CN105684345A - 身份认证的方法、装置及用户设备 - Google Patents

身份认证的方法、装置及用户设备 Download PDF

Info

Publication number
CN105684345A
CN105684345A CN201480035586.3A CN201480035586A CN105684345A CN 105684345 A CN105684345 A CN 105684345A CN 201480035586 A CN201480035586 A CN 201480035586A CN 105684345 A CN105684345 A CN 105684345A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user equipment
authentication
level
trust
current
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201480035586.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105684345B (zh
Inventor
汪婵
吴黄伟
黄曦
陈文娟
朱萸
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huawei Technologies Co Ltd
Original Assignee
Huawei Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huawei Technologies Co Ltd filed Critical Huawei Technologies Co Ltd
Priority to CN201910637672.6A priority Critical patent/CN110489952A/zh
Publication of CN105684345A publication Critical patent/CN105684345A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105684345B publication Critical patent/CN105684345B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/08—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
    • H04L63/0861—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities using biometrical features, e.g. fingerprint, retina-scan
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/08—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
    • H04L63/083—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities using passwords
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/10—Network architectures or network communication protocols for network security for controlling access to devices or network resources
    • H04L63/105—Multiple levels of security
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/10—Network architectures or network communication protocols for network security for controlling access to devices or network resources
    • H04L63/107—Network architectures or network communication protocols for network security for controlling access to devices or network resources wherein the security policies are location-dependent, e.g. entities privileges depend on current location or allowing specific operations only from locally connected terminals
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/32—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W12/00—Security arrangements; Authentication; Protecting privacy or anonymity
    • H04W12/06—Authentication
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W12/00—Security arrangements; Authentication; Protecting privacy or anonymity
    • H04W12/08—Access security
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2221/00—Indexing scheme relating to security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F2221/21—Indexing scheme relating to G06F21/00 and subgroups addressing additional information or applications relating to security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F2221/2111—Location-sensitive, e.g. geographical location, GPS
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L2463/00—Additional details relating to network architectures or network communication protocols for network security covered by H04L63/00
    • H04L2463/082—Additional details relating to network architectures or network communication protocols for network security covered by H04L63/00 applying multi-factor authentication

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Telephone Function (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)

Abstract

本发明公开了一种身份认证的方法、装置及用户设备，涉及信息技术领域，可以当周边环境不易于用户进行认证，并且当前环境较为安全时，降低用户设备进行认证的匹配阈值，即可以避免由于受到周边环境的影响，导致需要反复多次地进行身份认证的情况，从而可以提高进行身份认证的准确度。所述方法包括：首先检测用户设备的所处场景，并在至少两种不同认证级别中，确定用户设备的所处场景对应的认证级别，然后获取用户输入的当前生物特征数据，最后根据当前生物特征数据、预置生物特征数据，以及认证级别，判断身份认证是否成功。本发明适用于对用户进行身份认证。

