CN108334768A - 一种计算机系统用户身份验证方法 - Google Patents

一种计算机系统用户身份验证方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108334768A
CN108334768A CN201810225582.1A CN201810225582A CN108334768A CN 108334768 A CN108334768 A CN 108334768A CN 201810225582 A CN201810225582 A CN 201810225582A CN 108334768 A CN108334768 A CN 108334768A
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
user
main control
information
control module
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810225582.1A
Other languages
English (en)
Inventor
王仕勋
周春花
孟金红
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huanggang Polytechnic College
Original Assignee
Huanggang Polytechnic College
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huanggang Polytechnic College filed Critical Huanggang Polytechnic College
Priority to CN201810225582.1A priority Critical patent/CN108334768A/zh
Publication of CN108334768A publication Critical patent/CN108334768A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/70—Multimodal biometrics, e.g. combining information from different biometric modalities

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明属于身份验证技术领域，公开了一种计算机系统用户身份验证方法，所述计算机系统用户身份验证系统包括：注册模块、生物特征采集模块、输入模块、主控模块、数据库模块、匹配模块、验证模块、报警模块、显示模块。本发明通过生物特征采集模块采集并提取掌静脉数据、声纹数据、人脸数据作为身份验证参数，从而实现多方式验证，大大提高用户身份验证安全性；同时通过报警模块可以及时对非法验证行为进行报警通知用户，用户可以及时做好防护措施。

Description

一种计算机系统用户身份验证方法
技术领域
本发明属于身份验证技术领域，尤其涉及一种计算机系统用户身份验证方法。
背景技术
联网计算机系统向授权用户提供大量的服务已是司空见惯。事实上，社会正在转向电子的生活方式，很多日常任务都在网络上执行。这种转型所带来的不期望的后果是刑事犯罪活动也在电子领域进行。包括身份盗窃的网络犯罪是一个严重的问题，其结果导致每年几十亿美元的损失，例如，由于罪犯在网络上冒用他人的身份。这与金融服务特别相关，如网上银行、以及在线购物服务如亚马逊，用户的信用卡详细信息存储在用户配置文件中。然而，现有的身份验证方法仅仅通过密码方式进行验证，方式单一，安全性低；同时如果非法验证不能及时通知用户导致非法入侵用户系统。
综上所述，现有技术存在的问题是：现有的身份验证方法仅仅通过密码方式进行验证，方式单一，安全性低；同时如果非法验证不能及时通知用户导致非法入侵用户系统。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种计算机系统用户身份验证方法。
本发明是这样实现的，一种计算机系统用户身份验证系统包括：
注册模块、生物特征采集模块、输入模块、主控模块、数据库模块、匹配模块、验证模块、报警模块、显示模块；
注册模块，与主控模块连接，用于对用户个人信息进行登记注册账号；
生物特征采集模块，与主控模块连接，用于采集用户掌静脉数据、声纹数据、人脸数据并通过主控模块发送到匹配模块；
