CN110646506A - 一种叶片凸台缺陷原位检测方法 - Google Patents
一种叶片凸台缺陷原位检测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110646506A CN110646506A CN201910895886.3A CN201910895886A CN110646506A CN 110646506 A CN110646506 A CN 110646506A CN 201910895886 A CN201910895886 A CN 201910895886A CN 110646506 A CN110646506 A CN 110646506A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- blade
- threshold line
- eddy current
- current sensor
- line
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N27/00—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means
- G01N27/72—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating magnetic variables
- G01N27/82—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating magnetic variables for investigating the presence of flaws
- G01N27/90—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating magnetic variables for investigating the presence of flaws using eddy currents
Abstract
本发明涉及一种叶片凸台缺陷原位检测方法,其包括以下步骤:S1,将卡接有涡流传感器的探头卡接至叶片凸台待检测区域,随后向涡流传感器通电,使叶片内产生感应电流,并采集涡流传感器的感应信号,观察与涡流传感器相连接的显示屏;S2,对采集到的感应信号进行调零;S3,利用处理软件将调零后的感应信号进行放大;S4,设置阈值线,并将放大后的感应信号与阈值线进行对比,并用不同于阈值线的颜色线段表示对比结果;S5,重复上述步骤,并根据对比结果与阈值线的分步判断是否存在缺陷。本发明具有够使工作人员直观了解到叶片是否存在缺陷,提高检测精度的效果。
Description
技术领域
本发明涉及一种叶片原位检测方法的技术领域,尤其是涉及一种叶片凸台缺陷原位检测方法。
背景技术
航空发动机叶片是飞机日常检测的重点对象,受人力、物力的限制和安全上的考虑,叶片不能经常拆卸,因此日常主要采用原位检测方法。
现有的各种无损检测方法除内窥镜检测外,其它方法很难实现对航空发动机进行原位检测。但是内窥镜检测存在局限性:只能发现表面的宏观缺陷,无法检测微小缺陷及微细裂纹,也无法判断缺陷性质,对裂纹的深度更是无法判定。这些缺点限制了内窥镜的使用,使得单纯的内窥镜检测无法满足对发动机内部某些关键部位缺陷的原位无损检测。
发明内容
本发明的目的是提供一种叶片凸台缺陷原位检测方法,能够使工作人员直观了解到叶片是否存在缺陷,提高检测精度。
本发明的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的:
一种叶片凸台缺陷原位检测方法,包括以下步骤:
S1,将卡接有涡流传感器的探头卡接至叶片凸台待检测区域,随后向涡流传感器通电,使叶片内产生感应电流,并采集涡流传感器的感应信号,观察与涡流传感器相连接的显示屏;
S2,对采集到的感应信号进行调零;
S3,利用处理软件将调零后的感应信号进行放大;
S4,设置阈值线,并将放大后的感应信号与阈值线进行对比,并用不同于阈值线的颜色线段表示对比结果;
S5,重复上述步骤,如对比结果超过阈值线并最终稳定在阈值线以上,且对比结果超过阈值线的次数不低于实验次数半数以上,则判定为有缺陷;如对比结果最小值低于阈值线并最终稳定在阈值线以下,且对比结果超过阈值线的次数低于实验次数半数,则判定为无缺陷。
通过采用上述技术方案,对采集到的信号进行调零并放大能够减少相邻叶片以及设备本身在检测过程造成的干扰,从而提高检测精度,同时利用不同颜色的线段表示检对比结果和阈值,能够使工作人员直观的了解到叶片是否存在缺陷,方便使用。
本发明进一步设置为:所述步骤S4中,阈值线的设置包括以下步骤:
S41,将同类型的叶片拆下并制作人工缺陷,随后利用卡接有涡流传感器的探头对叶片缺陷进行检测;
S42,建立仿真模型确定临近叶片对涡流信号的影响;
S43,结合仿真模型和人工缺陷检测的数据进行计算,确定阈值线。
通过采用上述技术方案,提前检测临近叶片对检测数据的影响,从而能够在后续检测和计算中将临近叶片造成的影响进行消除,从而确保最终计算的阈值数据符合真实检测数据,提高检测精度。
本发明进一步设置为:所述步骤S42中,建立仿真模型包括以下步骤:
S421,分别建立对单块叶片进行检测的单板模型以及对两块叶片进行检测的双板模型;
S422,分别在单板模型上的叶片和双板模型上的叶片上设置采样路径;
S423,分别对单板模型和双板模型通电,观察并记录单板模型和双板模型内线圈产生的磁场及感应电压;
S424,分别计算单板模型和双板模型数据。
通过采用上述技术方案,提前建立多种检测模型,从而能够获得多种环境下的检测数据,进一步提高检测精度。
本发明进一步设置为:所述步骤S4中,还包括设置表示涡流传感器与叶片吻合程度的检测线,所述检测线的颜色不同于阈值线颜色和感应信号与阈值线的对比结果线段颜色;当显示为检测线颜色时,则表示涡流传感器与叶片吻合程度不符合标准;当显示为对比结果线段颜色时,则表示涡流传感器与叶片吻合程度符合标准。
通过采用上述技术方案,观察表示吻合程度的线段能够直观的了解到涡流传感器与叶片的吻合程度,从而方便工作人员对涡流传感器进行调整,提高检测精度。
本发明进一步设置为:所述显示屏集成有报警装置,当检测到对比结果线段与阈值线不吻合时,报警装置发出报警信号。
通过采用上述技术方案,工作人员能够直观的了解到叶片是否存在缺陷,方便使用。
本发明进一步设置为:所述显示屏设置为电容触摸屏。
综上所述,本发明的有益技术效果为:
1.通过调零放大采集到的感应信号能够减少外部影响,提高检测精度;
2.通过建立仿真模型,能够减少外部影响,并计算出检测阈值,从而方便工作人员直观的了解到检测情况,提高检测精度;
3.通过设置报警装置,能够直观的了解到叶片是否存在缺陷,方便使用。
附图说明
图1是本发明的步骤示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
参照图1,为本发明公开的一种叶片凸台缺陷原位检测方法,包括以下步骤:
S1,将卡接有涡流传感器的探头卡接至叶片凸台待检测区域,随后向涡流传感器通电,使叶片内产生感应电流,并采集涡流传感器的感应信号,观察与涡流传感器相连接的显示屏;其中,为方便操作,显示屏设置为电容触摸屏;
S2,对采集到的感应信号进行调零;
S3,利用处理软件将调零后的感应信号进行放大;
S4,设置阈值线,并将放大后的感应信号与阈值线进行对比,并用不同于阈值线的颜色线段表示对比结果,并设置表示涡流传感器与叶片吻合程度的检测线,且检测线的颜色不同于阈值线颜色和感应信号与阈值线的对比结果线段颜色;当显示为检测线颜色时,则表示涡流传感器与叶片吻合程度不符合标准;当显示为对比结果线段颜色时,则表示涡流传感器与叶片吻合程度符合标准;在本实施例中,阈值线设置为黄色,且阈值为0.45V-0.5V;检测线设置为红色,对比结果用白色线表示;其中,为使工作人员直观的了解到叶片是否存在缺陷,显示屏集成有报警装置,当检测到对比结果线段与阈值线不吻合时,报警装置发出报警信号
S5,重复上述步骤3-8次,如表示对比结果的白色线段超过黄色的阈值线并最终稳定在阈值线以上,且对比结果超过阈值线的次数不低于实验次数半数以上,则判定为有缺陷;如对比结果最小值低于阈值线并最终稳定在阈值线以下,且对比结果超过阈值线的次数低于实验次数半数,则判定为无缺陷。
本实施例的实施原理为:对采集到的信号进行调零并放大能够减少相邻叶片以及设备本身在检测过程造成的干扰,从而提高检测精度,同时利用不同颜色的线段表示检对比结果和阈值,能够使工作人员直观的了解到叶片是否存在缺陷,方便使用。
其中,参照图1,步骤S4中,阈值线的设置包括以下步骤:
S41,将同类型的叶片拆下并制作人工缺陷,随后利用卡接有涡流传感器的探头对叶片缺陷进行检测;
S42,建立仿真模型确定临近叶片对涡流信号的影响;
S43,结合仿真模型和人工缺陷检测的数据进行计算,确定阈值线。
其中,参照图1,步骤S42中,建立仿真模型包括以下步骤:
S421,分别建立对单块叶片进行检测的单板模型以及对两块叶片进行检测的双板模型;
S422,分别在单板模型上的叶片和双板模型上的叶片上设置采样路径;
S423,分别对单板模型和双板模型通电,观察并记录单板模型和双板模型内线圈产生的磁场及感应电压;其中,通电电流设置为1A正弦交流电;
S424,分别计算单板模型和双板模型数据。
本发明通过调零放大采集到的感应信号能够减少外部影响,提高检测精度;通过建立仿真模型,能够减少外部影响,并计算出检测阈值,从而方便工作人员直观的了解到检测情况,提高检测精度;通过设置报警装置,能够直观的了解到叶片是否存在缺陷,方便使用。
本具体实施方式的实施例均为本发明的较佳实施例,并非依此限制本发明的保护范围,故:凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化,均应涵盖于本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种叶片凸台缺陷原位检测方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1,将卡接有涡流传感器的探头卡接至叶片凸台待检测区域,随后向涡流传感器通电,使叶片内产生感应电流,并采集涡流传感器的感应信号,观察与涡流传感器相连接的显示屏;
S2,对采集到的感应信号进行调零;
S3,利用处理软件将调零后的感应信号进行放大;
S4,设置阈值线,并将放大后的感应信号与阈值线进行对比,并用不同于阈值线的颜色线段表示对比结果;
S5,重复上述步骤,如对比结果超过阈值线并最终稳定在阈值线以上,且对比结果超过阈值线的次数不低于实验次数半数以上,则判定为有缺陷;如对比结果最小值低于阈值线并最终稳定在阈值线以下,且对比结果超过阈值线的次数低于实验次数半数,则判定为无缺陷。
2.根据权利要求1所述的一种叶片凸台缺陷原位检测方法,其特征在于:所述步骤S4中,阈值线的设置包括以下步骤:
S41,将同类型的叶片拆下并制作人工缺陷,随后利用卡接有涡流传感器的探头对叶片缺陷进行检测;
S42,建立仿真模型确定临近叶片对涡流信号的影响;
S43,结合仿真模型和人工缺陷检测的数据进行计算,确定阈值线。
3.根据权利要求2所述的一种叶片凸台缺陷原位检测方法,其特征在于:所述步骤S42中,建立仿真模型包括以下步骤:
S421,分别建立对单块叶片进行检测的单板模型以及对两块叶片进行检测的双板模型;
S422,分别在单板模型上的叶片和双板模型上的叶片上设置采样路径;
S423,分别对单板模型和双板模型通电,观察并记录单板模型和双板模型内线圈产生的磁场及感应电压;
S424,分别计算单板模型和双板模型数据。
4.根据权利要求1所述的一种叶片凸台缺陷原位检测方法,其特征在于:所述步骤S4中,还包括设置表示涡流传感器与叶片吻合程度的检测线,所述检测线的颜色不同于阈值线颜色和感应信号与阈值线的对比结果线段颜色;当显示为检测线颜色时,则表示涡流传感器与叶片吻合程度不符合标准;当显示为对比结果线段颜色时,则表示涡流传感器与叶片吻合程度符合标准。
5.根据权利要求1所述的一种叶片凸台缺陷原位检测方法,其特征在于:所述显示屏集成有报警装置,当检测到对比结果线段与阈值线不吻合时,报警装置发出报警信号。
6.根据权利要求5所述的一种叶片凸台缺陷原位检测方法,其特征在于:所述显示屏设置为电容触摸屏。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910895886.3A CN110646506B (zh) | 2019-09-21 | 2019-09-21 | 一种叶片凸台缺陷原位检测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910895886.3A CN110646506B (zh) | 2019-09-21 | 2019-09-21 | 一种叶片凸台缺陷原位检测方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110646506A true CN110646506A (zh) | 2020-01-03 |
CN110646506B CN110646506B (zh) | 2023-04-07 |
Family
ID=69011062
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910895886.3A Active CN110646506B (zh) | 2019-09-21 | 2019-09-21 | 一种叶片凸台缺陷原位检测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110646506B (zh) |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110218741A1 (en) * | 2008-10-14 | 2011-09-08 | Hitachi, Ltd. | Device for Detecting Defect of Turbine Rotor Blade and Method for Detecting Defect of Turbine Rotor Blade |
CN102565186A (zh) * | 2010-09-23 | 2012-07-11 | 空中客车营运有限公司 | 飞行器中的结构的无损探伤 |
CN105699483A (zh) * | 2016-03-15 | 2016-06-22 | 南昌航空大学 | 一种阵列涡流检测铝合金薄板缺陷的检测工艺 |
CN205786408U (zh) * | 2016-07-13 | 2016-12-07 | 北京市丰台区特种设备检测所 | 带保冷层液氨压力管道dr检测对比试块 |
CN109212019A (zh) * | 2018-10-11 | 2019-01-15 | 哈尔滨工业大学(深圳) | 一种远场涡流和磁致伸缩导波混合传感器及其检测方法 |
CN109596703A (zh) * | 2018-12-31 | 2019-04-09 | 南京维格无损检测有限公司 | 一种用于车轮无损检测的涡流感应器 |
CN109828023A (zh) * | 2019-03-29 | 2019-05-31 | 电子科技大学 | 一种基于涡流成像的金属构件缺陷定量检测方法与装置 |
CN110243926A (zh) * | 2019-06-24 | 2019-09-17 | 中国航发动力股份有限公司 | 一种叶片的原位涡流检测系统及方法 |
-
2019
- 2019-09-21 CN CN201910895886.3A patent/CN110646506B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110218741A1 (en) * | 2008-10-14 | 2011-09-08 | Hitachi, Ltd. | Device for Detecting Defect of Turbine Rotor Blade and Method for Detecting Defect of Turbine Rotor Blade |
CN102565186A (zh) * | 2010-09-23 | 2012-07-11 | 空中客车营运有限公司 | 飞行器中的结构的无损探伤 |
CN105699483A (zh) * | 2016-03-15 | 2016-06-22 | 南昌航空大学 | 一种阵列涡流检测铝合金薄板缺陷的检测工艺 |
CN205786408U (zh) * | 2016-07-13 | 2016-12-07 | 北京市丰台区特种设备检测所 | 带保冷层液氨压力管道dr检测对比试块 |
CN109212019A (zh) * | 2018-10-11 | 2019-01-15 | 哈尔滨工业大学(深圳) | 一种远场涡流和磁致伸缩导波混合传感器及其检测方法 |
CN109596703A (zh) * | 2018-12-31 | 2019-04-09 | 南京维格无损检测有限公司 | 一种用于车轮无损检测的涡流感应器 |
CN109828023A (zh) * | 2019-03-29 | 2019-05-31 | 电子科技大学 | 一种基于涡流成像的金属构件缺陷定量检测方法与装置 |
CN110243926A (zh) * | 2019-06-24 | 2019-09-17 | 中国航发动力股份有限公司 | 一种叶片的原位涡流检测系统及方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
帅家盛: "涡流检测技术的创新全新的涡流检测仪器", 《航空制造技术》 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110646506B (zh) | 2023-04-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8536860B2 (en) | Method and apparatus for non-destructive testing | |
JP5547801B2 (ja) | タイヤ金属ケーブル異常検出方法及び装置 | |
TWI587294B (zh) | 設備異音的檢測方法及檢測裝置 | |
CN109828023A (zh) | 一种基于涡流成像的金属构件缺陷定量检测方法与装置 | |
KR20130019872A (ko) | 임피던스 분석기술을 이용한 금속성 부품소재 물성의 비파괴 검사방법 | |
CN117405176B (zh) | 一种大体积混凝土施工质量检测方法及系统 | |
CN105929019A (zh) | 一种非接触式钢管漏磁检测探头系统 | |
CN109060938A (zh) | 钢丝绳磁通缺陷检测传感器 | |
CN107388048A (zh) | 管道漏磁内检测内外壁缺陷区分传感器及识别评价方法 | |
CN106970143A (zh) | 一种非接触式双源磁场综合检测金属管道缺陷的方法 | |
CN103399083B (zh) | 一种脉冲涡流检测提离效应的抑制方法 | |
CN105866234B (zh) | 电涡流和巴克豪森相融合的铁磁材料无损检测仪器和方法 | |
CN113720914B (zh) | 超声波探伤系统及超声波探伤方法 | |
CN110646506B (zh) | 一种叶片凸台缺陷原位检测方法 | |
CN108362746B (zh) | 基于单对电极电容成像检测技术提离效应的缺陷判别方法 | |
JP6356579B2 (ja) | 渦電流探傷装置および渦電流探傷方法 | |
CN207196096U (zh) | 管道漏磁内检测内外壁缺陷区分传感器 | |
KR101509305B1 (ko) | 케이블 손상 신호 처리 장치 및 방법 | |
CN109060942A (zh) | 基于漏磁检测装置的钢轨缺陷深度检测方法 | |
CN201527411U (zh) | 二维低频脉冲涡流探头 | |
CN109632944A (zh) | 一种基于组合特征的多层管柱结构脉冲涡流无损检测方法 | |
CN110378370A (zh) | 一种基于脉冲涡流信号的油气井套管缺陷分类方法 | |
Hagiwara et al. | A method for supporting hammering test by visualization of defect diagnosis on the concrete surfaces | |
CN117491439A (zh) | 一种基于压电阻抗数据概率成像的混凝土损伤定位方法 | |
CN109916997A (zh) | 一种石油管道在线检测装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |