CN105684394B - 目标警报系统中的警报路由优化策略 - Google Patents

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Abstract

描述了一种目标警报系统，其包括用于向被连接到网络的终端设备发送测试数据并得到终端设备和网络的可靠性数据的网络探测器。当需要发送目标警报消息时，系统基于可靠性数据来识别目标终端设备以便发送目标警报消息。还公开了相关方法、装置以及非临时计算机可读介质。

Description

目标警报系统中的警报路由优化策略
技术领域
本文所述的主题涉及在目标医疗警报系统中的警报路由监视和优化策略。
背景技术
在分布式目标警报系统中，存在可能对病人有害的警报消息输送失败或延迟的风险。输送失败或延迟可能在系统综合化的层级出现。即使单独的监视硬件和软件是完美的，警报消息的及时输送也将（至少部分地）取决于例如医院的网络基础设施。可能引起输送失败或延迟的另一因素是将接收警报消息的护理者携带的终端设备（例如，iPhone、安卓电话、传呼机）。不同的网络设备和甚至护理者可能具有不同额可靠性特性。例如，通过以太网硬接线的中央站将可能具有非常可靠的网络连接，而移动无线设备可能不那么可靠。此外，通过广域蜂窝式网络连接的移动设备将具有比被直接地连接到医院互联网络的移动设备大得多的等待时间。这些不同的可能状况可以在警报消息输送中产生不确定性。
发明内容
本主题的变化是针对在目标医疗警报系统中提供警报路由监视和优化策略的方法，系统、设备以及其它物品。
本主题提供了一种目标医疗警报系统，其包括被配置成通过一个或多个网络与多个终端设备通信的网络适配器。每个终端设备与各护理者相关联。本系统还包括一个或多个数据处理器和存储指令的计算机可读介质，该指令在被一个或多个数据处理器执行时执行包括向每个终端设备发送测试数据的操作。该操作还包括接收确认数据，其指示测试数据被各终端设备接收的时间；并且确定与测试数据和确认数据中的每一个相关联的一个或多个等待时间相关值；至少部分地基于等待时间相关值来更新可靠性数据。至少部分地基于可靠性数据，识别目标消息将被发送到的目标终端设备。
可以以任何可行组合来包括以下特征中的一个或多个。例如，在某些变体中，测试数据包括一个或多个测试分组。在某些变体中，周期性地发送测试数据。在某些变体中，可靠性数据包括可靠性映射表。
在某些变体中，所述操作还可以包括以下各项中的一个或多个：向目标终端设备发送目标消息；接收由每个终端设备生成的一个或多个响应消息，并基于一个或多个响应消息来生成用于每个终端设备的一个或多个统计；以及至少部分地基于可靠性数据来识别次级终端设备并向次级终端设备发送目标消息。
在某些变体中，所述一个或多个等待时间相关值包括以下各项中的一个或多个：确认的成功或失败、往返消息等待时间、消息路由路径以及物理位置。
在某些变体中，所述可靠性数据包括以下各项中的一个或多个：用于护理者和相关联终端设备中的至少某些的当前工作负荷数据；用于护理者和相关联终端设备中的至少某些的接近度数据；用于护理者和相关联终端设备中的至少某些的能量水平数据；用于至少某些护理者的历史响应数据；以及护理者和相关联终端设备的物理分布。
在某些变体中，所述一个或多个统计包括以下各项中的一个或多个：响应时间、当前位置、典型位置、预定活动以及预定位置。
在某些变体中，至少部分地基于每个终端设备的一个或多个统计来确定目标终端设备。
在某些变体中，针对每个关键消息识别次级终端设备。
在某些变体中，服务器进一步被配置成生成可靠性数据的报告。
在某些变体中，至少部分地基于终端设备的位置分布来确定目标设备。
在某些变体中，将每个等待时间相关值加权并将其组合以生成每个终端设备的总体可靠性和等待时间。
在某些变体中，系统还包括所述多个终端设备中的一个或多个。每个终端设备被配置成在接收到测试数据时生成确认数据。
