CN109242489B - 认证方式选择方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种认证方式选择方法和装置，涉及金融安全领域，实现在活体检测中灵活选择认证方式。该方法包括：获取客户的图像信息和光照强度信息；根据所述图像信息得到所述客户的当前行为数据；根据所述当前行为数据和所述客户的历史行为数据获得所述客户的当前行为与历史行为的第一相似度；根据所述光照强度信息、所述当前行为数据和异常行为数据库确定此次认证过程的异常度为第一异常度或第二异常度；根据所述第一相似度和所述异常度确定不同配合程度的认证方式。本申请实施例应用于金融安全认证。

Description

认证方式选择方法和装置
技术领域
本申请涉及金融安全领域，尤其涉及一种认证方式选择方法和装置
背景技术
在经济全球化加速发展的今天，金融安全在国家经济安全和人民财产安全中的地位和作用越来越重要。但是金融诈骗层出不穷，冒用他人身份信息非法占有他人财产的金融诈骗案件，呈现出金额大、频率高的特点。与此同时，随着我国个人金融意识的不断增强和互联网金融的飞速发展，客户体验逐渐成为银行核心竞争力的重要组成部分，这对商业银行金融服务的便利性提出了更高的要求。
人脸识别中的活体检测较好地兼顾了金融交易的安全性和便利性，但目前的活体检测大多采用交互式的检测方式，需要用户配合做出相应的指令动作，速度慢用户体验不佳；静态检测方式，不需用户配合交互，但对用户环境和光照有较高要求。
发明内容
本申请的实施例提供一种认证方式选择方法和装置，用于实现在活体检测中灵活选择认证方式。
为达到上述目的，本申请的实施例采用如下技术方案：
第一方面，本申请的实施例提供了一种认证方式选择方法，包括：
获取客户的图像信息和光照强度信息；
根据所述图像信息得到所述客户的当前行为数据；
根据所述当前行为数据和所述客户的历史行为数据获得所述客户的当前行为与历史行为的第一相似度；
根据所述光照强度信息、所述当前行为数据和异常行为数据库确定此次认证过程的异常度为第一异常度或第二异常度；
根据所述第一相似度和所述异常度确定不同配合程度的认证方式。
第二方面，本申请的实施例提供了一种认证方式选择装置，包括：
获取单元，获取客户的图像信息和光照强度信息；
所述获取单元，还用于根据所述图像信息得到所述客户的当前行为数据；
所述获取单元，还用于根据所述当前行为数据和所述客户的历史行为数据获得所述客户的当前行为与历史行为的第一相似度；
确定单元，根据所述光照强度信息、所述当前行为数据和异常行为数据库确定此次认证过程的异常度为第一异常度或第二异常度；
所述确定单元，还用于根据所述第一相似度和所述异常度确定不同配合程度的认证方式。
第三方面，提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被计算机执行时使所述计算机执行如第一方面所述的方法。
本申请的实施例提供的认证方式选择方法和装置，通过采集客户的图像信息和光照强度信息，结合客户的历史行为数据和异常行为数据库来确定不同的认证方式。可以规避单一认证方式的缺点和不足，适用场景更加全面，实现了在活体检测中灵活选择认证方式。在控制安全风险的前提下尽可能地减少了用户操作和提升用户体验，也较好地防止照片攻击和视频攻击，提高了金融交易的体验性和安全性。
附图说明
图1为本申请的实施例提供的活体检测认证系统的架构示意图；
图2为本申请的实施例提供的一种认证方式选择方法的流程示意图一；
图3为为本申请的实施例提供的一种认证方式选择方法的流程示意图二；
图4为本申请的实施例提供的一种认证方式选择装置的结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供一种活体检测认证系统，参照图1中所示，包括：客户端11、认证方式选择装置12、后台服务器13、认证信息采集装置14、认证比对系统15。
认证信息采集装置14可以采集大量客户的标准认证信息并存储到后台服务器13。标准认证信息包括大量客户的历史行为数据和异常行为数据。标准认证信息可来自公安系统、交通系统、银行影像平台等系统下传的数据，提高标准认证信息的权威性和可信度。认证信息采集装置14可以包括摄像头、光照强度测量仪。摄像头用于采集客户的图像信息，图像信息可以包括静态图像或动态图像。光照强度测量仪用于采集光照强度信息。或者，认证信息采集装置14也可以通过摄像头采集的图像信息获取光照强度信息。
整个活体检测认证系统的工作方式如下：
客户首先通过客户端11发起交易。客户端11通过认证信息采集装置14初步采集客户的图像信息和光照强度信息。客户端11向认证方式选择装置12发送认证请求、客户的图像信息和光照强度信息。认证方式选择装置12根据客户的图像信息、光照强度信息以及后台服务器13中存储的标准认证信息选择认证方式，并将选择的认证方式发送给认证信息采集装置14和认证比对系统15。认证信息采集装置14根据认证方式选择装置12选择的认证方式采集待验证信息，并将待验证信息发送给认证比对系统15。认证比对系统15根据认证方式选择装置12选择的认证方式对来自认证信息采集装置14的待验证信息进行认证，并将认证结果发送给客户端11。客户端11根据认证结果进行相应操作，例如通过认证、拒绝认证或需进一步认证等。
