CN105699483A - 一种阵列涡流检测铝合金薄板缺陷的检测工艺 - Google Patents

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危荃
吴伟
涂俊
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Abstract

本发明公开了一种阵列涡流检测铝合金薄板缺陷的检测工艺，其特征在于包括以下步骤：确定阵列涡流检测仪器，选择检测探头，确定标准试块，扫描检查方式设置，探头参数设置，探头驱动电流设置，探头增益设置，探头信号相位设置，探头信号垂直增益设置，探头平衡调整，探头提离调整，检测增益，调整颜色盘，使用滤波器处理提离信号，提高小缺陷显示比率，读取扫描图像判断铝合金薄板缺陷。本发明和现有技术相比，检测速度快，检测结果直观，适于铝合金薄板的快速无损检测，提高劳动生产效率。

Description

一种阵列涡流检测铝合金薄板缺陷的检测工艺
技术领域
本发明涉及无损检测领域，具体涉及一种阵列涡流检测铝合金薄板缺陷的检测工艺。
背景技术
铝合金薄板供应状态为冷轧，可能产生成分偏析、裂纹、分层和带状组织等缺陷，铝合金薄板入厂检测项目中的无损检测采用手工超声扫描检测和超声表面波检测，均存裂纹漏检、无法出材料成分不均匀、工艺实施稳定性差、检测结果与操作人员水平相关、难以实现质量追溯、检测速度慢、效率低等问题，检测质量难以保证。
发明内容
本专利在比较其他无损检测方法基础上，采用阵列涡流检测技术检测铝合金薄板，调整激励方法调节渗透深度，抑制干扰，提高信噪比关键技术，采用图像方式显示，实现快速检测，可有效检出检测薄壁铝板裂纹类和带氧化膜的分层等典型缺陷，通过信号幅值分布图像评估薄壁铝板性能均匀性、实现铝合金薄板缺陷和材质特性的快速无损检测。
本发明采用的技术方案如下：一种阵列涡流检测铝合金薄板缺陷的检测工艺，其特征在于包括以下步骤：确定阵列涡流检测仪器，选择检测探头，确定检测标准试块，扫描检查方式设置，探头参数设置，探头驱动电流设置，探头增益设置，探头信号相位设置，探头信号垂直增益设置，探头平衡调整，探头提离调整，检测增益，调整颜色盘，使用滤波器处理提离信号，提高小缺陷显示比率，读取扫描图像判断铝合金薄板缺陷。
进一步的，所述的检测探头分为表面缺陷检测阵列涡流探头和分层缺陷检测阵列涡流探头；所述的探头参数设置为表面缺陷检测阵列涡流探头设置检测频率1MHz，分层缺陷检测阵列涡流探头设置检测频率500kHz。
进一步的，所述的扫描检查方式设置为选择单线扫描类型，然后输入频率值，输入完成所查所需的时间值，并且保证控制好扫查速度来保证数据同步。
进一步的，所述的探头驱动电流设置为输入与探头和材料相对应的驱动电流；所述的探头增益设置为输入与探头和材料相对应的探头增益；所述的探头信号相位设置为输入与探头和材料相对应的相位旋转值；所述的探头信号垂直增益设置为输入与探头和材料相对应的信号垂直分量值。
进一步的，所述的探头平衡调整为将探头放置在标准试块没有缺陷区域的标准区域，在平衡探头的过程中探头一定要和标准试块贴合，并且按压力度应和扫描检查力度一致，如果平衡失败，确保探头频率符合要求，可降低驱动电流。
进一步的，所述的探头提离调整，在标准试块上无缺陷区域扫描检查并产生C2扫描图像提离信号；在扫描检查结束后，设备屏幕上会出现一个阻抗平面图、一个条形图和一个C3扫描图像；阻抗平面图中所显示的图像是由C3扫描图中光标的位置决定的，开启相旋转功能，旋转旋钮，并观察阻抗平面图，最终旋至信号完全水平，在旋转旋钮的过程中，C3扫描图像也是实时变化的，当提离信号水平时，在C3扫描图像中提离信号就会消失，得C4扫描图像。
进一步的，所述的检测增益，对标准试块进行扫描检查，并保证扫查路径穿过最大缺陷区域，扫描检查结束后，设备屏幕上会显示一个阻抗平面图、一个条形图、一个C5扫描图像；开启增益功能，旋转旋钮，直到最小尺寸人工缺陷信号幅值达到满幅值的30%～50%，得C6扫描图像；开启垂直增益功能，旋转旋钮，使检测信号朝Y轴方向移动，即缺陷信号的Y轴分量增加，最终使得缺陷信号更加明显，得C7扫描图像。