本主题还提供了一种用于由构成至少一个计算设备的一部分的一个或多个数据处理器实现的目标医疗警报的方法。该方法包括由至少一个数据处理器向多个终端设备中的每一个传送测试数据，并由至少一个数据处理器从每个终端设备接收指示接收测试数据的时间的自动确认。基于该自动确认，（由至少一个数据处理器）确定与测试数据相关联的一个或多个等待时间相关值，并更新至少部分地基于等待时间相关值的可靠性数据。该方法还包括由至少一个数据处理器并且基于可靠性数据来识别目标消息将被发送到的终端设备。
可以以任何可行组合来包括以下特征中的一个或多个。例如，在某些变体中，测试数据包括一个或多个测试分组。
在某些变体中，周期性地传送测试数据。
在某些变体中，所述可靠性数据包括以下各项中的一个或多个：可靠性映射表；用于护理者和相关联终端设备中的至少某些的当前工作负荷数据；用于护理者和相关联终端设备中的至少某些的接近度数据；用于护理者和相关联终端设备中的至少某些的能量水平数据；用于至少某些护理者的历史响应数据；以及护理者和相关联终端设备的物理分布。
在某些变体中，该方法还包括向目标终端设备发送目标消息。
在某些变体中，所述一个或多个等待时间相关值包括以下各项中的一个或多个：确认的成功或失败、往返消息等待时间、消息路由路径以及物理位置。
在某些变体中，所述方法还包括：由至少一个数据处理器从响应终端设备接收响应消息；以及由至少一个数据处理器基于该响应消息来生成响应终端设备的一个或多个统计。
在某些变体中，所述一个或多个统计包括以下各项中的一个或多个：响应时间、当前位置、典型位置、预定活动以及预定位置。
在某些变体中，至少部分地基于每个终端设备的一个或多个统计来确定目标设备。
在某些变体中，所述方法还包括：由至少一个数据处理器至少部分地基于可靠性数据来识别次级终端设备；以及由至少一个数据处理器向次级终端设备发送目标消息。
在某些变体中，针对每个关键消息识别次级终端设备。
在某些变体中，所述方法还包括由至少一个处理器生成可靠性数据的报告。
在某些变体中，至少部分地基于终端设备的位置分布来确定目标设备。
在某些变体中，所述方法还包括由一个或多个数据处理器将每个等待时间相关值加权并组合以生成每个终端设备的总体可靠性和等待时间。
在某些变体中，所述方法还包括在接收到测试数据时从每个终端设备生成自动确认。
还描述了存储指令的非临时计算机程序产品（即，在物理上体现的计算机程序产品），该指令在被一个或多个计算系统的一个或多个数据处理器执行时促使至少一个数据处理器执行本文中的操作。同样地，还描述了计算机系统，其可包括一个或多个数据处理器和被耦合到所述一个或多个数据处理器的存储器。该存储器可临时地或永久地存储指令，该指令促使至少一个处理器执行本文所述操作中的一个或多个。另外，可以由在单个计算系统内或者分布在两个或更多计算系统之间的一个或多个数据处理器来实现各方法。此类计算系统可以被连接，并且可以经由一个或多个连接（包括但不限于通过网络（例如互联网、无线广域网、局域网、广域网、有线网络等）的连接）、经由多个计算系统中的一个或多个之间的直接连接等来交换数据和/或命令或其它指令等。
本文所述的主题提供了许多优点。例如，通过提供一种可以确定（a）警报消息将花费多长时间到达护理者和护理者将花费多长时间进行响应，（b）消息等待时间和护理者响应时间中的不确定性以及（c）目标警报系统在传送生命关键和/或时间关键的警报消息时如何能缓解此不确定性的系统和方法，可以减少警报消息输送失败和延迟。
附图说明
图1是根据本主题的环境的示例的示意图；
图2是根据本主题的某些变体的系统的示意图；
图3-5是示出了等待时间分布以及概率分布的示例的图表；以及
图6示出了根据本主题的某些变体的过程流程的示例。
具体实施方式
