CN111104658A

CN111104658A - 注册方法及装置、认证方法及装置

Info

Publication number: CN111104658A
Application number: CN201811252891.4A
Authority: CN
Inventors: 张文波
Original assignee: Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd
Current assignee: Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd
Priority date: 2018-10-25
Filing date: 2018-10-25
Publication date: 2020-05-05

Abstract

本申请提供了一种注册方法及装置、认证方法及装置，其中，在接收到用户发送的注册请求后，获取用户提交的具有用户人脸特征的身份识别证件，并获取用户的人脸特征和声纹特征；之后，基于人脸特征和身份识别证件中的用户人脸特征，对用户进行身份验证，并在身份验证通过的情况下，为用户注册账号，将账号、声纹特征和人脸特征进行绑定。上述技术方案，将声纹特征和人脸特征进行绑定，在进行用户认证时，可以利用声纹特征，或结合声纹特征和人脸特征进行认证，降低了对人脸认证的依赖程度，有效保证了用户认证的安全性，同时克服了人脸认证对环境要求高的缺陷，降低了认证的计算量，提高了认证速度，有效提升了用户的认证体验度。

Description

注册方法及装置、认证方法及装置

技术领域

本申请涉及计算和认证技术领域，尤其是涉及一种注册方法及装置、认证方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

对用户进行身份认证是当前各个应用平台必不可少的部分，其对用户以及应用平台的安全起到举足轻重的作用，例如，在打车应用平台，用户认证在保证乘客以及司机安全方面起到非常重要的作用。

当前，进行用户认证的技术要么安全性差，要么对环境要求较高，适应性差，认证的计算量大，识别速度很慢，难以兼顾用户体验和安全性的需求。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供注册方法和装置、认证方法及装置，以提高用户认证的安全性和用户体验度。

第一方面，本申请实施例提供了一种注册方法，包括：

在接收到用户发送的注册请求后，获取所述用户提交的具有用户人脸特征的身份识别证件，并获取所述用户的人脸特征和声纹特征；

基于所述人脸特征和所述身份识别证件中的用户人脸特征，对所述用户进行身份验证；

在所述身份验证通过的情况下，为所述用户注册账号，并将所述账号、所述声纹特征和所述人脸特征进行绑定。

在一种可能的实施方式中，所述获取所述用户的人脸特征和声纹特征，包括：

获取所述用户在发声时的声纹特征和人脸特征。

在另一种可能的实施方式中，所述获取所述用户的人脸特征和声纹特征，包括：

获取所述用户在执行预定动作时的第一人脸特征，以及，所述用户在发声时的声纹特征和第二人脸特征；

将所述第一人脸特征和所述第二人脸特征合并，作为所述用户的人脸特征。

基于上述注册方法，本申请还提供了对用户进行认证的方法：

在接收到所述用户发送的认证请求后，为所述用户确定认证方式；

基于所述认证方式，获取与所述认证方式对应的用户认证特征；所述用户认证特征包括声纹特征和/或人脸特征；

基于获取的所述用户认证特征，对所述用户进行身份认证。

在一种可能的实施方式中，根据以下影响认证方式的信息中的一种或多种为所述用户确定所述认证方式：

用户信用数据；用户历史行为数据；当前业务场景；当前环境情况。

在一种可能的实施方式中，根据所述影响认证方式的信息为所述用户确定所述认证方式之前，还包括：

判断是否为所述用户预先配置有认证方式；

在确定没有预先为所述用户配置有认证方式之后，根据所述影响认证方式的信息为所述用户确定认证方式。

在一种可能的实施方式中，所述认证方式包括利用预存的所述声纹特征进行认证的第一认证方式、利用预存的所述声纹特征和人脸特征进行认证的第二认证方式、利用预存的人脸特征进行认证的第三认证方式。

在一种可能的实施方式中，预存的人脸特征包括：用户在执行预定动作时的第一人脸特征，以及，用户在发声时的第二人脸特征；

所述第二认证方式包括以下子认证方式：

利用预存的所述声纹特征和所述第二人脸特征进行认证的方式，以及，利用预存的所述声纹特征、第一人脸特征和第二人脸特征进行认证的方式。

在一种可能的实施方式中，所述第三认证方式为利用预存的所述第一人脸特征进行认证的方式。

在一种可能的实施方式中，当满足以下条件中的一种或多种时采用所述第一认证方式：

所述用户的信用分值大于第一阈值；当前环境亮度低于设定阈值，其中，所述信用分值为根据基于所述用户信用数据、用户历史行为数据以及当前业务场景确定的数值；所述当前环境情况包括所述当前环境亮度。