下面对认证信息采集装置14如何选择认证方式进行描述。
实施例1、
本申请实施例提供一种认证方式选择方法，参照图2中所示，该方法包括S101-S105：
S101、获取客户的图像信息和光照强度信息。
如前文所述，可以通过摄像头采集图像信息，通过光照强度测量仪采集光照强度信息。或者，可以通过图像信息获取光照强度信息。
S102、根据图像信息得到客户的当前行为数据。
具体的，可以对图像信息进行特征提取并向量化得到客户的当前行为向量。
S103、根据当前行为数据和客户的历史行为数据获得客户的当前行为与历史行为的第一相似度。
客户的历史行为数据包括历史行为向量。可以根据当前行为向量和历史行为向量计算得到第一相似度。例如，可以通过欧式距离计算当前行为向量和历史行为向量之间的第一相似度。
S104、根据光照强度信息、当前行为数据和异常行为数据库确定此次认证过程的异常度为第一异常度或第二异常度。
光照强度过暗或过亮，图像识别的可信度会降低，因此将此情况归结为异常情况。客户当前行为与异常行为匹配度高，例如客户眼神左右飘忽不定等举止不正常行为，则表明认证风险高。
具体的，参照图3中所示，该步骤可以包括S1041-S1042：
S1041、根据当前行为向量和异常行为向量计算得到客户的当前行为与异常行为的第二相似度。
例如，可以通过欧式距离计算当前行为向量和异常行为向量之间的第一相似度。
S1042、如果光照强度大于或等于第一阈值，或者，小于或等于第二阈值，则确定异常度为第一异常度。
S1043、和/或，如果第二相似度大于或等于第三阈值，则确定异常度为第一异常度。
需要说明的是，步骤S1042与S1043没有先后执行顺序，并且可任选其一。
S1044、否则确定异常度为第二异常度。
第一异常度对应异常情况，第二异常度对应正常情况。或者，第一异常度对应高度异常情况，第二异常度对应低度异常情况。
S105、根据第一相似度和异常度确定不同配合程度的认证方式。
如果第一相似度小于或等于第四阈值，和/或，异常度为第一异常度，则采用配合程度高的认证方式，该方式较严格、较复杂。配合程度高指需要客户多次作出复杂的配合操作。例如交互式活体检测，可以采集指令动作配合视频。
否则，采用配合程度低的认证方式，该方式较宽松、较简单。配合程度低指不需要客户多次作出复杂的配合操作。例如，多光谱人脸活体检测、3D和2D光流差异体检检测、二次成像原理活体检测、三维成像原理活体检测等等。其中，基于三维成像原理的活体检测方法可以采集两个或多个角度的客户照片等。
需要说明的是，不同模块之间传递信息过程中进行加密处理，以防止验证信息过程中被篡改。认证方式选择装置12可提供不同用户偏好设置功能，客户可以添加偏爱的检测方法，认证方式选择装置12在多种检测方法都满足条件时优先选择用户设置好的偏爱的检测方法。对于新客初次使用，无历史行为数据时，默认安全风险较高，采用配合程度高的认证方式。
本申请实施例提供的认证方式选择方法，通过采集客户的图像信息和光照强度信息，结合客户的历史行为数据和异常行为数据库来确定不同的认证方式。可以规避单一认证方式的缺点和不足，适用场景更加全面，实现了在活体检测中灵活选择认证方式。在控制安全风险的前提下尽可能地减少了用户操作和提升用户体验，也较好地防止照片攻击和视频攻击，提高了金融交易的体验性和安全性。
实施例2、
本申请实施例提供一种认证方式选择装置，应用于上述系统和方法，参照图4中所示，该认证方式选择装置12包括：
获取单元1201，获取客户的图像信息和光照强度信息。
获取单元1201，还用于根据图像信息得到客户的当前行为数据。
获取单元1201，还用于根据当前行为数据和客户的历史行为数据获得客户的当前行为与历史行为的第一相似度。
确定单元1202，根据光照强度信息、当前行为数据和异常行为数据库确定此次认证过程的异常度为第一异常度或第二异常度。
确定单元1202，还用于根据第一相似度和异常度确定不同配合程度的认证方式。
可选的，获取单元1201，具体用于：对图像信息进行特征提取并向量化得到客户的当前行为向量。
可选的，客户的历史行为数据包括客户的历史行为向量，获取单元1201，具体用于：根据当前行为向量和历史行为向量计算得到第一相似度。
可选的，异常行为数据库包括异常行为向量，获取单元1201，具体用于根据当前行为向量和异常行为向量计算得到客户的当前行为与异常行为的第二相似度；确定单元1202，具体用于如果光照强度大于或等于第一阈值，或者，小于或等于第二阈值，则确定异常度为第一异常度；和/或，如果第二相似度大于或等于第三阈值，则确定异常度为第一异常度；否则确定异常度为第二异常度。
可选的，确定单元1202，具体用于：如果第一相似度小于或等于第四阈值，和/或，异常度为第一异常度，则采用配合程度高的认证方式；否则，采用配合程度低的认证方式。
由于本申请的实施例中的装置可以应用于上述方法，因此，其所能获得的技术效果也可参考上述方法实施例，本申请实施例在此不再赘述。
本申请的实施例提供一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，一个或多个程序包括指令，指令当被计算机执行时使计算机执行如图2-3中所述的方法。
需要说明的是，上述各单元可以为单独设立的处理器，也可以集成在控制器的某一个处理器中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于控制器的存储器中，由控制器的某一个处理器调用并执行以上各单元的功能。这里所述的处理器可以是一个中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，或者是特定集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

Claims (5)

1.一种认证方式选择方法，其特征在于，包括：
获取客户的图像信息和光照强度信息；
根据所述图像信息得到所述客户的当前行为数据；
根据所述当前行为数据和所述客户的历史行为数据获得所述客户的当前行为与历史行为的第一相似度；
根据所述光照强度信息、所述当前行为数据和异常行为数据库确定此次认证过程的异常度为第一异常度或第二异常度；
根据所述第一相似度和所述异常度确定不同配合程度的认证方式；
如果所述第一相似度小于或等于第四阈值，和/或，所述异常度为第一异常度，则采用配合程度高的认证方式；所述配合程度高指需要客户多次作出复杂的配合操作；
否则，采用配合程度低的认证方式；所述配合程度低指不需要客户多次作出复杂的配合操作；
所述根据所述图像信息得到所述客户的当前行为数据，包括：
对所述图像信息进行特征提取并向量化得到所述客户的当前行为向量；
所述异常行为数据库包括异常行为向量，所述根据所述光照强度信息、所述当前行为数据和异常行为数据库确定此次认证过程的异常度为第一异常度或第二异常度，包括：
根据所述当前行为向量和所述异常行为向量计算得到所述客户的当前行为与异常行为的第二相似度；
如果光照强度大于或等于第一阈值，或者，小于或等于第二阈值，则确定所述异常度为所述第一异常度，其中，第一阈值大于或等于第二阈值；如果所述第二相似度大于或等于第三阈值，则确定所述异常度为所述第一异常度；
否则确定所述异常度为所述第二异常度。
2.根据权利要求1所述的认证方式选择方法，其特征在于，所述客户的历史行为数据包括所述客户的历史行为向量，所述根据所述当前行为数据和所述客户的历史行为数据获得所述客户的当前行为与历史行为的第一相似度，包括：
根据所述当前行为向量和所述历史行为向量计算得到所述第一相似度。
3.一种认证方式选择装置，其特征在于，包括：
获取单元，获取客户的图像信息和光照强度信息；
所述获取单元，还用于根据所述图像信息得到所述客户的当前行为数据；
所述获取单元，还用于根据所述当前行为数据和所述客户的历史行为数据获得所述客户的当前行为与历史行为的第一相似度；
确定单元，根据所述光照强度信息、所述当前行为数据和异常行为数据库确定此次认证过程的异常度为第一异常度或第二异常度；
所述确定单元，还用于根据所述第一相似度和所述异常度确定不同配合程度的认证方式；
所述确定单元，具体用于：
如果所述第一相似度小于或等于第四阈值，和/或，所述异常度为第一异常度，则采用配合程度高的认证方式；所述配合程度高指需要客户多次作出复杂的配合操作；
否则，采用配合程度低的认证方式；所述配合程度低指不需要客户多次作出复杂的配合操作；
所述获取单元，具体用于：
对所述图像信息进行特征提取并向量化得到所述客户的当前行为向量；
所述异常行为数据库包括异常行为向量；
所述获取单元，具体用于根据所述当前行为向量和所述异常行为向量计算得到所述客户的当前行为与异常行为的第二相似度；
所述确定单元，具体用于如果光照强度大于或等于第一阈值，或者，小于或等于第二阈值，则确定所述异常度为所述第一异常度，其中，第一阈值大于或等于第二阈值；如果所述第二相似度大于或等于第三阈值，则确定所述异常度为所述第一异常度；否则确定所述异常度为所述第二异常度。
4.根据权利要求3所述的认证方式选择装置，其特征在于，所述客户的历史行为数据包括所述客户的历史行为向量，所述获取单元，具体用于：
根据所述当前行为向量和所述历史行为向量计算得到所述第一相似度。
5.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被计算机执行时使所述计算机执行如权利要求1-2任一项所述的认证方式选择方法。
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