输入模块，与主控模块连接，用于通过键盘、扫描器进行输入操作；
主控模块，与注册模块、生物特征采集模块、输入模块、数据库模块、匹配模块、验证模块、报警模块、显示模块连接，用于控制各个工作模块进行正常工作；
数据库模块，与主控模块连接，用于存储用户个人账户信息及生物特征信息；
匹配模块，与主控模块连接，用于将接收到的生物特征数据与用户注册数据库内的数据进行相似度对比；
验证模块，与主控模块连接，用于通过匹配模块匹配结果进行分析验证判断用户身份；
显示模块，用于显示用户注册信息及生物特征信息。在输入信息完成后，在显示器屏幕上弹出一个对话框，在显示模块的高清显示屏上会显示用户掌静脉数据、声纹数据、人脸数据，同时会要求用户在软体按键上输入身份证信息，以便进一步验证；若输入有误可以按复位键重新输入；若输入正确，请按确认键进入页面；在输入错误的情况下，如果连续三次，将触发报警装置，计算机被锁定。
所述显示模块的图像的色彩可视化的方法具体包括以下步骤：
步骤一，对于高光谱图像数据的每个像素，由各谱段的灰度值计算出辐亮度值，并进行归一化构成一条光谱曲线；
步骤二，针对每个像素在步骤一所获的光谱曲线，采用Savitzky-Golay滤波器进行平滑处理，在保留较多曲线特征的基础上消除光谱噪声，得到各像素平滑后的光谱曲线
步骤三，将步骤二所获各像素平滑后的光谱曲线结合CIE1931标准色度系统的色匹配函数采用下式计算得CIE1931标准色度系统下的CIEXYZ三刺激值(X,Y,Z)，其中Δλ是成像光谱仪器的光谱采样间隔；
步骤四，根据标准照明体D65的三刺激值(XD65,YD65,ZD65)，通过下式将步骤三所获每个像素的CIEXYZ三刺激值转换至均匀色彩感知空间CIEL*C*h*，获得三个色彩感知参量，即明度彩度及色调h1；
其中，
XD65＝95.047,YD65＝100,ZD65＝108.883；
步骤五，设置明度系数kL、彩度系数kC和色调系数kh的取值，通过下式调制步骤四所获各像素的明度彩度及色调h1，得到调制后的色彩感知参量，即明度彩度及色调h2，使可视化效果满足保真复现需求，则kL＝kC＝1，kh＝0，改变kL实现调节图像明暗的需求，改变kC实现调节图像鲜艳程度的需求，改变kh实现调节图像白平衡的需求；
步骤六，根据显示设备的白点三刺激值(XW,YW,ZW)，通过下式，将步骤五所获各像素的明度彩度及色调h2转换至在显示设备上待显示的CIEXYZ值(X',Y',Z')；
报警模块，与主控模块连接，用于如果检测到非法验证信息则通过短信推送或声音警示进行报警；报警模块中，报警接收器嵌于壳体表面，报警接收器与摄像头通过导线相连；摄像头与存储设备相连，用于存储拍摄的画面信息并备份；存储设备与云端设备相连，能够实时将数据传输到云端平台；手机通过无线设置和云端设备软件相连接，能够实时监测画面。
显示模块，与主控模块连接，用于显示用户注册信息及生物特征信息。
一种计算机系统用户身份验证方法包括以下步骤：
步骤一，用户通过注册模块进行登记个人信息并注册账号；
步骤二，生物特征采集模块将用户掌静脉数据、声纹数据、人脸数据并通过主控模块发送到匹配模块；
步骤三，注册模块和生物特征采集模块通过输入模块输入到计算机系统内；
步骤四，用户验证时，主控模块调用匹配模块将接收到的生物特征数据与用户注册数据库内的数据进行相似度对比；
步骤五，通过验证模块对匹配结果进行分析验证判断用户身份；如果非法验证，通过报警模块进行短信推送或声音警示进行报警；
步骤六，通过显示模块显示用户注册信息及生物特征信息。在输入信息完成后，在显示器屏幕上弹出一个对话框，在显示模块的高清显示屏上会显示用户掌静脉数据、声纹数据、人脸数据，同时会要求用户在软体按键上输入身份证信息，以便进一步验证；若输入有误可以按复位键重新输入；若输入正确，请按确认键进入页面；在输入错误的情况下，如果连续三次，将触发报警装置，计算机被锁定。
步骤七，若有用户非法验证，触动报警接收器，报警接收器将接收到的信号传输到摄像头，启动摄像头并自动录像，能够隐蔽性的将该登录用户进行拍摄，能够实时将画面传输至存储设备并备份保存；然后存储设备将接收到的数据实时上传至云端设备并储存；然后在手机上安装该云端设备软件，在有人登陆验证时手机能够接受报警信号，还能够实时观看画面，避免发生不必要的损失。
本发明的优点及积极效果为：本发明通过生物特征采集模块采集并提取掌静脉数据、声纹数据、人脸数据作为身份验证参数，从而实现多方式验证，大大提高用户身份验证安全性；同时通过报警模块可以同时将信息传输给摄像头，摄像头将拍摄到的画面及时存储，同时存储设备再将数据实时上传至云端设备，并通过手机实时监测并观看，用户可以对非法验证行为及时做好防护措施。
附图说明
图1是本发明实施例提供的计算机系统用户身份验证方法流程图。
图2是本发明实施例提供的计算机系统用户身份验证系统结构框图。
图中：1、注册模块；2、生物特征采集模块；3、输入模块；4、主控模块；5、数据库模块；6、匹配模块；7、验证模块；8、报警模块；9、显示模块。
图3是本发明实施例提供的报警模块结构框图；
图中：10、壳体；11、报警接收器；12、摄像头；13、存储设备；14、云端设备；15、手机。
图4是本发明实施例提供的显示模块结构框图；
图中：16、边框；17、高清显示屏；18、复位键；19、确认键；20、软体按键。
具体实施方式
为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图详细说明如下。
下面结合附图对本发明的结构作详细的描述。
如图1所示，本发明提供的一种计算机系统用户身份验证方法包括以下步骤：
步骤S101，用户通过注册模块进行登记个人信息并注册账号；
步骤S102，生物特征采集模块将用户掌静脉数据、声纹数据、人脸数据并通过主控模块发送到匹配模块；
步骤S103，注册模块和生物特征采集模块通过输入模块输入到计算机系统内；
步骤S104，用户验证时，主控模块调用匹配模块将接收到的生物特征数据与用户注册数据库内的数据进行相似度对比；
步骤S105，通过验证模块对匹配结果进行分析验证判断用户身份；如果非法验证，通过报警模块进行短信推送或声音警示进行报警；
步骤S106，通过显示模块显示用户注册信息及生物特征信息。
如图2所示，本发明提供的计算机系统用户身份验证系统包括：注册模块1、生物特征采集模块2、输入模块3、主控模块4、数据库模块5、匹配模块6、验证模块7、报警模块8、显示模块9。
注册模块1，与主控模块4连接，用于对用户个人信息进行登记注册账号；
生物特征采集模块2，与主控模块4连接，用于采集用户掌静脉数据、声纹数据、人脸数据并通过主控模块4发送到匹配模块6；
输入模块3，与主控模块4连接，用于通过键盘、扫描器进行输入操作；
主控模块4，与注册模块1、生物特征采集模块2、输入模块3、数据库模块5、匹配模块6、验证模块7、报警模块8、显示模块9连接，用于控制各个工作模块进行正常工作；
数据库模块5，与主控模块4连接，用于存储用户个人账户信息及生物特征信息；
匹配模块6，与主控模块4连接，用于将接收到的生物特征数据与用户注册数据库内的数据进行相似度对比；
验证模块7，与主控模块4连接，用于通过匹配模块6匹配结果进行分析验证判断用户身份；
报警模块8，与主控模块4连接，用于如果检测到非法验证信息则通过短信推送或声音警示进行报警；
显示模块9，与主控模块4连接，用于显示用户注册信息及生物特征信息。
所述显示模块的图像的色彩可视化的方法具体包括以下步骤：
步骤一，对于高光谱图像数据的每个像素，由各谱段的灰度值计算出辐亮度值，并进行归一化构成一条光谱曲线；
步骤二，针对每个像素在步骤一所获的光谱曲线，采用Savitzky-Golay滤波器进行平滑处理，在保留较多曲线特征的基础上消除光谱噪声，得到各像素平滑后的光谱曲线
步骤三，将步骤二所获各像素平滑后的光谱曲线结合CIE1931标准色度系统的色匹配函数采用下式计算得CIE1931标准色度系统下的CIEXYZ三刺激值(X,Y,Z)，其中Δλ是成像光谱仪器的光谱采样间隔；
步骤四，根据标准照明体D65的三刺激值(XD65,YD65,ZD65)，通过下式将步骤三所获每个像素的CIEXYZ三刺激值转换至均匀色彩感知空间CIEL*C*h*，获得三个色彩感知参量，即明度彩度及色调h1；
其中，
XD65＝95.047,YD65＝100,ZD65＝108.883；
步骤五，设置明度系数kL、彩度系数kC和色调系数kh的取值，通过下式调制步骤四所获各像素的明度彩度及色调h1，得到调制后的色彩感知参量，即明度彩度及色调h2，使可视化效果满足保真复现需求，则kL＝kC＝1，kh＝0，改变kL实现调节图像明暗的需求，改变kC实现调节图像鲜艳程度的需求，改变kh实现调节图像白平衡的需求；
步骤六，根据显示设备的白点三刺激值(XW,YW,ZW)，通过下式，将步骤五所获各像素的明度彩度及色调h2转换至在显示设备上待显示的CIEXYZ值(X',Y',Z')；