在一种可能的实施方式中，当满足以下条件时采用所述第二认证方式中利用预存的所述声纹特征和所述第二人脸特征进行认证的方式：

所述用户的信用分值大于第二阈值、且小于第一阈值；其中，所述第一阈值大于所述第二阈值；所述信用分值为根据基于所述用户信用数据、用户历史行为数据以及当前业务场景确定的数值。

在一种可能的实施方式中，当满足以下条件中的一种或多种时采用所述第二认证方式中利用预存的所述声纹特征、第一人脸特征和第二人脸特征进行认证的方式：

所述用户的信用分值低于所述第二阈值；所述用户被投诉身份不符。

在一种可能的实施方式中，当满足以下条件中的一种或多种时采用所述第三认证方式：

所述用户主动要求进行人脸认证；声纹认证失败。

第二方面，本申请实施例提供了一种认证方法，包括：

在接收到用户发送的认证请求后，从多种认证方式中为所述用户选择认证方式；所述多种认证方式包括第一认证方式、第二认证方式；

基于选择的所述认证方式，获取与所述认证方式对应的用户认证特征；所述用户认证特征包括声纹特征和/或人脸特征；

基于获取的所述用户认证特征，对所述用户进行身份认证。

在一种可能的实施方式中，所述多种认证方式还包括第三认证方式。

第三方面，本申请实施例提供了一种注册装置，包括：

特征获取单元，用于在接收到用户发送的注册请求后，获取所述用户提交的具有用户人脸特征的身份识别证件，并获取所述用户的人脸特征和声纹特征；

身份验证单元，用于基于所述人脸特征和所述身份识别证件中的用户人脸特征，对所述用户进行身份验证；

用户注册单元，用于在所述身份验证通过的情况下，为所述用户注册账号，并将所述账号、所述声纹特征和所述人脸特征进行绑定。

在一种可能的实施方式中，所述特征获取单元具体用于：

获取所述用户在发声时的声纹特征和人脸特征。

在一种可能的实施方式中，所述特征获取单元具体用于：

在一种可能的实施方式中，还包括：

认证方式确定单元，用于在接收到所述用户发送的认证请求后，为所述用户确定认证方式；

认证特征获取单元，用于基于所述认证方式，获取与所述认证方式对应的用户认证特征；所述用户认证特征包括声纹特征和/或人脸特征；

认证单元，用于基于获取的所述用户认证特征，对所述用户进行身份认证。

在一种可能的实施方式中，所述认证方式确定单元具体用于根据以下影响认证方式的信息中的一种或多种为所述用户确定所述认证方式：

在一种可能的实施方式中，所述认证方式确定单元具体用于：

根据所述影响认证方式的信息为所述用户确定所述认证方式之前，判断是否为所述用户预先配置有认证方式，并且在确定没有预先为所述用户配置有认证方式之后，根据所述影响认证方式的信息为所述用户确定认证方式。

所述第二认证方式包括以下子认证方式：

在一种可能的实施方式中，当满足以下条件中的一种或多种时，所述认证方式确定单元采用所述第一认证方式作为认证方式：

在一种可能的实施方式中，当满足以下条件时，所述认证方式确定单元采用所述第二认证方式中利用预存的所述声纹特征和所述第二人脸特征进行认证的方式作为认证方式：

在一种可能的实施方式中，当满足以下条件中的一种或多种时，所述认证方式确定单元采用所述第二认证方式中利用预存的所述声纹特征、第一人脸特征和第二人脸特征进行认证的方式作为认证方式：

在一种可能的实施方式中，当满足以下条件中的一种或多种时，所述认证方式确定单元采用所述第三认证方式作为认证方式：

所述用户主动要求进行人脸认证；声纹认证失败。

第四方面，本申请实施例还提供一种认证装置，包括：

认证方式选取单元，用于在接收到用户发送的认证请求后，从多种认证方式中为所述用户选择认证方式；所述多种认证方式包括第一认证方式、第二认证方式；

信息获取单元，用于基于选择的所述认证方式，获取与所述认证方式对应的用户认证特征；所述用户认证特征包括声纹特征和/或人脸特征；

身份认证单元，用于基于获取的所述用户认证特征，对所述用户进行身份认证。

在一种可能的实施方式中，所述多种认证方式还包括第三认证方式

第五方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面的任一种可能的实施方式中的步骤，或执行时执行上述第二方面，或第二方面的任一种可能的实施方式中的步骤。

第六方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面，或第一方面的任一种可能的实施方式中的步骤，或执行时执行上述第二方面，或第二方面的任一种可能的实施方式中的步骤。