图1是用于实现警报路由监视和优化的环境的示例的示意图。在这里，目标医疗警报系统110经由蜂窝式网络161、162、163以及WiFi网络151中的一个或多个与终端设备131、132以及133进行数据通信。终端设备每个与护理在房间/床142-149的一个或多个病人的各护理者相关联。与终端设备131相关联的护理者照料在房间/床142的病人，而与终端设备132相关联的护理者照料在房间/床147的病人。与终端设备133相关联的护理者在护理者中央站121处，其可以被提供有警报显示系统（例如，通过类似于以太网之类的硬接线数据连接被连接到本地计算机网络）。在公共区中（例如，在门厅中）还提供了另一警报显示系统171。警报显示系统171还可以通过类似于以太网的硬接线数据连接或无线数据通信（例如，通过WiFi网络151）被连接到本地计算机网络。
图2是根据本主题的某些变体的系统110的示意图。在本示例中，系统110包括一个或多个处理器111、存储器112以及网络适配器113。网络适配器113被配置成与多个终端设备（例如，131-133）通信。系统110经由数据连接201与数据储存装置210（例如，用于存储包含关于终端设备、网络等的各种数据的一个或多个数据库）进行数据通信。系统110还可以例如包括诸如键盘、鼠标等的输入设备以及诸如扬声器、显示器、打印机等的输出设备。在某些变体中，可以将数据储存装置210实现为系统的一部分。存储器112和/或储存装置210可以包括当被一个或多个处理器111执行时执行在本申请中讨论的一个或多个特征的指令。
在某些变体中，可以将系统110配置成连续地（自动地）测量网络状况以估计网络的不同分支上的不同终端设备的可靠性。例如，终端设备131可以被连接到蜂窝式网络161（例如，2G蜂窝式网络，通过第一提供商），终端设备132被连接到蜂窝式网络162（例如，3G蜂窝式网络，通过第二提供商）和WiFi网络151，并且终端设备133被连接到蜂窝式网络163（例如，4G蜂窝式网络，通过第三提供商），并且系统110可以被配置成通过每个蜂窝式网络161-163和WiFi网络151来监视和测量网络状况。
在某些变体中，系统110可以包括网络探测器，其被配置成向被连接到网络的各种终端设备中的每一个发送测试数据。在某些变体中，测试数据可以包括可以被例如周期性地发送的测试分组。
在某些变体中，终端设备可以被配置成自动地确认测试数据的接收，正如同它们将针对实际警报消息那样（这可以例如在不干扰护理者的情况下完成）。网络探测器可以被配置成记录一个或多个结果数据，其包括例如：确认的成功或失败、往返消息等待时间、消息路由路径以及终端设备在空间中的可能物理位置。
在某些变体中，可以将目标终端设备的选择和/或消息的时间随机化和/或交错以免使网络超负荷。在某些变体中，以足以相对于时间和空间以足够的分辨率收集信息的频率来获取样本。在某些变体中，在已收集了足够的样本之后，探测器可以得到网络的可靠性映射表。在某些变体中，可靠性映射表可以是数据集，其包括（例如）表示子网络、链路以及构成网络的其它网络部件的可靠性的数据。在此类映射表中，某些子网络和链路可能是非常可靠的且具有低等待时间，而其它的将不那么可靠并具有较高等待时间。可靠性状况可以随着网络信道和负荷状况改变而随时间改变，因此在某些变体中，可以（且应该）连续地动态地更新映射表。
本主题在某些变体中还提供了一种被配置成基于网络可靠性测量结果来预测警报消息等待时间的系统。在某些变体中，可以将网络可靠性表示为概率分布的图表。在某些变体中，图表节点可以例如表示终端设备，并且节点之间的链路可以例如表示网络基础设施。可以将网络探测器配置成发现节点和链路以具有等待时间（在失败的情况下，无限等待时间）的某些概率分布。在某些变体中，可以将目标警报系统配置成例如通过通过图表将等待时间分布组合来估计总等待时间。结果将是随机的，例如用具有概率分布的随机变量来表示。可以根据随机变量来计算统计，该统计包括例如以下各项中的一个或多个：平均值、中值、模、方差、倾斜（skew）、峭度以及不确定性的高阶度量。
现在将对图3-5进行参考，图3-5示出了等待时间分布以及概率分布的示例。这些图仅仅是出于说明性目的而提供的，并不限制本主题。