如图3所示，本发明提供的计算机系统用户身份验证系统的报警模块包括：壳体10、报警接收器11、摄像头12、存储设备13、云端设备14、手机15。报警接收器11与摄像头12相连，若有用户非法验证，触动报警接收器11，报警接收器11将接收到的信号传输到摄像头12，启动摄像头12并自动录像，能够隐蔽性的将该登录用户进行拍摄，能够实时将画面传输至存储设备13并备份保存，然后存储设备4将接收到的数据实时上传至云端设备14并储存，然后在手机15上安装该云端设备14软件，在有人登陆验证时手机能够接受报警信号，还能够实时观看画面，避免发生不必要的损失。
如图4所示，本发明提供的计算机系统用户身份验证系统显示模块包括：边框16、高清显示屏17、复位键18、确认键19、软体按键20。
通过显示模块显示用户注册信息及生物特征信息。在输入信息完成后，在显示器屏幕上弹出一个对话框，在显示模块的高清显示屏17上会显示用户掌静脉数据、声纹数据、人脸数据，同时会要求用户在软体按键20上输入身份证信息，以便进一步验证；若输入有误可以按复位键18重新输入；若输入正确，请按确认键19进入页面；在输入错误的情况下，如果连续三次，将触发报警装置，计算机被锁定。
以上所述仅是对本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改，等同变化与修饰，均属于本发明技术方案的范围内。

Claims (2)

1.一种计算机系统用户身份验证系统，其特征在于，所述计算机系统用户身份验证系统包括：
注册模块、生物特征采集模块、输入模块、主控模块、数据库模块、匹配模块、验证模块、报警模块、显示模块；
注册模块，与主控模块连接，用于对用户个人信息进行登记注册账号；
生物特征采集模块，与主控模块连接，用于采集用户掌静脉数据、声纹数据、人脸数据并通过主控模块发送到匹配模块；
输入模块，与主控模块连接，用于通过键盘、扫描器进行输入操作；
主控模块，与注册模块、生物特征采集模块、输入模块、数据库模块、匹配模块、验证模块、报警模块、显示模块连接，用于控制各个工作模块进行正常工作；
数据库模块，与主控模块连接，用于存储用户个人账户信息及生物特征信息；
匹配模块，与主控模块连接，用于将接收到的生物特征数据与用户注册数据库内的数据进行相似度对比；
验证模块，与主控模块连接，用于通过匹配模块匹配结果进行分析验证判断用户身份；
报警模块，与主控模块连接，用于如果检测到非法验证信息则通过短信推送或声音警示进行报警；报警模块中，报警接收器嵌于壳体表面；报警接收器与摄像头通过导线相连；摄像头与存储设备相连，用于存储拍摄的画面信息并备份；存储设备与云端设备相连，能够实时将数据传输到云端平台；手机通过无线设置和云端设备软件相连接，能够实时监测画面；
显示模块，与主控模块连接，用于显示用户注册信息及生物特征信息。在显示模块中，高清显示屏嵌于边框内侧，与下方按键相连；软体按键与高清显示屏相连，用于输入身份证信息，便于验证；确认键与高清显示屏相连，用于确认身份信息，便于进入页面；复位键与高清显示屏相连，用于清除信息，重新登录；
所述显示模块的图像的色彩可视化的方法具体包括以下步骤：
步骤一，对于高光谱图像数据的每个像素，由各谱段的灰度值计算出辐亮度值，并进行归一化构成一条光谱曲线；
步骤二，针对每个像素在步骤一所获的光谱曲线，采用Savitzky-Golay滤波器进行平滑处理，在保留较多曲线特征的基础上消除光谱噪声，得到各像素平滑后的光谱曲线
步骤三，将步骤二所获各像素平滑后的光谱曲线结合CIE1931标准色度系统的色匹配函数采用下式计算得CIE1931标准色度系统下的CIEXYZ三刺激值(X,Y,Z)，其中Δλ是成像光谱仪器的光谱采样间隔；
步骤四，根据标准照明体D65的三刺激值(XD65,YD65,ZD65)，通过下式将步骤三所获每个像素的CIEXYZ三刺激值转换至均匀色彩感知空间CIEL*C*h*，获得三个色彩感知参量，即明度彩度及色调h1；
其中，
XD65＝95.047,YD65＝100,ZD65＝108.883；
步骤五，设置明度系数kL、彩度系数kC和色调系数kh的取值，通过下式调制步骤四所获各像素的明度彩度及色调h1，得到调制后的色彩感知参量，即明度彩度及色调h2，使可视化效果满足保真复现需求，则kL＝kC＝1，kh＝0，改变kL实现调节图像明暗的需求，改变kC实现调节图像鲜艳程度的需求，改变kh实现调节图像白平衡的需求；
步骤六，根据显示设备的白点三刺激值(XW,YW,ZW)，通过下式，将步骤五所获各像素的明度彩度及色调h2转换至在显示设备上待显示的CIEXYZ值(X',Y',Z')；
2.一种如权利要求1所述计算机系统用户身份验证系统的计算机系统用户身份验证方法，其特征在于，所述计算机系统用户身份验证方法包括以下步骤：
步骤一，用户通过注册模块进行登记个人信息并注册账号；
步骤二，生物特征采集模块将用户掌静脉数据、声纹数据、人脸数据并通过主控模块发送到匹配模块；
步骤三，注册模块和生物特征采集模块通过输入模块输入到计算机系统内；
步骤四，用户验证时，主控模块调用匹配模块将接收到的生物特征数据与用户注册数据库内的数据进行相似度对比；
步骤五，通过验证模块对匹配结果进行分析验证判断用户身份；如果非法验证，通过报警模块进行短信推送或声音警示进行报警；
步骤六，通过显示模块显示用户注册信息及生物特征信息。在输入信息完成后，在显示器屏幕上弹出一个对话框，在显示模块的高清显示屏上会显示用户掌静脉数据、声纹数据、人脸数据，同时会要求用户在软体按键上输入身份证信息，以便进一步验证；若输入有误可以按复位键重新输入；若输入正确，请按确认键进入页面；在输入错误的情况下，如果连续三次，将触发报警装置，计算机被锁定；
步骤七，若有用户非法验证，触动报警接收器，报警接收器将接收到的信号传输到摄像头，启动摄像头并自动录像，能够隐蔽性的将该登录用户进行拍摄，能够实时将画面传输至存储设备并备份保存；然后存储设备将接收到的数据实时上传至云端设备并储存；然后在手机上安装该云端设备软件，在有人登陆验证时手机能够接受报警信号，还能够实时观看画面。
CN201810225582.1A 2018-03-19 2018-03-19 一种计算机系统用户身份验证方法 Pending CN108334768A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810225582.1A CN108334768A (zh) 2018-03-19 2018-03-19 一种计算机系统用户身份验证方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810225582.1A CN108334768A (zh) 2018-03-19 2018-03-19 一种计算机系统用户身份验证方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108334768A true CN108334768A (zh) 2018-07-27

Family

ID=62931173

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810225582.1A Pending CN108334768A (zh) 2018-03-19 2018-03-19 一种计算机系统用户身份验证方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108334768A (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109902463A (zh) * 2019-04-02 2019-06-18 广州任天游网络科技有限公司 一种基于人脸识别的移民咨询服务平台用登录系统
CN110032851A (zh) * 2019-04-10 2019-07-19 柳州铁道职业技术学院 一种基于人脸识别用于加密文件查询平台的登录系统
CN111062012A (zh) * 2019-12-13 2020-04-24 深圳迅策科技有限公司 一种基于图像识别的金融集成交收系统
CN111079111A (zh) * 2019-12-04 2020-04-28 重庆工程职业技术学院 一种计算机网络身份验证系统
CN111104658A (zh) * 2018-10-25 2020-05-05 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 注册方法及装置、认证方法及装置

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103035105A (zh) * 2012-12-07 2013-04-10 蚌埠依爱消防电子有限责任公司 基于物联网、云计算的消防报警远程监控系统
CN104598796A (zh) * 2015-01-30 2015-05-06 科大讯飞股份有限公司 身份识别方法及系统
CN204559771U (zh) * 2015-04-23 2015-08-12 浪潮集团有限公司 一种基于云计算的家居远程监控系统
CN105046646A (zh) * 2015-05-29 2015-11-11 西安电子科技大学 一种高光谱图像的色彩可视化的方法
CN105554026A (zh) * 2016-01-12 2016-05-04 中北大学 一种电子档案信息安全管理系统
CN205375687U (zh) * 2015-12-23 2016-07-06 广东机电职业技术学院 基于Android系统的智能自助快递柜及系统
CN105740682A (zh) * 2016-01-12 2016-07-06 黑河学院 一种计算机系统及其用户的身份识别方法和系统
CN105933646A (zh) * 2016-04-18 2016-09-07 北京智惠猫科技有限公司 家用智能门镜
CN205582056U (zh) * 2016-04-05 2016-09-14 深圳市汇海威视科技有限公司 门锁系统
CN106293032A (zh) * 2015-06-08 2017-01-04 北京三星通信技术研究有限公司 便携终端设备及其控制方法和装置
CN107623660A (zh) * 2016-07-15 2018-01-23 上海进欣信息科技有限公司 一种手机用户身份识别系统
CN107730812A (zh) * 2017-12-05 2018-02-23 四川九鼎智远知识产权运营有限公司 一种家庭监控系统和运行方法
CN107770013A (zh) * 2017-10-30 2018-03-06 深圳市美安科技有限公司 一种智能音响及智能家居系统
CN111740951A (zh) * 2015-01-26 2020-10-02 卢森堡商创研腾智权信托有限公司 借由云端安全动态传输数据资料的方法

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103035105A (zh) * 2012-12-07 2013-04-10 蚌埠依爱消防电子有限责任公司 基于物联网、云计算的消防报警远程监控系统
CN111740951A (zh) * 2015-01-26 2020-10-02 卢森堡商创研腾智权信托有限公司 借由云端安全动态传输数据资料的方法
CN104598796A (zh) * 2015-01-30 2015-05-06 科大讯飞股份有限公司 身份识别方法及系统
CN204559771U (zh) * 2015-04-23 2015-08-12 浪潮集团有限公司 一种基于云计算的家居远程监控系统
CN105046646A (zh) * 2015-05-29 2015-11-11 西安电子科技大学 一种高光谱图像的色彩可视化的方法
CN106293032A (zh) * 2015-06-08 2017-01-04 北京三星通信技术研究有限公司 便携终端设备及其控制方法和装置
CN205375687U (zh) * 2015-12-23 2016-07-06 广东机电职业技术学院 基于Android系统的智能自助快递柜及系统
CN105740682A (zh) * 2016-01-12 2016-07-06 黑河学院 一种计算机系统及其用户的身份识别方法和系统
CN105554026A (zh) * 2016-01-12 2016-05-04 中北大学 一种电子档案信息安全管理系统
CN205582056U (zh) * 2016-04-05 2016-09-14 深圳市汇海威视科技有限公司 门锁系统
CN105933646A (zh) * 2016-04-18 2016-09-07 北京智惠猫科技有限公司 家用智能门镜
CN107623660A (zh) * 2016-07-15 2018-01-23 上海进欣信息科技有限公司 一种手机用户身份识别系统
CN107770013A (zh) * 2017-10-30 2018-03-06 深圳市美安科技有限公司 一种智能音响及智能家居系统
CN107730812A (zh) * 2017-12-05 2018-02-23 四川九鼎智远知识产权运营有限公司 一种家庭监控系统和运行方法

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111104658A (zh) * 2018-10-25 2020-05-05 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 注册方法及装置、认证方法及装置
CN109902463A (zh) * 2019-04-02 2019-06-18 广州任天游网络科技有限公司 一种基于人脸识别的移民咨询服务平台用登录系统
CN110032851A (zh) * 2019-04-10 2019-07-19 柳州铁道职业技术学院 一种基于人脸识别用于加密文件查询平台的登录系统
CN111079111A (zh) * 2019-12-04 2020-04-28 重庆工程职业技术学院 一种计算机网络身份验证系统
CN111062012A (zh) * 2019-12-13 2020-04-24 深圳迅策科技有限公司 一种基于图像识别的金融集成交收系统
CN111062012B (zh) * 2019-12-13 2023-04-18 深圳迅策科技有限公司 一种基于图像识别的金融集成交收系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108334768A (zh) 一种计算机系统用户身份验证方法
US10671877B2 (en) Method and apparatus for performing privacy masking by reflecting characteristic information of objects
US7664317B1 (en) Video analysis
US6907135B2 (en) Security check provision
Fairchild et al. iCAM framework for image appearance, differences, and quality
Swaminathan et al. Digital image forensics via intrinsic fingerprints
CN102663444B (zh) 防止账号被盗用的方法和系统
US20070253604A1 (en) Face authentication apparatus, control method and program, electronic device having the same, and program recording medium
US7809163B2 (en) Method for prohibiting a person with a facial mask to operate an automatic teller machine
JP6469975B2 (ja) 映像監視装置、映像監視システムおよび映像監視方法
Ba et al. ABC: Enabling smartphone authentication with built-in camera
CN111461097A (zh) 识别图像信息的方法、装置、电子设备及介质
US20210233371A1 (en) Automatic video privacy
US20230360297A1 (en) Method and apparatus for performing privacy masking by reflecting characteristic information of objects
US20230091865A1 (en) Face image verification method and apparatus, electronic device, and storage medium
EP0966729B1 (en) Security check provision
KR20190137122A (ko) 열람 확인을 위한 시스템, 휴대 단말 장치, 서버, 프로그램 및 방법
CN110933313B (zh) 暗光拍照方法及相关设备
CN104954627B (zh) 一种信息处理方法及电子设备
Nadenau et al. Performance comparison of masking models based on a new psychovisual test method with natural scenery stimuli
US20240013246A1 (en) Portable evaluation device, associated systems and methods
US20060140444A1 (en) Human face identification means in security system
CN113449684A (zh) 光学指纹识别装置、光学指纹识别方法以及电子设备
KR20210145930A (ko) 상품의 진위 판정을 위한 자동 검증 시스템 및 방법
CN114025073B (zh) 提取摄像头的硬件指纹的方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination