是所有的用户/患者都可以处于在所有时间接收相同报告的状态。举例来说，定期与电子装置交互的较年轻的患者可与很少与电子装置交互的较年老的患者对连续监测系统有不同的适应。作为另一实例，如果用户/患者正在驾驶，那么可能需要提供在操作汽车时可被理解的对信息的简洁报告。类似地，如果用户/患者在家里看电视，那么更稳健的报告可为合意的。这些变化可影响患者行为且影响装置的利用率和/或由使用装置而产生的结果。

在一些实施方案中，第一方式或风格可例如在装置制造时间期间预定。第一方式或风格可被选择成提供基本信息。在一些实施方案中，可选择装置的学习阶段。在学习阶段期间，装置可利用默认第一方式或风格。在一些学习阶段中，可能需要避免报告或提供关于一些交互/事件的有限报告，直到在学习阶段期满之后。学习阶段的持续时间可基于输入信息的量，之后决定完全开启(或促进)特征。举例来说，新的装置可能不具有关于患者的信息。学习阶段可从血糖传感器接收关于患者的信息(例如，生理读数)、活动信息(例如，计步器信息)、位置信息(例如，GPS坐标)和类似物。一旦获得开始调适过程的充分数据，学习阶段便可终止。

报告的风格或方式可包含音频反馈特性，例如警报的频率、音调和音量。报告的风格或方式可包含视觉特性，例如趋势图表的分辨率、亮度强度、图表的色彩、界面图解、界面符号(例如，用于警告)、所显示信息的放大水平和类似物。报告的风格或方式可包含信息显示特性，例如趋势图表的定向、趋势图表范围、图表色彩方案、动态趋势图表和类似物。报告的风格或方式可包含报告频率、特定类型的警告(例如，可行动的警告、信息警告等)的数目、化身帮助的量(例如，经由动画人物显示的交互式自动辅助的量)、振动强度和/或频率、显示的数据的量(例如，前一小时，2个小时等)。

可提供(和随时间适配)的其它报告相关风格或方式包含报告的默认显示、基于背景对报告的辨别水平、报告的输入配置(例如，在观看趋势图表时敲击装置上的键会暂时将趋势图表放大到趋势线范围，或在当前血糖水平/趋势周围放大)、血糖加速度信息(例如，您的血糖速度仍在上升，但不是那么快(胰岛素正开始起作用的迹象))、预测模式时间、未来模式时间/输入(例如，基于血糖、胰岛素、锻炼和可能可用的其它输入信息，可产生未来模式时间或输入的预测。在一些实施方案中，所述预测可基于先前用户数据，借此，输入的类似过去式样可用于改善估计)。

可提供(和随时间调适)的警告和/或警报设定在一些实施方案中包含多个高级背景类别中的一者。举例来说，可存在三个类别：仅信息、安全模式和关心模式。在仅信息配置中，系统关闭所有警报和警告，且仅显示信息。在安全模式中，系统设定在严重的低血糖和高血糖下的警报。在关心模式中，系统被配置成在更严格的血糖控制目标下操作(即，80mg/dl到150mg/dl)。这些设定将是默认的，但系统可随时间调适每一个别设定(例如，警告级别、音量等)。所述模式还可由系统基于背景而选择性地应用。举例来说，当在工作中开会时，仅信息模式可为合意的。

所述风格和/或方式可包含屏幕或菜单项目或隐藏项目的次序，其可随时间调适。所述风格或方式还可包含发布到其他装置或例如医生或护理者等其他人的任何信息的频率和/或内容，其也可随时间调适。

在框204处，如图2中所示，确定关于用户/患者的行为和/或背景信息。图4提供关于可如何俘获、跟踪、确定和指示行为和/或背景输入的更多细节，其中的任一者可作为自适应报告过程200的框204处的子例程而应用。通过在装置的自然使用期间识别某些背景或行为，系统可针对所述用户的背景或行为调适报告风格。举例来说，所述系统可通过经由眼球跟踪或其他图像或基于触觉的检测而检测到患者盯着屏幕较长时期，而识别出患者此时受挫或困惑。作为另一实例，可基于从图像数据获得的面部式样辨识信息而识别出患者是满意的。作为进一步实例，所述系统可基于GPS和/或日历信息而确定患者在特定社交情形中，例如在工作会议中或在外面与朋友吃晚饭。作为又另一实例，所述系统可经由来自加速度计、日历和/或GPS的输入而确定患者正在锻炼或驾驶)。在这些实例中的每一者中，背景和行为可与生理信息相关联，而不需要实际上要求用户输入所确定的信息。

还可经由用户输入获得背景和行为信息。举例来说，可通过询问用户回答经加权的问题而提示用户间接地引导或调整系统的行为。举例来说，“在1到5的尺度上，你喜欢人们知道关于你的一切吗”、“你有多频繁检查你朋友的脸书页面”、“你有多频繁检查时间或温度”。每一问题可与一或多个潜在报告风格或方式相关。举例来说，关于知道一切或脸书的问题可用于确立向其他人报告的数据的频率和量。

虽然一些实施方案可使用间接的问题实现更准确的调适，但在一些实施方案中，所述系统可被配置成直接接收对各种报告风格或方式的经加权偏好。举例来说，可针对“你想要多少反馈”、“你想要与朋友或医生分享多少信息”等等从“非常少”到“尽可能多”校准滑块界面控件。这些直接问题可影响触发特定警报(如果有的话)的频繁度。然而，应注意，在此实施方案中，不直接询问用户/患者是否关闭警报。

下文将例如参考图4进一步论述关于用户/患者的行为和/或背景信息的确定。即，如在框402处所描述，可俘获背景和或行为输入；如在框404处所描述，可随时间跟踪行为和/或背景输入以收集信息的数据库；及如在框406处所描述，可处理所述输入以确定关于患者的行为和/或背景信息，如在任选框408处所描述，可基于所述行为和/或背景信息，任选地提供背景和/或行为信息的指示，和/或将背景和/或行为信息直接输入到本文中所描述的框204。

在框206处，将行为和/或背景信息与目标/标准进行比较。所述目标/标准可为自适应目标或预定目标，如将在图5中更详细地描述(例如，参看框502和510)。有时由于设定考虑到行为和/或背景的目标，患者的行为和/或背景将限制他们从生理信息获得全部益处的能力，有用的生理信息可被个性化以在不用做任何事的情况下满足用户的需要。

示范性目标包含以下量：与装置的交互、目标上的时间量、目标外的时间量、装置位置(例如，未遗留装置)、数据保持、校准频率、标准偏差、式样管理(例如，目标上/外的日时)、花费在某些屏幕上的时间、花费在低血糖上的时间、花费在高血糖上的时间、在高变化率下花费的时间，和在低变化率下花费的时间。可设定标准来确定用户是否满足目标，例如，标准可为每天至少与监测系统交互10次、在目标内每天至少22小时、在目标外每天不多于2小时、所俘获的数据的量、所进行的手指针刺的数目、菜单选择和/或按钮点击的数目等。一般来说，应理解，目标可通过标准来界定(其两者都可随时间自适应地修改，如关于图5和6所描述)，所述标准可与在框204处确定的行为和/或背景信息进行比较。

在一些示范性实施例中，系统可使用GPS输入信息确定用户在山中行走，这可与目标/标准进行比较。系统可使用加速度计的输入信息确定他们更要锻炼或他们更要睡觉，这可与目标/标准进行比较。系统可使用来自物联网(IOT)的输入(例如，机器到机器的通信)确定用户是否少看电视或将更健康的食物放进冰箱，这可与目标/标准进行比较。从血压传感器获得的手动输入的血压数据，或从存储器(例如，患者病历)检索的血压数据可用于确认相关联的用户更好地管理压力，这可与目标/标准进行比较。将参考图5更详细地描述目标。

机器到机器的通信的并入通过连续监测的条件而向患者的有效治疗提供若干非限制性优点，其中从机器到机器的通信获得的数据可与目标/标准进行比较。装置可与其他连网的装置通信，进而扩展可提供给系统和所收集的数据的类型。举例来说，监测装置可与患者家中的各种装置进行数据通信，所述装置例如为电视、冰箱、温度控制系统、计算机、游戏控制台、安全系统和类似物。监测装置可被配置成自动发现可提供数据的最近的连网装置(其中目标/标准是基于接近度，且背景信息包含附近装置，包含它们的位置/接近度)。在一些实施方案中，监测装置可被配置成与预定组装置连接。在此些实施方案中，可提供额外的安全凭证以控制对数据的存取。作为两个实例，数据通信可经由中央网络(例如，家庭局域网)或经由对等网网络。

考虑包含机器到机器的背景信息的以下实施方案。连网的传感器(例如，具备GPS功能的装置)可将输入提供给系统以用于确定监测装置的用户何时在家(即，背景信息)。GPS可为独立的导航单元，其包含在监测装置中，或包含在被配置成提供位置信息的另一装置中，例如智能电话。一旦在家，灯泡可连接到网络(即，用于使用灯泡的标准包含指示患者在家的GPS位置)。灯泡可用于在用户在家时向用户提供报告。举例来说，报告可包含将信号传输到灯泡以在用户高概率或低概率在家时改变色彩(例如，高概率变紫，且低概率变橙)。如果系统经由物联网(IOT)接收到指示用户的分析物水平低于阈值且未确认警报的输入，那么可传输一定层次的警报。首先，将文本消息发送到附近(通过他们的GPS位置知晓)的预定跟随者。可基于跟随者到那个人的接近度而通知跟随者(例如，不需要通知确定位于不同州的人)。前门锁打开，使得附近的跟随者可进入用户家中(例如，参看由Apigy公司制造的连网门锁Lockitron)。如果附近的跟随者没有空，那么可将电子邮件或文本消息发给急救服务。前门灯(也是连网的)可变为粉红，从而允许急救服务快速地识别他们需要寻找哪个房子。

跟随者可包含用户社区的所有成员。举例来说，可创建所有DexCom用户的跟随者网络，借此，将每一用户识别为DexCom网络中的在附近的另一人的跟随者。以此方式，附近的陌生人可以帮助陌生人。这种社交系统可针对在外面帮助陌生人指派点数，且可得到糖尿病社区中的提升的状态。这些交互可进一步促进警觉性且帮助挽救生命。跟随者网络可基于隐私偏好或其他报告标准(例如，经由网络报告使用的形式、传输的数据的量等)而配置。

如迄今所描述，监测装置经由机器到机器的通信将消息提供给装置。在一些实施方案中，通信可在相反方向上发生，例如，没有移动迹象的严重低血糖可激活电话扬声器，电话扬声器准许经由监测装置向附近的可能提供帮助的任何人回放声音(例如，电话呼叫)。

在框208处，调整报告从连续监测器导出信息的方式。所述调整可基于框206的比较。举例来说，系统可识别用户交互/显示器/警报等中的提高。此类识别可基于式样是抢先的和自适应的。参考框202而描述可调整的一些示范性报告方式和风格，然而，应理解，可以所属领域的技术人员了解的任何方式调整报告信息的任何方式或风格(特性或特征)。可通过由制造商预定义和/或由用户(例如，基于人类因素研究)设定的边界来限制重复的量和/或报告风格的总调整。通过反复地尝试新的报告风格且查看用户的行为如何响应，或用户响应的能力(例如，当在特定背景(例如，会议)下将不响应)和/或根据背景不同地应用，可针对患者将报告风格个性化，且随时间随着患者的变化的环境、行为和/或背景的变化而调适。在一些实施方案中自动地执行所述调整。在一些实施方案中，可经由推荐执行所述调整，借此提供一或多个可能的调整，且接收所应用的一或多个调整的指示。

对报告的风格或方式的调整可包含音频反馈特性，例如警报的变化的频率、音调和音量(例如，增加、减小或其他改变)。对报告的风格或方式的调整可包含改变视觉特性，例如趋势图表的分辨率、亮度强度、图表的色彩、界面图解、界面符号(例如，用于警告)、所显示信息的放大水平和类似物。对报告的风格或方式的调整可包含改变信息显示特性，例如趋势图表的定向、趋势图表范围、图表色彩方案、动态趋势图表，和类似物。对报告的风格或方式的调整可包含改变报告频率、特定类型的警告的数目(例如，可行动的警告、信息警告等)、化身帮助的量或类型(例如，经由动画人物显示的交互式自动辅助的数量)、振动强度和/或频率、要显示的数据的量(例如，前一小时、2小时等)。对风格或方式的调整可包含报告的默认显示、基于背景对报告的辨别水平、报告的输入配置(例如，在观看趋势图表时敲击装置上的键会暂时将趋势图表放大到趋势线范围，或在当前血糖水平/趋势周围放大)、血糖加速度信息(例如，您的血糖速度仍在上升，但不是那么快(胰岛素正开始起作用的迹象))、预测模式时间(例如，更长或更短的预测水平线)、未来模式时间/输入(例如，基于血糖、胰岛素、锻炼和可能可用的其他输入信息，可产生未来模式时间或输入的预测。在一些实施方案中，所述预测可基于先前用户数据，借此，输入的类似过去式样可用于改善估计)。可调整警告和/或警报设定，例如多个高级背景类别中的一者，其中系统可随时间调整高级背景类别和/或调适每一个别类别设定(例如，警告水平、音量等)。所述模式还可由系统基于背景而选择性地应用。举例来说，当在工作中开会时，仅信息模式可为合意的。作为另一实例，风格和/或方式调整可包含屏幕或菜单项目或隐藏项目的重新排序。对风格或方式的调整还可包含改变发布到其他装置或例如医生或护理者等其他人的任何信息的频率和/或内容，其也可随时间调适。

作为另一实例调整，所接收的信息可指示在晚上未接收到响应，除非以某一音量提供警报。在此情形中，患者可以是深度睡眠的人，且在睡眠周期期间的默认警报音量需要更响。作为另一实例，患者的配偶可被识别为轻度睡眠者(背景)，因此，警报应该是仅振动(调整)，直到达到某一血糖读数(例如，低55)为止。作为另一背景调适，或当患者被识别为出去散步(行为/背景)时，装置可确定用户想要仅30分钟的“糖尿病假期”，且不想被打扰，除非在一小时内达到低55(调适)。还可提供环境调整，例如，在确定用户大多数时间在外面的情况下(背景)，可将较亮的对比度用于趋势屏幕显示。其他调整可包含当检测到工作会议的位置(背景)时提供高辨别水平(调整)，从而向确定为被数据笼罩的用户或向新确诊的用户提供基本的高水平报告。在一些实施方案中，所述调整的特征可为毕业机制，借此在完成某一标准之后，将报告风格调适为下一复杂水平。所述调整可提供一组调适，所述一组调适被连续应用(一旦经调整，直到下一调整为止)，和/或依据在任何特定时间识别的行为或背景而应用(取决于实时背景/行为的调整简档)。

调整的进一步实例包含更改反映实时数据的图解和/或警告符号。举例来说，当低警报消失时，装置上的“低警报”的图标可使用来自血糖读数的实际数据点展示走低的趋势图表的图像，而不是低血糖曲线图的一般表示。

组织经调适的报告可包含识别开始于基本报告且升级为更重要/复杂报告的报告层次。举例来说，在深度睡眠患者的情况下，传感器输入可指示用户不确认在晚上触发的低血糖警报。在糖尿病情形中，此可由睡眠的人引起，或更关键地，那个人已进入危险低血糖状态且不作响应。所述报告可被调适成在晚上的时间提供初始大声的警报，且随着时间逐级增加音量。所述层次还可包含阈值点，借此使用替代的报告手段提供警告，例如对用户家庭的电话呼叫、对邻居的电话呼叫，且可能最终警告被界定为对急救服务的电话呼叫(例如，911)。

至少部分基于所收集的背景和行为信息，结合所监测的生理特性，系统被配置成评估患者的状况如何随时间表现和作出响应。举例来说，与患者的锻炼体制(行为)组合的天气(背景)可导致血糖较低。患者可能识别不出此相关，但通过分析所收集的信息，基于过去的事件可发生低血糖的预测。在此些实施方案中，监测器可采取前摄性步骤来维持患者的水平，例如施用药物、增加监测的频率、显示告警消息，或类似物。

患者的状况的特定特性的分析可用于识别特定患者的其他趋势或异常。举例来说，如果检测到不正常的式样，那么可将其他问题评估为变化的潜在起因。所述问题可包含食物过敏、乳糜泻、胃轻瘫等，这些可基于背景/行为信息来识别。此过去知识告知对某些情形或趋势作出最佳响应的引导/建议。举例来说，潜在反弹的低血糖可被检测为定期发生。所述系统可被调适成在患者吃东西的时候自动警告他们，从而最佳地避免低血糖和反弹的高血糖。还可基于低血糖/高血糖风险、反弹等在时刻上对趋势进行分类，且随着血糖波动的风险改变而相应地调适报告频率。

对报告特性的改变不需要在与行为信息相同的类别中。举例来说，在增加的用户交互可触发界面中的改变时，增加的低血糖也可触发界面中的改变。在一些实施方案中，可使用一种类型的行为信息来调整多个报告特性。类似地，可使用行为信息的多个元素来调整单个报告特性。

可使用背景/行为信息来配置通用装置特征。举例来说，通用装置用户界面可被重新配置，可为图表、传感器数据的显示、按钮、警报、默认屏幕，和交互的偏好。在一些实施方案中，可能需要经由游戏与用户交互。在此模式中，当检测到所要的行为时，可提供奖励。在此些实施方案中，可基于背景/行为信息来调整提供的奖励的类型、奖励的量，以及给予的奖励的频率。

某些用户可能想要判断力。作为确保判断力的一个方式，可在不开启屏幕或以其他方式“唤醒”监测装置特征的情况下提供仅振动的第一级警报。在此些实施方案中，当检测到按钮按压时可唤醒监测装置。按钮按压可包含所界定的一连串按钮，这准许通过(例如)“口袋推动”进行无意的唤醒。此可进一步通过允许识别监测装置的自定义唤醒输入而向装置提供安全水平。

在框210处，基于所识别的调整而提供报告。如所论述，基于个性化的交互而更改血糖信息的报告可有助于增加使用，对所提供的信息和警告的响应，且最终改善结果(例如，健康)。可不断地跟踪用户的行为和/或背景且确定他们的响应。可通过自适应报告过程200的后续反复来识别额外的调整。对报告格式和/或目标/标准的调整用于调适报告格式，使得针对特定一个人在特定情形中在特定时间将与生理信息的交互个性化。

如何提供报告是可由系统基于所获得的背景和/或行为信息而执行的进一步调适。举例来说，报告可能既定针对另一装置(例如，机器到机器装置)或供人使用(例如，电子邮件、文本信息)。实例报告目的地包含胰岛素泵、连网存储装置(例如，云存储)、社交媒体社区、智能电视、计算机或在计算机上运行的应用程序(例如，窗口小部件)、电话、手表、医生或其他保健提供者、PCS(患者客户支持)团队、父母、爱人、跟随者(例如，连续血糖监测(CGM)患者与其“分享”他们的CGM数据的人)、活动跟踪器、手机、戒指、坠饰、智能冰箱、例如医院设备或医院网络等医疗系统、电话上的游戏或应用程序，其中奖励被包含为游戏点/货币(例如，可以在游戏中使用以获取额外特征的代币),和类似物。

在框210处提供报告可包含将积极反馈提供给用户。患者如何响应于积极反馈(例如，与较少或没有积极反馈相比，有积极反馈更成功)的确定可被跟踪作为对背景/行为信息的患者输入。所述系统可被配置成使用此信息调适目标和/或进一步的所得的报告格式，例如参考框208所描述。可在个别患者层级处组织所述反馈。可将所述反馈提供给用户群组或小队，使得激励是基于与其他人的关系或小队的联络或合伙。

包含所述反馈的装置可通过积极的增强而提高糖尿病人的信心。在框210处提供报告可包含识别积极的趋势或行为，且在报告中提供此信息。举例来说，简单的目标可与用户相关联，例如佩戴两天传感器，或一天检查五次他们的监测数字。所述简单的目标可被组织为层次，使得首先必须完成较简单的目标，之后“毕业”而进行下一复杂水平。

所述系统可识别积极事件的式样，例如提高或良好的监测报告，且提供奖励。患者可预先知道奖励，或奖励可为惊喜的奖励。所述奖励可包含联系到社交媒体的“夸耀”奖励，例如限量得到的化身、图标或类似物。

提供报告可进一步包含目标的指示和其实现。目标可为用户界定的(例如，通过患者、医生、父母)或预定的(例如，针对糖尿病患者的目标库)。用户得到实现这些目标的奖励和徽章。经由徽章，用户前进通过CGM知识等级，且移动到下一步骤，因此强化了成功。关于目标实现而收集的信息可提供关于哪些干预比其他更有效的数据。

可在框210处提供的反馈的其他实例包含当系统未检测到低于阈值的目标分析物水平时的一段时期的知识。这些时期可被称作“无命中日”。反馈的其他实例形式是对进行医生预约的表扬，或对有助于管理糖尿病人的生活全貌的其他预约的日程安排(例如，眼科医生、牙医等)。在血糖控制未满足目标的时候，可提供标准/阈值反馈以鼓励或激励患者。这些日子可被称作“糟糕”日。“无命中日”或“糟糕日”的目标标准或阈值可为预设、默认、用户界定或随时间调适的)。“糟糕”日的反馈的实例可包含系统对提供希望的消息的选择(例如，还好、每个人都有休息日)。在一些实施方案中，所述消息可包含患者特定信息，例如，“当你没有命中时记住X日？明天是全新的一天，休息一下然后再次尝试吧！”以此方式，可提醒患者并非所有糖尿病人的经历都是积极的，但不管努力有多困难，你都必须振作起来并且一直同样努力地做着相同的事情，因此重要的是通过确认“糟糕”日发生但前面终将/可以是美好的生活而提高信心。

基于初始处理，可将额外的信息或输入识别为对进一步的调适有用。举例来说，如果在自适应报告过程200期间没有识别出位置信息，那么在框210处，可包含启用GPS或提供GPS输入的请求。对于曾接收的输入，可评估提供输入的传感器的配置且可建议推荐的改变。举例来说，传感器插入位置可影响监测过程。在识别出从插入的传感器接收的数据中的变化之后，可建议对传感器的调整。

作为一个实例实施方案，在提供报告(框202)之后，系统确定用户在数天内尚未校准装置。此确定是基于每次校准装置时存储的来自装置的所接收数据。上一次校准的日期可存储在存储器中，且与当前日期进行比较(以在框204处确定行为信息)。如果天数超过阈值，那么可识别出校准的缺乏(在框206处通过将行为信息与目标/标准进行比较)。因为可通过校准影响报告的准确度，所以在识别此行为之后，系统可调适报告以包含反馈或其他内容(在框208处)。可从通过行为和/或背景分类的反馈项目的目录识别所述反馈。系统可识别用于包含在报告内的静态项目(例如，关于校准重要性的文本消息)。系统可识别动态项目。所述动态项目可包含用户专有信息，例如自从上一次校准以来的天数。动态地包含的信息可基于所接收的用户的行为和/或背景信息来选择。系统可识别交互项目。交互项目是包含对用户提供响应的提示的项目。所述响应可以是自由形式(例如，具有在响应中提供的文本信息的开放问题)，或有限形式(例如，多个选择、滑动缩放、验证值)。一旦包含在报告中(在框210处)，便可在报告内或经由包含在装置内的消息接发界面来呈现所述反馈(例如，通知图标、文本消息、电子邮件)。如果所述反馈包含交互项目，那么装置接收用户输入且将响应传输到系统以供进一步处理。进一步处理可包含存储响应、从响应对关键字的自然语言提取、识别后续反馈项目，和类似处理。

已经在图2中描述了基于行为和/或背景信息而调整生理信息的界面格式/风格的方法，并入了所描述的特征的某些实例实施例可用于进一步突出所述方法的创新方面。

在另一实例中，监测器使用高灵敏度警报向用户报告CGM数据(在框202处)。所述系统确定用户展示忽略警报的式样(在框204处确定的行为)。所述确定是基于与CGM显示器的交互的频率以及平均持续大于1小时的警报状态的分析。所述系统可基于所识别的行为式样或背景信息而从预定目标库识别此用户的目标。所述目标可为经历平均持续不多于一小时的警报状态(式样)和/或在持续多于一小时的警报状态期间与装置至少交互两次(框206)。为了帮助实现此目标，所述系统可进一步识别对报告风格的调适，例如改变音调、增加音量和/或增加警报的频率(框208)。通过经调适的警报格式，用户使用监测器继续，而不必执行由系统识别的分析和调整(框210)。在一些实施方案中，所述调适可通过所接收的用户输入来确认(例如，激活确认改变的控制)。

可在1月16日申请的且标题为“用于提供灵敏和特定警报的系统和方法(Systemsand Methods for Providing Sensitive and Specific Alarms)”的第13/742,694号美国专利申请案中找到关于警报的进一步细节(例如，设定警报、警报状态、警报的标准)，所述申请案的全部公开内容明确地以引用的方式并入在此。所描述的警报、状态和/或标准可使用本文中所论述的系统和方法来调适。

在另一实例中，监测器提供对在目标范围内维持分析物水平的个性化辅助。所述系统辨识出用户仅使用系统的某一界面(在框202处报告之后，基于在框204处的屏幕视图而确定行为，且在框206处与标准进行比较)。系统在框208处在良好的血糖控制(例如，在阈值量内的一段时期上的平均读数)下自动地调适对与用户相关联的预定机制的菜单/屏幕优先级区分。调适(208)可包含存储旗标，所述旗标指示将被隐藏的特定菜单项目(210)。调适(208)可包含调整用于产生显示的菜单项目的列表，使得经调整的列表的特征是更频繁使用的项目在列表顶部附近，且较不频繁使用的项目在列表下部(210)。如果用户不在良好的血糖控制下，那么系统可被调适成(在208处)在可用于增加控制的其他界面上提供(在21处)小建议。所述小建议可包含信息消息、对其他产品的广告，或可用于合并到监测系统中的额外的行为/背景输入。

在提供建议/引导的情况下，所提供的信息可基于用来校正/避免衰落的趋势或更有风险的血糖偏离的已知最佳实践。所述信息还可被选择和/或参考用户或类似群体的过去数据。所提供的信息可包含多媒体信息、文本信息或音频信息。所述信息可存储在数据库中且与一或多个背景、行为或所监测的状况相关联。

在一些示范性实施方案中，所述系统可在206处确定患者未以建议的间隔(例如，每12小时)进行校准的行为(在204处)。在一些情况下，可确定患者完全跳过校准。为了减少CGM提示校准的时间量，对此用户的报告被调适成(在208处)在某一数目的错过的校准之后提供所监测的值由于系统未校准而不准确的消息。

在一些示范性实施方案中，所述系统可确定患者未设定高警告或低警告。连续监测的优点之一是让患者鉴于过去的趋势而对他们的行为进行改变。对于此类患者，监测器可确定那个人是否在高或低范围内花费太多时间。监测器随后可被调适成在一天的特定时间提供报告(例如，每3到4天一次)，所述报告让患者知道血糖极高(例如，400mg/dL)或在低侧运行(例如，60mg/dL)。这仅是对警告和调适的识别的一个实例。所述系统可被配置成识别多种其他式样且相应地应用一或多个调适。

在一些示范性实施方案中，所述系统可提供一组预定报告简档。给定用户可基于所接收的背景/行为信息(例如，用户的关于系统应如何表现的偏好)而与所述简档中的一者相关联。举例来说，非常焦虑的用户可能希望较频繁的警告和较平滑的声音，因为他想要一直知道他在何处，但同时不想要较响的警告。如果用户不对警告作出响应或非常频繁地观看屏幕，那么所述系统可确定所述行为且相应地改变警告设定(即，将阈值从80改变为70，或反之亦然)。作为另一实例，如果用户在每天早晨在特定时间从正常改变为安静，那么所述系统可调适成基于用户的历史信息而自动地执行此调整。

在一些示范性实施方案中，所述系统可基于特定患者从100mg/dL到60mg/dL或200mg/dL或300mg/dL通常所花费的时间的确定，基于日时、星期几或使用其他外部传感器输入来调适。风险估计的此预测可基于胰岛素、锻炼和日/星期时间的知识。风险估计的目标是确定个体是否有风险(或具有更高的几率)在特定晚上变为低血糖。一个人是否变为低血糖取决于若干参数，例如食物、过去24/48小时内的锻炼、体内胰岛素、激素变化和压力。

为了执行调适，可针对个体提供这些参数的概率分布。举例来说，可先验地提供基于以下各者中的一或多者的信息的低血糖的概率分布：食物、锻炼、体内胰岛素、激素变化和压力，和/或基于随时间的式样针对特定患者进行调适。还可提供其他参数/信息的概率分布。系统可随后基于概率分布而产生‘可能性’估计以确定一个人较不可能还是更有可能变为低血糖。举例来说，如果那个人正常且上文所描述的所有他的参数/信息都在他们的均值周围(例如，在分布内)，那么正常的可能性(其为所有概率的乘积)较高。如果一或多个参数偏离均值，那么所述乘积偏离正常的可能性。

在一个示范性实施方案中，所述参数包含：

1.过去4小时消耗的食物：N(mu1,sd1)，其中峰值概率0.1在当所消耗的食物在mu1处时(例如，100g的碳水化合物)

2.过去8小时的体内胰岛素：N(mu2,sd2)，其中峰值概率0.1在当胰岛素在mu2处时(例如，20单位)。

3.过去4小时的锻炼：N(mu3,sd3)，其中峰值概率0.1在当锻炼在mu3处时(例如，2小时密集)。

现在假设这些参数以所述的均值和标准偏差正常分布。这些值和概率是这个人的正常水平，他在这个水平下被视为正常(即，他的血糖在正常范围内，比如70mg/dL到180mg/dL)。在特定日子，在等式1中且基于以上实例参数而界定当此人正常时观察数据的可能性。

L(数据/正常)＝概率(食物)*概率(胰岛素)*概率(锻炼)

(1)

如果所有都处于均值(即，正常)，那么可能性最高，这在此实例中是0.1*0.1*0.1＝0.001。假设系统确定那个人在特定日子吃了比正常少得多的食物(例如，10g的碳水化合物)。在此情况下，在他的分布中的10g的概率值是远小于0.1的值。举例来说，此可为0.01。当此发生时，且如果他进行相同量的锻炼且摄入相同的胰岛素，那么他变正常的可能性现在将低10倍，或替代地他有10倍的可能性变为低血糖。

如所描述，所述系统根据一个人的正常行为来调适模型。当输入指示改变时，系统产生那个改变如何影响变为低血糖的风险的估计。举例来说，对于食物，mu1是一个人在一餐中的典型碳水化合物(例如，50g)，且sd1将是餐与餐之间的变化(即，有时一个人吃45g，有时55g等)。

图3展示30天周期内的个体的饮食中的碳水化合物的直方图(或分布)的绘图。所展示的直方图包含均值(mu1)和标准偏差(sd1)。图表的信息可用于调适上文所描述的报告。举例来说，如果确定患者位于意大利餐馆中，那么可调整警告血糖阈值。

另一实例调适是基于菜单项目对患者管理他们的疾病的有益性来调整菜单项目。举例来说，系统检测用户采用特定菜单项目的频繁度。如本文中所使用，菜单项目一般是指向装置的用户提供信息的显示选择或用户界面控制。菜单项目可基于系统开发者相信的东西是采用的频率而是固定的。然而，如上文所述，对有用项目的感知可在患者之间不同，且菜单的所确定的格式可能不对所有人的疾病管理以相同方式有用。因此，系统可识别每一菜单项目的采用的频率。基于所识别的频率，可调整菜单项目的呈现。调整可包含对菜单项目重新排序、隐藏菜单项目、增加呈现以更突出或更不突出(例如，字体大小)、使菜单项目与“热键”相关联或类似物。通过所描述的特征，可调适菜单项目的优先级和呈现特性。

如因此所描述，所述系统包含界定警告的行为的一组报告简档。这些所界定的简档是基于关于匹配于人的平均偏好的不同简档的先前所获得的信息。当用户开始使用系统时，在观察到特定用户的实际行为之后，所述系统可调适所述简档以匹配用户的特殊性。所述调适可包含在用户指定对简档的偏好但选择不适合于由系统检测到的所识别的背景/行为的简档的情况下建议新的简档。所述系统可随后应用更好地匹配用户的新的经调适的简档。

图4是确定患者的行为和/或背景信息的方法的过程流程图。可能需要在用户不需要进行额外努力/交互的情况下俘获输入。通过配置系统以从与围绕装置的使用的用户行为和/或背景相关联的各种输入俘获行为和/或背景信息而不需要用户明确地提供此类信息，用户将更可能使用所述装置且受益于所述装置。举例来说，用户可经过已经安装在他们家或汽车中的通信集线器，这将把数据输入例如同步到云/服务器。所述系统可被配置成组织数据并且学习和组织个体的行为。可基于所述数据而识别目标或标准。可以用户指定的间隔、每天、每周、每月等将所述信息传输回到所述装置。

图4中所示的过程400可使用连续监测系统(例如，图1中所展示和描述的装置)完全或部分地实施。可将行为和/或背景信息确定过程400实施为与连续监测装置进行数据通信的服务器过程。行为和/或背景信息确定过程400可例如经由专门被配置成实施图4中所描述的行为和/或背景信息确定过程400的一或多个方面的现场可编程门阵列或专用集成电路或微控制器而在硬件中实施。

确定行为和/或背景信息的过程唯一地识别用于以简单和直观的方式解决将用于保健用途的通用装置或既定用于与广泛多种用户偏好一起使用的保健装置个性化的长期感到的需要的信息。也就是说，当医疗装置变得个性化时，不是所有的用户都具有相同的偏好，尤其是消费者驱动的医疗装置。一些用户可能对技术不精通，且喜欢检视大量的他们的健康数据；其他用户偏好较简单的交互。许多用户处于这两种情况之间，且他们的偏好可能受到他们交互周围的背景影响。遗憾的是，产生高度可定制的装置也倾向于高度复杂，且反之亦然，因此满足不了全部用户。还需要自动地且自适应地理解高度智能且允许简化使用的消费者驱动的医疗装置的用户的行为和背景。在一个实施方案中，通过以下操作满足这些需要：俘获背景和/或行为输入(402)；随时间跟踪所述行为和/或背景输入以收集信息数据库(404)；处理所述输入以确定关于患者的行为和/或背景信息(406)；任选地提供背景和/或行为信息的指示(408)和/或任选地将行为和/或背景信息提供给本文中所描述的自适应过程中的任一者(即，过程200的框204；过程500的框504或过程600的框602)，装置可被有效地、直观地并智能地个性化以用于优化保健管理和使用，而不需要对技术、人类行为(或背景)和健康数据的复杂或全面理解，这原本对于人类是极其困难、低效且不大可能执行的，但本文中所描述的系统和方法使其成为可能。

在框402处，俘获背景和或行为输入。所述输入可被发现或记录，例如上文所描述。可经由系统获得行为输入信息。行为输入可包含交互量、血糖警告/警报状态、传感器数据、屏幕敲击的数目、警报分析、事件(例如，与用户的响应相关联的特性、响应时间、与响应相关联的血糖控制、与警报相关联的用户反馈、x分钟内未确认警告/警报、确认警报/警告的时间、警告状态的时间)、糖尿病人管理数据(例如，CGM数据、胰岛素泵数据、胰岛素敏感性、式样、活动数据、热量数据)、游离脂肪酸、锻炼期间的心率、抗麦胶蛋白、来自皮肤贴片传感器的压力水平(汗水/汗液)、自由氨基酸、肌钙蛋白、酮、酮、脂联素、肌钙蛋白、汗液、体温，和类似物。可通过与监测装置进行数据通信的传感器提供所述输入。在一些实施方案中，可通过例如远程数据存储装置等中间机构获得所述信息。

可作为对系统的输入而提供的背景信息包含人的生物学、位置、感测的环境(例如，光、声音水平)、环境数据(例如，天气、温度、湿度、气压)。可经由对等或网状网络经由机器到机器的通信来接收所述输入，如上文所论述。背景信息可包含来自日历应用的日常信息(可尤其在工作日与周末之间改变)。背景信息可包含基于装置(例如，加速度计或相机传感器)的所感测运动的触摸或抓握监测装置的频率，即使不与所述装置交互也是如此。照片可提供背景信息。举例来说，可使用以下各者中的一或多者的照片来提供背景信息：血糖仪读数、胰岛素笔或泵IOB、位置(例如，健身房、公园、房屋、意大利餐馆)或膳食。可处理所述照片以例如识别照片中所展示的膳食的热量摄入。还可将所使用的胰岛素的类型提供给监测系统以作为用于调适系统的输入。还可通过提供给监测装置或由监测装置确定的基础联合餐时设定来提供背景。

对调适过程的其他输入包含来自健身自行车或类似物的锻炼信息、来自血糖(BG)仪或CGM的血糖传感器信息、来自胰岛素投递装置的胰岛素投递量、装置的体内胰岛素计算，和其他装置提供或计算的信息。

水合水平、心率、目标心率、内部温度、外部温度、外部湿度、体内的分析物、水合输入、力量输出(骑自行车)、出汗速率、步调、肾上腺素水平、压力、疾病/病、代谢/热量燃烧速率、脂肪分解速率、当前体重、BMI、理想体重、每天目标卡路里(消费)、每天目标卡路里(消耗)、位置、最喜欢的食物、努力水平是对自适应过程的背景/行为输入的额外实例。

对于上文参考的行为或背景输入中的任一者，所述系统可被配置成基于所述输入而接收和/或产生分析度量。举例来说，可基于血糖水平、温度和日时而产生复合值，以产生用户的指标值。

因为系统可提供目标，所以行为信息可包含目标/标准的检测到的提高或成功率。已展示查看历史血糖数据的人具有更好的糖尿病管理。信息可包含时戳以识别人查看他们的历史血糖数据的频率。

在框402处的初始输入可为内部导出的数据(例如，在监测装置内)，例如传感器测量值、内部计算和/或由患者提供或由系统在初始查询阶段已知的其他信息。举例来说，可识别关于用户交互和那个响应的结果(短期和/或长期)的信息。

初始输入可用于产生用户对由系统产生的调适/建议/引导的信心程度。信心程度可允许用户指定他们愿意接受的调适、建议、引导方面的“模糊性”水平。系统可使用初始输入来产生信心程度的一个方式是识别用户有多相信系统能够基于所接收的行为、背景和生理信息而识别和调整其操作。举例来说，一个人可完全相信系统随时间自动调适，而不需要任何用户介入，而另一个人可相信系统调适系统的某些方面(例如，菜单项目)，但对在没有批准的情况下调整分析物阈值没有信心。

在一些实施方案中，所识别的每一调适可与信心得分相关联。举例来说，所述信心得分可基于以下各者中的一或多者：从用户接收的包含在调适的确定中的数据量、从装置接收的包含在调适的确定中的数据量、从用户社区或与装置的用户具有类似健康问题的用户接收的包含在调适的确定中的数据量，或指示用户的使用的复杂水平的特性。这些量可与相应的阈值进行比较以确定所提议的调适的相对信心得分。因此，可用的数据越多，调适将可能越可靠。

基于信心得分，且在一些实施方案中，基于用户信心水平(例如，系统的信任水平)，系统可被配置成自动应用(在自适应报告过程200、自适应目标设定过程500或自适应引导过程600内)调适、在确认之后应用调适，或完全不应用调适。

在框404处，随时间跟踪行为和/或背景输入以收集信息的数据库(建立输入记录)。系统可周期性地存储预先识别的输入，其中创建用户专有的预先识别的输入的记录。通过随时间跟踪，可外推式样。举例来说，当提供某些使用式样随时间的轨迹记录时，行为信息获取意义。类似地，背景信息是可跟踪的且与时间相关联(例如，用户通常从9AM到3PM在学校)。

在一些实施方案中，可将所跟踪的数据收集在装置上的特殊调适的数据库中。在一些实施方案中，存储装置可与(例如，在云或其他装置(例如，加速度计、睡眠跟踪器)中)装置进行数据通信。所述收集可直接从传感器，或经由例如日历等中间模块。

所收集的信息可包含由与装置的用户具有相同状况的用户收集的信息。举例来说，对于患者查询，系统被配置成使用加权响应作出响应，其中权重x％给予用户的过去数据，且权重y％给予在相同状况下的其他用户的数据，使得x和y的总和为100％。基于用户自身的历史参考和学习以及他们如何与更广的群体进行比较提供了可用于调适过程的输入(在自适应报告过程200、自适应目标设定过程500或自适应引导过程600内)，以更好地识别趋势或健康计划如何向前且什么介入/动作/步骤在解决情况或维持所要的状态方面是可能的和最成功的。

在框406处，处理输入以确定关于患者的行为和/或背景信息。可将所述信息收集成患者的记录。所述处理可例如根据日程安排是周期性的，或是事件驱动的(例如，在空闲系统时间期间接收到新的输入数据之后)。系统被配置成识别行为或背景信息的式样(例如，与生理信息显示的用户交互)。所述识别可基于输入数据的预定式样的辨识(例如，与行为或状况相关联的一或多个值或值范围)。举例来说，如果输入是加速度计，且检测到的速度是每小时70英里，那么速度输入信息可与驾驶行为相关联。在一些实施方案中，所述系统可包含人工智能模块或与人工智能模块通信，所述人工智能模块被调适成外推与患者相关联的背景和/或行为信息。可将所产生的患者信息用作背景和/或行为信息以用于进一步调适装置，例如上文参考以下框所描述：自适应报告过程200的框204；自适应目标设定过程500的框504；和/或自适应引导过程600的框602。

图4中所示的实例方法包含框408，其提供所识别的背景和/或行为信息的指示。在一些实施方案中可省略框408。因为可自动地收集、估计或推断一些信息，所以框408部分用作对信息和基于信息的调适的“完整性检查”。通过提供所识别的信息的指示，用户(例如，患者、医生、看护人等)可提供关于所识别的信息的某一反馈。举例来说，可以用户界面上的问题或具有对响应的选择或开放式响应的报告的形式提供所述指示。实例问题包含“我们正确吗？”、“我们应该对这个信息作出反应吗？”或类似物。

在一些实施方案中，可将所述指示传输到另一装置，例如胰岛素泵、病历或包含在患者的关爱计划中的其他系统。传输所述指示可帮助这些系统(或监测系统)更好地估计和理解它们的能力，基于良好的估计/决策/直觉、不一致的估计/决策/直觉或不良的估计/决策/直觉来调适操作特性。监测装置可被配置成甚至使用教示/学习来作出响应，以帮助其他装置提高它们的估计/决策/直觉。

作为一个实例，装置上显示的交互化身可向用户显示询问以下问题的提示：“你在家吗？”或“你想当你在家的时候改变你的警报设定吗？”基于响应，装置可向胰岛素泵告知背景或行为，其可能影响哪一控制算法运行、开始哪一基础简档、向哪里发送警告、何时打开闭合环路控制系统的环路(例如，调整以包含到半闭合或非闭合状态的证实或转变)等。所述装置可被配置成将此信息传输到云以用于收集在数据库中(优选以去识别的格式)或传输到电子病历。

提供所述指示可包含语音辨识、采用口头队列，和/或使用自然语言处理。举例来说，对所述指示的响应可为延迟的“我认为是这样”。可基于所接收的音频波形来识别此犹豫不决。此犹豫不决可用于低估所指示的信息。举例来说，如果所识别的行为是“冰钓”且所接收的响应是较慢的“我认为是这样”，那么系统可被配置成考虑此行为，但出于有限的目的。

如所描述，在提供信息的过程中，可基于数据处理/反馈环路来执行对来自用户的额外信息/输入的进一步请求和/或处理。此允许调适过程对所提供的信息进行工作，且获得最可能产生对用户来说有意义的调适的输入。

所述系统可被配置成提醒用户查看历史数据是他们的糖尿病管理的重要部分。所述提醒可作为消息而包含以用于经由装置周期性地显示。在一些实施方案中，所述提醒与其他行为/背景式样辨识进行组合以产生用于向用户显示的关于他们的历史数据的消息。

考虑包含图4的方面的以下实例。用户将数据输入到他们的个人日历中，所述日历经登记以将日历数据传送到监测装置。在例如经由关键字搜索而分析日历数据之后，系统识别出用户的即将到来的事件包含锻炼，例如所计划的瑜伽课。监测系统可每周查看这个课。因此，监测系统可在安排好的课程之前一个小时调适成锻炼式样且进行推荐，例如“如果你计划在1小时后锻炼，你想现在开始你的临时基础速率吗？”作为另一个推荐，系统可向用户呈现消息，例如“如果你将在1小时内进行锻炼，那么考虑现在吃点零食吧”。可基于来自类似活动的先前锻炼式样而选择所述消息。在一些实施方案中，可从社交媒体日历或事件计划系统获得输入信息，例如Facebook^TM事件或Evite^TM邀请。

通过确定即将到来的事件/行为/背景(在过程400内)，可提供对应的调适。举例来说，如果识别出例如持续锻炼、长时间骑自行车、徒步旅行等活动，那么可基于预期事件以及其他患者规范信息来查询推荐的数据库以识别适当的建议和提供建议的时间。举例来说，系统可识别让患者在半路吃点零食以防止低血糖和/或补充能量的提醒。所述建议还可包含基于来自智能冰箱的关于冰箱中的可用的食物的信息的可能的零食。

监测装置可被配置成识别位置信息。可从包含在监测装置中或与监测装置进行数据通信的定位装置直接获得位置信息。患者的位置信息可随时间用于帮助理解生活式样和甚至潜在的活动。举例来说，可对位置进行地理编码以识别发生在给定位置(例如，健身房、意大利餐馆、百货商店、电影院等)处的事务。自适应报告过程(200)、自适应目标设定过程(500)和/或自适应引导过程(600)可利用位置信息来确定基于位置的调适和/或目标。

额外的输入可包含音频输入，例如用户的记录。监测系统可被配置成通过分析记录(例如，对话的波长、节奏、音高、音量、长度)而识别压力、恐慌或愤怒。还可基于身体行为来识别压力、恐慌或愤怒。一般来说，一个人越活泼，激动程度越高。因此，装置可俘获运动信息(例如，从加速度计)，且与活动阈值进行比较。活动阈值可为标准阈值或针对患者进行调适。如果检测到的活动水平超过阈值，那么可将患者识别为高度激动，且因此紧张、恐慌或生气。可针对这三个情绪(或其他情绪)中的每一者校准所述阈值。

图5是确定用于所描述的一或多个方面中的目标或标准的方法的过程流程图。可使用连续监测系统(例如，图1中所展示和描述的装置)整体或部分地实施图5中所示的过程自适应目标设定过程500。可将自适应目标设定过程500实施为与连续监测装置进行数据通信的服务器过程。自适应目标设定过程500可例如经由专门被配置成实施所描述的自适应目标设定过程500的一或多个方面的现场可编程门阵列或专用集成电路或微控制器而在硬件中实施。可提供由自适应目标设定过程500确定的目标或标准以用于所描述的过程中的一或多者中，例如自适应报告过程200的框206，和/或自适应引导过程600的框602。

基于行为和/或背景信息提供对目标或标准的自动调适的过程以简单和直观的方式可以解决将用于保健用途的通用装置或既定用于与广泛多种用户偏好一起使用的保健装置个性化的长期感到的需要。也就是说，当医疗装置的生理信息的目标或标准变得个性化时，不是所有的用户都具有相同的偏好，尤其是消费者驱动的医疗装置。一些用户可能尤其有积极性，且快速实现某些目标；而其他用户可能花费更多时间。许多用户处于这两种情况之间，且他们的偏好可能受到他们交互周围的背景影响。遗憾的是，产生高度可定制的装置也倾向于高度复杂，且反之亦然，因此满足不了全部用户。还需要自动地且自适应地理解高度智能且允许调适目标和标准的消费者驱动的医疗装置的用户的行为和背景。在一个实施方案中，通过以下操作满足这些需要：提供用户的预定目标(502)；确定用户的行为或背景信息(504)；任选地获得其他用户的进行中的行为或背景信息(506)；调适用户的目标和/或任选地调适其他用户的目标(508)且提供经调适的目标或标准(510)，装置可被有效地、直观地并智能地个性化以用于优化保健管理和使用，而不需要对技术、人类行为(或背景)和健康数据的复杂或全面理解，这原本对于人类是极其困难、低效且不大可能执行的，但本文中所描述的系统和方法使其成为可能。

“自适应目标设定”一般是指基于所接收的信息而更新或改变目标或标准的过程、品质或动作，使得目标或标准经过调整。在一些实施方案中，所述调适是基于从为相关联的用户收集的信息而得出的预测性推断。自适应目标设定系统或方法可与反应性目标设定系统或方法形成对比。虽然反应性目标设定系统或方法可基于单个事件或选择而实时地提供单个反应性调整(例如，对刺激作出反应)，但自适应目标设定系统或方法基于针对用户随时间识别的先前行为或背景式样而预期事件，且基于其对目标或标准作出进行中的调整。

目标可一般是指所要的结果，例如对历史数据的更频繁的检查。对于每一目标，可存在指示目标是否已实现的一或多个标准。举例来说，如果目标是增加频率的历史数据检查，那么标准可包含：每单位时间的所要的检查数目，和先前单位时间的检查的数目。目标可识别标准之间的关系。举例来说，目标可包含以下指示：先前单位时间的检查的数目必须大于或等于每单位时间的所要的检查的数目。可针对目标界定更复杂的关系。可按层次组织目标，使得在首先不满足较低级的目标的情况下无法实现较高级的目标。

目标的实例包含关于设置系统的目标、用于设置阈值的目标、传感器佩戴时间目标、传感器会话目标(例如，在传感器上前3天完成第一传感器会话)、装置校准目标、警报确认目标。一些目标可为可选择的目标，其与其他背景输入相关，例如在锻炼时不要变低。目标可对背景敏感。举例来说，目标可基于检测到的位置。举例来说，当在健身时不要变低。目标的进一步实例包含插入目标，例如学习如何使用涂药器、如何洗手、放置传感器、开始传感器会话。可建立且由系统监测移除/清理目标，例如如何从会话的数据得到最多信息、如何处置传感器。目标的仍进一步实例包含数据目标(例如，如何读取数据、如何设置警报)、社区目标(例如，如何向其他人提供/给予支持)、日常目标(例如，如何解决饮食行为、如何解决锻炼行为、睡眠行为)、装置维护目标(如何清理发射器、如何给接收器充电、如何定制发射器、如何改变警报、如何校准)、治疗目标(例如，如何对碳水化合物计数、识别目标范围、计算体内的胰岛素)。

目标的另一实例包含输入专有目标，例如对于从让他们的糖尿病由他们的父母管理到实现更大的自我管理水平以让他们生活自理的小儿患者。可针对这些患者识别碳水化合物计数目标或用于对碳水化合物进行计数的照片软件的使用，从而帮助患者实际使用系统且取得他们的糖尿病管理的所有权。因为较年轻的用户可能对奖励更积极地响应，所以调适过程还可包含针对积极行为供应奖励。此外，系统可被配置成向较年轻的患者展示各种活动如何影响他们的BG水平，使得他们可以自身理解式样。举例来说，系统可基于所获得的输入(例如，行为、传感器和背景)而产生定时动画。为了使父母平静，系统可包含经由儿童的进步报告而传输信息的进一步配置。因此，父母可对给予他们儿童更多自主权感到更舒服。自主权可以是双向通道，因为如果父母始终管理儿童的照顾，那么儿童患者无法实现完全的自我管理。在一些圈子中，这些专横的父母可被称作“盘旋父母”。

对于也由家庭成员或护理提供者照顾的年纪较大的患者，可建立类似目标。使用训练实例，目标可提供让保健小队监测他们的患者的进展且将反馈提供给其他亲人/照顾年纪较大的成人的家庭成员的方式。

以下列表识别可提供的进一步目标：

1.没有命中多长时间？

2.连续几个晚上没有低血糖？

3.多少餐后会话没有打破阈值mg/dL？

4.在阈值mg/dL/min下保持改变率多久？

5.在一段时期(例如，在上一个月)期间小于阈值数目的严重低血糖事件？

6.在一段时期(例如，一周)内小于阈值数目的低血糖事件？

7.在一段时期(例如，一周)内小于阈值数目的高血糖事件？

8.在一段时期(例如，上一周)内小于阈值的血糖标准偏差。

9.目标时间增加了阈值量(例如，百分比)。

10.时间低血糖事件减小了阈值量(例如，百分比)。

11.时间高血糖事件减小了阈值量(例如，百分比)。

在框502处，提供预定目标。可在制造时安装预定目标。预定目标可基于装置的既定用途，例如血糖监测。当装置基于所接收的一些基本输入信息(例如，年龄、状况、语言)而被患者初始化时，可安装预定目标。可基于从预定目标列表选择目标的所接收的响应而建立初始目标。

在一些实施方案中，护理提供者可经由界面传输识别患者的目标的信息。举例来说，目标可为对于接下来的3个月在食物行为上努力，且没有其他事情。可通过与患者一起工作的患者客户支持(PCS)小队的成员经由界面来提供目标。举例来说，所述目标可源自患者请求，例如“我不觉得传感器插入位置是舒服的”。作为辅助患者的一个方式，PCS成员可传输如何以及在哪里插入传感器将有效的目标(例如，传感器应移动到右侧)。

如至此所描述，所述目标与单个用户/患者相关联。在一些实施方案中，患者可在逻辑上被分组为若干社区，例如在线社区、用户社区、社交媒体网络、患者护理社区，或类似物。通过使目标与社区相关联，用户可在社区内竞争，且与其他社区竞争以实现目标。此类社会交互可增加装置的使用且提高整体健康结果。

为了识别目标，装置可被配置成在训练模式中操作。可将训练模式识别为一段时期(例如，从第一次通电以来的两周)。在训练模式期间，装置可被配置成收集输入以识别并从有计划的目标列表选择目标。在一些实施方案中，装置可不收集输入，而是利用包含患者的行为和背景信息的批记录导入。导入的信息可随后用于识别一或多个预定目标。

在一些实施方案中，所述系统可包含默认目标。举例来说，可界定适用于广泛多种潜在结果的默认目标，例如血糖变化性、病人从第一血糖水平转变为第二血糖水平所花的时间(“周转时间”)、“无命中”日、A1c减少、与数据的交互、传感器佩戴的一致性、按时校准、胰岛素投递要求，和类似物。

如所描述，可经由界面接收装置的信息。界面可包含(但不限于)例如图形用户界面等视觉界面，其包含被配置成获得系统的输入的一或多个栏。在一些实施方案中，界面可以是语音交互界面。

装置可提供搜索能力。装置可接收用于搜索装置或与装置进行数据通信的其他实体(例如，内容库、地图服务区、因特网搜索引擎等)的查询参数。因为搜索的活动可被包含作为行为输入，所以调适可基于所提交的查询。举例来说，可基于提供给系统的自然语言查询来识别新目标。举例来说，如果检测到包含查询“我如何避免中午低血糖？”的搜索，那么可设定对应的目标以帮助用户实现避免中午低血糖的目标。可如上文所论述，通过将所接收的输入信息与和所述目标相关联的一或多个关键字进行比较来识别所述目标。

在框506处，获得来自其他患者/元数据的进行中的行为和/或背景信息。如先前所论述，患者以及具有与所述患者类似状况的其他患者的信息可远程存储(例如，存储在云中)。被识别为面对问题的用户可提供已经对他们有效的解决方案的建议。当系统接收到查询(例如，我如何防止低血糖反弹)时，系统取得他们先前反弹情况以及所有可用的输入(例如，用户吃了什么，什么是不同荷尔蒙的水平等)且将其与避免了相同状况的其他用户的云中的大数据进行比较，且呈现可付诸行动的推荐。所述比较可获得聚合数据且在装置上执行匹配。在一些实施方案中，可在服务器-客户端模式中执行所述比较。在此操作模式中，可使用一些额外的患者专有的信息扩充所述查询，且传输到与装置进行数据通信的分析引擎。一旦经处理，装置便可接收响应。通过查询过去的用户和广泛群体数据，可提供更稳健的响应。

在框504处，从用户收集用户的背景和/或行为信息。图4提供关于如何俘获、跟踪、确定和指示行为和/或背景输入的更多细节，其中的任一者可作为自适应目标设定过程500的框504处的子例程而应用。即，如在框402处所描述，可俘获背景和或行为输入；如在框404处所描述，可随时间跟踪行为和/或背景输入以收集信息的数据库；及如在框406处所描述，可处理所述输入以确定关于患者的行为和/或背景信息；如在任选框408处所描述，可基于所述行为和/或背景信息，任选地提供背景和/或行为信息的指示；和/或将背景和/或行为信息直接输入到本文中所描述的框504。对信息的收集可包含医生处方、基于与患者的电话呼叫而产生的PCS小队目标，或用户将需求评估为完美的目标。可主动地收集所述信息(例如，通过经由装置的界面从用户接收的响应)，或被动地收集所述信息(例如，经由传感器)。

在框508处，基于关于患者(框504)和类似情形的其他人(框506)获得的信息，可调适一或多个目标。所述调适可包含更改目标的标准。所述调适可包含识别对患者要包含的额外目标。所述调适可包含移除患者的目标。所述调适可包含谁最初界定了目标的考虑因素(例如，默认、医生、PCS小队成员、自身或小队)。举例来说，如果目标是医生识别的目标，那么目标可能不是可自动调适的。对于此类目标，可将对调适的建议提供给医生，且在确认之后应用。一般来说，患者应选择目标且系统应建议目标。在一些实施方案中，所述系统可被配置成接收对添加所建议的目标和/或对现有目标的调适的患者确认。

在一些实施方案中，所述系统可被配置成基于标准而调适预定目标。举例来说，如果用户已实现第一目标，那么可将所述目标调适成使所述目标难一点。或如果用户未实现目标，那么所述系统可调适所述目标以降低目标的标准的严格性，使得可实现和/或感觉到成功。对实现目标的奖励可包含徽章。徽章可代表与用户/患者相关联的虚拟识别符。基于实现目标，可指派徽章，或可提升人的简档以展示新的地位。

所述系统可被配置成基于来自其他因素(例如，食物、锻炼、胰岛素摄入等)的输入和标准在所述信息变为对系统可用时而自动识别新的预定目标。

在一些实施方案中，所述系统可包含式样辨识模块。式样辨识模块可被配置成查找用户的所接收的输入与和典型用户相关联的式样之间的差异。举例来说，所述系统可考虑来自患者的先前数据集(例如，若干周的数据)，且将血糖行为的式样建立为将与未来数据进行比较的基础或目标。当识别出血糖读数在从血糖行为的式样确定的基础或目标之外时，可发送警告以指示发生异常情况。举例来说，对于不服药物或服用口服药物的2型糖尿病人来说，这可能是有关系的。式样的行为修改和识别大体上不同于正常患者。此式样偏离对于难以遵守他们的护理计划的患者来说可能是合意的特征。

作为实例，考虑佩戴CGM的人。护理者在第4个早晨查看CGM图表。血糖读数比正常高且更易变。在一些讨论之后，那个人认识到他忘了那个早晨他要服药。患者可能在护理者问他之前想不到漏掉了服药，即使他已经看到了数据也如此。可经由式样辨识来调适CGM以识别式样中的改变且警告患者。

所描述的自适应方法技术还可用于设定患者(例如，对于不使用胰岛素的糖尿病人)的自适应目标血糖水平。将显示且潜在地警告的目标水平可基于先前历史以及患者曾试图实现的目标。可动态地改变以反映目标健康水平的提高和改变，而不是设定警告的静态水平。

所述系统可被配置成基于所接收的行为或背景信息与目标的对比而识别问题点或知识缺口。基于跟踪记录，所述系统可被配置成通过创建目标以帮助用户在这些领域中提高/学习而进行调适。所创建的目标可被给予优先级(例如，对患者的健康状况更重要的目标)或随机的。

在框510处，在一些实施方案中，可呈现经调适的目标。举例来说，经调适的目标可用于图2中所示的自适应报告过程200的背景中，例如框206，借此将经调适的目标与行为和/或背景信息进行比较。经调适的目标的呈现可包含现有的目标与所提出的调适的并排比较。系统可接收确认或拒绝调适的消息。以此方式，用户可运用对由系统识别的改变的控制。可经由视觉界面(例如，网络形式或社交媒体网络)接收所述确认。呈现和/或确认可在带外发生。举例来说，可产生包含目标和所提出的调适的电子邮件或文本消息。电子邮件可包含唯一识别符，所述唯一识别符可包含在来自用户的响应电子邮件消息中以接受所述改变。在此实施方案中，电子邮件服务器被配置成接收所述消息且自动将确认或拒绝调适的消息传输到监测装置。

所述监测装置可包含健康优化配置，所述健康优化配置调整监测装置的操作。此配置值可提供给调适过程作为用户有多想系统调适(例如，优化)他们的目标和/或用户有多想与装置交互设定或确认他们的目标的指示符。

在一些实施方案中，在框510处的目标的呈现可包含化身的建议、来自菜单的选择。在框510处的呈现可被调适触发。举例来说，当识别和/或应用调适时，在框510处的呈现可发生。在一些实施方案中，在框510处的呈现可基于日时(例如，何时、基于所接收的输入、所经历的大多数问题)、位置(例如，何处、基于所接收的输入、所经历的大多数问题)、天气(例如，导致大多数问题的温度)和类似物。

虽然可将目标呈现给监测装置的用户，但可另外或替代地将目标呈现给电子病历(EMR)、父母/看护人，或闭环控制系统(例如，用于调整设定、变量、输入、警报、与父母的交互等)。在一些实施方案中，所述呈现还可包含将目标提供给用户是其成员的群组的成员。以此方式，对一个用户有用的新目标可贡献给社区以供其他用户使用。

图6是提供患者训练、糖尿病管理方面的改进和/或短期推荐的方法的过程流程图。所提供的内容可统称为患者训练。可基于与患者相关联的目标/标准来选择患者训练。

图6中所示的自适应引导过程600可使用连续监测系统(例如，图1中所展示和描述的装置)完全或部分地实施。可将自适应引导过程600实施为与连续监测装置进行数据通信的服务器过程。自适应引导过程600可例如经由专门被配置成实施所描述的自适应引导过程600的一或多个方面的现场可编程门阵列或专用集成电路或微控制器而在硬件中实施。

基于行为和/或背景信息提供自适应引导的过程以简单和直观的方式解决将用于保健用途的通用装置或既定用于与广泛多种用户偏好一起使用的保健装置个性化的长期感到的需要。也就是说，当医疗装置的生理信息的引导或训练变得个性化时，不是所有的用户都具有相同的偏好，尤其是消费者驱动的医疗装置。一些用户可能尤其有积极性，且快速理解与医疗装置的使用相关联的基本概念；而其他用户可能需要更多引导或训练。许多用户处于这两种情况之间，且他们的偏好可能受到他们交互周围的背景影响。遗憾的是，产生高度可定制的装置也倾向于高度复杂，且反之亦然，因此满足不了全部用户。还需要自动地且自适应地理解高度智能且允许调适引导或训练的消费者驱动的医疗装置的用户的行为和背景。在一个实施方案中，通过以下操作满足这些需要：基于行为和/或背景信息而识别患者的引导需要(602)；向用户提供引导(604)；及接收额外的查询、行为、背景或生理信息(606)，装置可被有效地、直观地并智能地个性化以用于优化保健管理和使用，而不需要对技术、人类行为(或背景)和健康数据的复杂或全面理解，这原本对于人类是极其困难、低效且不大可能执行的，但本文中所描述的系统和方法使其成为可能。

“自适应引导”或“自适应训练”一般是指基于与用户的行为或背景相关联的所接收的信息而提供引导的过程、品质或动作。在一些实施方案中，所述自适应引导是基于从为相关联的用户收集的信息得出的预测性推断。自适应引导系统或方法可与反应性引导系统或方法形成对比。虽然反应性引导系统或方法可基于单个事件或选择而实时地提供单个反应性引导(例如，对刺激作出反应)，但自适应引导系统或方法基于针对用户随时间识别的先前行为或背景式样而预期事件，且基于其对引导或训练作出进行中的调整。

自适应引导过程600为患者识别且提供与连续监测系统的使用和/或与监测相关联的疾病状态的管理相关的自适应引导。引导可基于所识别的训练需要，所识别的训练需要是基于患者的所接收的输入(行为和/或背景信息)。可基于患者经由监测装置中所包含的搜索功能提交的查询来识别自适应引导需要。举例来说，监测装置可接收自然语言查询。查询的文本处理可识别关键字。查询的关键字(以及在一些实施方案中的历史关键字)可用于识别患者问了大量问题所相关的概念。问题的量可指示有关这个话题需要更多的训练。在一些实施方案中，可经由所提供的预先选择的查询格式接收自然语言查询，例如“预测整夜的血糖水平和胰岛素需求”、“我该如何调整基础胰岛素设定？”、“该吃多少/什么类型/什么时候吃胰岛素？”、“锻炼多少/什么类型的锻炼/什么时候锻炼？”、“吃多少/何时吃/在哪吃/吃什么？”

在框602处，基于为患者获得的行为和/或背景信息而识别对引导的需要。可如参考图4所描述而执行所述获得，其可作为本文中的子例程而提供。即，如在框402处所描述，可俘获背景和或行为输入；如在框404处所描述，可随时间跟踪行为和/或背景输入以收集信息的数据库；及如在框406处所描述，可处理所述输入以确定关于患者的行为和/或背景信息；如在任选框408处所描述，可基于所述行为和/或背景信息，任选地提供背景和/或行为信息的指示；和/或将背景和/或行为信息直接输入到本文中所描述的框602。如上文所论述，行为和/或背景信息可从外部装置接收、由传感器收集，或基于输入信息而确定。所述信息可包含经由监测装置接收的查询。如所论述，在一些实施方案中，可获得与每一信息元素相关联的加权。举例来说，可通过患者的个人偏好对背景信息进行加权，例如“我更喜欢有机食物而不是加工过的”、“我是素食者”或“我喜欢跑步而不是骑自行车”。基于这些偏好(无论是直接表达还是基于行为和/或背景而识别)，可针对背景输入以及特定输入在搜索期间将对标准评估过程具有多少影响而调适和指派权重。可在系统中预先界定用于起始训练过程的标准，其中特定行为和/或背景信息界定用于识别患者的训练需要的标准。

可识别额外训练的机会的其他问题包含：

1.我应该什么时候吃或喝/我应该吃或喝什么以[此处为锻炼描述]？

2.我今天应该做什么来满足我减肥的目标？

3.推荐的餐馆或食物、服务和锻炼

4.我可以用锻炼来替代胰岛素吗？多少？

5.我的血糖在[数目]分钟内将是多少？

6.基于从导航系统接收的输入信息，我可以不吃食物完成路线吗？

7.如果不行，我应该什么时候吃？多少？

8.推荐路线上的一家餐馆。

9.我估计的早晨血糖是多少？

10.我需要怎么做使那个估计为x？

11.我如何治疗这种低血糖/高血糖？

12.我应该在杂货店买什么(或不买什么)？

13.自动杂货店列表

另外或替代地，可在602处基于行为或背景信息与框206处的目标或标准的比较而识别训练/引导需要。举例来说，如果患者的目标是增加与装置的交互(且任选地，对报告风格的调适不会导致实现那个目标上的进步)，那么可起始训练过程，借此识别训练需要(与装置的增加的交互)，且提供关于如何与装置最佳交互的训练(自适应引导)(604)。

另外或替代地，可在602处基于自适应目标设定过程500而识别训练/引导需要，这是基于行为或背景信息的确定(在行为和/或背景信息确定过程400内)。举例来说，基于行为/背景对目标的调适(在508处)可识别训练/引导需要(602)，且自适应地提供朝向经调适的目标的引导(604)。在其中经调适的目标比先前目标更严格的一些情况下，可识别(602)训练/引导需要，这自适应地提供关于如何实现经调适的目标的引导(604)。在其中经调适的目标没有先前目标严格的一些情况下(例如，由于对满足先前目标的连续失败)，可识别(602)训练/引导需要，以向用户提供提高他们朝向实现目标的表现方面的自适应引导(604)。在其中经调适的目标对于患者来说是新型的目标的一些情况下，可识别(602)训练/引导需要，以为患者朝向实现目标提供自适应引导(604)。

作为行为和/或背景信息搜集的一部分，可连同生理信息和/或行为/背景信息一起处理自然语言查询。通过组合对生理信息和行为/背景信息的处理，对查询(例如，自然语言查询或结构化语言查询)的处理可得到更个人和基于背景的回答。

自然语言查询可采用系统从用户接收的问题的形式。举例来说，“我饿了，我该吃什么？”然而，自然语言查询不需要呈问题的形式。提供申明可基于对所接收的申明的自然语言处理而触发查询。举例来说，申明“我现在将进行锻炼”可致使系统确定用户倾向于在开始锻炼之后三十分钟进入低血糖。对于此用户，系统可提供消息，所述消息建议“你可能想要吃x碳水化合物，且我将设定3小时内的警告提醒来检查你的血糖水平”来帮助用户避免低血糖。

在一些实施方案中，处理所述查询可包含人工智能处理。可应用的一种人工智能技术是“后向传播”。在后向传播处理中，对影响系统上的改变的标准和输入进行加权。系统基于例如遇到输入的频繁程度而调整权重，在不同的经加权输入增加的情况下反向减小、基于时间的经过而增加/减小、通过一或多个因素(例如用户偏好、日时、天气)来分配比例。

在自然语言查询的背景下，在一些实施方案中，系统被配置成调适经加权的标准。所述加权可基于重复问题的次数、基于系统的推荐而购买食物的次数，和/或在某一数目的对素食/餐馆的请求之后关闭对肉的推荐。

在框604处，基于患者的行为和/或背景信息而提供对所识别的需要的自适应引导(和/或自适应训练)。在一些实施方案中，例如基于所识别的需要，在处理自适应引导的过程中考虑患者的生理信息与行为和/或背景信息的组合。通过考虑来自连续监测系统的生理信息以及行为/背景信息，训练和/或引导可更个性化，而不会用待回答的多个问题打扰用户。在特征为结构化语言查询的实施方案中，仅初始问题被结构化，且可在如上文所描述而确定或收集查询的一部分时提供剩余的信息。

在框604处产生的自适应引导可包含对自然语言查询的回答，例如推荐来自以下本地餐馆中的一者的沙拉：x、y或z；在1小时内喝X盎司的Y；等等。推荐可基于与监测装置耦合的信息数据库的查询。在一些实施方案中，可针对监测装置的处理和由监测装置接收到的响应而将查询传输到服务器。

可不仅将引导提供给起始查询的用户，而且还提供给父母、小孩(对于年纪较大的成人)、爱人、医生、糖尿病教育认证(CDE)、健康保险公司、社交媒体中的支持群组等。对于任何年龄的用户(成人或小儿)，为家庭成员、爱人或保健小队提供此信息可向那些用户提供更大的平静、减少“糖尿病警察”且帮助儿童从他们的父母获得更多的自主权(如果父母对小孩的训练/糖尿病知识进展感到满意)。

引导可包含激活监测装置的特征，例如，向医生或配偶/父母/朋友拨打电话。可响应于提示而激活系统的特征。系统可基于用户的行为和/或背景信息来选择所述提示。实例提示包含：

“你现在要锻炼吗？“你可能想要吃x碳水化合物，且我将设定3小时内的警告提醒来检查你的血糖水平”

“你刚吃过了吗？”关于在饮食中有多少碳水化合物？是简单的碳水化合物饮食还是具有脂肪/蛋白质的复杂饮食？考虑注射胰岛素或x单位的胰岛素。”

“你在开车吗？我们建议短暂休息一下吃点东西。”

在一些实施方案中，可通过化身提供训练引导和/或响应，化身通过训练、技巧、辅助来引导用户和/或另外提供用于帮助回答患者的问题的信息和/或提供解决所识别的训练需要的训练。

在框606处，可任选地接收额外的自然语言、行为和/或背景反馈。所述反馈可包含对响应的评论。可经由监测装置传输所述评论。所述系统可提示用户进行评论以从用户得到尽可能多的个人化信息，而不需要明确的用户交互(即，不一定询问直接的问题)。如图6中所示，自适应引导过程600可返回到框604以供进一步处理。

反馈信息可有助于细化查询。举例来说，可获得锻炼的预期持续时间、努力水平、你早饭吃了什么、碳水化合物摄入或相对状态(例如，在1到10的尺度上的虚弱、压力、激动)。系统可被配置成获得额外的信息且使用所述额外的信息重新处理搜索。在一些实施方案中，对额外信息的提示可基于初始查询的结果的数目。举例来说，如果对于患者的查询“我如何减肥”找到太多的命中，那么可获得对偏好的锻炼或食物的反馈以帮助收窄结果。

所描述的方法和系统可适用于糖尿病管理。在糖尿病管理的背景下，通过所描述的特征提供对在目标范围内维持分析物水平或达到所要的目标范围的个人化辅助。涉及以下问题的预先指定的查询可包含在系统中：如何调节基础胰岛素设定、吃多少/什么类型/什么时候吃胰岛素、锻炼多少/什么类型的锻炼/什么时候锻炼，和/或吃多少/何时吃/在哪吃/吃什么。系统可处理来自多种来源的输入信息，例如，从照片分析软件导出的热量摄入、可被测量的身体度量或血糖趋势图表的独特形状、来自健康手环或类似物的锻炼信息、来自BG计或CGM的血糖传感器信息、来自胰岛素投递装置的胰岛素投递量、体内胰岛素计算和/或其他装置提供或计算的信息。所述系统和方法还可从个人日历或一个人相关联的社交媒体网站获得信息。调适是基于例如权重等式样的机器学习。所述系统和方法进一步包含允许对额外信息(例如，你在哪里？)的请求的反馈。所描述的方面进一步提供包含对问题的答案的输出(例如，推荐来自以下本地餐馆中的一者的沙拉：x、y或z)。

已展示查看历史血糖数据的人具有更好的糖尿病管理。所描述的系统和方法的一个非限制性优点包含俘获人查看他们的历史血糖数据的频繁度的时戳。如果用户在给定时期内尚未查看他们的历史数据，那么系统可调适对用户的提醒的类型、频率和格式。所述提醒可包含查看历史数据是他们的糖尿病管理的重要部分的信息。此可与其他式样辨识组合以产生关于用户的历史数据的信息。

糖尿病管理可由人通过他们的行为和动作来执行。调适和反馈可用于帮助人管理他们的状况。还可使用例如闭环控制系统等控制系统来实施糖尿病管理。通过提供系统的一或多个用户的行为和背景信息，系统可随时间调适以提供对个人的状况的更有效、准确和定制的管理。

所描述的特征可在非糖尿病和2型减肥的背景下适用。可基于你的热量消耗来确定简单的目标热量摄入。目标可包含在一段时期内减掉一定数目的磅数。如果你的目标是在3周内减掉10磅，那么你需要每天吃的热量比消耗掉的少500卡路里。每天记录热量消耗且自适应地产生下一天的热量摄入。

此可被外推为2型不使用胰岛素的糖尿病人的血糖目标。所述系统或方法可被配置成分析血糖、热量和锻炼行为和/或背景信息。基于所接收的信息与目标之间的比较，可产生下一天的目标。举例来说，系统可产生且提供以下推荐以实现血糖目标、今日尝试且多锻炼10分钟，且将你的糖摄入减少5％。可基于患者专有的输入信息(包含所考虑的特定因素的加权)来计算推荐。

运动表现优化实施方案可并入上文所描述的特征中的一或多者。举例来说，监测装置可接收自然语言查询，例如“为了多跑6英里，我应该什么时候吃或喝/吃或喝什么(或甚至在那人开始锻炼之前开始这个问题，为了锻炼1小时，我现在需要吃什么/怎样对待我的胰岛素)？”在表现优化背景中，行为和/或背景输入可包含以下各者中的一或多者：水合水平、心率、目标心率、内部温度、外部温度、外部湿度、体内的分析物、水合输入或力量输出(骑自行车)。系统可被配置成使用自然语言处理、数据挖掘和/或机器学习来处理查询，从而结合所提供的输入/行为信息而处理所述查询。在一些实施方案中，可基于额外的反馈来细化查询，例如：锻炼的预期持续时间、努力水平、你早饭吃了什么等、碳水化合物摄入。基于所接收的输入信息，系统可被配置成产生推荐的运动表现计划，例如，1小时内喝X盎司的Y。

可包含所描述的特征的区域的其他实例是减肥监测器。在此实例中，监测器可接收查询(自然或结构化)，例如“我今天应该怎样做来满足我的减肥目标？”或“你能推荐餐馆或食物、服务和锻炼吗？”监测器还可接收生理输入，例如血糖水平、乳酸、游离脂肪酸、锻炼期间的心率和/或抗麦胶蛋白。结合生理输入，系统处理行为和/或背景信息(例如，包含当前体重、BMI、理想体重、每天目标卡路里(消费)、每天目标卡路里(消耗)、位置、最喜欢的食物、努力水平)。所述处理基于所接收的输入而提供活动和食物的推荐日程安排。

图7是包含自适应界面的连续监测装置的功能框图。装置700包含输入接收器702。输入接收器702被配置成获得行为、背景或生理输入值。可从传感器、信息系统、社交媒体、语音响应、装置700上的动作(例如，搜索)和上述其他部分接收值。输入接收器702可包含用于获得输入信息的有线(例如，以太网、USB、HDMI、同轴电缆、电话、插线电缆、光纤电缆)或无线(例如，WiFi、蓝牙)通信构件。

如图7中所示，输入接收器702与输入处理器704耦合。输入处理器704可被配置成处理所接收的输入。输入处理器704可被配置成基于从处理规则数据库706获得的处理规则而处理所接收的输入。输入处理器704可接收输入数据以及数据源。基于所述来源，可从处理规则数据库706选择处理规则。处理规则可指示输入数据的格式、适当的解析器，或用来促进对包含在输入数据中的信息的提取和分类的其他信息。

输入处理器704可将所提取的信息提供给加权处理器708。加权处理器708被配置成确定从输入数据提取的每一值的权重。如上文所论述，一些输入可比其他因素更影响调适过程。加权处理器708被配置成识别这些权重。加权处理器708可与历史输入值数据库710进行数据通信。历史输入值数据库710包含用户的过去输入值。在一些实施方案中，加权处理器708可将对加权的请求传输到远程服务器，所述远程服务器被配置成基于多个用户的聚合输入信息(例如，类似位置的用户的社区的大数据分析)而产生加权。

可将经加权的输入值提供给调适引擎712。调适引擎712被配置成识别并应用上文所论述的调适中的一或多者，例如装置调适、目标调适、界面调适、训练或内容调适。调适引擎712可识别包含在调适规则数据库714中的一或多个调适。调适规则数据库714可包含基于输入值而应用的一或多个调适。举例来说，如果输入值指示低血糖，那么可将指示增加血糖水平的可能调适的一组调适存储在调适规则数据库714中。

图7中所示的调适引擎712与内容数据库714进行数据通信。内容数据库714可包含可基于输入值而搜索的经分类内容。因此，多媒体视频可与血糖阈值水平(例如，低血糖)存储在一起。基于输入的血糖读数，可从内容数据库714检索视频以供呈现。

所展示的调适引擎712还与目标数据库716进行数据通信。目标数据库716可被配置成存储目标和相关联的标准。目标数据库716可被配置成存储模板目标与预定的标准。目标数据库716可被配置成存储特定用户或用户群组的目标。调适引擎712可识别指示设定或调整现有目标的调适规则。

如图7中所示，装置700包含传输器718。传输器718可接收所识别的调适且传输改变。传输器718可包含用于传输经调适的信息的有线(例如，以太网、USB、HDMI、同轴电缆、电话、插线电缆、光纤电缆)或无线(例如，WiFi、蓝牙)通信构件。

在一些实施方案中，传输器718可被配置成在应用调适之前传送所提出的调适。在一些实施方案中，传输器718可被配置成传输经调适的消息(例如，警告、文本消息、电子邮件、FTP、HTTP或其他)。

如图7中所示，装置700还包含目标跟踪器720。目标跟踪器720被配置成基于所接收的输入而确定目标的状态。举例来说，在接收到血糖数据之后，目标跟踪器720可检索与血糖数据相关联的用于用户的所有有效目标。目标跟踪器720可随后确定所接收的输入值是否满足包含在所识别的目标中的血糖水平标准。可将确定的结果提供到发射器718以进行传输。在一些实施方案中，所述传输可包含如上文所描述而传输奖励。

图7中所示的元件之间的连接说明装置700的示范性通信路径。可包含直接或经由中间物的额外通信路径以进一步促进装置700的信息的交换。所述通信路径可为双向通信路径，从而允许所展示的元件交换信息。

如本文中所使用，术语“确定”涵盖广泛多种动作。举例来说，“确定”可包含推算、计算、处理、导出、研究、查找(例如，在表、数据库或另一数据结构中查找)、断定等。而且，“确定”可包含接收(例如，接收信息)、存取(例如，在存储器中存取数据)等等。而且，“确定”可包含解析、选择、挑选、建立等。

如本文中所使用，术语“消息”涵盖用于传输信息的广泛多种格式。消息可包含信息的机器可读聚合，例如XML文档、固定字段消息、逗号分隔消息或类似物。在一些实施方案中，消息可包含用于传输信息的一或多个表示的信号。虽然以单个形式叙述，但将理解，可以多个部分构成/传输/存储/接收/等消息。

以上描述的方法的各种操作可由能够执行所述操作的任何合适构件(例如，各种硬件和/或软件组件、电路和/或模块)执行。通常，图中所说明的任何操作可由能够执行所述操作的对应功能构件执行。

可使用通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列信号(FPGA)或其他可编程逻辑装置(PLD)、离散门或晶体管逻辑、离散硬件组件或其经设计以执行本文中所描述的功能的任何组合来实施或执行结合本公开(例如，图2和7的框)而描述的各种说明性逻辑块、模块和电路。通用处理器可为微处理器，但在替代方案中，处理器可为任何市售处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器还可实施为计算装置的组合，例如，DSP与微处理器的组合、多个微处理器、一或多个微处理器与DSP核心的联合，或任何其他此配置。

在一或多个方面中，所描述的功能可以硬件、软件、固件或其任何组合来实施。如果以软件实施，则可将功能作为计算机可读媒体上的一或多个指令或代码而加以存储或传输。计算机可读媒体包含计算机存储媒体与包含促进计算机程序从一处传递到另一处的任何媒体的通信媒体两者。存储媒体可为可由计算机存取的任何可用媒体。举例来说(且并非限制)，所述计算机可读媒体可包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储装置、磁盘存储装置或其他磁性存储装置，或可用于载送或存储呈指令或数据结构的形式的所要程序代码且可由计算机存取的任何其他媒体。同样，可恰当地将任何连接称作计算机可读媒体。举例来说，如果使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字订户线(DSL)或例如红外线、无线电及微波的无线技术从网站、服务器或其他远程源传输软件，则同轴电缆、光纤电缆、双绞线、DSL或例如红外线、无线电及微波的无线技术包含于媒体的定义中。如本文中所使用，磁盘及光盘包含压缩光盘(CD)、激光光盘、光学光盘、数字多功能光盘(DVD)、软磁盘及蓝光光盘，其中磁盘通常磁性地重现数据，而光盘使用激光光学地重现数据。因此，在一些方面中，计算机可读媒体可包括非暂时性计算机可读媒体(例如，有形媒体)。另外，在一些方面中，计算机可读媒体可包括暂时性计算机可读媒体(例如，信号)。以上各者的组合也应包含在计算机可读媒体的范围内。

本文中所揭示的方法包括用于实现所描述的方法的一或多个步骤或动作。在不偏离权利要求书的范围的情况下，方法步骤和/或动作可彼此互换。换句话说，除非指定了步骤或动作的特定次序，否则在不偏离权利要求书的范围的情况下可对特定步骤和/或动作的次序和/或用法加以修改。

因此，某些方面可包括用于执行本文中所呈现的操作的计算机程序产品。举例来说，所述计算机程序产品可包括上面存储有(和/或编码有)指令的计算机可读媒体，所述指令可由一或多个处理器执行以执行本文中所描述的操作。对于某些实施例，计算机程序产品可包含封装材料。

也可经由传输媒体来传输软件或指令。举例来说，如果使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字订户线路(DSL)或无线技术(例如，红外线、无线电及微波)从网站、服务器或其他远程源传输软件，则同轴电缆、光纤电缆、双绞线、DSL或无线技术(例如，红外线、无线电及微波)包含在传输媒体的定义中。

另外，应了解，用于执行本文中所描述的方法和技术的模块和/或其他适当构件可在适用时由用户终端和/或基站下载和/或以其他方式获得。举例来说，可将此装置耦合到服务器以促进传递用于执行本文中所描述的方法的构件。或者，可经由存储构件(例如，RAM、ROM、例如压缩光盘(CD)或软盘等物理存储媒体等)来提供本文中所描述的各种方法，使得用户终端和/或基站可在将存储构件耦合或提供到所述装置后即刻获得各种方法。此外，可利用用于将本文中所描述的方法及技术提供到装置的任何其他合适的技术。

应理解，权利要求书不限于上文所说明的精确配置及组件。在不脱离权利要求书的范围的情况下，可在上文所描述的方法和设备的布置、操作和细节方面作出各种修改、改变和变化。

除非另有界定，否则所有术语(包含技术和科学术语)将把它们的普通和惯用含义给予所属领域的技术人员，且将不限于特殊或定制的含义，除非本文中明确如此界定。应注意，在描述本公开的某些特征或方面时使用特定术语不应认为暗示所述术语在本文中经重新定义而限于包含本公开的特征或方面的与所述术语相关联的任何特定特性。除非另有明确规定，否则此申请中所使用的术语和短语以及其变化形式(尤其在所附权利要求书中)应被解释为开放式的，这与限制性形成对比。作为前述内容的实例，术语‘包含’应该理解为是指‘包含而无限制’、‘包含但不限于’或类似物；如本文使用的术语‘包括’与‘包含’、‘含有’或‘特征在于’同义，且是包含性的或开放式的，且不排除额外、未叙述的元件或方法步骤；术语‘具有’应被解释为‘至少具有’；术语‘包含’应被解释为‘包含但不限于’；术语‘实例’用于提供对讨论中的项目的示范性例子，而不是其详尽或限制性列表；例如‘已知的’、‘正常的’、‘标准的’等形容词以及类似含义的术语不应被解释为将所描述的项目限制于给定时间周期或给定时间可用的项目，而是应理解为涵盖可现在或在未来的任何时间可用或已知的已知的、正常的或标准的技术；且比如‘优选地’、‘优选’、‘所要的’或‘合意的’等术语或类似含义的词语的使用不应被理解为暗示某些特征对于本发明的结构或功能是关键、实质或甚至重要的，而是仅意在突出可用于或可不用于本发明的特定实施例中的替代性或额外特征。同样，以连词‘和’连接的项目的群组不应被理解为要求那些项目中的每一和每个都存在于群组中，而是应被理解为‘和/或’，除非另有明确规定。类似地，以连词‘或’连接的项目的群组不应被理解为要求那个群组中的互斥性，而是应被理解为‘和/或’，除非另有明确规定。

在提供值范围的情况下，应理解，上限和下限以及范围的上限与下限之间的每一居中值涵盖在实施例内。

关于本文中的实质上任何复数和/或单数术语的使用，所属领域的技术人员可在对上下文和/或应用适当时从复数转换为单数且/或从单数转换为复数。可出于清楚起见而在本文中明确地陈述各种单数/复数排列。不定冠词“一”不排除多个。单个处理器或其他单元可完成权利要求书中叙述的若干项目的功能。在相互不同的附属权利要求中叙述某些量度的不争事实并不指示不可利用这些量度的组合。权利要求书中的任何参考记号不应被解释为限制范围。

所属领域的技术人员将进一步理解，如果特定数目的所引入的权利要求叙述是既定的，那么此意图将在权利要求书中明确叙述，且在无此类叙述的情况下便不存在此类意图。举例来说，作为对理解的辅助，所附权利要求书可使用引入性短语“至少一个”和“一或多个”来引入权利要求叙述。然而，此类短语的使用不应被解释为暗示由不定冠词“一”引入的权利要求叙述将含有此类所引入的权利要求叙述的任何特定权利要求限于含有仅一个此类叙述的实施例，即使在同一权利要求包含引入性短语“一或多个”或“至少一个”以及例如“一”等不定冠词(例如，“一”通常应被解释为指“至少一个”或“一或多个”)时也是如此；使用定冠词来引入权利要求叙述也是如此。另外，即使明确叙述了特定数目的所引入的权利要求叙述，所属领域的技术人员也将认识到，此类叙述通常应被解释为指至少所叙述的数目(例如，无修饰的叙述“两项叙述”在没有其他修饰成分的情况下通常指至少两项叙述，或两项或更多叙述)。此外，在使用类似于“A、B以及C等等中的至少一者”的惯例的那些情况下，一般来说，此种构造在所属领域的技术人员将对该惯例的理解意义上是既定的，例如，在包含所列举的项目的任何组合时，包含单个成员(例如，“具有A、B以及C中的至少一者的系统”将包含但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、共同具有A以及B、共同具有A以及C、共同具有B以及C和/或共同具有A、B以及C等等的系统)。在使用类似于“A、B或C等中的至少一者”的惯例的那些实例中，一般来说，此种构造在所属领域的技术人员将对该惯例的理解意义上是既定的(例如，“具有A、B或C中的至少一者的系统”将包含但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、共同具有A以及B、共同具有A以及C、共同具有B以及C和/或共同具有A、B以及C等等的系统)。所属领域的技术人员将进一步理解，实际上无论是在描述、权利要求书还是图式中，呈现两个或更多替代性术语的任何分离性词语和/或短语都应当理解为预期了包含所述术语中的一者、所述术语中的任一者或这两个术语的可能性。举例来说，短语“A或B”将被理解为包含“A”或“B”或“A以及B”的可能性。

说明书中使用的表达成分、反应条件等的数量的所有数目将被理解为在所有例子中通过术语‘大约’来修改。因此，除非指示相反情况，否则本文中所陈述的数值参数是可取决于想要获得的所要性质而变化的近似。至少且不是试图将等效物教条的应用限制于主张本发明的优先权的任何申请中的任何权利要求书的范围，每一数值参数应按照有效数字的数目和普通舍入方法来解释。

本文中叙述的所有参考案以全文引用的方式并入本文中。在以引用的方式并入的公开案和专利或专利申请与说明书中含有的公开内容相互矛盾的程度上，说明书既定占先于和/或优先于任何此类矛盾的材料。

本文中包含标题以用于参考且辅助定位各个部分。这些标题无意限制关于标题而描述的概念的范围。此些概念可在整个说明书中具有适用性。

此外，虽然已经出于清楚和理解的目的通过说明和实例的方式详细地描述了前述内容，但所属领域的技术人员将明白，可实践某些改变和修改。因此，描述和实例不应被解释为将本发明的范围限制于本文中所描述的特定实施例和实例，而是还涵盖属于本发明的真实范围和精神的所有修改和替代物。

Claims (19)

1.一种识别主体的调适信息的方法，所述方法包括：

从预先识别的输入俘获值，所述值指示与所述主体的生理状况相关联的行为或背景；

周期性地存储从所述预先识别的输入接收的额外值，其中创建用户专有的预先识别的输入值的记录；

基于随时间俘获的用户专有的预先识别的输入值的所述记录而周期性地确定关于所述主体的行为或背景信息；

基于所述所确定的行为或背景信息而产生目标的一或多个行为或背景标准；

基于所述所产生的标准而产生所述目标；

将至少一个行为和/或背景特性与所述一或多个行为或背景标准进行比较；及

至少部分基于所述比较而调整报告格式，其中所述报告格式包括不同于先前报告格式特性的调整后报告格式特性，所述调整后报告格式特性包括对辨别水平的改变和对报告频率的改变。

2.如权利要求1所述的方法，其进一步包括传输关于所述主体的所述所确定的行为或背景信息。

3.如权利要求2所述的方法，其中传输包括传输到连续监测装置、病历系统、智能电话或社交媒体因特网站中的至少一者。

4.如权利要求1到3中任一权利要求所述的方法，其中所述预先识别的输入包含以下各者中的至少一者：血糖仪、体温计、加速度计、相机、麦克风、查询处理引擎、被配置成用于机器对机器通信的电子装置，或电子病历。

5.如权利要求1到3中任一权利要求所述的方法，其中周期性地存储额外值包括存储指示何时存储特定额外值的时戳。

6.如权利要求1到3中任一权利要求所述的方法，其中所述生理状况包括以下各者中的一或多者：糖尿病、肥胖、营养不良、多动症、抑郁症，或生育能力。

7.如权利要求1到3中任一权利要求所述的方法，其中确定关于所述主体的行为或背景信息包括：

选择包含在所述记录中的多个预先识别的输入值中的一者；及

基于选择的输入值与向所述选择的输入值提供与多个行为或背景相关联的识别值的所述输入之间的比较而识别一或多个行为或背景。

8.如权利要求1到3中任一权利要求所述的方法，其中确定关于所述主体的行为或背景信息包括：处理包含在所述记录中的预定义输入值。

9.如权利要求8所述的方法，其中处理所述预定义输入值包括识别所述预定义输入值的趋势。

10.如权利要求1到3中任一权利要求所述的方法，其中所述预先识别的输入包含以下各者中的至少一者：交互量、血糖警告/警报状态、传感器数据、屏幕敲击的数目、警报分析、与主体的响应相关联的特性、响应时间、与响应相关联的血糖控制、与警报相关联的用户反馈、x分钟内未确认警告/警报、确认警报/警告的时间、警告状态的时间、CGM数据、胰岛素泵数据、胰岛素敏感性、式样、活动数据、热量数据、游离脂肪酸、锻炼期间的心率、抗麦胶蛋白、来自皮肤贴片传感器的压力水平汗水/汗液水平、自由氨基酸、肌钙蛋白、酮、脂联素、汗液，或体温。

11.如权利要求1到3中任一权利要求所述的方法，其中所述预先识别的输入包含以下各者中的至少一者：人的生物学、位置、感测的周围环境，或环境数据。

12.如权利要求1到3中任一权利要求所述的方法，其中所述预先识别的输入包含以下各者中的至少一者：水合水平、心率、目标心率、内部温度、外部温度、外部湿度、体内的分析物、水合输入、力量输出、出汗速率、步调、肾上腺素水平、压力、疾病/病、代谢/热量燃烧速率、脂肪分解速率、当前体重、BMI、理想体重、所消费的每天目标卡路里、所消耗的每天目标卡路里、位置、最喜欢的食物，或努力水平。

13.如权利要求1到3中任一权利要求所述的方法，其中所述预先识别的输入包含检测到的提高或所存储的目标/标准的成功率。

14.如权利要求1到3中任一权利要求所述的方法，其中所述周期性地确定关于所述主体的行为或背景信息包括：基于所述预先识别的输入的预定式样的辨识而识别行为或背景信息的式样。

15.如权利要求1到3中任一权利要求所述的方法，其包括提供所识别的所述背景和/或行为信息的指示。

16.如权利要求1到3中任一权利要求所述的方法，其包括：

基于所述主体的所述行为/背景信息而识别与训练需要或所请求的引导相关的需要；及

响应于所述所识别的需要而提供训练或引导，其中所述训练或引导是基于结合所述主体的所述行为/背景信息的生理信息。

17.一种用于监测主体内的血糖浓度且用于将胰岛素投递到所述主体的集成系统，所述系统包括：

连续血糖传感器，其中所述连续血糖传感器被配置成连续地测量主体内的血糖浓度，且提供与所述主体内的所述血糖浓度相关联的连续传感器数据；

胰岛素投递装置，其被配置成将胰岛素投递到所述主体，其中所述胰岛素投递装置可操作地连接到所述连续血糖传感器；及

处理器模块，其被配置成执行如权利要求1到15所述的方法中的任一者。

18.一种用于监测主体内的血糖浓度的电子装置，所述装置包括：

连续血糖传感器，其中所述连续血糖传感器被配置成连续地测量主体内的血糖浓度，且提供与所述主体内的所述血糖浓度相关联的连续传感器数据；及

处理器模块，其被配置成执行如权利要求1到15所述的方法中的任一者。

19.一种用于将胰岛素投递到主体的电子装置，所述装置包括：

胰岛素投递装置，其被配置成将胰岛素投递到主体，其中所述胰岛素投递装置可操作地连接到连续血糖传感器；及

处理器模块，其被配置成执行如权利要求1到15所述的方法中的任一者。

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