本申请实施例提供的注册方法及装置、认证方法及装置，在接收到用户发送的注册请求后，获取用户提交的具有用户人脸特征的身份识别证件，并获取用户的人脸特征和声纹特征；之后，基于人脸特征和身份识别证件中的用户人脸特征，对用户进行身份验证；最后，在身份验证通过的情况下，为用户注册账号，将账号、声纹特征和人脸特征进行绑定。上述技术方案，将声纹特征和人脸特征进行绑定，在进行用户认证时，可以利用声纹特征，或结合声纹特征和人脸特征进行认证，在保证用户认证安全性的同时，由于降低了对人脸认证的依赖程度，因此克服了人脸认证对环境要求高的缺陷，降低了认证的计算量，提高了认证速度，有效提升了用户的认证体验度。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本申请实施例一所提供的注册方法的流程图；

图2示出了本申请实施例二所提供的注册方法的流程图；

图3示出了本申请实施例三所提供的注册方法的流程图；

图4A示出了本申请实施例四所提供的注册方法中用户注册的流程图；

图4B示出了本申请实施例四所提供的注册方法中采集提取用户的生物特征的流程图；

图4C示出了本申请实施例四中将人脸引入到适合采集人脸特征的区域的示意图；

图4D示出了本申请实施例四中实时动态采集用户执行预定动作时的人脸特征的示意图；

图4E示出了本申请实施例四中实时动态采集声纹特征和人脸特征的示意图；

图4F示出了本申请实施例四所提供的注册方法中用户认证的流程图；

图5示出了本申请实施例五所提供的一种注册装置的结构示意图；

图6示出了本申请实施例六所提供的一种注册装置的结构示意图；

图7示出了本申请实施例七所提供的一种认证方法的流程图；

图8示出了本申请实施例八所提供的一种认证装置的结构示意图；

图9示出了本申请实施例九所提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

考虑到现有技术中，用户进行认证时，需要进行繁琐的认证步骤，并且认证的计算量大、识别速度慢、对环境要求高的缺陷，本申请实施例提供了一种注册方法和装置、认证方法及装置，本申请实施例的方法和装置在保证认证安全性的前提下，简化了认证步骤，降低了认证计算量和对环境的要求，提高了认证速度，从而兼顾了安全性和用户认证的体验度。下面通过实施例进行描述。

实施例一

本实施例公开了一种注册方法，该方法适用于需要进行用户注册和认证的场景，例如该方法适用于打车应用平台中司机或乘客进行身份认证。具体地，如图1所述，本实施例的注册方法包括如下步骤：

S110、在接收到用户发送的注册请求后，获取所述用户提交的具有用户人脸特征的身份识别证件，并获取所述用户的人脸特征和声纹特征。

上述身份识别证件是用于标识用户身份的证件，例如身份识别证件可以是用户的身份证、驾驶证或护照等。上述人脸特征和声纹特征是实时获取的特征数据。

上述人脸特征和声纹特征可以是在用户发声时同时获取的，这样能够保证获得的声纹特征是当前正在注册的用户本人的。这里，具体可以是用户在朗读预定文本时，同时获取人脸特征和声纹特征。预定文本应当选择适宜提取声纹特征，并且发声时有较为明显的嘴部动作的文本。

由于人脸特征和声纹特征是在用户发声时同时获取的，因此在利用人脸特征和声纹特征进行认证的时候，可以让客户朗读一段文本，实时采集用户朗读时的人脸特征和声纹特征，之后利用预存的人脸特征和声纹特征，与实时采集的人脸特征和声纹特征进行比对实现用户认证。这样有效减少了认证的步骤，克服了只依靠人脸特征进行认证对环境要求高的缺陷，降低了认证的计算量，提高了认证速度，从而能够有效提高用户体验度。当然，也可以只利用声纹特征对用户进行认证，同样能够提高用户体验度。

当然，上述人脸特征也可以不完全是和声纹特征同时获取的，例如可以通过以下步骤获取：

S1101、获取所述用户在执行预定动作时的第一人脸特征，以及，所述用户在发声时的声纹特征和第二人脸特征。

上述预定动作可以是左右摇头、上下点头或眨眼，因此第一人脸特征可以是用户左右摇头、上下点头或眨眼时的人脸特征。这里的预定动作用于判定注册的用户是否为活体，避免利用照片等进行注册。

第二人脸特征可以是用户张嘴时的人脸特征，该人脸特征不仅包括嘴部变化的特征，还包括用户发声时的眼部变化。第二人脸特征和声纹特征是在用户发声时自然同步采集的。

S1102、将所述第一人脸特征和所述第二人脸特征合并，作为所述用户的人脸特征。

由于第二人脸特征和声纹特征是在用户发声时同时获取的，因此在利用第二人脸特征和声纹特征进行认证的时候，能够有效减少认证的步骤，克服只依靠人脸特征进行认证对环境要求高的缺陷，降低了认证的计算量，提高了认证速度。

S120、基于所述人脸特征和所述身份识别证件中的用户人脸特征，对所述用户进行身份验证。

上述，将身份识别证件中的用户人脸特征作为用户的标准特征，与实时获取的人脸特征进行对比，来判断当前注册的用户是否与上传的身份识别证件相匹配，如果匹配，则用户通过身份验证，否则身份验证不通过。这里进行身份验证的人脸特征可以是上述第一人脸特征。

S130、在所述身份验证通过的情况下，为所述用户注册账号，并将所述账号、所述声纹特征和所述人脸特征进行绑定。

上述，将声纹特征和人脸特征进行绑定，在进行用户认证时，可以利用声纹特征，或结合声纹特征和人脸特征进行认证，降低了对人脸认证的依赖程度，在保证用户认证的安全性的同时，克服了人脸认证对环境要求高的缺陷，降低了认证的计算量，提高了认证速度和认证成功率，有效提升了用户的认证体验度。

实施例二

本实施例公开了一种注册方法，该方法是在实施例一中用户注册完成之后执行，用于进行用户认证。具体地，如图2所述，本实施例的注册方法包括如下步骤：

S210、在接收到所述用户发送的认证请求后，为所述用户确定认证方式。

上述认证方式包括如下几种：利用预存的所述声纹特征进行认证的第一认证方式、利用预存的所述声纹特征和人脸特征进行认证的第二认证方式、利用预存的人脸特征进行认证的第三认证方式。

由实施例一可知，预存的人脸特征包括用户在执行预定动作时的第一人脸特征，以及，用户在发声时的第二人脸特征，因此，所述第二认证方式可以包括以下子认证方式：利用预存的所述声纹特征和所述第二人脸特征进行认证的方式，以及，利用预存的所述声纹特征、第一人脸特征和第二人脸特征进行认证的方式。所述第三认证方式可以为利用预存的所述第一人脸特征进行认证的方式。

S220、基于所述认证方式，获取与所述认证方式对应的用户认证特征；所述用户认证特征包括声纹特征和/或人脸特征。

这里的人脸特征可以包括第一人脸特征和第二人脸特征。

S230、基于获取的所述用户认证特征，对所述用户进行身份认证。

这里在进行身份认证时，利用实时获取的用户的声纹特征和/或人脸特征分别与在注册时预存的声纹特征和/或人脸特征进行比对，通过相似度来判断用户身份认证是否通过。

应当说明的是，由于业务需求，一部分用户在认证之前已经配置有认证方式，因此，为所述用户确定所述认证方式之前，本实施例的方法还可以包括如下步骤：

S2101、判断是否为所述用户预先配置有认证方式。

S2102、在确定没有预先为所述用户配置有认证方式之后，根据影响认证方式的信息为用户确定认证方式。

在用户预先配置有认证方式的情况下，只需要获取预先配置的认证方式，并按照该认证方式进行用户认证即可。

实施例三

本实施例公开了一种注册方法，该方法在以上两个实施例的基础上，公开了确定认证方式的具体实现方案。具体地，如图3所述，本实施例的注册方法包括如下步骤：

S310、在接收到所述用户发送的认证请求后，根据以下影响认证方式的信息中的一种或多种为所述用户确定所述认证方式：用户信用数据；用户历史行为数据；当前业务场景；当前环境情况。

上述用户信用数据可以包括用户的芝麻信用等第三方信用数据。上述用户历史行为数据可以包括用户的投诉数据和被投诉数据等，尤其是用户的严重或连续的被投诉数据。另外，本实施例的方法在应用于打车应用平台时，上述用户的历史行为数据还可以包括顺风车司机的信任分值、乘客的信任分值、专车司机的服务分值或快车司机的服务分值。本实施例的方法在应用于打车应用平台时，上述当前业务场景可以包括出租车、顺风车或专车等。上述当前环境情况可以包括当前环境亮度、当前时间等，其中当前时间可以是当前所属的时间段，例如，白天或晚上。

在具体实施时，可以利用如下步骤确定认证方式：

S3101、基于所述用户信用数据、用户历史行为数据以及当前业务场景确定用户的信用分值。

S3102、基于信用分值和/或当前环境情况确定认证方式。

步骤S3102中，具体可以利用如下步骤确定认证方式：

S31021、当满足以下条件中的一种或多种时采用所述第一认证方式：

所述用户的信用分值大于第一阈值；当前环境亮度低于设定阈值。

基于实施例二可知，这里的第一认证方式是利用声纹特征进行认证，因此，较单纯依靠人脸特征进行用户认证的方式，该方式需要的计算量大幅度减少，因此有效提高了认证速度；由于声纹识别不依赖环境亮度等环境情况，因此该方式对环境要求低，适应性强；并且只依靠声纹进行用户认证，能够有效减少认证步骤，克服现有技术中认证步骤繁琐的缺陷。同时，该认证方式是在用户的信用分值大于第一阈值，即用户的信用分值的优质，或者特殊不适合人脸识别的应用场景的情况下才会被启用，相比现有技术，能够有效保证认证的准确性。

S31022、当满足以下条件时采用所述第二认证方式中利用预存的所述声纹特征和所述第二人脸特征进行认证的方式：

所述用户的信用分值大于第二阈值、且小于第一阈值；其中，所述第一阈值大于所述第二阈值。

基于实施例二可知，这里的第二认证方式是利用声纹特征和第二人脸特征进行认证。这里结合用户发声时同时获取声纹特征和人脸特征进行用户认证，能够有效减少认证步骤，克服现有技术中认证步骤繁琐的缺陷。同时这里结合声纹特征第二人脸特征进行用户认证，由于声纹认证的作用，能够减少人脸认证需要处理的数据量，提高认证速度；由于声纹认证的作用，依靠第二人脸特征进行任认证的部分，对环境要求低，适应性强。同时，结合声纹特征和第二人脸特征，能够有效保证认证的准确性。这里的第二认证方式适用于信任分值一般的用户，是一种声纹加弱人脸的认证方式。

S31023、当满足以下条件中的一种或多种时采用所述第二认证方式中利用预存的所述声纹特征、第一人脸特征和第二人脸特征进行认证的方式：

这里基于声纹特征、第一人脸特征和第二人脸特征进行认证的方式，能够最大程度的保证用户认证的准确性，适用于信用分值较差的用户或被投诉身份不符用户。这里的认证方式是一种强人脸加声纹的认证方式。

S31024、当满足以下条件中的一种或多种时采用所述第三认证方式：

所述用户主动要求进行人脸认证；声纹认证失败。

基于实施例二可知，这里的第三认证方式是根据人脸特征进行认证的方式，第三认证方式中的人脸特征既可以是用户执行预定动作时获取的第一人脸特征，也可以是用户发声时获取的第二人脸特征，还可以是第一人脸特征和第二人脸特征合并后的人脸特征。可见，第三认证方式是一种强人脸的认证方式，适用于用户主动要求人脸认证、不适合声纹认证或声纹认证失效的场景。

S320、基于所述认证方式，获取与所述认证方式对应的用户认证特征。

这里的人脸特征可以包括第一人脸特征和第二人脸特征。

S330、基于获取的所述用户认证特征，对所述用户进行身份认证。

实施例四

本实施例公开了一种注册方法，该实施例具体阐述了用户注册、认证的过程。具体地，本实施例的注册方法包括如下步骤：

步骤一、用户注册。如图4A所示，获取用户提交的常规身份资料(即上述实施例中的身份识别证件)，实时采集提取用户的生物特征，即实时采集提取用户的人脸特征和声纹特征，再利用身份资料中用户人脸特征与实时采集的人脸特征进行匹配验证，并将通过验证的用户的身份资料、用户注册的账号与生物特征进行绑定，生成用户档案。这里匹配验证的步骤保证了提取的声纹特征和人脸特征来自用户本人，即保证是本人注册，并且结合身份资料中的人脸特征能够验证用户身份的有效性。

如图4B所示，本步骤中，采集提取用户的生物特征包括可以如下步骤：

步骤1、如图4C所示，引导用户操作手机等设备，将用户人脸引入到适合采集人脸特征的区域。

步骤2、如图4D所示，实时动态采集用户执行预定动作时的人脸特征，即第一人脸特征。这里的预定动作是指一部分常规的动作，例如左右摇头、上下点头等。

步骤3、在屏幕显示预定文本，并引导用户发声朗读。文本应该选择适宜提取声纹特征且发声时有较为明显的嘴部变化动作的文本。

步骤4、如图4E所示，在用户朗读特定文本时，实时动态采集用户朗读时人脸的张嘴、眼部变化等的特征及声纹特征，即在说话过程中自然采集动态人脸特征，即第二人脸特征及声纹特征。

步骤5、返回实时提取的人脸特征及声纹特征，完成用户的生物特征提取。

步骤二、用户认证。如图4F所示，根据用户的认证方式配置，判断是否已经为用户设置了认证方式，如果是，则判定用户利用静态认证方式与用户档案进行认证，确认用户身份，否则，判定用户利用动态认证方式进行认证与用户档案进行认证，确认用户身份。

在利用动态认证方式进行用户认证时，可以预先定义一组规则，即确定影响认证方式一些的信息，或者训练一个判定模型来确定用户适用于哪种认证方式。其中，影响认证方式的信息可以来自但不限于以下几类数据：当前环境情况，例如认证的时间：时间段、白天或夜晚；该用户在运营平台的信用数据，例如顺风车司机或乘客的信任分值，专车司机或快车司机的服务分值；第三方信用数据，例如芝麻信用等，该用户的投诉与被投诉情况，尤其是严重或者连续的被投诉情况等等。

由于在用户注册时，同步采集了用户的人脸特征与声纹特征，且保证了这些特征与用户提交的身份材料是一致的，故在认证阶段可以根据场景及业务需求衍生出以下几种认证方式：

方式一、仅声纹认证。即随机生成一系列文本，用户需要依次按顺序发声朗读，基于实时获取的声纹特征与用户注册时预存的声纹特征进行认证。该方式是最为简单自然友好的认证方式，适用于信用分值高的优质司机或乘客，或者特殊不适合人脸认证的场景，例如夜晚车内光线较差的环境等。

方式二、弱人脸+声纹认证。即随机生成一系列文本，用户依次按顺序发声朗读，基于实时获取的声纹特征与用户注册时预存的声纹特征进行认证，同时采集用户发声朗读时的人脸特征进行辅助认证。该方式适用于信用分值一般的乘客或司机。

方式三、强人脸认证。利用实时获取的第一人脸特征与用户注册时预存的第一人脸特征进行认证。该方式适用于不适合声纹认证或者声纹认证失败，或者用户主动选择人脸认证的场景。

方式四、强人脸+声纹认证。利用实时获取的第一人脸特征、第二人脸特征、声纹特征与用户注册时预存的第一人脸特征、第二人脸特征、声纹特征进行认证。该方式适用于信用分值较差的用户，或者有被投诉用户身份不符，需要重新严格认证的场景。

上述将声纹特征与人脸特征进行融合来进行用户认证，可以衍生多个适应不同场景的认证方式，以适应复杂环境中的身份认证需求。

基于与实施例一至四相同的技术构思，本申请实施例还提供一种注册装置，具体可参见以下实施例。

实施例五

本实施例公开了一种注册装置，如图5所述，该装置包括如下：

特征获取单元501，用于在接收到用户发送的注册请求后，获取所述用户提交的具有用户人脸特征的身份识别证件，并获取所述用户的人脸特征和声纹特征；

身份验证单元502，用于基于所述人脸特征和所述身份识别证件中的用户人脸特征，对所述用户进行身份验证；

用户注册单元503，用于在所述身份验证通过的情况下，为所述用户注册账号，并将所述账号、所述声纹特征和所述人脸特征进行绑定。

进一步地，上述特征获取单元501具体用于：

获取所述用户在发声时的声纹特征和人脸特征。

或者，上述特征获取单元501具体用于：

获取所述用户在执行预定动作时的第一人脸特征，以及，所述用户在发声时的声纹特征和第二人脸特征；将所述第一人脸特征和所述第二人脸特征合并，作为所述用户的人脸特征。

实施例六

本实施例公开了一种注册装置，如图6所述，该装置包括如下：

特征获取单元601，用于在接收到用户发送的注册请求后，获取所述用户提交的具有用户人脸特征的身份识别证件，并获取所述用户的人脸特征和声纹特征；

身份验证单元602，用于基于所述人脸特征和所述身份识别证件中的用户人脸特征，对所述用户进行身份验证；

用户注册单元603，用于在所述身份验证通过的情况下，为所述用户注册账号，并将所述账号、所述声纹特征和所述人脸特征进行绑定；

认证方式确定单元604，用于在接收到所述用户发送的认证请求后，为所述用户确定认证方式；

认证特征获取单元605，用于基于所述认证方式，获取与所述认证方式对应的用户认证特征；所述用户认证特征包括声纹特征和/或人脸特征；

认证单元606，用于基于获取的所述用户认证特征，对所述用户进行身份认证。

进一步地，所述认证方式确定单元604具体用于根据以下影响认证方式的信息中的一种或多种为所述用户确定所述认证方式：

进一步地，所述认证方式确定单元604具体用于：

进一步地，所述认证方式包括利用预存的所述声纹特征进行认证的第一认证方式、利用预存的所述声纹特征和人脸特征进行认证的第二认证方式、利用预存的人脸特征进行认证的第三认证方式。

进一步地，预存的人脸特征包括：用户在执行预定动作时的第一人脸特征，以及，用户在发声时的第二人脸特征；

所述第二认证方式包括以下子认证方式：

进一步地，所述第三认证方式为利用预存的所述第一人脸特征进行认证的方式。

进一步地，当满足以下条件中的一种或多种时，所述认证方式确定单元604采用所述第一认证方式作为认证方式：

进一步地，当满足以下条件时，所述认证方式确定单元604采用所述第二认证方式中利用预存的所述声纹特征和所述第二人脸特征进行认证的方式作为认证方式：

进一步地，当满足以下条件中的一种或多种时，所述认证方式确定单元604采用所述第二认证方式中利用预存的所述声纹特征、第一人脸特征和第二人脸特征进行认证的方式作为认证方式：

进一步地，当满足以下条件中的一种或多种时，所述认证方式确定单元604采用所述第三认证方式作为认证方式：

所述用户主动要求进行人脸认证；声纹认证失败。

在利用上面实施例中的注册方法或装置为用户注册完成之后，可以利用下面实施例中的认证方法对用户进行身份认证。

实施例七

本实施例公开了一种认证方法，具体地，如图7所示，包括如下步骤：

S710、在接收到用户发送的认证请求后，从多种认证方式中为所述用户选择认证方式；所述多种认证方式包括第一认证方式、第二认证方式。

S720、基于选择的所述认证方式，获取与所述认证方式对应的用户认证特征；所述用户认证特征包括声纹特征和/或人脸特征。

S730、基于获取的所述用户认证特征，对所述用户进行身份认证。

进一步地，所述多种认证方式还包括第三认证方式。

本实施例中的第一认证方式、第二认证方式分别与上述实施例中的第一认证方式、第二认证方式相同。具体地，第一认证方式为利用预存的所述声纹特征进行认证的方式；第二认证方式为利用预存的所述声纹特征和人脸特征进行认证的方式；第三认证方式为利用预存的人脸特征进行认证的方式。由于人脸特征包括用户在执行预定动作时的第一人脸特征和用户在发声时的第二人脸特征，因此，所述第二认证方式包括以下子认证方式：利用预存的所述声纹特征和所述第二人脸特征进行认证的方式，以及，利用预存的所述声纹特征、第一人脸特征和第二人脸特征进行认证的方式。第三认证方式为利用预存的所述第一人脸特征进行认证的方式。

本实施例的步骤S710中，为用户选取认证方式的方法与上述实施例中问确定认证方式的方法相同，因此这里不再进行赘述。

基于与实施例七相同的技术构思，本申请实施例还提供一种认证装置，具体可参见以下实施例。

实施例八

本实施例公开了一种认证装置，如图8所示，包括：

认证方式选取单元801，用于在接收到用户发送的认证请求后，从多种认证方式中为所述用户选择认证方式；所述多种认证方式包括第一认证方式、第二认证方式；

信息获取单元802，用于基于选择的所述认证方式，获取与所述认证方式对应的用户认证特征；所述用户认证特征包括声纹特征和/或人脸特征；

身份认证单元803，用于基于获取的所述用户认证特征，对所述用户进行身份认证。

进一步地，所述多种认证方式还包括第三认证方式。

基于与以上实施例相同的技术构思，本申请实施例还提供一种电子设备、计算机可读存储介质，具体可参见以下实施例。

实施例九

本实施例公开了一种电子设备，如图9所示，包括：处理器901、存储器902和总线903，所述存储器902存储有所述处理器901可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器901与所述存储器902之间通过总线903通信。

所述机器可读指令被所述处理器901执行时执行以下注册方法的步骤：

在具体实施时，所述处理器901在所述获取所述用户的人脸特征和声纹特征，包括：

获取所述用户在发声时的声纹特征和人脸特征。

在具体实施时，所述处理器901还用于：

基于获取的所述用户认证特征，对所述用户进行身份认证。

在具体实施时，所述处理器901根据以下影响认证方式的信息中的一种或多种为所述用户确定所述认证方式：

在具体实施时，所述处理器901根据所述影响认证方式的信息为所述用户确定所述认证方式之前，还用于：

判断是否为所述用户预先配置有认证方式；

在具体实施时，所述认证方式包括利用预存的所述声纹特征进行认证的第一认证方式、利用预存的所述声纹特征和人脸特征进行认证的第二认证方式、利用预存的人脸特征进行认证的第三认证方式。

在具体实施时，预存的人脸特征包括：用户在执行预定动作时的第一人脸特征，以及，用户在发声时的第二人脸特征；

所述第二认证方式包括以下子认证方式：

在具体实施时，所述第三认证方式为利用预存的所述第一人脸特征进行认证的方式。

在具体实施时，当满足以下条件中的一种或多种时，所述处理器901采用所述第一认证方式：

在具体实施时，当满足以下条件时，所述处理器901采用所述第二认证方式中利用预存的所述声纹特征和所述第二人脸特征进行认证的方式：

在具体实施时，当满足以下条件中的一种或多种时，所述处理器901采用所述第二认证方式中利用预存的所述声纹特征、第一人脸特征和第二人脸特征进行认证的方式：

在具体实施时，当满足以下条件中的一种或多种时，所述处理器901采用所述第三认证方式：

所述用户主动要求进行人脸认证；声纹认证失败。

所述机器可读指令被所述处理器901执行时执行以下认证方法的步骤：

基于获取的所述用户认证特征，对所述用户进行身份认证。

在具体实施时，所述多种认证方式还包括第三认证方式。

实施例十

本实施例公开了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述实施例的注册方法中的步骤，或执行上述实施例的认证方法中的步骤。

本申请实施例还提供了一种进行注册的计算机程序产品，其包括存储了处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims

1.一种注册方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户的人脸特征和声纹特征，包括：

获取所述用户在发声时的声纹特征和人脸特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户的人脸特征和声纹特征，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于获取的所述用户认证特征，对所述用户进行身份认证。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据以下影响认证方式的信息中的一种或多种为所述用户确定所述认证方式：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述影响认证方式的信息为所述用户确定所述认证方式之前，还包括：

判断是否为所述用户预先配置有认证方式；

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述认证方式包括利用预存的所述声纹特征进行认证的第一认证方式、利用预存的所述声纹特征和人脸特征进行认证的第二认证方式、利用预存的人脸特征进行认证的第三认证方式。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，预存的人脸特征包括：用户在执行预定动作时的第一人脸特征，以及，用户在发声时的第二人脸特征；

所述第二认证方式包括以下子认证方式：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第三认证方式为利用预存的所述第一人脸特征进行认证的方式。

10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，当满足以下条件中的一种或多种时采用所述第一认证方式：

11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，当满足以下条件时采用所述第二认证方式中利用预存的所述声纹特征和所述第二人脸特征进行认证的方式：

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，当满足以下条件中的一种或多种时采用所述第二认证方式中利用预存的所述声纹特征、第一人脸特征和第二人脸特征进行认证的方式：

13.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，当满足以下条件中的一种或多种时采用所述第三认证方式：

所述用户主动要求进行人脸认证；声纹认证失败。

14.一种认证方法，其特征在于，包括：

基于获取的所述用户认证特征，对所述用户进行身份认证。

15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述多种认证方式还包括第三认证方式。

16.一种注册装置，其特征在于，包括：

17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述特征获取单元具体用于：

获取所述用户在发声时的声纹特征和人脸特征。

18.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述特征获取单元具体用于：

19.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，还包括：

20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述认证方式确定单元具体用于根据以下影响认证方式的信息中的一种或多种为所述用户确定所述认证方式：

21.根据权利要求20所述的装置，其特征在于，所述认证方式确定单元具体用于：

22.根据权利要求20所述的装置，其特征在于，所述认证方式包括利用预存的所述声纹特征进行认证的第一认证方式、利用预存的所述声纹特征和人脸特征进行认证的第二认证方式、利用预存的人脸特征进行认证的第三认证方式。

23.根据权利要求22所述的装置，其特征在于，预存的人脸特征包括：用户在执行预定动作时的第一人脸特征，以及，用户在发声时的第二人脸特征；

所述第二认证方式包括以下子认证方式：

24.根据权利要求23所述的装置，其特征在于，所述第三认证方式为利用预存的所述第一人脸特征进行认证的方式。

25.根据权利要求22所述的装置，其特征在于，当满足以下条件中的一种或多种时，所述认证方式确定单元采用所述第一认证方式作为认证方式：

26.根据权利要求23所述的装置，其特征在于，当满足以下条件时，所述认证方式确定单元采用所述第二认证方式中利用预存的所述声纹特征和所述第二人脸特征进行认证的方式作为认证方式：

27.根据权利要求26所述的装置，其特征在于，当满足以下条件中的一种或多种时，所述认证方式确定单元采用所述第二认证方式中利用预存的所述声纹特征、第一人脸特征和第二人脸特征进行认证的方式作为认证方式：

28.根据权利要求22所述的装置，其特征在于，当满足以下条件中的一种或多种时，所述认证方式确定单元采用所述第三认证方式作为认证方式：

所述用户主动要求进行人脸认证；声纹认证失败。

29.一种认证装置，其特征在于，包括：

30.根据权利要求29所述的装置，其特征在于，所述多种认证方式还包括第三认证方式。

31.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至13任一所述的注册方法的步骤，或执行如权利要求14或15所述的认证方法的步骤。

32.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至13任一所述的注册方法的步骤，或执行如权利要求14或15所述的认证方法的步骤。