图3示出了如何能使用等待时间样本的大型集合来估计概率分布的示例。可以将系统配置成周期性地对设备的等待时间进行采样并记录值。随着值被收集，可以将其在直方图中表示（图3中所示的直方图被归一化；亦即，将频率值除以样本的总数）。随着样本的数目变得非常大，直方图趋向于底层概率分布，概率密度函数（PDF）。该PDF然后可以被系统用来估计设备的等待时间的统计。
图4示出了用于两个不同设备的等待时间的概率分布的示例。一个设备被连接到医院的内部Wi-Fi网络，而另一个在传统2G蜂窝式网络上。这些数据已被从在自动采样期间测量的历史等待时间收集。Wi-Fi连接设备具有较低平均等待时间（5ms 对 15ms），这意味着平均起来，它将更快速地接收到消息。它还具有较小方差（1 ms^2 对 25 ms^2），这意味着其等待时间更加稳定和可预测。预期Wi-Fi连接设备将具有较短的等待时间且因此是用于时间敏感消息的更好目标（其它所有都是相等的）。
图5示出了用于两个不同护士的响应时间的概率分布。这些数据已被从先前目标警报的历史响应时间收集。护士A具有较低平均等待时间（150 s 对 200 s），这意味着平均起来她/他将更快速地对消息进行响应。然而，护士A具有较大方差（1600 s^2 对 100 s^2），这意味着她/他的响应时间不那么可预测。预期护士A将更快速地对消息进行响应，但是存在她/他可能花费更长时间进行响应的机会。在某些情况下，这可能是可接受的。在其它情况下，更加稳定/可预测的响应时间可能是比更快速的平均响应时间更加期望的。系统可基于其对给定消息的要求来选择护士A或B。
可以将概率分布组合在一起以得到总响应时间分布。给定其当前位置和网络连接、单独护理者的固有响应时间、自从护理者轮班（shift）开始以来的护理者的时间、护理者的当前工作负荷以及从护理者的当前位置的行进时间，单独的参数可包括设备等待时间。可以通过对如图4、5和6中所示的概率密度函数（PDF）求卷积来将其组合。卷积算子是本领域的技术人员已知的标准数学技术，并且可以容易地在计算机上实现。关于概率分布的组合的全面处理，参见例如医学博士Springer的1979年的“The Algebra of RandomVariables”（John Wiley & Sons，纽约），其内容被通过引用结合到本文中。
在某些变体中，可以将目标医疗警报系统进一步配置成跟踪关于单独护理者的一个或多个统计，该统计包括例如以下各项中的一个或多个：
A. 响应时间：可以使用对警报消息的历史响应时间来估计护理者等待时间。可以例如作为独立于网络基础设施和所使用的消息发送设备的因素来估计此等待时间。
B. 当前位置：如果实时位置跟踪可用，则可以将系统配置成对它进行跟踪。
C. 典型位置：如果实时位置跟踪不可用，则可以将系统配置成使用来自护理者调度表的典型分配位置作为用于预期等待时间计算的近似值。
D. 预定活动和位置：如果护理者在不同的时间或日子被分配到不同的护理区域，则可以将系统配置成跟踪此信息以预测护理者位置。
在某些变体中，可以将目标医学警报系统配置成使用来自网络、设备以及护理者的探测器估计统计的反馈来智能地识别用于每个警报消息的一个或多个接收者。例如，当监视器在病人体内检测到要求立即响应的关键状况（例如，心搏停止或心室纤颤）时，可以将目标警报系统配置成采用例如可以包括负责对警报进行响应的护理者的逐步上升路径（具有例如初级、次级、第三级等中的一个或多个）的路由表来以使输送失败和/或延迟最小化的高效方式路由该关键消息。在某些变体中，可以将系统配置成使其路由路径最小化以得出可能的最快速响应。
在某些变体中，可以将目标医疗警报系统配置成基于估计的网络等待时间和可靠性来选择（识别）或拒绝终端设备/护理者。例如，可靠性映射表可指示初级护理者在网络的不可靠分支中。探测器映射表可具有来自例如实时位置跟踪、预定护理者活动或用于此特定护理者的历史位置的统计的此信息。作为响应，可以将目标警报系统例如配置成将警报重新路由到更有可能快速地接收到高优先级警报的次级护理者。在某些变体中，可以对此进行重复以根据估计网络等待时间和可靠性而重新路由到第三级或附加层级的护理者。在某些变体中，系统可以在识别或拒绝终端设备/护理者时包括阈值（例如，最大允许等待时间）。
图6示出了根据本主题的某些变体的过程流程的示例。在310处，系统向终端设备310发送测试数据。该终端设备被配置成生成确认数据（包括接收测试数据的时间），并向系统发送确认数据（在320处被系统接收）。系统在330处确定与测试和确认数据相关联的一个或多个等待时间相关值，并在340处更新（例如，生成并存储）至少部分地基于一个或多个等待时间相关值的可靠性数据。当系统需要发送目标警报消息（例如，关键护理消息）时，系统在350处识别用于目标消息的目标终端设备（与相关联的护理者），这至少部分地基于可靠性数据。在360处，系统向已识别目标设备发送目标消息。
在某些变体中，可以将警报系统配置成基于估计设备等待时间和/或可靠性来选择（识别）或拒绝终端设备/护理者。例如，探测器映射表可指示初级护理者的设备具有高等待时间（例如，连接到2G蜂窝式网络）。作为响应，可以将目标警报系统配置成将警报重新路由到更有可能快速地接收到高优先级警报的次级（或第三级等）的护理者。
在某些变体中，可以将警报系统配置成基于护理者的当前工作负荷来选择（识别）最佳终端设备/护理者。调度统计可指示初级护理者当前关于另一警报被占用或者被分配到不同的高优先级行动，并且可能无暇快速地进行反应。作为响应，可以将目标警报系统配置成将警报重新路由到次级（或第三级等）护理者，其当前未被占用或者不那么忙，并且因此能够更快速地进行响应。在某些变体中，可以将系统配置成只有当警报具有比护理者的当前任务更高的优先级时才将警报消息发送到已被占用护理者。
在某些变体中，可以将警报系统配置成基于例如到需要护理的病人的接近度来选择（识别）最佳护理者。使用所有护理者的实时位置跟踪，可以将系统配置成确定例如第三级护理者最接近于病人。接近度度量可以是例如简单的直线距离，或者可以将护理区域和到达病人所需的行进路径的地图考虑在内。作为响应，可以将目标警报系统配置成将警报重新路由到能够更快速地进行响应的（例如）第三级护理者。
在某些变体中，可以将警报系统配置成基于根据自从护理者的轮班开始以来的时间估计的能量水平来选择（识别）最佳护理者。例如，可以将系统配置成记录例如护理者在特定轮班期间已执行的任务次数和/或类型。基于此信息，可以将系统配置成在他/她轮班开始时将警报消息路由到新护理者（或者已执行较少和/或不那么累人的任务的护理者），其更有可能具有较高的能量水平并更有可能快速地对警报进行响应。
在某些变体中，可以将警报系统配置成基于历史响应速率和/或时间来选择（识别）最佳护理者。例如，可以将系统配置成拒绝过去常常未能对警报消息进行响应（例如，未注意到他/她的电话振动）的初级护理者，支持更易作出响应的次级护理者。
在某些变体中，可以将系统配置成保持护理者的物理分布以为意外的将来警报作准备。例如，可以将系统配置成跟踪单独护理者的物理位置以及护理者群体的较大分布。可以将系统配置成以关于帮助确保护理者保持在物理上跨护理区域分布的这种方式确定警报的目标。如果大多数护理者变成全部集中在一个护理区域中，则它将使某些病人更多地处于对关键事件有较长响应的风险中。
在某些变体中，可以将系统配置成采用上文所述的一个或多个（包括所有）因素和变化，例如对它们进行加权以识别用于发送警报消息的目标护理者。例如，可以将系统中的一个或多个（包括所有）元素（例如，网络、设备、护理者）的可靠性和/或等待时间组合以估计在给定时间点的每个护理者的总体可靠性和等待时间。可以将系统配置成在特定警报状况所需的特定时间选择（识别）具有最高可靠性和/或最低等待时间的护理者，并向其路由警报消息。
在某些变体中，可以将系统配置成生成包括例如可靠性、等待时间及其它统计中的一个或多个的报告以帮助识别目标警报系统中的一个或多个弱点。此类报告可以允许例如医院行政部门或技术人员改善网络的不可靠部分，升级作为警报接收者表现不好的终端设备以及设备护理者管理策略以改善调度表、物理分布、工作流程等。
可以用数字电子电路、集成电路、特殊设计专用集成电路（ASIC）、现场可编程门阵列（FPGA）计算机硬件、固件、软件和/或其组合来实现本文所述主题的一个或多个方面或特征。这些不同方面或特征可以包括用一个或多个计算机程序来实现，该计算机程序可在可编程系统上执行和/或解释，所述可编程系统包括可以是专用或专用的、被耦合以从存储系统接收数据和指令以及向存储系统传送数据和指令的至少一个可编程处理器、至少一个输入设备以及至少一个输出设备。可编程系统或计算系统可包括客户端和服务器。客户端和服务器一般地相互远离并通常通过通信网络进行交互。客户端和服务器的关系借助于在各计算机上运行且相互具有客户端——服务器关系的计算机程序发生。
也称为程序、软件、软件应用程序、应用程序、部件或代码的这些计算机程序包括用于可编程处理器的机器指令，并且可以用高级过程语言、面向对象程序设计语言、函数程序设计语言、逻辑程序设计语言和/或用汇编/机器语言来实现。如本文所使用的术语“机器可读介质”指的是任何计算机程序产品、装置和/或设备（诸如像磁盘、光盘、存储器以及可编程逻辑器件（PLD）），其被用来向可编程处理器提供机器指令和/或数据，包括接收机器指令作为机器可读信号的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是被用来向可编程处理器提供机器指令和/或数据的任何信号。机器可读介质可以非临时地存储此类机器指令，诸如将像非临时固态存储器或磁硬驱或任何等价存储介质那样。机器可读介质可以替换地或另外以暂态方式来存储此类机器指令，诸如将像与一个或多个物理处理器核相关联的处理器高速缓存器或其它随机存取存储器那样。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实现本文所述主题的一个或多个方面或特征，该计算机具有用于向用户显示信息的诸如像阴极射线管（CRT）或液晶显示器（LCD）或发光二极管（LED）监视器之类的显示设备和用户可通过其向计算机提供输入的键盘和定点设备，诸如像鼠标或轨迹球。也可以使用其它种类的设备来提供与用户的交互。例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈，例如像视觉反馈、听觉反馈或触觉反馈；并且可以以任何方式接收来自用户的输入，包括但不限于声学、话音或触觉输入。其它可能输入设备包括但不限于触摸屏或其它触摸敏感设备，诸如单点或多点电阻或电容触控板、语音识别硬件和软件、光学扫描仪、光学指针、数字图像捕捉设备和相关联解释软件等。
在上文的描述中和权利要求中，诸如“……中的至少一个”或“……中的一个或多个”之类的短语可以继之以元素或特征的结合列表出现。术语“和/或”也可以在两个或更多元素或特征的列表中出现。除非另外被其中它被使用的上下文隐含地或明示地反驳，此类短语意图意指单独的任何列出元素或特征，或者与任何其它所述元素或特征组合的任何所述元素或特征。例如，短语“A和B中的至少一个”、“A和B中的一个或多个”和“A和/或B”每个意图意指“单独的A、单独的B、或A和B一起”。类似解释还意图用于包括三个或更多项目的列表。例如，短语“A、B以及C中的至少一个”、“A、B以及C中的一个或多个”和“A、B和/或C”每个意图意指“单独的A、单独的B、单独的C、A和B一起、A和C一起、B和C一起、或者A和B和C一起”。另外，上文和在权利要求中的术语“基于”的使用意图意指“至少部分地基于”，使得未叙述特征或元素也是可允许的。
可以根据期望的配置用系统、装置、方法和/或物品来体现本文所述的主题。在前文描述中阐述的实施方式并不表示和本文所述主题一致的所有实施方式。替代地，它们仅仅是与关于所述主题的各方面一致的某些示例。虽然上文已详细地描述了几个变体，但可以有其它修改或添加。特别地，除在本文中阐述的那些之外，还可以提供进一步的特征和/或变体。例如，上文所述的实施方式可以针对公开特征的各种组合和子组合和/或上文公开的若干进一步的特征的组合和子组合。另外，在附图中描绘和/或在本文中描述的逻辑流程不一定要求所示的特定顺序或连续顺序以实现期望的结果。其它实施方式可在以下权利要求的范围内。

Claims (42)

1.一种目标医疗警报系统，包括：
网络适配器，其被配置成通过一个或多个网络与多个终端设备通信，所述终端设备中的每一个与各护理者相关联；
一个或多个数据处理器；以及
计算机可读介质，其存储指令，该指令在被一个或多个数据处理器执行时执行操作，该操作包括：
向每个终端设备发送测试数据；
接收指示测试数据被各终端设备接收的时间的确认数据；
确定与测试数据和确认数据中的每一个相关联的一个或多个等待时间相关值，等待时间相关值包括消息等待时间；
至少部分地基于包括消息等待时间的等待时间相关值来更新可靠性数据；以及
至少部分地基于可靠性数据来识别目标消息将被发送到的目标终端设备。
2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述测试数据包括一个或多个测试分组。
3.根据前述权利要求中的任一项所述的系统，其中，所述测试数据被周期性地发送。
4.根据权利要求1-2中的任一项所述的系统，其中，所述可靠性数据包括可靠性映射表。
5.根据权利要求1-2中的任一项所述的系统，其中，所述操作还包括向目标终端设备发送目标消息。
6.根据权利要求1-2中的任一项所述的系统，其中，所述一个或多个等待时间相关值包括以下各项中的一个或多个：确认的成功或失败、往返消息等待时间、消息路由路径以及物理位置。
7.根据权利要求1-2中的任一项所述的系统，其中，所述可靠性数据包括用于护理者和相关联终端设备中的至少某些的当前工作负荷数据。
8.根据权利要求1-2中的任一项所述的系统，其中，所述可靠性数据包括用于护理者和相关联终端设备中的至少某些的接近度数据。
9.根据权利要求1-2中的任一项所述的系统，其中，所述可靠性数据包括用于护理者和相关联终端设备中的至少某些的能量水平数据。
10.根据权利要求1-2中的任一项所述的系统，其中，所述可靠性数据包括用于至少某些护理者的历史响应数据。
11.根据权利要求1-2中的任一项所述的系统，其中，所述可靠性数据包括用于护理者和相关联终端设备的物理分布。
12.根据权利要求1-2中的任一项所述的系统，其中，所述操作还包括接收由每个终端设备生成的一个或多个响应消息，并基于所述一个或多个响应消息来生成用于每个终端设备的一个或多个统计。
13.根据权利要求1-2中的任一项所述的系统，其中，所述一个或多个统计包括以下各项中的一个或多个：响应时间、当前位置、典型位置、预定活动以及预定位置。
14.根据权利要求1-2中的任一项所述的系统，其中，至少部分地基于每个终端设备的一个或多个统计来确定目标终端设备。
15.根据权利要求1-2中的任一项所述的系统，其中，所述操作还包括至少部分地基于可靠性数据来识别次级终端设备并向次级终端设备发送目标消息。
16.根据权利要求1-2中的任一项所述的系统，其中，针对每个关键消息识别次级终端设备。
17.根据权利要求1-2中的任一项所述的系统，其中，所述系统进一步被配置成生成可靠性数据的报告。
18.根据权利要求1-2中的任一项所述的系统，其中，至少部分地基于终端设备的位置分布来确定目标设备。
19.根据权利要求1-2中的任一项所述的系统，其中，将每个等待时间相关值加权并将其组合以生成每个终端设备的总体可靠性和等待时间。
20.根据权利要求1-2中的任一项所述的系统，还包括多个终端设备中的一个或多个，每个终端设备被配置成在接收到测试数据时生成确认数据。
21.一种用于由构成至少一个计算设备的一部分的一个或多个数据处理器实现的目标医疗警报的方法，所述方法包括：
由至少一个数据处理器向多个终端设备中的每一个传送测试数据；
由至少一个数据处理器从每个终端设备接收指示测试数据被接收的时间的自动确认；以及
由至少一个数据处理器确定与测试数据相关联的一个或多个等待时间相关值，等待时间相关值包括消息等待时间；
由至少一个数据处理器至少部分地基于包括消息等待时间的等待时间相关值来更新可靠性数据；以及
由至少一个数据处理器并且基于可靠性数据来识别目标消息将被发送到的终端设备。
22.根据权利要求21所述的方法，其中，所述测试数据包括一个或多个测试分组。
23.根据权利要求21-22中的任一项所述的方法，其中，所述测试数据被周期性地传送。
24.根据权利要求21-22中的任一项所述的方法，其中，所述可靠性数据包括可靠性映射表。
25.根据权利要求21-22中的任一项所述的方法，其中，所述可靠性数据包括用于护理者和相关联终端设备中的至少某些的当前工作负荷数据。
26.根据权利要求21-22中的任一项所述的方法，其中，所述可靠性数据包括用于护理者和相关联终端设备中的至少某些的接近度数据。
27.根据权利要求21-22中的任一项所述的方法，其中，所述可靠性数据包括用于护理者和相关联终端设备中的至少某些的能量水平数据。
28.根据权利要求21-22中的任一项所述的方法，其中，所述可靠性数据包括用于至少某些护理者的历史响应数据。
29.根据权利要求21-22中的任一项所述的方法，其中，所述可靠性数据包括用于护理者和相关联终端设备的物理分布。
30.根据权利要求21-22中的任一项所述的方法，还包括向目标终端设备发送目标消息。
31.根据权利要求21-22中的任一项所述的方法，其中，所述一个或多个等待时间相关值包括以下各项中的一个或多个：确认的成功或失败、往返消息等待时间、消息路由路径以及物理位置。
32.根据权利要求21-22中的任一项所述的方法，还包括：
由至少一个数据处理器从响应终端设备接收响应消息；以及
由至少一个数据处理器基于该响应消息来生成响应终端设备的一个或多个统计。
33.根据权利要求21-22中的任一项所述的方法，其中，所述一个或多个统计包括以下各项中的一个或多个：响应时间、当前位置、典型位置、预定活动以及预定位置。
34.根据权利要求21-22中的任一项所述的方法，其中，至少部分地基于每个终端设备的一个或多个统计来确定目标设备。
35.根据权利要求21-22中的任一项所述的方法，还包括：
由至少一个数据处理器至少部分地基于可靠性数据来识别次级终端设备；以及
由至少一个数据处理器向次级终端设备发送目标消息。
36.根据权利要求21-22中的任一项所述的方法，其中，针对每个关键消息识别次级终端设备。
37.根据权利要求21-22中的任一项所述的方法，还包括由至少一个处理器生成可靠性数据的报告。
38.根据权利要求21-22中的任一项所述的方法，其中，至少部分地基于终端设备的位置分布来确定目标设备。
39.根据权利要求21-22中的任一项所述的方法，还包括由一个或多个数据处理器将每个等待时间相关值加权并组合以生成每个终端设备的总体可靠性和等待时间。
40.根据权利要求21-22中的任一项所述的方法，还包括在接收到测试数据时从每个终端设备生成自动确认。
41.一种存储指令的非临时计算机可读介质，该指令在被至少一个计算系统的至少一个数据处理器执行时导致用以实现根据权利要求21-40中的任一项所述的方法的操作。
42.一种目标医疗警报系统，包括：
网络适配器，其被配置成通过一个或多个网络与多个终端设备通信，所述终端设备中的每一个与各护理者相关联；
一个或多个数据处理器；以及
计算机可读介质，其存储指令，该指令在被一个或多个数据处理器执行时执行操作，该操作包括：
向每个终端设备发送数据；
接收指示数据被各终端设备接收的时间的确认数据；
确定与数据和确认数据中的每一个相关联的一个或多个等待时间相关值，等待时间相关值包括消息等待时间；
至少部分地基于包括消息等待时间的等待时间相关值来更新可靠性数据；以及
至少部分地基于可靠性数据来识别目标消息将被发送到的目标终端设备。
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