进一步的，所述的调整颜色盘，对固定的C7扫描图像进行处理，最终实现使得缺陷更加容易察觉，得C8扫描图像；C8扫描图像背景色是浅黄色或者是浅蓝色，返回实时显示数据状态，再次进行探头平衡，重新对标准试块进行扫描检查，并保证扫描检查时力度是不变的，扫描检查结束后，背景色将变成绿色，得C9扫描图像。
进一步的，所述的使用滤波器处理提离信号为使用高通滤波器去除信号中由提离效应造成的低频干扰，特别是采用编码器扫描检查方式效果更佳。
进一步的，所述的提高小缺陷显示比率，为设备处于接收模式，设置实时显示的最小范围，得到C10扫描图像，在C10扫描图像的底部将显示扫描检查所处的位置。
进一步的，所述的读取扫描图像判断铝合金薄板缺陷为根据读取的C10扫描图像形状和扫描检查所处的位置，判断铝合金薄板的缺陷。
所述C2、C3、C4、C5、C6、C7、C8、C9、C10扫描图像，只表示区分不同的扫描图像，不代表具体的含义。
一种用于阵列涡流检测铝合金薄板缺陷的检测工艺的检测标准试块，其特征在于：所述试块为L3M铝合金薄板，形状为矩形倒圆角，长380mm，宽280mm，厚4mm，圆角半径8mm；有刻槽9个，刻槽宽度0.2mm，其中槽深度为0.2mm的刻槽3个，槽深度为0.3mm的刻槽3个，槽深度为0.4mm的刻槽3个；有平底孔16个，其中孔深度为3.5mm的平底孔4个，孔深度为3.0mm的平底孔4个，孔深度为2.5mm的平底孔4个，孔深度为2.0mm的平底孔4个。
进一步的，所述的一种用于阵列涡流检测铝合金薄板缺陷的检测工艺的检测标准试块，表面清洁，无油污，无氧化皮，无杂质，无划伤。
本发明用于铝合金薄板入厂无损检测，和现有技术相比，检测速度快，检测结果直观，适于铝合金薄板的快速无损检测，提高劳动生产效率。
附图说明
图1为检测标准试块示意图。
图2为C2扫描图像。
图3为C3扫描图像。
图4为C4扫描图像。
图5为C5扫描图像。
图6为C6扫描图像。
图7为C7扫描图像。
图8为C8扫描图像。
图9为C9扫描图像。
图10为C10扫描图像。
图11为C11扫描图像。
图12为C12扫描图像。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图，对本发明作进一步详细说明。
实施例一：
一种阵列涡流检测铝合金薄板缺陷的检测工艺，其特征在于包括以下步骤：确定阵列涡流检测仪器，选择检测探头，确定检测标准试块，扫描检查方式设置，探头参数设置，探头驱动电流设置，探头增益设置，探头信号相位设置，探头信号垂直增益设置，探头平衡调整，探头提离调整，检测增益，调整颜色盘，使用滤波器处理提离信号，提高小缺陷显示比率，读取扫描图像判断铝合金薄板缺陷。
如图1所示，一种用于阵列涡流检测铝合金薄板缺陷的检测工艺的检测标准试块，其特征在于：所述试块为L3M铝合金薄板，形状为矩形倒圆角，长380mm，宽280mm，厚4mm，圆角半径8mm；有刻槽9个，刻槽宽度0.2mm，其中槽深度为0.2mm的刻槽3个，槽深度为0.3mm的刻槽3个，槽深度为0.4mm的刻槽3个；有平底孔16个，其中孔深度为3.5mm的平底孔4个，孔深度为3.0mm的平底孔4个，孔深度为2.5mm的平底孔4个，孔深度为2.0mm的平底孔4个。
所述的一种用于阵列涡流检测铝合金薄板缺陷的检测工艺的检测标准试块，表面清洁，无油污，无氧化皮，无杂质，无划伤。
待检测铝合金薄板，有深度0.2mm，宽度0.2mm，长度分别为2mm、3mm、4mm的裂纹，沿宽度方向检测。
检测仪器为OmniscanMXEC阵列涡流检测仪器，检测探头为表面缺陷检测OLMPUSSAB-067-010-06464阵列涡流探头，频率1MHz。激励电压为3V。开机启动预热15分钟。
扫描检查方式设置，选择单线扫描类型，然后输入频率值，输入完成所查所需的时间值，并且保证控制好扫查速度来保证数据同步。具体为选择面板上Scan>Inspection>Type=OneLineScan；选择面板上Scan>Inspection>Scan=Time；选择面板上Scan>Inspection>Acq.Rate,然后输入频率值；选择面板上ChooseScan>Area>ScanEnd,然后输入完成所查所需的时间值，并且保证控制好扫查速度来保证数据同步。
探头驱动电流设置为输入与探头和材料相对应的驱动电流。具体为选择ECSettings>Settings>ProbeDrive，输入与探头和材料相对应的驱动电流；按下Accept按键。
探头增益设置为输入与探头和材料相对应的探头增益。具体为选择ECSettings>Settings>Gain，输入与探头和材料相对应的探头增益；按下Accept按键。
探头信号相位设置为输入与探头和材料相对应的相位旋转值。具体为选择ECSettings>Settings>Rotation，输入与探头和材料相对应的相位旋转值；按下Accept按键。
探头信号垂直增益设置为输入与探头和材料相对应的信号垂直分量值。具体为选择ECSettings>Settings>VerticalGain，输入与探头和材料相对应的信号垂直分量值；按下Accept按键。
探头平衡调整，将探头放置在标准试块没有缺陷区域的标准区域；选择Probe>Settings>Balance；在平衡探头的过程中探头一定要和标准试块贴合，并且按压力度应和扫查力度一致，如果平衡失败，确保探头频率符合要求，必要时可降低驱动电流。
探头提离调整，在标准试块上无缺陷区域扫查并产生C2扫描图像提离信号，如图2所示。在扫查结束后，按下Freeze按键，设备屏幕上会出现一个阻抗平面图、一个条形图和一个C3扫描图像，如图3所示，阻抗平面图中所显示的图像是由C3扫描图像中光标的位置决定的。为了达到更好的效果，只能处理探头上单个线圈的提离信号，具体步骤如下：按下面板上Cursor按键；在C3扫描图像中，将两条纵向光标放置在提离信号两侧；设置两条横向光标重叠在某个线圈的扫查范围内。开启相旋转功能，按下PhaseRotation按键，旋转旋钮，并观察阻抗平面图，最终旋至信号完全水平，同时，在旋转旋钮的过程中，C3扫描图像也是实时变化的，当提离信号水平时，在C3扫描图像中提离信号就会消失。当调节符合要求后，按下Accept按键，得C4扫描图像，如图4所示。
检测增益，对标准试块进行扫查，并保证扫查路径穿过最大缺陷区域，扫查结束后，按下Freeze按键，设备屏幕上会显示一个阻抗平面图、一个条形图、一个C5扫描图像，如图5所示。为实现较好的调节效果，只能是对探头中的单个线圈的信号进行处理，具体处理过程如下：按下面板上Cursor按键；在C扫描图像中，将两条纵向光标放置在提离信号两侧；设置两条横向光标重叠在某个线圈的扫查范围内。开启增益功能，按下Gain按键。旋转旋钮，直到最小尺寸人工缺陷信号幅值达到3V～5V之间(饱和值在10V)，即达到满幅值的30%～50%，得C6扫描图像，如图6所示。开启垂直增益功能，选择VerticalGain按键，旋转旋钮，使检测信号朝Y轴方向移动，即缺陷信号的Y轴分量增加，最终使得缺陷信号更加明显，得C7扫描图像，如图7所示。当设置符合要求后，按下Accept按键。
调整颜色盘，对颜色盘调整需要按下Freeze按键，对固定的C7扫描图像进行处理。选择面板上Display>Color>Start，提高其数值，选择面板上Display>Color>End，降低其数值，最终实现使得缺陷更加容易察觉，得C8扫描图像，如图8所示。如果C8扫描图像背景色是浅黄色或者是浅蓝色，这说明探头平衡结果是不正确的，为纠正这种情况，可进行以下步骤：按下Freeze按键，返回实时显示数据状态；再次进行探头平衡；重新对标准试块进行扫查，并保证扫查时力度是不变的，扫查结束后再次按下Freeze按键。背景色将变成绿色，得C9扫描图像，如图9所示。
使用滤波器处理提离信号，由于涡流阵列探头与工件之间都有较大的接触面，因此很难保证在扫查过程中探头中的每个检测线圈都是完全贴合，提离信号是很难避免的。高通滤波器可以去除信号中由提离效应造成的低频干扰，特别是采用编码器扫描检查方式效果更佳。具体为：选择面板上ECSettings>Filter>Select=Filter1或Filter；选择面板上ECSettings>Filter>Type，选择MedHigh-Pass；选择面板上ECSettings>Filter>No.ofPoints，输入所需的接收点数。例如扫查分辨率为0.5mm，输入所需的接收点数为50，那么最长的扫查长度为25mm。当使用滤波器进行扫描检查时，需要对数据进行实时处理，因此在探头行进和数据显示之间有一定的延迟。同时，因为延迟的存在，在扫查范围的起始和结束部分是不会显现出来的。高通滤波器只有在扫描检查小缺陷时使用，对于腐蚀坑类缺陷切忌使用高通滤波器。
提高小缺陷显示比率，默认情况下，C9扫描图像长度在Scan>Area>ScanEnd中设置，如果长度过大，那么小型缺陷时很难显现出来的。确保设备处于接收模式；选择面板上Display>Properties>Display=C-Scan；选择DisplayRange(mm)，选择旋钮，设置实时显示的最小范围，得到C11扫描图像，如图11所示。在C11扫描图像的底部将显示扫描检查所处的位置。
根据读取的C11扫描图像形状和扫描检查所处的位置，验证判断了铝合金薄板的缺陷。
实施例二：
与实施例1使用相同的检测仪器、工艺方法和检测标准试块，不同处只是使用OLMPUSSAB-067-005-03232分层缺陷检测阵列涡流探头，频率500kHz，激励电压3V，待检测铝合金薄板为有直径8mm、10mm，埋深3.5mm、3mm的分层缺陷。实施结果为C12扫描图像，如图12所示。根据读取的C12扫描图像形状和扫描检查所处的位置，验证判断了铝合金薄板的缺陷。

Claims (10)

1.一种阵列涡流检测铝合金薄板缺陷的检测方法工艺，其特征在于包括以下步骤：确定阵列涡流检测仪器，选择检测探头，确定检测标准试块，扫描检查方式设置，探头参数设置，探头驱动电流设置，探头增益设置，探头信号相位设置，探头信号垂直增益设置，探头平衡调整，探头提离调整，检测增益，调整颜色盘，使用滤波器处理提离信号，提高小缺陷显示比率，读取扫描图像判断铝合金薄板缺陷；所述的检测探头分为表面缺陷检测阵列涡流探头和分层缺陷检测阵列涡流探头；所述的探头参数设置为表面缺陷检测阵列涡流探头设置检测频率1MHz，分层缺陷检测阵列涡流探头设置检测频率500kHz；所述的扫描检查方式设置为选择单线扫描类型，然后输入频率值，输入完成所查所需的时间值，并且保证控制好扫查速度来保证数据同步。
2.根据权利要求1所述的一种阵列涡流检测铝合金薄板缺陷的检测工艺，其特征在于：所述的探头驱动电流设置为输入与探头和材料相对应的驱动电流；所述的探头增益设置为输入与探头和材料相对应的探头增益；所述的探头信号相位设置为输入与探头和材料相对应的相位旋转值；所述的探头信号垂直增益设置为输入与探头和材料相对应的信号垂直分量值。
3.根据权利要求1所述的一种阵列涡流检测铝合金薄板缺陷的检测工艺，其特征在于：所述的探头平衡调整为将探头放置在标准试块没有缺陷区域的标准区域，在平衡探头的过程中探头一定要和标准试块贴合，并且按压力度应和扫描检查力度一致，如果平衡失败，确保探头频率符合要求，可降低驱动电流。
4.根据权利要求1所述的一种阵列涡流检测铝合金薄板缺陷的检测工艺，其特征在于：所述的探头提离调整，在标准试块上无缺陷区域扫描检查并产生C2扫描图像提离信号；在扫描检查结束后，设备屏幕上会出现一个阻抗平面图、一个条形图和一个C3扫描图像；阻抗平面图中所显示的图像是由C3扫描图中光标的位置决定的，开启相旋转功能，旋转旋钮，并观察阻抗平面图，最终旋至信号完全水平，在旋转旋钮的过程中，C3扫描图像也是实时变化的，当提离信号水平时，在C3扫描图像中提离信号就会消失，得C4扫描图像。
5.根据权利要求4所述的一种阵列涡流检测铝合金薄板缺陷的检测工艺，其特征在于：所述的检测增益，对标准试块进行扫描检查，并保证扫查路径穿过最大缺陷区域，扫描检查结束后，设备屏幕上会显示一个阻抗平面图、一个条形图、一个C5扫描图像；开启增益功能，旋转旋钮，直到最小尺寸人工缺陷信号幅值达到满幅值的30%～50%，得C6扫描图像；开启垂直增益功能，旋转旋钮，使检测信号朝Y轴方向移动，即缺陷信号的Y轴分量增加，最终使得缺陷信号更加明显，得C7扫描图像。
6.根据权利要求5所述的一种阵列涡流检测铝合金薄板缺陷的检测工艺，其特征在于：所述的调整颜色盘，对固定的C7扫描图像进行处理，最终实现使得缺陷更加容易察觉，得C8扫描图像；C8扫描图像背景色是浅黄色或者是浅蓝色，返回实时显示数据状态，再次进行探头平衡，重新对标准试块进行扫描检查，并保证扫描检查时力度是不变的，扫描检查结束后，背景色将变成绿色，得C9扫描图像。
7.根据权利要求6所述的一种阵列涡流检测铝合金薄板缺陷的检测工艺，其特征在于：所述的使用滤波器处理提离信号为采用编码器扫描检查方式，使用高通滤波器去除信号中由提离效应造成的低频干扰。
8.根据权利要求7所述的一种阵列涡流检测铝合金薄板缺陷的检测工艺，其特征在于：所述的提高小缺陷显示比率，为设备处于接收模式，设置实时显示的最小范围，得到C10扫描图像，在C10扫描图像的底部将显示扫描检查所处的位置。
9.根据权利要求8所述的一种阵列涡流检测铝合金薄板缺陷的检测工艺，其特征在于：所述的读取扫描图像判断铝合金薄板缺陷为根据读取的C10扫描图像形状和扫描检查所处的位置，判断铝合金薄板的缺陷。
10.一种用于阵列涡流检测铝合金薄板缺陷的检测工艺的检测标准试块，其特征在于：所述试块为L3M铝合金薄板，形状为矩形倒圆角，长380mm，宽280mm，厚4mm，圆角半径8mm；有刻槽9个，刻槽宽度0.2mm，其中槽深度为0.2mm的刻槽3个，槽深度为0.3mm的刻槽3个，槽深度为0.4mm的刻槽3个；有平底孔16个，其中孔深度为3.5mm的平底孔4个，孔深度为3.0mm的平底孔4个，孔深度为2.5mm的平底孔4个，孔深度为2.0mm的平底孔4个。
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Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108051498A (zh) * 2017-11-28 2018-05-18 广东美芝制冷设备有限公司 压缩机吸气管组的钎焊焊缝检测方法和系统
CN110057905A (zh) * 2019-04-24 2019-07-26 中国船舶重工集团公司第七二五研究所 一种钛合金焊接表面缺陷标样试块及可视化检测方法
CN110646506A (zh) * 2019-09-21 2020-01-03 北京嘉盛智检科技有限公司 一种叶片凸台缺陷原位检测方法
CN111272691A (zh) * 2020-02-26 2020-06-12 航天科工防御技术研究试验中心 一种太赫兹波检测试块及检测方法
CN111351845A (zh) * 2020-03-18 2020-06-30 南京理工大学 一种基于脉冲涡流的智能检测装置
CN111351836A (zh) * 2018-12-20 2020-06-30 核动力运行研究所 一种阵列探头涡流检测信号图形成像优化方法
CN111912900A (zh) * 2020-03-18 2020-11-10 南京理工大学 一种基于低频涡流的智能检测装置
CN113777157A (zh) * 2021-10-09 2021-12-10 云南电网有限责任公司玉溪供电局 基于阻抗谱的电缆铅封缺陷带电检测系统及其检测方法
CN117235463A (zh) * 2023-11-13 2023-12-15 北京科技大学 一种合金缺陷内壁氧化膜空间分布的无损检测方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002181508A (ja) * 2000-12-19 2002-06-26 Railway Technical Res Inst アルサス電車線の摩耗測定方法及び装置
CN101458229A (zh) * 2008-12-31 2009-06-17 东北轻合金有限责任公司 φ20mm～φ38mm铝合金薄壁管涡流探伤方法
CN102353722A (zh) * 2011-06-24 2012-02-15 汪月银 一种探伤仪的参数快速设置方法
CN103913509A (zh) * 2014-04-19 2014-07-09 中国人民解放军第五七二一工厂 一种带漆铝合金框板的缺陷检测方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002181508A (ja) * 2000-12-19 2002-06-26 Railway Technical Res Inst アルサス電車線の摩耗測定方法及び装置
CN101458229A (zh) * 2008-12-31 2009-06-17 东北轻合金有限责任公司 φ20mm～φ38mm铝合金薄壁管涡流探伤方法
CN102353722A (zh) * 2011-06-24 2012-02-15 汪月银 一种探伤仪的参数快速设置方法
CN103913509A (zh) * 2014-04-19 2014-07-09 中国人民解放军第五七二一工厂 一种带漆铝合金框板的缺陷检测方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
吴伟 等: "铝薄板模拟分层缺陷的阵列涡流检测仿真", 《无损检测》 *
宋艳艳: "基于阵列涡流的薄板建材表面质量控制", 《建材与装饰》 *
郭永良: "涡流阵列检测铝薄板的CIVA仿真与试验研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅰ辑（月刊）》 *

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108051498A (zh) * 2017-11-28 2018-05-18 广东美芝制冷设备有限公司 压缩机吸气管组的钎焊焊缝检测方法和系统
CN111351836A (zh) * 2018-12-20 2020-06-30 核动力运行研究所 一种阵列探头涡流检测信号图形成像优化方法
CN111351836B (zh) * 2018-12-20 2023-09-12 核动力运行研究所 一种阵列探头涡流检测信号图形成像优化方法
CN110057905A (zh) * 2019-04-24 2019-07-26 中国船舶重工集团公司第七二五研究所 一种钛合金焊接表面缺陷标样试块及可视化检测方法
CN110646506A (zh) * 2019-09-21 2020-01-03 北京嘉盛智检科技有限公司 一种叶片凸台缺陷原位检测方法
CN110646506B (zh) * 2019-09-21 2023-04-07 北京嘉盛智检科技有限公司 一种叶片凸台缺陷原位检测方法
CN111272691A (zh) * 2020-02-26 2020-06-12 航天科工防御技术研究试验中心 一种太赫兹波检测试块及检测方法
CN111351845A (zh) * 2020-03-18 2020-06-30 南京理工大学 一种基于脉冲涡流的智能检测装置
CN111912900A (zh) * 2020-03-18 2020-11-10 南京理工大学 一种基于低频涡流的智能检测装置
CN113777157A (zh) * 2021-10-09 2021-12-10 云南电网有限责任公司玉溪供电局 基于阻抗谱的电缆铅封缺陷带电检测系统及其检测方法
CN117235463A (zh) * 2023-11-13 2023-12-15 北京科技大学 一种合金缺陷内壁氧化膜空间分布的无损检测方法
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