Description

身份认证的方法、装置及用户设备 技术领域
本发明涉及信息技术领域，特别涉及一种身份认证的方法、装置及用户设备。
背景技术
随着用户设备的不断智能化，用户设备的身份认证方式也越来越多样化，常用的身份认证方式包括：密码认证、图案认证、外设认证及基于生物特征的身份认证。其中，由于基于生物特征的身份认证具有无需记忆性及便携性，因此这种认证方式的应用越来越普遍，基于生物特征的身份认证方式包括：指纹认证、人脸认证、声纹认证、掌纹认证、虹膜认证等。
目前，一种基于生物特征进行身份认证的方法，用户设备首先获取当前生物特征数据，然后计算当前生物特征数据与预置生物特征数据的匹配度，最后判断该匹配度是否达到匹配阈值，若该匹配度达到匹配阈值，则确定身份认证成功；若该匹配度未达到匹配阈值，则确定身份认证失败。
然而，当判断匹配度是否达到匹配阈值时，存在由于用户设备周边环境的影响，例如，当前环境的光照强度、噪音强度及温度等对当前生物特征数据的影响，以及用户设备所处位置的影响，例如，用户设备处于家中、公司或餐厅等，导致获取到的当前生物特征数据的准确度较差的情况，从而导致进行身份认证的准确度较低。
发明内容
本发明提供一种身份认证的方法、装置及用户设备，可以提高进行身份认证的准确度。
本发明采用的技术方案为：
第一方面，本发明提供一种身份认证的方法，由用户设备执行，所述用户设备具有基于生物特征进行身份认证的功能，所述身份认证包括至少两种不同认证级别；所述方法包括：
检测所述用户设备的所处场景；
在所述至少两种不同认证级别中，确定所述用户设备的所处场景对应的认证级别；
获取用户输入的当前生物特征数据；
根据所述当前生物特征数据、预置生物特征数据，以及所述认证级别，判断身份认证是否成功。
结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述用户设备的所处场景包括所述用户设备的情景模式、所处位置或周边环境。
结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述认证级别为匹配阈值；
所述在所述至少两种不同认证级别中，确定所述用户设备的所处场景对应的认证级别，具体包括：
确定所述用户设备的所处场景对应的信任级别；
根据所述信任级别，以及各个信任级别与各个匹配阈值之间的对应关系，确定所述信任级别对应的匹配阈值；
所述根据所述当前生物特征数据、预置生物特征数据，以及所述认证级别，判断身份认证是否成功，具体包括：
根据所述当前生物特征数据与所述预置生物特征数据之间的匹配度，以及所述匹配阈值，判断身份认证是否成功。
结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述方法还包括：
配置所述各个信任级别与所述各个匹配阈值之间的对应关系，所述信任级别用于表征在当前场景下对用户的信任程度，所述匹配阈值用于确定身份认证是否成功；所述信任级别越高，对应的匹配阈值越低。
结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第一方面的第四种可能的实现方式中，当所述用户设备的所处场景为所述用户设备的情景模式时，所述方法还包括：
配置各个情景模式与所述各个信任级别之间的对应关系；
所述确定所述用户设备的所处场景对应的信任级别之前，还包括：
获取所述用户设备当前的情景模式；
所述确定所述用户设备的所处场景对应的信任级别，具体包括：
根据所述用户设备当前的情景模式，以及所述各个情景模式与所述各个信任级别之间的对应关系，确定对应的信任级别。
结合第一方面的第四种可能的实现方式，在第一方面的第五种可能的实现方式中，所述获取所述用户设备当前的情景模式，具体包括：
获取情景模式相关参数信息，所述情景模式相关参数信息包括当前位置信息、当前时间信息、当前温度信息、光照强度信息及噪音强度信息中的任一项或者任意组合；
根据所述情景模式相关参数信息，获取所述用户设备当前的情景模式。
结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第一方面的第六种可能的实现方式中，当所述用户设备的所处场景为所述用户设备的所处位置时，所述方法还包括：
配置各个位置区域与所述各个信任级别之间的对应关系；
所述确定所述用户设备的所处场景对应的信任级别之前，还包括：
获取所述用户设备当前所处的位置区域；
所述确定所述用户设备的所处场景对应的信任级别，具体包括：
根据所述用户设备当前所处的位置区域，以及所述各个位置区域与所述各个信任级别之间的对应关系，确定对应的信任级别。
结合第一方面的第六种可能的实现方式，在第一方面的第七种可能的实现方式中，所述配置各个位置区域与所述各个信任级别之间的对应关系之前，还包括：
划分所述各个位置区域；
所述划分所述各个位置区域，具体包括：
根据地理位置信息，划分所述各个位置区域；或者，
根据对应的基站标识，划分所述各个位置区域；或者，
根据接入的无线保真WIFI网络标识，划分所述各个位置区域；或者，
根据已配对的蓝牙设备标识，划分所述各个位置区域；或者，
根据充电类型，划分所述各个位置区域。
结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第一方面的第八种可能的实现方式中，当所述用户设备的所处场景为所述用户设备的周边环境时，所述方法还包括：
配置各个环境影响因子与所述各个信任级别之间的对应关系，所述环境影响因子用于表征周边环境对所述用户设备进行身份认证的影响程度，所述环境影响因子的值越大，对应的信任级别越高；
所述确定所述用户设备的所处场景对应的信任级别之前，还包括：
获取所述用户设备当前的环境影响因子；
所述确定所述用户设备的所处场景对应的信任级别，具体包括：
根据所述用户设备当前的环境影响因子，以及所述各个环境影响因子与所述各个信任级别之间的对应关系，确定对应的信任级别。
结合第一方面的第八种可能的实现方式，在第一方面的第九种可能的实现方式中，所述获取所述用户设备当前的环境影响因子，具体包括：
获取环境影响因子相关参数信息，所述环境影响因子相关参数信息包括当前位置信息、当前时间信息、当前温度信息、光照强度信息及噪音强度信息中的任一项或者任意组合；
根据所述环境影响因子相关参数信息，获取所述用户设备当前的环境影响因子。
结合第一方面的第二种可能的实现方式，或者第一方面的第三种可能的实现方式，或者第一方面的第四种可能的实现方式，或者第一方面的第五种可能的实现方式，或者第一方面的第六种可能的实现方式，或者第一方面的第七种可能的实现方式，或者第一方面的第八种可能的实现方式， 或者第一方面的第九种可能的实现方式，在第一方面的第十种可能的实现方式中，所述根据所述当前生物特征数据与所述预置生物特征数据之间的匹配度，以及所述匹配阈值，判断身份认证是否成功，具体包括：
若所述匹配度大于或者等于所述匹配阈值，则判断身份认证成功；或者，
若所述匹配度小于所述匹配阈值，则判断身份认证失败。
结合第一方面的第二种可能的实现方式，或者第一方面的第三种可能的实现方式，或者第一方面的第四种可能的实现方式，或者第一方面的第五种可能的实现方式，或者第一方面的第六种可能的实现方式，或者第一方面的第七种可能的实现方式，或者第一方面的第八种可能的实现方式，或者第一方面的第九种可能的实现方式，在第一方面的第十一种可能的实现方式中，所述根据所述当前生物特征数据与所述预置生物特征数据之间的匹配度，以及所述匹配阈值，判断身份认证是否成功，具体包括：
当所述匹配度大于或者等于所述匹配阈值时，获取当前生物特征对应的操作类型，并判断所述操作类型是否与预置操作类型相同；
若所述操作类型与所述预置操作类型相同，则判断身份认证成功；或者，
若所述操作类型与所述预置操作类型不同，则判断身份认证失败。
结合第一方面或者第一方面的第一种可能的实现方式，第一方面的第二种可能的实现方式，或者第一方面的第三种可能的实现方式，或者第一方面的第四种可能的实现方式，或者第一方面的第五种可能的实现方式，或者第一方面的第六种可能的实现方式，或者第一方面的第七种可能的实现方式，或者第一方面的第八种可能的实现方式，或者第一方面的第九种可能的实现方式，或者第一方面的第十种可能的实现方式，或者第一方面的第十一种可能的实现方式，在第一方面的第十二种可能的实现方式中，所述基于生物特征进行身份认证的方式为指纹认证、掌纹认证、声纹认证、语音认证、虹膜认证、视网膜认证、面部认证、脱氧核糖核酸DNA认证、 静脉认证、手形认证、行为认证或心音认证。
第二方面，本发明提供一种身份认证的装置，用于用户设备，所述用户设备具有基于生物特征进行身份认证的功能，所述身份认证包括至少两种不同认证级别；所述装置包括：
检测单元，用于检测所述用户设备的所处场景；
确定单元，用于在所述至少两种不同认证级别中，确定所述检测单元检测的所述用户设备的所处场景对应的认证级别；
获取单元，用于获取用户输入的当前生物特征数据；
判断单元，用于根据所述获取单元获取的所述当前生物特征数据、预置生物特征数据，以及所述确定单元确定的所述认证级别，判断身份认证是否成功。
结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，
所述检测单元检测的所述用户设备的所处场景包括所述用户设备的情景模式、所处位置或周边环境。
结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第二方面的第二种可能的实现方式中，
所述确定单元确定的所述认证级别为匹配阈值；
所述确定单元，具体用于确定所述用户设备的所处场景对应的信任级别；
所述确定单元，具体还用于根据所述信任级别，以及各个信任级别与各个匹配阈值之间的对应关系，确定所述信任级别对应的匹配阈值；
所述判断单元，具体用于根据所述当前生物特征数据与所述预置生物特征数据之间的匹配度，以及所述匹配阈值，判断身份认证是否成功。
结合第二方面的第二种可能的实现方式，在第二方面的第三种可能的实现方式中，所述装置还包括：配置单元；
所述配置单元，用于配置所述各个信任级别与所述各个匹配阈值之间的对应关系，所述信任级别用于表征在当前场景下对用户的信任程度，所 述匹配阈值用于确定身份认证是否成功；所述信任级别越高，对应的匹配阈值越低。
结合第二方面的第二种可能的实现方式，在第二方面的第四种可能的实现方式中，当所述用户设备的所处场景为所述用户设备的情景模式时，
所述配置单元，还用于配置各个情景模式与所述各个信任级别之间的对应关系；
所述获取单元，还用于获取所述用户设备当前的情景模式；
所述确定单元，具体用于根据所述用户设备当前的情景模式，以及所述各个情景模式与所述各个信任级别之间的对应关系，确定对应的信任级别。
结合第二方面的第四种可能的实现方式，在第二方面的第五种可能的实现方式中，
所述获取单元，具体用于获取情景模式相关参数信息，所述情景模式相关参数信息包括当前位置信息、当前时间信息、当前温度信息、光照强度信息及噪音强度信息中的任一项或者任意组合；
所述获取单元，具体还用于根据所述情景模式相关参数信息，获取所述用户设备当前的情景模式。
结合第二方面的第二种可能的实现方式，在第二方面的第六种可能的实现方式中，当所述用户设备的所处场景为所述用户设备的所处位置时，
所述配置单元，还用于配置各个位置区域与所述各个信任级别之间的对应关系；
所述获取单元，还用于获取所述用户设备当前所处的位置区域；
所述确定单元，具体用于根据所述用户设备当前所处的位置区域，以及所述各个位置区域与所述各个信任级别之间的对应关系，确定对应的信任级别。
结合第二方面的第六种可能的实现方式，在第二方面的第七种可能的实现方式中，所述装置还包括：划分单元；
所述划分单元，用于划分所述各个位置区域；
所述划分单元，具体用于根据地理位置信息，划分所述各个位置区域；或者，
所述划分单元，具体用于根据对应的基站标识，划分所述各个位置区域；或者，
所述划分单元，具体用于根据接入的无线保真WIFI网络标识，划分所述各个位置区域；或者，
所述划分单元，具体用于根据已配对的蓝牙设备标识，划分所述各个位置区域；或者，
所述划分单元，具体用于根据充电类型，划分所述各个位置区域。
结合第二方面的第二种可能的实现方式，在第二方面的第八种可能的实现方式中，当所述用户设备的所处场景为所述用户设备的周边环境时，
所述配置单元，还用于配置各个环境影响因子与所述各个信任级别之间的对应关系，所述环境影响因子用于表征周边环境对所述用户设备进行身份认证的影响程度，所述环境影响因子的值越大，对应的信任级别越高；
所述获取单元，还用于获取所述用户设备当前的环境影响因子；
所述确定单元，具体用于根据所述用户设备当前的环境影响因子，以及所述各个环境影响因子与所述各个信任级别之间的对应关系，确定对应的信任级别。
结合第二方面的第八种可能的实现方式，在第二方面的第九种可能的实现方式中，
所述获取单元，具体用于获取环境影响因子相关参数信息，所述环境影响因子相关参数信息包括当前位置信息、当前时间信息、当前温度信息、光照强度信息及噪音强度信息中的任一项或者任意组合；
所述获取单元，具体还用于根据所述环境影响因子相关参数信息，获取所述用户设备当前的环境影响因子。
结合第二方面的第二种可能的实现方式，或者第二方面的第三种可能 的实现方式，或者第二方面的第四种可能的实现方式，或者第二方面的第五种可能的实现方式，或者第二方面的第六种可能的实现方式，或者第二方面的第七种可能的实现方式，或者第二方面的第八种可能的实现方式，或者第二方面的第九种可能的实现方式，在第二方面的第十种可能的实现方式中，
所述判断单元，具体用于当所述匹配度大于或者等于所述匹配阈值时，判断身份认证成功；或者，
所述判断单元，具体用于当所述匹配度小于所述匹配阈值时，判断身份认证失败。
结合第二方面的第二种可能的实现方式，或者第二方面的第三种可能的实现方式，或者第二方面的第四种可能的实现方式，或者第二方面的第五种可能的实现方式，或者第二方面的第六种可能的实现方式，或者第二方面的第七种可能的实现方式，或者第二方面的第八种可能的实现方式，或者第二方面的第九种可能的实现方式，在第二方面的第十一种可能的实现方式中，
所述获取单元，还用于当所述匹配度大于或者等于所述匹配阈值时，获取当前生物特征对应的操作类型；
所述判断单元，还用于判断所述操作类型是否与预置操作类型相同；
所述判断单元，具体用于当所述操作类型与所述预置操作类型相同时，判断身份认证成功；或者，
所述判断单元，具体用于当所述操作类型与所述预置操作类型不同时，判断身份认证失败。
结合第二方面或者第二方面的第一种可能的实现方式，第二方面的第二种可能的实现方式，或者第二方面的第三种可能的实现方式，或者第二方面的第四种可能的实现方式，或者第二方面的第五种可能的实现方式，或者第二方面的第六种可能的实现方式，或者第二方面的第七种可能的实现方式，或者第二方面的第八种可能的实现方式，或者第二方面的第九种 可能的实现方式，或者第二方面的第十种可能的实现方式，或者第二方面的第十一种可能的实现方式，在第二方面的第十二种可能的实现方式中，所述基于生物特征进行身份认证的方式为指纹认证、掌纹认证、声纹认证、语音认证、虹膜认证、视网膜认证、面部认证、脱氧核糖核酸DNA认证、静脉认证、手形认证、行为认证或心音认证。
第三方面，本发明提供一种用户设备，所述用户设备具有基于生物特征进行身份认证的功能，所述身份认证包括至少两种不同认证级别；所述用户设备包括：
处理器，用于检测所述用户设备的所处场景；
所述处理器，还用于在所述至少两种不同认证级别中，确定所述用户设备的所处场景对应的认证级别；
所述处理器，还用于获取用户输入的当前生物特征数据；
所述处理器，还用于根据所述当前生物特征数据、预置生物特征数据，以及所述认证级别，判断身份认证是否成功。
结合第三方面，在第三方面的第一种可能的实现方式中，
所述处理器检测的所述用户设备的所处场景包括所述用户设备的情景模式、所处位置或周边环境。
结合第三方面的第一种可能的实现方式，在第三方面的第二种可能的实现方式中，
所述处理器确定的所述认证级别为匹配阈值；
所述处理器，具体用于确定所述用户设备的所处场景对应的信任级别；
所述处理器，具体还用于根据所述信任级别，以及各个信任级别与各个匹配阈值之间的对应关系，确定所述信任级别对应的匹配阈值；
所述处理器，具体用于根据所述当前生物特征数据与所述预置生物特征数据之间的匹配度，以及所述匹配阈值，判断身份认证是否成功。
结合第三方面的第二种可能的实现方式，在第三方面的第三种可能的 实现方式中，
所述处理器，还用于配置所述各个信任级别与所述各个匹配阈值之间的对应关系，所述信任级别用于表征在当前场景下对用户的信任程度，所述匹配阈值用于确定身份认证是否成功；所述信任级别越高，对应的匹配阈值越低。
结合第三方面的第二种可能的实现方式，在第三方面的第四种可能的实现方式中，当所述用户设备的所处场景为所述用户设备的情景模式时，
所述处理器，还用于配置各个情景模式与所述各个信任级别之间的对应关系；
所述处理器，还用于获取所述用户设备当前的情景模式；
所述处理器，具体用于根据所述用户设备当前的情景模式，以及所述各个情景模式与所述各个信任级别之间的对应关系，确定对应的信任级别。
结合第三方面的第四种可能的实现方式，在第三方面的第五种可能的实现方式中，
所述处理器，具体用于获取情景模式相关参数信息，所述情景模式相关参数信息包括当前位置信息、当前时间信息、当前温度信息、光照强度信息及噪音强度信息中的任一项或者任意组合；
所述处理器，具体还用于根据所述情景模式相关参数信息，获取所述用户设备当前的情景模式。
结合第三方面的第二种可能的实现方式，在第三方面的第六种可能的实现方式中，当所述用户设备的所处场景为所述用户设备的所处位置时，
所述处理器，还用于配置各个位置区域与所述各个信任级别之间的对应关系；
所述处理器，还用于获取所述用户设备当前所处的位置区域；
所述处理器，具体用于根据所述用户设备当前所处的位置区域，以及所述各个位置区域与所述各个信任级别之间的对应关系，确定对应的信任 级别。
结合第三方面的第六种可能的实现方式，在第三方面的第七种可能的实现方式中，
所述处理器，用于划分所述各个位置区域；
所述处理器，具体用于根据地理位置信息，划分所述各个位置区域；或者，
所述处理器，具体用于根据对应的基站标识，划分所述各个位置区域；或者，
所述处理器，具体用于根据接入的无线保真WIFI网络标识，划分所述各个位置区域；或者，
所述处理器，具体用于根据已配对的蓝牙设备标识，划分所述各个位置区域；或者，
所述处理器，具体用于根据充电类型，划分所述各个位置区域。
结合第三方面的第二种可能的实现方式，在第三方面的第八种可能的实现方式中，当所述用户设备的所处场景为所述用户设备的周边环境时，
所述处理器，还用于配置各个环境影响因子与所述各个信任级别之间的对应关系，所述环境影响因子用于表征周边环境对所述用户设备进行身份认证的影响程度，所述环境影响因子的值越大，对应的信任级别越高；
所述处理器，还用于获取所述用户设备当前的环境影响因子；
所述处理器，具体用于根据所述用户设备当前的环境影响因子，以及所述各个环境影响因子与所述各个信任级别之间的对应关系，确定对应的信任级别。
结合第三方面的第八种可能的实现方式，在第三方面的第九种可能的实现方式中，
所述处理器，具体用于获取环境影响因子相关参数信息，所述环境影响因子相关参数信息包括当前位置信息、当前时间信息、当前温度信息、光照强度信息及噪音强度信息中的任一项或者任意组合；
所述处理器，具体还用于根据所述环境影响因子相关参数信息，获取所述用户设备当前的环境影响因子。
结合第三方面的第二种可能的实现方式，或者第三方面的第三种可能的实现方式，或者第三方面的第四种可能的实现方式，或者第三方面的第五种可能的实现方式，或者第三方面的第六种可能的实现方式，或者第三方面的第七种可能的实现方式，或者第三方面的第八种可能的实现方式，或者第三方面的第九种可能的实现方式，在第三方面的第十种可能的实现方式中，
所述处理器，具体用于当所述匹配度大于或者等于所述匹配阈值时，判断身份认证成功；或者，
所述处理器，具体用于当所述匹配度小于所述匹配阈值时，判断身份认证失败。
结合第三方面的第二种可能的实现方式，或者第三方面的第三种可能的实现方式，或者第三方面的第四种可能的实现方式，或者第三方面的第五种可能的实现方式，或者第三方面的第六种可能的实现方式，或者第三方面的第七种可能的实现方式，或者第三方面的第八种可能的实现方式，或者第三方面的第九种可能的实现方式，在第三方面的第十一种可能的实现方式中，
所述处理器，还用于当所述匹配度大于或者等于所述匹配阈值时，获取当前生物特征对应的操作类型；
所述处理器，还用于判断所述操作类型是否与预置操作类型相同；
所述处理器，具体用于当所述操作类型与所述预置操作类型相同时，判断身份认证成功；或者，
所述处理器，具体用于当所述操作类型与所述预置操作类型不同时，判断身份认证失败。
结合第三方面或者第三方面的第一种可能的实现方式，第三方面的第二种可能的实现方式，或者第三方面的第三种可能的实现方式，或者第三 方面的第四种可能的实现方式，或者第三方面的第五种可能的实现方式，或者第三方面的第六种可能的实现方式，或者第三方面的第七种可能的实现方式，或者第三方面的第八种可能的实现方式，或者第三方面的第九种可能的实现方式，或者第三方面的第十种可能的实现方式，或者第三方面的第十一种可能的实现方式，在第三方面的第十二种可能的实现方式中，所述基于生物特征进行身份认证的方式为指纹认证、掌纹认证、声纹认证、语音认证、虹膜认证、视网膜认证、面部认证、脱氧核糖核酸DNA认证、静脉认证、手形认证、行为认证或心音认证。
第四方面，本发明提供一种身份认证的方法，由用户设备执行，所述用户设备具有至少两种不同认证方式；所述方法包括：
检测所述用户设备的所处场景；
在所述至少两种不同认证方式中，确定所述用户设备的所处场景对应的目标认证方式；
获取用于所述目标认证方式的当前生物特征数据；
根据所述当前生物特征数据，以及所述目标认证方式对应的预置生物特征数据，判断身份认证是否成功。
结合第四方面，在第四方面的第一种可能的实现方式中，所述在所述至少两种不同认证方式中，确定所述用户设备的所处场景对应的目标认证方式，具体包括：
获取在所述用户设备的所处场景下，所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率；
在所述至少两种不同认证方式中，根据所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率，确定认证成功率最高的认证方式，作为目标认证方式。
结合第四方面的第一种可能的实现方式，在第四方面的第二种可能的实现方式中，所述获取在所述用户设备的所处场景下，所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率，具体包括：
获取在所述用户设备的所处场景下，所述至少两种不同认证方式分别对应的相关参数信息，所述相关参数信息包括当前位置信息、当前时间信息、当前温度信息、光照强度信息及噪音强度信息中的任一项或者任意组合；
根据所述至少两种不同认证方式分别对应的相关参数信息，获取所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率。
结合第四方面的第一种可能的实现方式，在第四方面的第三种可能的实现方式中，所述获取在所述用户设备的所处场景下，所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率之前，还包括：
获取当前位置信息及当前时间信息；
向服务器发送认证成功率请求消息，所述认证成功率请求消息中携带有所述当前位置信息、所述当前时间信息及所述至少两种不同认证方式；
接收所述服务器发送的认证成功率应答消息，所述认证成功率应答消息中携带有所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率；
所述获取在所述用户设备的所处场景下，所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率，具体包括：
在所述认证成功率应答消息中，获取所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率。
结合第四方面的第一种可能的实现方式，在第四方面的第四种可能的实现方式中，所述获取在所述用户设备的所处场景下，所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率之后，还包括：
存储所述用户设备的所处场景，与所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率之间的对应关系。
结合第四方面的第一种可能的实现方式，在第四方面的第五种可能的实现方式中，所述根据所述当前生物特征数据、所述目标认证方式对应的预置生物特征数据，判断身份认证是否成功，具体包括：
计算所述当前生物特征数据，与所述目标认证方式对应的预置生物特 征数据之间的匹配度；
判断所述匹配度是否大于或者等于所述目标认证方式对应的匹配阈值；
若所述匹配度大于或者等于所述匹配阈值，则判断身份认证成功；或者，
若所述匹配度小于所述匹配阈值，则判断身份认证失败。
结合第四方面或者第四方面的第一种可能的实现方式，或者第四方面的第二种可能的实现方式，或者第四方面的第三种可能的实现方式，或者第四方面的第四种可能的实现方式，或者第四方面的第五种可能的实现方式，在第四方面的第六种可能的实现方式中，所述至少两种不同认证方式包括指纹认证、掌纹认证、声纹认证、语音认证、虹膜认证、视网膜认证、面部认证、脱氧核糖核酸DNA认证、静脉认证、手形认证、行为认证及心音认证中的任意组合。
第五方面，本发明提供一种身份认证的装置，用于用户设备，所述用户设备具有至少两种不同认证方式；所述装置包括：
检测单元，用于检测所述用户设备的所处场景；
确定单元，用于在所述至少两种不同认证方式中，确定所述检测单元检测的所述用户设备的所处场景对应的目标认证方式；
获取单元，用于获取用于所述目标认证方式的当前生物特征数据；
判断单元，用于根据所述获取单元获取的所述当前生物特征数据，以及所述确定单元确定的所述目标认证方式对应的预置生物特征数据，判断身份认证是否成功。
结合第五方面，在第五方面的第一种可能的实现方式中，
所述获取单元，还用于获取在所述用户设备的所处场景下，所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率；
所述确定单元，具体用于在所述至少两种不同认证方式中，根据所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率，确定认证成功率最高的认 证方式，作为目标认证方式。
结合第五方面的第一种可能的实现方式，在第五方面的第二种可能的实现方式中，
所述获取单元，具体用于获取在所述用户设备的所处场景下，所述至少两种不同认证方式分别对应的相关参数信息，所述相关参数信息包括当前位置信息、当前时间信息、当前温度信息、光照强度信息及噪音强度信息中的任一项或者任意组合；
所述获取单元，具体还用于根据所述至少两种不同认证方式分别对应的相关参数信息，获取所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率。
结合第五方面的第一种可能的实现方式，在第五方面的第三种可能的实现方式中，
所述获取单元，还用于获取当前位置信息及当前时间信息；
所述装置还包括：发送单元、接收单元；
所述发送单元，用于向服务器发送认证成功率请求消息，所述认证成功率请求消息中携带有所述获取单元获取的所述当前位置信息、所述当前时间信息及所述至少两种不同认证方式；
所述接收单元，用于接收所述服务器发送的认证成功率应答消息，所述认证成功率应答消息中携带有所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率；
所述获取单元，具体用于在所述接收单元接收的所述认证成功率应答消息中，获取所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率。
结合第五方面的第一种可能的实现方式，在第五方面的第四种可能的实现方式中，所述装置还包括：存储单元；
所述存储单元，用于存储所述用户设备的所处场景，与所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率之间的对应关系。
结合第五方面的第一种可能的实现方式，在第五方面的第五种可能的 实现方式中，所述装置还包括：计算单元；
所述计算单元，用于计算所述当前生物特征数据，与所述目标认证方式对应的预置生物特征数据之间的匹配度；
所述判断单元，还用于判断所述匹配度是否大于或者等于所述目标认证方式对应的匹配阈值；
所述判断单元，具体用于当所述匹配度大于或者等于所述匹配阈值时，判断身份认证成功；或者，
所述判断单元，具体用于当所述匹配度小于所述匹配阈值时，判断身份认证失败。
结合第五方面或者第五方面的第一种可能的实现方式，或者第五方面的第二种可能的实现方式，或者第五方面的第三种可能的实现方式，或者第五方面的第四种可能的实现方式，或者第五方面的第五种可能的实现方式，在第五方面的第六种可能的实现方式中，所述至少两种不同认证方式包括指纹认证、掌纹认证、声纹认证、语音认证、虹膜认证、视网膜认证、面部认证、脱氧核糖核酸DNA认证、静脉认证、手形认证、行为认证及心音认证中的任意组合。
第六方面，本发明提供一种用户设备，所述用户设备具有至少两种不同认证方式；所述用户设备包括：
处理器，用于检测所述用户设备的所处场景；
所述处理器，还用于在所述至少两种不同认证方式中，确定所述用户设备的所处场景对应的目标认证方式；
所述处理器，还用于获取用于所述目标认证方式的当前生物特征数据；
所述处理器，还用于根据所述当前生物特征数据，以及所述目标认证方式对应的预置生物特征数据，判断身份认证是否成功。
结合第六方面，在第六方面的第一种可能的实现方式中，
所述处理器，还用于获取在所述用户设备的所处场景下，所述至少两 种不同认证方式分别对应的认证成功率；
所述处理器，具体用于在所述至少两种不同认证方式中，根据所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率，确定认证成功率最高的认证方式，作为目标认证方式。
结合第六方面的第一种可能的实现方式，在第六方面的第二种可能的实现方式中，
所述处理器，具体用于获取在所述用户设备的所处场景下，所述至少两种不同认证方式分别对应的相关参数信息，所述相关参数信息包括当前位置信息、当前时间信息、当前温度信息、光照强度信息及噪音强度信息中的任一项或者任意组合；
所述处理器，具体还用于根据所述至少两种不同认证方式分别对应的相关参数信息，获取所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率。
结合第六方面的第一种可能的实现方式，在第六方面的第三种可能的实现方式中，
所述处理器，还用于获取当前位置信息及当前时间信息；
所述用户设备还包括：发送器、接收器；
所述发送器，用于向服务器发送认证成功率请求消息，所述认证成功率请求消息中携带有所述处理器获取的所述当前位置信息、所述当前时间信息及所述至少两种不同认证方式；
所述接收器，用于接收所述服务器发送的认证成功率应答消息，所述认证成功率应答消息中携带有所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率；
所述处理器，具体用于在所述接收器接收的所述认证成功率应答消息中，获取所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率。
结合第六方面的第一种可能的实现方式，在第六方面的第四种可能的实现方式中，所述用户设备还包括：存储器；
所述存储器，用于存储所述用户设备的所处场景，与所述至少两种不 同认证方式分别对应的认证成功率之间的对应关系。
结合第六方面的第一种可能的实现方式，在第六方面的第五种可能的实现方式中，
所述处理器，还用于计算所述当前生物特征数据，与所述目标认证方式对应的预置生物特征数据之间的匹配度；
所述处理器，还用于判断所述匹配度是否大于或者等于所述目标认证方式对应的匹配阈值；
所述处理器，具体用于当所述匹配度大于或者等于所述匹配阈值时，判断身份认证成功；或者，
所述处理器，具体用于当所述匹配度小于所述匹配阈值时，判断身份认证失败。
结合第六方面或者第六方面的第一种可能的实现方式，或者第六方面的第二种可能的实现方式，或者第六方面的第三种可能的实现方式，或者第六方面的第四种可能的实现方式，或者第六方面的第五种可能的实现方式，在第六方面的第六种可能的实现方式中，所述至少两种不同认证方式包括指纹认证、掌纹认证、声纹认证、语音认证、虹膜认证、视网膜认证、面部认证、脱氧核糖核酸DNA认证、静脉认证、手形认证、行为认证及心音认证中的任意组合。
本发明提供的身份认证的方法、装置及用户设备，首先检测用户设备的所处场景，并在至少两种不同认证级别中，确定用户设备的所处场景对应的认证级别，然后获取用户输入的当前生物特征数据，最后根据当前生物特征数据、预置生物特征数据，以及认证级别，判断身份认证是否成功。与目前通过固定的匹配阈值确定身份认证是否成功相比，本发明通过用户设备当前的情景模式，或者用户设备当前所处的位置区域，或者用户设备当前的周边环境情况，能够确定在当前状态或者当前环境下，使用该用户设备进行身份认证的信任级别，并进一步根据该信任级别确定对应的匹配阈值，从而可以当周边环境不易于用户进行认证，并且当前环境较为安全 时，降低用户设备进行认证的匹配阈值，即可以避免由于受到周边环境的影响，导致需要反复多次地进行身份认证的情况，进而可以提高进行身份认证的准确度。
本发明提供的身份认证的方法、装置及用户设备，首先检测用户设备的所处场景，并在至少两种不同认证方式中，确定用户设备的所处场景对应的目标认证方式，然后获取用于目标认证方式的当前生物特征数据，最后根据当前生物特征数据，以及目标认证方式对应的预置生物特征数据，判断身份认证是否成功。与目前仅通过某一种认证方式进行身份认证相比，本发明通过当前状态或者当前环境相关的参数信息，能够计算得到当前场景下各个认证方式分别对应的认证成功率，从而可以按照当前场景下，认证成功率最高的认证方式对用户进行身份认证，即可以避免由于某些认证方式受到周边环境的影响，导致需要反复多次地进行身份认证的情况，进而可以提高进行身份认证的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对本发明或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例中身份认证的方法流程图；
图2为本发明实施例中另一种身份认证的方法流程图；
图3为本发明实施例中另一种身份认证的方法流程图；
图4为本发明实施例中另一种身份认证的方法流程图；
图5为本发明实施例中身份认证的装置结构示意图；
图6为本发明实施例中另一种身份认证的装置结构示意图；
图7为本发明实施例中用户设备的结构示意图；
图8为本发明实施例中另一种身份认证的装置结构示意图；
图9为本发明实施例中另一种身份认证的装置结构示意图；
图10为本发明实施例中另一种用户设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种身份认证的方法，由用户设备执行，用户设备具有基于生物特征进行身份认证的功能，身份认证包括至少两种不同认证级别，能够提高进行身份认证的准确度，如图1所示，所述方法包括：
101、用户设备检测用户设备的所处场景。
其中，用户设备的所处场景可以包括用户设备的情景模式、所处位置或周边环境。
所述基于生物特征进行身份认证的方式为指纹认证、掌纹认证、声纹认证、语音认证、虹膜认证、视网膜认证、面部认证、脱氧核糖核酸(英文全称：Deoxyribo Nucleic Acid，英文缩写：DNA)认证、静脉认证、手形认证、行为认证或心音认证。
对于本发明实施例，可以由具备各个传感器的用户设备检测所处场景，也可以由具备各个传感器的可穿戴设备检测所处场景。其中，各个传感器包括：运动传感器、生物传感器及环境传感器等，运动传感器进一步包括：压力传感器、速度传感器、加速度传感器及陀螺仪等，生物传感器进一步包括：心电传感器、静脉传感器及体温传感器等，环境传感器进一步包括：温度传感器、湿度传感器、气压传感器、雨量传感器、光照传感器及风速风向传感器等。在本发明实施例中，可穿戴设备可以为：智能手环、智能戒指、智能眼镜等。
102、用户设备在至少两种不同认证级别中，确定用户设备的所处场景对应的认证级别。
对于本发明实施例，不同的所处场景对应不同的认证级别，若认证级别越高，表征用户通过用户设备在所处场景下进行认证的信任程度越高。
103、用户设备获取用户输入的当前生物特征数据。
104、用户设备根据当前生物特征数据、预置生物特征数据，以及认证级别，判断身份认证是否成功。
具体地，当用户设备进行身份验证时，用户设备获取当前生物特征数据与预置生物特征数据之间的匹配度，若该匹配度大于或者等于匹配阈值，则用户设备确定身份认证成功；若该匹配度小于匹配阈值，则用户设备确定身份认证失败。
对于本发明实施例，通过用户设备当前状态或者当前环境下对应的信任级别所对应的匹配阈值，确定身份认证是否成功，能够提高用户设备进行身份认证的准确度。例如，若初始匹配阈值为90％，用户通过自己持有的用户设备进行身份认证，当通过人脸认证方式进行身份认证，并且用户设备当前所处的环境光线较暗时，由于受到当前环境的影响，用户设备获取到的当前生物特征数据与预置生物特征数据之间的匹配度为82％，通过目前现有的认证方式，用户设备确定身份认证失败，此时，用户需要反复多次地进行身份认证；然而，通过本发明实施例提供的认证方式，用户设备获取到当前的信任级别为四级，对应的匹配阈值为80％，进一步地，用户设备确定身份认证成功。
本发明实施例提供的身份认证的方法，首先检测用户设备的所处场景，并在至少两种不同认证级别中，确定用户设备的所处场景对应的认证级别，然后获取用户输入的当前生物特征数据，最后根据当前生物特征数据、预置生物特征数据，以及认证级别，判断身份认证是否成功。与目前通过固定的匹配阈值确定身份认证是否成功相比，本发明实施例通过用户设备当前的情景模式，或者用户设备当前所处的位置区域，或者用户设备当前的周边环境情况，能够确定在当前状态或者当前环境下，使用该用户设备进行身份认证的信任级别，并进一步根据该信任级别确定对应的匹配 阈值，从而可以当周边环境不易于用户进行认证，并且当前环境较为安全时，降低用户设备进行认证的匹配阈值，即可以避免由于受到周边环境的影响，导致需要反复多次地进行身份认证的情况，进而可以提高进行身份认证的准确度。
作为对图1所示方法的具体说明，本发明实施例提供另一种身份认证的方法，如图2所示，所述方法包括：
201、用户设备检测用户设备的所处场景。
其中，用户设备的所处场景可以包括用户设备的情景模式、所处位置或周边环境。
对于本发明实施例，上述基于生物特征进行身份认证的方式可以为指纹认证、掌纹认证、声纹认证、语音认证、虹膜认证、视网膜认证、面部认证、DNA认证、静脉认证、手形认证、行为认证或心音认证等。
对于本发明实施例，可以由具备各个传感器的用户设备检测所处场景，也可以由具备各个传感器的可穿戴设备检测所处场景。其中，各个传感器包括：运动传感器、生物传感器及环境传感器等，运动传感器进一步包括：压力传感器、速度传感器、加速度传感器及陀螺仪等，生物传感器进一步包括：心电传感器、静脉传感器及体温传感器等，环境传感器进一步包括：温度传感器、湿度传感器、气压传感器、雨量传感器、光照传感器及风速风向传感器等。在本发明实施例中，可穿戴设备可以为：智能手环、智能戒指、智能眼镜等。
202、用户设备确定用户设备的所处场景对应的信任级别。
可选地，当用户设备的所处场景为用户设备的情景模式时，用户设备可以预先配置各个情景模式与各个信任级别之间的对应关系。此时，步骤202之前，还可以包括：用户设备获取用户设备当前的情景模式。此时，步骤202具体可以为：用户设备根据用户设备当前的情景模式，以及各个情景模式与各个信任级别之间的对应关系，确定对应的信任级别。
对于本发明实施例，当用户根据自身需求，对用户设备的情景模式进 行设置时，用户设备可以直接获取用户设置的情景模式；当用户未对用户设备的情景模式进行设置时，用户设备可以根据当前日期、当前时间及所处位置等参数，分析用户需求，配置并获取对应的情景模式。
具体地，上述用户设备获取用户设备当前的情景模式，具体可以为：用户设备首先获取情景模式相关参数信息，情景模式相关参数信息包括当前位置信息、当前时间信息、当前温度信息、光照强度信息及噪音强度信息中的任一项或者任意组合，然后根据情景模式相关参数信息，获取用户设备当前的情景模式。
对于本发明实施例，用户设备的情景模式包括：车载模式、家庭模式、会议模式及户外模式等，不同的情景模式对应不同的信任级别。在本发明实施例中，可以由用户根据自身需求，设置各个情景模式与各个信任级别的对应关系；也可以由用户设备预先配置各个情景模式与各个信任级别的对应关系，本发明实施例不做限定。
例如，“车载模式”对应的信任级别可以为四级，“家庭模式”对应的信任级别可以为三级，“会议模式”对应的信任级别可以为二级，“户外模式”对应的信任级别可以为一级。其中，一级为信任程度最低的信任级别。
可选地，当用户设备的所处场景为用户设备的所处位置时，用户设备可以预先配置各个位置区域与各个信任级别之间的对应关系。此时，步骤202之前，还可以包括：用户设备获取用户设备当前所处的位置区域。此时，步骤202具体可以为：用户设备根据用户设备当前所处的位置区域，以及各个位置区域与各个信任级别之间的对应关系，确定对应的信任级别。
对于本发明实施例，上述用户设备配置各个位置区域与各个信任级别之间的对应关系之前，还可以包括：用户设备划分各个位置区域。具体地，用户设备可以根据地理位置信息，划分各个位置区域；或者，还可以根据对应的基站标识，划分各个位置区域；或者，还可以根据接入的无线保真(英文全称：Wireless Fidelity，英文缩写：WIFI)网络标识，划分各个 位置区域；或者，还可以根据已配对的蓝牙设备标识，划分各个位置区域；或者，还可以根据充电类型，划分各个位置区域。
对于本发明实施例，用户设备处于不同的位置区域，对应不同的信任级别。在本发明实施例中，用户设备的所处位置可以为实际的地理位置，也可以为抽象概念，本发明实施例不做限定。
例如，当通过实际的地理位置表征用户设备的所处位置时，可以为用户居住的位置配置最高的信任级别，为用户工作的位置配置较高的信任级别，为用户常去的其他地点(事例性的，餐厅、健身房等)配置较低的信任级别，为其他位置配置最低的信任级别。
再例如，当通过抽象概念表征用户设备的所处位置时，可以根据用户设备接入的不同基站的标识，分别配置不同的信任级别；可以根据用户设备接入的不同WIFI的网络标识，分别配置不同的信任级别；也可以根据用户设备正在配对的蓝牙设备的标识，分别配置不同的信任级别；还可以根据用户设备是否正在充电，配置不同的信任级别。
对于本发明实施例，当根据用户设备接入的不同基站的标识，分别配置不同的信任级别时，假设用户设备可以接入的不同基站包括：基站1、基站2、基站3、基站4，其中，基站1为覆盖用户居住位置的基站，可以为基站1配置最高的信任级别；基站2为覆盖用户工作位置的基站，可以为基站2配置较高的信任级别；基站3为覆盖用户娱乐位置的基站，可以为基站3配置较低的信任级别；基站4为覆盖其他位置的基站，可以为基站4配置最低的信任级别。
对于本发明实施例，当根据用户设备接入的不同WIFI的网络标识，分别配置不同的信任级别时，假设用户设备可以接入的不同WIFI网络包括：WIFI网络1、WIFI网络2、WIFI网络3、WIFI网络4，其中，WIFI网络1为用户居住位置的WIFI网络，可以为WIFI网络1配置最高的信任级别；WIFI网络2为用户工作位置的WIFI网络，可以为WIFI网络2配置较高的信任级别；WIFI网络3为用户娱乐场所的WIFI网络，可以为WIFI网络3配置 较低的信任级别；WIFI网络4为其他位置的WIFI网络，可以为WIFI网络4配置最低的信任级别。
对于本发明实施例，当根据用户设备正在配对的蓝牙设备的标识，分别配置不同的信任级别时，假设用户设备已配对的蓝牙设备包括：设备1、设备2、设备3、设备4，其中，设备1为用户自身所持有的其他设备，可以为设备1配置最高的信任级别；设备2为用户的家人或好友所持有的设备，可以为设备2配置较高的信任级别；设备3为用户的同事或普通朋友所持有的设备，可以为设备3配置较低的信任级别；设备4为其他设备，可以为设备4配置最低的信任级别。
对于本发明实施例，当根据用户设备是否正在充电，分别配置不同的信任级别时，若用户设备正在通过固定电源充电，则为其配置最高的信任级别；若用户设备正在通过移动电源充电，则为其配置较高的信任级别；若用户设备未在充电，则为其配置较低的信任级别。
可选地，当用户设备的所处场景为用户设备的周边环境时，用户设备可以预先配置各个环境影响因子与各个信任级别之间的对应关系。其中，环境影响因子用于表征周边环境对用户设备进行身份认证的影响程度，环境影响因子的值越大，对应的信任级别越高。此时，步骤202之前，还可以包括：用户设备获取用户设备当前的环境影响因子。此时，步骤202具体可以为：用户设备根据用户设备当前的环境影响因子，以及各个环境影响因子与各个信任级别之间的对应关系，确定对应的信任级别。
对于本发明实施例，上述用户设备获取用户设备当前的环境影响因子，具体可以为：用户设备首先获取环境影响因子相关参数信息，环境影响因子相关参数信息包括当前位置信息、当前时间信息、当前温度信息、光照强度信息及噪音强度信息中的任一项或者任意组合，然后根据环境影响因子相关参数信息，获取用户设备当前的环境影响因子。
对于本发明实施例，用户设备处于不同的周边环境，对应不同的信任级别。在本发明实施例中，可以根据光照强度、环境噪声、温度、湿度等 参数，确定不同的周边环境。
例如，若用户设备在白天和晚上处于同一位置，光照强度不同，则认为周边环境不同，为其配置不同的信任级别。
203、用户设备根据信任级别，以及各个信任级别与各个匹配阈值之间的对应关系，确定信任级别对应的匹配阈值。
对于本发明实施例，认证级别可以为匹配阈值。
可选地，步骤203之前，还可以包括：用户设备配置各个信任级别与各个匹配阈值之间的对应关系。其中，信任级别用于表征在当前场景下对用户的信任程度，匹配阈值用于确定身份认证是否成功，信任级别越高，对应的匹配阈值越低。
对于本发明实施例，不同的信任级别分别对应不同的匹配阈值。在本发明实施例中，若信任级别越高，即在当前场景下对用户的信任程度越高，则对应的匹配阈值越低。
例如，信任级别为四级，对应的匹配阈值可以为60％；信任级别为三级，对应的匹配阈值可以为70％；信任级别为二级，对应的匹配阈值可以为80％；信任级别为一级，对应的匹配阈值可以为90％。
对于本发明实施例，用户设备可以预先为每种认证方式，分别配置对应的最低匹配阈值，任意信任级别对应的匹配阈值均不可低于该最低匹配阈值。在本发明实施例中，通过为每种认证方式分别配置对应的最低匹配阈值，能够避免由于匹配阈值过低，导致其他用户同样能够认证成功的情况，即可以保证用户设备进行身份认证的安全性。
对于本发明实施例，可以由用户设备根据自身需求，设置各个信任级别与各个匹配阈值之间的对应关系；也可以由用户设备预先配置各个信任级别与各个匹配阈值之间的对应关系。
需要说明的是，本发明实施例不限于对某一种认证方式的匹配阈值进行调整，对其他任意个数的认证方式的匹配阈值进行调整均适用本发明实施例，例如，对用户设备支持的某两种认证方式的加权匹配阈值进行调整。
204、用户设备获取用户输入的当前生物特征数据。
205、用户设备根据当前生物特征数据与预置生物特征数据之间的匹配度，以及匹配阈值，判断身份认证是否成功。
可选地，步骤205可以为：若匹配度大于或者等于匹配阈值，则用户设备判断身份认证成功；或者，若匹配度小于匹配阈值，则用户设备判断身份认证失败。
对于本发明实施例，通过用户设备当前状态或者当前环境下对应的信任级别所对应的匹配阈值，确定身份认证是否成功，能够提高用户设备进行身份认证的准确度。例如，若初始匹配阈值为90％，用户通过自己持有的用户设备进行身份认证，当通过人脸认证方式进行身份认证，并且用户设备当前所处的环境光线较暗时，由于受到当前环境的影响，用户设备获取到的当前生物特征数据与预置生物特征数据之间的匹配度为82％，通过目前现有的认证方式，用户设备确定身份认证失败，此时，用户需要反复多次地进行身份认证；然而，通过本发明实施例提供的认证方式，用户设备获取到当前的信任级别为四级，对应的匹配阈值为80％，进一步地，用户设备确定身份认证成功。
可选地，步骤205还可以为：当匹配度大于或者等于匹配阈值时，用户设备获取当前生物特征对应的操作类型，并判断操作类型是否与预置操作类型相同。进一步地，若操作类型与预置操作类型相同，则用户设备判断身份认证成功；或者，若操作类型与预置操作类型不同，则用户设备判断身份认证失败。
其中，对于不同的身份认证的方式，可以为其配置不同的预置操作类型。事例性的，当用户设备进行声纹认证时，预置操作类型可以为某一预置口令，例如“今天星期八”；当用户设备进行行为认证时，预置操作类型可以为某一预置行为，例如用户进行抬手动作；当用户设备进行指纹认证时，预置操作类型可以为预置按压力度。
对于本发明实施例，通过当降低用户进行身份认证的匹配阈值后，用 户设备进行进一步的认证，即上述判断操作类型是否与预置操作类型相同，能够避免匹配阈值降低后，导致其他用户同样能够认证成功的情况，即可以保证用户设备进行身份认证的安全性。
对于本发明实施例，根据用户设备的所处场景对匹配阈值调整之前，用户设备进行身份认证的匹配阈值为初始匹配阈值；调整之后，用户设备进行身份认证的匹配阈值为当前匹配阈值。在本发明实施例中，当匹配度大于或者等于初始匹配阈值时，用户设备无需进行上述操作类型的获取及判断的步骤，即可以认为身份认证成功；当匹配度大于或者等于当前匹配阈值，并且小于初始匹配阈值时，用户设备可以进行上述操作类型的获取及判断的步骤，以保证身份认证的安全性。
本发明实施例提供的身份认证的方法，首先检测用户设备的所处场景，并在至少两种不同认证级别中，确定用户设备的所处场景对应的认证级别，然后获取用户输入的当前生物特征数据，最后根据当前生物特征数据、预置生物特征数据，以及认证级别，判断身份认证是否成功。与目前通过固定的匹配阈值确定身份认证是否成功相比，本发明实施例通过用户设备当前的情景模式，或者用户设备当前所处的位置区域，或者用户设备当前的周边环境情况，能够确定在当前状态或者当前环境下，使用该用户设备进行身份认证的信任级别，并进一步根据该信任级别确定对应的匹配阈值，从而可以当周边环境不易于用户进行认证，并且当前环境较为安全时，降低用户设备进行认证的匹配阈值，即可以避免由于受到周边环境的影响，导致需要反复多次地进行身份认证的情况，进而可以提高进行身份认证的准确度。
本发明实施例提供另一种身份认证的方法，由用户设备执行，用户设备具有至少两种不同认证方式，能够提高进行身份认证的准确度，如图3所示，所述方法包括：
301、用户设备检测用户设备的所处场景。
其中，用户设备的所处场景可以包括用户设备的情景模式、所处位置 或周边环境。
对于本发明实施例，上述至少两种不同认证方式包括指纹认证、掌纹认证、声纹认证、语音认证、虹膜认证、视网膜认证、面部认证、脱氧核糖核酸DNA认证、静脉认证、手形认证、行为认证及心音认证中的任意组合。
对于本发明实施例，可以由具备各个传感器的用户设备检测所处场景，也可以由具备各个传感器的可穿戴设备检测所处场景。其中，各个传感器包括：运动传感器、生物传感器及环境传感器等，运动传感器进一步包括：压力传感器、速度传感器、加速度传感器及陀螺仪等，生物传感器进一步包括：心电传感器、静脉传感器及体温传感器等，环境传感器进一步包括：温度传感器、湿度传感器、气压传感器、雨量传感器、光照传感器及风速风向传感器等。在本发明实施例中，可穿戴设备可以为：智能手环、智能戒指、智能眼镜等。
302、用户设备在至少两种不同认证方式中，确定用户设备的所处场景对应的目标认证方式。
其中，目标认证方式为在用户设备的所处场景下，用户设备的最佳认证方式。
对于本发明实施例，用户设备可以根据在用户设备的所处场景下，至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率，确定目标认证方式。
303、用户设备获取用于目标认证方式的当前生物特征数据。
304、用户设备根据当前生物特征数据，以及目标认证方式对应的预置生物特征数据，判断身份认证是否成功。
具体地，当用户设备进行身份验证时，用户设备获取当前生物特征数据与预置生物特征数据之间的匹配度，若该匹配度大于或者等于匹配阈值，则用户设备确定身份认证成功；若该匹配度小于匹配阈值，则用户设备确定身份认证失败。
本发明实施例提供的身份认证的方法，首先检测用户设备的所处场 景，并在至少两种不同认证方式中，确定用户设备的所处场景对应的目标认证方式，然后获取用于目标认证方式的当前生物特征数据，最后根据当前生物特征数据，以及目标认证方式对应的预置生物特征数据，判断身份认证是否成功。与目前仅通过某一种认证方式进行身份认证相比，本发明实施例通过当前状态或者当前环境相关的参数信息，能够计算得到当前场景下各个认证方式分别对应的认证成功率，从而可以按照当前场景下，认证成功率最高的认证方式对用户进行身份认证，即可以避免由于某些认证方式受到周边环境的影响，导致需要反复多次地进行身份认证的情况，进而可以提高进行身份认证的准确度。
作为对图3所示方法的具体说明，本发明实施例提供另一种身份认证的方法，如图4所示，所述方法包括：
401、用户设备检测用户设备的所处场景。
其中，用户设备的所处场景可以包括用户设备的情景模式、所处位置或周边环境。
对于本发明实施例，上述至少两种不同认证方式包括指纹认证、掌纹认证、声纹认证、语音认证、虹膜认证、视网膜认证、面部认证、脱氧核糖核酸DNA认证、静脉认证、手形认证、行为认证及心音认证中的任意组合。
对于本发明实施例，可以由具备各个传感器的用户设备检测所处场景，也可以由具备各个传感器的可穿戴设备检测所处场景。其中，各个传感器包括：运动传感器、生物传感器及环境传感器等，运动传感器进一步包括：压力传感器、速度传感器、加速度传感器及陀螺仪等，生物传感器进一步包括：心电传感器、静脉传感器及体温传感器等，环境传感器进一步包括：温度传感器、湿度传感器、气压传感器、雨量传感器、光照传感器及风速风向传感器等。在本发明实施例中，可穿戴设备可以为：智能手环、智能戒指、智能眼镜等。
402、用户设备获取在用户设备的所处场景下，至少两种不同认证方 式分别对应的认证成功率。
可选地，步骤402之前，还可以包括：用户设备首先获取当前位置信息及当前时间信息，然后向服务器发送认证成功率请求消息，认证成功率请求消息中携带有当前位置信息、当前时间信息及至少两种不同认证方式，最后接收服务器发送的认证成功率应答消息，认证成功率应答消息中携带有至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率。此时，步骤402具体可以为：用户设备在认证成功率应答消息中，获取至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率。
可选地，步骤402之后，还可以包括：用户设备存储用户设备的所处场景，与至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率之间的对应关系。
对于本发明实施例，通过用户设备存储用户设备的所处场景，与至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率之间的对应关系，能够实现用户再次处于该所处场景时，直接获取预先存储的用户设备的所处场景，与至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率之间的对应关系，并根据该对应关系，获取至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率，从而可以降低认证成功率的获取复杂度。
403、用户设备在至少两种不同认证方式中，根据至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率，确定认证成功率最高的认证方式，作为目标认证方式。
可选地，步骤403具体可以为：用户设备首先获取在用户设备的所处场景下，至少两种不同认证方式分别对应的相关参数信息，该相关参数信息包括当前位置信息、当前时间信息、当前温度信息、光照强度信息及噪音强度信息中的任一项或者任意组合，然后根据至少两种不同认证方式分别对应的相关参数信息，获取至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率。
需要说明的是，目标认证方式可以为某一种认证方式，也可以为多种认证方式，本发明实施例以目标认证方式为某一种认证方式进行说明，但 是本发明实施例不限于目标认证方式为某一种认证方式，目标认证方式为其他任何个数的认证方式均适用本发明实施例。
404、用户设备获取用于目标认证方式的当前生物特征数据。
405、用户设备根据当前生物特征数据，以及目标认证方式对应的预置生物特征数据，判断身份认证是否成功。
可选地，步骤405具体可以为：用户设备首先计算当前生物特征数据，与目标认证方式对应的预置生物特征数据之间的匹配度，然后判断匹配度是否大于或者等于目标认证方式对应的匹配阈值，若匹配度大于或者等于匹配阈值，则用户设备判断身份认证成功；或者，若匹配度小于匹配阈值，则用户设备判断身份认证失败。
对于本发明实施例，用户设备还可以为各个不同快捷功能，提供分别对应的认证方式。具体地，用户设备在锁定状态下，用户点亮设备屏幕，当用户手指从中心图标位置向下滑动至相机图标位置时，用户设备进入拍照模式；当用户手指从中心图标位置向上滑动至短信图标位置时，用户设备进入编辑短信的界面；当用户手指从中心图标位置向左滑动至电话图标位置时，用户设备进入拨打电话的界面；当用户手指从中心图标位置向右滑动至浏览器图标位置时，用户设备进入搜索界面。此时，用户设备检测用户的操作意图，当用户设备通过某个快捷方式进入某个特定功能时，激活与该特定功能对应的认证方式，提示用户进行身份认证。例如，预先设置开启相机功能的快捷方式与人脸认证绑定，开启短信功能的快捷方式与语音认证绑定，开启电话功能的快捷方式与声纹认证绑定，开启浏览器功能的快捷方式与指纹认证绑定。
对于本发明实施例，通过上述为各个不同快捷功能，提供分别对应的认证方式，能够预先设置各个不同快捷方式对应于不同的生物特征认证方式，从而可以避免用户通过快捷方式使用该特定功能后，需要再次进行身份认证的繁琐，进而可以提高进行身份认证的效率。
对于本发明实施例，用户设备可以为各个不同快捷方式提供同一种认 证方式，但不同快捷方式对应不同的匹配阈值。例如，预先设置快捷方式与指纹认证绑定，当开启相机功能的快捷方式时，指纹认证的匹配阈值为50％；当开启短信功能的快捷方式时，指纹认证的匹配阈值为60％；当开启电话功能的快捷方式时，指纹认证的匹配阈值为70％；当开启浏览器功能的快捷方式时，指纹认证的匹配阈值为80％。
本发明实施例提供的身份认证的方法，首先检测用户设备的所处场景，并在至少两种不同认证方式中，确定用户设备的所处场景对应的目标认证方式，然后获取用于目标认证方式的当前生物特征数据，最后根据当前生物特征数据，以及目标认证方式对应的预置生物特征数据，判断身份认证是否成功。与目前仅通过某一种认证方式进行身份认证相比，本发明实施例通过当前状态或者当前环境相关的参数信息，能够计算得到当前场景下各个认证方式分别对应的认证成功率，从而可以按照当前场景下，认证成功率最高的认证方式对用户进行身份认证，即可以避免由于某些认证方式受到周边环境的影响，导致需要反复多次地进行身份认证的情况，进而可以提高进行身份认证的准确度。
进一步地，作为对图1及图2所示方法的实现，本发明实施例还提供了一种身份认证的装置，该装置可以位于用户设备中，所述用户设备具有基于生物特征进行身份认证的功能，身份认证包括至少两种不同认证级别提高进行身份认证的准确度，所述装置用于提高进行身份认证的准确度，如图5所示，所述装置包括：检测单元51、确定单元52、获取单元53、判断单元54。
检测单元51，用于检测用户设备的所处场景。
确定单元52，用于在至少两种不同认证级别中，确定检测单元51检测的用户设备的所处场景对应的认证级别。
获取单元53，用于获取用户输入的当前生物特征数据。
判断单元54，用于根据获取单元53获取的当前生物特征数据、预置生物特征数据，以及确定单元52确定的认证级别，判断身份认证是否成功。
检测单元51检测的用户设备的所处场景包括用户设备的情景模式、所处位置或周边环境。
确定单元52确定的认证级别为匹配阈值。
确定单元52，具体用于确定用户设备的所处场景对应的信任级别。
确定单元52，具体还用于根据信任级别，以及各个信任级别与各个匹配阈值之间的对应关系，确定信任级别对应的匹配阈值。
判断单元54，具体用于根据当前生物特征数据与预置生物特征数据之间的匹配度，以及匹配阈值，判断身份认证是否成功。
进一步地，如图6所示，所述装置还包括：配置单元61。
配置单元61，用于配置各个信任级别与各个匹配阈值之间的对应关系。
其中，信任级别用于表征在当前场景下对用户的信任程度，匹配阈值用于确定身份认证是否成功。信任级别越高，对应的匹配阈值越低。
配置单元61，还用于配置各个情景模式与各个信任级别之间的对应关系。
获取单元53，还用于获取用户设备当前的情景模式。
确定单元52，具体用于根据用户设备当前的情景模式，以及各个情景模式与各个信任级别之间的对应关系，确定对应的信任级别。
获取单元53，具体用于获取情景模式相关参数信息。
其中，情景模式相关参数信息包括当前位置信息、当前时间信息、当前温度信息、光照强度信息及噪音强度信息中的任一项或者任意组合。
获取单元53，具体还用于根据情景模式相关参数信息，获取用户设备当前的情景模式。
配置单元61，还用于配置各个位置区域与各个信任级别之间的对应关系。
获取单元53，还用于获取用户设备当前所处的位置区域。
确定单元52，具体用于根据用户设备当前所处的位置区域，以及各个 位置区域与各个信任级别之间的对应关系，确定对应的信任级别。
可选地，所述装置还包括：划分单元62。
划分单元62，用于划分各个位置区域。
划分单元62，具体用于根据地理位置信息，划分各个位置区域。或者，
划分单元62，具体用于根据对应的基站标识，划分各个位置区域。或者，
划分单元62，具体用于根据接入的无线保真WIFI网络标识，划分各个位置区域。或者，
划分单元62，具体用于根据已配对的蓝牙设备标识，划分各个位置区域。或者，
划分单元62，具体用于根据充电类型，划分各个位置区域。
配置单元61，还用于配置各个环境影响因子与各个信任级别之间的对应关系。
其中，环境影响因子用于表征周边环境对用户设备进行身份认证的影响程度，环境影响因子的值越大，对应的信任级别越高。
获取单元53，还用于获取用户设备当前的环境影响因子。
确定单元52，具体用于根据用户设备当前的环境影响因子，以及各个环境影响因子与各个信任级别之间的对应关系，确定对应的信任级别。
获取单元53，具体用于获取环境影响因子相关参数信息。
其中，环境影响因子相关参数信息包括当前位置信息、当前时间信息、当前温度信息、光照强度信息及噪音强度信息中的任一项或者任意组合。
获取单元53，具体还用于根据环境影响因子相关参数信息，获取用户设备当前的环境影响因子。
判断单元54，具体用于当匹配度大于或者等于匹配阈值时，判断身份认证成功。或者，
判断单元54，具体用于当匹配度小于匹配阈值时，判断身份认证失败。
获取单元53，还用于当匹配度大于或者等于匹配阈值时，获取当前生 物特征对应的操作类型。
判断单元54，还用于判断操作类型是否与预置操作类型相同。
判断单元54，具体用于当操作类型与预置操作类型相同时，判断身份认证成功。或者，
判断单元54，具体用于当操作类型与预置操作类型不同时，判断身份认证失败。
对于本发明实施例，基于生物特征进行身份认证的方式为指纹认证、掌纹认证、声纹认证、语音认证、虹膜认证、视网膜认证、面部认证、脱氧核糖核酸DNA认证、静脉认证、手形认证、行为认证或心音认证。
本发明实施例提供的身份认证的装置，首先检测用户设备的所处场景，并在至少两种不同认证级别中，确定用户设备的所处场景对应的认证级别，然后获取用户输入的当前生物特征数据，最后根据当前生物特征数据、预置生物特征数据，以及认证级别，判断身份认证是否成功。与目前通过固定的匹配阈值确定身份认证是否成功相比，本发明实施例通过用户设备当前的情景模式，或者用户设备当前所处的位置区域，或者用户设备当前的周边环境情况，能够确定在当前状态或者当前环境下，使用该用户设备进行身份认证的信任级别，并进一步根据该信任级别确定对应的匹配阈值，从而可以当周边环境不易于用户进行认证，并且当前环境较为安全时，降低用户设备进行认证的匹配阈值，即可以避免由于受到周边环境的影响，导致需要反复多次地进行身份认证的情况，进而可以提高进行身份认证的准确度。
需要说明的是，本发明实施例中提供的身份认证的中各单元所对应的其他相应描述，可以参考图1及图2中的对应描述，在此不再赘述。
再进一步地，本发明实施例还提供了一种用户设备，所述用户设备具有基于生物特征进行身份认证的功能，身份认证包括至少两种不同认证级别；如图7所示，所述用户设备包括：处理器71、发送器72、接收器73、存储器74，所述发送器72、接收器73、存储器74分别与所述处理器71 相连接。
处理器71，用于检测用户设备的所处场景。
处理器71，还用于在至少两种不同认证级别中，确定用户设备的所处场景对应的认证级别。
处理器71，还用于获取用户输入的当前生物特征数据。
处理器71，还用于根据当前生物特征数据、预置生物特征数据，以及认证级别，判断身份认证是否成功。
处理器71检测的用户设备的所处场景包括用户设备的情景模式、所处位置或周边环境。
处理器71确定的认证级别为匹配阈值。
处理器71，具体用于确定用户设备的所处场景对应的信任级别。
处理器71，具体还用于根据信任级别，以及各个信任级别与各个匹配阈值之间的对应关系，确定信任级别对应的匹配阈值。
处理器71，具体用于根据当前生物特征数据与预置生物特征数据之间的匹配度，以及匹配阈值，判断身份认证是否成功。
处理器71，还用于配置各个信任级别与各个匹配阈值之间的对应关系。
其中，信任级别用于表征在当前场景下对用户的信任程度，匹配阈值用于确定身份认证是否成功。信任级别越高，对应的匹配阈值越低。
处理器71，还用于配置各个情景模式与各个信任级别之间的对应关系。
处理器71，还用于获取用户设备当前的情景模式。
处理器71，具体用于根据用户设备当前的情景模式，以及各个情景模式与各个信任级别之间的对应关系，确定对应的信任级别。
处理器71，具体用于获取情景模式相关参数信息。
其中，情景模式相关参数信息包括当前位置信息、当前时间信息、当前温度信息、光照强度信息及噪音强度信息中的任一项或者任意组合。
处理器71，具体还用于根据情景模式相关参数信息，获取用户设备当前的情景模式。
处理器71，还用于配置各个位置区域与各个信任级别之间的对应关系。
处理器71，还用于获取用户设备当前所处的位置区域。
处理器71，具体用于根据用户设备当前所处的位置区域，以及各个位置区域与各个信任级别之间的对应关系，确定对应的信任级别。
处理器71，用于划分各个位置区域。
处理器71，具体用于根据地理位置信息，划分各个位置区域。或者，
处理器71，具体用于根据对应的基站标识，划分各个位置区域。或者，
处理器71，具体用于根据接入的无线保真WIFI网络标识，划分各个位置区域。或者，
处理器71，具体用于根据已配对的蓝牙设备标识，划分各个位置区域。或者，
处理器71，具体用于根据充电类型，划分各个位置区域。
处理器71，还用于配置各个环境影响因子与各个信任级别之间的对应关系。
其中，环境影响因子用于表征周边环境对用户设备进行身份认证的影响程度，环境影响因子的值越大，对应的信任级别越高。
处理器71，还用于获取用户设备当前的环境影响因子。
处理器71，具体用于根据用户设备当前的环境影响因子，以及各个环境影响因子与各个信任级别之间的对应关系，确定对应的信任级别。
处理器71，具体用于获取环境影响因子相关参数信息。
其中，环境影响因子相关参数信息包括当前位置信息、当前时间信息、当前温度信息、光照强度信息及噪音强度信息中的任一项或者任意组合。
处理器71，具体还用于根据环境影响因子相关参数信息，获取用户设备当前的环境影响因子。
处理器71，具体用于当匹配度大于或者等于匹配阈值时，判断身份认证成功。或者，
处理器71，具体用于当匹配度小于匹配阈值时，判断身份认证失败。
处理器71，还用于当匹配度大于或者等于匹配阈值时，获取当前生物特征对应的操作类型。
处理器71，还用于判断操作类型是否与预置操作类型相同。
处理器71，具体用于当操作类型与预置操作类型相同时，判断身份认证成功。或者，
处理器71，具体用于当操作类型与预置操作类型不同时，判断身份认证失败。
对于本发明实施例，基于生物特征进行身份认证的方式为指纹认证、掌纹认证、声纹认证、语音认证、虹膜认证、视网膜认证、面部认证、脱氧核糖核酸DNA认证、静脉认证、手形认证、行为认证或心音认证。
本发明实施例提供的用户设备，首先检测用户设备的所处场景，并在至少两种不同认证级别中，确定用户设备的所处场景对应的认证级别，然后获取用户输入的当前生物特征数据，最后根据当前生物特征数据、预置生物特征数据，以及认证级别，判断身份认证是否成功。与目前通过固定的匹配阈值确定身份认证是否成功相比，本发明实施例通过用户设备当前的情景模式，或者用户设备当前所处的位置区域，或者用户设备当前的周边环境情况，能够确定在当前状态或者当前环境下，使用该用户设备进行身份认证的信任级别，并进一步根据该信任级别确定对应的匹配阈值，从而可以当周边环境不易于用户进行认证，并且当前环境较为安全时，降低用户设备进行认证的匹配阈值，即可以避免由于受到周边环境的影响，导致需要反复多次地进行身份认证的情况，进而可以提高进行身份认证的准确度。
需要说明的是，本发明实施例中提供的用户设备中各设备所对应的其他相应描述，可以参考图1或图2中的对应描述，在此不再赘述。
进一步地，作为对图3及图4所示方法的实现，本发明实施例还提供了一种身份认证的装置，该装置可以用于用户设备，所述用户设备具有至少两种不同认证方式；用于提高进行身份认证的准确度，如图8所示，所述装置包括：检测单元81、确定单元82、获取单元83、判断单元84。
检测单元81，用于检测用户设备的所处场景。
确定单元82，用于在至少两种不同认证方式中，确定检测单元81检测的用户设备的所处场景对应的目标认证方式。
获取单元83，用于获取用于目标认证方式的当前生物特征数据。
判断单元84，用于根据获取单元83获取的当前生物特征数据，以及确定单元82确定的目标认证方式对应的预置生物特征数据，判断身份认证是否成功。
获取单元83，还用于获取在用户设备的所处场景下，至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率。
确定单元82，具体用于在至少两种不同认证方式中，根据至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率，确定认证成功率最高的认证方式，作为目标认证方式。
获取单元83，具体用于获取在用户设备的所处场景下，至少两种不同认证方式分别对应的相关参数信息。
其中，相关参数信息包括当前位置信息、当前时间信息、当前温度信息、光照强度信息及噪音强度信息中的任一项或者任意组合。
获取单元83，具体还用于根据至少两种不同认证方式分别对应的相关参数信息，获取至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率。
获取单元83，还用于获取当前位置信息及当前时间信息。
进一步地，如图9所示，所述装置还包括：发送单元91、接收单元92。
发送单元91，用于向服务器发送认证成功率请求消息，认证成功率请求消息中携带有获取单元83获取的当前位置信息、当前时间信息及至少两种不同认证方式。
接收单元92，用于接收服务器发送的认证成功率应答消息，认证成功率应答消息中携带有至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率。
获取单元83，具体用于在接收单元92接收的认证成功率应答消息中，获取至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率。
可选地，所述装置还包括：存储单元93。
存储单元93，用于存储用户设备的所处场景，与至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率之间的对应关系。
可选地，所述装置还包括：计算单元94。
计算单元94，用于计算当前生物特征数据，与目标认证方式对应的预置生物特征数据之间的匹配度。
判断单元84，还用于判断匹配度是否大于或者等于目标认证方式对应的匹配阈值。
判断单元84，具体用于当匹配度大于或者等于匹配阈值时，判断身份认证成功。或者，
判断单元84，具体用于当匹配度小于匹配阈值时，判断身份认证失败。
对于本发明实施例，至少两种不同认证方式包括指纹认证、掌纹认证、声纹认证、语音认证、虹膜认证、视网膜认证、面部认证、脱氧核糖核酸DNA认证、静脉认证、手形认证、行为认证及心音认证中的任意组合。
本发明实施例提供的身份认证的装置，首先检测用户设备的所处场景，并在至少两种不同认证方式中，确定用户设备的所处场景对应的目标认证方式，然后获取用于目标认证方式的当前生物特征数据，最后根据当前生物特征数据，以及目标认证方式对应的预置生物特征数据，判断身份认证是否成功。与目前仅通过某一种认证方式进行身份认证相比，本发明实施例通过当前状态或者当前环境相关的参数信息，能够计算得到当前场景下各个认证方式分别对应的认证成功率，从而可以按照当前场景下，认证成功率最高的认证方式对用户进行身份认证，即可以避免由于某些认证方式受到周边环境的影响，导致需要反复多次地进行身份认证的情况，进 而可以提高进行身份认证的准确度。
需要说明的是，本发明实施例中提供的身份认证的装置中各单元所对应的其他相应描述，可以参考图3及图4中的对应描述，在此不再赘述。
再进一步地，本发明实施例还提供了一种用户设备，所述用户设备具有至少两种不同认证方式，如图10所示，所述用户设备包括：处理器101、发送器102、接收器103、存储器104。
处理器101，用于检测用户设备的所处场景。
处理器101，还用于在至少两种不同认证方式中，确定用户设备的所处场景对应的目标认证方式。
处理器101，还用于获取用于目标认证方式的当前生物特征数据。
处理器101，还用于根据当前生物特征数据，以及目标认证方式对应的预置生物特征数据，判断身份认证是否成功。
处理器101，还用于获取在用户设备的所处场景下，至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率。
处理器101，具体用于在至少两种不同认证方式中，根据至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率，确定认证成功率最高的认证方式，作为目标认证方式。
处理器101，具体用于获取在用户设备的所处场景下，至少两种不同认证方式分别对应的相关参数信息。
其中，相关参数信息包括当前位置信息、当前时间信息、当前温度信息、光照强度信息及噪音强度信息中的任一项或者任意组合。
处理器101，具体还用于根据至少两种不同认证方式分别对应的相关参数信息，获取至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率。
处理器101，还用于获取当前位置信息及当前时间信息。
发送器102，用于向服务器发送认证成功率请求消息。
其中，认证成功率请求消息中携带有处理器101获取的当前位置信息、当前时间信息及至少两种不同认证方式。
接收器103，用于接收服务器发送的认证成功率应答消息，认证成功率应答消息中携带有至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率。
处理器101，具体用于在接收器103接收的认证成功率应答消息中，获取至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率。
存储器104，用于存储用户设备的所处场景，与至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率之间的对应关系。
处理器101，还用于计算当前生物特征数据，与目标认证方式对应的预置生物特征数据之间的匹配度。
处理器101，还用于判断匹配度是否大于或者等于目标认证方式对应的匹配阈值。
处理器101，具体用于当匹配度大于或者等于匹配阈值时，判断身份认证成功。或者，
处理器101，具体用于当匹配度小于匹配阈值时，判断身份认证失败。
对于本发明实施例，至少两种不同认证方式包括指纹认证、掌纹认证、声纹认证、语音认证、虹膜认证、视网膜认证、面部认证、脱氧核糖核酸DNA认证、静脉认证、手形认证、行为认证及心音认证中的任意组合。
本发明实施例提供的用户设备，首先检测用户设备的所处场景，并在至少两种不同认证方式中，确定用户设备的所处场景对应的目标认证方式，然后获取用于目标认证方式的当前生物特征数据，最后根据当前生物特征数据，以及目标认证方式对应的预置生物特征数据，判断身份认证是否成功。与目前仅通过某一种认证方式进行身份认证相比，本发明实施例通过当前状态或者当前环境相关的参数信息，能够计算得到当前场景下各个认证方式分别对应的认证成功率，从而可以按照当前场景下，认证成功率最高的认证方式对用户进行身份认证，即可以避免由于某些认证方式受到周边环境的影响，导致需要反复多次地进行身份认证的情况，进而可以提高进行身份认证的准确度。
需要说明的是，本发明实施例中提供的用户设备中各设备所对应的其 他相应描述，可以参考图3或图4中的对应描述，在此不再赘述。
本发明实施例提供的身份认证的装置及用户设备可以实现上述提供的方法实施例，具体功能实现请参见方法实施例中的说明，在此不再赘述。本发明实施例提供的身份认证的方法、装置及用户设备可以适用于对用户进行身份认证，但不仅限于此。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (60)

  1. 一种身份认证的方法，由用户设备执行，其特征在于，所述用户设备具有基于生物特征进行身份认证的功能，所述身份认证包括至少两种不同认证级别；所述方法包括：
    检测所述用户设备的所处场景；
    在所述至少两种不同认证级别中，确定所述用户设备的所处场景对应的认证级别；
    获取用户输入的当前生物特征数据；
    根据所述当前生物特征数据、预置生物特征数据，以及所述认证级别，判断身份认证是否成功。
  2. 根据权利要求1所述的身份认证的方法，其特征在于，所述用户设备的所处场景包括所述用户设备的情景模式、所处位置或周边环境。
  3. 根据权利要求2所述的身份认证的方法，其特征在于，所述认证级别为匹配阈值；
    所述在所述至少两种不同认证级别中，确定所述用户设备的所处场景对应的认证级别，具体包括：
    确定所述用户设备的所处场景对应的信任级别；
    根据所述信任级别，以及各个信任级别与各个匹配阈值之间的对应关系，确定所述信任级别对应的匹配阈值；
    所述根据所述当前生物特征数据、预置生物特征数据，以及所述认证级别，判断身份认证是否成功，具体包括：
    根据所述当前生物特征数据与所述预置生物特征数据之间的匹配度，以及所述匹配阈值，判断身份认证是否成功。
  4. 根据权利要求3所述的身份认证的方法，其特征在于，所述方法还包括：
    配置所述各个信任级别与所述各个匹配阈值之间的对应关系，所述信任级别用于表征在当前场景下对用户的信任程度，所述匹配阈值用于确定 身份认证是否成功；所述信任级别越高，对应的匹配阈值越低。
  5. 根据权利要求3所述的身份认证的方法，其特征在于，当所述用户设备的所处场景为所述用户设备的情景模式时，所述方法还包括：
    配置各个情景模式与所述各个信任级别之间的对应关系；
    所述确定所述用户设备的所处场景对应的信任级别之前，还包括：
    获取所述用户设备当前的情景模式；
    所述确定所述用户设备的所处场景对应的信任级别，具体包括：
    根据所述用户设备当前的情景模式，以及所述各个情景模式与所述各个信任级别之间的对应关系，确定对应的信任级别。
  6. 根据权利要求5所述的身份认证的方法，其特征在于，所述获取所述用户设备当前的情景模式，具体包括：
    获取情景模式相关参数信息，所述情景模式相关参数信息包括当前位置信息、当前时间信息、当前温度信息、光照强度信息及噪音强度信息中的任一项或者任意组合；
    根据所述情景模式相关参数信息，获取所述用户设备当前的情景模式。
  7. 根据权利要求3所述的身份认证的方法，其特征在于，当所述用户设备的所处场景为所述用户设备的所处位置时，所述方法还包括：
    配置各个位置区域与所述各个信任级别之间的对应关系；
    所述确定所述用户设备的所处场景对应的信任级别之前，还包括：
    获取所述用户设备当前所处的位置区域；
    所述确定所述用户设备的所处场景对应的信任级别，具体包括：
    根据所述用户设备当前所处的位置区域，以及所述各个位置区域与所述各个信任级别之间的对应关系，确定对应的信任级别。
  8. 根据权利要求7所述的身份认证的方法，其特征在于，所述配置各个位置区域与所述各个信任级别之间的对应关系之前，还包括：
    划分所述各个位置区域；
    所述划分所述各个位置区域，具体包括：
    根据地理位置信息，划分所述各个位置区域；或者，
    根据对应的基站标识，划分所述各个位置区域；或者，
    根据接入的无线保真WIFI网络标识，划分所述各个位置区域；或者，
    根据已配对的蓝牙设备标识，划分所述各个位置区域；或者，
    根据充电类型，划分所述各个位置区域。
  9. 根据权利要求3所述的身份认证的方法，其特征在于，当所述用户设备的所处场景为所述用户设备的周边环境时，所述方法还包括：
    配置各个环境影响因子与所述各个信任级别之间的对应关系，所述环境影响因子用于表征周边环境对所述用户设备进行身份认证的影响程度，所述环境影响因子的值越大，对应的信任级别越高；
    所述确定所述用户设备的所处场景对应的信任级别之前，还包括：
    获取所述用户设备当前的环境影响因子；
    所述确定所述用户设备的所处场景对应的信任级别，具体包括：
    根据所述用户设备当前的环境影响因子，以及所述各个环境影响因子与所述各个信任级别之间的对应关系，确定对应的信任级别。
  10. 根据权利要求9所述的身份认证的方法，其特征在于，所述获取所述用户设备当前的环境影响因子，具体包括：
    获取环境影响因子相关参数信息，所述环境影响因子相关参数信息包括当前位置信息、当前时间信息、当前温度信息、光照强度信息及噪音强度信息中的任一项或者任意组合；
    根据所述环境影响因子相关参数信息，获取所述用户设备当前的环境影响因子。
  11. 根据权利要求3至10任一所述的身份认证的方法，其特征在于，所述根据所述当前生物特征数据与所述预置生物特征数据之间的匹配度，以及所述匹配阈值，判断身份认证是否成功，具体包括：
    若所述匹配度大于或者等于所述匹配阈值，则判断身份认证成功；或者，
    若所述匹配度小于所述匹配阈值，则判断身份认证失败。
  12. 根据权利要求3至10任一所述的身份认证的方法，其特征在于，所述根据所述当前生物特征数据与所述预置生物特征数据之间的匹配度，以及所述匹配阈值，判断身份认证是否成功，具体包括：
    当所述匹配度大于或者等于所述匹配阈值时，获取当前生物特征对应的操作类型，并判断所述操作类型是否与预置操作类型相同；
    若所述操作类型与所述预置操作类型相同，则判断身份认证成功；或者，
    若所述操作类型与所述预置操作类型不同，则判断身份认证失败。
  13. 根据权利要求1至12任一所述的身份认证的方法，其特征在于，所述基于生物特征进行身份认证的方式为指纹认证、掌纹认证、声纹认证、语音认证、虹膜认证、视网膜认证、面部认证、脱氧核糖核酸DNA认证、静脉认证、手形认证、行为认证或心音认证。
  14. 一种身份认证的方法，由用户设备执行，其特征在于，所述用户设备具有至少两种不同认证方式；所述方法包括：
    检测所述用户设备的所处场景；
    在所述至少两种不同认证方式中，确定所述用户设备的所处场景对应的目标认证方式；
    获取用于所述目标认证方式的当前生物特征数据；
    根据所述当前生物特征数据，以及所述目标认证方式对应的预置生物特征数据，判断身份认证是否成功。
  15. 根据权利要求14所述的身份认证的方法，其特征在于，所述在所述至少两种不同认证方式中，确定所述用户设备的所处场景对应的目标认证方式，具体包括：
    获取在所述用户设备的所处场景下，所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率；
    在所述至少两种不同认证方式中，根据所述至少两种不同认证方式分 别对应的认证成功率，确定认证成功率最高的认证方式，作为目标认证方式。
  16. 根据权利要求15所述的身份认证的方法，其特征在于，所述获取在所述用户设备的所处场景下，所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率，具体包括：
    获取在所述用户设备的所处场景下，所述至少两种不同认证方式分别对应的相关参数信息，所述相关参数信息包括当前位置信息、当前时间信息、当前温度信息、光照强度信息及噪音强度信息中的任一项或者任意组合；
    根据所述至少两种不同认证方式分别对应的相关参数信息，获取所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率。
  17. 根据权利要求15所述的身份认证的方法，其特征在于，所述获取在所述用户设备的所处场景下，所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率之前，还包括：
    获取当前位置信息及当前时间信息；
    向服务器发送认证成功率请求消息，所述认证成功率请求消息中携带有所述当前位置信息、所述当前时间信息及所述至少两种不同认证方式；
    接收所述服务器发送的认证成功率应答消息，所述认证成功率应答消息中携带有所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率；
    所述获取在所述用户设备的所处场景下，所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率，具体包括：
    在所述认证成功率应答消息中，获取所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率。
  18. 根据权利要求15所述的身份认证的方法，其特征在于，所述获取在所述用户设备的所处场景下，所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率之后，还包括：
    存储所述用户设备的所处场景，与所述至少两种不同认证方式分别对 应的认证成功率之间的对应关系。
  19. 根据权利要求15所述的身份认证的方法，其特征在于，所述根据所述当前生物特征数据、所述目标认证方式对应的预置生物特征数据，判断身份认证是否成功，具体包括：
    计算所述当前生物特征数据，与所述目标认证方式对应的预置生物特征数据之间的匹配度；
    判断所述匹配度是否大于或者等于所述目标认证方式对应的匹配阈值；
    若所述匹配度大于或者等于所述匹配阈值，则判断身份认证成功；或者，
    若所述匹配度小于所述匹配阈值，则判断身份认证失败。
  20. 根据权利要求14至19任一所述的身份认证的方法，其特征在于，所述至少两种不同认证方式包括指纹认证、掌纹认证、声纹认证、语音认证、虹膜认证、视网膜认证、面部认证、脱氧核糖核酸DNA认证、静脉认证、手形认证、行为认证及心音认证中的任意组合。
  21. 一种身份认证的装置，用于用户设备，其特征在于，所述用户设备具有基于生物特征进行身份认证的功能，所述身份认证包括至少两种不同认证级别；所述装置包括：
    检测单元，用于检测所述用户设备的所处场景；
    确定单元，用于在所述至少两种不同认证级别中，确定所述检测单元检测的所述用户设备的所处场景对应的认证级别；
    获取单元，用于获取用户输入的当前生物特征数据；
    判断单元，用于根据所述获取单元获取的所述当前生物特征数据、预置生物特征数据，以及所述确定单元确定的所述认证级别，判断身份认证是否成功。
  22. 根据权利要求21所述的身份认证的装置，其特征在于，
    所述检测单元检测的所述用户设备的所处场景包括所述用户设备的情 景模式、所处位置或周边环境。
  23. 根据权利要求22所述的身份认证的装置，其特征在于，
    所述确定单元确定的所述认证级别为匹配阈值；
    所述确定单元，具体用于确定所述用户设备的所处场景对应的信任级别；
    所述确定单元，具体还用于根据所述信任级别，以及各个信任级别与各个匹配阈值之间的对应关系，确定所述信任级别对应的匹配阈值；
    所述判断单元，具体用于根据所述当前生物特征数据与所述预置生物特征数据之间的匹配度，以及所述匹配阈值，判断身份认证是否成功。
  24. 根据权利要求23所述的身份认证的装置，其特征在于，所述装置还包括：配置单元；
    所述配置单元，用于配置所述各个信任级别与所述各个匹配阈值之间的对应关系，所述信任级别用于表征在当前场景下对用户的信任程度，所述匹配阈值用于确定身份认证是否成功；所述信任级别越高，对应的匹配阈值越低。
  25. 根据权利要求23所述的身份认证的装置，其特征在于，当所述用户设备的所处场景为所述用户设备的情景模式时，
    所述配置单元，还用于配置各个情景模式与所述各个信任级别之间的对应关系；
    所述获取单元，还用于获取所述用户设备当前的情景模式；
    所述确定单元，具体用于根据所述用户设备当前的情景模式，以及所述各个情景模式与所述各个信任级别之间的对应关系，确定对应的信任级别。
  26. 根据权利要求25所述的身份认证的装置，其特征在于，
    所述获取单元，具体用于获取情景模式相关参数信息，所述情景模式相关参数信息包括当前位置信息、当前时间信息、当前温度信息、光照强度信息及噪音强度信息中的任一项或者任意组合；
    所述获取单元，具体还用于根据所述情景模式相关参数信息，获取所述用户设备当前的情景模式。
  27. 根据权利要求23所述的身份认证的装置，其特征在于，当所述用户设备的所处场景为所述用户设备的所处位置时，
    所述配置单元，还用于配置各个位置区域与所述各个信任级别之间的对应关系；
    所述获取单元，还用于获取所述用户设备当前所处的位置区域；
    所述确定单元，具体用于根据所述用户设备当前所处的位置区域，以及所述各个位置区域与所述各个信任级别之间的对应关系，确定对应的信任级别。
  28. 根据权利要求27所述的身份认证的装置，其特征在于，所述装置还包括：划分单元；
    所述划分单元，用于划分所述各个位置区域；
    所述划分单元，具体用于根据地理位置信息，划分所述各个位置区域；或者，
    所述划分单元，具体用于根据对应的基站标识，划分所述各个位置区域；或者，
    所述划分单元，具体用于根据接入的无线保真WIFI网络标识，划分所述各个位置区域；或者，
    所述划分单元，具体用于根据已配对的蓝牙设备标识，划分所述各个位置区域；或者，
    所述划分单元，具体用于根据充电类型，划分所述各个位置区域。
  29. 根据权利要求23所述的身份认证的装置，其特征在于，当所述用户设备的所处场景为所述用户设备的周边环境时，
    所述配置单元，还用于配置各个环境影响因子与所述各个信任级别之间的对应关系，所述环境影响因子用于表征周边环境对所述用户设备进行身份认证的影响程度，所述环境影响因子的值越大，对应的信任级别越高；
    所述获取单元，还用于获取所述用户设备当前的环境影响因子；
    所述确定单元，具体用于根据所述用户设备当前的环境影响因子，以及所述各个环境影响因子与所述各个信任级别之间的对应关系，确定对应的信任级别。
  30. 根据权利要求29所述的身份认证的装置，其特征在于，
    所述获取单元，具体用于获取环境影响因子相关参数信息，所述环境影响因子相关参数信息包括当前位置信息、当前时间信息、当前温度信息、光照强度信息及噪音强度信息中的任一项或者任意组合；
    所述获取单元，具体还用于根据所述环境影响因子相关参数信息，获取所述用户设备当前的环境影响因子。
  31. 根据权利要求23至30任一所述的身份认证的装置，其特征在于，
    所述判断单元，具体用于当所述匹配度大于或者等于所述匹配阈值时，判断身份认证成功；或者，
    所述判断单元，具体用于当所述匹配度小于所述匹配阈值时，判断身份认证失败。
  32. 根据权利要求23至30任一所述的身份认证的装置，其特征在于，
    所述获取单元，还用于当所述匹配度大于或者等于所述匹配阈值时，获取当前生物特征对应的操作类型；
    所述判断单元，还用于判断所述操作类型是否与预置操作类型相同；
    所述判断单元，具体用于当所述操作类型与所述预置操作类型相同时，判断身份认证成功；或者，
    所述判断单元，具体用于当所述操作类型与所述预置操作类型不同时，判断身份认证失败。
  33. 根据权利要求21至32任一所述的身份认证的装置，其特征在于，所述基于生物特征进行身份认证的方式为指纹认证、掌纹认证、声纹认证、语音认证、虹膜认证、视网膜认证、面部认证、脱氧核糖核酸DNA认证、静脉认证、手形认证、行为认证或心音认证。
  34. 一种身份认证的装置，用于用户设备，其特征在于，所述用户设备具有至少两种不同认证方式；所述装置包括：
    检测单元，用于检测所述用户设备的所处场景；
    确定单元，用于在所述至少两种不同认证方式中，确定所述检测单元检测的所述用户设备的所处场景对应的目标认证方式；
    获取单元，用于获取用于所述目标认证方式的当前生物特征数据；
    判断单元，用于根据所述获取单元获取的所述当前生物特征数据，以及所述确定单元确定的所述目标认证方式对应的预置生物特征数据，判断身份认证是否成功。
  35. 根据权利要求34所述的身份认证的装置，其特征在于，
    所述获取单元，还用于获取在所述用户设备的所处场景下，所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率；
    所述确定单元，具体用于在所述至少两种不同认证方式中，根据所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率，确定认证成功率最高的认证方式，作为目标认证方式。
  36. 根据权利要求35所述的身份认证的装置，其特征在于，
    所述获取单元，具体用于获取在所述用户设备的所处场景下，所述至少两种不同认证方式分别对应的相关参数信息，所述相关参数信息包括当前位置信息、当前时间信息、当前温度信息、光照强度信息及噪音强度信息中的任一项或者任意组合；
    所述获取单元，具体还用于根据所述至少两种不同认证方式分别对应的相关参数信息，获取所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率。
  37. 根据权利要求35所述的身份认证的装置，其特征在于，
    所述获取单元，还用于获取当前位置信息及当前时间信息；
    所述装置还包括：发送单元、接收单元；
    所述发送单元，用于向服务器发送认证成功率请求消息，所述认证成功率请求消息中携带有所述获取单元获取的所述当前位置信息、所述当前 时间信息及所述至少两种不同认证方式；
    所述接收单元，用于接收所述服务器发送的认证成功率应答消息，所述认证成功率应答消息中携带有所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率；
    所述获取单元，具体用于在所述接收单元接收的所述认证成功率应答消息中，获取所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率。
  38. 根据权利要求35所述的身份认证的装置，其特征在于，所述装置还包括：存储单元；
    所述存储单元，用于存储所述用户设备的所处场景，与所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率之间的对应关系。
  39. 根据权利要求35所述的身份认证的装置，其特征在于，所述装置还包括：计算单元；
    所述计算单元，用于计算所述当前生物特征数据，与所述目标认证方式对应的预置生物特征数据之间的匹配度；
    所述判断单元，还用于判断所述匹配度是否大于或者等于所述目标认证方式对应的匹配阈值；
    所述判断单元，具体用于当所述匹配度大于或者等于所述匹配阈值时，判断身份认证成功；或者，
    所述判断单元，具体用于当所述匹配度小于所述匹配阈值时，判断身份认证失败。
  40. 根据权利要求34至39任一所述的身份认证的装置，其特征在于，所述至少两种不同认证方式包括指纹认证、掌纹认证、声纹认证、语音认证、虹膜认证、视网膜认证、面部认证、脱氧核糖核酸DNA认证、静脉认证、手形认证、行为认证及心音认证中的任意组合。
  41. 一种用户设备，其特征在于，所述用户设备具有基于生物特征进行身份认证的功能，所述身份认证包括至少两种不同认证级别；所述用户设备包括：
    处理器，用于检测所述用户设备的所处场景；
    所述处理器，还用于在所述至少两种不同认证级别中，确定所述用户设备的所处场景对应的认证级别；
    所述处理器，还用于获取用户输入的当前生物特征数据；
    所述处理器，还用于根据所述当前生物特征数据、预置生物特征数据，以及所述认证级别，判断身份认证是否成功。
  42. 根据权利要求41所述的用户设备，其特征在于，
    所述处理器检测的所述用户设备的所处场景包括所述用户设备的情景模式、所处位置或周边环境。
  43. 根据权利要求42所述的用户设备，其特征在于，
    所述处理器确定的所述认证级别为匹配阈值；
    所述处理器，具体用于确定所述用户设备的所处场景对应的信任级别；
    所述处理器，具体还用于根据所述信任级别，以及各个信任级别与各个匹配阈值之间的对应关系，确定所述信任级别对应的匹配阈值；
    所述处理器，具体用于根据所述当前生物特征数据与所述预置生物特征数据之间的匹配度，以及所述匹配阈值，判断身份认证是否成功。
  44. 根据权利要求43所述的用户设备，其特征在于，
    所述处理器，还用于配置所述各个信任级别与所述各个匹配阈值之间的对应关系，所述信任级别用于表征在当前场景下对用户的信任程度，所述匹配阈值用于确定身份认证是否成功；所述信任级别越高，对应的匹配阈值越低。
  45. 根据权利要求43所述的用户设备，其特征在于，当所述用户设备的所处场景为所述用户设备的情景模式时，
    所述处理器，还用于配置各个情景模式与所述各个信任级别之间的对应关系；
    所述处理器，还用于获取所述用户设备当前的情景模式；
    所述处理器，具体用于根据所述用户设备当前的情景模式，以及所述 各个情景模式与所述各个信任级别之间的对应关系，确定对应的信任级别。
  46. 根据权利要求45所述的用户设备，其特征在于，
    所述处理器，具体用于获取情景模式相关参数信息，所述情景模式相关参数信息包括当前位置信息、当前时间信息、当前温度信息、光照强度信息及噪音强度信息中的任一项或者任意组合；
    所述处理器，具体还用于根据所述情景模式相关参数信息，获取所述用户设备当前的情景模式。
  47. 根据权利要求43所述的用户设备，其特征在于，当所述用户设备的所处场景为所述用户设备的所处位置时，
    所述处理器，还用于配置各个位置区域与所述各个信任级别之间的对应关系；
    所述处理器，还用于获取所述用户设备当前所处的位置区域；
    所述处理器，具体用于根据所述用户设备当前所处的位置区域，以及所述各个位置区域与所述各个信任级别之间的对应关系，确定对应的信任级别。
  48. 根据权利要求47所述的用户设备，其特征在于，
    所述处理器，用于划分所述各个位置区域；
    所述处理器，具体用于根据地理位置信息，划分所述各个位置区域；或者，
    所述处理器，具体用于根据对应的基站标识，划分所述各个位置区域；或者，
    所述处理器，具体用于根据接入的无线保真WIFI网络标识，划分所述各个位置区域；或者，
    所述处理器，具体用于根据已配对的蓝牙设备标识，划分所述各个位置区域；或者，
    所述处理器，具体用于根据充电类型，划分所述各个位置区域。
  49. 根据权利要求43所述的用户设备，其特征在于，当所述用户设备 的所处场景为所述用户设备的周边环境时，
    所述处理器，还用于配置各个环境影响因子与所述各个信任级别之间的对应关系，所述环境影响因子用于表征周边环境对所述用户设备进行身份认证的影响程度，所述环境影响因子的值越大，对应的信任级别越高；
    所述处理器，还用于获取所述用户设备当前的环境影响因子；
    所述处理器，具体用于根据所述用户设备当前的环境影响因子，以及所述各个环境影响因子与所述各个信任级别之间的对应关系，确定对应的信任级别。
  50. 根据权利要求49所述的用户设备，其特征在于，
    所述处理器，具体用于获取环境影响因子相关参数信息，所述环境影响因子相关参数信息包括当前位置信息、当前时间信息、当前温度信息、光照强度信息及噪音强度信息中的任一项或者任意组合；
    所述处理器，具体还用于根据所述环境影响因子相关参数信息，获取所述用户设备当前的环境影响因子。
  51. 根据权利要求43至50任一所述的用户设备，其特征在于，
    所述处理器，具体用于当所述匹配度大于或者等于所述匹配阈值时，判断身份认证成功；或者，
    所述处理器，具体用于当所述匹配度小于所述匹配阈值时，判断身份认证失败。
  52. 根据权利要求43至50任一所述的用户设备，其特征在于，
    所述处理器，还用于当所述匹配度大于或者等于所述匹配阈值时，获取当前生物特征对应的操作类型；
    所述处理器，还用于判断所述操作类型是否与预置操作类型相同；
    所述处理器，具体用于当所述操作类型与所述预置操作类型相同时，判断身份认证成功；或者，
    所述处理器，具体用于当所述操作类型与所述预置操作类型不同时，判断身份认证失败。
  53. 根据权利要求41至52任一所述的用户设备，其特征在于，所述基于生物特征进行身份认证的方式为指纹认证、掌纹认证、声纹认证、语音认证、虹膜认证、视网膜认证、面部认证、脱氧核糖核酸DNA认证、静脉认证、手形认证、行为认证或心音认证。
  54. 一种用户设备，其特征在于，所述用户设备具有至少两种不同认证方式；所述用户设备包括：
    处理器，用于检测所述用户设备的所处场景；
    所述处理器，还用于在所述至少两种不同认证方式中，确定所述用户设备的所处场景对应的目标认证方式；
    所述处理器，还用于获取用于所述目标认证方式的当前生物特征数据；
    所述处理器，还用于根据所述当前生物特征数据，以及所述目标认证方式对应的预置生物特征数据，判断身份认证是否成功。
  55. 根据权利要求54所述的用户设备，其特征在于，
    所述处理器，还用于获取在所述用户设备的所处场景下，所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率；
    所述处理器，具体用于在所述至少两种不同认证方式中，根据所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率，确定认证成功率最高的认证方式，作为目标认证方式。
  56. 根据权利要求55所述的用户设备，其特征在于，
    所述处理器，具体用于获取在所述用户设备的所处场景下，所述至少两种不同认证方式分别对应的相关参数信息，所述相关参数信息包括当前位置信息、当前时间信息、当前温度信息、光照强度信息及噪音强度信息中的任一项或者任意组合；
    所述处理器，具体还用于根据所述至少两种不同认证方式分别对应的相关参数信息，获取所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率。
  57. 根据权利要求55所述的用户设备，其特征在于，
    所述处理器，还用于获取当前位置信息及当前时间信息；
    所述用户设备还包括：发送器、接收器；
    所述发送器，用于向服务器发送认证成功率请求消息，所述认证成功率请求消息中携带有所述处理器获取的所述当前位置信息、所述当前时间信息及所述至少两种不同认证方式；
    所述接收器，用于接收所述服务器发送的认证成功率应答消息，所述认证成功率应答消息中携带有所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率；
    所述处理器，具体用于在所述接收器接收的所述认证成功率应答消息中，获取所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率。
  58. 根据权利要求55所述的用户设备，其特征在于，所述用户设备还包括：存储器；
    所述存储器，用于存储所述用户设备的所处场景，与所述至少两种不同认证方式分别对应的认证成功率之间的对应关系。
  59. 根据权利要求55所述的用户设备，其特征在于，
    所述处理器，还用于计算所述当前生物特征数据，与所述目标认证方式对应的预置生物特征数据之间的匹配度；
    所述处理器，还用于判断所述匹配度是否大于或者等于所述目标认证方式对应的匹配阈值；
    所述处理器，具体用于当所述匹配度大于或者等于所述匹配阈值时，判断身份认证成功；或者，
    所述处理器，具体用于当所述匹配度小于所述匹配阈值时，判断身份认证失败。
  60. 根据权利要求54至59任一所述的用户设备，其特征在于，所述至少两种不同认证方式包括指纹认证、掌纹认证、声纹认证、语音认证、虹膜认证、视网膜认证、面部认证、脱氧核糖核酸DNA认证、静脉认证、手形认证、行为认证及心音认证中的任意组合。
CN201480035586.3A 2014-09-30 2014-09-30 身份认证的方法、装置及用户设备 Active CN105684345B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910637672.6A CN110489952A (zh) 2014-09-30 2014-09-30 身份认证的方法、装置及用户设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/CN2014/088021 WO2016049898A1 (zh) 2014-09-30 2014-09-30 身份认证的方法、装置及用户设备

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910637672.6A Division CN110489952A (zh) 2014-09-30 2014-09-30 身份认证的方法、装置及用户设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105684345A true CN105684345A (zh) 2016-06-15
CN105684345B CN105684345B (zh) 2019-07-19

Family

ID=55629325

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201480035586.3A Active CN105684345B (zh) 2014-09-30 2014-09-30 身份认证的方法、装置及用户设备
CN201910637672.6A Pending CN110489952A (zh) 2014-09-30 2014-09-30 身份认证的方法、装置及用户设备

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910637672.6A Pending CN110489952A (zh) 2014-09-30 2014-09-30 身份认证的方法、装置及用户设备

Country Status (4)

Country Link
US (2) US10425410B2 (zh)
EP (1) EP3188406B1 (zh)
CN (2) CN105684345B (zh)
WO (1) WO2016049898A1 (zh)

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107393540A (zh) * 2017-07-20 2017-11-24 任文 一种语音输入消除噪音的方法
CN108464835A (zh) * 2017-02-22 2018-08-31 英特尔公司 用于在生物特征认证系统中提供上下文数据的系统、设备和方法
CN110096865A (zh) * 2019-05-13 2019-08-06 北京三快在线科技有限公司 下发验证方式的方法、装置、设备及存储介质
CN110268480A (zh) * 2016-11-16 2019-09-20 华为技术有限公司 一种生物测定数据存储方法、电子设备及系统
CN111104658A (zh) * 2018-10-25 2020-05-05 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 注册方法及装置、认证方法及装置
CN111316265A (zh) * 2018-07-31 2020-06-19 华为技术有限公司 一种指纹认证的方法、设备、存储介质及计算机程序产品
CN111414601A (zh) * 2020-03-27 2020-07-14 中国人民解放军国防科技大学 一种麒麟移动操作系统的持续身份认证方法、系统及介质
CN111490964A (zh) * 2019-01-28 2020-08-04 北京京东尚科信息技术有限公司 安全认证方法、装置及终端
CN112785310A (zh) * 2020-07-24 2021-05-11 上海芯翌智能科技有限公司 身份识别系统及方法、存储介质
CN112835673A (zh) * 2021-02-26 2021-05-25 北京字节跳动网络技术有限公司 界面显示方法、装置、设备及介质
CN113744440A (zh) * 2021-09-03 2021-12-03 建信金融科技有限责任公司 一种基于场景的门禁准入方法、装置、介质和设备
WO2022063293A1 (zh) * 2020-09-28 2022-03-31 上海兴容信息技术有限公司 一种安全认证的方法和系统
CN114996686A (zh) * 2022-07-29 2022-09-02 深圳市赢向量科技有限公司 一种计算机系统及其用户的身份识别方法和装置

Families Citing this family (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105592014B (zh) * 2014-10-24 2019-02-15 阿里巴巴集团控股有限公司 一种可信终端验证方法、装置
US9621948B2 (en) 2015-01-29 2017-04-11 Universal Electronics Inc. System and method for prioritizing and filtering CEC commands
KR102685894B1 (ko) * 2017-02-23 2024-07-19 삼성전자주식회사 복수의 생체 센서를 이용하여 인증을 수행하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법
CN109150565B (zh) * 2017-06-19 2021-11-02 中兴通讯股份有限公司 一种网络态势感知方法、装置及系统
CN107451446B (zh) 2017-07-18 2020-05-26 Oppo广东移动通信有限公司 解锁控制方法及相关产品
CN107450708B (zh) * 2017-07-28 2020-03-24 Oppo广东移动通信有限公司 解锁控制方法及相关产品
CN107612940A (zh) * 2017-10-31 2018-01-19 飞天诚信科技股份有限公司 一种身份认证方法及认证装置
JP7154061B2 (ja) * 2018-08-07 2022-10-17 株式会社東海理化電機製作所 生体情報認証装置
CN112508568B (zh) * 2018-08-15 2024-08-30 创新先进技术有限公司 核身产品推送及核身方法和系统
CN109242489B (zh) * 2018-08-15 2020-08-25 中国银行股份有限公司 认证方式选择方法和装置
US20210333776A1 (en) * 2018-09-07 2021-10-28 Makino Milling Machine Co., Ltd. Control device for machine tool
US11698959B2 (en) * 2019-03-26 2023-07-11 Gear Radio Electronics Corp. Setup method, recognition method and electronic device using the same
CN110740043B (zh) * 2019-10-21 2020-08-07 飞天诚信科技股份有限公司 一种智能密钥设备及其验证方法
CN112667984A (zh) * 2020-12-31 2021-04-16 上海商汤临港智能科技有限公司 一种身份认证方法及装置、电子设备和存储介质
CN113642050B (zh) * 2021-10-13 2022-02-08 联芸科技（杭州）有限公司 自配置加密硬盘及其配置方法、系统及系统的启动方法
CN117349811B (zh) * 2023-10-18 2024-04-05 广州元沣智能科技有限公司 一种基于用户身份的信息认证系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101350811A (zh) * 2007-07-18 2009-01-21 华为技术有限公司 生物认证方法、设备及系统
US20100048167A1 (en) * 2008-08-21 2010-02-25 Palo Alto Research Center Incorporated Adjusting security level of mobile device based on presence or absence of other mobile devices nearby
CN102483845A (zh) * 2009-09-11 2012-05-30 富士通株式会社 生物体认证装置、生物体认证系统和生物体认证方法
WO2013131265A1 (en) * 2012-03-08 2013-09-12 Nokia Corporation A context-aware adaptive authentication method and apparatus
CN103888255A (zh) * 2012-12-21 2014-06-25 中国移动通信集团公司 一种身份认证方法、装置及系统

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090304237A1 (en) * 2005-06-29 2009-12-10 Kyocera Corporation Biometric Authentication Apparatus
FR2901278B1 (fr) * 2006-05-22 2008-07-04 Rhodia Recherches & Tech Procede de traitement d'un article comprenant un materiau plastique recouvert par un materiau silicone
CN100530213C (zh) * 2006-11-08 2009-08-19 华为技术有限公司 一种确定生物认证系统的安全级别的方法和设备
CN101493884B (zh) * 2008-01-24 2012-05-23 中国科学院自动化研究所 多光谱图像采集装置和方法
US8255698B2 (en) * 2008-12-23 2012-08-28 Motorola Mobility Llc Context aware biometric authentication
CN102262729B (zh) * 2011-08-03 2013-01-02 山东志华信息科技股份有限公司 基于集成学习的混合融合人脸识别方法
CN103096512B (zh) 2011-11-02 2016-08-17 常州普适信息科技有限公司 智能空间的组织和体系结构
CN103136533B (zh) 2011-11-28 2015-11-25 汉王科技股份有限公司 基于动态阈值的人脸识别方法及装置
US9390445B2 (en) 2012-03-05 2016-07-12 Visa International Service Association Authentication using biometric technology through a consumer device
US8863243B1 (en) 2012-04-11 2014-10-14 Google Inc. Location-based access control for portable electronic device
CN202887214U (zh) * 2012-11-13 2013-04-17 成都迪特福科技有限公司 基于人脸识别的人体身份识别装置
CN103049704B (zh) 2012-12-07 2015-12-09 哈尔滨工业大学深圳研究生院 移动终端自适应隐私保护方法及装置
US10049361B2 (en) * 2012-12-14 2018-08-14 Accenture Global Services Limited Dynamic authentication technology
CN103761463B (zh) * 2014-01-13 2017-09-01 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及电子设备

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101350811A (zh) * 2007-07-18 2009-01-21 华为技术有限公司 生物认证方法、设备及系统
US20100048167A1 (en) * 2008-08-21 2010-02-25 Palo Alto Research Center Incorporated Adjusting security level of mobile device based on presence or absence of other mobile devices nearby
CN102483845A (zh) * 2009-09-11 2012-05-30 富士通株式会社 生物体认证装置、生物体认证系统和生物体认证方法
WO2013131265A1 (en) * 2012-03-08 2013-09-12 Nokia Corporation A context-aware adaptive authentication method and apparatus
CN103888255A (zh) * 2012-12-21 2014-06-25 中国移动通信集团公司 一种身份认证方法、装置及系统

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110268480A (zh) * 2016-11-16 2019-09-20 华为技术有限公司 一种生物测定数据存储方法、电子设备及系统
CN108464835A (zh) * 2017-02-22 2018-08-31 英特尔公司 用于在生物特征认证系统中提供上下文数据的系统、设备和方法
CN107393540A (zh) * 2017-07-20 2017-11-24 任文 一种语音输入消除噪音的方法
CN111316265A (zh) * 2018-07-31 2020-06-19 华为技术有限公司 一种指纹认证的方法、设备、存储介质及计算机程序产品
CN111104658A (zh) * 2018-10-25 2020-05-05 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 注册方法及装置、认证方法及装置
CN111490964B (zh) * 2019-01-28 2023-09-05 北京京东尚科信息技术有限公司 安全认证方法、装置及终端
CN111490964A (zh) * 2019-01-28 2020-08-04 北京京东尚科信息技术有限公司 安全认证方法、装置及终端
CN110096865A (zh) * 2019-05-13 2019-08-06 北京三快在线科技有限公司 下发验证方式的方法、装置、设备及存储介质
CN110096865B (zh) * 2019-05-13 2021-07-23 北京三快在线科技有限公司 下发验证方式的方法、装置、设备及存储介质
CN111414601A (zh) * 2020-03-27 2020-07-14 中国人民解放军国防科技大学 一种麒麟移动操作系统的持续身份认证方法、系统及介质
CN111414601B (zh) * 2020-03-27 2023-10-03 中国人民解放军国防科技大学 一种麒麟移动操作系统的持续身份认证方法、系统及介质
CN112785310A (zh) * 2020-07-24 2021-05-11 上海芯翌智能科技有限公司 身份识别系统及方法、存储介质
WO2022063293A1 (zh) * 2020-09-28 2022-03-31 上海兴容信息技术有限公司 一种安全认证的方法和系统
CN112835673A (zh) * 2021-02-26 2021-05-25 北京字节跳动网络技术有限公司 界面显示方法、装置、设备及介质
CN113744440A (zh) * 2021-09-03 2021-12-03 建信金融科技有限责任公司 一种基于场景的门禁准入方法、装置、介质和设备
CN114996686A (zh) * 2022-07-29 2022-09-02 深圳市赢向量科技有限公司 一种计算机系统及其用户的身份识别方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN110489952A (zh) 2019-11-22
EP3188406B1 (en) 2019-05-29
EP3188406A4 (en) 2017-09-06
US11038879B2 (en) 2021-06-15
US20190372971A1 (en) 2019-12-05
EP3188406A1 (en) 2017-07-05
US10425410B2 (en) 2019-09-24
WO2016049898A1 (zh) 2016-04-07
CN105684345B (zh) 2019-07-19
US20170230362A1 (en) 2017-08-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105684345A (zh) 身份认证的方法、装置及用户设备
US11855981B2 (en) Authenticating a user device via a monitoring device
US11100208B2 (en) Electronic device and method for controlling the same
US20210098002A1 (en) System, device and method for enforcing privacy during a communication session with a voice assistant
EP3198911B1 (en) Scalable authentication process selection based upon sensor inputs
KR102329761B1 (ko) 외부 장치의 선택 및 제어를 위한 전자 장치와 그의 동작 방법
WO2016119696A1 (zh) 基于动作的身份识别系统及方法
KR101892145B1 (ko) 다중-세분 인증 기술들
US20150358333A1 (en) Geo-location and biometric presence security
CN105429969A (zh) 一种用户身份验证方法与设备
US20170251138A1 (en) Video call method and device
KR20190110393A (ko) 가전 기기의 통신 네트워크를 설정하는 방법 및 서버
CN108052822A (zh) 终端控制方法、装置及系统
JP6260660B2 (ja) 位置判断方法、位置判断装置及び電子機器
KR101941770B1 (ko) 휴대용 디바이스를 이용하는 인증 방법
US12132726B2 (en) Authenticating a user device via a monitoring device
US11941231B2 (en) Camera interfaces to interact with IoT devices
CN107294983A (zh) 网络连接方法、装置、用户设备及终端
CA3018853C (en) System, device and method for enforcing privacy during a communication session with a voice assistant
US20230063944A1 (en) Two-way control of iot devices using ar camera
Yi Enhancing Usability, Security, and Performance in Mobile Computing
KR20140044082A (ko) 모바일 단말 개인화 방법, 이를 수행하는 모바일 단말 개인화 서버

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant